CN114151058A - 支撑剂导流能力的预估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种支撑剂导流能力的预估方法及装置。其中，该方法包括：生成支撑剂的导流能力图版；确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；基于闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值；基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值。本发明解决了相关技术中对于支撑剂铺置方式未能考虑实际生产动态过程中的影响，对于长期生产过程中的导流能力预测存在短板的技术问题。

Description

支撑剂导流能力的预估方法及装置
技术领域
本发明涉及能源开采技术领域，具体而言，涉及一种支撑剂导流能力的预估方法及装置。
背景技术
随着勘探技术革新以及油气勘探开发力度加大，“储层”认识逐渐加深，寻找油气藏已经由原来的“常规”、“源外”和“浅层”，逐步转向“非常规”、“源内”和“深层”。储层深度的加深，意味着高应力条件和高温条件，支撑剂长期有效性是施工有效的重要指标，需要探索高温高压储层条件下支撑剂组合长期导流能力预测方法，用以指导实际压裂施工设计优化。基于上述需求，在现有技术中公开了一种粗糙裂缝初始导流能力的预测方法，通过计算获得裂缝开度和粗糙表面分形维数；再依据粗糙表面导流能力与裂缝开度和粗糙表面分形维数之间关系来预测导流值大小；具体包括以下步骤：(A)把两个尺寸相同的岩板的粗糙面相互接触，形成一块中间带有粗糙裂缝的样板，测量样板的高度h；(B)利用三维激光扫描仪分别对步骤中裂缝的两个粗糙面进行扫描，获取粗糙面的三维数据，(C)利用步骤(A)中的样板高度和步骤(B)中得到的三维数据计算不同位置处的裂缝开度W(x,y)；(D)利用步骤(C)中得到的W(x,y)，计算裂缝平均开度；(E)根据步骤(C)中得到的W(x,y)，采用立方体覆盖法计算裂缝开度的分形维数D；(F)利用步骤(D)和步骤(E)中得到的裂缝平均开度和计算粗糙裂缝的初始导流能力F；然而，该方式适用于自支撑缝的导流能力预测，且有效的闭合压力较小时。
另外，在现有技术中还公开了支撑剂嵌入和裂缝导流能力定量预测的数值模拟方法，其主要是通过基于初始裂缝支撑剂导流分布，考虑煤粉沉积撑剂嵌入和时间对支撑剂充填裂缝导流能力影响的机理表达式，并进一步离散预测全缝内支撑剂充填的变时空导流能力。包括以下步骤：S1、建立还原支撑剂真实尺寸的物理模型；S2、对模型上岩层和下岩层表面施加闭合压力，上岩层与下岩层裂缝面颗粒的平均高度之差为裂缝闭合宽度；S3、对填充层进行流场网格离散，使流场包裹支撑剂，设置流体的粘度、密度、流场两端的流体压力；S4、计算流场总流量；S5、计算渗透率和导流能力；S6、改变岩层或流体物性参数，绘制不同铺砂浓度支撑剂的导流能力随闭合应力的变化曲线图；然而该方案只能考虑嵌入，并未能考虑时间对于裂缝导流能力的影响。
现有技术中还公开了一种煤层气井压裂裂缝变时空导流能力的预测方法，其主要是通过基于初始裂缝支撑剂导流分布，考虑煤粉沉积撑剂嵌入和时间对支撑剂充填裂缝导流能力影响的机理表达式，并进一步离散预测全缝内支撑剂充填的变时空导流能力。包括以下步骤：S1、收集目标煤层气井的储层岩石相关参数；S2、标定压裂后初始时刻支撑裂缝全域导流能力的空间分布；S3、建立煤粉沉积、支撑剂嵌入和时间对支撑剂充填裂缝导流能力影响的机理表达式；S4、根据已经建立的导流能力变化机理模型，对步骤S2中所标定的全域导流能力进行空间离散，得到不同时刻每一离散单元的导流能力值；S5、以步骤S4的计算结果作为起点，重复步骤S3～S4，直至将全域导流能力计算完毕；然而，该方案中变时空导流能力适用于浅层，导流损伤以嵌入为主储层，主要针对于煤储层，局限性比较大。
最后，现有技术中还公开了一种用于通道压裂导流能力的预测方法，其主要是根据测定的拟合系数与等效渗透率对通道压裂的力学模型进行优化，以获取预测结果与实测结果的绝对差值小于预设值的最优力学模型；基于最优力学模型对覆膜支撑剂的导流能力进行预测。具体步骤包括：建立通道压裂的力学模型；测定通道压裂的力学模型所需的拟合系数与等效渗透率；根据测定的拟合系数与等效渗透率对通道压裂的力学模型进行优化，以获取预测结果与实测结果的绝对差值小于预设值的最优力学模型；根据最优力学模型对覆膜支撑剂的导流能力进行预测；然而该方式所依据的力学拟合参数只适用于专利中特定的覆膜支撑剂导流能力的预测；力学模型中所需参数多，需要依据大量实验数据，实施起来比较困难。
针对上述相关技术中对于支撑剂铺置方式未能考虑实际生产动态过程中的影响，对于长期生产过程中的导流能力预测存在短板的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种支撑剂导流能力的预估方法及装置，以至少解决相关技术中对于支撑剂铺置方式未能考虑实际生产动态过程中的影响，对于长期生产过程中的导流能力预测存在短板的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种支撑剂导流能力的预估方法，包括：生成支撑剂的导流能力图版；确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；基于所述闭合压力值，在所述导流能力图版中搜索得到所述闭合压力值下所述支撑剂的初始导流值；基于所述初始导流值预估所述支撑剂的长期导流能力值。
