CN114168616A - 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。本发明实施例的技术方案，在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，降低了数据采集成本，提高了采集作业的效率。

Description

数据采集方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，当企业向用户提供服务时，通常需要部署多个不同类型的数据库以存储数据，例如，在医疗相关系统中，通常会关联多种维度的数据库以存储医院及所属各部门多种维度的数据。

现有技术中，对企业各数据库中的数据进行关联采集时，系统在每一次采集过程中仅支持单一类型数据库采集，也即是说，当需要对多种数据库中的数据进行采集时，系统也需要预先配置出对应的多个库，将采集的数据存储至相应的表中，最后基于多个表中的数据自行进行组装计算，才能得到期望的具有关联性的数据。这种对于关联数据的采集方式不仅过程繁琐，也占用计算资源。

发明内容

本发明提供一种数据采集方法、装置、电子设备及存储介质，在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，降低了数据采集成本，提高了采集作业的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据采集方法，该方法包括：

在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；

根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；

获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据采集装置，该装置包括：

关联数据采集指令确定模块，用于在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；

待采集数据库确定模块，用于根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；

数据存储模块，用于获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的数据采集方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的数据采集方法。

本发明实施例的技术方案，在接收到关联数据采集请求时，确定与关联数据采集请求对应的关联数据采集指令，根据关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，最后获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中，在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，避免了传统多库关联数据采集时需要配置多个库的繁琐过程，在降低数据采集成本的同时提高了采集作业效率。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种数据采集方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二所提供的一种数据采集方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三所提供的一种数据采集方法的流程示意图；

图4为本发明实施例四所提供的一种数据采集装置的结构框图；

图5为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种数据采集方法的流程示意图，本实施例可适用于针对于多类型数据库中的关联数据进行采集的情况，该方法可以由数据采集装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，该硬件可以是电子设备，如移动终端、PC端或服务器等。

如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110、在接收到关联数据采集请求时，确定与关联数据采集请求对应的关联数据采集指令。

其中，关联数据是指分别存储于多种类型的数据库中，且存在一种或多种特定关联关系的数据。对应的，关联数据采集请求可以是目标用户向系统发送的请求，至少用于反映用户对特定关联数据的采集需求。例如，对于医疗系统关联的多种类型的数据库来说，用户希望在各数据库中采集出特定时间段内产生并存储的数据时，即可通过预先设置的数据采集控件向系统下发关联数据采集请求。

在本实施例中，当系统接收到关联数据采集请求时，还可以进一步确定出与关联数据采集请求相对应的关联数据采集指令。其中，关联数据采集指令可以是用户在发送关联数据采集请求前输入的结构化查询(Structured Query Language，SQL)语句，本领域技术人员应当理解，结构化查询语句是一种针对于数据库的查询和程序设计语言，用于存储数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。在实际应用过程中，系统基于关联数据采集指令至少可以确定出待采集数据所属的数据库标识，以及用于存储所采集数据的数据库标识。

S120、根据关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库。

其中，待采集数据库可以基于关联数据采集指令确定出来，包括至少两种类型的数据库。可以理解，数据库即是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。示例性的，在针对于医疗系统进行关联数据采集时，基于关联数据采集指令可以确定出多个Oracle数据库以及Sql Server数据库，上述数据库即是待采集数据库。

在本实施例中，当系统确定出与关联数据采集请求相对应的关联数据采集指令，以及存储有关联数据的待采集数据库后，可以将关联数据采集指令进行解析拆分，从而得到针对于各待采集数据库的数据查询语句。例如，可以对数据采集sql语句进行解析，进而重新构建出针对于各待采集数据库的数据查询语句sql1和sql2。

进一步的，在确定出数据查询语句后，即可将语句定位至相应的待采集数据库，由各数据库的计算引擎根据数据查询语句执行数据查询操作。继续以上述示例进行说明，当构建得到的数据查询语句sql1对应于Oracle数据库，数据查询语句sql2对应于Sql Server数据库时，可以将上述两个语句分别发送至相应的数据库，进而基于两个数据库的计算引擎执行数据查询操作。

S130、获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

在本实施例中，当各待采集数据库根据构建得到的数据查询语句得到对应的查询结果后，系统即可从各待采集数据库中获取这些查询结果，并将查询结果存储至目标数据库中。可以理解，所获取的查询结果即是与关联数据采集请求相对应的待处理数据，也即是用户希望获取的数据，对应的，目标数据库即是与系统关联的、用于存储这些数据的数据库。

