CN114153645A - 故障设备确定方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及通信技术领域，具体涉及一种故障设备确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，上述方法包括：获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列，根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。通过本公开实施例的技术方案，可以解决故障设备确定效率较低的问题。

Description

故障设备确定方法及装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计通信技术领域，具体而言，涉及一种故障设备确定识别、故障设备确定装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

现有的通信链路，通常由多种设备组成。在这些设备运行的过程中，难免出现一些设备故障，影响用户的使用体验。在相关技术中，当设备出现故障时，可以根据人工制定的规则对告警确定故障设备，或者，工作人员可以根据设备巡检工作中积累的经验确定故障设备，并对确定好的故障设备进行派单，运维人员根据派单内容对故障设备进行维修。

然而，现有的故障设备确定方案，对人工制定的规则或工作经验的依赖程度较高，随着网络关系的复杂化，容易产生误派单，派单数量较多，运维人员工作量大，且需要对多个设备进行排查，所花费的人力物力成本高，且故障设备确定的效率低，从而无法及时对相关故障进行处理，进而导致用户的抱怨。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种故障设备确定方法及故障设备确定装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以解决故障设备确定效率较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种故障设备确定方法，包括：获取多个告警，并根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列；根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集；根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；获取所述第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算所述告警设备两两之间的支持度与置信度；根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述告警对应的时间信息为告警开始时间。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集，包括：将所述告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个第一告警项集；按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，包括：获取所述第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备；获取所述告警设备对应的位置信息，根据所述多个告警设备对应的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据所述多个告警设备对应的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，包括：以所述多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备；在所述第一告警项集内剔除所述误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备，包括：在所述告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定所述告警设备之间具有强相关关系；根据所述强相关关系确定故障设备。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，获取所述具有强相关关系的告警设备对应的多个告警；对所述具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在所述根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列之前，所述方法还包括：获取所述告警对应的告警开始时间以及告警结束时间；根据所述告警开始时间以及所述告警结束时间确定告警持续时间，并剔除所述告警持续时间小于预设时间的告警。

根据本公开的第二方面，提供了一种故障设备确定装置，包括：告警获取模块，用于获取多个告警，并根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列；第一告警项集确定模块，用于根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集；位置条件筛选模块，用于根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；设备数据计算模块，用于获取所述第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算所述告警设备两两之间的支持度与置信度；故障设备确定模块，用于根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的故障设备确定方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的故障设备确定方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的一种实施例所述提供的故障设备确定方法中，可以获取多个告警，并根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集，根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，获取所述第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算所述告警设备两两之间的支持度与置信度，根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

一方面，可以避免故障设备确定时对人工置顶的规则或者工作经验的依赖性，提升了故障设备确定的通用性；另一方面，提高了故障设备确定的准确性，从而提升了故障处理效率，并且可以降低人力物力成本，从而可以快速的查找故障设备并进行处理，进而提升用户的使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了可以应用本公开实施例的一种故障设备确定方法的示例性系统架构的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中故障设备确定方法的流程图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个告警项集得到多个第一告警项集的示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中获取告警设备对应的位置信息，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集的流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集的流程图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中在告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定告警设备之间具有强相关关系，并根据强相关关系确定故障设备的流程图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中对具有强相关关系的故障设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理的流程图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间，剔除告警持续时间小于预设时间的告警的示意图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中一种故障设备确定装置的组成示意图；

图10示意性示出了适于用来实现本公开示例性实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的故障设备确定方法的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003中的一种或多种，网络1004和服务器1005。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器1005可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备1001、1002、1003通过网络1004与服务器1005交互，以接收或发送消息等。终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。另外，服务器1005可以是提供各种服务的服务器。

在一种实施例中，本公开的故障设备确定方法的执行主体可以是服务器1005的实施例中，服务器1005可以获取由终端设备1001、1002、1003发送的告警，并根据本公开的故障设备确定方法对告警进行处理，然后将处理后得到的故障设备返回至终端设备1001、1002、1003。此外，还可以通过终端设备1001、1002、1003等执行本公开的故障设备确定方法，以实现根据告警进行排序得到的告警序列得到故障设备的过程。

