CN114168681A - 基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质 - Google Patents

基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质 Download PDF

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CN114168681A CN202111417009.9A CN202111417009A CN114168681A CN 114168681 A CN114168681 A CN 114168681A CN 202111417009 A CN202111417009 A CN 202111417009A CN 114168681 A CN114168681 A CN 114168681A
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毕丹阳
张钰雯
刘阳
朱斯语
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Abstract

本申请提供了一种基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质，首先获取第一数据池中待扣除的第一数据量；然后根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；再根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。在进行数据处理时，用于计算数据池的扣除量和增加量的定价函数模型可以根据预言机监听系统获取到的数据进行调整，拥有极高的灵活性和拓展性，能够广泛应用于不同的数据类型的数据处理过程。

Description

基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质
技术领域
本申请涉及区块链技术，具体地，涉及一种基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质。
背景技术
区块链技术是一种多方共同维护的账本技术，由共识机制、密码算法、网络路由、合约脚本等多种技术融合组成，具有分布式可信、难篡改、多方维护等技术特点。这些技术特点使得区块链被认为是互联网普及以来最具颠覆性的技术之一，受到全球各方的高度关注。
区块链上的共识机制主要解决由谁来构造区块以及如何维护区块链统一的问题。公有链通过密码学和经济激励，保障在互不信任的网络环境中达成共识，实现完全去中心化的信用机制。
目前，区块链的两种不同的数据类型进行交易时，通常只能根据智能合约中预设的等价模型进行换算，只能限定在固定的两种数据类型的交易中使用，灵活性及拓展性较低，导致无法广泛应用。
发明内容
本申请实施例中提供了一种基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质，以解决上述技术问题。
根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种基于数据池的数据处理方法，所述方法包括：
获取第一数据池中待扣除的第一数据量；
根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；
根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。
可选地，在本实施例中，所述根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，包括：
根据以下公式计算所述第二数据量：
Figure 572798DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 773972DEST_PATH_IMAGE002
为所述第二数据量，
Figure 154138DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一数据量，
Figure 872695DEST_PATH_IMAGE004
为所述定价函数模型的常数值，
Figure 185865DEST_PATH_IMAGE005
为所述第二数据池的总数量，
Figure 56476DEST_PATH_IMAGE006
为所述第一数据池的总数量。
可选地，在本实施例中，所述根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，包括：
根据以下公式计算所述第二数据量：
Figure 189517DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 570820DEST_PATH_IMAGE002
为所述第二数据量，
Figure 472917DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一数据量，
Figure 156839DEST_PATH_IMAGE004
为所述定价函数模型的常数值，
Figure 278641DEST_PATH_IMAGE005
为所述第二数据池的总数量，
Figure 198055DEST_PATH_IMAGE006
为所述第一数据池的总数量，
Figure 485817DEST_PATH_IMAGE008
为转换系数。
可选地，在本实施例中，所述方法还包括：
获取所述第一数据池涉及的节点数量
