CN114185914B

CN114185914B - 计算标签数据的补算方法、系统、设备及存储介质

Info

Publication number: CN114185914B
Application number: CN202210142667.XA
Authority: CN
Inventors: 马瑞瑞; 何清; 王毅; 何新
Original assignee: Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Current assignee: Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Priority date: 2022-02-16
Filing date: 2022-02-16
Publication date: 2022-04-29
Anticipated expiration: 2042-02-16
Also published as: CN114185914A

Abstract

本发明公开了一种计算标签数据的补算方法、系统、设备及存储介质，涉及时序数据处理技术领域，解决了断网时段内计算标签历史数据补算的技术问题。方法包括：接收用户补算请求；根据补算请求标签集确定引用标签集；根据引用标签集确认计算事件；根据计算事件确定计算结果。本发明通过设置采集标签和计算标签，并将计算标签分成若干层引用关系，通过获取时段内采集标签的历史值，即可确定变化的计算标签，并通过引用关系获得计算结果，从而完成数据补算。本发明设计合理，便于时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算。

Description

计算标签数据的补算方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明属于时序数据处理技术领域，具体是一种计算标签数据的补算方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在时序数据处理技术领域，时序数据库存储的时序数据分为采集标签数据和计算标签数据，采集标签数据是直接从工控系统采集得到的数据，计算标签数据则是根据采集标签数据和计算规则计算得来的。在网络运行过程中，会碰到断网或其他情况，导致时序数据在一段时间内写入数据库中断。

当网络恢复后，时序数据库将会进行数据回补，但缓存中仅仅存有采集标签的历史数据，无法直接恢复断网时间段的计算标签数据，这就存在不能够对计算标签历史数据进行补算的情况，无法保证时序数据库的数据的完整性。

发明内容

本发明提供了一种计算标签数据的补算方法、系统、设备及存储介质，用于解决断网时段中，时序数据库计算标签历史数据补算的技术问题。本发明方法简单、设计合理，便于时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算方法，包括以下步骤：

一种计算标签数据的补算方法，包括：

接收用户补算请求，根据补算请求标签生成用户请求标签集；

根据补算请求标签集确定引用标签集；设置引用标签集中无引用标签集的标签为采集标签，设置有引用标签集的标签为计算标签；

根据引用标签集中所有采集标签的时间戳，根据发生变化的采集标签和引用标签集的引用关系，确定变化标签和计算时间，生成计算事件；

根据计算事件和补算请求标签的引用关系，确定用户请求标签在计算时刻的计算结果。

作为本发明的进一步改进，所述用户补算请求包括补算时间段及若干补算请求标签，所述补算请求标签为计算标签，计算标签由其引用标签经过公式计算获得。

作为本发明的进一步改进，所述引用标签集是所有与补算请求标签存在计算引用关系的标签集合。

作为本发明的进一步改进，所述确定引用标签集的方法包括：

将用户请求标签集中的补算请求标签加入引用标签集，然后遍历引用标签集中所有的补算请求标签，获取补算请求标签中的所有的第一引用标签，生成第一引用标签集；将第一引用标签集中所有的第一引用标签加入引用标签集；

遍历第一引用标签集中所有的第一引用标签，获取第一引用标签所有的第二引用标签；生成第二引用标签集；

将第二引用标签加入引用标签；以此方式递归，当第N引用标签集中所有的第N引用标签无引用标签集时，递归过程结束；

设置引用标签集中无引用标签集的标签为采集标签，设置有引用标签集的标签为计算标签。

作为本发明的进一步改进，所述计算事件包括计算时刻和变化标签，所述变化标签指的是在所述计算时刻数据发生变化的计算标签。

作为本发明的进一步改进，所述生成计算事件的方法包括：

根据引用标签集中所有采集标签的时间戳，将各采集标签在计算时间范围内的历史值取出；每个采集标签的时间戳按照先后顺序排序，取出各时间戳对应的采集标签的值；确定值发生变化的采集标签及对应时间戳；根据发生变化的采集标签和引用标签集的引用关系，确定变化标签和计算时间，生成计算事件。

作为本发明的进一步改进，所述补算请求标签的引用关系包括引用标签集和计算公式。

一种计算标签数据的补算系统，包括：

接收补算请求模块，用于接收用户补算请求，根据补算请求标签生成用户请求标签集；

确定引用标签集模块，用于根据补算请求标签集确定引用标签集；设置引用标签集中无引用标签集的标签为采集标签，设置有引用标签集的标签为计算标签；

生成计算事件模块，用于根据引用标签集中所有采集标签的时间戳，根据发生变化的采集标签和引用标签集的引用关系，确定变化标签和计算时间，生成计算事件；

确定计算结果模块，用于根据计算事件和补算请求标签的引用关系，确定用户请求标签在计算时刻的计算结果。

一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述计算标签数据的补算方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述计算标签数据的补算方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供的方法通过设置采集标签和计算标签，并将计算标签分成若干层引用关系，通过获取时段内采集标签的历史值，即可确定变化的计算标签，并通过引用关系获得计算结果，使得时序数据库计算标签历史数据能够简便补算，保证了时序数据库数据的完整性。通过设置采集标签和计算标签，并将计算标签分成若干层引用关系，通过获取时段内采集标签的历史值，即可确定变化的计算标签，并通过引用关系获得计算结果，从而完成数据补算。本发明设计合理，便于时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算，能够解决了断网时段内计算标签历史数据补算的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中计算标签引用关系图；