此外，本公开的故障设备确定方法的实现过程还可以由终端设备1001、1002、1003和服务器1005共同实现。例如，终端设备1001、1002、1003可以获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列；根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集；根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度，然后将得到的告警设备两两之间的支持度与置信度发送给服务器1005，以使服务器1005可以根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

在相关技术中，当设备出现故障(例如停电，链路中断，设备性能指标过载，设备板卡故障)时，可以根据人工制定的规则对告警确定故障设备，或者，工作人员可以根据设备巡检工作中积累的经验确定故障设备，并对确定好的故障设备进行派单，运维人员根据派单内容对故障设备进行维修。

然而，现有的故障设备确定方案，对人工制定的规则或工作经验的依赖程度较高，随着网络关系的复杂化，容易产生误派单。举例而言，当动力环境系统出现告警时，基站也会出现告警，此时会针对动力环境系统和基站同时发出告警。如此会导致派单数量较多，运维人员工作量大，且需要对多个设备进行排查，所花费的人力物力成本高，且故障设备确定的效率低，从而无法及时对相关故障进行处理，进而导致用户的抱怨。

根据本示例性实施例中所提供的故障设备确定方法中，可以获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。如图2所示，该故障设备确定方法可以包括以下步骤：

步骤S210，获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列；

步骤S220，根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集；

步骤S230，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；

步骤S240，获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度；

步骤S250，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

在本示例实施方式所提供的故障设备确定方法中，可以根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。一方面，可以避免故障设备确定时对人工置顶的规则或者工作经验的依赖性，提升了故障设备确定的通用性；另一方面，提高了故障设备确定的准确性，从而提升了故障处理效率，并且可以降低人力物力成本，从而可以快速的查找故障设备并进行处理，进而提升用户的使用体验。

下面，将结合附图及实施例对本示例性实施例中的故障设备确定方法的步骤S210～S250进行更详细的说明。

步骤S210，获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列；

在本公开的一种示例实施例中，告警可以包括设备出现异常时所产生的告警数据。具体的，设备可以包括移动通信链路中涉及的设备。举例而言，设备可以包括无线基站、传输设备、承载网、核心网等。需要说明的是，本公开对设备的类型并不作特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取多个告警。具体的，可以直接获取告警。例如，在设备出现故障之后，可以直接通过监测该故障设备的监测设备将告警发送至执行本方案的主体；或者，也可以间接获取告警。例如，在设备出现故障之后，可以将告警发送至智能网管系统，可以从智能网管系统中获取多个告警。需要说明的是，本公开对于获取多个告警的具体方式以及告警的来源并不做特殊限定。

进一步的，智能网管系统可以将告警相关的数据保存至ORACLE数据库中，在获取告警时，可以通过SQOOP方式将告警导出。

进一步的，在获取告警时，可以实时获取告警；或者，可以间隔预设时间获取告警。具体的，可以设置轮询时间，每当经过轮询时间时，可以访问设备的监测设备或智能网管系统，可以获取这些新触发的告警。举例而言，设置轮询时间为5秒，即每经过5秒中访问设备的监测设备或智能网管系统，获取当前时刻前5秒中新触发的告警。需要说明的是，本公开对于轮询时间并不做特殊限定。

进一步的，在获取到多个告警之后，可以对告警涉及的数据进行处理。具体的，可以对数据进行统一化，例如，可以采用pickle方式对告警涉及的数据进行对告警进行存储；或者，可以使用base64对告警涉及的数据进行编码。经过处理后的告警涉及的数据，其加载速度更快，执行本公开的方案时更加稳定。需要说明的是，本公开对于对告警涉及的数据进行处理的方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列。具体的，可以根据告警对应的告警开始时间将多个告警进行排序得到告警序列。即可以获取告警对应的告警开始时间，将告警以告警开始时间依次排序，得到告警序列。举例而言，获取到的5个告警与对应的告警开始时间分别为告警A-2021年6月25日13点45分、告警B-2021年6月25日11点25分、告警C-2021年6月25日14点30分、告警D-2021年6月25日16点30分、告警E-