Figure 199695DEST_PATH_IMAGE009
及所述第二数据池涉及的节点数量
Figure 546144DEST_PATH_IMAGE010
；
获取区块链中节点总数量
Figure 269249DEST_PATH_IMAGE011
，其中，所述第一数据池涉及的节点
Figure 286884DEST_PATH_IMAGE009
和第二数据池涉及的节点
Figure 437242DEST_PATH_IMAGE010
均为所述区块链中的节点；
根据以下公式获取转换系数：
Figure 766593DEST_PATH_IMAGE012
，其中，
Figure 529274DEST_PATH_IMAGE013
为取最大值函数。
可选地，在本实施例中，所述方法还包括：
获取所述第一数据池涉及的节点，并形成集合
Figure 526049DEST_PATH_IMAGE014
；
获取所述第二数据池涉及的节点，并形成集合
Figure 581730DEST_PATH_IMAGE015
；
获取区块链中节点总数量
Figure 663956DEST_PATH_IMAGE011
，所述第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点均为所述区块链中的节点；
根据以下公式获取转换系数：
Figure 227399DEST_PATH_IMAGE016
，其中，
Figure 813101DEST_PATH_IMAGE017
为集合
Figure 39683DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 484571DEST_PATH_IMAGE015
的交集中的元素的数量；或，
根据以下公式获取转换系数：
Figure 87590DEST_PATH_IMAGE018
，其中，
Figure 294843DEST_PATH_IMAGE019
为集合
Figure 957905DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 749144DEST_PATH_IMAGE015
的并集中的元素的数量。
可选地，在本实施例中，所述方法还包括：
获取所述第一数据池中数据总量
Figure 155854DEST_PATH_IMAGE020
及所述第二数据池中数据总量
Figure 943245DEST_PATH_IMAGE021
；
获取前一次数据处理时所述第一数据池中的数据减少数量
Figure 777209DEST_PATH_IMAGE022
；
根据以下公式获取转换系数：
Figure 55744DEST_PATH_IMAGE023
，其中，N为预设的数据上限值。
可选地，在本实施例中，所述方法还包括：
根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型的常数值进行调整。
根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种基于数据池的数据处理装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取第一数据池中待扣除的第一数据量；
数据计算模块，用于根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；
数据处理模块，用于根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。
根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种区块链，所述区块链包括一条主链和至少一条从链；
所述主链包括多个超级节点，所述从链包括一个骨干节点和多个服务节点，每个从链通过所述骨干节点与所述主链的任意一个超级节点锚定；
所述从链的骨干节点或任意一个服务节点，用于执行上述第一方面中所述的方法。
根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中所述的方法。
本发明实施例提供了一种基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质，首先获取第一数据池中待扣除的第一数据量；然后根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；再根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。在进行数据处理时，用于计算数据池的扣除量和增加量的定价函数模型可以根据预言机监听系统获取到的数据进行调整，拥有极高的灵活性和拓展性，能够广泛应用于不同的数据类型的数据处理过程。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的区块链的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的主链的功能架构图；
图3为本申请实施例提供的从链的功能架构图；
图4为本申请实施例提供的基于数据池的数据处理方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的预言机监听系统的示意图；
图6为本申请实施例提供的基于数据池的数据处理装置的功能模块图。
具体实施方式
在实现本申请的过程中，发明人发现，目前，区块链的两种不同的数据类型在节点间进行交易时，需要节点同时满足相应的交易需求，且通常只能根据智能合约中预设的等价模型进行换算，只能限定在固定的两种数据类型的交易中使用，交易难度较大的同时灵活性及拓展性较低，导致无法广泛应用。
