CN114176623A - 声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114176623A CN114176623A CN202111575850.0A CN202111575850A CN114176623A CN 114176623 A CN114176623 A CN 114176623A CN 202111575850 A CN202111575850 A CN 202111575850A CN 114176623 A CN114176623 A CN 114176623A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sound signal
- target
- acquisition point
- determining
- target acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000009467 reduction Effects 0.000 title claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims abstract description 196
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 36
- 230000005534 acoustic noise Effects 0.000 claims description 19
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 4
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 abstract description 40
- 238000002555 auscultation Methods 0.000 description 21
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 2
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 2
- GNFTZDOKVXKIBK-UHFFFAOYSA-N 3-(2-methoxyethoxy)benzohydrazide Chemical compound COCCOC1=CC=CC(C(=O)NN)=C1 GNFTZDOKVXKIBK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 1
- YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N [(1R)-3-morpholin-4-yl-1-phenylpropyl] N-[(3S)-2-oxo-5-phenyl-1,3-dihydro-1,4-benzodiazepin-3-yl]carbamate Chemical compound O=C1[C@H](N=C(C2=C(N1)C=CC=C2)C1=CC=CC=C1)NC(O[C@H](CCN1CCOCC1)C1=CC=CC=C1)=O YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000004171 remote diagnosis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/02—Stethoscopes
- A61B7/04—Electric stethoscopes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/66—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for extracting parameters related to health condition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
Abstract
本发明公开了一种声音降噪方法，包括步骤：获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数；根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。本发明还公开了一种声音降噪系统、降噪设备及计算机可读存储介质。通过将本发明的声音降噪方法应用于降噪设备，能够得到降噪后的目标器官声音。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械领域，尤其涉及一种声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质。
背景技术
当今社会，心脏疾病、肺病等人体器官病变已经成为危害人类健康的高发疾病中几项严重疾病。尽管医疗影像在临床上的使用越来越广泛，听诊仍然是临床医生不可缺少的常规检查手段。听诊器是医学上常用的声学医疗器械，医生往往通过听诊的方法来评估病人心肺功能的健康情况。然而传统听诊器却无法捕捉到脏器发出的一些微弱但却非常重要的生物声，使医生无法及时做出准确的诊断。而即使是使用目前较为先进的电子听诊器，医生在进行人体器官听诊时，常常会受到外界环境噪音、人体内部器官噪音以及电流噪音等噪音的干扰，这些干扰的噪音会极大程度上影响医生的判断，难以听诊出病人病变的位置或情况，影响病人的治疗。因此，如何设计出一种能够有效去除各种噪音杂音的降噪设备成为当前听诊领域的首要问题。
发明内容
本发明提出的一种声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质，旨在解决常规的听诊器反馈的声音中掺杂噪音较多的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种声音降噪方法，所述声音降噪方法包括以下步骤：
获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；
采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；
确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；
获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数；
根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
可选地，所述采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号的步骤包括：
