CN114190348A - 一种智能农林害虫测报系统 - Google Patents
一种智能农林害虫测报系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114190348A CN114190348A CN202111504822.XA CN202111504822A CN114190348A CN 114190348 A CN114190348 A CN 114190348A CN 202111504822 A CN202111504822 A CN 202111504822A CN 114190348 A CN114190348 A CN 114190348A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- component
- central processing
- processing unit
- assembly
- pests
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 19
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims abstract description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 19
- 235000019645 odor Nutrition 0.000 claims description 11
- 230000000749 insecticidal effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 239000000877 Sex Attractant Substances 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 241000122106 Diatraea saccharalis Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 240000000111 Saccharum officinarum Species 0.000 description 1
- 235000007201 Saccharum officinarum Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M1/00—Stationary means for catching or killing insects
- A01M1/02—Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects
- A01M1/023—Attracting insects by the simulation of a living being, i.e. emission of carbon dioxide, heat, sound waves or vibrations
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M1/00—Stationary means for catching or killing insects
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M1/00—Stationary means for catching or killing insects
- A01M1/02—Stationary means for catching or killing insects with devices or substances, e.g. food, pheronones attracting the insects
- A01M1/04—Attracting insects by using illumination or colours
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pest Control & Pesticides (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Insects & Arthropods (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能农林害虫测报系统,属于农作物害虫智能监测技术领域。包括硬件、系统后台和客户前端,硬件包括监控组件、捕虫执行组件、供电组件,监控组件包括图像采集单元、传感组件,捕虫执行组件包括引诱组件、杀虫组件,传感组件包括超声波传感器、光敏传感器、气味传感器,引诱组件包括灯源模块、声波模块,超声波传感器、气味传感器、系统后台包括中央处理器、设备管理系统、通讯组件,中央处理器与设备管理系统相连接。本发明提供一种智能农林害虫测报系统,其可通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析,构建农作物害虫智能测报装置,提升预测预报的准确性与时效性。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能农林害虫测报系统,属于农作物害虫智能监测技术领域。
背景技术
目前,我国主要利用性诱剂结合田间虫情调查预测预报农作物害虫(如甘蔗螟虫)的发生。然而应用性诱剂需要每天人工记录诱蛾数量,工作繁锁、工作量大且不易同时获取广域环境下(如广西甘蔗主产区)的害虫种群动态,影响测报农作物害虫发生的准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种智能农林害虫测报系统,其可通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析,构建农作物害虫智能测报装置,提升预测预报的准确性与时效性,本发明不仅实现了无人值守的智能化监控,能够实现广域环境下的实时测报。
本发明提供一种智能农林害虫测报系统,其包括硬件、系统后台和客户前端,所述硬件包括监控组件、捕虫执行组件、供电组件,所述监控组件包括图像采集单元、传感组件,所述捕虫执行组件包括引诱组件、杀虫组件,所述传感组件包括超声波传感器、光敏传感器、气味传感器,所述引诱组件包括灯源模块、声波模块,所述超声波传感器、气味传感器、图像采集器用于采集农产品种植区域的虫情,所述系统后台包括中央处理器、设备管理系统、通讯组件,所述中央处理器与客户前端之间通过通讯组件相连接,所述硬件与设备管理系统相连接,所述中央处理器与设备管理系统相连接,所述供电组件为硬件、系统组件进行供电。
所述传感组件、图像采集单元将采集数据通过通信组件上传至中央处理器,所述中央处理器根据传感气温传感器、图像传感器采集的数据结合数据库中的害虫的外观、气味判别害虫的种类,所述中央处理器通过超声波传感器判断害虫的数量。
所述监控组件与补充执行组件之间相连接。
所述传感组件与引诱组件相连接,所述传感组件通过光敏传感器判断白天与黑夜并将数据传送至引诱组件。
所述引诱组件根据光敏传感器传送的数据进行判断,当是白天时关闭灯源模块,开启声波模块引诱害虫,当检测是黑夜时开启声波模块和灯源模块进行引诱害虫,所述被引诱的害虫通过杀虫组件杀死。
所述杀虫组件持续工作30-60分钟之后传感组件依然检测到害虫时杀虫组件通过中央处理器给客户前端发射信息进行提醒。
所述传感组件还包括环境检测模块、环境检测摄像头,所述环境检测模块对环境光照度、温度、湿度进行检测,所述环境检测模块与摄像头相对应,所述环境检测模块与摄像头均通过中央处理器与客户前端相连接。
本发明的有益效果:
本发明提供一种智能农林害虫测报系统,其可通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析,构建农作物害虫智能测报装置,提升预测预报的准确性与时效性,本发明不仅实现了无人值守的智能化监控,能够实现广域环境下的实时测报。
附图说明
图1为本发明一种智能农林害虫测报系统的整体流程示意图。
图2为本发明一种智能农林害虫测报系统的传感组件示意图。
图3为本发明一种智能农林害虫测报系统的引诱组件示意图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。
如图1至图3所示:本发明提供一种智能农林害虫测报系统,其包括硬件、系统后台和客户前端,所述硬件包括监控组件、捕虫执行组件、供电组件,所述监控组件包括图像采集单元、传感组件,所述捕虫执行组件包括引诱组件、杀虫组件,所述传感组件包括超声波传感器、光敏传感器、气味传感器,所述引诱组件包括灯源模块、声波模块,所述超声波传感器、气味传感器、图像采集器用于采集农产品种植区域的虫情,所述系统后台包括中央处理器、设备管理系统、通讯组件,所述中央处理与客户前端之间通过通讯组件相连接,所述硬件与设备管理系统相连接,所述中央处理器与设备管理系统相连接,所述供电组件为硬件、系统组件进行供电。
本发明中传感组件、图像采集单元将采集数据通过通信组件上传至中央处理器,所述中央处理器根据传感气温传感器、图像传感器采集的数据结合数据库中的害虫的外观、气味判别害虫的种类,所述中央处理器通过超声波传感器判断害虫的数量。
本发明中监控组件与补充执行组件之间相连接。
本发明中传感组件与引诱组件相连接,所述传感组件通过光敏传感器判断白天与黑夜并将数据传送至引诱组件。
本发明中引诱组件根据光敏传感器传送的数据进行判断,当是白天时关闭灯源模块,开启声波模块引诱害虫,当检测是黑夜时开启声波模块和灯源模块进行引诱害虫,所述被引诱的害虫通过杀虫组件杀死。
本发明中杀虫组件持续工作30-60分钟之后传感组件依然检测到害虫时杀虫组件通过中央处理器给客户前端发射信息进行提醒。
本发明中传感组件还包括环境检测模块、环境检测摄像头,所述环境检测模块对环境光照度、温度、湿度进行检测,所述环境检测模块与摄像头相对应,所述环境检测模块与摄像头均通过中央处理器与客户前端相连接。
工作原理:使用时通过供电组件对整个系统进行供电,所述气味传感器、图像采集单元对害虫的气味形状进行判别,并将数据发送到捕虫执行组件,所述光敏传感器进行判断外部环境是黑夜还是白天,当是白天时关闭灯源模块,开启声波模块引诱害虫,当时黑夜时开启声波模块和灯源模块进行引诱害虫,所述被引诱的害虫通过杀虫组件杀死,并将数据通过通信组件上次客户前端进行通知,所述当杀虫组件持续工作30-60分钟之后传感组件依然检测到害虫时杀虫组件通过中央处理器给客户前端发射信息进行提醒,可以在客户前端通过环境检测摄像头进行检测,所述环境监测模块可以对环境光照度、温度、湿度、等情况进行监测,光照度的监测光照是否适用植物的生长,温湿度的监测保证植物具有良好的生长环境,所述设备管理系统便于对不同的设备进行管理。
以上对本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:包括硬件、系统后台和客户前端,所述硬件包括监控组件、捕虫执行组件、供电组件,所述监控组件包括图像采集单元、传感组件,所述捕虫执行组件包括引诱组件、杀虫组件,所述传感组件包括超声波传感器、光敏传感器、气味传感器,所述引诱组件包括灯源模块、声波模块,所述超声波传感器、气味传感器、图像采集器用于采集农产品种植区域的虫情,所述系统后台包括中央处理器、设备管理系统、通讯组件,所述中央处理与客户前端之间通过通讯组件相连接,所述硬件与设备管理系统相连接,所述中央处理器与设备管理系统相连接,所述供电组件为硬件、系统组件进行供电。
2.根据权利要求1所述的一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:所述传感组件、图像采集单元将采集数据通过通信组件上传至中央处理器,所述中央处理器根据传感气温传感器、图像传感器采集的数据结合数据库中的害虫的外观、气味判别害虫的种类,所述中央处理器通过超声波传感器判断害虫的数量。
3.根据权利要求1所述的一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:所述监控组件与补充执行组件之间相连接。
4.根据权利要求3所述的一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:所述传感组件与引诱组件相连接,所述传感组件通过光敏传感器判断白天与黑夜并将数据传送至引诱组件。
5.根据权利要求4所述的一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:所述引诱组件根据光敏传感器传送的数据进行判断,当是白天时关闭灯源模块,开启声波模块引诱害虫,当检测是黑夜时开启声波模块和灯源模块进行引诱害虫,所述被引诱的害虫通过杀虫组件杀死。
6.根据权利要求1所述的一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:所述杀虫组件持续工作30-60分钟之后传感组件依然检测到害虫时杀虫组件通过中央处理器给客户前端发射信息进行提醒。
7.根据权利要求1所述的一种智能农林害虫测报系统,其特征在于:所述传感组件还包括环境检测模块、环境检测摄像头,所述环境检测模块对环境光照度、温度、湿度进行检测,所述环境检测模块与摄像头相对应,所述环境检测模块与摄像头均通过中央处理器与客户前端相连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111504822.XA CN114190348A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种智能农林害虫测报系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111504822.XA CN114190348A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种智能农林害虫测报系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114190348A true CN114190348A (zh) | 2022-03-18 |
Family
ID=80651977
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111504822.XA Pending CN114190348A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 一种智能农林害虫测报系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114190348A (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202406870U (zh) * | 2011-12-30 | 2012-09-05 | 山东省科学院自动化研究所 | 林业虫害智能在线测报系统 |
CN105230592A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-01-13 | 黄焕珠 | 一种led黑光灯的电子灭虫器 |
CN105638599A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-06-08 | 邱恒云 | 一种带有害虫性诱捕芯的智能性杀虫灯 |
