CN114187545A

CN114187545A - 渐变镜头的识别方法和装置、电子设备和存储介质

Info

Publication number: CN114187545A
Application number: CN202111452417.8A
Authority: CN
Inventors: 王赛赛; 晋瑞锦
Original assignee: Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2021-12-01
Filing date: 2021-12-01
Publication date: 2022-03-15

Abstract

本申请提供了一种渐变镜头的识别方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离；在确实第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧；确定两个视频帧之间的第二特征距离，在第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定目标视频帧序列中包含渐变镜头。通过本申请，解决了相关技术中存在渐变镜头识别的准确率较低的问题。

Description

渐变镜头的识别方法和装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及视频处理领域，尤其涉及一种渐变镜头的识别方法和装置、电子设备和存储介质。

背景技术

许多电影、长视频等影像视频中会含有两个画面进行淡入淡出变化，从而实现镜头过渡，这种镜头叫做渐变镜头。

为了能够实现对这些渐变镜头帧级别的精准地检测，相关技术中是计算相邻两帧的特征向量距离，并预先设定一个的距离阈值来判断是否在此处发生了镜头变化。其中特征向量的距离越大表示两个画面差异越大，差异越大则表示是两个不同画面，应分别属于两个不同的镜头，从而进行镜头切分。

但是利用计算相邻两帧的特征向量距离，去判断是否在该帧处发生了镜头变化时，对于具有淡入淡出特点的渐变镜头，并不能准确的检测出来。因为在渐变镜头中发生变化的前后几帧的特征向量距离较小，画面差异不明显，所以采用相关技术的镜头检测方式去识别渐变镜头时，准确性较低。

发明内容

本申请提供了一种渐变镜头的识别方法和装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中存在渐变镜头识别的准确率较低的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种渐变镜头的识别方法，该方法包括：

获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，所述目标视频帧序列是由一个固定预设时长对应的多个视频帧所组成的视频帧序列；

在确实所述第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取所述目标视频帧序列中的任意两个视频帧，其中，所述第一预设阈值为多个所述目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合计算特征距离得到的，所述两个视频帧在所述目标视频帧序列中的间距小于预设值；

确定所述两个视频帧之间的第二特征距离，在所述第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定所述目标视频帧序列中包含渐变镜头，其中，所述第二预设阈值为所述第一特征距离与第一预设系数的乘积，第一预设系数为对所述第一特征距离进行量化调整的数值。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种渐变镜头的识别装置，该装置包括：

第一获取单元，用于获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，所述目标视频帧序列是由一个固定预设时长对应的多个视频帧所组成的视频帧序列；

第二获取单元，用于在确实所述第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取所述目标视频帧序列中的任意两个视频帧，其中，所述第一预设阈值为多个所述目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合计算特征距离得到的，所述两个视频帧在所述目标视频帧序列中的间距小于预设值；

确定单元，用于确定所述两个视频帧之间的第二特征距离，在所述第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定所述目标视频帧序列中包含渐变镜头，其中，所述第二预设阈值为所述第一特征距离与第一预设系数的乘积，第一预设系数为对所述第一特征距离进行量化调整的数值。

可选地，第二获取单元包括：第一获取模块，用于获取所述目标视频帧序列中相邻的所述两个视频帧。

可选地，该装置还包括：

比较单元，用于在所述确定所述两个视频帧之间的第二特征距离之后，在确定所述第二特征距离为所述目标视频帧序列中两两视频帧之间的特征距离的最大值的情况下，将所述第二特征距离与所述第一特征距离进行数值比较。

可选地，第二获取单元中确定第一预设阈值的方式为：

第二获取模块，用于获取多个所述目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合后，计算得到的多个第三特征距离；

得到模块，用于将所述多个第三特征距离求均值，得到所述第一预设阈值。

可选地，得到模块包括：

获取子单元，用于获取第二预设系数，其中，所述第二预设系数用于表征所述目标视频帧序列内包含变化镜头的权重；

确定子单元，用于确定所述均值与所述第二预设系数的乘积，作为所述第一预设阈值。

可选地，该装置还包括：

设置单元，用于在所述确定所述目标视频帧序列中包含渐变镜头之后，将所述第二特征距离所对应的起始视频帧作为所述渐变镜头的起始视频帧，将所述第二特征距离所对应的结束视频帧作为所述渐变镜头的结束视频帧；