获取振膜式拾音器采集的所述第一目标采集点的内环境噪音信号和第一内部声音信号，并将所述内环境噪音信号和所述第一内部声音信号作为第一初始声音信号。
可选地，所述确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号的步骤，包括：
确定所述振膜式拾音器采集所述内环境噪音信号的采集时间，并确定所述采集时间内环境噪音拾音器采集的外环境噪音信号；
生成与所述外环境噪音信号相位相反的模拟声音信号；
组合所述模拟声音信号与所述第一初始声音信号，以确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号。
可选地，所述根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤，包括：
确定所述第二内部声音信号对应的第二频域信号，将所述第二频域信号与所述衰减系数相乘以得到修正频域信号；
确定所述第一内部声音信号对应的第一频域信号，过滤所述第一频域信号中与所述修正频域信号匹配的频域信号，以得到所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
可选地，所述确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤，包括：
获取预设的延长半径、延长方向；
以所述第一目标采集点为圆心，根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点。
可选地，所述以所述第一目标采集点为圆心，根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点的步骤之后，还包括：
获取预设的旋转角度和旋转方向，根据所述旋转角度和旋转方向确定所述第二目标采集点对应的转移目标采集点；
将所述转移目标采集点作为第二目标采集点。
可选地，所述根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤，包括：
获取所述第一目标采集点和所述第二目标采集点对应的物体介质；
获取所述物体介质对应的声音信号传输速度，通过所述声音信号传输速度和所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种声音降噪系统，所述声音降噪系统包括：
声音采集模块，用于获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；
声音降噪模块，用于确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数；根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种降噪设备，所述降噪设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的声音降噪程序，其中：所述声音降噪程序被所述处理器执行时实现如上所述的声音降噪方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有声音降噪程序，所述声音降噪程序被处理器执行时实现如上所述的声音降噪方法的步骤。
本发明中的声音降噪方法先通过获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤，能够在第一个目标采集点确定的情况下，明确地确定第二个目标采集点，确保所确定的第二个目标采集点不重复，减少试验的工作量，直到找到最为合适的第二个目标采集点；又通过采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号的步骤，能够获取到两个不同的人体位置中的各种声音；然后又通过确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号的步骤，能够在第一次降噪过程中将与人体无关的噪音过滤出去；最后通过获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤以及根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤，能够对人体两个不同位置的内部噪音进行二次降噪，过滤掉与目标器官声音无关的其他人体声音，从而精准地只保留目标器官所发出的声音，有利于医护人员排除噪音的干扰，准确地听诊到病人的目标器官发出的声音，进而高效地判断病人的器官是否发生病变，提高了医生诊断的效率以及接诊者的诊疗效率。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的降噪设备的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明降噪设备的外部结构示意图；
图3为本发明声音降噪方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明降噪设备的一种内部结构框架示意图；
图5为本发明声音降噪系统的框架结构示意图。
图2标号说明：
| 标号 | 名称 |
| 1 | 右探头 |
| 2 | 左探头 |
| 3 | 可旋钮支杆 |
| 4 | 主控处理模块 |
| 5 | 模腔 |
| 6 | 振膜式拾音器 |
| 7 | 环境噪音拾音器 |
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的降噪设备的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示器(Display)、输入单元比如控制面板，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括声音降噪程序。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图2所示，图2为本发明降噪设备的外部结构示意图。
在图2中，本发明中降噪设备可以为一种双头主动降噪的电子听诊器，其包括用于主要用于采集人体目标器官声音的听诊器右探头1和主要用于采集身体内部其他噪音的听诊器左探头2。其中，听诊器探头1与听诊器探头2的结构一致。听诊器探头1由其自身的膜腔5，振膜式拾音头6以及用于采集外部环境噪音的环境噪音拾音器7组成。其中的振膜式拾音头6朝向接诊者的采集部位，当体内声波鼓动膜腔后，听诊器内部的气体震动引起振膜的震动。对应的，环境噪音拾音器7背向接诊者的采集部位，将采集到的外界声音信号(声波)输入到拾音器7中的控制电路(未标出)进行实时运算发射与噪音相位相反且振幅相同的声波与拾音器6采集到的目标器官声波进行信号相加，从而抵消掉拾音器6在进行音频采集时采集到的外部环境噪音。图中所示的可旋钮支杆3具有一定延展性和伸缩性，可以人为或自动自由地调整听诊探头1和听诊探头2的相对位置，从而进行听诊探头2最优采集位置的搜寻，对于制成材料可以采取金属材料。主控处理模块4与可旋钮支杆3相连接，连接的方式可以为有线连接，也可以为蓝牙、红外等无线连接。主控处理模块4的内部内置有用于处理声波数据的降噪处理模块(未标出)。将听诊探头1和听诊探头2采集到的经过主动降噪过后的两个声波信号输入到主控处理模块4中的降噪处理模块(未标出)后，可以去除复杂的身体内部噪音，保证了声波数据的采集更加精确不失真，从而使得本发明的降噪设备采集到的声音更清晰、更可靠。