针对上述问题，本申请提供了一种基于数据池的数据处理方法、装置、区块链和存储介质，首先获取第一数据池中待扣除的第一数据量；然后根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；再根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。在进行数据处理时，用于计算数据池的扣除量和增加量的定价函数模型可以根据预言机监听系统获取到的数据进行调整，拥有极高的灵活性和拓展性，能够广泛应用于不同的数据类型的数据处理过程。
本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
首先请参照图1，图1为本申请实施例提供的区块链的结构示意图。在图1中，该区块链是一个主从链结构，即“1+N”主从链架构，主链包括多个超级节点和一个监管节点，从链包括一个骨干节点、多个服务节点和至少一个区块，每个从链通过所述骨干节点与所述主链的任意一个超级节点锚定；不同从链的骨干节点锚定的超级节点不同。从链通过该骨干节点与主链执行跨链交互过程，且骨干节点用于向监管节点同步其所在从链的数据，所述区块用于存储数据。
不同的从链包括的骨干节点互不相同，或者，至少两条从链共用一个骨干节点。任意两条从链的结构可以相同也可以不同。
在本实施例中，请参照图2，图2为本申请实施例提供的主链的功能架构图。
主链为整个链群结构提供公共服务，培育生态蓬勃发展；为各个区块链提供跨链交易平台及规范，促进数据共享、共融；为各行业提供托管服务，保证数据不可篡改和可恢复；提供可信认证，保证节点及其数据跨域可信性，拥有认证权限的节点对节点或标识提供认证服务；为各区块链提供监管服务和安全监测服务，确保整个链群结构中各节点合规性和运行安全性；主链对外开放应用服务，服务节点可自由进入或退出主链享受主链开放服务，促进企业能力提升。
主链具有基础功能和服务功能，主链的基础功能为保证链群高效运行，其中基础功能包括但不限于：可插拔架构，高性能共识机制，高可靠智能合约，隐私保护，加密机制，自治理，同构异构链接入，激励机制。
服务功能为保证整个链群生态的健康发展，其中，服务功能包括但不限于：数字身份BID，可信认证服务，多标识根区管理，标识注册解析，托管服务，公共服务，接口服务，跨链。
主链中包括多个超级节点和1个监管节点。超级节点用于执行主链共识，同时具备数据托管、跨链网关、资质审核、链群管理等功能；提供可信计算环境，基于可信计算硬件来运行预言机服务；获取外部数据，经过核验后可对外提供可信数据服务。链群中所有节点可申请成为超级节点候选人，并拥有超级节点被选举权。超级节点负责节点群建设，针对自由接入的服务节点数据同步权限进行管理，提升主链整体服务能力。
超级节点除了具有上述基础功能和服务功能之外，还具有但不限于如下功能：公共数据管理，用户/节点身份认证，对外公共服务，节点群建设与管理，从链准入认证，链群管理，合约管理，可信计算环境，大数据分析，运行监测，主链共识，跨链网关，提供可信数据服务，基于可信硬件提供预言机服务。
主链的监管节点用于对整个链群用户和节点数据、行为进行监管，并对违规行为进行处置，如关停服务、限制权限、控制流量、不可信用户标记等；同时，监管节点对超级节点和骨干节点等具有管理权限的节点进行资质审核和可信认证，确保关键节点的可信性。
监管节点除了具有上述基础功能和服务功能之外，还具有但不限于如下功能：数据内容监管，节点行为监管，超级节点资质审核，骨干节点资质审核，应用违规处置，节点违规处置，超级节点认证，骨干节点认证。
通过主链的监管节点和超级节点，可以实现共享交互平台，监测监管服务，平等协作共治，生态建设运营等功能。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的从链的功能架构图。
从链也具有基础功能和服务功能，从链基础功能是保证骨干节点下属从链高效运行，服务功能为从链业务正常开展、产业生态良性发展提供保障。其中从链的基础功能包括但不限于：可插拔架构，高性能共识机制，高可靠智能合约，隐私保护，加密机制，自治理，主链互联互通，激励机制；从链的服务功能包括但不限于：数字身份BID，可信认证服务，多标识融合管理，标识注册解析，个性化定制服务，对外服务，接口服务，跨链。
从链的接入方式包括两种：一种是基于主链创建同构从链，另一种是现有异构区块链根据主链接口规范开发接口用于接入主链。从链的接入需要向主链递交申请，并通过骨干节点与主链对接。从链可使用整个链群的公共服务或资源，也可以根据需求部署个性化应用或智能合约。
从链包括一个骨干节点和多个服务节点。骨干节点具有锚定主链、从链共识、从链监管、智能合约部署等功能。其中，从链可以通过骨干节点与主链执行跨链交互过程。不同的从链之间可以共用一个骨干节点，或者每个从链包括一个单独的骨干节点。
骨干节点除了具有上述基础功能和服务功能之外，还具有但不限于如下功能：锚定主链，从链管理，从链节点权限管理，从链共识，对外提供服务，智能合约订制，可插拔组件配置，参与链群投票。
服务节点执行具体业务活动，其权限由骨干节点统一分配管理。除此之外，从链还可以包括共识节点，该共识节点用于进行共识。
共识节点除了具有上述基础功能和服务功能之外，还具有但不限于如下功能：智能合约订制，同步从链数据，对外提供服务，从链共识，执行具体业务活动，参与链群投票。
服务节点除了具有上述基础功能和服务功能之外，还具有但不限于如下功能：参与投票链群，同步从链数据，智能合约订制，对外提供公共服务，使用链群公共服务，执行具体业务活动。
通过从链的骨干节点、共识节点和服务节点，可以实现业务自治，独立共识，服务订制，公共资源共享等功能。
