CN114168263A - 在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用 - Google Patents

在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用，该方法包括以下步骤：第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有全局网络服务；以及所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。该方法能够通过在虚拟机热迁移之前，在两个集群中部署全局网络服务，可以实现多集群之间不同虚拟机的二层网络互通，进而在迁移时虚拟机对外业务持续不中断；通过将不同架构CPU下集群的存储和内存数据进行同步，以及将不同架构CPU下的虚拟机模拟成相同类型，从而使得不同架构CPU下启动的虚拟机CPU指令集都相同，进而实现CPU和寄存器的热迁移。

Description

在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用
技术领域
本发明是关于云平台领域，特别是关于一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用。
背景技术
随着计算机的飞速发展，数据中心中不断增加升级换代的服务器，而各服务器的CPU型号千差万别，各自支持的操作指令集也是不同的，具有不同型号CPU的多个服务器组成了异构CPU服务器集群。虚拟机在异构CPU服务器集群中的应用非常广泛，其应用过程中，会遇到虚拟机进行热迁移的情况。
在云平台的多个集群之间，实现虚拟机的冷热迁移，其基本要点是要做到源端虚拟机的磁盘数据迁移和内存数据迁移，并有能够在目标端重建起一台虚拟机，当源端和目标端的数据达到同步后，拉起目标端虚拟机，停止并删除源端虚拟机。
目前ARM架构下仅仅支持同CPU架构下的热迁移，不同架构之间的冷迁移。跨平台的虚拟机迁移必须先关机，将虚拟机存储迁移过去后再启动。由此可见，如何保证虚拟机在热迁移过程中不受异构CPU的影响而自由迁移是本领域技术人员亟待解决的问题。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用，解决不同CPU架构下的虚拟机热迁移，以及迁移导致的应用对外服务中断的问题。
为实现上述目的，本发明的实施例提供了一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述方法包括：第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有全局网络服务；以及所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，包括：所述第一集群将预设数据量的存储进行加密压缩，并将压缩后的存储拷贝至所述第二集群进行解密解压，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有加密算法和解密算法；所述第一集群将预设数据量内存拷贝至所述第二集群；以及所述第一集群暂停其虚拟机，并将剩余的存储和内存拷贝至所述第二集群。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述方法包括：所述第一集群对其虚拟磁盘进行快照，生成对应的快照磁盘；第一集群分别将其虚拟磁盘和快照磁盘压缩后拷贝至第二集群的虚拟磁盘和对应的快照磁盘，并进行解压；第一集群在其快照磁盘上进行读写，在第二集群的快照磁盘上写I/O，并将第一集群的快照磁盘同步至第二集群的快照磁盘。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，包括：在虚拟机启动时，所述第一集群通过QEMU给虚拟机传入指定参数，将所述第二集群的虚拟机的CPU指令集模拟成相同类型。
在本发明的另一个方面当中，提供了一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置，其包括存储迁移模块和状态迁移模块。
存储迁移模块，用于第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有全局网络服务。
状态迁移模块，用于所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述存储迁移模块还包括：所述第一集群将预设数据量的存储进行加密压缩，并将压缩后的存储拷贝至所述第二集群进行解密解压，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有加密算法和解密算法；所述第一集群将预设数据量内存拷贝至所述第二集群；以及所述第一集群暂停其虚拟机，并将剩余的存储和内存拷贝至所述第二集群。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述存储迁移模块还包括：所述第一集群对其虚拟磁盘进行快照，生成对应的快照磁盘；第一集群分别将其虚拟磁盘和快照磁盘压缩后拷贝至第二集群的虚拟磁盘和对应的快照磁盘，并进行解压；第一集群在其快照磁盘上进行读写，在第二集群的快照磁盘上写I/O，并将第一集群的快照磁盘同步至第二集群的快照磁盘。
在本发明的一个或多个实施方式中，所述状态迁移模块还包括：在虚拟机启动时，所述第一集群通过QEMU给虚拟机传入指定参数，将所述第二集群的虚拟机的CPU指令集模拟成相同类型。
在本发明的另一个方面当中，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如上所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法。
在本发明的另一个方面当中，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的步骤。
与现有技术相比，根据本发明实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用，其能够通过在虚拟机热迁移之前，在两个集群中部署全局网络服务，可以实现多集群之间不同虚拟机的二层网络互通，进而在迁移时虚拟机对外业务持续不中断；通过将不同架构CPU下集群的存储和内存数据进行同步，首先实现磁盘数据的跨存储压缩迁移，进而实现内存数据的迁移；以及将不同架构CPU下的虚拟机模拟成相同类型，从而使得不同架构CPU下启动的虚拟机CPU指令集都相同，此时多集群中的CPU、内存和磁盘都是相同的，可以实现CPU和寄存器的热迁移。在两个集群的CPU、内存和磁盘同步完成后，可以拉起虚拟机，借助全局网络服务实现业务的无缝切换。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的流程图；
图2是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的架构图；
图3是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的具体流程图；
图4是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的时序图；
图5是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的存储迁移步骤图；
图6是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的示例图；
图7是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置的结构图；
图8是根据本发明一实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的计算设备的硬件结构图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
下面对本发明实施例中涉及的部分概念进行介绍。
虚拟机在物理主机之间的迁移是指在虚拟机管理器程序(Virtual MachineMonitor，VMM)上运行的虚拟机系统，能够被转移到其他物理主机上的VMM上运行。VMM对硬件资源进行抽象和隔离，屏蔽了底层硬件细节。迁移技术的出现，使得操作系统能在不同的主机之间动态的转移。迁移方法一般有两种，静态迁移和热迁移。虚拟机的热迁移，又叫动态迁移、实时迁移，即虚拟机保存/恢复，将整个虚拟机的运行状态完整保存下来，同时可以快速的恢复到原有硬件平台甚至是不同硬件平台上，恢复以后，虚拟机仍旧平滑运行，用户不会察觉到任何差异。
热迁移是虚拟化主要优势之一，当服务器或数据中心异常时，工作负载可以自动转移。对于业务连续性而言，例如在虚拟机需要维护时可以把负载迁移到有空闲计算资源的其它计算机上。维护结束服务器恢复运行后，可以把负载迁移回原服务器，整个过程不中断。在线迁移还有益于服务器的整合，它可以支持IT管理在数据中心服务器之间实现负载均衡，避免出现部分过载情况。在线迁移还可以用于实现灾难恢复，因为虚拟机可以在不同站点间自由地移动，依赖在远程站点的备用服务器运行来实现容灾。
以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
实施例1
如图1至图2所示，介绍本发明的一个实施例中在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，该方法包括如下步骤。
在步骤S101中，第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群。
在热迁移之前，在第一集群和第二集群部署全局网络服务，全局网络服务是一套软件定义网络组件，可以实现多集群之间不同虚拟机的二层网络互通，在本实施例中，全局网络服务可以保证虚拟机在多集群之间进行迁移时，对外业务持续不中断。
如图2所示，第一集群和第二集群分别使用了不同架构的CPU，每个集群拥有独立的存储。当一个集群出现资源不足或者升级维护的时候需要将该集群中的虚拟机迁移至其他集群继续提供服务。在本实施例中，第一集群的虚拟机通过专门的迁移网络热迁移至第二集群。
在需要将第一集群的虚拟机热迁移至第二集群时，首先需要实现两个集群之间虚拟机磁盘数据的同步。具体的，将第一集群的存储和内存持续的拷贝至第二集群，由于存储在通常情况下比较大，在将第一集群的存储拷贝至第二集群的过程中，将第一集群的存储进行加密压缩后再拷贝至第二集群，在第二集群对应的磁盘中解密解压；第一集群的内存则可以直接拷贝至第二集群，以供第二集群的虚拟机拉起数据提供服务。当第一集群的存储和内存拷贝至一定程度时，先将第一集群的主机暂停，再将剩余的存储和内存拷贝至第二集群，完成不同CPU架构的集群之间的数据同步。
在步骤S102中，第一集群将第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。
由于第一集群和第二集群的CPU架构不同，需要将第一集群和第二集群的虚拟机通过qemu-kvm虚拟化成指定的CPU类型。具体的，虚拟机在启动的时候，通过QEMU给虚拟机传入指定的参数，将虚拟机的CPU指令集通过模拟的方式生成，这样不同的平台启动的虚拟机CPU指令集都相同。在上述设置完成后将CPU的状态拷贝至第二集群，完成虚拟机的迁移。
根据本发明实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，通过全局网络服务实现两个集群之间的统一网络管理，进而实现两个集群之间虚拟机磁盘数据的同步和内存数据的同步，在数据同步后，第二集群的目标主机拉起虚拟机，使得第二集群的虚拟机的网络和第一集群的虚拟机网络处于同一个二层网络，应用切换到第二集群的虚拟机，验证程序成果后，停止并删除第一集群的虚拟机，进而实现不同CPU架构下虚拟机的热迁移。
实施例2
如图3至图6所示，介绍本发明的一个实施例中在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，该方法包括如下步骤。
在步骤S201中，第一集群将预设数据量的存储进行加密压缩，并将压缩后的存储拷贝至第二集群进行解密解压，第一集群将预设数据量内存拷贝至第二集群。
将第一集群的存储和内存持续的拷贝至第二集群，由于存储在通常情况下比较大，在将第一集群的存储拷贝至第二集群的过程中，将第一集群的存储进行加密压缩后再拷贝至第二集群，在第二集群对应的磁盘中解密解压；第一集群的内存则可以直接拷贝至第二集群，以供第二集群的虚拟机拉起数据提供服务。
如图5所示，对第一集群中的虚拟磁盘(base volume)进行快照生成对应的快照磁盘(snapshotvolume)，该快照磁盘的格式为cow。在第二集群中创建两个磁盘，分别为虚拟磁盘和快照磁盘，该快照磁盘是一个新的空的磁盘，将第一集群中的虚拟磁盘和快照磁盘进行压缩后，拷贝至第二集群中对应的磁盘并解压。在第一集群的快照磁盘上进行虚拟机新的读写，在第二集群的快照磁盘上写I/O，并将第一集群的快照磁盘同步至第二集群的快照磁盘。当第一集群的快照磁盘和第二集群的快照磁盘完成同步，则多集群虚拟机的热迁移完成。
在步骤S202中，第一集群暂停其虚拟机，并将剩余的存储和内存拷贝至第二集群。
当第一集群的存储和内存拷贝至一定程度时，先将第一集群的主机暂停，再将剩余的存储和内存拷贝至第二集群，完成不同CPU架构的集群之间的数据同步。
在步骤S203中，在虚拟机启动时，第一集群通过QEMU给虚拟机传入指定参数，将第二集群的虚拟机的CPU指令集模拟成相同类型。
第一集群和第二集群包含有多个服务器，每个服务器均有自己的CPU，通常情况下，CPU的类型并不是完全相同，因此第一集群和第二集群中CPU的操作指令集就会有多种类型。
如图6所示，以第一集群是鲲鹏服务器(kunpeng-920)和第二集群是飞腾服务器(FT-2000)为例，第一集群的CPU支持13个指令集，第二集群的CPU支持5个指令集，2个集群上通过qemu-kvm运行很多虚拟机，将虚拟机中的CPU通过qemu-kvm模拟为ARM8类型，该类型支持21个指令集，虽然物理机上使用的CPU不同，但虚拟机上的CPU都是相同的，指令集也是相同的，所以在迁移的时候无需考虑底层的CPU，无论第一集群和第二集群支持几个指令集皆可进行虚拟机的热迁移，虚拟机的迁移不受物理机限制。
如图7所示，介绍根据本发明具体实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置。
在本发明的实施方式中，在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置包括存储迁移模块701和状态迁移模块702。
存储迁移模块701，用于第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，其中，第一集群和第二集群部署有全局网络服务。
状态迁移模块702，用于第一集群将第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。
存储迁移模块701还包括：第一集群将预设数据量的存储进行加密压缩，并将压缩后的存储拷贝至第二集群进行解密解压，其中，第一集群和第二集群部署有加密算法和解密算法；第一集群将预设数据量内存拷贝至第二集群；以及第一集群暂停其虚拟机，并将剩余的存储和内存拷贝至第二集群。
存储迁移模块701还包括：第一集群对其虚拟磁盘进行快照，生成对应的快照磁盘；第一集群分别将其虚拟磁盘和快照磁盘压缩后拷贝至第二集群的虚拟磁盘和对应的快照磁盘，并进行解压；第一集群在其快照磁盘上进行读写，在第二集群的快照磁盘上写I/O，并将第一集群的快照磁盘同步至第二集群的快照磁盘。
状态迁移模块702还包括：在虚拟机启动时，第一集群通过QEMU给虚拟机传入指定参数，将第二集群的虚拟机的CPU指令集模拟成相同类型。
图8示出了根据本说明书的实施例的用于在云平台多集群之间虚拟机热迁移的计算设备80的硬件结构图。如图8所示，计算设备80可以包括至少一个处理器801、存储器802(例如非易失性存储器)、内存803和通信接口804，并且至少一个处理器801、存储器802、内存803和通信接口804经由总线805连接在一起。至少一个处理器801执行在存储器802中存储或编码的至少一个计算机可读指令。
应该理解，在存储器802中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器801进行本说明书的各个实施例中以上结合图1-8描述的各种操作和功能。
在本说明书的实施例中，计算设备80可以包括但不限于：个人计算机、服务器计算机、工作站、桌面型计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、移动计算设备、智能电话、平板计算机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、手持装置、消息收发设备、可佩戴计算设备、消费电子设备等等。
根据一个实施例，提供了一种比如机器可读介质的程序产品。机器可读介质可以具有指令(即，上述以软件形式实现的元素)，该指令当被机器执行时，使得机器执行本说明书的各个实施例中以上结合图1-6描述的各种操作和功能。具体地，可以提供配有可读存储介质的系统或者装置，在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。
根据本发明实施方式的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法及应用，其能够通过在虚拟机热迁移之前，在两个集群中部署全局网络服务，可以实现多集群之间不同虚拟机的二层网络互通，进而在迁移时虚拟机对外业务持续不中断；通过将不同架构CPU下集群的存储和内存数据进行同步，首先实现磁盘数据的跨存储压缩迁移，进而实现内存数据的迁移；以及将不同架构CPU下的虚拟机模拟成相同类型，从而使得不同架构CPU下启动的虚拟机CPU指令集都相同，此时多集群中的CPU、内存和磁盘都是相同的，可以实现CPU和寄存器的热迁移。在两个集群的CPU、内存和磁盘同步完成后，可以拉起虚拟机，借助全局网络服务实现业务的无缝切换。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，其特征在于，所述方法包括：
第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有全局网络服务；以及
所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。
2.如权利要求1所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，其特征在于，所述第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，包括：
所述第一集群将预设数据量的存储进行加密压缩，并将压缩后的存储拷贝至所述第二集群进行解密解压，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有加密算法和解密算法；
所述第一集群将预设数据量的内存拷贝至所述第二集群；以及
所述第一集群暂停其虚拟机，并将剩余的存储和内存拷贝至所述第二集群。
3.如权利要求2所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，其特征在于，所述方法包括：
所述第一集群对其虚拟磁盘进行快照，生成对应的快照磁盘；
第一集群分别将其虚拟磁盘和快照磁盘压缩后拷贝至第二集群的虚拟磁盘和对应的快照磁盘，并进行解压；
第一集群在其快照磁盘上进行读写，在第二集群的快照磁盘上写I/O，并将第一集群的快照磁盘同步至第二集群的快照磁盘。
4.如权利要求1所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法，其特征在于，所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，包括：
在虚拟机启动时，所述第一集群通过QEMU给虚拟机传入指定参数，将所述第二集群的虚拟机的CPU指令集模拟成相同类型。
5.一种在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置，其特征在于，所述装置包括：
存储迁移模块，用于第一集群将其虚拟机的存储和内存拷贝至第二集群，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有全局网络服务；以及
状态迁移模块，用于所述第一集群将所述第二集群的虚拟机的CPU虚拟化成与其虚拟机的CPU相同的类型，完成热迁移。
6.如权利要求5所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置，其特征在于，所述存储迁移模块还包括：
所述第一集群将预设数据量的存储进行加密压缩，并将压缩后的存储拷贝至所述第二集群进行解密解压，其中，所述第一集群和所述第二集群部署有加密算法和解密算法；
所述第一集群将预设数据量内存拷贝至所述第二集群；以及
所述第一集群暂停其虚拟机，并将剩余的存储和内存拷贝至所述第二集群。
7.如权利要求6所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置，其特征在于，所述存储迁移模块还包括：
所述第一集群对其虚拟磁盘进行快照，生成对应的快照磁盘；
第一集群分别将其虚拟磁盘和快照磁盘压缩后拷贝至第二集群的虚拟磁盘和对应的快照磁盘，并进行解压；
第一集群在其快照磁盘上进行读写，在第二集群的快照磁盘上写I/O，并将第一集群的快照磁盘同步至第二集群的快照磁盘。
8.如权利要求5所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的装置，其特征在于，所述状态迁移模块还包括：
在虚拟机启动时，所述第一集群通过QEMU给虚拟机传入指定参数，将所述第二集群的虚拟机的CPU指令集模拟成相同类型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的在云平台多集群之间虚拟机热迁移的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114675938A (zh) * 2022-04-21 2022-06-28 江苏安超云软件有限公司 一种异构集群虚拟机迁移方法、系统及云平台

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CN114675938A (zh) * 2022-04-21 2022-06-28 江苏安超云软件有限公司 一种异构集群虚拟机迁移方法、系统及云平台

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