CN114144107B - 确定疼痛指征的设备 - Google Patents

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Abstract

提供一种用于分析疼痛的解决方案。所述解决方案包括：获得(200)受试者的视频流；获得(202)受试者的音频流；获得(204)受试者的一个或多个生物信号流；获得的数据彼此同步并与受试者的护理事件相关，并且涵盖护理事件之前、护理事件期间和护理事件之后的给定的第一时间窗口；选择(206、208)护理事件周围并在第一时间窗口内的点和比第一时间窗口短的第二时间窗口；在一组时间点处选择(210)视频、音频和生物信号数据流，数据流的长度是第二时间窗口的持续时间；控制(212)界面，以播放所选择的数据流；使用界面从多个用户获得(214)输入，所述输入描述受试者经历的疼痛的评估；处理(216)获得的输入，并确定(220)受试者经历的评估的疼痛与音频和生物信号数据流之间的相关性。

Description

确定疼痛指征的设备
技术领域
本发明涉及一种用于分析疼痛的布置。更特别地，本发明涉及确定受试者经历的疼痛的指征。
背景技术
诸如疼痛的健康状况难以客观地测量和分析。有多种疼痛量表和问卷以及表格用于评估患者本人或护士或任何医疗专家所经历的疼痛。然而，目前所有的评估解决方案都是主观的，并且有些不可靠。基于评估员，受试者所经历的疼痛的生成的评估可能有很大的不同。
目前还没有一种合适的方法来获得可以表示为客观值的经验疼痛的评估。
发明内容
提供了独立权利要求的主题。在从属权利要求中公开了一些实施例。
在附图和下面的描述中更详细地阐述一个或多个实施例和示例。从说明书和附图以及权利要求书中将清楚其他特征。
附图说明
在下文中，将参考附图更详细地描述实施例，其中
图1A和图1B图示了根据实施例的系统；
图2是图示了实施例的流程图；
图3图示了实施例中获得的数据流的示例；
图4、图5、图6和图7是图示了一些实施例的表格。
具体实施方式
以下实施例是示例性的。尽管说明书可以在文本的多个位置提及“一”、“一个”或“一些”实施例，但这并不一定意味着：每个提及都是针对相同的实施例，或者特别的特征仅适用于单个实施例。不同实施例的单个特征也可以组合以提供其他实施例。
图1A和图1B图示了系统的示例，所述系统可以用于确定受试者或患者经历的疼痛指征和疼痛评估。音频传感器102配置成获得受试者的音频数据流。视频捕获装置104配置成获得受试者的视频数据流。一个或多个生物传感器106配置成测量受试者的一个或多个生物信号。
与音频传感器102、视频捕获装置104和一个或多个生物传感器106通信耦合114的处理单元108配置成：控制传感器和装置的操作。
所述系统还可以包括：服务器110或数据库，其配置成存储数据；以及用户界面112，其用于显示数据和获得输入。
音频传感器102可以是配置成将声音转换成电信号的任何种类的音频传感器，诸如麦克风。也就是说，音频传感器102可以将音频输入转换成音频信号(即，电音频信号)。音频传感器可以包括一个或多个音频变换器。例如，为了测量声音的强度，使用多于一个的麦克风可以是有益的。
视频捕获装置104可以是任何种类的视频记录器，其能够典型地(但不一定)将视频记录为合适的数字视频格式。可以使用任何合适的数字视频格式。所述装置可以附接到机架或支架，使得摄像机监视器可以看到受试者，例如受试者的面部和上身。所述装置可以附接到受试者所在房间的内屋顶。捕获的视频可以是连续视频流或涵盖所需时间的1-10秒视频片段。视频可以包括视频图像和音频配乐。
在一个实施例中，在装置104的视野中还有音频传感器102和一个或多个生物信号传感器106以及它们上的可能的指示器(LED)。装置104还可以检测来自那些源的声音信号。所述装置可以包括：诸如WiFi或蜂窝收发器的无线收发器，或者用于诸如以太网或USB(通用串行总线)的有线组合的功能。
在一个实施例中，例如，所述装置可以用诸如智能电话或平板电脑的用户终端实现。用户终端可以包括音频输入和视频记录功能。
