CN114173276A - 用户定位方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用户定位方法及装置，以解决现有的用户定位方法准确度低的问题。该方法包括：根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定第一用户输入的用户类别信息；获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，以确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。该技术方案在定位符合用户类别信息的目标用户的过程中，减少了数据计算量，从而提高了用户定位的准确度。

Description

用户定位方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户定位方法及装置。

背景技术

用户触达指基于特定目的、在特定场景下(特定地理区域中)、给特定用户、通过特定渠道发送特定消息。在用户触达的过程中，确定出特定地理区域并基于特定地理区域确定出特定用户这两个步骤，对能否精准实现用户触达起到至关重要的作用。

现有技术中，在确定特定地理区域时，针对每一个特定目的(业务活动)都需要从大数据平台查找相应业务活动所覆盖的特定地理区域的CGI(Cell Global Identity，小区全球识别码)列表，再由运营人员将CGI列表手工上传到业务平台上的相应业务活动中，操作过程较繁琐。其中，CGI由位置区识别(LAI，LocationArea Identification)和小区识别(CI，Cell Identifier)组成，位置区识别和小区识别属于基站信息。也就是说，通过现有技术无法自动确定特定地理区域的基站信息。

现有技术中，在确定特定用户时，一般采用传统的多表关联或者单表多次关联的计算方法，业务人员需要在海量数据中，不断关联计算手里的数据，以确定出特定用户。这种方法在大数据、海量数据的环境下，易造成计算结果不准确，从而降低了确定出的特定用户的准确度。并且，由于大量的数据需要进行处理，往往要花费较长时间，导致确定出的特定用户往往可能已经离开当前特定地理区域，因此现有的方法难以及时给业务部门带来有效的市场决策数据，无法满足当前环境下的业务发展需要。

发明内容

本发明实施例提供一种用户定位方法及装置，以解决现有的用户定位方法准确度低的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种用户定位方法，包括：

根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定所述第一用户输入的用户类别信息；

获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；所述用户特征数据包括用户行为数据和/或用户标签数据；

将所述第一基站的基站信息与所述用户特征数据和所述用户位置信令数据进行匹配，得到位于所述目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；

将所述第二用户的用户特征数据与所述用户类别信息进行匹配，以确定出位于所述目标位置区域内的、且与所述用户类别信息相匹配的目标用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种用户定位装置，包括：

确定模块，用于根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定所述第一用户输入的用户类别信息；

第一获取模块，用于获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；所述用户特征数据包括用户行为数据和/或用户标签数据；

第一匹配模块，用于将所述第一基站的基站信息与所述用户特征数据和所述用户位置信令数据进行匹配，得到位于所述目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；

第二匹配模块，用于将所述第二用户的用户特征数据与所述用户类别信息进行匹配，以确定出位于所述目标位置区域内的、且与所述用户类别信息相匹配的目标用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种用户定位设备，包括：

存储器，存储有计算机程序指令；

处理器，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的用户定位方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述第一方面所述的用户定位方法。

在本发明实施例中，通过根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，可确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息，无需人工查找目标位置区域内的各基站的基站信息，也无需人工将确定出的基站信息上传至业务平台，实现了自动确定目标位置区域内的基站信息的效果。进一步的，通过确定第一用户输入的用户类别信息，将第一基站的基站信息与获取到的预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据，并有针对性的将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，即可确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。从而在定位符合用户类别信息的目标用户的过程中，有效减少了用户定位过程中的数据计算量，减少了数据匹配时间，提高了用户定位的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一个实施例中一种用户定位方法的示意性流程图。

图2是本发明的另一个实施例中一种用户定位方法的示意性流程图。

图3是本发明的一个实施例中一种用户定位装置的结构示意图。

图4是本发明的一个实施例中一种用户定位设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的一个实施例中一种用户定位方法的示意性流程图。图1的方法可包括：

S102，根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定第一用户输入的用户类别信息。

其中，第一用户输入的目标位置区域的区域信息可为该目标位置区域的经纬度信息。基站信息可包括基站位置信息、基站标识信息、基站数量信息、基站辐射范围等。基站标识信息可包括基站编号、基站的小区识别和基站的位置区识别等。可选的，基站位置信息可为基站的经纬度信息。

