CN114184231A - 大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，包括以下步骤，(一)设备与原料选择：准备电炉、压滤机、溶解槽、单效蒸发器、滤网、萃取槽和蒸汽锅炉，准备好稀土荧光粉废料、片碱、盐酸、P507萃取剂、水、液碱和煤油，(二)焙烧：将稀土荧光粉废料与片碱混合，之后将混合后的混合物放置于电炉内进行煅烧。该大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，通过利用的片碱，在电炉内进行低温的焙烧，从而与片碱发生反应，将稀土荧光粉废料中的稀土元素转化，从而使得后续反应不是稀土元素与酸直接反应，而是转化后的碱性物质与酸发生中和反应，能够使得反应更为迅速，从而大大提高反应效率。
Description
技术领域
本发明涉及建筑工程工地施工环境在线监测技术领域，具体为大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法。
背景技术
随着社会的发展，人口不断增加，需要的建筑面积以及基础建设也在不断增加，因此越来越多的建筑被被建造出来，同时由于社会的环保意识的觉醒，建筑建造过程中产生的污染也越来越被重视，因此在现今的建筑工程工地施工中，环境监测也开始应用其中，被用来检测建筑过程中产生的废气废水，从而防止出现废水废气对环境造成过大的影响，从而防止环境受到污染，并对污染物进行收集和统一处理，从而使得污染降低，从而保证建筑施工不会对环境有着过大的不利影响，但是现有的建筑工程工地施工环境在线监测还是存在以下问题；
1.现有的建筑工程工地施工环境在线监测主要通过监视器以及设置的检测设备对环境污染物进行检测，由于检测需要一定时间，若是施工过程中产生污染物，也就导致不能够快速的对污染物进行处理，从而使得环境受到建筑施工的污染；
2.由于建筑工程工地施工环境在线监测的检测方法是对整个建筑区域进行抽样检测，导致检测只能够坐到初步的估计，会造成部分污染较大的地方没有被检测到，同时由于建筑施工区域一般较大，也就导致检测时长较长，影响检测效率；
3.现有的建筑工程工地施工环境在线监测在检测过程中，无法坐到快速反应，且由于不同建筑地点沟通不足，可能会导致同一个问题在多个建筑地点重复出现，导致建筑时间增加。
所以我们提出了大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，以便解决上述中所提出的现有的建筑工程工地施工环境在线监测主要通过监视器以及设置的检测设备对环境污染物进行检测，由于检测需要一定时间，若是施工过程中产生污染物，也就导致不能够快速的对污染物进行处理，从而使得环境受到建筑施工的污染，由于建筑工程工地施工环境在线监测的检测方法是对整个建筑区域进行抽样检测，导致检测只能够坐到初步的估计，会造成部分污染较大的地方没有被检测到，同时由于建筑施工区域一般较大，也就导致检测时长较长，影响检测效率，现有的建筑工程工地施工环境在线监测在检测过程中，无法坐到快速反应，且由于不同建筑地点沟通不足，可能会导致同一个问题在多个建筑地点重复出现，导致建筑时间增加的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，包括以下步骤：
(一)设备的选择：准备数据分析平台、数据显示器、服务器、交换机、交互控制器、建筑工程大数据库、监视器和多种传感器；
(二)数据收集：通过监视器以及传感器对建筑工地施工环境进行检测，之后将检测的数据传输到服务器中，并利用交换器传输到建筑工程大数据库中，并根据所检测的数据建立相对应的数据库，同时在数据的提供方与数据使用方均配制相应的建筑工程大数据库传输用服务器，并以此服务器进行数据的共同，从而完善建筑工程大数据库的数据，同时对所设置的服务器的需求进行相应数据的共通交互，从而实现大数据的交换与共享；
(三)建立大数据环境模型：数据分析平台通过交换机将建筑工程大数据库中所收集的数据调出，并对所收集的数据进行分析，从而建立建筑工地施工环境的数学模型，并通过数据显示器进行显示经过处理的建立建筑工地施工环境的数学模型，从而方便监视人员进行分析和调用；