标注单元，用于获取所述渐变镜头的结束视频帧在所述目标视频帧序列中的位置信息，并对所述位置信息进行标注，得到定位标识。

可选地，该装置还包括：

第三获取单元，用于获取所述渐变镜头的结束视频帧在所述目标视频帧序列中的定位标识；

拆分单元，用于基于所述定位标识对所述目标视频帧序列进行拆分，得到多个视频素材。

可选地，该装置还包括：

第四获取单元，用于获取所述渐变镜头的结束视频帧在所述目标视频帧序列中对应的目标时间点；

展示单元，用于基于所述目标时间点与广告内容之间的映射关系，在所述目标视频帧序列内的视频帧播放至所述目标时间点时，展示所述目标时间点所对应的所述广告内容。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。

在本申请实施例中，通过获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，目标视频帧序列是由一个固定预设时长对应的多个视频帧所组成的视频帧序列；在确实第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧，其中，第一预设阈值为多个目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合计算特征距离得到的，两个视频帧在目标视频帧序列中的间距小于预设值；确定两个视频帧之间的第二特征距离，在第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定目标视频帧序列中包含渐变镜头，其中，第二预设阈值为第一特征距离与第一预设系数的乘积，第一预设系数为对第一特征距离进行量化调整的数值。由于本申请实施例首先基于一个目标视频帧序列的起止帧之间的特征距离与第一预设阈值之间的大小比较，确定出在目标视频帧序列内是否存在了镜头的变化，在确定出现了镜头变化的情况下，再获取目标视频帧序列的任意两帧之间的特征距离，与第二预设阈值进行大小比较，进而根据距离值的特点判断目标视频帧内是否包含了渐变镜头，从而可以实现快速识别渐变镜头的目的，进而解决相关技术中存在渐变镜头识别的准确率较低的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种可选的渐变镜头的识别方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的渐变镜头的识别方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的渐变镜头的识别方法的整体流程示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的渐变镜头的识别装置的结构框图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种渐变镜头的识别方法。可选地，在本实施例中，上述渐变镜头的识别方法可以应用于如图1所示的硬件环境中。如图1所示，终端102中可以包含有存储器104、处理器106和显示器108(可选部件)。终端102可以通过网络110与服务器112进行通信连接，该服务器112可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器112上或独立于服务器112设置数据库114，用于为服务器112提供数据存储服务。此外，服务器112中可以运行有处理引擎116，该处理引擎116可以用于执行由服务器112所执行的步骤。

可选地，终端102可以但不限于为可以计算数据的终端，如移动终端(例如手机、平板电脑)、笔记本电脑、PC(Personal Computer，个人计算机)机等终端上，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述服务器112可以包括但不限于任何可以进行计算的硬件设备。

此外，在本实施例中，上述渐变镜头的识别方法还可以但不限于应用于处理能力较强大的独立的处理设备中，而无需进行数据交互。例如，该处理设备可以但不限于为处理能力较强大的终端设备，即，上述渐变镜头的识别方法中的各个操作可以集成在一个独立的处理设备中。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，在本实施例中，上述渐变镜头的识别方法可以由服务器112来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器112和终端102共同执行。其中，终端102执行本申请实施例的渐变镜头的识别方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

以运行在服务器为例，图2是根据本申请实施例的一种可选的渐变镜头的识别方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：

步骤S201，获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，目标视频帧序列是由一个固定预设时长对应的多个视频帧所组成的视频帧序列。

可选地，在本申请实施例中，将获取某一完整视频帧中的一段目标视频帧序列作为镜头识别的对象，比如将2秒作为一个固定预设时长，选取2秒的视频帧序列，同时该2秒的视频帧序列内会包含多个视频帧，也即是多个视频帧组成了目标视频帧序列。

这时，选取目标视频帧序列的起始帧和结束帧，计算起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，第一特征距离是直方图特征距离，可以理解的是，直方图用于表征视频当前帧的亮度的，计算直方图特征距离也是为了计算两个视频帧之间的亮度值。

其中，本申请实施例可以以秒为单位存储目标视频帧序列内所有视频帧的时间戳和当前时间戳对应的视频帧的直方图特征，用{‘视频帧1’：[timestamp，frame_feature]，…}表示，然后计算两个视频帧之间直方图特征距离，D＝{d_(1，2)，d_(k+1，k+2)，…，d_(n-1，n)}，其中，n表示该目标视频帧内的总帧数。计算直方图特征距离是公知知识，不再赘述。

步骤S202，在确实第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧，其中，第一预设阈值为多个目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合计算特征距离得到的，两个视频帧在目标视频帧序列中的间距小于预设值。