S104，获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据。

其中，用户特征数据包括用户行为数据、用户标签数据等。用户行为数据可为由用户的行为触发产生的数据，例如，上网行为数据、购物行为数据等。用户标签数据可为根据用户行为数据计算出的用户标签，或者由特定人员为各用户设定的用户标签。用户位置信令数据包括各用户的通讯号码以及通讯号码对应的第二基站的基站信息。其中，第二基站为用户的通讯号码提供通信服务，例如，上网、各用户之间的通话等。

S106，将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据。

S108，将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，以确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。

确定出目标用户之后，可将目标用户的通讯号码传输至输出层KAFKA消息队列，采用KSQL语句从输出层KAFKA中读取目标用户的通讯号码，调用服务网关、短信网关或APP(application，应用)网关的客户接触服务，完成精准触达用户。

在本发明实施例中，通过根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，可确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息，无需人工查找目标位置区域内的各基站的基站信息，也无需人工将确定出的基站信息上传至业务平台，实现了自动确定目标位置区域内的基站信息的效果。进一步的，通过确定第一用户输入的用户类别信息，将第一基站的基站信息与获取到的预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据，并有针对性的将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，即可确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。从而在定位符合用户类别信息的目标用户的过程中，有效减少了用户定位过程中的数据计算量，减少了数据匹配时间，提高了用户定位的准确度。

在一个实施例中，基站信息可包括基站位置信息和基站标识信息，根据步骤A1-A4可确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站位置信息和基站标识信息：

步骤A1、获取各基站对应的基站信息，并将各基站对应的基站信息存储在内存数据库中。

其中，基站信息可包括基站的经纬度信息、基站编号、基站的小区识别和基站的位置区识别。内存数据库可为能够持久化且以key-value(键-值)形式存储数据的数据库，如REDIS数据库。

可首先从大数据平台中获取各地市的上述基站信息，其次将各基站的经纬度信息以key-value形式存入内存数据库中，key可为各地市的首字母简写(如，北京的首字母简写为BJ)，value可为各地市中由各基站的经纬度信息组成的信息集合的JSON串。并将各基站的基站编号、小区识别和位置区识别以key-value形式存入内存数据库中，key可为基站编号，value可为小区识别和位置区识别组成的编号串。

在将基站信息存入内存数据库之后，可采用作业调度的形式实时对内存数据库中的基站信息进行更新。具体执行方式为：首先获取上次调度时间，其次判断在上次调度时间至当前调度时间之间是否存在新生成或更新的基站信息，若是，则将新生成或更新的基站信息存入内存数据库中；若否，则记录当前调度时间，并结束作业调度流程。

本实施例中，针对存入内存数据库中的各基站的经纬度信息和基站编号，可设置对应关系，以便在确定出基站的经纬度信息后，能够根据预设的对应关系确定出相应的基站编号，从而确定出相应的基站的小区识别和位置区识别。

本实施例中，通过预先存储各基站的基站信息，为后续根据用户的操作确定用户选择的位置区域内所包含的基站的基站信息提供了数据基础，能够实现自动化对内存数据库中存储的数据与用户输入的数据进行匹配的效果。

步骤A2、接收第一用户在地理信息系统GIS(Geographic Information System)地图上执行的第一操作，根据第一操作确定目标位置区域的区域信息。

其中，GIS地图与现有的任一种地图应用所提供的地图一样，有普通模式(正常地图)和混合模式(包含兴趣点的地图，如包含沿途公交车站的地图、包含沿途美食的地图等)，GIS地图提供多维画像使得用户能够更好的了解圈选范围的地理情况。第一操作可包括区域圈选操作、在预设模板中对区域信息的输入操作等。区域圈选操作的方式可包括圆形圈选、矩形圈选、多边形圈选等。目标位置区域的区域信息可为目标位置区域的经纬度信息或目标位置区域内各基站的经纬度信息。

若第一用户在地理信息系统GIS地图上执行的第一操作为区域圈选操作，则在执行第一操作时可首先选择地市，然后通过地址搜索或者拖动GIS地图找到需要圈选的位置区域，在执行第一操作后，根据圈选出的目标位置区域，可计算出该区域的经纬度信息。其中，进行区域圈选操作的方式不同，计算目标位置区域的经纬度信息的方式也不同。