可选地，生成支撑剂的导流能力图版，包括：获取所述支撑剂在预设条件下的短期导流能力值；基于所述短期导流能力值生成所述支撑剂在所述预设条件下的导流能力图版。
可选地，确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值，包括：获取探测区域的生产井的井底压力值；获取所述储层的最小水平主应力以及所述储层的初始孔隙压力；根据所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值。
可选地，根据所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值，包括：通过第一公式基于所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值，其中，所述第一公式为：Pclosure＝Ph-(Pporo-Bln(t))，其中，Pclosure表示所述支撑剂所受的闭合压力值，Ph表示所述最小水平主应力，Pporo表示所述初始孔隙压力，t表示所述生产井的生产时间，B表示第一拟合系数。
可选地，基于所述初始导流值预估所述支撑剂的长期导流能力值，包括：基于所述初始导流值通过第二公式预估所述支撑剂的长期导流能力值，其中，所述第二公式为：F＝F‘cd*Exp(αt′)，其中，F表示所述长期导流能力值，F‘cd表示所述初始导流能力值，t表示所述生产井的生产时间，α表示第二拟合系数。
可选地，所述第一拟合系数以及所述第二拟合系数均大于0.85。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种支撑剂导流能力的预估装置，包括：生成单元，用于生成支撑剂的导流能力图版；确定单元，用于确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；搜索单元，用于基于所述闭合压力值，在所述导流能力图版中搜索得到所述闭合压力值下所述支撑剂的初始导流值；预估单元，用于基于所述初始导流值预估所述支撑剂的长期导流能力值。
可选地，所述生成单元，包括：第一获取模块，用于获取所述支撑剂在预设条件下的短期导流能力值；生成模块，用于基于所述短期导流能力值生成所述支撑剂在所述预设条件下的导流能力图版。
可选地，所述确定单元，包括：第二获取模块，用于获取探测区域的生产井的井底压力值；第三获取模块，用于获取所述储层的最小水平主应力以及所述储层的初始孔隙压力；确定模块，用于根据所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值。
可选地，所述确定模块，包括：确定子模块，用于通过第一公式基于所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值，其中，所述第一公式为：Pclosure＝Ph-(Pporo-Bln(t))，其中，Pclosure表示所述支撑剂所受的闭合压力值，Ph表示所述最小水平主应力，Pporo表示所述初始孔隙压力，t表示所述生产井的生产时间，B表示第一拟合系数。
可选地，所述预估单元，包括：预估模块，用于基于所述初始导流值通过第二公式预估所述支撑剂的长期导流能力值，其中，所述第二公式为：F＝F‘cd*Exp(αt′)，其中，F表示所述长期导流能力值，F‘cd表示所述初始导流能力值，t表示所述生产井的生产时间，α表示第二拟合系数。
可选地，所述第一拟合系数以及所述第二拟合系数均大于0.85。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的支撑剂导流能力的预估方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行计算机程序，其中，所述计算机程序运行时执行上述中任意一项所述的支撑剂导流能力的预估方法。
在本发明实施例中，生成支撑剂的导流能力图版；确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；基于闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值；基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值，通过本发明实施例提供的支撑剂导流能力的预估方法，实现了基于储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值，以基于该初始导流值预测支撑剂的长期导流能力值的目的，达到了提高长期生产过程中的导流能力值预测的准确性的技术效果，进而解决了相关技术中对于支撑剂铺置方式未能考虑实际生产动态过程中的影响，对于长期生产过程中的导流能力预测存在短板的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的支撑剂导流能力的预估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的支撑剂导流能力的预估装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种支撑剂导流能力的预估方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的支撑剂导流能力的预估方法的流程图，如图1所示，该支撑剂导流能力的预估方法包括如下步骤：