生物传感器106配置成测量受试者的一个或多个生物信号114。例如，受试者可以指人或人类。例如，受试者可以是患者，诸如医院中的患者。生物传感器106可以具有：一个或多个测量头，其配置成与受试者的身体组织接触地放置。传感器可以是：可穿戴装置，其用带子附接在受试者的手腕上，或者用带子或贴纸附接在患者的胸部上的皮肤。生物传感器106可以配置成测量受试者的一个或多个生物信号。生物信号可以包括但不一定限于：心率变异性(HRV)、心率、呼吸率、血氧水平、体温和血压。测量这种生物信号通常是生物信号测量领域已知的。生物传感器106可以测量所述生物信号并提供原始测量数据和/或处理的测量数据作为输出。例如，生物传感器106可以预处理原始测量数据并提供预处理的测量数据作为输出。例如，预处理可以包括：在输出预处理的生物信号数据之前，对检测到的一个或多个生物信号进行过滤、调制、解调和/或转换(例如，模数转换)。然而，在一些实施例中，如下所述，处理单元108从相应传感器接收实时音频数据和生物信号数据并实时处理数据。自然地，可能存在由例如非理想传输链路引起的一些延迟。生物传感器106可以包括一个或多个传感器，诸如光学心脏活动传感器、电极(即，心率和/或呼吸率的基于电极的测量)、温度传感器、血压传感器、血氧水平传感器。因此，可以测量受试者的一个或多个生物信号。例如，传感器可以通过麦克风检测声音、用光学体积描记器检测心率、用温度传感器检测温度、用胸带电阻、电容或电感传感器检测呼吸、用电极检测ECG(心电图)、用电极检测EMG(肌电图)。如所描述的，这种传感器在测量生物信号的领域中通常是已知的，并且将不再进一步详细公开。
在一个实施例中，生物传感器106还可以是非接触式传感器，诸如射频雷达，用于测量受试者的身体或胸部的移动以确定心率。生物传感器106还可以是非接触式传感器，诸如摄像机或IR传感器，用于测量受试者皮肤的温度。通过检测温度变化的变化量，可以确定心率。这种摄像机检测器可以用视频捕获传感器/装置来实现。
在一个实施例中，可以处理由视频捕获装置104提供的视频流，使得可以从视频流获得心率和皮肤温度。
系统100还包括处理单元108。处理单元108可以包括与一个或多个存储器116耦合的一个或多个处理器，一个或多个存储器116包括程序代码118，其中，程序代码118可以使一个或多个处理器执行处理单元108的功能。在另一示例中，处理单元108包括一个或多个电路，所述电路配置成执行处理单元108的功能。在另一示例中，处理单元108既包括至少部分地由程序代码控制的处理器，也包括执行预配置功能的一个或多个专用电路。例如，此类专用电路可以包括现场可编程门阵列(FPGA)和/或专用集成电路(ASIC)电路。处理单元108还以可操作的方式连接到服务器110。
处理单元108可以与音频传感器102、视频捕获装置和生物传感器106通信地耦合114。可以使用有线和/或无线通信来建立所述耦合。对于通信，处理单元108可以利用通信电路120(如图1B中的TRX 120所示)。通信可以是单向的(例如，通过处理单元108从传感器接收数据)或者双向的(例如，从传感器接收数据并可能配置传感器)。如果传感器和/或装置102、104、106经由导电迹线(例如，导线)连接到处理单元，则可能不一定需要TRX 120。然而，TRX 120可以用于启用一个或多个通信协议和/或接口，诸如局域网(LAN)、通用串行总线(USB)、蓝牙(例如蓝牙智能)、无线LAN(WLAN)、红外和/或蜂窝通信(例如2G、3G、4G、5G)。例如，TRX 120可以根据一个或多个通信协议在工业、科学和医疗(ISM)无线电频带上实现通信。在一个实施例中，系统100的不同单元之间的一些或所有连接可以通过因特网协议、IP、利用本领域已知的正常协议的连接来实现。