例如，区域圈选操作的方式为圆形圈选，在计算目标位置区域的经纬度信息时，可计算圆形的半径范围，该半径范围对应的经纬度范围即为目标位置区域的经纬度信息。

再例如，区域圈选操作的方式为矩形圈选，在计算目标位置区域的经纬度信息时，可计算矩形的各边所处经纬度范围，从而能够确定该矩形所处的经纬度范围，得到目标位置区域的经纬度信息。

再例如，区域圈选操作的方式为多边形圈选，在计算目标位置区域的经纬度信息时，可首先将多边形划分为多个三角形，通过计算三角形的各边所处经纬度范围，确定该多边形所处的经纬度范围，得到目标位置区域的经纬度信息。

若第一用户在地理信息系统GIS地图上执行的第一操作为在预设模板中对区域信息的输入操作，则在执行第一操作时可首先下载预设模板，然后在模板中写入地市以及需要的基站的基站编号，在执行第一操作后，可直接确定出该地市中的目标基站的经纬度信息。

步骤A3、将目标位置区域的区域信息和预存的各基站对应的基站位置信息进行匹配，以确定目标位置区域内包含的第一基站的基站位置信息。

其中，可将目标位置区域的经纬度信息和预存的各基站对应的经纬度信息进行匹配，以确定目标位置区域内包含的第一基站的经纬度信息。本实施例中，可首先读取并确定集中式内存缓存Guava Cache中是否存储有各基站的经纬度信息，若集中式内存缓存GuavaCache中存储有各基站的经纬度信息、且存储的是未过期的有效数据，则获取Guava Cache中存储的各基站的经纬度信息，并与目标位置区域的经纬度信息进行匹配。读取过程主要运用Redisson技术调用REDIS数据库的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)以及RBatch批次操作，减少了链接数并提高了运算并发速率与质量，能够减小数据读取时间。

若集中式内存缓存Guava Cache中未存储各基站的经纬度信息、或集中式内存缓存Guava Cache中存储的是已过期的无效数据，则从内存数据库中获取各基站的经纬度信息，并与目标位置区域的经纬度信息进行匹配。

步骤A4、将第一基站的基站位置信息和预存的各基站对应的基站标识信息进行匹配，以确定第一基站的基站标识信息。

其中，可将第一基站的经纬度信息和预存的各基站对应的基站编号进行匹配，以确定第一基站的基站编号，并基于基站编号查询第一基站的小区识别和位置区识别。

在本实施例中，通过根据用户在GIS地图上执行的操作，确定出用户输入的信息，并与预设的各基站对应的基站信息进行比较，能够确定出目标位置区域内的基站的基站信息，实现了自动化对内存数据库中存储的数据与用户输入的数据进行匹配的效果，无需人工查找目标位置区域内的各基站的基站信息，也无需人工将确定出的基站信息上传至业务平台，避免了人工出错的可能性，有效提高了确定基站信息的效率及准确度。

在一个实施例中，用户特征数据还包括各用户的通讯号码和用户特征数据的生成时间。在获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之前，可接收至少一个第三方平台发送的用户特征数据，以及接收信令共享集群发送的用户位置信令数据，之后可将用户位置信令数据存储至内存数据库中，以及将用户特征数据以哈希映射的形式存储至内存数据库中。

其中，第三方平台可包括大数据平台、客户标签库、数据仓库等。信令共享集群可为高吞吐量的、用于处理流式数据的分布式集群，如KAFKA集群。哈希映射的键为对通讯号码、用户特征数据和用户特征数据的生成时间进行计算得到的哈希值，哈希模型的值为用户特征数据。

本实施例中，可预先设置数据获取频率，根据预设的数据获取频率，获取大数据平台、客户标签库和数据仓库中的用户特征数据，将用户特征数据写入REDIS数据库中。在对REDIS数据库中的用户特征数据进行更新时，可首先编写从第三方平台中获取用户特征数据的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)，并设定SQL的执行时间，然后提交SQL任务，根据设定的执行时间执行SQL获取第三方平台中的用户特征数据，并将获取到的数据更新至REDIS数据库。

