CN114185617B - 业务调用接口配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

业务调用接口配置方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种业务调用接口配置方法，包括：获取预设系统内多个业务的描述文档，提取描述文档的核心语义；根据核心语义将多个业务分类至多个预设的业务类别中；逐个选取一个业务类别为目标类别，提取目标类别中每个业务的调用参数；统计调用参数中的公共参数，根据公共参数构建目标类别中所有业务的基础接口；当接收到对目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询预设业务的非公共参数，利用非公共参数对基础接口进行配置，得到预设业务的调用接口。此外，本发明还涉及区块链技术，描述文档可存储于区块链的节点。本发明还提出一种业务调用接口配置装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数据接口的配置效率。

Description

业务调用接口配置方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种业务调用接口配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
中台思想提出至今，已成为近年互联网公司的主要发展趋势，为了满足企业的业务运营需求，业务中台也应运而生，业务中台可以为各企业以业务接口的形式掉多种业务提供调用服务，虽然有众多优势，但面临海量数据和复杂业务也有很多难点。
传统业务接口会根据不同业务开发不同接口，由于业务场景复杂多变，使得接口数量庞大且难以维护，每个更新迭代都需要根据业务需求开发接口，但随着业务的复杂度增加，导致对业务进行调用的数据接口的配置效率较低。
发明内容
本发明提供一种业务调用接口配置方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据接口的配置效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种业务调用接口配置方法，包括：
获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口。
可选地，所述提取所述描述文档的核心语义，包括：
逐个从所述描述文档中选取其中一个描述文档为目标文档；
对所述目标文档进行分词处理，得到文档分词；
将所述文档分词中每一个分词转换为分词向量，对所述分词向量进行长度统一化处理，得到统一长度向量；
将每一个所述统一长度向量作为行向量拼接为向量矩阵，将所述向量矩阵作为所述目标文档的核心语义。
可选地，所述对所述分词向量进行长度统一化处理，得到统一长度向量，包括：
统计每一个所述分词向量的向量长度，确定所述向量长度最大的分词向量为目标向量；
利用预设参数将所述分词向量中每一个向量的向量长度延长至所述目标向量的向量长度，得到统一长度向量。
可选地，所述根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中，包括：
获取预设的降维矩阵，将所述降维矩阵与每个业务的核心语义进行乘积运算，得到每个核心语义的低维矩阵；
利用预设的分类模型分别对每个所述低维矩阵进行卷积及池化操作，得到所述低维矩阵的低维特征表达；
将每个所述低维特征表达映射至预先构建的高维空间，得到所述低维矩阵的高维特征表达；
逐个选取一个高维特征表达为目标特征表达，分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，确定所述距离值最小的业务类别为所述目标特征表达对应的业务的业务类别。
可选地，所述分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，包括：
利用如下距离值算法计算所述高维特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值：
Figure GDA0004228656640000021
其中，D为所述距离值，a为所述高维特征表达，bi为第i个预设的业务类别。
可选地，所述提取所述目标类别中每个业务的调用参数，包括：
逐个从所述目标类别中选取一个业务为目标业务；
根据所述目标业务在预设的调用参数表中进行检索，得到所述目标业务对应的调用参数。
可选地，所述根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口，包括：
对所述公共参数进行封装，得到封装参数；
利用预设接口创建方法创建空白数据接口；
利用所述封装参数对所述空白数据接口进行参数赋值，得到基础接口。
为了解决上述问题，本发明还提供一种业务调用接口配置装置，所述装置包括：
语义分析模块，用于获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
业务分类模块，用于根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
参数提取模块，用于逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
第一配置模块，用于统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
第二配置模块，用于当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的业务调用接口配置方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的业务调用接口配置方法。