处理单元108可以配置成：从音频传感器102、视频捕获装置104获得音频数据，并且从生物传感器106获得生物信号数据。音频数据可以携带和/或包括关于检测到的音频信号的信息，视频数据可以携带和/或包括关于捕获的视频信号的信息，并且生物信号数据可以携带和/或包括关于检测到的生物信号的信息。音频数据、视频数据和生物信号数据可以直接从相应传感器/装置接收，或者可以存储到存储器118或服务器110，其中，处理单元110可以从存储器或服务器110获得(例如取得)数据。
在一个实施例中，处理单元108可以配置成控制和设置音频传感器、视频装置和生物信号传感器的参数。例如，它可以修改测量参数，诸如采样频率、测量时间、信号带宽和各种限制。在一个实施例中，处理单元还可以设置过滤器，并且控制变焦或光学，或者甚至引导音频传感器或视频装置的感测光束。
音频数据、视频数据和生物信号数据可以是彼此时间同步的(即，时间同步)。这可能意味着：音频和视频数据以及生物信号数据表示来自相同测量周期的测量，并且音频数据中的不同样本及时对应于生物信号数据中的不同样本。例如，如果在第一时刻测量第一音频信号和第一视频信号，则生物信号数据可以包括在所述第一时刻测量的第一生物信号样本。因此，第一音频信号和第一视频信号可以及时对应于第一生物信号样本。类似地，例如，如果在第二时刻(例如，不同于第一时刻)测量第二音频信号和第二视频信号，则生物信号数据可以包括在所述第二时刻测量的第二生物信号样本。因此，第二音频信号和第二视频信号可以及时对应于第二生物信号样本。
需要理解的是，例如，在特定时间周期上可以存在多个不同样本。因此，声音或视频的测量可以与生物信号的测量同时执行。需要注意的是，即使测量将是同时的，在一些情况下，也有可能由于例如系统中的延迟而使音频或视频数据和生物信号数据不时间同步。因此，如果音频和视频数据以及生物信号数据最初不同步，则系统(例如，处理单元)可以使它们同步(即，同步化)。进一步注意的是，时间同步的音频和视频数据以及生物信号数据应被广泛理解为涵盖如下情况：可以从音频和视频数据以及生物信号数据中检测到在特定时刻(例如，一个或多个时间周期)的特定事件(例如，一个或多个测量周期)。例如，测量周期可以是2-30秒，并且音频信号和生物信号可以以1-1000毫秒的精度同时测量。也就是说，可以在所述测量周期内测量不同的信号，并且它们彼此的对应关系可以在所述精度范围内。
在一个实施例中，系统包括用户界面112。用户界面112可以包括键盘、虚拟键、语音控制电路、显示元件(例如，显示器和/或指示灯)和/或扬声器。在一个实施例中，例如，用户界面用诸如智能电话或平板电脑的用户终端实现。
在一个实施例中，处理单元108和用户界面112集成到一个设备。例如，所述设备可以用诸如智能电话或平板电脑的用户终端实现。
在一个实施例中，系统100包括配置成储存音频、视频和生物信号数据的一个服务器110计算机或多个服务器计算机。服务器计算机可以包括控制器。在一个实施例中，服务器可以位于云服务中，并且可以经由互联网访问。
图2示出了图示确定疼痛指征的实施例的流程图。
在图2的实施例中，监测与诸如患者的受试者相关的护理事件。护理事件可以例如是清洁和消毒伤口、接种疫苗的护理操作，并且通常会给患者带来一些疼痛。
选择护理事件周围的给定的第一时间窗口，在此期间进行时间窗口测量。时间窗口可以涵盖护理事件之前、护理事件期间和护理事件之后的时间。作为数字非限制性示例，第一时间窗口在护理事件开始之前五分钟开始，并持续到事件发生之后十分钟。
在步骤200中，利用视频捕获装置104获得受试者的视频数据流。
在步骤202中，利用音频传感器102获得受试者的音频数据流。
在步骤204中，利用一个或多个生物信号传感器106获得受试者的生物信号数据流。
在一个实施例中，处理单元可以控制视频记录装置、音频和生物信号传感器。与受试者的护理事件相关的视频、音频和生物信号数据彼此同步，并且涵盖护理事件之前、护理事件期间和护理事件之后的第一时间窗口。
图3图示了在第一时间窗口期间获得的数据流的示例。在图3的示例中，数据流包括：视频流300、音频流302、第一生物信号(心率)304和第二生物信号(温度)306。
获得的数据流可以储存在服务器110中。
