CN114140408A - 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN114140408A
CN114140408A CN202111393723.9A CN202111393723A CN114140408A CN 114140408 A CN114140408 A CN 114140408A CN 202111393723 A CN202111393723 A CN 202111393723A CN 114140408 A CN114140408 A CN 114140408A
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张黎玮
汤子颖
段琦
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Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co Ltd
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Abstract

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,其中,获取包括多个已标记区域的第一图像;响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域;在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形;其中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框;以及将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像;如此,在第一图像为医疗图像的情况下,通过隐藏与目标区域的标记框发生重叠的标记图形,能够为用户提供更加清晰完整的目标区域的画面。

Description

一种图像处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域,涉及但不限于一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在相关技术中,用户在使用肺部骨折检测应用进行影像学诊断时,存在一根肋骨上出现多处骨折的情况;通过人工智能检测得到的骨折区域检测框之间的互相遮挡,影响影像的观看效果。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理技术方案。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种图像处理方法,所述方法包括:
获取包括多个已标记区域的第一图像;
响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域;
在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形;其中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框;以及
将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像。
在一些实施例中,所述将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像,还包括:
将所述目标区域的标记框的显示状态,调整为预设显示状态。如此,在接收到选中指令时,将选中的目标区域的标记框的显示状态调整为醒目的高亮状态,能够突出对目标区域的显示,便于用户对目标区域的查看。
在一些实施例中,所述响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域之前,所述方法还包括:响应于在任一已标记区域的标记框内检测到选中操作,确定接收到所述选中指令;所述响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域,包括:在所述选中操作位于任一所述已标记区域对应的重叠区域之外的情况下,确定任一所述已标记区域为所述目标区域。如此,通过检测用户的选中操作,在选中指令对应的操作不在重叠区域的情况下,将接收到选中操作的区域作为目标区域,能够及时地为用户呈现已选中的区域。
在一些实施例中,所述第一图像为多平面重建图像,所述响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域,包括:响应于在所述重叠区域内接收到所述选中指令,确定所述重叠区域中每一已标记区域所在的图层,得到图层集合;在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系;基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层;将所述目标图层对应的已标记区域,确定为所述目标区域。如此,,将处于该目标图层的已标记区域,作为被选中的目标区域,以预设显示状态输出给用户,以使用户能够更加清晰的查看目标区域的画面内容。