2021年6月25日14点25分，可以根据这五个告警的告警开始时间对这五个告警进行排序，即排序后得到告警B、告警A、告警E、告警C、告警D这一告警序列。

进一步的，在根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列之前，可以对多个告警进行筛选，以得到符合预设条件的告警。举例而言，可以设置告警设备白名单，若获取到的告警对应的设备为告警设备白名单中的设备，则可以将该设备对应的所有告警剔除。需要说明的是，本公开对于预设条件的具体内容并不做特殊限定。

步骤S220，根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集；

在本公开的一种示例实施例中，在将告警进行排序得到告警序列之后，可以根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集。具体的，时间窗口可以根据业务经验进行设置，即时间窗口可以用于表示在这一段时间内发生的告警可能存在关联，因此要将这一段时间内的告警划分为第一告警项集进行分析。具体的，可以在告警序列中根据时间窗口随机划分得到第一告警项集，或者，也可以按照预设划分规律在告警序列中划分得到第一告警项集。进一步的，在进行划分时，可以根据时间窗口将告警序列划分得到一个第一告警项集，或者，可以据时间窗口将告警序列划分得到多个第一告警项集。

举例而言，告警序列包括告警D-2021年6月25日13点45分、告警A-2021年6月25日13点46分、告警B-2021年6月25日13点47分、告警E-2021年6月25日13点48分、告警F-2021年6月25日13点49分、告警C-2021年6月25日13点50分、告警H-2021年6月25日13点51分、告警G-2021年6月25日13点52分，获取到的时间窗口为300秒，此时根据时间窗口对告警序列进行随机划分，得到的第一告警项集为告警B、告警E、告警F、告警C、告警H。需要说明的是，本公开对于根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集的具体方式以及划分得到的第一告警项集的数量并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个第一告警项集，并按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。参照图3所示，按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个告警项集得到多个第一告警项集，可以包括以下步骤S310～S320：

步骤S310，将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个告警项集；

在本公开的一种示例实施例中，可以将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个告警项集。具体的，可以以告警序列中任意一个位置将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个告警项集。举例而言，可以以告警序列中第一个告警为起点按照时间窗口划分为一个告警项集，也可以以告警序列中最后一个告警为起点按照时间窗口划分为一个告警项集。需要说明的是，本公开对于将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个告警项集的具体方式并不做特殊限定。

步骤S320，按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。

在本公开的一种示例实施例中，可以按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。具体的，下一个时间窗口可以指按照告警序列向后滑动的方向将时间窗口进行滑动，也可以指按照告警序列向前滑动的方向将时间窗口进行滑动。

举例而言，在以告警序列中第一个告警为起点按照时间窗口划分为一个告警项集时，可以按照告警序列向后滑动的方向将时间窗口向后滑动一个告警。例如，告警序列包括告警A-2021年6月25日13点47分、告警B-2021年6月25日13点48分、告警C-2021年6月25日13点49分、告警D-2021年6月25日13点50分、告警E-2021年6月25日13点51分、告警F-2021年6月25日13点52分、告警G-2021年6月25日13点53分，以告警序列中告警A为起点按照时间窗口300秒划分为一个第一告警项集告警A、告警B、告警C、告警D、告警E，此时按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，下一个时间窗口中对应的第一告警项集包括的告警为告警B、告警C、告警D、告警E、告警F，以此类推可以得到多个第一告警项集。需要说明的是，本公开对于时间窗口的滑动方式并不做特殊限定。

进一步的，可以采用并发的方式对告警序列进行划分得到多个第一告警项集。举例而言，告警序列中包括100个告警，而执行本方案的服务器具有4核的处理器，此时可以将开始4进程，每个进程中放入25个告警对告警序列进行划分得到多个第一告警项集。需要说明的是，本公开对于并发处理的具体方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S310～S320，可以将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个第一告警项集，并按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。