可选地，本申请实施例提前设置一个第一预设阈值，该第一预设阈值可以是集合D中所有视频帧两两组合后，计算组合后的所有直方图特征距离的平均值所得到的数值；也可以是本申请实施例根据历史经验或视频镜头测试人员自己设置了一个第二预设系数，该第二预设系数用于表征目标视频帧序列内包含变化镜头的权重，比如是0.5，然后将上述得到的均值乘以第二预设系数0.5之积，作为第一预设阈值。

将上述得到的第一特征距离与第一预设阈值进行数值大小的比较，在确定第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，认为在目标视频帧序列中出现了镜头的变化，这时获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧，需要说明的是，这两个视频帧在目标视频帧序列中的间距应小于一预设值，比如该预设值为3帧等，这样得到的两个视频帧就不会间隔太远。

步骤S203，确定两个视频帧之间的第二特征距离，在第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定目标视频帧序列中包含渐变镜头，其中，第二预设阈值为第一特征距离与第一预设系数的乘积，第一预设系数为对第一特征距离进行量化调整的数值。

可选地，在得到任意的两个视频帧后，对这两个视频帧进行直方图特征距离的计算，得到第二特征距离，然后将第二特征距离与设置的第二预设阈值进行数值比较。

由于在本申请实施例中选取的是两两视频帧之间间隔了一个小于预设值距离的两个视频帧，因此仅由第一特征距离确定的范围会出现量级的变化，故为了对第一特征距离进行数值量化，可以设置一个第一预设系数去调整由第一特征距离所确定的范围，比如第一预设系数设置为0.5等，这时可以将第一特征距离乘以第一预设系数之积作为第二预设阈值，然后将第二特征距离与第二预设阈值进行数值大小的比较。在确定第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，则表示这两个视频帧之间的镜头为渐变镜头，也即目标视频帧序列中包含渐变镜头。

作为一种可选实施例，获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧包括：

获取目标视频帧序列中相邻的两个视频帧。

可选地，在本申请实施例中，进一步限制了选取目标视频帧中的两个视频帧的位置关系，即选取目标视频帧序列中相邻的两个视频帧，作为最终获取到的两个视频帧。

在本申请实施例中，通过选取相邻的两个视频帧进行第二特征距离的计算，更精确地限定了镜头画面发生变化时的两个视频帧的具体位置。

作为一种可选实施例，在确定两个视频帧之间的第二特征距离之后，方法还包括：

在确定第二特征距离为目标视频帧序列中两两视频帧之间的特征距离的最大值的情况下，将第二特征距离与第一特征距离进行数值比较。

可选地，在本申请实施例中，将目标视频帧序列中两两视频帧之间的特征距离最大的数值作为第二特征距离，优选地，选取目标视频帧序列中相邻的两个视频帧中计算得到的特征距离最大的数值作为第二特征距离，然后比较第二特征距离与第一特征距离的数值。

作为一种可选实施例，在确定目标视频帧序列中包含渐变镜头之后，方法还包括：

将第二特征距离所对应的起始视频帧作为渐变镜头的起始视频帧，将第二特征距离所对应的结束视频帧作为渐变镜头的结束视频帧；

获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中的位置信息，并对位置信息进行标注，得到定位标识。

可选地，在确定目标视频帧序列中包含渐变镜头之后，可以将第二特征距离所对应的起始视频帧作为渐变镜头的起始视频帧，将第二特征距离所对应的结束视频帧作为渐变镜头的结束视频帧。基于上述各实施例，可选取相邻两视频帧特征距离D’中最大的元素d_(i+1,i+2)，这时第i+1帧就是渐变镜头的起始视频帧，第i+2帧作为渐变镜头的结束视频帧。

然后将获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中的位置信息，对这个位置信息做标注，得到定位标识，这样就可以直接确定出渐变镜头画面结束的位置。

在本申请实施例中，在识别出渐变镜头并确定结束视频帧的定位标识后，可以提高各频道的视频素材库存，为后续进行视频混剪等操作提供更多的素材，也可以进行后续的广告投放，提高商业价值。

作为一种可选实施例，本申请实施例还提出了一种视频拆分的方法，该视频拆分方法利用了上述各实施例的渐变镜头的识别方法，包括：

获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中的定位标识；

基于定位标识对目标视频帧序列进行拆分，得到多个视频素材。

可选地，在得到渐变镜头的结束视频帧比如i+2帧之后，会在目标视频帧序列的相应位置上标识出一定位标识，这样在识别出定位标识后，就可以确定当前渐变镜头已经结束，可以以该定位标识作为对目标视频帧序列进行拆分的参考元素，进而可以对目标视频帧拆分出多个视频素材。