如图4所示，图4为本发明降噪设备的一种内部结构框架示意图；
在图4中，以采集肺部声音为例，在采集肺音听诊探头(对应图2中探头1)的内部包括了振膜式拾音器、环境噪音拾音器以及降噪控制电路。在采集体内噪音听诊探头(对应图2中的探头2)的内部也同样包括了振膜式拾音器、环境噪音拾音器以及降噪控制电路。
在采集肺音听诊探头和采集体内噪音听诊探头经过各自的降噪控制电路对外部环境噪音降噪之后的声音信号再共同输入到主控处理模块中，由主控处理模块中的基于维纳滤波的降噪处理模块对接收到的声音信号进行二次降噪，从而滤除掉声音信号中的人体内部噪音，最后就得到准确、高保真的目标器官声音信号，可以将目标器官声音信号通过无线通信模块(使用蓝牙、WiFi、5G等通信技术)反馈到相应的终端设备中，例如将目标器官声音信号发送到医护人员的计算机、手机等智能终端，也可以将目标器官声音信号发送到服务器，基于服务器提供的云平台可以实现信息数据的共享，这样，也更加便于声音信号的保存，可以回放、放大及重现，通过网络技术可以实现数据的远程实时的云端共享，在本地及远程的多个终端上同步重现出来，可以实现真正意义上的远程诊断功能，也方便共同远程对目标器官发出的声音信号进行分析，有利于听诊技术的进步和发展。
如图3所示，图3是本发明声音降噪方法第一实施例的流程示意图，在本实施例中，所述声音降噪方法包括：
步骤S10，获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；
在医护人员确定了要监听的目标人体部位时，即将降噪设备固定地贴在人体的该目标身体部位，即就确定了第一目标采集点，例如，左肺部的中间部位，那么声音降噪系统就可以通过确定了的第一目标采集点，来进一步确定接下来的第二目标采集点。
具体地，所述确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤，包括：
步骤a，获取预设的延长半径、延长方向；
步骤b，以所述第一目标采集点为圆心，根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点。
当医护人员将降噪设备的其中一个探头固定在第一个目标采集点之后，声音降噪系统就能够确定第一目标采集点的位置，即可以以第一目标采集点为圆心，坐标为(0,0)。
获取声音降噪系统预存的延长半径和延长方向，其中的延长半径和延长方向可以根据实际需要设置，可以由医护人员进行输入。另外也可以先确定第一目标采集点对应的人体部位，对于确定人体部位的步骤可以为医护人员的手动输入，也可以是直接获取第一目标采集点的声音信号(即下文的第一初始声音信号)，通过将所述声音信号与器官声音数据库进行对比匹配，匹配的方式为模糊匹配，从而确定所述声音信号对应的人体具体部位，比如，心脏的正上方。根据人体具体的部位确定人体具体部位对应的延长半径和延长方向。
以第一目标采集点为圆心，在根据延长半径和延长方向就能够确定第二个点坐标，也即确定了第二个目标采集点。为了便于理解，对延长方向需要说明的是，在确定了圆心即可以圆心为坐标原点在声音降噪系统里模拟生成二维坐标系，延长方向即在坐标系中的角度。对于将声音降噪设备另一端探头固定第二个目标采集点可以由声音降噪设备提示给医护人员，以方便医护人员对第二个目标采集点的固定，而优选地，声音降噪设备中的可旋钮支杆为机械电子可自动伸缩式支杆，在确定了一个探头对应的第一目标采集点之后，会自动将另一探头移动到第二个目标采集点，整个过程只需要医护人员将一个探头固定在第一目标采集点即可，节省了医护人员时间，提高了听诊的效率和采集点固定的精准性。
在另一实施例中，所述步骤b之后，还包括：
步骤c，获取预设的旋转角度和旋转方向，根据所述旋转角度和旋转方向确定所述第二目标采集点对应的转移目标采集点；
步骤d，将所述转移目标采集点作为第二目标采集点。
在这一实施例中，在上述过程确定了第二目标采集点之后，因为每个人的体质不同，所以该第二目标采集点并不一定是最佳的目标采集点，也即最佳的采集所需要人体噪音声波数据的部位。那么在初始的第二目标采集点的基础上，根据旋转方向和旋转角度确定接下来要转移到的转移目标采集点，其中的旋转方向为逆时针或顺时针。最后当探头转移到转移目标采集点之后，将该转移目标采集点作为当前的第二目标采集点，并进行自动的固定。
需要说明的是预设的旋转角度和旋转方向可以根据实际需要预设在声音降噪系统中。
另外，当转移目标采集点采集的声音信号在医护人员看来依旧不理想或者接诊者觉得不适，可以由医护人员通过转移指令或手动调整，将当前的第二目标采集点依旧是根据旋转方向和旋转角度转移到下一个转移目标采集点，当一个圆形的范围被调式一遍时，即记录到旋转角度叠加达到了360°，那么可以以第一目标采集点为圆心，改变延长半径，对于改变延长半径可以将当前的延长半径加上预设半径以形成新的延长半径。
这样一来，即使是在对第二目标采集点进行不断转移调式的过程中，也能够保证以圆形的范围属性全面地覆盖调式接诊者最佳的第二目标采集点，进而有利于接下来获取到纯净的目标器官声音信号。
另外，第二目标采集点可以在收集到大量的较为保真纯净的目标器官声音信号，在专业的医疗机构进行声波质量的评估。根据医生反馈的评估结果确定最优的第二个目标采集点。
步骤S20，采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；
具体地，所述采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号的步骤包括：
获取振膜式拾音器采集的所述第一目标采集点的内环境噪音信号和第一内部声音信号，并将所述内环境噪音信号和所述第一内部声音信号作为第一初始声音信号。
声音降噪设备的其中一个探头的振膜式拾音器在第一目标采集点采集的第一初始声音信号中主要包括了三部分声音信号：目标器官声音信号、人体内部噪音信号、振膜式拾音器采集到的外部环境噪音信号，另外，还需要由探头中的环境噪音拾音器采集第一初始声音信号对应的外部声音信号，即环境噪音拾取器采集到的外部环境噪音信号，为了方便下文的表述，将振膜式拾音器采集到的外部环境噪音信号称为第一环境噪音信号，将环境噪音拾取器采集到的外部环境噪音信号称为第二环境噪音信号。
同样地，第二探头中振膜式拾音器采集的第二初始信号也包括了：目标器官声音信号、人体内部噪音信号、第一环境噪音信号，另外环境噪音拾音器采集到与第二初始信号对应的第二环境噪音信号，相较于第一初始信号中的各个声音信号占比不同，尤其是目标器官声音信号占比的不同，在第一初始信号在采集过程中因距离目标器官较近，所以目标器官声音信号占比相对较高，而第二初始信号在采集过程中因距离目标器官较远，所以目标器官声音信号占比相对较低，甚至可以忽略不计。