本实施例中，可采用高吞吐量且具备容错机制的Spark streaming实时流处理引擎，通过微批处理机制，每30秒批量从信令共享集群中抽取用户信令数据，根据预先设置的待获取的数据内容以及预设的数据获取频率，从用户信令数据中抽取第二通讯号码、基站的小区识别和基站的位置区识别，作为用户位置信令数据。其中，通过现有的2G(SecondGeneration，第二代移动通信技术)、3G(3rd Generation，第三代移动通信技术)与4G(4thGeneration，第四代移动通信技术)的基站转换规则，可将基站的小区识别与位置区识别转换为小区全球识别码CGI。

在本实施例中，通过将用户位置信令数据和用户特征数据分别存储至内存数据库中，为后续的数据匹配提供了数据基础，且将用户位置信令数据以哈希映射的形式进行存储，有利于在数据匹配时能够快速的找到相匹配的数据，减小了数据匹配时间，从而能够提高用户定位的准确度。

在一个实施例中，获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之前，可首先判断集中式内存缓存Guava Cache中是否存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系。

若集中式内存缓存Guava Cache中存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系，则从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系；若集中式内存缓存Guava Cache中未存储各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系，则执行获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据的步骤。

从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系之后，可将获取到的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系，转化为适配采用高性能、轻量级的java语言实现的规则计算引擎QLExpress运算的DefaultContext对象，以便在后续进行数据匹配时，能够调用该映射关系。

在本实施例中，由于集中式内存缓存Guava Cache中存储的数据能够被快速的读取，因此在集中式内存缓存Guava Cache中存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系时，从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系，能够减少数据匹配过程的时间，实现数据无延迟，从而能够提高用户定位的准确度。

在一个实施例中，从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系之后，在将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配时，可直接将第一基站的基站信息与映射关系进行匹配。

本实施例中，可通过规则计算引擎QLExpress中的addFunctionOfServiceMethod方法进行匹配操作。首先，根据第一基站的小区识别和位置区识别，从映射关系中匹配出相应的目标用户位置信令数据，从而确定出目标用户位置信令数据对应的用户特征数据，然后，基于用户输入的用户类别信息，从各用户特征数据中确定出目标用户特征数据，进而确定出目标用户。

用户在输入用户类别信息的同时还可设定累加条件，如累计5次或累计1分钟等条件，若确定出的目标用户累计5次或累计1分钟均位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配，则该目标用户为有效目标用户。其中，可通过QLExpress引擎进行累加运算。

在本实施例中，通过将第一基站的基站信息与映射关系进行匹配，无需在数据匹配过程中建立用户特征数据与用户位置信令数据之间的映射关系，有效减少了数据匹配过程的时间，从而能够提高用户定位的准确度。

在一个实施例中，在将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据时，可首先将第一基站的基站信息与用户位置信令数据进行匹配，得到第一基站对应的通讯号码，其次确定第一基站对应的通讯号码对应的第二用户，并根据各用户的用户特征数据，确定第二用户对应的用户特征数据。

本实施例中，可将第一基站的小区识别和位置区识别与用户位置信令数据中的基站的小区识别和位置区识别进行匹配，得到第一基站对应的通讯号码。

在本实施例中，通过将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，以确定出第一基站对应的第二用户和第二用户对应的用户特征数据，无需与已采集的所有数据进行匹配，有效减少了数据计算量，从而减少了数据匹配时间，提高了用户定位的准确度。

图2是本发明的另一个实施例中一种用户定位方法的示意性流程图。本实施例中，内存数据库中预先存储有用户特征数据、用户位置信令数据和各基站对应的基站信息。其中，基站信息可包括基站位置信息和基站标识信息。图2的方法可包括：

S201，确定第一用户输入的用户类别信息。

S202，接收第一用户在地理信息系统GIS地图上执行的第一操作。

其中，第一操作包括区域圈选操作、在预设模板中对区域信息的输入操作等。

S203，根据第一操作确定目标位置区域的区域信息。

S204，将目标位置区域的区域信息和预存的各基站对应的基站位置信息进行匹配，以确定目标位置区域内包含的第一基站的基站位置信息。

S205，将第一基站的基站位置信息和预存的各基站对应的基站标识信息进行匹配，以确定第一基站的基站标识信息。

S206，判断集中式内存缓存Guava Cache中是否存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系；若是，执行S207；若否，执行S209。