在步骤206中，选择护理事件的时间点周围的一组时间点。在这个示例中，存在四个时间点，其中时间点为：事件期间(TPEC)、事件之前5分钟(TPEC-5)以及事件之后2分钟和5分钟(TPEC+2、TPEC+5)。
在步骤208中，选择第二时间窗口，第二时间窗口比第一时间窗口短，并且从每个选择的时间点开始使用。例如，时间窗口为30秒。
在步骤210中，选择在一组时间点的每个时间点处的视频、音频和生物信号数据流的片段，数据流片段的长度是第二时间窗口的持续时间。在图3的示例中，在四个时间点TPEC、TPEC-5、TPEC+2和TPEC+5处选择具有30秒长度的片段。
在步骤212中，将选择的一个或多个视频片段加载到界面112并显示。在一个实施例中，在用户终端或平板电脑的显示器上示出视频片段。在一个实施例中，还使用该界面播放音频数据流片段和/或生物信号片段。
在步骤214中，该界面配置成从多个用户获得输入，所述输入描述受试者在一组时间点处经历的疼痛的评估。
因此，在一个实施例中，多个用户(诸如受试者(患者)、护士或其他人)可以基于所呈现的视频来定义他们认为受试者在第二时间窗口期间的每组时间点处经历的疼痛程度。可选地，也示出了生物信号数据和音频片段。
在图3的示例中，存在四个时间点，每个时间点为30秒。每个用户将给每个周期一个疼痛值，因此每个用户总共接收到4个值。如果存在4个分析器/用户，则每个时间点有4个疼痛值，总共16个疼痛值。
在步骤216中，处理单元配置成例如统计地处理获得的输入。例如，可以对所述输入进行平均。在这个示例中，如果存在四个用户，则接收对应于一个时间点的4个值。可以计算每个时间点的平均值。此外，可以计算四个时间点的平均值，以获得对于护理事件的疼痛评估。
在步骤218中，处理单元配置成：基于所述输入，确定受试者经历的评估的疼痛与音频和生物信号数据流之间的相关性。
在步骤220中，处理单元配置成储存确定的相关性。
在一个实施例中，处理单元配置成：在时间点周围(在第二时间窗口期间)处理生物信号和声音的数据。所述处理可以意味着平均、过滤和其他已知操作以及数据的组合。
在一个实施例中，处理单元配置成：将在一组时间点处选择的音频和生物信号数据片段缩放到给定的比例，并在确定相关性时利用缩放的数据流。
图4是表格，其图示了四个不同用户(用户1、用户2、用户3和用户4)如何在四个不同时间点TPEC、TPEC-5、TPEC+2和TPEC+5评估和估计疼痛值的示例。
处理单元可以配置成：计算的平均值、或者过滤并平均的值，它们能够被用作选择的疼痛值。在这个示例中，通过去除最高分数和最低分数，然后平均剩余值，获得过滤值。例如，在图4中，对于TPEV，平均值是1.75，并且过滤值是1.50。
在一个实施例中，处理单元可以配置成：确定每个用户给出的输入的平均值。例如，在图4中，用户1的平均输入值是2.65，而用户2的对应平均值是3.16。
在一个实施例中，处理单元可以配置成：基于确定的平均值计算每个用户给出的输入的缩放因子，并用缩放因子对多个用户中的每个用户给出的输入进行缩放。因此，可以将用户的任何可能的个人偏差平均化。在一个实施例中，可以接收每个用户的标识，以区分不同用户的用户输入。当同一用户在另一时刻给出评估值时，可以使用用户的个人偏差。
图5是表格，其图示了在每个时间点TPEC、TPEC-5、TPEC+2和TPEC+5期间测量的参数值的示例。此处，SSa表示音频，SSb表示音频音量，生物信号BS1表示心率，生物信号BS2a表示身体或皮肤平均温度，生物信号BS2b表示身体或皮肤最高温度，生物信号BS2c1表示开始处的心率，生物信号BS2c2表示中间处的心率，并且，生物信号BS2c3表示结束处的心率。
图6是表格，其图示了与图5中相同的测量参数值的示例，但这些值已线性缩放到0与1之间。这些值可以通过许多其他方式进行缩放，诸如使用非线性方法，诸如对数、指数或二阶(y(x)＝ax2+b)或更高阶(y(x)＝axm+b)公式或任何其他已知缩放函数。