(四)对大数据环境模型进行处理：监视人员通过数据显示器获得大数据环境模型，从而获得建筑施工环境变化状态，并利用交互控制器从而对环境变化范围大的地方进行标注，从而将该部分数据进行重点分析以及后续重点监控，从而使得数据趋于平稳；
(五)大数据的利用：经过处理后的大的数据施工环境的数学模型通过交换器传输到服务器中，并与各地工地服务器相通，从而使得各地服务器获得数据施工环境的数学模型，然后根据重点标注数据，通过监视器以及多种传感器进行检测，从而保证施工环境在掌控中，不会出现问题；
(六)数据的二次收集以及处理：在步骤(五)中对重点异常状态的数据进行监视后，并通过监视器以及多种传感器活动相应的全新数据，并将这部分获得的数据通过服务器传输到建筑工程大数据库中，之后数据分析平台将新获得的数据与过往数据进行对比，从而更新自身数据库并建立新的数学模型；
(七)大数据的多次收集以及处理：重复步骤(六)中的数据检测，从而对更多的异常数据进行监视，并获得更多的数据，之后通过数据分析平台进行数据的整合以及纠错，从而获得一个完善的建立建筑工地施工环境的数学模型；
(八)大数据的监视应用：通过步骤(七)获得的数学模型，并将其通过服务器传输到各个施工工地，从而对施工时的环境状态进行预测，并将监视器以及多种传感器所检测的数据与预测结果进行比对，验证数学模型的正确性，之后根据正确的数学模型来对建筑施工过程中可能出现的环境问题进行预测并进行防护。
优选的，所述步骤(二)中，交换机与服务器采用有线数据传输，且数据交换包括基于RDBMS的基础信息库和基于HDFS的交换数据库，所述服务器之间的数据交换采用无线数据交换，且短距离的无线数据交换使用WiGig协议，在长距离数据交换时采用5G传输协议，所述数据传输过程中，需要对传输数据进行数据加密和数据压缩。
优选的，所述步骤(三)中，进行大数据环境数学模型建立时，通过数据分析平台利用大数据库中的数据进行学习并进行处理，且保证数据学习时间在2000-2500小时，同时保证每小时处理的数据量在10-15TB之间。
优选的，所述步骤(四)中，在进行数据标注时，对于浮动单位在1％-5％的数据为可信数据，浮动范围在6％-15％的数据需要进行二次检测并进行比对，确定可信，浮动范围在15％以上的数据为不可信数据，需要后续进行数据收集与分析。
优选的，所述步骤(五)中，使用传感器种类主要为温度湿度传感器、气体传感器和水质检测装置。
优选的，所述步骤(六)中，在进行数据二次分析时，应当对可信数据采集量减少，对不可信数据采集量增加。
优选的，所述步骤(七)中，在进行数据多次收集及处理时，应当保证数据收集重复次数在20次以上，并且数据分析平台后续的数据分析处理应当保证在1500小时以上，且每小时处理数据量为1-1.5TB。
优选的，所述步骤(八)中，对于预测与实际检测数据误差在1％-10％之间的数据予以忽略，对于误差在11％-15％之间的予以二次检测，误差在15％以上的数据以检测为准。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过将各地的建筑工地，利用大数据串联起来，并获得各个建筑环境的数据，从而方便构筑出建筑工地施工环境的数学模型，利用该建筑工地施工环境的数学模型对建筑过程中会产生的问题进行预测和预防，从而使得建筑环境可控；
(1)利用设置的建筑工程大数据库，并通过服务器使得各个建筑工地数据互通，从而方便进行数据分析，并通过分析的数据活动相应的数学模型，对施工环境进行与此，从而提前预防；
(2)通过设置的监视器以及多种传感器，能够有效的对施工区域进行检测，同时根据大数据所检测的数学模型，能够降低检测采集点，从而使得检测更为快速，能够更快的响应；
(3)利用设置的服务器，能够有效的将各个施工地点进行关联，从而让施工过程相互对照，防止出现重复的施工问题，能够有效的提高施工质量和施工效率，防止出现过往出现的问题。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，包括以下步骤：
(一)设备的选择：准备数据分析平台、数据显示器、服务器、交换机、交互控制器、建筑工程大数据库、监视器和多种传感器；
(二)数据收集：通过监视器以及传感器对建筑工地施工环境进行检测，之后将检测的数据传输到服务器中，并利用交换器传输到建筑工程大数据库中，并根据所检测的数据建立相对应的数据库，同时在数据的提供方与数据使用方均配制相应的建筑工程大数据库传输用服务器，并以此服务器进行数据的共同，从而完善建筑工程大数据库的数据，同时对所设置的服务器的需求进行相应数据的共通交互，从而实现大数据的交换与共享；