步骤S102，生成支撑剂的导流能力图版。
可选的，导流能力图版包含了不同闭合压力、不同铺置浓度和不同粒径配比条件下的导流能力值，闭合压力的区间会包含研究区块生产周期所经历的有效闭合应力区间。
可选的，导流能力图版中不存在的点，可以采用线性差值取值，这样就提高了导流能力图版的可靠性。
步骤S104，确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值。
步骤S106，基于闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值。
步骤S108，基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值。
由上可知，在本发明实施例中，生成支撑剂的导流能力图版；确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；基于闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值；基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值，实现了基于储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值，以基于该初始导流值预测支撑剂的长期导流能力值的目的，达到了提高长期生产过程中的导流能力值预测的准确性的技术效果。
因此，通过本发明实施例提供的支撑剂导流能力的预估方法，解决了相关技术中对于支撑剂铺置方式未能考虑实际生产动态过程中的影响，对于长期生产过程中的导流能力预测存在短板的技术问题。
在一种可选的实施例中，生成支撑剂的导流能力图版，可以包括：获取支撑剂在预设条件下的短期导流能力值；基于短期导流能力值生成支撑剂在预设条件下的导流能力图版。
例如，可以测试高温高压条件下，支撑剂在不同配比的粒径组合、不同闭合压力、不同铺设浓度下的短期导流能力值，并基于预测得到支撑剂在不同条件下的短期导流能力值生成支撑剂在不同条件下的导流能力版图。
即，在该实施例中，可以测试高温高压条件下的不同支撑剂粒径配比的充填层短期导流能力值，构建不同闭合压力、不同粒径组合以及不同铺砂浓度下的支撑剂导流能力图版。
在一种可选的实施例中，确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值，包括：获取探测区域的生产井的井底压力值；获取储层的最小水平主应力以及储层的初始孔隙压力；根据井底压力值、最小水平主应力以及初始孔隙压力确定支撑剂所受的闭合压力值。
在一种可选的实施例中，根据井底压力值、最小水平主应力以及初始孔隙压力确定支撑剂所受的闭合压力值，包括：通过第一公式基于井底压力值、最小水平主应力以及初始孔隙压力确定支撑剂所受的闭合压力值，其中，第一公式为：Pclosure＝Ph-(Pporo-Bln(t))，其中，Pclosure表示支撑剂所受的闭合压力值，Ph表示最小水平主应力，Pporo表示初始孔隙压力，t表示生产井的生产时间，B表示第一拟合系数。
在该实例中，可以依据研究区块的探井试油或生产井井底流压递减趋势，拟合对数公式，以预测裂缝中支撑剂生产过程中的闭合压力值。
在一种可选的实施例中，基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值，包括：基于初始导流值通过第二公式预估支撑剂的长期导流能力值，其中，第二公式为：F＝F‘cd*Exp(αt′)，其中，F表示长期导流能力值，F‘cd表示初始导流能力值，t′表示生产井的生产时间，α表示第二拟合系数。
在该实施例中，可以根据导流能力版图以及实际施工需求，优选适合储层的粒径组合配比和铺设浓度，测其长期导流能力随测试时间的变化特征曲线，拟合指数公式如下：Fcd＝Fini*Exp(αT)，其中，T为测试时间d，Fcd为任意时刻导流值，Fini为初始导流值，α表示拟合系数(即，α表示第二拟合系数)。
另外，可以基于上述得到的预定生产时间t′的支撑剂所受压力P′ closure，在导流能力版图中查找初始导流能力值F‘cd，基于该初始导流能力值F‘cd计算长期导流能力值。
需要说明的是，第一拟合系数以及第二拟合系数均大于0.85。
另外，需要说明的是，长期导流能力测试时间不少于7d，测试闭合压力值基于储层自主设定。