图3为本发明时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算系统示意图；

图4为本发明优选实施例电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

这里使用的术语用于描述实施例，并不意图限制和/或限制本公开；应该注意的是，除非上下文另有明确指示，否则单数形式的“一”、“一个”和“该”也包括复数形式；而且，尽管属于“第一”、“第二”等可以在本文中用于描述各种元件，但是元件不受这些术语的限制，这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。

如图1所示，本发明提供的一种时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算方法，包括以下步骤：

步骤一：接收用户补算请求；

接收用户补算请求，所述用户补算请求包括补算时间段及若干补算请求标签，根据所有的补算请求标签生成用户请求标签集；

所述补算请求标签为计算标签，而计算标签由其引用标签经过公式计算获得。

需要说明的是，这里的计算标签又可以是其它标签的引用标签。

比如需要获取三台电机的平均功率，平均功率的计算公式为：

PAVG=(PA+PB+PC)/3

式中，PA为A电机功率，PB为B电机功率，PC为C电机功率；PA、PB及PC为平均功率PAVG的引用标签，这里PAVG为计算标签。

同时，PA、PB及PC也是计算标签，计算标签PA的计算公式可以为：

PA=UA*IA

式中，UA为A电机工作电压，IA为A电机工作电流；

故UA和IA为PA的引用标签；这里的UA和IA可以是采集标签。

步骤二：根据补算请求标签集确定引用标签集；

所述引用标签集指的是所有与补算请求标签存在计算引用关系的标签集合。

首先将用户请求标签集中的补算请求标签加入引用标签集，然后遍历引用标签集中所有的补算请求标签，获取补算请求标签所有的第一引用标签，生成第一引用标签集；将第一引用标签集中所有的第一引用标签加入引用标签集；然后遍历第一引用标签集中所有的第一引用标签，获取第一引用标签所有的第二引用标签；生成第二引用标签集，然后将第二引用标签加入引用标签；以此方式递归，当第N引用标签集中所有的第N引用标签无引用标签集时，递归过程结束。

步骤三：根据引用标签集确认计算事件；

所述计算事件包括计算时刻和变化标签，所述变化标签指的是在所述计算时刻数据发生变化的计算标签。

步骤四：根据计算事件，确定计算结果。

根据计算事件和补算请求标签的引用关系，确定用户请求标签在计算时刻的计算结果。所述补算请求标签的引用关系包括引用标签集和计算公式。

本发明提供的一种时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算方法的工作原理为：

本发明通过设置采集标签和计算标签，计算标签有其引用标签，其与引用标签的关系可以通过公式进行表达，对计算标签进行遍历获取引用标签集，逐步深入，一直到无引用标签为止。这样所有的计算标签的均可以通过采集标签和公式表达，当若干采集标签在某时刻的值发生变化时，与之相关的计算标签的值也会发生变化，通过计算公式即可获得。

采用本发明的方法在时序数据断网续传情况下，可以通过获取采集标签的数据对计算标签实现补算。具体是通过设置采集标签和计算标签，并将计算标签分成若干层引用关系，通过获取时段内采集标签的历史值，即可确定变化的计算标签，并通过引用关系获得计算结果，从而完成数据补算。

本发明设计合理，便于时序数据断网续传场景下计算标签的数据补算。

以下结合具体实施例和附图对本发明进行详细说明。

实施例1：

图2是中计算标签引用关系图，采集标签集包括第一采集标签tag1、第二采集标签tag2、第三采集标签tag3及第四采集标签tag4，计算标签集包括第一计算标签ctag1、第二计算标签ctag2、第三计算标签ctag3、第四计算标签ctag4、第五计算标签ctag5、第六计算标签ctag6、第七计算标签ctag7及第八计算标签ctag8。

第一计算标签ctag1的引用标签集包括第一采集标签tag1和第二采集标签tag2；第二计算标签ctag2的引用标签集包括第三采集标签tag3和第四采集标签tag4；第三计算标签ctag3的引用标签集包括第一计算标签ctag1和第二计算标签ctag1；第四计算标签ctag4的引用标签集包括第二计算标签ctag2和第四采集标签tag4；第五计算标签ctag5的引用标签集包括第三计算标签ctag32；第六计算标签ctag6的引用标签集包括第五计算标签ctag5和第一采集标签tag1；第七计算标签ctag7的引用标签集包括第五计算标签ctag5和第二计算标签ctag2；第八计算标签ctag8的引用标签集包括第三计算标签ctag3和第四计算标签ctag4。