在本申请实施例中，通过利用渐变镜头的结束视频帧对应的定位标识，可以大大提高各频道的视频素材库存，为后续进行视频混剪等操作提供更多的素材。

作为一种可选实施例，本申请实施例还提出了一种广告投放的方法，该广告投放的方法利用了上述各实施例的渐变镜头的识别方法，包括：

获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中对应的目标时间点；

基于目标时间点与广告内容之间的映射关系，在目标视频帧序列内的视频帧播放至目标时间点时，展示目标时间点所对应的广告内容。

可选地，在得到渐变镜头的结束视频帧比如i+2帧之后，得到当前i+2帧对应的目标时间点，比如2:00，这时在数据库中存储有各个时间点与广告内容之间的映射关系，查找数据库找到目标时间点，并找到与该目标时间点相对应的广告内容，在目标视频帧序列内的视频帧播放至目标时间点时，直接在播放视频的页面展示对应的广告内容即可。

在本申请实施例中，由于渐变镜头的结束视频帧的时间点会被标记入数据库内，并在数据库内存储有各个时间点与各广告内容的映射，所以在后续投放广告时，直接根据当前时间点，即可播放对应的广告内容，方便了广告的投放，也增加了一定的商业价值。

作为一种可选实施例，如图3，图3是根据本申请实施例的一种可选的渐变镜头的识别方法的整体流程示意图，具体流程如下：

获取原视频的所有视频帧；

计算所有相邻两帧之间的特征距离D；计算相邻两秒的第一帧和最后一帧之间的特征距离dist；

根据特征距离D得到一阈值d’；

判断dist是否大于d’；

在dist大于d’时，计算两秒范围内逐帧计算相邻两个视频帧的特征距离D’；

在d_(i+1，i+2)是D’中的最大对应帧时，判断d_(i+1，i+2)是否小于d’；

在确定d_(i+1，i+2)小于d’时，得到该镜头变化为渐变镜头。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述渐变镜头的识别方法的渐变镜头的识别装置。图4是根据本申请实施例的一种可选的渐变镜头的识别装置的结构框图，如图4所示，该装置可以包括：

第一获取单元401，用于获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，目标视频帧序列是由一个固定预设时长对应的多个视频帧所组成的视频帧序列；

第二获取单元402，与第一获取单元401相连，用于在确实第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧，其中，第一预设阈值为多个目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合计算特征距离得到的，两个视频帧在目标视频帧序列中的间距小于预设值；

确定单元403，与第二获取单元402相连，用于确定两个视频帧之间的第二特征距离，在第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定目标视频帧序列中包含渐变镜头，其中，第二预设阈值为第一特征距离与第一预设系数的乘积，第一预设系数为对第一特征距离进行量化调整的数值。

需要说明的是，该实施例中的第一获取单元401可以用于执行上述步骤S201，该实施例中的第二获取单元402可以用于执行上述步骤S202，该实施例中的确定单元403可以用于执行上述步骤S203。

通过上述模块，由于本申请实施例首先基于一个目标视频帧序列的起止帧之间的特征距离与第一预设阈值之间的大小比较，确定出在目标视频帧序列内是否存在了镜头的变化，在确定出现了镜头变化的情况下，再获取目标视频帧序列的任意两帧之间的特征距离，与第二预设阈值进行大小比较，进而根据距离值的特点判断目标视频帧内是否包含了渐变镜头，从而可以实现快速识别渐变镜头的目的，进而解决相关技术中存在渐变镜头识别的准确率较低的问题。

作为一种可选的实施例，第二获取单元包括：

第一获取模块，用于获取目标视频帧序列中相邻的两个视频帧。

作为一种可选的实施例，该装置还包括：

比较单元，用于在确定两个视频帧之间的第二特征距离之后，在确定第二特征距离为目标视频帧序列中两两视频帧之间的特征距离的最大值的情况下，将第二特征距离与第一特征距离进行数值比较。

作为一种可选的实施例，第二获取单元中确定第一预设阈值的方式为：

第二获取模块，用于获取多个目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合后，计算得到的多个第三特征距离；

得到模块，用于将多个第三特征距离求均值，得到第一预设阈值。

作为一种可选的实施例，得到模块包括：

获取子单元，用于获取第二预设系数，其中，第二预设系数用于表征目标视频帧序列内包含变化镜头的权重；

确定子单元，用于确定均值与第二预设系数的乘积，作为第一预设阈值。

作为一种可选的实施例，该装置还包括：

设置单元，用于在确定目标视频帧序列中包含渐变镜头之后，将第二特征距离所对应的起始视频帧作为渐变镜头的起始视频帧，将第二特征距离所对应的结束视频帧作为渐变镜头的结束视频帧；