在一些实施例中,所述将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像,包括:将所述其他标记框中的所述标记图形的显示状态调整为透明状态。如此,能够更加清晰且完整的查看目标区域的图像,提高用户查看第二图像的效果。
在一些实施例中,所述将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像,包括:确定所述目标区域在所述第一图像中的图层;将所述标记图形从当前图层调整至所述图层的下层,得到所述第二图像。如此,通过将标记图形所在的当前图层调整至目标区域所在图层的下层,使得标记图形不会遮挡目标区域的标记框,从而能够更加清晰的查看目标区域。
在一些实施例中,所述第一图像为多平面重建的医疗图像,所述已标记区域为病灶区域,所述在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系,包括:确定所述病灶区域对应的躯体结构;基于所述躯体结构,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系。如此,通过分析图像中病灶区域所在的躯体部位的结构,能够准确的确定图层集合中的图层之间的位置关系,从而便于有序地对输入的响应指令进行响应。
在一些实施例中,所述基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层,包括:基于所述位置关系,确定所述图层集合中的图层之间的排列顺序;基于所述排列顺序,确定所述图层集合中处于最上层的目标图层。如此,可以将处于最上层的图层作为目标图层,进而能够将重叠区域中处于最上层的已标记区域作为选中的目标区域。
本申请实施例提供一种图像处理装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取包括多个已标记区域的第一图像;
第一确定模块,用于响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域;
第二确定模块,用于在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形;其中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框;以及
第一隐藏模块,用于将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像。
在一些实施例中,所述第一隐藏模块,还用于:
将所述目标区域的标记框的显示状态,调整为预设显示状态。
在一些实施例中,所述第一确定模块,包括:
第一确定子模块,用于响应于在任一已标记区域的标记框内检测到选中操作,确定接收到所述选中指令;以及
第二确定子模块,用于在所述选中操作位于任一所述已标记区域对应的重叠区域之外的情况下,确定任一所述已标记区域为所述目标区域。
在一些实施例中,所述第一图像为多平面重建图像,所述第一确定模块,包括:
第三确定子模块,用于响应于在所述重叠区域内接收到所述选中指令,确定所述重叠区域中每一已标记区域所在的图层,得到图层集合;
第四确定子模块,用于在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系;
第五确定子模块,用于基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层;以及
第六确定子模块,用于将所述目标图层对应的已标记区域,确定为所述目标区域。
在一些实施例中,所述第一隐藏模块,包括:
第一调整子模块,用于将所述其他标记框中的所述标记图形的显示状态调整为透明状态。
在一些实施例中,所述第一隐藏模块,包括:
第七确定子模块,用于确定所述目标区域在所述第一图像中的图层;以及
第二调整子模块,用于将所述标记图形从当前图层调整至所述图层的下层,得到所述第二图像。
在一些实施例中,所述第一图像为多平面重建医疗图像,所述已标记区域为病灶区域,所述第四确定子模块,包括:
第一确定单元,用于确定所述病灶区域对应的躯体结构;以及
第二确定单元,用于基于所述躯体结构,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系。
在一些实施例中,所述第五确定子模块,包括:
第三确定单元,用于基于所述位置关系,确定所述图层集合中的图层之间的排列顺序;以及
第四确定单元,用于基于所述排列顺序,确定所述图层集合中处于最上层的目标图层。