CN106962307A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-07-21 | 成都理道科技有限公司 | 农产品种植用害虫防治系统 |
CN108064831A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-25 | 雅安市洪举种植专业合作社 | 一种可全天候捕虫器 |
CN207531731U (zh) * | 2017-11-03 | 2018-06-26 | 桂林电子科技大学 | 基于物联网的农作物害虫智能测报系统 |
CN108902079A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-30 | 河海大学文天学院 | 一种农田双重诱捕灭害虫装置及其工作方法 |
CN109470299A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-15 | 江苏大学 | 一种基于物联网的作物生长信息监测系统和方法 |
CN110506719A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-29 | 泉州市绿普森生物科技有限公司 | 一种物联网性诱测报系统 |
CN110612968A (zh) * | 2018-06-20 | 2019-12-27 | 孙丽涛 | 一种农业杀虫作业装置 |
-
2021
- 2021-12-10 CN CN202111504822.XA patent/CN114190348A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202406870U (zh) * | 2011-12-30 | 2012-09-05 | 山东省科学院自动化研究所 | 林业虫害智能在线测报系统 |
CN105230592A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-01-13 | 黄焕珠 | 一种led黑光灯的电子灭虫器 |
CN105638599A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-06-08 | 邱恒云 | 一种带有害虫性诱捕芯的智能性杀虫灯 |
CN106962307A (zh) * | 2017-04-01 | 2017-07-21 | 成都理道科技有限公司 | 农产品种植用害虫防治系统 |
CN207531731U (zh) * | 2017-11-03 | 2018-06-26 | 桂林电子科技大学 | 基于物联网的农作物害虫智能测报系统 |
CN108064831A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-25 | 雅安市洪举种植专业合作社 | 一种可全天候捕虫器 |
CN108902079A (zh) * | 2018-06-12 | 2018-11-30 | 河海大学文天学院 | 一种农田双重诱捕灭害虫装置及其工作方法 |
CN110612968A (zh) * | 2018-06-20 | 2019-12-27 | 孙丽涛 | 一种农业杀虫作业装置 |
CN109470299A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-15 | 江苏大学 | 一种基于物联网的作物生长信息监测系统和方法 |
CN110506719A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-29 | 泉州市绿普森生物科技有限公司 | 一种物联网性诱测报系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11771074B2 (en) | Sensor based observation of anthropods | |
US12096759B2 (en) | Detecting the presence of pests using networked systems | |
US8365995B2 (en) | Multi-checkpoint type clustered fruit fly counting device | |
Cohnstaedt et al. | Arthropod surveillance programs: basic components, strategies and analysis | |
CN206238150U (zh) | 网络化的蚊媒自动监测仪和监测系统 | |
Kim et al. | Real-time monitoring of oriental fruit moth, Grapholita molesta, populations using a remote sensing pheromone trap in apple orchards | |
CN116391690A (zh) | 一种基于物联网大数据的智慧农业种植监测系统 | |
Mitchell | Monitoring adult populations of the fall armyworm | |
WO2020051650A1 (en) | System and method for automated phenology analysis | |
CN201503600U (zh) | 一种诱芯诱捕自动记数系统 | |
CN114158548B (zh) | 一种昆虫生物信息对抗系统 | |
CN214200207U (zh) | 一种柠檬种植的虫害监测控制装置 | |
CN114190348A (zh) | 一种智能农林害虫测报系统 | |
WO2020082175A1 (en) | Self-powered apparatus, system and method for automated remote detection of biological infestation | |
KR200433451Y1 (ko) | 해충밀도자동측정기 | |
Hirafuji et al. | Real-time insect monitoring system by using Field Server. | |
CN214178760U (zh) | 一种用于蔬菜种植保护的灭虫装置 | |
Loughlin | Developments in the world of insect detection | |
Shaik et al. | Smart Agricultural System using Internet of Things | |
Lin et al. | Design of Intelligent Monitoring and Early Warning System for Agarwood Pests and Diseases Based on AI Algorithm | |
CN220508110U (zh) | 基于物联网的智慧农业监测系统 | |
CN214125532U (zh) | 一种农业四情检测系统 | |
NL2036693B1 (en) | A solar-powered intelligent monitoring station for farmlands | |
Hayes | Dynamics of nocturnal activity of moths in the Heliothis complex (Lepidoptera: Noctuidae) in cotton | |
CN218331550U (zh) | 一种智慧农业病虫害监测预警装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220318 |