可选地，本实施例提供的基于数据池的数据处理方法由上述区块链中从链上的骨干节点或服务节点执行。
请参照图4，图4为本申请实施例提供的基于数据池的数据处理方法的流程图。在本实施例中，基于数据池的数据处理方法包括：
步骤S11，获取第一数据池中待扣除的第一数据量。
步骤S12，根据预设的智能合约中的定价函数模型及第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量。
其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，所述智能合约用于根据所述预言机监听系统获取到的外部数据对所述定价函数模型进行调整。
步骤S13，根据第一数据量及第二数据量对第一数据池和第二数据池的数据量进行处理。
上述步骤中，在进行数据处理时，用于计算数据池的扣除量和增加量的定价函数模型可以根据预言机监听系统获取到的数据进行调整，拥有极高的灵活性和拓展性，能够广泛应用于不同的数据类型的数据处理过程。
可选地，在本实施例中，每一个数据池中存储有同一类数据，如数据池A中存储有资产A，数据池B中存储有资产B。
若用户想将y数据量对应的资产A换成资产B，则第一数据池即为资产A对应的数据池（即数据池A），第一数据池待扣除的第一数据量即为y，第二数据池即为资产B对应的数据池（即数据池B），需要在第二数据池中增加与第一数据量y对应的第二数据量。
在计算第二数据量时，可以基于预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量。基于定价函数模型，在已知其中一个数据池的数据量后，就可以得到第二个数据池的数据量。其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整。
然后可以根据第一数据量和计算获得的第二数据量进行数据处理。
在本实施例中，基于预言机的数据可信传输构建预言机监听系统，预言机监听系统能够实时获取真实世界存在的货币汇率等数据的实时变动的情况。预言机监听系统作为智能合约与外部世界交互的第三方工具，一端连接真实世界主动获取外部数据，一端连接智能合约，为智能合约设置的定价函数模型提供参数，从而可以根据不同的资产间的汇率及时调整定价函数模型，拥有极高的拓展性。同时，预言机监听系统能够基于多节点监听和可信执行环境部署，保障参数的安全可信性。
可选地，在本实施例中，定价函数模型可以根据数据池所存储的内容不同有所变化。
在一种实施方式中，根据预先设置的智能合约，定价函数模型可以为：
Figure 566DEST_PATH_IMAGE024
，其中，M为定价函数模型的常数值，
Figure 556312DEST_PATH_IMAGE005
为所述第二数据池的总数量，
Figure 62642DEST_PATH_IMAGE006
为所述第一数据池的总数量。
那么，可以根据以下公式计算第二数据量：
Figure 562894DEST_PATH_IMAGE025
，其中，
Figure 576986DEST_PATH_IMAGE002
为所述第二数据量，
Figure 846293DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一数据量。
在另一种实施方式中，根据预先设置的智能合约，定价函数模型可以为：
Figure 786174DEST_PATH_IMAGE026
，其中，M为定价函数模型的常数值，
Figure 773722DEST_PATH_IMAGE005
为所述第二数据池的总数量，
Figure 325926DEST_PATH_IMAGE006
为所述第一数据池的总数量，
Figure 715319DEST_PATH_IMAGE008
为转换系数。
那么，可以根据以下公式计算第二数据量：
Figure 297872DEST_PATH_IMAGE027
，其中，
Figure 913661DEST_PATH_IMAGE002
为所述第二数据量，
Figure 3977DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一数据量。
可选地，在本实施例中，所述方法还包括确定转换系数。其中，转换系数的确定方法也有多种，下面提供三种转换系数的确定方法，除此之外还可以有其他方法，本实施例不做限定。
在本实施例的一种实施方式中，确定转换系数的步骤可以包括：
获取第一数据池涉及的节点数量
Figure 513456DEST_PATH_IMAGE009
及所述第二数据池涉及的节点数量
Figure 31025DEST_PATH_IMAGE010
；获取区块链中节点总数量
Figure 231980DEST_PATH_IMAGE011
，其中，所述第一数据池涉及的节点
Figure 125987DEST_PATH_IMAGE009
和第二数据池涉及的节点
Figure 755551DEST_PATH_IMAGE010
均为所述区块链中的节点；根据以下公式获取转换系数：
Figure 444021DEST_PATH_IMAGE012
，其中，
Figure 129343DEST_PATH_IMAGE013
为取最大值函数。
以第一数据池为资产A对应的数据池为例，第一数据池涉及的节点是存储有资产A相关数据的节点。
例如，用户1买入I1的资产A，用户1的数据存在节点5；用户2买入了I2的资产A，用户2的数据存在节点7；用户3卖出了I3的资产A，用户3的数据存在节点21。那么，第一数据池涉及的节点为节点5、节点7、节点21，第一数据池涉及的节点数量为3，即
Figure 702407DEST_PATH_IMAGE009
为3。第二数据池涉及的节点数量同理，此处不再赘述。