(三)建立大数据环境模型：数据分析平台通过交换机将建筑工程大数据库中所收集的数据调出，并对所收集的数据进行分析，从而建立建筑工地施工环境的数学模型，并通过数据显示器进行显示经过处理的建立建筑工地施工环境的数学模型，从而方便监视人员进行分析和调用；
(四)对大数据环境模型进行处理：监视人员通过数据显示器获得大数据环境模型，从而获得建筑施工环境变化状态，并利用交互控制器从而对环境变化范围大的地方进行标注，从而将该部分数据进行重点分析以及后续重点监控，从而使得数据趋于平稳；
(五)大数据的利用：经过处理后的大的数据施工环境的数学模型通过交换器传输到服务器中，并与各地工地服务器相通，从而使得各地服务器获得数据施工环境的数学模型，然后根据重点标注数据，通过监视器以及多种传感器进行检测，从而保证施工环境在掌控中，不会出现问题；
(六)数据的二次收集以及处理：在步骤(五)中对重点异常状态的数据进行监视后，并通过监视器以及多种传感器活动相应的全新数据，并将这部分获得的数据通过服务器传输到建筑工程大数据库中，之后数据分析平台将新获得的数据与过往数据进行对比，从而更新自身数据库并建立新的数学模型；
(七)大数据的多次收集以及处理：重复步骤(六)中的数据检测，从而对更多的异常数据进行监视，并获得更多的数据，之后通过数据分析平台进行数据的整合以及纠错，从而获得一个完善的建立建筑工地施工环境的数学模型；
(八)大数据的监视应用：通过步骤(七)获得的数学模型，并将其通过服务器传输到各个施工工地，从而对施工时的环境状态进行预测，并将监视器以及多种传感器所检测的数据与预测结果进行比对，验证数学模型的正确性，之后根据正确的数学模型来对建筑施工过程中可能出现的环境问题进行预测并进行防护。
步骤(二)中，交换机与服务器采用有线数据传输，且数据交换包括基于RDBMS的基础信息库和基于HDFS的交换数据库，服务器之间的数据交换采用无线数据交换，且短距离的无线数据交换使用WiGig协议，在长距离数据交换时采用5G传输协议，数据传输过程中，需要对传输数据进行数据加密和数据压缩。
步骤(三)中，进行大数据环境数学模型建立时，通过数据分析平台利用大数据库中的数据进行学习并进行处理，且保证数据学习时间在2000小时，同时保证每小时处理的数据量在10TB之间。
步骤(四)中，在进行数据标注时，对于浮动单位在1％的数据为可信数据，浮动范围在6％的数据需要进行二次检测并进行比对，确定可信，浮动范围在15％以上的数据为不可信数据，需要后续进行数据收集与分析。
步骤(五)中，使用传感器种类主要为温度湿度传感器、气体传感器和水质检测装置。
步骤(六)中，在进行数据二次分析时，应当对可信数据采集量减少，对不可信数据采集量增加。
步骤(七)中，在进行数据多次收集及处理时，应当保证数据收集重复次数在20次以上，并且数据分析平台后续的数据分析处理应当保证在1500 小时以上，且每小时处理数据量为1TB。
步骤(八)中，对于预测与实际检测数据误差在1％之间的数据予以忽略，对于误差在11％之间的予以二次检测，误差在15％以上的数据以检测为准。
实施例二：大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，包括以下步骤：
(一)设备的选择：准备数据分析平台、数据显示器、服务器、交换机、交互控制器、建筑工程大数据库、监视器和多种传感器；
(二)数据收集：通过监视器以及传感器对建筑工地施工环境进行检测，之后将检测的数据传输到服务器中，并利用交换器传输到建筑工程大数据库中，并根据所检测的数据建立相对应的数据库，同时在数据的提供方与数据使用方均配制相应的建筑工程大数据库传输用服务器，并以此服务器进行数据的共同，从而完善建筑工程大数据库的数据，同时对所设置的服务器的需求进行相应数据的共通交互，从而实现大数据的交换与共享；
(三)建立大数据环境模型：数据分析平台通过交换机将建筑工程大数据库中所收集的数据调出，并对所收集的数据进行分析，从而建立建筑工地施工环境的数学模型，并通过数据显示器进行显示经过处理的建立建筑工地施工环境的数学模型，从而方便监视人员进行分析和调用；