具体的，对于从各待采集数据库采集的待处理数据来说，存在一定的关联性，为了将这些数据存储至目标数据库中，还需要待处理数据进行整合。可以理解，数据整合的过程实质上即是把不同数据源(即不同的待采集数据库)的数据进行整理清洗并加载到一个新的数据源(即目标数据库)的过程。当整合后的数据存储至目标数据库特定的表中后，即完成由本次关联数据采集指令所触发的数据采集任务。

本实施例的技术方案，在接收到关联数据采集请求时，确定与关联数据采集请求对应的关联数据采集指令，根据关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，最后获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中，在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，避免了传统多库关联数据采集时需要配置多个库的繁琐过程，在降低数据采集成本的同时提高了采集作业效率。

实施例二

图2为本发明实施例二所提供的一种数据采集方法的流程示意图，在前述实施例的基础上，基于数据采集配置信息生成数据采集脚本，为用户提供了便捷的配置任务信息的途径；基于各待采集数据库对相应的数据查询语句进行响应，以在各数据库中查询出待处理数据；当获取到待处理数据时，根据数据整合指令对数据进行整合，以便将其存储至目标数据库中。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

S210、基于检测到的触发操作，确定数据采集配置信息，并生成与数据采集配置信息相对应的数据采集脚本，以在接收到关联数据采集请求时，基于数据采集脚本生成关联数据采集指令。

在本实施例中，用户可以根据数据采集需求在数据采集配置页面输入相应的参数，进一步的，当系统检测到用户的触发操作后，即可将用户输入的参数确定为数据采集配置信息。其中，数据采集配置信息包括各待采集数据库的关联信息、数据关联字段、数据查询字段以及目标数据库的关联信息。可以理解为，系统基于数据采集配置信息至少可确定出本次数据采集任务的规则(查询字段)，这些数据之间的关联性(关联字段)，同时，基于数据库关联信息中的数据库地址和端口等信息，还可以确定出本次数据采集任务需要采集哪些数据库哪些表中的数据，以及在数据采集完成后将采集的数据存储至与系统相关联的哪个数据库中。

进一步的，当系统基于检测到的触发操作确定出数据采集配置信息后，还可以基于这些信息生成数据采集脚本。其中，数据采集脚本即是使用一种特定的描述性语言，依据一定格式编写的可执行文件，当该文件在系统中解析时，即可触发后续的数据采集操作。可以理解，在实际应用过程中，数据采集脚本可以以用户发出的关联数据采集请求作为触发脚本执行的依据，也即是说，在接收到关联数据采集请求时，脚本即可自动运行并生成与关联数据采集请求相对应的数据采集指令。

S220、在接收到关联数据采集请求时，解析数据采集脚本，根据数据采集脚本的解析结果确定关联数据采集指令。

在本实施例中，在生成数据采集脚本后，当系统接收到关联数据采集请求时，即可对数据采集脚本进行解析，从而确定出各待采集数据库的关联信息、数据关联字段、数据查询字段以及目标数据库的关联信息。进一步的，基于所确定的信息，自动生成本次数据采集任务相对应的关联数据采集指令，可以理解，所生成的指令中携带有数据采集配置信息。

S230、根据关联数据采集指令，确定各待采集数据库的关联信息，并基于各待采集数据库的关联信息生成相应的数据查询语句；将各数据查询语句发送至相应的待采集数据库。

在本实施例中，系统解析数据采集脚本生成对应的关联数据采集指令后，即可得到各待采集数据库的关联信息，由于待采集数据库的关联信息包括待采集数据库标识以及待采集数据表标识，因此，当待采集数据库为Oracle数据库以及Sql Server数据库时，基于各待采集数据库的关联信息可以得到相应的sql1数据查询语句以及sql2数据查询语句。本领域技术人员应当理解，所得到的查询语句的数量与实际的待采集数据库的个数相关联，并非局限于本示例中与两类数据库相对应的两条数据查询语句。进一步的，当系统得到各数据查询语句后，即可将这些数据查询语句发送至对应类型的数据库，以执行后续的数据采集步骤。

S240、基于各待采集数据库的计算引擎对相应的数据查询语句进行响应；监听各数据查询语句的运行结果，并根据数据关联字段生成数据整合指令，以在获取到各待采集数据库的待处理数据后，基于数据整合指令将各待处理数据进行整合。

在本实施例中，当各待采集数据库接收到相应的数据查询语句后，即可基于自身的计算引擎对语句进行响应。其中，数据库计算引擎是用于处理数据的核心服务，利于该引擎可以对数据库相关事务进行快速处理，基于此可以理解，基于数据查询语句，各待采集数据库即可快速得到查询结果，即与数据采集配置信息中查询字段相对应的待处理数据。示例性的，当数据采集配置信息中的查询字段为某一特定时间段时，各待采集数据库根据对应的数据查询语句，即可在自身存储的数据中确定出该时间段内产生并存储的待处理数据。