用户补算请求为请求补算第二计算标签ctag2、第五计算标签ctag5及第八计算标签ctag8；故用户请求标签集包括第二计算标签ctag2、第五计算标签ctag5及第八计算标签ctag8；

确定引用标签：初始引用标签集为{ctag2、ctag5、ctag8}；再分别确定ctag2、ctag5及ctag8的引用标签，故将tag3、tag4、ctag3及ctag4加入引用标签集，tag3、tag4、ctag3及ctag4为第一引用标签集；然后对第一引用标签集{tag3、tag4、ctag3、ctag4}遍历查找引用标签集，其中tag3、tag4无引用标签，ctag3的引用标签为ctag1和ctag2，其中ctag2已经在引用标签集中了，故不再添加，只将ctag1加入引用标签集。同理查找ctag4的引用标签为ctag2和tag4，也已存在在引用标签集，故不添加，从而确定第二引用标签集为{ctag1}；同理，对第二引用标签中{ctag1}进行遍历，生成第三引用标签集，为{tag1、tag2}。第一采集标签和第二采集标签无引用标签，故至此递归结束。

故引用标签集为{tag1、tag2、tag3、tag4、ctag2、ctag3、ctag4、ctag5、ctag8}。

引用标签集实际上确定了一个参与计算的标签集合，例如ctag6、ctag7不用参与计算，而ctag1、ctag3、ctag4固然不在用户请求的标签集中，但如果不计算它们的方程式，ctag5、ctag8的计算将没有可用的中间计算结果，与ctag5、ctag8不同的是，这些标签虽然参与计算，但不用将计算结果返回用户进行数据补写。

将各个采集标签在计算补算时间段范围内的历史数据取出，按照时间先后排序，得到表1。

如表1所示，采集标签在补算时间段内的历史值如下：

表1

表1中每行代表一个采集标签的历史值，每列代表一个时刻，有些时刻全部标签发生变化(如0:08)，有些时刻则完全没有变化(如0:04)，大部分时刻仅有部分标签发生变化。如果在某时刻采集标签都没有变化，则补算请求标签不需要在该时刻进行补算。

按照这个原则，可确定值发生变化的采集标签及时间戳；根据发生变化的采集标签和图2所示的引用关系，可确定变化标签和计算时间，生成计算事件。所述计算事件如表2所示：

表2

根据表1和表2可知用户补算请求中第二计算标签、第五计算标签及第八计算标签的计算结果；第二计算标签、第五计算标签及第八计算标签的计算结果则根据计算标签的计算公式确定。本实施例不做具体限定。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

如图3所示，本发明的另一目的在于提出一种计算标签数据的补算系统，包括：

其中，所述确定引用标签集模块中，所述确定引用标签集的方法包括：

生成计算事件模块中，所述生成计算事件的方法包括：

如图4所示，本发明第三个目的是提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述计算标签数据的补算方法的步骤。

图4中，通讯接口用于接入外部设备，以获取数据。

所述计算标签数据的补算方法，包括以下步骤：

本发明第四个目的是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述计算标签数据的补算方法的步骤。

所述计算标签数据的补算方法，包括以下步骤：

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims

1.一种计算标签数据的补算方法，其特征在于，包括：

根据计算事件和补算请求标签的引用关系，确定用户请求标签在计算时刻的计算结果；

所述确定引用标签集的方法包括：

2.根据权利要求1所述的计算标签数据的补算方法，其特征在于，所述用户补算请求包括补算时间段及若干补算请求标签，所述补算请求标签为计算标签，计算标签由其引用标签经过公式计算获得。

3.根据权利要求1所述的计算标签数据的补算方法，其特征在于，所述引用标签集是所有与补算请求标签存在计算引用关系的标签集合。

4.根据权利要求1所述的计算标签数据的补算方法，其特征在于，所述计算事件包括计算时刻和变化标签，所述变化标签指的是在所述计算时刻数据发生变化的计算标签。

5.根据权利要求1所述的计算标签数据的补算方法，其特征在于，所述生成计算事件的方法包括：

6.根据权利要求1所述的计算标签数据的补算方法，其特征在于，所述补算请求标签的引用关系包括引用标签集和计算公式。

7.一种计算标签数据的补算系统，其特征在于，包括：

所述确定引用标签集的方法包括：

设置引用标签集中无引用标签集的标签为采集标签，设置有引用标签集的标签为计算标签；

8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述计算标签数据的补算方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述计算标签数据的补算方法的步骤。