由上可知，在本发明实施例中，可以生成导流能力图版，并测试粒径组合支撑剂充填层闭合压力条件下的长期导流能力，建立室内条件下，明确支撑剂充填层导流能力随时间变化规律；接着预测储层生产过程中人工裂缝闭合压力大小。其中，可以通过基于研究工区探井试油认识和已投井生产动态结果，明确生产过程中井底流压随时间的变化情况；假定生产过程中，最小水平主应力不再变化，裂缝中支撑剂有效闭合应力等效为最小水平主应力与井底流压的差值，计算实时裂缝有效闭合压力来预测闭合压力值的大小；再结合测试结果和实际生产情况，预测裂缝长期导流能力值。
通过本发明实施例提供的支撑剂导流能力的预估方法，可以不具体考虑支撑剂长期支撑过程中支撑剂粒径的破碎、支撑变形及压溶作用等对于支撑剂充填层导流能力的影响，综合其影响归于时间的影响，复杂问题简单化；并在基础实验测试评价基础上，引入生产井实际生产动态的过程，克服室内测试不能预测支撑剂生产周期的导流能力大小预测的短板；实现了预测高温高压储层压裂形成缝中支撑剂长期导流能力的大小，从而为压裂支撑剂的选择和加砂工艺设计提供指导，长期有效支撑人工裂缝，提高深层储层油藏改造效果。
实施例2
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种支撑剂导流能力的预估装置，图2是根据本发明实施例的支撑剂导流能力的预估装置的示意图，如图2所示，该支撑剂导流能力的预估装置包括：生成单元21，确定单元23，搜索单元25以及预估单元27。下面对该支撑剂导流能力的预估装置进行详细说明。
生成单元21，用于生成支撑剂的导流能力图版。
确定单元23，用于确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值。
搜索单元25，用于基于闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值。
预估单元27，用于基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值。
此处需要说明的是，上述生成单元21，确定单元23，搜索单元25以及预估单元27对应于实施例1中的步骤S102至S108，上述单元与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
由上可知，在本申请上述实施例中，可以利用生成单元生成支撑剂的导流能力图版；接着利用确定单元确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；然后利用搜索单元基于闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值；并利用预估单元基于初始导流值预估支撑剂的长期导流能力值。通过本发明实施例提供的支撑剂导流能力的预估装置，实现了基于储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值，在导流能力图版中搜索得到闭合压力值下支撑剂的初始导流值，以基于该初始导流值预测支撑剂的长期导流能力值的目的，达到了提高长期生产过程中的导流能力值预测的准确性的技术效果，解决了相关技术中对于支撑剂铺置方式未能考虑实际生产动态过程中的影响，对于长期生产过程中的导流能力预测存在短板的技术问题。
在一种可选的实施例中，生成单元，包括：第一获取模块，用于获取支撑剂在预设条件下的短期导流能力值；生成模块，用于基于短期导流能力值生成支撑剂在预设条件下的导流能力图版。
在一种可选的实施例中，确定单元，包括：第二获取模块，用于获取探测区域的生产井的井底压力值；第三获取模块，用于获取储层的最小水平主应力以及储层的初始孔隙压力；确定模块，用于根据井底压力值、最小水平主应力以及初始孔隙压力确定支撑剂所受的闭合压力值。
在一种可选的实施例中，确定模块，包括：确定子模块，用于通过第一公式基于井底压力值、最小水平主应力以及初始孔隙压力确定支撑剂所受的闭合压力值，其中，第一公式为：Pclosure＝Ph-(Pporo-Bln(t))，其中，Pclosure表示支撑剂所受的闭合压力值，Ph表示最小水平主应力，Pporo表示初始孔隙压力，t表示生产井的生产时间，B表示第一拟合系数。
在一种可选的实施例中，预估单元，包括：预估模块，用于基于初始导流值通过第二公式预估支撑剂的长期导流能力值，其中，第二公式为：F＝F‘cd*Exp(αt′)，其中，F表示长期导流能力值，F‘cd表示初始导流能力值，t表示生产井的生产时间，α表示第二拟合系数。
在一种可选的实施例中，第一拟合系数以及第二拟合系数均大于0.85。
实施例3
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序被处理器运行时控制计算机存储介质所在设备执行上述中任意一项的支撑剂导流能力的预估方法。
实施例4
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行计算机程序，其中，计算机程序运行时执行上述中任意一项的支撑剂导流能力的预估方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种支撑剂导流能力的预估方法，其特征在于，包括：
生成支撑剂的导流能力图版；
确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；
基于所述闭合压力值，在所述导流能力图版中搜索得到所述闭合压力值下所述支撑剂的初始导流值；