图7是表格，其图示了一个示例，其中测量值和缩放值与疼痛值相关。首先将每个值缩放到0-1[0,1]之间，并且然后将每个值缩放到使用的疼痛量表0-10[0-10]。当计算从用户获得的评估值和测量参数值的组合以得出每个周期的结论或总结性的疼痛值时，这个计算出的疼痛值可以作为一个输入。
例如，当音频和生物信号数据中的变化在时间上对应于给定的用户疼痛评估值时，例如，可以假设此类变化与给定的疼痛水平相关。例如，在确定受试者经历的评估疼痛与音频和生物信号数据流之间的相关性时，可以应用音频和生物信号数据中的变化中的各种阈值。
在一个实施例中，还可以使用更高级的数学方法(诸如神经网络)来组合测量的参数值，以形成疼痛值。在神经网络的教导阶段期间，从用户获得的疼痛评估值可以用作目标输出，而参数值可以用作输入值。
处理的数据和组合的数据值可以作为参数提供给神经网络，以教导计算每个时间点的疼痛值。在教导之后，输入数据、生物信号和音频可以用于评估患者的疼痛，而无需用户进一步输入。
神经网络或任何其他类似的计算或数学布置可以提供公式，以基于如用于教导的输入数据参数来计算疼痛值。例如，当已创建公式时，可以测量视频、音频和生物信号的新数据组并将其馈送到创建的公式，并因此可以获得该时刻的疼痛值。
还可以教导神经网络，使得一个输入参数可以缺失或不可用。所述公式可以用于所有数据输入均不可用的情况。
神经网络可以通过不同的方式进行加权，以提高可靠性和准确性。例如，与其他输入比较，可以对更有经验的护士的输入进行加权。另外，当已知一个用户总是给出比一般情况高或低的值时，可以相应地降低或提高这个用户的输入。
当公式已创建时，它可以用作疼痛指示符并且可以在处理单元108中计算和示出，或者可以在处理单元中计算并发送到可以是用户终端或智能电话的视频装置104中示出，或者可以在视频装置104中计算和示出。
在一个实施例中，执行实施例的处理单元108包括电路，所述电路包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器。电路在激活时使该设备执行根据上述实施例中任一实施例的至少一些功能。
如在本申请中使用的，术语“电路”指的是以下所有内容：(a)仅硬件电路实施方式，诸如仅在模拟和/或数字电路中的实施方式，以及(b)电路和软件(和/或固件)的组合，诸如(如适用)：(i)处理器的组合或(ii)处理器/软件的部分，其包括数字信号处理器、软件和存储器，它们一起工作以使设备执行各种功能，以及(c)需要软件或固件进行操作的电路，诸如微处理器或微处理器的一部分，即使软件或固件不是物理上存在的。“电路”的定义适用于本申请中这个术语的所有用途。作为进一步的示例，如在这个申请中使用的，术语“电路”还将涵盖仅处理器(或多个处理器)或处理器的一部分及其(或它们)配套的软件和/或固件的实施方式。
在一个实施例中，结合以上附图描述的至少一些过程可以由一个设备来执行，所述设备包括用于执行至少一些所述过程的对应装置。用于执行所述过程的一些示例装置可包括以下至少一个：检测器、处理器(包括双核和多核处理器)、数字信号处理器、控制器、接收器、发射器、编码器、解码器、存储器、RAM、ROM、软件、固件、显示器、用户界面、显示电路、用户界面电路、用户界面软件、显示软件、电路、天线、天线电路和电路。在一个实施例中，至少一个处理器、存储器和计算机程序代码形成处理装置或包括一个或多个计算机程序代码部分，用于根据所述实施例中的任何一个来执行一个或多个操作。
本文描述的技术和方法可以通过各种装置实现。例如，这些技术可以在硬件(一个或多个装置)、固件(一个或多个装置)、软件(一个或多个模块)或其组合中实现。对于硬件实施方式，实施例的设备可以在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计成执行本文所描述的功能的其他电子单元或其组合内实现。对于固件或软件，可以通过执行本文所描述的功能的至少一个芯片组的模块(例如，程序、功能等)来执行该实施方式。软件代码可以储存在存储器单元中并由处理器执行。存储器单元可以在处理器内或处理器外部实现。在后一种情况下，如本领域已知的，它可以经由各种装置通信地耦合到处理器。此外，本文所描述的系统的组件可以由附加组件重新布置和/或补充，以便于实现关于其所描述的各个方面等，并且它们不限于给定附图中所列出的精确配置，如本领域技术人员将理解的。