步骤S230，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；

在本公开的一种示例实施例中，在对告警序列进行划分得到第一告警项集之后，可以根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。具体的，告警的位置信息可以用于指示触发该告警对应的设备所在的位置，告警对应的位置信息相近，则表示告警之间可能具有相关性，而告警对应的位置信息相距较远，则表示告警之间可能不具有相关性。因此，可以在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。举例而言，告警A的位置信息与告警B的位置信息的距离为C，即两个告警的距离C大于预设距离，在告警A为基准告警时，可以将告警B剔除，在告警B为基准时，可以将告警A剔除。需要说明的是，本公开对于位置条件的具体内容并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备，并获取告警设备对应的位置信息，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。参照图4所示，获取告警设备对应的位置信息，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。可以包括以下步骤S410～S420：

步骤S410，获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备；

在本公开的一种示例实施例中，可以获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备。具体的，第一告警项集内的多个告警都是由告警设备产生的，因此可以获取告警对应的告警设备。举例而言，告警可以对应有设备编码，即可以通过设备编码确定告警设备。需要说明的是，本公开对于获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备的方式并不做特殊限定。

步骤S420，获取告警设备对应的位置信息，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例实施例中，在获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备之后，可以获取告警设备对应的位置信息。具体的，告警设备对应的位置信息可以包括告警设备的经纬度信息，还可以包括告警设备的名称，可以通过告警设备的名称确定告警设备对应的位置信息。举例而言，某个告警设备的名称为B市C区D街道XX基站，此时可以根据该名称确定告警设备的位置信息。需要说明的是，本公开对于告警设备对应的位置信息以及获取告警设备对应的位置信息的具体方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，在确定告警设备对应的位置信息之后后，可以根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。具体的，可以判断告警设备之间是否满足位置条件，并将不满足位置条件的告警设备对应的告警剔除得到第二告警项集。举例而言，位置条件可以包括告警设备之间的距离是否大于预设距离，即当两个告警设备之间的距离大于预设距离时确定这两个告警设备中的一个告警设备不符合位置条件，并将不符合位置条件的告警设备对应的告警剔除，得到第二告警项集。需要说明的是，本公开对于位置条件的具体内容并不做特殊限定。

通过上述步骤S410～S420，可以获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备，并获取告警设备对应的位置信息，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例实施例中，可以以多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备，在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。参照图5所示，在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集，可以包括以下步骤S510～S520：

步骤S510，以多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备；

在本公开的一种示例实施例中，可以以多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备。具体的，在确定多个告警设备中的基准告警设备时，可以根据业务经验进行确定；或者，可以以告警数量最多的告警设备作为基准告警设备。需要说明的是，本公开对于确定基准告警设备的方式并不做特殊限定。在确定基准告警设备之后，此时可以获取基准告警设备对应的位置信息，并根据基准告警设备对应的位置信息为中心，确定以基准告警设备对应的位置信息为中心的预设范围，并获取预设范围之外的多个误差告警设备。需要说明的是，本公开对于预设范围的具体数值并不做特殊限定。

步骤S520，在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例实施例中，在获取预设范围之外的多个误差告警设备之后，可以在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。具体的，在某两个告警设备对应的位置信息相距较远时，可以确定这两个告警设备之间不具有相关关系，此时可以在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。

举例而言，第一告警项集中包括告警A、告警B、告警C、告警D、告警E，告警A和告警B对应设备1，告警C和告警D对应设备2，告警E对应设备3，以设备1作为基准告警设备，预设范围为500米，设备1与设备2之间的距离为300米，设备1与设备3之间的距离为800米，则此时可以在第一告警项集中剔除设备3对应的告警E得到第二告警项集，其中，第二告警项集中包括告警A、告警B、告警C、告警D。

通过上述步骤S510～S520，可以以多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备，在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集，可以避免误差告警设备对应的告警降低故障设备确定效率的问题。