对应地,本申请实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现上述所述的图像处理方法的步骤。
本申请实施例提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现上述所述的图像处理方法的步骤。
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,首先,获取包括多个已标记区域的第一图像;然后,对于包括多个已标记区域的第一图像,在选中的目标区域的标记框与其他标记框之间发生重叠的情况下,确定出其他标记框在重叠区域中的标记图形;最后,通过隐藏其他标记框中的该标记图形,得到第二图像;如此,使得其他标记框不遮挡目标区域的标记框,从而能够为用户提供更加清晰完整的目标区域的画面。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:
图1为本申请实施例提供的图像处理方法的实现流程示意图;
图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一实现流程示意图;
图3为本申请实施例提供的图像处理方法的应用场景图;
图4为本申请实施例提供的图像处理方法的另一应用场景图;
图5为本申请实施例提供的图像处理方法的另一应用场景图;
图6为本申请实施例图像处理装置结构组成示意图;
图7为本申请实施例计算机设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对发明的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请,但不用来限制本申请的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
对本申请实施例进行进一步详细说明之前,对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明,本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2)多平面重建图像(Multiplanar Reformation,MPR),是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状位、矢状位和任意角度斜位图像重组。
下面说明本申请实施例提供的图像处理的设备的示例性应用,本申请实施例提供的设备可以实施为具有图像采集功能的笔记本电脑,平板电脑,台式计算机,相机,移动设备(例如,个人数字助理,专用消息设备,便携式游戏设备)等各种类型的用户终端,也可以实施为服务器。下面,将说明设备实施为终端或服务器时示例性应用。
该方法可以应用于计算机设备,该方法所实现的功能可以通过计算机设备中的处理器调用程序代码来实现,当然程序代码可以保存在计算机存储介质中,可见,该计算机设备至少包括处理器和存储介质。
图1为本申请实施例提供的图像处理方法的实现流程示意图,如图1所示,结合如图1所示步骤进行说明:
步骤S101,获取中包括多个已标记区域的第一图像。
在一些实施例中,第一图像可以是通过任意类型图像采集设备采集的图像,还可以是采用医疗成像设备采集的医疗影像,可以是肺部、心脏和肺炎等影像、电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像、正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography,PECT)等扫描工作站扫描得到的图像、AI辅助诊断的场景下获取的图像,AI标注系统的场景下获取的图像,远程医疗诊断的场景下获取的图像,云平台辅助智能诊断的场景下获取的图像,还可以是相机或者手机等采集的其他场景下的图像。第一图像中的多个已标记区域,可以是在第一图像中进行标记的任意区域。比如,原始图像为医疗图像,采用检测框对该医疗图像中的病灶区域进行标记,从而得到多个已标记区域。在其他实施例中,该第一图像为还可以是风景图像,采用检测框对该风景图像中的不同的树进行标记,得到多个已标记区域。该多个已标记区域的标记框之间可能重叠或不重叠。
步骤S102,响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域。
在一些实施例中,在接收到输入的选中指令的情况下,在这多个已标记区域中,选择该选中指令所选的目标区域。在一些可能的实现方式中,该选中指令可以通过点击已标记区域中的任一位置生成的。比如,已标记区域的标记框为长方形检测框,响应于在该检测框内任意一点的点击操作,确定接收到选中该区域的选中指令。以该第一图像为医疗图像,已标记区域为病灶区域为例,如果在病灶区域的标记框内任一点进行点击操作,确定该病灶区域为选中的目标区域。