所描述的实施例还可以以由计算机程序或其部分定义的计算机处理的形式至少部分地执行。上述方法的实施例可以通过执行包括对应指令的计算机程序的至少一部分来执行。计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式，并且可以储存在某种载体中，所述载体可以是能够承载程序的任何实体或装置。例如，计算机程序可以储存在计算机或处理器可读的计算机程序分布介质上。例如，计算机程序介质可以是例如(但不限于)记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分布包。计算机程序介质可以是非过渡介质。用于执行所示和描述的实施例的软件的编码完全在本领域普通技术人员的范围内。
即使已经在上面参考根据附图的示例描述了本发明，但是显而易见的是，本发明不限于此，而是可以在所附权利要求的范围内以几种方式进行修改。因此，所有词语和表达都应该被广泛地解释，并且它们旨在说明而不是限制实施例。

Claims (14)

1.一种用于确定与受试者的护理事件相关的疼痛指征的设备，所述设备包括
至少一个处理器；
至少一个存储器，所述至少一个存储器包括计算机程序代码；
所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置成用所述至少一个处理器使所述设备至少执行：
获得（200）所述受试者的视频数据流；
获得（202）所述受试者的音频数据流；
获得（204）所述受试者的一个或多个生物信号数据流；
视频、音频和生物信号数据彼此同步并与所述受试者的护理事件相关，并涵盖所述护理事件之前、所述护理事件期间和所述护理事件之后的给定的第一时间窗口，其中，所述第一时间窗口在护理事件之前几分钟开始，并在护理事件之后延续两倍长的时间；
选择（206）所述护理事件周围并在所述第一时间窗口内的一组时间点；
选择（208）时长为几十秒但比所述第一时间窗口短的多个第二时间窗口，所述第二时间窗口从选择的时间点开始；
在所述一组时间点处选择（210）视频、音频和生物信号数据流，所述数据流的长度是所述第二时间窗口的持续时间；
控制（212）界面，以播放选择的视频和音频数据流；其特征为：
在播放选择的视频之后，使用所述界面从多个用户获得（214）输入，所述输入描述所述受试者在所述一组时间点处经历的疼痛的评估；
对获得的输入执行（216）平均；
基于所述输入，确定（218）所述受试者在护理事件期间经历的评估的疼痛与所述音频和生物信号数据流之间的相关性；
储存（220）确定的相关性作为校准参数。
2.如权利要求1所述的设备，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置成用所述至少一个处理器使所述设备还执行：
将在所述一组时间点处选择的音频和生物信号数据流缩放到给定的比例；
在确定所述相关性时利用缩放的数据流。
3.如权利要求2所述的设备，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置成用所述至少一个处理器使所述设备还执行：
基于所述获得的输入与所述缩放的数据流之间确定的相关性，计算受试者经历的疼痛的评估。
4.如权利要求1所述的设备，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置成用所述至少一个处理器使所述设备还执行：
确定由所述多个用户中的每个用户给定的输入的平均值；
基于确定的平均值，计算由所述多个用户中的每个用户给定的输入的缩放因子；并且
用所述缩放因子对由所述多个用户中的每个用户给定的输入进行缩放。
5.如权利要求1所述的设备，其中，所述生物信号包括以下至少一个：心率变异性（HRV）、心率、呼吸率、血氧水平、体温、血压、皮肤阻抗。
