CN114155112B - 对培训机构的监管方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开公开了一种对培训机构的监管方法及装置，其中方法包括：在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；基于企业信息、资金信息以及评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值。通过建立区块链网络，将预设节点、金融机构节点、监管机构节点、培训机构节点等相关方参与到区块链中，并基于区块链中的数据计算培训机构的风险值，可以实时地对培训机构进行资金风险预警。进而解决了相关技术中无法对培训机构的资金风险进行预警的技术问题。

Description

对培训机构的监管方法及装置
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及到一种对培训机构的监管方法及装置。
背景技术
培训机构，(例如教育培训机构等以售卖课时为主的培训机构)，大多采用预充值兑换课时的方式实现课程交易。
相关技术中，无法对培训机构的资金进行监管。
发明内容
本公开的主要目的在于提供一种对培训机构的监管方法及装置。
为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种对培训机构的监管方法，包括：在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；基于所述企业信息、所述资金信息以及所述评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，所述风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值。
可选地，方法还包括：响应于接收到用户端发送的对区块链网络中的培训机构的风险进行查询的请求，向所述用户端发送风险值。
可选地，方法还还包括：响应于接收到作为节点的培训机构发送的对待交易对象的内容进行上链的请求，对所述待交易对象的内容在区块链网络中进行上链。
可选地，方法还包括：当金融机构的节点执行区块链的智能合约产生数据后，对该数据进行上链，其中，所述智能合约包括金融机构的节点基于用户和培训机构签订的电子合同生成的资金付款方式的数据。
可选地，方法还包括：如果所述风险值大于预设阈值，向金融机构的节点、以及预建立的监管机构的节点发送预警信息，以使金融机构的节点对培训机构的资金信息进行处理；以及，向监管机构的节点发送区块链中培训机构的资金数据。
根据本公开的第二方面，提供了一种对培训机构的监管装置，包括：包括：获取单元，在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；预测单元，被配置成基于所述企业信息、所述资金信息以及所述评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，所述风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值
可选地，装置还包括：响应单元，被配置成响应于接收到用户端发送的对区块链网络中的培训机构的风险进行查询的请求，向所述用户端发送风险值。
可选地，装置还包括：处理单元，被配置成响应于接收到作为节点的培训机构发送的对待交易对象的内容进行上链的请求，对所述待交易对象的内容在区块链网络中进行上链。
根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任意一项可选实现方式所述的培训机构的监管方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面任意一项所述的培训机构的监管方法。
在本公开实施例中，在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；基于企业信息、资金信息以及评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值。通过建立区块链网络，将预设节点、金融机构节点、监管机构节点、培训机构节点等相关方参与到区块链中，并基于区块链中的数据计算培训机构的风险值，可以实时地对培训机构进行资金风险预警。进而解决了相关技术中无法对培训机构的资金风险进行预警的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据根据本公开实施例的对培训机构的监管方法流程图；
图2是根据本公开实施例的对培训机构的监管装置的结构示意图；
图3是根据本公开实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
根据本公开实施例，提供了一种对培训机构的监管方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤101至步骤104：
步骤101：在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息。
在本实施例中，可以预先建立区块链网络，在该区块链网络中可以包括多个设备组成的节点，可以包括但是不限于金融机构(例如，银行)的设备组成的节点、培训机构(例如，教育培训机构)的设备组成的节点、监管机构的设备组成的节点、培训机构的所属机构的设备组成的节点。在该区块链中，各个节点的数据均可以上链，从而实现在实现监管的过程中，数据的存证、不可篡改、以及可追溯性。
监管条件被触发后，可以在区块链中实现对培训机构的风险监测。该监管条件可以包括时间触发条件，每隔预设的时间该条件即可被触发一次；也可以包括请求触发条件，每当接收到用户端发送的风险监测请求，该条件则被触发。
预设节点可以是培训解耦股的所述机构的设备组成的节点，例如，针对教育培训机构，预设节点便可以是教育局的设备。