步骤S30，确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；
即第一初始声音信号以及第二初始声音信号都包含了不同占比的目标器官声音信号和人体噪音信号，除了目标器官所发出的声音信号以外的其他人体所发出的声音信号都可以认定为人体噪音信号，即人体噪音信号是根据于目标器官声音信号来区分的。
步骤S40，获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数；
第一目标采集点和第二目标采集点之间的直线距离也即上文中的当前的延长半径。
具体地，所述根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤，包括：
步骤e，获取所述第一目标采集点和所述第二目标采集点对应的物体介质；
步骤f，获取所述物体介质对应的声音信号传输速度，通过所述声音信号传输速度和所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数。
在本实施例中，物体介质对应的是人体，可以通过获取分析出的特定接诊者对应的人体密度，结合人体温度取37摄氏度的预设温度值，确定特定接诊者对应的声波传输速度。也可以在没有接诊者的人体密度等相关资料时直接获取声波在人体的常规传输速度，通过标准的声波衰减公式就得到准确的衰减系数。通过以上的算法进而就能精确得到第二目标采集点相对于第一目标采集点人体内部噪音在向第一目标采集点传输时的衰减情况。
步骤S50，根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
简单来说，就是将第二目标内部声音信号对应的频域形式乘以衰减系数得到新的频域表现形式，再将第一内部声音信号对应的频域形式减去上述的新的频域表现形式就得到高保证纯净的目标器官所发出的声音信号。
本发明中的声音降噪方法先通过获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤，能够在第一个目标采集点确定的情况下，明确地确定第二个目标采集点，确保所确定的第二个目标采集点不重复，减少试验的工作量，直到找到最为合适的第二个目标采集点；又通过采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号的步骤，能够获取到两个不同的人体位置中的各种声音；然后又通过确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号的步骤，能够在第一次降噪过程中将与人体无关的噪音过滤出去；最后通过获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤以及根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤，能够对人体两个不同位置的内部噪音进行二次降噪，过滤掉与目标器官声音无关的其他人体声音，从而精准地只保留目标器官所发出的声音，有利于医护人员排除噪音的干扰，准确地听诊到病人的目标器官发出的声音，进而高效地判断病人的器官是否发生病变，提高了医生诊断的效率以及接诊者的诊疗效率。
进一步地，基于本发明的第一实施例提出本发明的第二实施例，在本实施例中，所述确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号的步骤，包括：
步骤g，确定所述振膜式拾音器采集所述内环境噪音信号的采集时间，并确定所述采集时间内环境噪音拾音器采集的外环境噪音信号；
步骤h，生成与所述外环境噪音信号相位相反的模拟声音信号；
步骤i，组合所述模拟声音信号与所述第一初始声音信号，以确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号。
在声音降噪设备的环境噪音拾音器采集到第二外部环境噪音之后，声音降噪设备中的降噪控制电路会根据第二外部环境噪音模拟生成与第二外部环境噪音相位相反，但振幅相同的声音信号，再由声音降噪系统将与第二外部环境噪音相位相反的声音信号与第一初始声音信号(目标器官声音信号、人体内部噪音信号以及第一外部环境噪音信号叠加在一起的混合声音信号)进行频域形式的组合相加，就能将第一初始声音信号中的绝大部分的第一外部环境噪音信号过滤掉，从而得到第一内部声音信号，即基本上只有目标器官声音信号与人体内部噪音信号叠加的混合声音信号。
本实施例属于本发明中的初次降噪过程，其效果是去除掉了外部的环境噪音以提高有价值的目标器官噪音信号的纯净度。
进一步地，基于本发明的上述实施例提出本发明的第三实施例，在本实施例中，所述确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤，包括：
步骤j，确定所述第二内部声音信号对应的第二频域信号，将所述第二频域信号与所述衰减系数相乘以得到修正频域信号；
步骤k，确定所述第一内部声音信号对应的第一频域信号，过滤所述第一频域信号中与所述修正频域信号匹配的频域信号，以得到所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
由于两个听诊采集探头之间存在一定距离，采集到的目标器官声音信号和人体内部噪音信号的强度和时延不同。假设第二个听诊探头采集到的声音信号主要为人体内部的噪声，而第一个听诊探头采集到的则为经过衰减后的人体内部的噪声和目标器官的混合声音信号。根据声波在人的身体内部的传播速度以及两个听诊探头之间的距离就可以求得在这段距离上噪声的衰减系数。利用这个衰减系数乘上第二个听诊探头采集到的人体内部噪音信号即约等于在第一个听诊探头中采集到的衰减后的人体内部的噪声信号，即第一内部声音中的人体内部声音信号，最后再减去这个衰减信号之后我们就可以获得纯净的的目标器官声音信号。
具体一点来说，可以先经短时傅里叶变换，得到第二内部声音信号对应的第二频域信号以及第一内部声音信号对应的第一频域信号，再将可被计算机处理的第二频域信号乘以衰减系数就得到了修正后的频域信号，这里修正后的频域信号是相对于第一内部声音信号而言的，也就是说修正后的频域信号与第一内部声音信号中的人体内部噪音信号表现形式基本相等，进而就确定了第一内部信号中的人体内部噪音，最后将第一频域信号中与修正后的频域信号表现形式基本相等(匹配)的这部分信号过滤掉，就得到了纯净的目标器官声音信号，从而使得医护人员在听诊时只关注到所要检查的人体器官，避免了其他杂音的干扰，能够更加高效地监听到接诊者的器官健康状况，提高了诊疗的效率。
此外，参照图5，本发明还提出一种声音降噪系统，所述声音降噪系统包括：
声音采集模块A10，用于获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；