步骤S240，获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度；

在本公开的一种示例实施例中，在获取到第二告警项集之后，可以获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备。具体的，第二告警项集中包括多个告警，多个告警分别对应不同的告警设备。举例而言，第二告警项集中包括告警A、告警B、告警C、告警D、告警E，告警A和告警B对应设备1，告警C和告警D对应设备2，告警E对应设备3，则此时可以获取这五个告警对应的三个告警设备。具体的，在获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备时，可以根据告警对应的编码确定告警设备；或者，可以根据告警对应的告警名称确定告警设备。需要说明的是，本公开对于获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备的方式并不做特殊限定。

在获取到告警设备之后，可以计算告警设备之间的支持度与置信度。告警设备的支持度可以用于表示A告警设备和B告警设备同时发生故障的概率，其中，Support(支持度)＝P(A&B)；告警设备的置信度可以用于表示A告警设备发生故障时B告警设备发生故障的概率，或者，告警设备的置信度可以用于表示B告警设备发生故障时A告警设备发生故障的概率，其中，Confidence(置信度)＝P(A&

B)/P(A)。

在本公开的一种示例实施例中，计算的多个告警设备两两之间的支持度与置信度。举例而言，第二告警项集中包括告警A、告警B、告警C、告警D、告警E，告警A、告警B对应设备1，告警C、告警D对应设备2，告警E对应设备3，此时可以计算设备1与设备2之间的支持度与置信度，设备1与设备3之间的支持度与置信度，设备2与设备3之间的支持度与置信度，设备3与设备1之间的支持度与置信度，设备3与设备2之间的支持度与置信度，设备2与设备1之间的支持度与置信度。

在计算完成后，可以将计算的结果存储在HDFS(分布式文件系统)中。具体的，HDFS有着高容错性的特点，而且可以提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求这样可以实现流的形式访问文件系统中的数据。并通过hive，最终生成结果，其中，hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。需要说明的是，本公开对于计算告警设备两两之间的支持度与置信度的具体方式并不做特殊限定。

进一步的，为了简化计算复杂度，可以采用1v1模式进行计算。举例而言，以上述例子为基础，设备1、设备2、设备3需要计算6次设备之间的支持度与置信度，而1v1模式是指，仅计算设备1与设备2之间的支持度与置信度，设备1与设备3之间的支持度与置信度，设备2与设备3之间的支持度与置信度，可以减少计算量，提升计算效率。进一步的，在生成1v1数据时，可以采用笛卡尔积以及去重的方式得到1v1数据。

步骤S250，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤获取到告警设备之间的支持度与置信度之后，可以根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。具体的，在告警设备之间的支持度和置信度大于预设阈值时，根据告警设备之间的支持度与置信度在告警设备中确定故障设备。需要说明的是，本公开对于根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备的具体方式并不做特殊限定。、

在本公开的一种示例实施例中，在告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定告警设备之间具有强相关关系，并根据强相关关系确定故障设备。参照图6所示，在告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定告警设备之间具有强相关关系，并根据强相关关系确定故障设备，可以包括以下步骤S610～S620：

步骤S610，在告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定告警设备之间具有强相关关系；

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤得到告警设备之间的支持度与置信度之后，可以判断告警设备之间的支持度与置信度是否大于预设阈值。具体的，告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值，可以确定告警设备之间具有强相关关系。强相关关系表示在告警设备发生故障的同时另外一个告警设备也会发生故障。其中，预设阈值可以根据人工经验设定，或者，也可以通过进行机器学习，经过模拟实验确定预设阈值。举例而言，当告警设备之间的支持度大于0.4，告警设备之间的置信度大于0.8时，确定告警设备之间具有强相关关系。需要说明的是，本公开对于预设阈值的具体数值并不做特殊限定。

步骤S620，根据强相关关系确定故障设备。

在本公开的一种示例实施例中，在通过上述步骤确定告警设备之间具有强相关关系之后，可以根据强相关关系确定故障设备。具体的，可以比较告警设备之间的置信度，将置信度数值较大的告警设备确定为故障设备。举例而言，在告警设备1发生故障时，告警设备2发生故障的概率为0.9，即置信度为0.9，在告警设备2发生故障时，告警设备1发生故障的概率为0.8，即置信度为0.8，此时可以确定故障设备为告警设备1。需要说明的是，本公开对于根据强相关关系确定故障设备的方式并不做特殊限定。