S250、获取与各待采集数据库查询结果相对应的待处理数据，根据数据整合指令将各待处理数据进行整合，得到目标数据；将目标数据发送至服务端，以使服务端根据目标数据库的关联信息，将目标数据存储至目标数据库中。

在本实施例中，在将各数据查询语句发送至对应的待采集数据库后，系统即可对各数据查询语句的执行响应结果进行监听。进一步的，当监听到各待采集数据库根据全部确定出相应的待处理数据后，即可获取各数据库查询得到的数据。

当基于各数据库查询结果获取到待采集数据后，为了将获取的数据存储至目标数据库中，还需要将这些数据进行整合。具体的，系统可以基于数据采集配置信息中的关联字段作为where过滤条件，组装构建出对应的数据整合sql语句，当获取到待处理数据后，即可根据该语句在大数据计算引擎中进行计算，进而得到计算结果，可以理解，所得到的计算结果即是目标数据。同时，本领域技术人员应当理解，计算过程中所采用的大数据计算引擎可以根据实际需求进行选择，本公开实施例对此并未做具体的限定。

在本实施例中，由于目标数据库的关联信息包括目标数据库标识以及目标数据表标识，因此，当服务端得到目标数据后，基于上述关联信息即可将数据存储至目标数据库中。

需要说明的是，本实施例的方案可应用于医院信息系统(Hospital InformationSystem，HIS)中，其中，医院信息系统是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总，加工形成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。可以理解为，由于医院信息系统包含多种维度的信息，因此需要构建出各种类型的待采集数据库，以使各待采集数据库与不同类型的医院信息系统相关联。

本实施例的技术方案，基于数据采集配置信息生成数据采集脚本，为用户提供了便捷的配置任务信息的途径；基于各待采集数据库对相应的数据查询语句进行响应，以在各数据库中查询出待处理数据；当获取到待处理数据时，根据数据整合指令对数据进行整合，以便将其存储至目标数据库中。在实际应用过程中，本实施例的方案超过了传统的数据库1000条的限制关联分批查询，支持一次性亿级别大数据量的采集。

实施例三

作为上述实施例的一可选实施例，图3为本发明实施例三所提供的一种数据采集方法的流程示意图。为了清楚的介绍本实施例技术方案，可以以应用场景是针对于多类型数据库中的关联数据进行采集的情形为例来介绍，但是不局限于上述场景，可以适用于各种需要数据采集的场景中。

参见图3，在执行数据采集前，系统首先可以在配置页面对用户输入的采集库名、表名、关联字段、条件信息、查询字段、存储数据的目标数据库名、表名、字段信息进行检测，从而根据页面中的数据采集配置信息生成对应的数据采集脚本。

继续参见图3，当得到数据采集脚本后，在接收到用户发出的关联数据采集请求时，即接收到跨不同类型的数据库的三个表的关联查询sql语句，进一步的，解析采集脚本，确定出待采集数据库、关联条件、查询条件、查询字段，按照关联字段对关联查询sql语句尽心拆分，得到对应于不同数据库的单表查询sql1语句、sql2语句和sql3语句。

继续参见图3，将sql1语句、sql2语句和sql3语句分别发送至与该表对应类型的数据库，并按照查询字段对相应的数据进行查询，在这一过程中，系统可以对上述语句的响应执行结果进行监听。当监听到上述语句全部执行完毕后，即可获取查询结果作为待处理数据，同时，将sql1语句、sql2语句和sql3语句涉及的关联字段作为where过滤条件，组装构建出sql4数据整合语句。基于sql4以及获取的待处理数据可以在大数据计算引擎中进行计算，得到计算结果，即目标数据，从而将目标数据推送给服务端，并根据数据采集配置信息中的目标数据库的库名表名对目标数据进行存储。

上述技术方案的有益效果为：在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，避免了传统多库关联数据采集时需要配置多个库的繁琐过程，在降低数据采集成本的同时提高了采集作业效率。

实施例四

图4为本发明实施例四所提供的一种数据采集装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的数据采集方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置具体包括：关联数据采集指令确定模块310、待采集数据库确定模块320、以及数据存储模块330。

关联数据采集指令确定模块310，用于在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令。

待采集数据库确定模块320，用于根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库。

数据存储模块330，用于获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

在上述各技术方案的基础上，数据采集装置还包括数据采集配置信息确定模块。

数据采集配置信息确定模块，用于基于检测到的触发操作，确定数据采集配置信息，并生成与所述数据采集配置信息相对应的数据采集脚本，以在接收到关联数据采集请求时，基于所述数据采集脚本生成所述关联数据采集指令；其中，所述数据采集配置信息包括各待采集数据库的关联信息、数据关联字段、数据查询字段以及目标数据库的关联信息。