声音降噪模块A20，用于确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数；根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
本发明的声音降噪系统具体实施方式与上述声音降噪方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提出一种降噪设备，降噪设备包括可旋钮支杆、所述可旋钮支杆两端连接两个采集探头，两个所述采集探头都包括：振膜式拾音器、环境噪音拾音器、膜腔以及降噪控制电路；所述降噪设备还包括：主控处理模块、无线通信模块。
本发明的降噪设备具体实施方式与上述声音降噪方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括声音降噪程序，所述声音降噪程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的声音降噪方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述声音降噪方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是降噪设备机，手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本发明中，术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，本发明保护的范围并不局限于此，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换，这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种声音降噪方法，其特征在于，所述声音降噪方法的步骤，包括：
获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；
采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；
确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；
获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数；
根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
2.如权利要求1所述的声音降噪方法，其特征在于，所述采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号的步骤包括：
获取振膜式拾音器采集的所述第一目标采集点的内环境噪音信号和第一内部声音信号，并将所述内环境噪音信号和所述第一内部声音信号作为第一初始声音信号。
3.如权利要求2所述的声音降噪方法，其特征在于，所述确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号的步骤，包括：
确定所述振膜式拾音器采集所述内环境噪音信号的采集时间，并确定所述采集时间内环境噪音拾音器采集的外环境噪音信号；
生成与所述外环境噪音信号相位相反的模拟声音信号；
组合所述模拟声音信号与所述第一初始声音信号，以确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号。
4.如权利要求1所述的声音降噪方法，其特征在于，所述根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤，包括：
确定所述第二内部声音信号对应的第二频域信号，将所述第二频域信号与所述衰减系数相乘以得到修正频域信号；
确定所述第一内部声音信号对应的第一频域信号，过滤所述第一频域信号中与所述修正频域信号匹配的频域信号，以得到所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
5.如权利要求1所述的声音降噪方法，其特征在于，所述确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤，包括：
获取预设的延长半径、延长方向；
以所述第一目标采集点为圆心，根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点。
6.如权利要求5所述的声音降噪方法，其特征在于，所述以所述第一目标采集点为圆心，根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点的步骤之后，还包括：
获取预设的旋转角度和旋转方向，根据所述旋转角度和旋转方向确定所述第二目标采集点对应的转移目标采集点；
将所述转移目标采集点作为第二目标采集点。
7.如权利要求1所述的声音降噪方法，其特征在于，所述根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤，包括：
获取所述第一目标采集点和所述第二目标采集点对应的物体介质；
获取所述物体介质对应的声音信号传输速度，通过所述声音信号传输速度和所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数。
8.一种声音降噪系统，其特征在于，所述声音降噪系统包括：
声音采集模块，用于获取第一目标采集点，确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点；采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号，并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号；
声音降噪模块，用于确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号；获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离，根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数；根据所述衰减系数，确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