6.如权利要求1-5中任一项所述的设备，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置成用所述至少一个处理器使所述设备还执行：
处理视频流数据，以从所述视频数据流获得生物信号数据。
7.如权利要求6所述的设备，其中，所述设备是用户终端。
8.一种用于确定与受试者的护理事件相关的疼痛指征的系统，所述系统包括：
音频传感器，其用于获得受试者的音频数据流；
视频捕获装置，其用于获得受试者的视频数据流；
生物传感器，其用于测量受试者的一个或多个生物信号；
用户界面；以及
处理单元，所述处理单元与所述音频传感器、所述视频捕获装置和所述生物传感器通信耦合；
其中，视频、音频和生物信号数据彼此同步并与所述受试者的护理事件相关，并涵盖所述护理事件之前、所述护理事件期间和所述护理事件之后的给定的第一时间窗口，其中，所述第一时间窗口在护理事件之前几分钟开始，并在护理事件之后延续两倍长的时间；并且
所述处理单元被配置为执行：
选择（206）所述护理事件周围并在所述第一时间窗口内的一组点；
选择（208）时长为几十秒但比所述第一时间窗口短的多个第二时间窗口，所述第二时间窗口从选择的时间点开始；
在所述一组时间点处选择（210）视频、音频和生物信号数据流，所述数据流的长度是所述第二时间窗口的持续时间；
控制（212）界面，以播放所选择的视频和音频数据流；其特征为：
在播放选择的视频之后，使用界面从多个用户获得（214）输入，所述输入描述所述受试者在所述一组时间点处经历的疼痛的评估；
对获得的输入执行（216）平均；
基于所述输入，确定（218）所述受试者在护理事件期间经历的评估的疼痛与音频数据流和生物信号数据流之间的相关性；
储存（220）确定的相关性作为校准参数。
9.一种用于确定与受试者的护理事件相关的疼痛指征的方法，所述方法包括：
获得（200）受试者的视频数据流；
获得（202）所述受试者的音频数据流；
获得（204）所述受试者的一个或多个生物信号数据流；
视频、音频和生物信号数据彼此同步并与所述受试者的护理事件相关，并涵盖所述护理事件之前、所述护理事件期间和所述护理事件之后的给定的第一时间窗口，其中，所述第一时间窗口在护理事件之前几分钟开始，并在护理事件之后延续两倍长的时间；
选择（206）所述护理事件周围并在所述第一时间窗口内的一组点；
选择（208）时长为几十秒但比所述第一时间窗口短的多个第二时间窗口，所述第二时间窗口从选择的时间点开始；
在所述一组时间点处选择（210）视频、音频和生物信号数据流，所述数据流的长度是所述第二时间窗口的持续时间；
控制（212）界面，以播放所选择的视频和音频数据流；其特征为：
在播放选择的视频之后，使用界面从多个用户获得（214）输入，所述输入描述所述受试者在所述一组时间点处经历的疼痛的评估；
对获得的输入执行（216）平均；
基于所述输入，确定（218）所述受试者在护理事件期间经历的评估的疼痛与所述音频和生物信号数据流之间的相关性；
储存（220）确定的相关性作为校准参数。
10.如权利要求9所述的方法，还包括：
将在所述一组时间点处选择的音频和生物信号数据流缩放到给定的比例；
在确定所述相关性时利用缩放的数据流。
11.如权利要求10所述的方法，还包括：
基于所述获得的输入与所述缩放的数据流之间确定的相关性，计算受试者经历的疼痛的评估。
12.如权利要求9所述的方法，还包括：
确定由所述多个用户中的每个用户给定的输入的平均值；
基于确定的平均值，计算由所述多个用户中的每个用户给定的输入的缩放因子；并且
用所述缩放因子对由所述多个用户中的每个用户给定的输入进行缩放。
13.如权利要求9所述的方法，其中，所述生物信号包括以下至少一个：心率变异性（HRV）、心率、呼吸率、血氧水平、体温、血压、皮肤阻抗。
14.如权利要求9至13中任一项所述的方法，还包括：处理视频流数据，以从所述视频数据流获得生物信号数据。
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