本实施方式中
Figure 186478DEST_PATH_IMAGE011
可以为区块链中所有的节点数量，也可以为
Figure 45849DEST_PATH_IMAGE028
，还可以为第一数据池涉及的节点所在子链的所有节点与第二数据池涉及的节点所在子链的所有节点的和。当第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点位于同一子链时，
Figure 982581DEST_PATH_IMAGE011
还可以为该子链的所有节点。本实施例不对
Figure 716926DEST_PATH_IMAGE011
的确定方案进行限定。
不管
Figure 930869DEST_PATH_IMAGE011
采用哪种确定方案，均需要保证第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点均为区块链中的节点。也就是说区块链中节点中包括第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点，即
Figure 961142DEST_PATH_IMAGE011
中包括
Figure 385170DEST_PATH_IMAGE009
和
Figure 159091DEST_PATH_IMAGE010
。
然后根据公式
Figure 853640DEST_PATH_IMAGE012
计算转换系数，其中，
Figure 320393DEST_PATH_IMAGE013
为取最大值函数。
在本实施例的另一种实施方式中，确定转换系数的步骤可以包括：
获取所述第一数据池涉及的节点，并形成集合
Figure 966138DEST_PATH_IMAGE014
；获取所述第二数据池涉及的节点，并形成集合
Figure 684696DEST_PATH_IMAGE015
；获取区块链中节点总数量
Figure 732286DEST_PATH_IMAGE011
，所述第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点均为所述区块链中的节点。
根据以下公式获取转换系数：
Figure 620475DEST_PATH_IMAGE016
，其中，
Figure 19095DEST_PATH_IMAGE017
为集合
Figure 400398DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 302495DEST_PATH_IMAGE015
的交集中的元素的数量；或，根据以下公式获取转换系数：
Figure 986417DEST_PATH_IMAGE018
，其中，
Figure 108219DEST_PATH_IMAGE019
为集合
Figure 762054DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 784237DEST_PATH_IMAGE015
的并集中的元素的数量。
以第一数据池为资产A对应的数据池（即数据池A）为例，第一数据池涉及的节点是存储有资产A相关数据的节点。
例如，用户1买入I1的资产A，用户1的数据存在节点5；用户2买入了I2的资产A，用户2的数据存在节点7；用户3卖出了I3的资产A，用户3的数据存在节点21。那么，第一数据池涉及的节点为节点5、节点7、节点21，
Figure 763694DEST_PATH_IMAGE029
{节点5，节点7，节点21}。第二数据池涉及的节点数量确定方案同理，此处不再赘述。
本实施方式中
Figure 369863DEST_PATH_IMAGE011
可以为区块链中所有的节点数量，也可以为
Figure 92968DEST_PATH_IMAGE028
，还可以为第一数据池涉及的节点所在子链的所有节点与第二数据池涉及的节点所在子链的所有节点的和。当第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点位于同一子链时，
Figure 969657DEST_PATH_IMAGE011
还可以为该子链的所有节点。本实施方式不对
Figure 995382DEST_PATH_IMAGE011
的确定方案进行限定。
不管
Figure 324732DEST_PATH_IMAGE011
采用哪种确定方案，均需要保证第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点均为区块链中的节点。也就是说区块链中节点中包括第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点，即
Figure 352993DEST_PATH_IMAGE011
中包括
Figure 84189DEST_PATH_IMAGE009
和
Figure 405449DEST_PATH_IMAGE010
。
然后根据公式
Figure 222095DEST_PATH_IMAGE016
或
Figure 791398DEST_PATH_IMAGE030
计算转换系数，其中，
Figure 518045DEST_PATH_IMAGE017
为集合
Figure 275786DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 579728DEST_PATH_IMAGE015
的交集中的元素的数量，
Figure 182748DEST_PATH_IMAGE019
为集合
Figure 390001DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 53063DEST_PATH_IMAGE015