9.一种降噪设备，其特征在于，降噪设备包括可旋钮支杆、所述可旋钮支杆两端连接两个采集探头，两个所述采集探头都包括：振膜式拾音器、环境噪音拾音器、膜腔以及降噪控制电路；所述降噪设备还包括：主控处理模块、无线通信模块。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有声音降噪程序，所述声音降噪程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的声音降噪方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111575850.0A CN114176623B (zh) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111575850.0A CN114176623B (zh) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114176623A true CN114176623A (zh) | 2022-03-15 |
| CN114176623B CN114176623B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=80605841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111575850.0A Active CN114176623B (zh) | 2021-12-21 | 2021-12-21 | 声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114176623B (zh) |
Citations (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH103297A (ja) * | 1996-06-14 | 1998-01-06 | Oki Electric Ind Co Ltd | 背景雑音消去装置 |
| DE10039328A1 (de) * | 2000-08-03 | 2002-02-14 | Thomas Huebner | Verfahren und Gerät zur Geräuschreduktion, insbesondere von künstlichen Herzklappen und intrakorporalen Herzunterstützungssystemen |
| JP2003102725A (ja) * | 2001-10-01 | 2003-04-08 | Dimagic:Kk | 聴診器及びその音響入力部 |
| CN201481447U (zh) * | 2009-08-14 | 2010-05-26 | 广州医学院第二附属医院 | 主动降噪电子听诊器 |
| CN101751929A (zh) * | 2008-12-09 | 2010-06-23 | 富士通株式会社 | 声音处理方法及装置 |
| JP2010288174A (ja) * | 2009-06-15 | 2010-12-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 周波数領域エコー除去装置、周波数領域エコー除去方法、プログラム |
| CN101976565A (zh) * | 2010-07-09 | 2011-02-16 | 瑞声声学科技(深圳)有限公司 | 基于双麦克风语音增强装置及方法 |
| CN103295582A (zh) * | 2012-03-02 | 2013-09-11 | 联芯科技有限公司 | 噪声抑制方法及其系统 |
| WO2016188394A1 (zh) * | 2015-05-26 | 2016-12-01 | 努比亚技术有限公司 | 降噪方法、降噪装置和计算机可读存储介质 |
| CN108022595A (zh) * | 2016-10-28 | 2018-05-11 | 电信科学技术研究院 | 一种语音信号降噪方法和用户终端 |
| CN108597530A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-09-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 声音再现方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN108847208A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-11-20 | 歌尔科技有限公司 | 一种降噪处理方法、装置和耳机 |
| CN109067998A (zh) * | 2018-09-14 | 2018-12-21 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 声音调节方法、终端设备和具有存储功能的装置 |
| WO2019079786A1 (en) * | 2017-10-21 | 2019-04-25 | Ausculsciences, Inc. | NOISE DETECTION METHOD IN SOUND SIGNALS OF AUSCULTATION OF CORONARY ARTERIAL DISEASE DETECTION SYSTEM |
| US20200022659A1 (en) * | 2017-02-08 | 2020-01-23 | Wayne State University | Method and apparatus for determining blood pressure on measured heart sounds |
| US20200037091A1 (en) * | 2017-03-27 | 2020-01-30 | Gaudio Lab, Inc. | Audio signal processing method and device |
| US20200074995A1 (en) * | 2017-03-10 | 2020-03-05 | James Jordan Rosenberg | System and Method for Relative Enhancement of Vocal Utterances in an Acoustically Cluttered Environment |
| CN111050250A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-04-21 | 北京声智科技有限公司 | 降噪方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111657991A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-09-15 | 北京航空航天大学 | 一种智能阵列传感器电子听诊系统 |
| CN111757211A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-09 | 歌尔科技有限公司 | 降噪方法、终端设备及存储介质 |