基于所述初始导流值预估所述支撑剂的长期导流能力值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成支撑剂的导流能力图版，包括：
获取所述支撑剂在预设条件下的短期导流能力值；
基于所述短期导流能力值生成所述支撑剂在所述预设条件下的导流能力图版。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值，包括：
获取探测区域的生产井的井底压力值；
获取所述储层的最小水平主应力以及所述储层的初始孔隙压力；
根据所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值，包括：
通过第一公式基于所述井底压力值、所述最小水平主应力以及所述初始孔隙压力确定所述支撑剂所受的闭合压力值，其中，所述第一公式为：Pclosure＝Ph-(Pporo-Bln(t))，其中，Pclosure表示所述支撑剂所受的闭合压力值，Ph表示所述最小水平主应力，Pporo表示所述初始孔隙压力，t表示所述生产井的生产时间，B表示第一拟合系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述初始导流值预估所述支撑剂的长期导流能力值，包括：
基于所述初始导流值通过第二公式预估所述支撑剂的长期导流能力值，其中，所述第二公式为：F＝F‘cd*Exp(αt′)，其中，F表示所述长期导流能力值，F‘cd表示所述初始导流能力值，t表示所述生产井的生产时间，α表示第二拟合系数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一拟合系数以及所述第二拟合系数均大于0.85。
7.一种支撑剂导流能力的预估装置，其特征在于，包括：
生成单元，用于生成支撑剂的导流能力图版；
确定单元，用于确定储层中裂缝内的支撑剂所受的闭合压力值；
搜索单元，用于基于所述闭合压力值，在所述导流能力图版中搜索得到所述闭合压力值下所述支撑剂的初始导流值；
预估单元，用于基于所述初始导流值预估所述支撑剂的长期导流能力值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成单元，包括：
第一获取模块，用于获取所述支撑剂在预设条件下的短期导流能力值；
生成模块，用于基于所述短期导流能力值生成所述支撑剂在所述预设条件下的导流能力图版。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的支撑剂导流能力的预估方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行计算机程序，其中，所述计算机程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的支撑剂导流能力的预估方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105178939A (zh) * 2015-09-17 2015-12-23 中国石油大学(北京) 一种用于通道压裂导流能力的预测方法
RU2603986C1 (ru) * 2016-03-29 2016-12-10 Публичное акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ интенсификации работы скважины, вскрывшей низкопроницаемый пласт
CN110608037A (zh) * 2019-10-22 2019-12-24 西南石油大学 实验确定致密砂岩储层水力压裂支撑裂缝导流能力的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105178939A (zh) * 2015-09-17 2015-12-23 中国石油大学(北京) 一种用于通道压裂导流能力的预测方法
RU2603986C1 (ru) * 2016-03-29 2016-12-10 Публичное акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ интенсификации работы скважины, вскрывшей низкопроницаемый пласт
CN110608037A (zh) * 2019-10-22 2019-12-24 西南石油大学 实验确定致密砂岩储层水力压裂支撑裂缝导流能力的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
温庆志, 张士诚, 王秀宇, 朱松文: "支撑裂缝长期导流能力数值计算", 石油钻采工艺, no. 04, pages 68 - 70 *
蒋廷学, 汪永利, 丁云宏, 王世召: "考虑应力敏感性和长期导流能力条件下的支撑剂优选方法", 钻采工艺, no. 05, pages 75 - 76 *

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