的并集中的元素的数量。
可选地，在本实施例的另一种实施方式中，确定转换系数的步骤可以包括：
获取所述第一数据池中数据总量
Figure 844302DEST_PATH_IMAGE020
及所述第二数据池中数据总量
Figure 126378DEST_PATH_IMAGE021
；获取前一次数据处理时所述第一数据池中的数据减少数量
Figure 952252DEST_PATH_IMAGE022
；根据以下公式获取转换系数：
Figure 284751DEST_PATH_IMAGE023
，其中，N为预设的数据上限值。
第一数据池存储了同一类的数据，如数据池A中存储有资产A的资产量，该资产量即
Figure 563285DEST_PATH_IMAGE020
，第二数据池中的数据总量确定方法同理，在此不再赘述。
然后获取前一次数据处理时所述第一数据池中的数据减少数量
Figure 508108DEST_PATH_IMAGE022
，即在上一次数据处理中第一数据池中扣除的数据量
Figure 188488DEST_PATH_IMAGE022
。
然后根据公式
Figure 334298DEST_PATH_IMAGE023
计算转换系数，其中，N为预设的数据上限值，该值可以为用户设置的经验值。
需要说明的是，定价函数模型中的常数值M由预言机监听系统确定。如图5所示，图5为本申请实施例提供的预言机监听系统的示意图，本实施例能够根据预言机监听系统获取到的外部数据对常数值进行调整，从而根据不同资产间的汇率调整定价函数模型，拥有极高的拓展性和灵活性。
下面以用户想用
Figure 756632DEST_PATH_IMAGE003
只股票A换股票B为例对本实施例进行说明，也就是卖掉
Figure 557097DEST_PATH_IMAGE003
只股票A，得到的资金买入股票B。此时，股票A为一种资产，股票B是另一种资产。股票A的交易信息记录在子链A中，即子链中每个节点记录股票A的一次交易，该交易可以为卖出，也可以为买入。股票B的交易信息记录在子链B中，即子链B中的每个节点记录股票B的一次交易。股票A的发行数量Y存储在第一数据池A1中，股票B的发行数量X存储在第二数据池B1中，子链C用于对数据池进行管理，每个节点管理一个数据池，如子链C中的节点CA1管理数据池A1，子链C中的节点CB1管理数据池B1。那么子链C的骨干节点C可以执行如下步骤：
获取第一数据池A1中待扣除的第一数据量
Figure 998443DEST_PATH_IMAGE003
；根据定价函数模型计算第二数据池B1中待增加的第二数据量
Figure 985991DEST_PATH_IMAGE002
，其中，
Figure 30870DEST_PATH_IMAGE025
，M为定价函数模型中的常数值，
Figure 154684DEST_PATH_IMAGE024
。
然后骨干节点C控制节点CA1在第一数据池A1中扣除
Figure 642297DEST_PATH_IMAGE003
，同时，控制节点CB1在第二数据池B1中增加
Figure 382720DEST_PATH_IMAGE031
。控制节点CA1在第一数据池A1中扣除
Figure 473036DEST_PATH_IMAGE003
的时候，还会在子链A中增加一个节点，该节点中对此处扣除
Figure 483980DEST_PATH_IMAGE003
的交易进行记录，并进行共识。控制节点CB1在第二数据池B1中增加
Figure 1549DEST_PATH_IMAGE031
的时候，还会在子链B中增加一个节点，该节点中对此处增加
Figure 963688DEST_PATH_IMAGE031
的交易进行记录，并进行共识。
在真实的市场上股票A与股票B的价格是实时变动，每隔一段时间就会有报价（例如买入卖出报价，每天变动）。本实施例的方案还可以使用预言机监听系统实时监控报价，自动调整定价函数模型中的常数值M，以符合市场真实价格。
借用预言机监听系统获取到的外部数据，将外部数据与定价函数模型有效结合，可以根据不同资产间的兑换灵活调整对价模型，拥有极高的拓展性。
可选地，在本实施例中，在进行数据传输时，智能合约能够识别并验证交易的哈希值，若按地址查询则调用地址查询API接口，在查询数据库时获取该地址对应所有交易的哈希值，确定交易双方的节点位置，验证成功后将数据传输至智能合约，完成交易后，智能合约验证第一数据池中扣除的数量是否等于第二数据池中增加数据量，若等于，则判定交易完成。因此，可以通过智能合约保证交易的安全，防止交易节点遭受攻击。
请参照图6，图6为本申请实施例提供的基于数据池的数据处理装置110的功能模块图。在本实施例中，所述装置包括：
数据获取模块1101，用于获取第一数据池中待扣除的第一数据量。
数据计算模块1102，用于根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整。
数据处理模块1103，用于根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。
可选地，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行本申请实施例提供的基于数据池的数据处理方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于数据池的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一数据池中待扣除的第一数据量；
根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；