(四)对大数据环境模型进行处理：监视人员通过数据显示器获得大数据环境模型，从而获得建筑施工环境变化状态，并利用交互控制器从而对环境变化范围大的地方进行标注，从而将该部分数据进行重点分析以及后续重点监控，从而使得数据趋于平稳；
(五)大数据的利用：经过处理后的大的数据施工环境的数学模型通过交换器传输到服务器中，并与各地工地服务器相通，从而使得各地服务器获得数据施工环境的数学模型，然后根据重点标注数据，通过监视器以及多种传感器进行检测，从而保证施工环境在掌控中，不会出现问题；
(六)数据的二次收集以及处理：在步骤(五)中对重点异常状态的数据进行监视后，并通过监视器以及多种传感器活动相应的全新数据，并将这部分获得的数据通过服务器传输到建筑工程大数据库中，之后数据分析平台将新获得的数据与过往数据进行对比，从而更新自身数据库并建立新的数学模型；
(七)大数据的多次收集以及处理：重复步骤(六)中的数据检测，从而对更多的异常数据进行监视，并获得更多的数据，之后通过数据分析平台进行数据的整合以及纠错，从而获得一个完善的建立建筑工地施工环境的数学模型；
(八)大数据的监视应用：通过步骤(七)获得的数学模型，并将其通过服务器传输到各个施工工地，从而对施工时的环境状态进行预测，并将监视器以及多种传感器所检测的数据与预测结果进行比对，验证数学模型的正确性，之后根据正确的数学模型来对建筑施工过程中可能出现的环境问题进行预测并进行防护。
步骤(二)中，交换机与服务器采用有线数据传输，且数据交换包括基于RDBMS的基础信息库和基于HDFS的交换数据库，服务器之间的数据交换采用无线数据交换，且短距离的无线数据交换使用WiGig协议，在长距离数据交换时采用5G传输协议，数据传输过程中，需要对传输数据进行数据加密和数据压缩。
步骤(三)中，进行大数据环境数学模型建立时，通过数据分析平台利用大数据库中的数据进行学习并进行处理，且保证数据学习时间在2500小时，同时保证每小时处理的数据量在15TB之间。
步骤(四)中，在进行数据标注时，对于浮动单位在5％的数据为可信数据，浮动范围在15％的数据需要进行二次检测并进行比对，确定可信，浮动范围在15％以上的数据为不可信数据，需要后续进行数据收集与分析。
步骤(五)中，使用传感器种类主要为温度湿度传感器、气体传感器和水质检测装置。
步骤(六)中，在进行数据二次分析时，应当对可信数据采集量减少，对不可信数据采集量增加。
步骤(七)中，在进行数据多次收集及处理时，应当保证数据收集重复次数在20次以上，并且数据分析平台后续的数据分析处理应当保证在1500 小时以上，且每小时处理数据量为1.5TB。
步骤(八)中，对于预测与实际检测数据误差在10％之间的数据予以忽略，对于误差在15％之间的予以二次检测，误差在15％以上的数据以检测为准。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
(一)设备的选择：准备数据分析平台、数据显示器、服务器、交换机、交互控制器、建筑工程大数据库、监视器和多种传感器；
(二)数据收集：通过监视器以及传感器对建筑工地施工环境进行检测，之后将检测的数据传输到服务器中，并利用交换器传输到建筑工程大数据库中，并根据所检测的数据建立相对应的数据库，同时在数据的提供方与数据使用方均配制相应的建筑工程大数据库传输用服务器，并以此服务器进行数据的共同，从而完善建筑工程大数据库的数据，同时对所设置的服务器的需求进行相应数据的共通交互，从而实现大数据的交换与共享；
(三)建立大数据环境模型：数据分析平台通过交换机将建筑工程大数据库中所收集的数据调出，并对所收集的数据进行分析，从而建立建筑工地施工环境的数学模型，并通过数据显示器进行显示经过处理的建立建筑工地施工环境的数学模型，从而方便监视人员进行分析和调用；
(四)对大数据环境模型进行处理：监视人员通过数据显示器获得大数据环境模型，从而获得建筑施工环境变化状态，并利用交互控制器从而对环境变化范围大的地方进行标注，从而将该部分数据进行重点分析以及后续重点监控，从而使得数据趋于平稳；
(五)大数据的利用：经过处理后的大的数据施工环境的数学模型通过交换器传输到服务器中，并与各地工地服务器相通，从而使得各地服务器获得数据施工环境的数学模型，然后根据重点标注数据，通过监视器以及多种传感器进行检测，从而保证施工环境在掌控中，不会出现问题；