其中，用户特征数据包括用户行为数据、用户标签数据等。用户位置信令数据包括各用户的通讯号码以及通讯号码对应的第二基站的基站信息。

S207，从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系。

S208，通过Spark streaming实时流处理引擎将第一基站的基站位置信息和基站标识信息与映射关系进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据。之后，执行S213。

S209，获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据。

S210，通过Spark streaming实时流处理引擎将第一基站的基站信息与用户位置信令数据进行匹配，得到第一基站对应的通讯号码。

S211，确定第一基站对应的通讯号码对应的第二用户。

S212，根据各用户的用户特征数据，确定第二用户对应的用户特征数据。

S213，通过Spark streaming实时流处理引擎将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，以确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。

上述步骤S201-S213在上述实施例中已进行详细说明，此处不再赘述。

在本发明实施例中，通过根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，可确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息，无需人工查找目标位置区域内的各基站的基站信息，也无需人工将确定出的基站信息上传至业务平台，实现了自动确定目标位置区域内的基站信息的效果。进一步的，通过确定第一用户输入的用户类别信息，将第一基站的基站信息与获取到的预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据，并有针对性的将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，即可确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。从而在定位符合用户类别信息的目标用户的过程中，有效减少了用户定位过程中的数据计算量，减少了数据匹配时间，提高了用户定位的准确度。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图3是本发明的一个实施例中一种用户定位装置的结构示意图。请参考图3，用户定位装置可包括：

确定模块310，用于根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定第一用户输入的用户类别信息；

第一获取模块320，用于获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；用户特征数据包括用户行为数据和/或用户标签数据；

第一匹配模块330，用于将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；

第二匹配模块340，用于将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，以确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。

在一个实施例中，用户位置信令数据包括各用户的通讯号码以及通讯号码对应的第二基站的基站信息；

第一匹配模块330包括：

第一匹配单元，用于将第一基站的基站信息与用户位置信令数据进行匹配，得到第一基站对应的通讯号码；

第一确定单元，用于确定第一基站对应的通讯号码对应的第二用户；

第二确定单元，用于根据各用户的用户特征数据，确定第二用户对应的用户特征数据。

在一个实施例中，基站信息包括基站位置信息和基站标识信息；

确定模块310包括：

接收单元，用于接收第一用户在地理信息系统GIS地图上执行的第一操作；第一操作包括区域圈选操作、在预设模板中对区域信息的输入操作中的至少一项；

第三确定单元，用于根据第一操作，确定目标位置区域的区域信息；

第二匹配单元，用于将目标位置区域的区域信息与预存的各基站对应的基站信息进行匹配，以确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站位置信息和基站标识信息。

在一个实施例中，用户定位装置还包括：

获取及存储模块，用于获取各基站对应的基站信息，将各基站对应的基站信息存储在内存数据库中；

第二匹配单元具体用于：

将目标位置区域的区域信息和预存的各基站对应的基站位置信息进行匹配，以确定目标位置区域内包含的第一基站的基站位置信息；

将第一基站的基站位置信息和预存的各基站对应的基站标识信息进行匹配，以确定第一基站的基站标识信息。

在一个实施例中，用户特征数据还包括各用户的通讯号码和用户特征数据的生成时间；

用户定位装置还包括：

接收模块，用于接收至少一个第三方平台发送的用户特征数据；以及，接收信令共享集群发送的用户位置信令数据；

存储模块，用于将用户位置信令数据存储至内存数据库中；以及，将用户特征数据以哈希映射的形式存储至内存数据库中；哈希映射的键为对通讯号码、用户特征数据和用户特征数据的生成时间进行计算得到的哈希值，哈希模型的值为用户特征数据。

在一个实施例中，用户定位装置还包括：

判断模块，用于判断集中式内存缓存Guava Cache中是否存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系；

第二获取模块，用于若是，则从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系；

执行模块，用于若否，则执行获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据的步骤。

在一个实施例中，第一匹配模块330包括：

第三匹配单元，用于将第一基站的基站信息与映射关系进行匹配。

本发明实施例提供的用户定位装置能够实现上述方法实施例中用户定位方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，可确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息，无需人工查找目标位置区域内的各基站的基站信息，也无需人工将确定出的基站信息上传至业务平台，实现了自动确定目标位置区域内的基站信息的效果。进一步的，通过确定第一用户输入的用户类别信息，将第一基站的基站信息与获取到的预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据，并有针对性的将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，即可确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。从而在定位符合用户类别信息的目标用户的过程中，有效减少了用户定位过程中的数据计算量，减少了数据匹配时间，提高了用户定位的准确度。