培训结构所关联的企业信息可以包括但是不限于，培训机构的基本信息、经营信息、知识产权信息、和/或涉诉信息等。
步骤102：从作为节点的金融机构处获取培训机构的资金信息。
在本实施例中，培训机构的资金信息可以包括培训机构的开户信息、以及户内的资金信息，户内的资金信息可以包括账户内的余额信息、账户内收支信息等。
步骤103：获取对培训机构的评价信息。
在实施例中，用户可以通过用户端对区块链中的培训机构进行评价，得到评价信息，该评价信息包括但是不限于，对企业信用的评分。
步骤104：基于所述企业信息、所述资金信息以及所述评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，所述风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值。
在本实施例中，首先可以对企业信息和资金信息进行量化，在对企业信息进行量化时，对各个维度的企业信息赋予权重和数值，而后可基于该权重和数值进行企业信息的分值计算，得到企业信息的得分A1；同理，在对资金信息进行量化时，可以对各个维度的资金信息赋予权重和数值，而后可基于该资金信息的权重和数值进行资金信息的分值计算得到A2；对于评价信息可以对其赋予权重，而后基于评分确定评价信息的得分A3。
最后可以分别对企业信息、资金信息、以及评价信息赋予权重值a1， a2,a3基于S＝a1 A1+a2A1+a3A1确定风险值的大小。该风险值的大小可用于表示培训机构的资金断裂风险的大小。
本实施例中，均可对涉及到的所有信息(例如，资金信息)实时上链。
本实施例通过建立区块链网络，将预设节点(例如教育局)、金融机构节点(例如，银行)、监管机构节点、培训机构节点等相关方参与到区块链中，并基于区块链中的数据计算培训机构的风险值，可以实时地对培训机构进行资金风险预警。基于区块链技术的“多中心、不可篡改、可追溯”特性，建立资金监管平台，监管教育机构信用及财务状况，为消费者提供保障。
过区块链可信机制，对社会培训机构的资金进行有效监管，包括资金账户的状况，机构对学员的收费规范，资金是否被正常使用，同时对于有风险的资金账户，建立预警机制，维护学员的合法权益。
作为本实施例一种可选的实现方式，方法还包括：响应于接收到用户端发送的对区块链网络中的培训机构的风险进行查询的请求，向所述用户端发送培训机构的资金的风险值。
在本可选的实现方式中，当确定培训机构的风险值后，可以在区块链中上链，而当接收到用户端发送的查询请求之后，可以将该风险值发送至用户端。
作为本实施例一种可选的实现方式，响应于接收到作为节点的培训机构发送的对待交易对象的内容进行上链的请求，对所述待交易对象的内容在区块链网络中进行上链。
在本可选的实现方式中，待交易对象可以包括表示课程的开班情况文本信息、表示培训内容文本信息、表示任课教师文本信息、表示上课时间的文本信息、表示收费标准的文本信息、学员清单等信息。通过对待交易对象的信息进行上链可以实现该信息的公开透明。
当用户端请求对培训结构的信息进行查询时，可以向用户端反馈该信息，实现用户实时、在线的选择待交易对象的信息(例如，课程)。
作为本实施例一种可选的实现方式，当金融机构的节点执行区块链的智能合约产生数据后，对该数据进行上链，其中，所述智能合约包括金融机构的节点基于用户和培训机构签订的电子合同生成的资金付款方式的数据。
在本可选的实现方式中，为了防止培训机构出现用户在未使用完课时的情形下，各种因素下导致的剩余款项无法退回的情况，本实施可以通过智能合约解决该问题。智能合约，可以包括金融机构向培训机构进行资金转入的策略，可以是存储的用户端所预充值金额只有发生实际交易后，资金才能划归培训机构。
具体地，用户可以通过用户端与培训机构线上签订合同，而该合同可以被上链到区块链中，金融机构的节点基于该电子合同生成区块链的智能合约，通过该智能合约，用户在金融机构节点的数据可以按照预设的策略进行处理，可以是金融机构节点存储的用户的充值金额数据，每当实际交易后，金融机构可以将充值金额数据进行处理，以使实际交易所对应的资金划归至培训机构。
区块链中的待交易对象信息可以实时的被更改，每当发生一次实际交易，该信息可以在区块链中实时被更改，例如，标识所消费的课程、以及标识消费费用、计算剩余课时、剩余课时费用等等。
更具体地，每一次实际交易，所产生的数据均会被上链，通过数据区块链存证，可追溯追责的全流程记录：所签订的合同信息、课程消费等数据，都将通过区块链进行上链存证。同时全面覆盖资金流转事前、事中、事后的过程。实现合同资金流、课程信息流的二合一，保留可信证据。
可以理解的是，数据上链的时机可以是实时的，区块链中的数据也是实时更新的。
作为本实施例一种可选的实现方式，方法还包括：如果所述风险值大于预设阈值，向金融机构的节点、以及预建立的监管机构的节点发送预警信息，以使金融机构的节点对培训机构的资金信息进行处理；以及，向监管机构的节点发送区块链中培训机构的资金数据。
在本可选的实现方式中，当计算出风险值后，可基于风险值进行预警，如果风险值大于阈值，则可向金融机构的节点发送预警信息，金融机构的节点在接收到该预警信息后，可以对培训机构的当前资金进行冻结。同时，将培训机构的所有资金数据(上链的交易数据，上链的资金信息)发送至监管机构的节点。
利用区块链和大数据技术，对机构信用共享；利用区块链的“不可篡改、可追溯”的特性，全面覆盖资金流转事前、事中、事后的过程；企业出现征信或资金链问题时，可向教育部门和银行发出风险预警，及时执行相应的策略。
通过建立最佳监管途径，提高教育监管能力和效率，使监管能力与教育发展相适应；充分利用互联网、大数据等技术手段加强对高风险培训机构的监测预警，提高防范风险的能力，通过多方信息交互，强化对教育机构经营状况的掌控，开放培训机构信用查询系统，供学员查询，实时掌握培训机构最新情况，降低风险。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述对培训机构的监管方法的装置，如图2所示，该装置包括：获取单元201，在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；预测单元202，被配置成基于所述企业信息、所述资金信息以及所述评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，所述风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值。