(六)数据的二次收集以及处理：在步骤(五)中对重点异常状态的数据进行监视后，并通过监视器以及多种传感器活动相应的全新数据，并将这部分获得的数据通过服务器传输到建筑工程大数据库中，之后数据分析平台将新获得的数据与过往数据进行对比，从而更新自身数据库并建立新的数学模型；
(七)大数据的多次收集以及处理：重复步骤(六)中的数据检测，从而对更多的异常数据进行监视，并获得更多的数据，之后通过数据分析平台进行数据的整合以及纠错，从而获得一个完善的建立建筑工地施工环境的数学模型；
(八)大数据的监视应用：通过步骤(七)获得的数学模型，并将其通过服务器传输到各个施工工地，从而对施工时的环境状态进行预测，并将监视器以及多种传感器所检测的数据与预测结果进行比对，验证数学模型的正确性，之后根据正确的数学模型来对建筑施工过程中可能出现的环境问题进行预测并进行防护。
2.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(二)中，交换机与服务器采用有线数据传输，且数据交换包括基于RDBMS的基础信息库和基于HDFS的交换数据库，所述服务器之间的数据交换采用无线数据交换，且短距离的无线数据交换使用WiGig协议，在长距离数据交换时采用5G传输协议，所述数据传输过程中，需要对传输数据进行数据加密和数据压缩。
3.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(三)中，进行大数据环境数学模型建立时，通过数据分析平台利用大数据库中的数据进行学习并进行处理，且保证数据学习时间在2000-2500小时，同时保证每小时处理的数据量在10-15TB之间。
4.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(四)中，在进行数据标注时，对于浮动单位在1％-5％的数据为可信数据，浮动范围在6％-15％的数据需要进行二次检测并进行比对，确定可信，浮动范围在15％以上的数据为不可信数据，需要后续进行数据收集与分析。
5.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(五)中，使用传感器种类主要为温度湿度传感器、气体传感器和水质检测装置。
6.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(六)中，在进行数据二次分析时，应当对可信数据采集量减少，对不可信数据采集量增加。
7.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(七)中，在进行数据多次收集及处理时，应当保证数据收集重复次数在20次以上，并且数据分析平台后续的数据分析处理应当保证在1500小时以上，且每小时处理数据量为1-1.5TB。
8.根据权利要求1所述的大数据分析的建筑工程工地施工环境在线监测方法，其特征在于：所述步骤(八)中，对于预测与实际检测数据误差在1％-10％之间的数据予以忽略，对于误差在11％-15％之间的予以二次检测，误差在15％以上的数据以检测为准。
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116993538A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-11-03 | 深圳市大司建设集团有限公司 | 基于物联网的室内装饰工程环境质量监管系统 |
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2021
- 2021-12-06 CN CN202111480592.8A patent/CN114184231A/zh active Pending
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| CN116993538B (zh) * | 2023-06-05 | 2024-04-09 | 深圳市大司建设集团有限公司 | 基于物联网的室内装饰工程环境质量监管系统 |
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