步骤S103,在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形。
在一些实施例中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框。目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域,可以是目标区域的标记框与其他标记框之间部分重叠,还可以是全部重叠。在该重叠区域中,确定其他标记框占据的标记图形。在一个具体例子中,以已标记区域为病灶区域为例,对于选中的病灶区域,即目标区域。如果该病灶区域的检测框与其他病灶区域的检测框发生重叠,那么在该重叠区域中,确定其他病灶区域的检测框在重叠区域中的图形,即得到标记图形。
步骤S104,将所述其他标记框中的标记图形进行隐藏,得到第二图像。
在一些实施例中,在其他标记框中至少将该标记图形的显示状态调整为隐藏状态,使得标记图形不遮挡目标区域的标记框,从而不影响对目标区域的查看。比如,同时隐藏该标记图形以及其他标记框中除目标区域之外的其他区域。在一些可能的实现方式中,需要隐藏的其他标记框的面积与该第一图像的应用场景相关。在该第一图像的应用场景为医疗场景的情况下,比如,第一图像为肺部骨折的CT图像,为提升用户阅片效果,将其他标记框中的该标记图形进行隐藏,这样,在不影响查阅目标区域的同时,还可以很清楚地看出其他已标记区域所在的位置。在该第一图像的应用场景为非医疗场景的情况下,比如,第一图像为交通图像,可以将其他已标记区域的整个标记框进行隐藏,从而不遮挡对目标区域的查看。这样,将至少隐藏标记图形的第二图像进行输出至显示界面,从而能够为用户提供较佳的观看效果。
在本申请实施例中,对已画面中包括多个已标记区域的第一图像,在选中的目标区域的标记框与其他标记框之间发生重叠的情况下,确定出其他标记框在重叠区域中的标记图形;并且,通过至少隐藏其他标记框中的该标记图形,使得其他标记框不遮挡目标区域的标记框,从而能够为用户提供更加清晰完整的图像。
在一些实施例中,为突出显示选中的目标区域,至少对其他标记框中的标记图形进行隐藏的同时,调整目标区域的显示状态,即步骤S104还包括:
将所述目标区域的标记框的显示状态,调整为预设显示状态,得到所述第二图像。
在一些可能的实现方式中,该预设显示状态与目标区域的标记框的显示状态不同。比如,预设显示状态可以是醒目的高亮状态;将目标区域的标记框的显示状态调整为高亮状态。这样,在接收到选中指令时,将选中的目标区域的标记框的显示状态调整为醒目的高亮状态,能够突出对目标区域的显示,便于用户对目标区域的查看。
在一些实施例中,为提高对目标区域观看的完整度,至少对其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,可以通过以下两种方式实现:
方式一:将所述其他标记框中的所述标记图形的显示状态调整为透明状态,得到所述第二图像。
在一些可能的实现方式中,该透明状态的透明度可以是基于第一图像所属场景对图像清晰度的需求来确定的。比如,如果第一图像为交通图像,其中,已标记区域为采用检测框对车辆进行标记的区域,需求是,通过检测框中框出的车辆识别出车辆的车牌号;在这种情况下,该透明状态的透明度可以设定为大于或等于90%的透明,这样,既不影响对目标区域中车辆的车牌号的识别,还可以看到其他已标记区域中车辆的位置。如果第一图像为医疗图像,为提高对图像中病灶区域的查阅准确度,将该透明状态的透明度设定为100%的透明。如此,通过至少将其他标记框中的标记图形的显示状态设定为透明状态,从而能够更加清晰且完整的查看目标区域的图像,提高用户查看第二图像的效果。
方式二:第一步,确定所述目标区域在所述第一图像中的图层。
在一些可能的实现方式中,该第一图像中包括多个图层,比如,第一图像为CT影像;基于扫描的频率不同,扫描到的图层也不同,将得到的多个图层的图像作为第一图像。该目标区域可以是位于第一图像中的最上面一层,还可以是任意一层。
第二步,将所述标记图形从当前图层调整至所述图层的下层,得到所述第二图像。
在一些可能的实现方式中,以第一图像为肺部骨折的CT影像为例,如果目标区域所在的图层为第一图像最上面的第一层,将该其他标记框中的标记图形至于第一层的下一层,即第二层,从而使得标记图形处于隐藏状态。在其他实施例中,还可以是将标记图形至于第一层下面的任意一层。这样,通过将标记图形所在的当前图层调整至目标区域所在图层的下层,使得标记图形不会遮挡目标区域的标记框,从而能够更加清晰的查看目标区域。
在一些实施例中,通过分析选中指令对应的操作所在的区域,以确定目标区域,包括以下两种情况:
情况一:在选中指令对应的操作不在重叠区域的情况下,将接收到该选中指令的区域作为目标区域,即上述步骤S102可以通过以下步骤S121和122(图示未示出)实现:
步骤S121,响应于在任一已标记区域的标记框内检测到选中操作,确定接收到所述选中指令。