根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，包括：
根据以下公式计算所述第二数据量：
Figure 312375DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 607090DEST_PATH_IMAGE002
为所述第二数据量，
Figure 175475DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一数据量，
Figure 188430DEST_PATH_IMAGE004
为所述定价函数模型的常数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，包括：
根据以下公式计算所述第二数据量：
Figure 634717DEST_PATH_IMAGE005
其中，
Figure 49518DEST_PATH_IMAGE002
为所述第二数据量，
Figure 523225DEST_PATH_IMAGE003
为所述第一数据量，
Figure 23476DEST_PATH_IMAGE004
为所述定价函数模型的常数值，
Figure 270525DEST_PATH_IMAGE006
为所述第二数据池的总数量，
Figure 539832DEST_PATH_IMAGE007
为所述第一数据池的总数量，
Figure 981178DEST_PATH_IMAGE008
为转换系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第一数据池涉及的节点数量
Figure 968725DEST_PATH_IMAGE009
及所述第二数据池涉及的节点数量
Figure 22394DEST_PATH_IMAGE010
；
获取区块链中节点总数量
Figure 677366DEST_PATH_IMAGE011
，其中，所述第一数据池涉及的节点
Figure 24034DEST_PATH_IMAGE009
和第二数据池涉及的节点
Figure 374244DEST_PATH_IMAGE010
均为所述区块链中的节点；
根据以下公式获取转换系数：
Figure 730139DEST_PATH_IMAGE012
，其中，
Figure 478433DEST_PATH_IMAGE013
为取最大值函数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第一数据池涉及的节点，并形成集合
Figure 261581DEST_PATH_IMAGE014
；
获取所述第二数据池涉及的节点，并形成集合
Figure 489300DEST_PATH_IMAGE015
；
获取区块链中节点总数量
Figure 258673DEST_PATH_IMAGE011
，所述第一数据池涉及的节点和第二数据池涉及的节点均为所述区块链中的节点；
根据以下公式获取转换系数：
Figure 357079DEST_PATH_IMAGE016
，其中，
Figure 812594DEST_PATH_IMAGE017
为集合
Figure 262029DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 694148DEST_PATH_IMAGE015
的交集中的元素的数量；或，
根据以下公式获取转换系数：
Figure 178219DEST_PATH_IMAGE018
，其中，
Figure 178536DEST_PATH_IMAGE019
为集合
Figure 613803DEST_PATH_IMAGE014
和集合
Figure 849612DEST_PATH_IMAGE015
的并集中的元素的数量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第一数据池中数据总量
Figure 188190DEST_PATH_IMAGE020
及所述第二数据池中数据总量
Figure 218463DEST_PATH_IMAGE021
；
获取前一次数据处理时所述第一数据池中的数据减少数量
Figure 517857DEST_PATH_IMAGE022
；
根据以下公式获取转换系数：
Figure 58822DEST_PATH_IMAGE023
，其中，N为预设的数据上限值。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型的常数值进行调整。
8.一种基于数据池的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取第一数据池中待扣除的第一数据量；
数据计算模块，用于根据预设的智能合约中的定价函数模型及所述第一数据量计算第二数据池中待增加的第二数据量，其中，所述智能合约与预言机监听系统连接，用于根据所述预言机监听系统获取到的数据对所述定价函数模型进行调整；
数据处理模块，用于根据第一数据量及第二数据量对所述第一数据池和所述第二数据池的数据量进行处理。
9.一种区块链，其特征在于，所述区块链包括一条主链和至少一条从链；
所述主链包括多个超级节点，所述从链包括一个骨干节点和多个服务节点，每个从链通过所述骨干节点与所述主链的任意一个超级节点锚定；
所述从链的骨干节点或任意一个服务节点，用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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