通过上述步骤S610～S620，在告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定告警设备之间具有强相关关系，并根据强相关关系确定故障设备。

在本公开的一种示例实施例中，可以获获取具有强相关关系的告警设备对应的多个告警，对具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理。参照图7所示，对具有强相关关系的故障设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理，可以包括以下步骤S710～S720：

步骤S710，获取具有强相关关系的告警设备对应的多个告警；

步骤S720，对具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取具有强相关关系的告警设备对应的多个告警，并对具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理。具体的，告警设备可以对应有告警工单，可以用于指示故障内容。可以获取告警设备对应的告警工单，并对这些告警工单进行归并处理。举例而言，可以将非故障设备对应的告警工单删除，或者，可以将非故障设备对应的告警工单整合至故障设备对应的告警工单中，可以表示非故障设备对应的告警工单是由故障设备引起的，只要修复故障设备就可以解决非故障设备对应的告警工单。

通过上述步骤S710～S720，可以获获取具有强相关关系的告警设备对应的多个告警，对具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理，可以消减告警工单数量，提升故障处理效率。

在本公开的一种示例实施例中，可以获取告警对应的告警开始时间以及告警结束时间，并根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间，并剔除告警持续时间小于预设时间的告警。参照图8所示，根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间，剔除告警持续时间小于预设时间的告警，可以包括以下步骤S810～S820：

步骤S810，获取告警对应的告警开始时间以及告警结束时间；

在本公开的一种示例实施例中，可以获取告警对应的告警开始时间以及告警结束时间。具体的，告警对应的告警开始时间以及告警结束时间可以存储在智能网管系统中，在需要使用告警对应的告警开始时间以及告警结束时间时，可以在智能网管系统中调用告警对应的告警开始时间以及告警结束时间。需要说明的是，本公开对于告警对应的告警开始时间以及告警结束时间的获取方式并不做特殊限定。

步骤S820，根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间，并剔除告警持续时间小于预设时间的告警。

在本公开的一种示例实施例中，在获取到告警对应的告警开始时间以及告警结束时间之后，可以根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间。具体的，可以计算告警开始时间以及告警结束时间之间的差值，并根据差值确定告警持续时间。举例而言，告警开始时间为2021年6月25日13点50分，告警结束时间为2021年6月25日13点52分，即告警持续时间为2分钟。需要说明的是，本公开对于告警持续时间的确定方式并不做特殊限定。

在本公开的一种示例实施例中，在确定告警持续时间之后，可以剔除告警持续时间小于预设时间的告警。具体的，告警持续时间较短，表示该告警对应的故障已经修复，因此，需要将告警持续时间较短的告警剔除，避免这些告警对确定故障设备造成影响。具体的，可以根据业务经验确定预设时间，或者，也可以经过模拟实验确定预设时间。需要说明的是，本公开对于预设时间的具体数值并不做特殊限定。

通过上述步骤S810～S820，可以获取告警对应的告警开始时间以及告警结束时间，并根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间，并剔除告警持续时间小于预设时间的告警。

根据本示例性实施例中所提供的故障设备确定方法中，可以获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

一方面，可以避免故障设备确定时对人工置顶的规则或者工作经验的依赖性，提升了故障设备确定的通用性；另一方面，提高了故障设备确定的准确性，从而提升了故障处理效率，并且可以降低人力物力成本，从而可以快速的查找故障设备并进行处理，进而提升用户的使用体验。

此外，本方案的通用性较强，对于存在拓扑结构信息的设备故障设备确定场景，只需要确定根据用户感知指标信息计算告警节点的信息熵，即可以此判断不同场景下的故障节点。

需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

此外，在本公开的示例性实施方式中，还提供了一种故障设备确定装置。参照图9所示，一种故障设备确定装置900包括：告警获取模块910，第一告警项集确定模块920、位置条件筛选模块930、设备数据计算模块940、故障设备确定模块950。