标注单元，用于获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中的位置信息，并对位置信息进行标注，得到定位标识。

作为一种可选的实施例，该装置还包括：

第三获取单元，用于获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中的定位标识；

拆分单元，用于基于定位标识对目标视频帧序列进行拆分，得到多个视频素材。

作为一种可选的实施例，该装置还包括：

第四获取单元，用于获取渐变镜头的结束视频帧在目标视频帧序列中对应的目标时间点；

展示单元，用于基于目标时间点与广告内容之间的映射关系，在目标视频帧序列内的视频帧播放至目标时间点时，展示目标时间点所对应的广告内容。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述渐变镜头的识别方法的电子设备，该电子设备可以是服务器、终端、或者其组合。

图5是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图5所示，包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501、通信接口502和存储器503通过通信总线504完成相互间的通信，其中，

存储器503，用于存储计算机程序；

处理器501，用于执行存储器503上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：

获取目标视频帧序列的起始帧和结束帧之间的第一特征距离，其中，目标视频帧序列是由一个固定预设时长对应的多个视频帧所组成的视频帧序列；

在确实第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取目标视频帧序列中的任意两个视频帧，其中，第一预设阈值为多个目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合计算特征距离得到的，两个视频帧在目标视频帧序列中的间距小于预设值；

确定两个视频帧之间的第二特征距离，在第二特征距离小于第二预设阈值的情况下，确定目标视频帧序列中包含渐变镜头，其中，第二预设阈值为第一特征距离与第一预设系数的乘积，第一预设系数为对第一特征距离进行量化调整的数值。

可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

作为一种示例，如图5所示，上述存储器503中可以但不限于包括上述渐变镜头的识别装置中的第一获取单元401、第二获取单元402，确定单元403。此外，还可以包括但不限于上述渐变镜头的识别装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

此外，上述电子设备还包括：显示器，用于显示渐变镜头的识别结果。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，实施上述渐变镜头的识别方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示的不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行渐变镜头的识别方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一个实施例中的渐变镜头的识别方法步骤。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例渐变镜头的识别方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims

1.一种渐变镜头的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标视频帧序列中的任意两个视频帧包括：

获取所述目标视频帧序列中相邻的所述两个视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述两个视频帧之间的第二特征距离之后，所述方法还包括：

在确定所述第二特征距离为所述目标视频帧序列中两两视频帧之间的特征距离的最大值的情况下，将所述第二特征距离与所述第一特征距离进行数值比较。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确实所述第一特征距离大于第一预设阈值的情况下，获取所述目标视频帧序列中的任意两个视频帧中，获取所述第一预设阈值的方式为：

获取多个所述目标视频帧序列中的各个视频帧两两组合后，计算得到的多个第三特征距离；

将所述多个第三特征距离求均值，得到所述第一预设阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第三特征距离求均值，得到所述第一预设阈值包括：

获取第二预设系数，其中，所述第二预设系数用于表征所述目标视频帧序列内包含变化镜头的权重；

确定所述均值与所述第二预设系数的乘积，作为所述第一预设阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标视频帧序列中包含渐变镜头之后，所述方法还包括：

将所述第二特征距离所对应的起始视频帧作为所述渐变镜头的起始视频帧，将所述第二特征距离所对应的结束视频帧作为所述渐变镜头的结束视频帧；

获取所述渐变镜头的结束视频帧在所述目标视频帧序列中的位置信息，并对所述位置信息进行标注，得到定位标识。

7.一种视频拆分的方法，其特征在于，利用权利要求1-6任意一项所述的渐变镜头的识别方法完成视频拆分，所述方法包括：

获取所述渐变镜头的结束视频帧在所述目标视频帧序列中的定位标识；

基于所述定位标识对所述目标视频帧序列进行拆分，得到多个视频素材。

8.一种广告投放的方法，其特征在于，利用权利要求1-6任意一项所述的渐变镜头的识别方法完成广告投放，所述方法包括：

获取所述渐变镜头的结束视频帧在所述目标视频帧序列中对应的目标时间点；

基于所述目标时间点与广告内容之间的映射关系，在所述目标视频帧序列内的视频帧播放至所述目标时间点时，展示所述目标时间点所对应的所述广告内容。

9.一种渐变镜头的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至6中任一项所述的方法步骤。

11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6中任一项中所述的方法步骤。