在一些实施例中,该选中操作的实现方式可以是鼠标点击操作、手指点击操作、触控笔点击操作或者按键操作等。比如,在任一已标记区域的标记框内检测到输入的鼠标点击操作,确定接收到选中指令。
步骤S122,在所述选中操作位于任一所述已标记区域对应的重叠区域之外的情况下,确定任一所述已标记区域为所述目标区域。
在一些实施例中,如果该选中操作位于该标记框之内且该已标记区域的重叠区域之外,那么将接收到选中操作的该已标记区域作为被选中的目标区域。如此,通过检测用户的选中操作,在选中指令对应的操作不在重叠区域的情况下,将接收到选中操作的区域作为目标区域,能够及时地为用户呈现已选中的区域。
情况二:在选中指令对应的操作在重叠区域的情况下,按照图层集合中图层之间的排列顺序,将最上一层的区域作为目标区域,即上述步骤S102可以通过如图2所示的步骤进行实现,图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一实现流程示意图,结合图1和2所示的步骤进行以下说明:
步骤S201,响应于在所述重叠区域内接收到所述选中指令,确定所述重叠区域中每一已标记区域所在的图层,得到图层集合。
在一些实施例中,在重叠区域内接收到选中指令对应的选中操作,比如,在重叠区域内接收到输入的鼠标点击操作;在接收到选中指令的情况下,首先,确定出重叠区域内包括的多个已标记区域;然后,确定出每一个已标记区域所在的图层,得到该图层集合;这多个已标记区域可以是在同一图层,也可以是在不同的图层。
步骤S202,在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系。
在一些实施例中,第一图像为多平面重建图像,即第一图像中包括多层图像。在该第一图像中,确定出每一个已标记区域所在图层之间的位置关系。该位置关系用于表征每一个已标记区域所在图层之间邻接关系,比如,目标区域所在图层相邻接的图层是哪一图层。
步骤S203,基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层。
在一些实施例中,该预设位置表征目标图层在图层集合所处的层数,比如,设定预设位置为图层集合中的第一层。该预设位置还可以是可以是图层集合中的第一层,还可以是基于响应指令对应的点击操作的次数,确定该预设位置;在一些可能的实现方式中,点击操作次数与预设位置表征的层数相同,比如,点击次数为两次,确定该图层集合中的第二层为目标图层。
步骤S204,将所述目标图层对应的已标记区域,确定为所述目标区域。
在一些实施例中,将处于该目标图层的已标记区域,作为被选中的目标区域,以预设显示状态输出给用户,以使用户能够更加清晰的查看目标区域的画面内容。
在一些实施例中,在第一图像为多平面重建医疗图像,多个已标记区域为多个病灶区域,通过分析病灶区域对应的躯体部位的结构,来确定图层集合中的图层之间的位置关系,即上述步骤S202可以通过以下步骤S221至223(图示未示出)实现:
步骤S221,确定所述病灶区域对应的躯体结构。
在一些实施例中,确定该病灶区域所在的身体部位,确定该身体部位的躯体结构。
步骤S222,基于所述躯体结构,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系。
在一些实施例中,通过分析重叠区域中的多个病灶区域所在的躯体结构,确定出该多个病灶区域在医疗图像中的图层之间的位置关系;比如,该医疗图像为肺部骨折的CT影像,分析重叠区域中不同的骨折区域所在的图层之间的位置关系,即图层之间的上下顺序;从而能够得出重叠区域中病灶区域所在图层之间的排列顺序。基于该图层之间的位置关系能够确定图层之间的排列顺序,即哪一图层为第一图层,哪一图层为第二图层等等;从而能够确定出图层集合中不同图层之间的邻接关系。
上述步骤S221和步骤S232给出了一种实现“在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系”的方式,在该方式中,对于医疗图像,通过分析图像中病灶区域所在的躯体部位的结构,能够准确的确定图层集合中的图层之间的位置关系,从而便于有序地对输入的响应指令进行响应。
步骤S233,基于所述位置关系,确定所述图层集合中的图层之间的排列顺序。
在一些实施例中,通过图层之间的该位置关系,能够得到图层之间的上下关系;进而能够确定图层集合中的图层之间的从上至下或者从下至上的图层顺序。
步骤S234,基于所述排列顺序,确定所述图层集合中处于最上层的目标图层。
在一些实施例中,通过分析图层集合中图层之间的从上至下或从下至上的排列顺序,可以分别得知图层集合中每一图层的排列序号。将该图层集合中处于最上层的图层作为目标图层,从而确定出被选中的目标区域。如此,通过分析图层之间的位置,可知图层之间的排列顺序,从而可以将处于最上层的图层作为目标图层,进而能够将重叠区域中处于最上层的已标记区域作为选中的目标区域。
下面,将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用,以肺部CT骨折应用中单根肋骨上多处骨折的标记重叠情况为例,进行说明。