| CN111800687A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-10-20 | 深圳市豪恩声学股份有限公司 | 一种主动降噪方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112233689A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-15 | 北京声智科技有限公司 | 音频降噪方法、装置、设备及介质 |
| CN112309417A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 瓴盛科技有限公司 | 风噪抑制的音频信号处理方法、装置、系统和可读介质 |
| CN113112982A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-13 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医疗设备、医疗设备的降噪方法及存储介质 |
| CN113329290A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-31 | RealMe重庆移动通信有限公司 | 耳机控制方法、装置、无线耳机及存储介质 |
| CN113766385A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-07 | 维沃移动通信有限公司 | 耳机降噪方法及装置 |
-
2021
- 2021-12-21 CN CN202111575850.0A patent/CN114176623B/zh active Active
Patent Citations (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH103297A (ja) * | 1996-06-14 | 1998-01-06 | Oki Electric Ind Co Ltd | 背景雑音消去装置 |
| DE10039328A1 (de) * | 2000-08-03 | 2002-02-14 | Thomas Huebner | Verfahren und Gerät zur Geräuschreduktion, insbesondere von künstlichen Herzklappen und intrakorporalen Herzunterstützungssystemen |
| JP2003102725A (ja) * | 2001-10-01 | 2003-04-08 | Dimagic:Kk | 聴診器及びその音響入力部 |
| CN101751929A (zh) * | 2008-12-09 | 2010-06-23 | 富士通株式会社 | 声音处理方法及装置 |
| JP2010288174A (ja) * | 2009-06-15 | 2010-12-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 周波数領域エコー除去装置、周波数領域エコー除去方法、プログラム |
| CN201481447U (zh) * | 2009-08-14 | 2010-05-26 | 广州医学院第二附属医院 | 主动降噪电子听诊器 |
| CN101976565A (zh) * | 2010-07-09 | 2011-02-16 | 瑞声声学科技(深圳)有限公司 | 基于双麦克风语音增强装置及方法 |
| CN103295582A (zh) * | 2012-03-02 | 2013-09-11 | 联芯科技有限公司 | 噪声抑制方法及其系统 |
| WO2016188394A1 (zh) * | 2015-05-26 | 2016-12-01 | 努比亚技术有限公司 | 降噪方法、降噪装置和计算机可读存储介质 |
| CN108022595A (zh) * | 2016-10-28 | 2018-05-11 | 电信科学技术研究院 | 一种语音信号降噪方法和用户终端 |
| US20200022659A1 (en) * | 2017-02-08 | 2020-01-23 | Wayne State University | Method and apparatus for determining blood pressure on measured heart sounds |
| US20200074995A1 (en) * | 2017-03-10 | 2020-03-05 | James Jordan Rosenberg | System and Method for Relative Enhancement of Vocal Utterances in an Acoustically Cluttered Environment |
| US20200037091A1 (en) * | 2017-03-27 | 2020-01-30 | Gaudio Lab, Inc. | Audio signal processing method and device |
| WO2019079786A1 (en) * | 2017-10-21 | 2019-04-25 | Ausculsciences, Inc. | NOISE DETECTION METHOD IN SOUND SIGNALS OF AUSCULTATION OF CORONARY ARTERIAL DISEASE DETECTION SYSTEM |
| US20200296532A1 (en) * | 2018-02-09 | 2020-09-17 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Sound reproduction method and apparatus, storage medium, and electronic apparatus |
| CN108597530A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-09-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 声音再现方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN108847208A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-11-20 | 歌尔科技有限公司 | 一种降噪处理方法、装置和耳机 |
| CN109067998A (zh) * | 2018-09-14 | 2018-12-21 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 声音调节方法、终端设备和具有存储功能的装置 |