作为本实施例一种可选的实现方式，装置还包括：响应单元，被配置成响应于接收到用户端发送的对区块链网络中的培训机构的风险进行查询的请求，向所述用户端发送风险值。
作为本实施例一种可选的实现方式，装置还包括：处理单元，被配置成响应于接收到作为节点的培训机构发送的对待交易对象的内容进行上链的请求，对所述待交易对象的内容在区块链网络中进行上链。
本公开实施例提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备包括一个或多个处理器31以及存储器32，图3中以一个处理器31为例。
该控制器还可以包括：输入装置33和输出装置34。
处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器31可以为中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路 (ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本公开实施例中的控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的对培训机构的监管方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器32 可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置33可接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器32中，当被一个或者多个处理器31 执行时，执行如图1所示的方法。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各电机控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体 (Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本公开的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (6)

1.一种对培训机构的监管方法，其特征在于，包括：
响应于接收到作为节点的培训机构发送的对待交易对象的内容进行上链的请求，对所述待交易对象的内容在区块链网络中进行上链；
在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；基于企业信息、资金信息以及评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，所述风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值；如果所述风险值大于预设阈值，向金融机构的节点、以及预建立的监管机构的节点发送预警信息，以使金融机构的节点对培训机构的资金信息进行处理，其中，所述处理包括资金冻结；以及，向监管机构的节点发送区块链中培训机构的资金数据；
当金融机构的节点执行区块链的智能合约产生数据后，对该数据进行上链，其中，所述智能合约包括金融机构的节点基于用户和培训机构签订的电子合同生成的资金付款方式的数据；金融机构节点存储的用户的充值金额数据，每当实际交易后，金融机构将充值金额数据进行处理，以使实际交易所对应的资金划归至培训机构。
2.根据权利要求1所述的对培训机构的监管方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于接收到用户端发送的对区块链网络中的培训机构的风险进行查询的请求，向所述用户端发送风险值。
3.一种对培训机构的监管装置，其特征在于，包括：
处理单元，被配置成响应于接收到作为节点的培训机构发送的对待交易对象的内容进行上链的请求，对所述待交易对象的内容在区块链网络中进行上链；
获取单元，在预建立的区块链网络中，如果监管条件被触发，从预设节点处获取培训机构所关联企业信息；从金融机构的节点处获取培训机构的资金信息；获取对培训机构的评价信息；
预测单元，被配置成基于所述企业信息、所述资金信息以及所述评价信息，利用预建立的模型对培训机构的资金所存在的风险进行预测，其中，所述风险包括资金存在的风险内容、以及资金存在的风险值；如果所述风险值大于预设阈值，向金融机构的节点、以及预建立的监管机构的节点发送预警信息，以使金融机构的节点对培训机构的资金信息进行处理，其中，所述处理包括资金冻结；以及，向监管机构的节点发送区块链中培训机构的资金数据；
当金融机构的节点执行区块链的智能合约产生数据后，对该数据进行上链，其中，所述智能合约包括金融机构的节点基于用户和培训机构签订的电子合同生成的资金付款方式的数据；金融机构节点存储的用户的充值金额数据，每当实际交易后，金融机构将充值金额数据进行处理，以使实际交易所对应的资金划归至培训机构。
4.根据权利要求3所述的对培训机构的监管装置，其特征在于，所装置还包括：
响应单元，被配置成响应于接收到用户端发送的对区块链网络中的培训机构的风险进行查询的请求，向所述用户端发送风险值。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-2任意一项所述的培训机构的监管方法。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-2任意一项所述的培训机构的监管方法。
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