请参阅图4，图4是本发明实施例应用的用户定位设备的结构图，能够实现上述实施例中由用户定位设备执行的用户定位方法的细节，并达到相同的效果。如图4所示，用户定位设备400包括：处理器401、收发机402、存储器403、用户接口404和总线接口，其中：

在本发明实施例中，用户定位设备400还包括：存储在存储器上403并可在处理器401上运行的计算机程序，计算机程序被处理器401执行时实现如下步骤：

根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定第一用户输入的用户类别信息；

获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；用户特征数据包括用户行为数据和/或用户标签数据；

将第一基站的基站信息与用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；

将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，以确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。

在图4中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器401代表的一个或多个处理器和存储器403代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机402可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口404还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器401负责管理总线架构和通常的处理，存储器403可以存储处理器401在执行操作时所使用的数据。

可选的，用户位置信令数据包括各用户的通讯号码以及通讯号码对应的第二基站的基站信息；

计算机程序被处理器401执行时还可实现如下步骤：

将第一基站的基站信息与用户位置信令数据进行匹配，得到第一基站对应的通讯号码；

确定第一基站对应的通讯号码对应的第二用户；

根据各用户的用户特征数据，确定第二用户对应的用户特征数据。

可选的，基站信息包括基站位置信息和基站标识信息；

计算机程序被处理器401执行时还可实现如下步骤：

接收第一用户在地理信息系统GIS地图上执行的第一操作；第一操作包括区域圈选操作、在预设模板中对区域信息的输入操作中的至少一项；

根据第一操作，确定目标位置区域的区域信息；

将目标位置区域的区域信息与预存的各基站对应的基站信息进行匹配，以确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站位置信息和基站标识信息。

可选的，计算机程序被处理器401执行时还可实现如下步骤：

在将目标位置区域的区域信息与预存的各基站对应的基站信息进行匹配之前，获取各基站对应的基站信息，将各基站对应的基站信息存储在内存数据库中；

将目标位置区域的区域信息和预存的各基站对应的基站位置信息进行匹配，以确定目标位置区域内包含的第一基站的基站位置信息；

将第一基站的基站位置信息和预存的各基站对应的基站标识信息进行匹配，以确定第一基站的基站标识信息。

可选的，用户特征数据还包括各用户的通讯号码和用户特征数据的生成时间；

计算机程序被处理器401执行时还可实现如下步骤：

在获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之前，接收至少一个第三方平台发送的用户特征数据；以及，接收信令共享集群发送的用户位置信令数据；

将用户位置信令数据存储至内存数据库中；以及，将用户特征数据以哈希映射的形式存储至内存数据库中；哈希映射的键为对通讯号码、用户特征数据和用户特征数据的生成时间进行计算得到的哈希值，哈希模型的值为用户特征数据。

可选的，计算机程序被处理器401执行时还可实现如下步骤：

在获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之前，判断集中式内存缓存Guava Cache中是否存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系；

若是，则从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系；

若否，则执行获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据的步骤。

可选的，计算机程序被处理器401执行时还可实现如下步骤：

从集中式内存缓存Guava Cache中获取映射关系之后，将第一基站的基站信息与映射关系进行匹配。

在本发明实施例中，通过根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，可确定目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息，无需人工查找目标位置区域内的各基站的基站信息，也无需人工将确定出的基站信息上传至业务平台，实现了自动确定目标位置区域内的基站信息的效果。进一步的，通过确定第一用户输入的用户类别信息，将第一基站的基站信息与获取到的预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据进行匹配，得到位于目标位置区域内的第二用户的用户特征数据，并有针对性的将第二用户的用户特征数据与用户类别信息进行匹配，即可确定出位于目标位置区域内的、且与用户类别信息相匹配的目标用户。从而在定位符合用户类别信息的目标用户的过程中，有效减少了用户定位过程中的数据计算量，减少了数据匹配时间，提高了用户定位的准确度。

