CN114153912A - 一种基于可视化集成的分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及分析方法技术领域，且公开了一种基于可视化集成的分析方法，包括以下步骤：S1、建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据；S2、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理；S3、将现存业务系统中的历史数据和时效数。本发明按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究建立多级交换管理体系，形成信息资源物理分散、逻辑集中的信息共享模式，通过以应用为抓手，进一步打通数据流，满足多方位、多层次的数据需求，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务。
Description
技术领域
本发明涉及分析方法领域，尤其涉及一种基于可视化集成的分析方法。
背景技术
现有需借助数据库工具编写相应处理逻辑，使得信息孤岛无法联合查询分析个性化集成展示。
为解决上述问题，本申请中提出一种基于可视化集成的分析方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于可视化集成的分析方法，本发明按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究建立多级交换管理体系，形成信息资源物理分散、逻辑集中的信息共享模式，通过以应用为抓手，进一步打通数据流，满足多方位、多层次的数据需求，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务；通过分布式部署和集中式管理架构，有效解决各节点间数据的及时、高效上传下达，在安全、快捷、方便的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种基于可视化集成的分析方法，包括以下步骤：
S1、建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据；
S2、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理；
S3、将现存业务系统中的历史数据和时效数据，通过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数据库等方式采集起来，在本平台上复用；
S4、采用批量数据处理系统，基于云计算和可视化等大数据分析技术，通过对数据的批量处理挖掘其中的价值支持决策和发现新的洞察。
优选的，支持外接数据的上传导入处理，将其他平台的数据通过同样的方式采集起来，在本平台上复用。
优选的，服务器为Web服务器，其扩展功能为Servlet的小型Java程序。
优选的，采取XML提供了一种描述结构数据的格式，简化了网络中数据交换和表示，使得代码、数据和表示分离，作为数据交换的标准格式。
优选的，系统暴露的接口风格为RESTful，通过HTTP请求method对应增删改查类型，响应以HTTP Code为判断依据。
优选的，多种数据源采用的是MyBatis Plus强大灵活的SSM整合框架。
优选的，SSM框架整合，即整合SpringMVC、Spring和Mybatis框架。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
我们采用批量数据处理系统，借助于云计算和可视化等大数据分析技术，通过对数据的批量处理挖掘其中的价值来支持决策和发现新的洞察；按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究建立多级交换管理体系，形成信息资源物理分散、逻辑集中的信息共享模式，通过以应用为抓手，进一步打通数据流，满足多方位、多层次的数据需求，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务；通过分布式部署和集中式管理架构，有效解决各节点间数据的及时、高效上传下达，在安全、快捷、方便的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于可视化集成的分析方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图1，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示，本发明提出的一种基于可视化集成的分析方法，包括以下步骤：
S1、建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据；
S2、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理；
S3、将现存业务系统中的历史数据和时效数据，通过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数据库等方式采集起来，在本平台上复用；
S4、采用批量数据处理系统，基于云计算和可视化等大数据分析技术，通过对数据的批量处理挖掘其中的价值支持决策和发现新的洞察。
在一个可选的实施例中，支持外接数据的上传导入处理，将其他平台的数据通过同样的方式采集起来，在本平台上复用。
在一个可选的实施例中，服务器为Web服务器，其扩展功能为Servlet的小型Java程序。
在一个可选的实施例中，采取XML提供了一种描述结构数据的格式，简化了网络中数据交换和表示，使得代码、数据和表示分离，作为数据交换的标准格式。
在一个可选的实施例中，系统暴露的接口风格为RESTful，通过HTTP请求method对应增删改查类型，响应以HTTP Code为判断依据。
在一个可选的实施例中，多种数据源采用的是MyBatis Plus强大灵活的SSM整合框架。
在一个可选的实施例中，SSM框架整合，即整合SpringMVC、Spring和Mybatis框架。
需要说明的是，技术选型：
前端为Vue 2.6.10,Vuex,Vue Router,Axios,vue-apexcharts,ant-design-vue,webpack,yarn；
后端为
Spring Boot 2.1.7,Mybatis-Plus,MySQL 5.7,Hikari,Redis,Shiro,JWT；
基主要的技术规范有JDBC、EJB、Java Servlet、XML等。JDBC为访问不同数据库提供了统一的路径，使对数据库的访问具有平台无关性。EJB提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑，简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用程序的开发。Servlet是一种小型Java程序，扩展了Web服务器的功能。XML提供了一种描述结构数据的格式，简化了网络中数据交换和表示，使得代码、数据和表示分离，作为数据交换的标准格式。
系统Controller暴露的接口风格为RESTful，通过HTTP请求method对应增删改查类型，响应以HTTP Code为判断依据。
多数据源采用的是MyBatis Plus强大灵活的SSM整合框架。
SSM框架整合，即整合SpringMVC、Spring和Mybatis框架。其中SpringMVC属于SpringFarmeWork的后续产品，它提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块，分离了控制器、模型对象、过滤器以及处理程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制。
Spring是一个轻量级开源框架，它的主要特点是方便解耦、简化开发、面向切面(AOP)的编程支持和声明式事务支持，其主要优点有低侵入式设计、独立于应用服务器、允许将一些通用任务如日志等进行集中处理。Mybatis是轻量级ORM框架，它消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索，使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs映射成数据库中的记录。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (7)
1.一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据；
S2、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理；
S3、将现存业务系统中的历史数据和时效数据，通过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数据库等方式采集起来，在本平台上复用；
S4、采用批量数据处理系统，基于云计算和可视化等大数据分析技术，通过对数据的批量处理挖掘其中的价值支持决策和发现新的洞察。
2.根据权利要求1所述的一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，支持外接数据的上传导入处理，将其他平台的数据通过同样的方式采集起来，在本平台上复用。
3.根据权利要求1所述的一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，服务器为Web服务器，其扩展功能为Servlet的小型Java程序。
4.根据权利要求1所述的一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，采取XML提供了一种描述结构数据的格式，简化了网络中数据交换和表示，使得代码、数据和表示分离，作为数据交换的标准格式。
5.根据权利要求1所述的一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，系统暴露的接口风格为RESTful，通过HTTP请求method对应增删改查类型，响应以HTTP Code为判断依据。
6.根据权利要求1所述的一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，多种数据源采用的是MyBatis Plus强大灵活的SSM整合框架。
7.根据权利要求6所述的一种基于可视化集成的分析方法，其特征在于，SSM框架整合，即整合SpringMVC、Spring和Mybatis框架。
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