可选的，关联数据采集指令确定模块310，还用于在接收到所述关联数据采集请求时，解析所述数据采集脚本，根据所述数据采集脚本的解析结果确定所述关联数据采集指令。

在上述各技术方案的基础上，待采集数据库确定模块320包括数据查询语句生成单元以及发送单元。

数据查询语句生成单元，用于根据所述关联数据采集指令，确定各待采集数据库的关联信息，并基于各待采集数据库的关联信息生成相应的数据查询语句，其中，所述待采集数据库的关联信息包括待采集数据库标识以及待采集数据表标识。

发送单元，用于将各数据查询语句发送至相应的待采集数据库。

在上述各技术方案的基础上，数据存储模块330包括待处理数据获取单元以及数据存储单元。

待处理数据获取单元，用于获取与各待采集数据库查询结果相对应的待处理数据，根据数据整合指令将各待处理数据进行整合，得到目标数据。

数据存储单元，用于将所述目标数据发送至服务端，以使所述服务端根据所述目标数据库的关联信息，将所述目标数据存储至目标数据库中，其中，所述目标数据库的关联信息包括目标数据库标识以及目标数据表标识。

在上述各技术方案的基础上，数据采集装置还包括数据整合指令生成模块。

数据整合指令生成模块，用于基于各待采集数据库的计算引擎对相应的数据查询语句进行响应；监听各数据查询语句的运行结果，并根据所述数据关联字段生成数据整合指令，以在获取到各待采集数据库的待处理数据后，基于所述数据整合指令将各待处理数据进行整合。

在上述各技术方案的基础上，各待采集数据库与不同类型的医疗信息系统相关联。

本实施例所提供的技术方案，在接收到关联数据采集请求时，确定与关联数据采集请求对应的关联数据采集指令，根据关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，最后获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中，在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，避免了传统多库关联数据采集时需要配置多个库的繁琐过程，在降低数据采集成本的同时提高了采集作业效率。

本发明实施例所提供的数据采集装置可执行本发明任意实施例所提供的数据采集方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例五

图5为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备40的框图。图5显示的电子设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备40以通用计算设备的形式表现。电子设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。电子设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备40也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备40交互的设备通信，和/或与使得该电子设备40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，电子设备40还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与电子设备40的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备40使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据采集方法。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行数据采集方法。

该方法包括：

在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；

根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；

获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的项目代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的项目代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机项目代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。项目代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据采集方法，其特征在于，包括：

在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；

根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；

获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令之前，还包括：

基于检测到的触发操作，确定数据采集配置信息，并生成与所述数据采集配置信息相对应的数据采集脚本，以在接收到关联数据采集请求时，基于所述数据采集脚本生成所述关联数据采集指令；

其中，所述数据采集配置信息包括各待采集数据库的关联信息、数据关联字段、数据查询字段以及目标数据库的关联信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令，包括：

在接收到所述关联数据采集请求时，解析所述数据采集脚本，根据所述数据采集脚本的解析结果确定所述关联数据采集指令。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，包括：

根据所述关联数据采集指令，确定各待采集数据库的关联信息，并基于各待采集数据库的关联信息生成相应的数据查询语句，其中，所述待采集数据库的关联信息包括待采集数据库标识以及待采集数据表标识；

将各数据查询语句发送至相应的待采集数据库。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中，包括：

获取与各待采集数据库查询结果相对应的待处理数据，根据数据整合指令将各待处理数据进行整合，得到目标数据；

将所述目标数据发送至服务端，以使所述服务端根据所述目标数据库的关联信息，将所述目标数据存储至目标数据库中，其中，所述目标数据库的关联信息包括目标数据库标识以及目标数据表标识。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取与各待采集数据库查询结果相对应的待处理数据之前，还包括：

基于各待采集数据库的计算引擎对相应的数据查询语句进行响应；

监听各数据查询语句的运行结果，并根据所述数据关联字段生成数据整合指令，以在获取到各待采集数据库的待处理数据后，基于所述数据整合指令将各待处理数据进行整合。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，各待采集数据库与不同类型的医疗信息系统相关联。

8.一种数据采集装置，其特征在于，包括：

关联数据采集指令确定模块，用于在接收到关联数据采集请求时，确定与所述关联数据采集请求对应的关联数据采集指令；

待采集数据库确定模块，用于根据所述关联数据采集指令确定至少两个数据查询语句，并将各数据查询语句定位至相应的待采集数据库，其中，各待采集数据库包括至少两种类型的数据库；

数据存储模块，用于获取与各待采集数据库查询结果对应的待处理数据，并将各待处理数据整合后存储至目标数据库中。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据采集方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的数据采集方法。

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