本发明实施例能够按照不同业务的描述文档将多个业务分类至多个预设的业务类别中，并分别对每个业务类别中所包含的业务对应的调用参数进行分析，得到每个业务类别中包含的业务的公共参数，进而根据公共参数构建不同业务类别中业务的基础接口，当需要对某一业务类别中的业务进行调用时，可利用该业务的非公共参数对该基础接口进行赋值，以配置出可对该业务进行调用的调用接口，避免对业务接口的重新配置，提升配置接口的效率。因此本发明提出的业务调用接口配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据接口的配置效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的业务调用接口配置方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的取描述文档的核心语义的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的根据公共参数构建基础接口的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的业务调用接口配置装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述业务调用接口配置方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种业务调用接口配置方法。所述业务调用接口配置方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务调用接口配置方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的业务调用接口配置方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务调用接口配置方法包括：
S1、获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义。
本发明实施例中，所述预设系统包括可向外界提供数据交互的任何计算机系统，例如，购物系统，产品设计系统等。
详细地，所述预设系统内可能包含多个业务，可利用具有数据抓取功能的计算机语句从预先确定的数据存储区域抓取预先存储的描述文档，其中，所述数据存储区域包括但不限于数据库、区块链节点、网络缓存。
具体地，所述描述文档用于记载不同业务的业务名称、业务内容、业务流程等数据。
进一步地，为了更好地对不同业务的接口进行调用，可对每个业务对应的描述文档进行语义分析，得到每个所述描述文档的核心语义。
本发明实施例中，参图2所示，所述提取所述描述文档的核心语义，包括：
S21、逐个从所述描述文档中选取其中一个描述文档为目标文档；
S22、对所述目标文档进行分词处理，得到文档分词；
S23、将所述文档分词中每一个分词转换为分词向量，对所述分词向量进行长度统一化处理，得到统一长度向量；
S24、将每一个所述统一长度向量作为行向量拼接为向量矩阵，将所述向量矩阵作为所述目标文档的核心语义。
详细地，由于每个描述文档中可能包含大量的语句，且每个语句的长度可能较长，若直接对所述描述文档进行分析，会占用大量的计算资源，因此，可对所述描述文档进行分词处理，将所述描述文档划分为文档分词，以提高后续对描述文档进行分析的效率。
具体地，可将所述目标文档按照不同的数据长度在预设的词典中进行检索，汇集从所述词典中检索到的与所述目标文档中相同的词语为所述目标文档的文档分词。
其中，所述词典为预先构建的包含多个标准分词的词典，可将所述目标文档，按照不同的数据长度在所述词典中进行检索，当检索到与所述目标文档中相同的词语时，则确认检索到的词语为所述目标文档的文档分词。
本发明实施例中，可利用预设的word2vec算法、bert算法、one-hot算法将所述文档分词中每一个分词转换为分词向量。
本发明实施例中，由于所述文档分词中包含多个分词，且每一个分词转换得到的分词向量的长度不一定相同，因此，为了后续对分词进行分析时的便捷性，可利用预设参数将所述分词向量中每一个向量的向量长度延长为统一的长度。
本发明实施例中，所述对所述分词向量进行长度统一化处理，得到统一长度向量，包括：
统计每一个所述分词向量的向量长度，确定所述向量长度最大的分词向量为目标向量；
利用预设参数将所述分词向量中每一个向量的向量长度延长至所述目标向量的向量长度，得到统一长度向量。
例如，所述分词向量中包括分词向量A：(1,2)，分词向量B：(2,5,6,8)，和分词向量C：(6,3,9)；其中，分词向量A的向量长度为2，分词向量B的向量长度为4，分词向量C的长度为3，则可选取分词向量B为目标向量，当预设参数为0时，可利用该预设参数将分词向量A延长为(1,2,0,0)，利用该预设参数将分词向量C延长为(6,3,9,0)。
进而，可将延长后分词向量A、分词向量B和分词向量C分别作为行向量，拼接为如下向量矩阵：
Figure GDA0004228656640000061
S2、根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中。
本发明其中一个实际应用场景中，所述预设系统内可能存在多个不同业务，尤其当业务的数量较多时，若在每次对不同业务进行执行时，均重新构建其对应的业务接口，会导致业务执行的效率较低，因此，可根据不同业务对应的描述文档的核心语义，将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中，以便于提高对不同业务进行执行的效率。
本发明实施例中，所述根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中，包括：
获取预设的降维矩阵，将所述降维矩阵与每个业务的核心语义进行乘积运算，得到每个核心语义的低维矩阵；
利用预设的分类模型分别对每个所述低维矩阵进行卷积及池化操作，得到所述低维矩阵的低维特征表达；
将每个所述低维特征表达映射至预先构建的高维空间，得到所述低维矩阵的高维特征表达；
逐个选取一个高维特征表达为目标特征表达，分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，确定所述距离值最小的业务类别为所述目标特征表达对应的业务的业务类别。
示例性地，所述降维矩阵可以如下：
Figure GDA0004228656640000071
其中，ωm，n为预设的权重系数。
详细地，可通过调整所述降维矩阵中各元素的权重值，并将所述降维矩阵与所述核心语义进行乘积运算，以实现对所述核心语义的数据维度的降低，进而提高后续对核心语义进行分析时的效率。
具体地，利用预设的分类模型对所述低维矩阵进行卷积及池化操作，可提取出所述低维矩阵的低维特征，通过卷积及池化，可实现对所述低维矩阵的再次降维，有利于提高从所述低维矩阵中提取出的低维特征的精确度。
进一步地，由于所述低维特征的可分类性较低，因此，可通过预设的映射函数将所述低维特征映射至预设的高维空间。其中，所述预设函数包括但不限于高斯函数、map函数。
例如，将在二维空间中以坐标(x,y)表达的低维特征，映射至预先构建的三维空间中以(x,y,z)的形式进行表达。
本发明实施例中，所述分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，包括：
利用如下距离值算法计算所述高维特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值：
Figure GDA0004228656640000081
其中，D为所述距离值，a为所述高维特征表达，bi为第i个预设的业务类别。
S3、逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数。
本发明实施例中，可逐个从不同的业务类别中选取其中一个业务类别为目标类别，并对该目标类别中的每个业务进行分析，得到该目标类别中每个业务的调用参数，以便于后续根据该调用参数实现对业务的快速调用。
本发明实施例中，所述提取所述目标类别中每个业务的调用参数，包括：
逐个从所述目标类别中选取一个业务为目标业务；
根据所述目标业务在预设的调用参数表中进行检索，得到所述目标业务对应的调用参数。
详细地，所述调用参数表可由用户预先给定，其中，所述调用参数表内包含多个业务，以及每个业务对应的调用参数。
具体地，利用预设的函数构建所述调用参数表的索引，进而将所述目标业务在所述索引中进行检索，进而得到所述目标业务对应的调用参数。
示例性地，可利用如下CREATE INDEX函数构建所述调用参数表的索引：
CREATE INDEX index-name
ON table-name(column-name)
其中，index-name为创建的索引的名称，table-name为所述调用参数表的名称，column-name为所述调用参数表内需要创建索引的数据列的名称。
S4、统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口。
本发明其中一个实际应用场景中，由于每个业务类别中的多个业务之间存在较高的相似性，因此，该目标类别中的每个业务的调用参数中存在部分的公共参数(即调用该目标类别中的任一项业务均需使用的参数)，可对所述目标类别中每个业务的调用参数进行统计分析，以得到所述调用参数内的公共参数。
本发明实施例中，可对所述目标类别中所有业务的调用参数进行统计，以得到存在于所有调用参数内的公共参数。
例如，所述目标类别中存在业务A和业务B，其中，业务A的调用参数包括a、b、c，业务B的调用参数包括b、c、b，则经过统计可知，参数b和参数d均存在于业务A和业务B的调用参数中，因此，参数b和参数d为业务A和业务B的公共参数。
进一步地，为了实现对该不同业务的快速调用，可根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口。
本发明实施例中，参图3所示，所述根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口，包括：
S31、对所述公共参数进行封装，得到封装参数；
S32、利用预设接口创建方法创建空白数据接口；
S33、利用所述封装参数对所述空白数据接口进行参数赋值，得到基础接口。
详细地，可利用预设的封装插件对所述公共参数进行封装，其中，所述封装插件包括但不限于Javascript封装插件、jQuery封装插件；对所述公共参数进行封装后，即可得知该封装的封装参数，其中，所述封装参数包括但不限于所述公共参数的对象、类和方法。
具体地，可利用github中的json server创建空白数据接口，其中，所述空白数据接口为所有接口参数均为空值或者初始值的接口。
进一步地，可利用所述封装参数对所述空白数据接口进行参数赋值，以得到包含所述目标类别中所有业务的公共参数的基础接口。
本发明实施例中，利用所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口，可避免在对不同业务进行调用时，均需重新配置需要调用的业务对应的接口的问题，可提高对在对业务进行调用时，接口的配置效率。
S5、当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口。
本发明实施例中，所述调用请求为该预设系统接收到的外界发送来的对该目标类别中任一预设业务进行调用的数据请求。
详细地，可利用具有数据查询功能的python语句或SQL库中的查询函数(如CREATEINDEX)从所述目标类别中每个业务的调用参数内查询得到该预设业务的非公共参数。
具体地，所述非公共参数是指所述预设业务的调用参数内，除该预设业务对应的公共参数之外的调用参数。
本发明实施例中，所述利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口的步骤，与S4中根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口时，利用所述封装参数对所述空白数据接口进行参数赋值，得到基础接口的步骤一致，再此不做赘述。
详细地，可利用所述封装参数对所述基础接口进行参数赋值，以得到可对所述预设业务进行调用的接口。
本发明实施例能够按照不同业务的描述文档将多个业务分类至多个预设的业务类别中，并分别对每个业务类别中所包含的业务对应的调用参数进行分析，得到每个业务类别中包含的业务的公共参数，进而根据公共参数构建不同业务类别中业务的基础接口，当需要对某一业务类别中的业务进行调用时，可利用该业务的非公共参数对该基础接口进行赋值，以配置出可对该业务进行调用的调用接口，避免对业务接口的重新配置，提升配置接口的效率。因此本发明提出的业务调用接口配置方法，可以解决数据接口的配置效率较低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的业务调用接口配置装置的功能模块图。
本发明所述业务调用接口配置装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务调用接口配置装置100可以包括语义分析模块101、业务分类模块102、参数提取模块103、第一配置模块104及第二配置模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述语义分析模块101，用于获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
所述业务分类模块102，用于根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
所述参数提取模块103，用于逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
所述第一配置模块104，用于统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
所述第二配置模块105，用于当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口。
详细地，本发明实施例中所述业务调用接口配置装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的业务调用接口配置方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现业务调用接口配置方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务调用接口配置程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行业务调用接口配置程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如业务调用接口配置程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的业务调用接口配置程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种业务调用接口配置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口；
其中，所述根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中，包括：获取预设的降维矩阵，将所述降维矩阵与每个业务的核心语义进行乘积运算，得到每个核心语义的低维矩阵；利用预设的分类模型分别对每个所述低维矩阵进行卷积及池化操作，得到所述低维矩阵的低维特征表达；将每个所述低维特征表达映射至预先构建的高维空间，得到所述低维矩阵的高维特征表达；逐个选取一个高维特征表达为目标特征表达，分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，确定所述距离值最小的业务类别为所述目标特征表达对应的业务的业务类别；
所述分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，包括：利用如下距离值算法计算所述高维特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值：
Figure FDA0004228656630000011
其中，D为所述距离值，a为所述高维特征表达，bi为第i个预设的业务类别；
所述根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口，包括：对所述公共参数进行封装，得到封装参数；利用预设接口创建方法创建空白数据接口；利用所述封装参数对所述空白数据接口进行参数赋值，得到基础接口。
2.如权利要求1所述的业务调用接口配置方法，其特征在于，所述提取所述描述文档的核心语义，包括：
逐个从所述描述文档中选取其中一个描述文档为目标文档；
对所述目标文档进行分词处理，得到文档分词；
将所述文档分词中每一个分词转换为分词向量，对所述分词向量进行长度统一化处理，得到统一长度向量；
将每一个所述统一长度向量作为行向量拼接为向量矩阵，将所述向量矩阵作为所述目标文档的核心语义。
3.如权利要求2所述的业务调用接口配置方法，其特征在于，所述对所述分词向量进行长度统一化处理，得到统一长度向量，包括：
统计每一个所述分词向量的向量长度，确定所述向量长度最大的分词向量为目标向量；
利用预设参数将所述分词向量中每一个向量的向量长度延长至所述目标向量的向量长度，得到统一长度向量。
4.如权利要求1所述的业务调用接口配置方法，其特征在于，所述提取所述目标类别中每个业务的调用参数，包括：
逐个从所述目标类别中选取一个业务为目标业务；
根据所述目标业务在预设的调用参数表中进行检索，得到所述目标业务对应的调用参数。
5.一种业务调用接口配置装置，其特征在于，所述装置包括：
语义分析模块，用于获取预设系统内多个业务的描述文档，提取所述描述文档的核心语义；
业务分类模块，用于根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中；
参数提取模块，用于逐个选取一个业务类别为目标类别，提取所述目标类别中每个业务的调用参数；
第一配置模块，用于统计所述调用参数中的公共参数，根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口；
第二配置模块，用于当接收到对所述目标类别中任一预设业务的调用请求时，查询所述预设业务的非公共参数，利用所述非公共参数对所述基础接口进行配置，得到所述预设业务的调用接口；
其中，所述根据所述核心语义将所述多个业务分类至多个预设的业务类别中，包括：获取预设的降维矩阵，将所述降维矩阵与每个业务的核心语义进行乘积运算，得到每个核心语义的低维矩阵；利用预设的分类模型分别对每个所述低维矩阵进行卷积及池化操作，得到所述低维矩阵的低维特征表达；将每个所述低维特征表达映射至预先构建的高维空间，得到所述低维矩阵的高维特征表达；逐个选取一个高维特征表达为目标特征表达，分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，确定所述距离值最小的业务类别为所述目标特征表达对应的业务的业务类别；
所述分别计算所述目标特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值，包括：利用如下距离值算法计算所述高维特征表达与多个预设的业务类别之间的距离值：
Figure FDA0004228656630000031
其中，D为所述距离值，a为所述高维特征表达，bi为第i个预设的业务类别；
所述根据所述公共参数构建所述目标类别中所有业务的基础接口，包括：对所述公共参数进行封装，得到封装参数；利用预设接口创建方法创建空白数据接口；利用所述封装参数对所述空白数据接口进行参数赋值，得到基础接口。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的业务调用接口配置方法。
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的业务调用接口配置方法。
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