优选的，本发明实施例还提供一种用户定位设备，包括处理器401，存储器403，存储在存储器403上并可在所述处理器401上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器401执行时实现上述用户定位方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述用户定位方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种用户定位方法，其特征在于，包括：

根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定所述第一用户输入的用户类别信息；

获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；所述用户特征数据包括用户行为数据和/或用户标签数据；

将所述第一基站的基站信息与所述用户特征数据和所述用户位置信令数据进行匹配，得到位于所述目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；

将所述第二用户的用户特征数据与所述用户类别信息进行匹配，以确定出位于所述目标位置区域内的、且与所述用户类别信息相匹配的目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户位置信令数据包括所述各用户的通讯号码以及所述通讯号码对应的第二基站的基站信息；

所述将所述第一基站的基站信息与所述用户特征数据和所述用户位置信令数据进行匹配，得到位于所述目标位置区域内的第二用户的用户特征数据，包括：

将所述第一基站的基站信息与所述用户位置信令数据进行匹配，得到所述第一基站对应的通讯号码；

确定所述第一基站对应的通讯号码对应的所述第二用户；

根据各用户的所述用户特征数据，确定所述第二用户对应的所述用户特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站信息包括基站位置信息和基站标识信息；

所述根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息，包括：

接收所述第一用户在地理信息系统GIS地图上执行的第一操作；所述第一操作包括区域圈选操作、在预设模板中对区域信息的输入操作中的至少一项；

根据所述第一操作，确定所述目标位置区域的区域信息；

将所述目标位置区域的区域信息与预存的各基站对应的所述基站信息进行匹配，以确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站位置信息和基站标识信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标位置区域的区域信息与预存的各基站对应的所述基站信息进行匹配之前，所述方法还包括：

获取各基站对应的所述基站信息，将各基站对应的所述基站信息存储在内存数据库中；

所述将所述目标位置区域的区域信息与预存的各基站对应的所述基站信息进行匹配，以确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站位置信息和基站标识信息，包括：

将所述目标位置区域的区域信息和预存的各基站对应的所述基站位置信息进行匹配，以确定所述目标位置区域内包含的所述第一基站的基站位置信息；

将所述第一基站的基站位置信息和预存的各基站对应的所述基站标识信息进行匹配，以确定所述第一基站的基站标识信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户特征数据还包括各用户的通讯号码和所述用户特征数据的生成时间；

所述获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之前，所述方法还包括：

接收至少一个第三方平台发送的所述用户特征数据；以及，接收信令共享集群发送的所述用户位置信令数据；

将所述用户位置信令数据存储至所述内存数据库中；以及，将所述用户特征数据以哈希映射的形式存储至所述内存数据库中；所述哈希映射的键为对所述通讯号码、所述用户特征数据和所述用户特征数据的生成时间进行计算得到的哈希值，所述哈希模型的值为所述用户特征数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之前，所述方法还包括：

判断集中式内存缓存Guava Cache中是否存储有各用户的用户特征数据和用户位置信令数据之间的映射关系；

若是，则从所述集中式内存缓存Guava Cache中获取所述映射关系；

若否，则执行获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述集中式内存缓存Guava Cache中获取所述映射关系之后，所述将所述第一基站的基站信息与所述用户特征数据和所述用户位置信令数据进行匹配，包括：

将所述第一基站的基站信息与所述映射关系进行匹配。

8.一种用户定位装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于根据第一用户输入的目标位置区域的区域信息，确定所述目标位置区域内所包含的第一基站的基站信息；以及，确定所述第一用户输入的用户类别信息；

第一获取模块，用于获取预先采集的各用户的用户特征数据和用户位置信令数据；所述用户特征数据包括用户行为数据和/或用户标签数据；

第一匹配模块，用于将所述第一基站的基站信息与所述用户特征数据和所述用户位置信令数据进行匹配，得到位于所述目标位置区域内的第二用户的用户特征数据；

第二匹配模块，用于将所述第二用户的用户特征数据与所述用户类别信息进行匹配，以确定出位于所述目标位置区域内的、且与所述用户类别信息相匹配的目标用户。

9.一种用户定位设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机程序指令；

处理器，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的用户定位方法。

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