其中，告警获取模块910，用于获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列；第一告警项集确定模块920，用于根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集；位置条件筛选模块930，用于根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；设备数据计算模块940，用于获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度；故障设备确定模块950，用于根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，告警对应的时间信息为告警开始时间。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集，装置还包括：第一告警项集划分单元，用于将告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个第一告警项集；时间窗口滑动单元，用于按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，装置还包括：告警设备获取单元，用于获取第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备；第一告警剔除单元，用于获取告警设备对应的位置信息，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据多个告警设备对应的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，装置还包括：中心确定单元，用于以多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备；第二告警剔除单元，用于在第一告警项集内剔除误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备，装置还包括：强相关关系确定单元，用于在告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定告警设备之间具有强相关关系；故障设备确定单元，用于根据强相关关系确定故障设备。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，装置还包括，相关告警获取单元，用于获取具有强相关关系的告警设备对应的多个告警；工单归并处理单元，用于对具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列之前，装置还包括：告警始末时间获取单元，用于获取告警对应的告警开始时间以及告警结束时间；第三告警剔除单元，用于根据告警开始时间以及告警结束时间确定告警持续时间，并剔除告警持续时间小于预设时间的告警。

由于本公开的示例实施例的故障设备确定装置的各个功能模块与上述故障设备确定方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的故障设备确定方法的实施例。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述故障设备确定方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1080。图10显示的电子设备1080仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1080以通用计算设备的形式表现。电子设备1080的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1010执行，使得处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，处理单元1010可以执行如图2中所示的步骤S210，获取多个告警，并根据告警对应的时间信息将多个告警进行排序得到告警序列；步骤S220，根据时间窗口将告警序列划分得到第一告警项集；步骤S230，根据告警的位置信息在第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；步骤S240，获取第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算告警设备两两之间的支持度与置信度；步骤S250，根据告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

又如，电子设备可以实现如图2所示的各个步骤。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1080也可以与一个或多个外部设备1070(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1080交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1080能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1080还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1080的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1080使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种故障设备确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个告警，并根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列；

根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集；

根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；

获取所述第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算所述告警设备两两之间的支持度与置信度；

根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集，包括：

将所述告警序列中发生在同一时间窗口中的告警划分为一个第一告警项集；

按照告警序列中一个告警为滑动步长滑动时间窗口，将下一个时间窗口中的告警划分为另一个第一告警项集得到多个第一告警项集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，包括：

获取所述第一告警项集内多个告警对应的多个告警设备；

获取所述告警设备对应的位置信息，根据所述多个告警设备对应的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个告警设备对应的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集，包括：

以所述多个告警设备中的基准告警设备对应的位置信息为中心，获取预设范围之外的多个误差告警设备；

在所述第一告警项集内剔除所述误差告警设备对应的告警得到第二告警项集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备，包括：

在所述告警设备之间的支持度与置信度大于预设阈值时，确定所述告警设备之间具有强相关关系；

根据所述强相关关系确定故障设备。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述具有强相关关系的告警设备对应的多个告警；

对所述具有强相关关系的告警设备对应的多个告警对应的告警工单进行归并处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列之前，所述方法还包括：

获取所述告警对应的告警开始时间以及告警结束时间；

根据所述告警开始时间以及所述告警结束时间确定告警持续时间，并剔除所述告警持续时间小于预设时间的告警。

8.一种故障设备确定装置，其特征在于，所述装置包括：

告警获取模块，用于获取多个告警，并根据所述告警对应的时间信息将所述多个告警进行排序得到告警序列；

第一告警项集确定模块，用于根据时间窗口将所述告警序列划分得到第一告警项集；

位置条件筛选模块，用于根据所述告警的位置信息在所述第一告警项集内剔除不符合位置条件的告警得到第二告警项集；

设备数据计算模块，用于获取所述第二告警项集内多个告警对应的至少两个告警设备，并计算所述告警设备两两之间的支持度与置信度；

故障设备确定模块，用于根据所述告警设备之间的支持度与置信度确定故障设备。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～8中任一项所述的方法。

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