| CN111050250A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-04-21 | 北京声智科技有限公司 | 降噪方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111800687A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-10-20 | 深圳市豪恩声学股份有限公司 | 一种主动降噪方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111657991A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-09-15 | 北京航空航天大学 | 一种智能阵列传感器电子听诊系统 |
| CN111757211A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-09 | 歌尔科技有限公司 | 降噪方法、终端设备及存储介质 |
| CN112233689A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-15 | 北京声智科技有限公司 | 音频降噪方法、装置、设备及介质 |
| CN112309417A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 瓴盛科技有限公司 | 风噪抑制的音频信号处理方法、装置、系统和可读介质 |
| CN113112982A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-13 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医疗设备、医疗设备的降噪方法及存储介质 |
| CN113329290A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-31 | RealMe重庆移动通信有限公司 | 耳机控制方法、装置、无线耳机及存储介质 |
| CN113766385A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-07 | 维沃移动通信有限公司 | 耳机降噪方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王志坚;周晓光;陈戏墨;朱美华;: "两种主动降噪听诊器的比较", 国际医药卫生导报, no. 14 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114176623B (zh) | 2023-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20030095148A1 (en) | System and method for analyzing and evaluation of audio signals | |
| KR101902594B1 (ko) | 무선 태아 모니터링 시스템 | |
| US8920343B2 (en) | Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals | |
| US20110137210A1 (en) | Systems and methods for detecting cardiovascular disease | |
| EP2014234A1 (en) | Auscultation device with high ambient noise rejection and operating method thereof | |
| JP4621338B2 (ja) | 超音波遠隔診断システム | |
| CN109276272A (zh) | 一种多功能智能听诊器 | |
| Moghavvemi et al. | A non-invasive PC-based measurement of fetal phonocardiography | |
| CN104287772A (zh) | 一种数字听诊器 | |
| CN110037733B (zh) | 一种便携式程控无线体音监测系统 | |
| CN107951507A (zh) | 一种智能听诊器 | |
| CN112489796A (zh) | 一种智能听诊辅助诊断系统及诊断方法 | |
| CN114176623B (zh) | 声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108577884B (zh) | 一种远程听诊系统及方法 | |
| WO2006013647A1 (ja) | ビジュアル聴診器、その画像表示方法およびその画像表示プログラム | |
| CN210019403U (zh) | 一种体音监测仪 | |
| US11523875B2 (en) | Enhanced catheter navigation methods and apparatus | |
| WO2021018107A1 (zh) | 超声信号处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP7193080B2 (ja) | 情報処理装置、システム、情報処理方法、およびプログラム | |
| US20210137488A1 (en) | Historical ultrasound data for display of live location data | |
| JP2015130904A (ja) | 診察支援システム及び診察支援方法 | |
| CN113057613B (zh) | 心率监测电路、方法及可穿戴设备 | |
| Gogoi | An user friendly electronic stethoscope for heart rate monitoring | |
| Poreva et al. | Improving of lung sounds registration device for further signal processing | |
| Mayat et al. | Towards a low-cost point-of-care screening platform for electronic auscultation of vital body sounds |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |