CN114155977A - 一种临床研究项目的数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种临床研究项目的数据处理方法和装置，其中，该方法包括：对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。通过本申请，解决了相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题，实现了有效地提取临床研究项目管理的代表性指标数据，从而实现从业者提升决策判断力，提前预防、主动干预，保障项目进度正常。

Description

一种临床研究项目的数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及临床研究项目管理技术领域，尤其涉及一种临床研究项目的数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

面对周期长、涉及面广等特点的临床研究，在全场景下产生海量中心数据和试验过程数据，现有的临床研究项目管理过程中即使依靠有经验的医学相关专业的从业者和现有的技术手段，对临床研究现有的项目管理数据中，也无法从中获取有特定代表性的指标数据，从而无法提升决策判断能力。就算付出较多的人力物力，现有方式对数据的掌控程度已经无法满足未来快速、高效的临床研究项目管理需要。

目前，针对相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的目的是针对现有技术中的不足，提供一种临床研究项目的数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题。

为实现上述目的，本申请采取的技术方案是：

第一方面，本申请实施例提供了一种临床研究项目的数据处理方法，包括：

对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

在其中一些实施例中，在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据包括：

对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

在其中一些实施例中，对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型包括：

按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

在其中一些实施例中，对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标包括：

对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；

按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。

在其中一些实施例中，在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，所述方法还包括：

将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；

接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有所述目标类型标识；

响应所述数据指标查新请求，从所述数据库中查找所述目标类型标识对应的所述目标数据指标；

输出查找到的所述目标数据指标。

第二方面，本申请实施例提供了一种临床研究项目的数据处理装置，包括：

构建单元，用于对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

获取单元，用于在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

处理单元，用于对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

在其中一些实施例中，所述获取单元包括：

埋点模块，用于对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

获取模块，用于在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

在其中一些实施例中，所述构建单元包括：

第一划分模块，用于按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

第二划分模块，用于将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

配置模块，用于为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

本申请采用以上技术方案，与现有技术相比，本申请实施例提供的临床研究项目的数据处理方法，通过对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标，解决了相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题，实现了有效地提取临床研究项目管理的代表性指标数据，从而实现从业者提升决策判断力，提前预防、主动干预，保障项目进度正常。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图；

图2是根据本申请实施例的临床研究项目的数据处理方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的数据指标模型的示意图；

图4是根据本申请优选实施例的临床研究项目数据指标计算流程的示意图；

图5是根据本申请实施例的临床研究项目的数据处理装置的结构框图；

图6为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本实施例提供了一种移动终端。图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图。如图1所示，该移动终端包括：射频(Radio Frequency，简称为RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，简称为WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，简称为LNA)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacket Radio Service，简称为GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称为CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称为WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称为LTE)、电子邮件、短消息服务(Short MessagingService，简称为SMS)等。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，简称为LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，简称为OLED)等形式来配置显示面板141。进一步的，触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板131与显示面板141集成而实现移动终端的输入和输出功能。

移动终端还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于移动终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160中的扬声器161，传声器162可提供用户与移动终端之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一移动终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略，或者替换为其他的短距离无线传输模块，例如Zigbee模块、或者WAPI模块等。

处理器180是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

移动终端还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，移动终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本实施例中，处理器180被配置为：

对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：

对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：

按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：

对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；

按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。

在其中一些实施例中，处理器180还被配置为：

在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；

接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有所述目标类型标识；

响应所述数据指标查新请求，从所述数据库中查找所述目标类型标识对应的所述目标数据指标；

输出查找到的所述目标数据指标。

本实施例提供了一种临床研究项目的数据处理方法。图2是根据本申请实施例的临床研究项目的数据处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S201，对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

步骤S202，在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

步骤S203，对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

上述步骤，通过构建数据指标模型；在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标，解决了相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题，实现了有效地提取临床研究项目管理的代表性指标数据，从而实现从业者提升决策判断力，提前预防、主动干预，保障项目进度正常。

在其中一些实施例中，对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型可以包括：

按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

如图2所示，数据指标模型可以包括中心指标组、受试者指标组等，中心指标组中可以包括选定中心、立项通过中心、伦理通过中心、遗传办备案中心等不同类型的数据指标；受试者指标组中可以治疗中受试者、筛选受试者、随访中受试者、脱落受试者等不同类型的数据指标。每个数据指标具有的属性包括类型标识和数值。

临床研究项目管理中，获取具有价值的数据指标，将冗余在数据库且未加以利用的过程数据，按多个维度建立科学的数据指标模型，数据指标模型利用统计学的设计思想，符合指标特性。数据指标本身就是业务数据，只是通过人为抽象而建立起来，分散的指标可分散也可单独使用，支持按需取用。

基于临床研究项目管理中产生出具有参考价值的统计数据，统计数据是衡量临床研究多方面的重要指标，提出数据指标模型。数据指标对于一款产品来说，无疑是最重要的部分。假设没有数据的支撑，临床研究项目管理的各项评价都无法具体量化，这也就导致难以准确判断临床研究过程中各项业务的进展甚至以不利于决策。客观、真实的数据指标往往可以指导从业者做出正确的决策和判断，临床研究项目管理的从业者日常工作中也经常需要和数据打交道，基本的数据指标是数据分析的基础，建立正确、恰当的数据指标有利于提高从业者数据分析的能力。

在其中一些实施例中，在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据包括：

对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

临床研究项目管理系统中，流程进行并行的是业务数据流的，本申请采用高吞吐消息中间件将消息通过业务埋点，数据消息会通过业务流转过程中将消息推送到指定的消息中间件的分区，在数据消息接收方接收消息并按逻辑处理。

高吞吐消息中间件，应对临床研究项目管理中各个阶段的产生的大量数据，日益积累海量消息。消息传递和处理成为衡量一个系统瓶颈的关键技术要素，高吞吐消息中间件轻松就能达到百万级的TPS，有效的增加临床研究项目管理过程中产生的数据处理，解决其中较重要的数据传递。

在其中一些实施例中，对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标包括：

对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；

按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。

按上述建立的数据指标按照多个维度通过开源的流式框架实时处理，将逻辑处理后的数据指标落入数据库，作为公共数据源对外提供数据指标的查询的能力功能。

实时流式处理流程包括：1、接入数据源；2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)；3、计算结果的存储。

临床研究项目管理落入数据库的数据，需要即时处理，本申请引入开源流式计算框架可以提高数据处理的效率以及可行性。开源流式计算框架使用内存进行计算,速度明显更优，对于流的计算是实时的,延迟更低，吞吐量更大,支持批量计算。

在其中一些实施例中，在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，所述方法还包括：

将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；

接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有所述目标类型标识；

响应所述数据指标查新请求，从所述数据库中查找所述目标类型标识对应的所述目标数据指标；

输出查找到的所述目标数据指标。

计算完成后的数据指标可以供业务需求方快速查询，按自己逻辑聚合以达到使用目的。

下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。

图4是根据本申请优选实施例的临床研究项目数据指标计算流程的示意图，如图4所示，该优选实施例可以预先构建数据指标模型，其中，数据指标模型是对需求方需要的业务数据进行抽象，抽象成key即类型标识，对应的value就是指标值，并附带指标计算的业务逻辑。然后依据已经定的数据指标模型，对临床研究项目管理系统中的数据源相关连的业务流程处进行打点，打点是为了数据源端可以将需要的数据指标定向输出到业务数据自动触发模块，然后推送到数据实时流式处理模块进行处理。数据实时流式处理模块利用流式计算的方法，按照既定的数据指标模型附带的逻辑计算出指标，存入数据库。计算完成后的数据指标可以供业务需求方快速查询，按自己逻辑聚合以达到使用目的。

本申请实施例利用高吞吐消息中间件作为消息收集与处理，对临床研究项目管理中建立数据指标模型，利用实时流式数据计算实时统计数据指标，并且可对外提高统一且聚合后的有用数据指标，大大减少了人工处理数据的成本，赋能各个业务需求方。

在临床研究项目管理中，本申请所提出的业务数据指标模型化方案，提高了提高从业者数据分析的能力，减少了人工成本，并且可以根据多个维度的数据指标的结果有效增加从业者提升决策判断力，提前预防、主动干预，保障项目进度正常等关键性作用。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例提供了一种临床研究项目的数据处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是根据本申请实施例的临床研究项目的数据处理装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：

构建单元51，用于对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

获取单元52，用于在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

处理单元53，用于对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

在其中一些实施例中，所述获取单元52包括：

埋点模块，用于对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

获取模块，用于在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

在其中一些实施例中，所述构建单元51包括：

第一划分模块，用于按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

第二划分模块，用于将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

配置模块，用于为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

在其中一些实施例中，所述处理单元53包括：

聚合模块，用于对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；

计算模块，用于按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。

在其中一些实施例中，所述装置还包括：

存储单元，用于在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；

接收单元，用于接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有所述目标类型标识；

响应单元，用于响应所述数据指标查新请求，从所述数据库中查找所述目标类型标识对应的所述目标数据指标；

输出单元，用于输出查找到的所述目标数据指标。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例提供了一种计算机设备。结合本申请实施例临床研究项目的数据处理方法可以由计算机设备来实现。图6为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。

计算机设备可以包括处理器61以及存储有计算机程序指令的存储器62。

具体地，上述处理器61可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器62可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器62可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器62可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器62可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器62是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器62包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。

存储器62可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器61所执行的可能的计算机程序指令。

处理器61通过读取并执行存储器62中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种临床研究项目的数据处理方法。

在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口63和总线60。其中，如图6所示，处理器61、存储器62、通信接口63通过总线60连接并完成相互间的通信。

通信接口63用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口63还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。

总线60包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线60包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线60可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线60可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的临床研究项目的数据处理方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种临床研究项目的数据处理方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种临床研究项目的数据处理方法，其特征在于，包括：

对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据包括：

对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型包括：

按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标包括：

对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；

按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，所述方法还包括：

将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；

接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有所述目标类型标识；

响应所述数据指标查新请求，从所述数据库中查找所述目标类型标识对应的所述目标数据指标；

输出查找到的所述目标数据指标。

6.一种临床研究项目的数据处理装置，其特征在于，包括：

构建单元，用于对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；

获取单元，用于在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；

处理单元，用于对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

埋点模块，用于对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；

获取模块，用于在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建单元包括：

第一划分模块，用于按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；

第二划分模块，用于将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；

配置模块，用于为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

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