在一些实施例中,用户打开肺部CT分析骨折检测应用界面后,在图像上提供骨折处标记框。如果同根肋骨上有多处骨折,则会出现骨折标记框重叠的情况,从而影响图像查看。本申请实施例提供了当用户选中某个骨折标记框时,其内部图像完全呈现,使得选中的标记框不会被遮挡。
用户打开肺部CT分析骨折检测应用界面后,在图像上提供通过AI算法获得的骨折处标记框。在同一根肋骨上有多处骨折的情况下,病灶框会出现折叠折叠的情况。如图3所示,图3为本申请实施例提供的图像处理方法的应用场景图;在肺部骨折CT图像301中,R2至R5分别表示肺部右侧肋骨骨折区域的标签;L2、L3、L5和L6分别表示肺部左侧肋骨骨折区域的标签;T3表示表示肺部椎骨骨折区域的标签。其中,在肋骨R2上有多处骨折,分别采用病灶框3和4进行标记。从图3可以看出,肋骨R2上的两个病灶框3和4之间有重叠,会影响对病灶框3和4中骨折区域的查看。
在本申请实施例中,当用户选中某个骨折病灶框后,被选中的骨折病灶框呈被高亮选中状态,且该病灶框内的全部区域完全呈现,不被其他病灶框元素遮挡。如图4所示,图4为本申请实施例提供的图像处理方法的另一应用场景图;图像401为对图3中的图像301中相互遮挡的病灶框3和4进行处理之后,得到的第二图像。图像301中肋骨R2上的两个病灶框3对应于图像401中的标记框3,图像301中肋骨R2上的两个病灶框4对应于图像401中的标记框4;从图像401可以看出,由于病灶框4所对应的病灶区域被选中,所以将病灶框的显示状态进行调整,以病灶框4的方式进行突出显示;图像401中的标记框3相对于图像301中的标记框3,隐藏了图像301中标记框3与标记框4相重叠的部分;这样,将两个标记框相重叠的部分,在病灶框中隐藏,以使病灶框3不遮挡病灶框4内病灶区域的显示。
图5为本申请实施例提供的图像处理方法的另一应用场景图;其中,图像501与图3中的图像301是对于同一肺部骨折区域进行采集的CT图像。在图像501中,对于肋骨L2上的两个病灶框3和4,在用户选中病灶框4的情况下,将病灶框4完全呈现;并将病灶框3和4重叠的部分,在病灶框中隐藏,以使病灶框3不遮挡病灶框4内病灶区域的显示。
在本申请实施例中,用户在使用肺部CT-骨折检测应用进行影像学诊断时,会出现一根肋骨上出现多处骨折的情况,AI检测得到的骨折区域框则会出现互相遮挡图像的情况。这样,在多处病灶标记框互相遮挡的情况下,提供手动选取用户关注的区域的功能,使得用户能够分别查看各个区域内清晰完整的病变征象,从而辅助用户进行病变分析。如此,能够为用户提供更清晰完整的病变图像,极大地提高诊断的效率和准确率;进而解决了一根肋骨上多个骨折区域标记框的相互遮挡的问题。
本申请实施例提供一种图像处理装置,图6为本申请实施例图像处理装置结构组成示意图,如图6所示,所述图像处理装置600包括:
第一获取模块601,用于获取包括多个已标记区域的第一图像;
第一确定模块602,用于响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域;
第二确定模块603,用于在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形;其中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框;以及
第一隐藏模块604,用于将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像。
在一些实施例中,所述第一隐藏模块604,还用于:
将所述目标区域的标记框的显示状态,调整为预设显示状态。
在一些实施例中,所述第一确定模块602,包括:
第一确定子模块,用于响应于在任一已标记区域的标记框内检测到选中操作,确定接收到所述选中指令;以及
第二确定子模块,用于在所述选中操作位于任一所述已标记区域对应的重叠区域之外的情况下,确定任一所述已标记区域为所述目标区域。
在一些实施例中,所述第一图像为多平面重建图像,所述第一确定模块,包括:
第三确定子模块,用于响应于在所述重叠区域内接收到所述选中指令,确定所述重叠区域中每一已标记区域所在的图层,得到图层集合;
第四确定子模块,用于在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系;
第五确定子模块,用于基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层;以及
第六确定子模块,用于将所述目标图层对应的已标记区域,确定为所述目标区域。
在一些实施例中,所述第一隐藏模块604,包括:
第一调整子模块,用于将所述其他标记框中的所述标记图形的显示状态调整为透明状态。
在一些实施例中,所述第一隐藏模块604,包括:
第七确定子模块,用于确定所述目标区域在所述第一图像中的图层;以及
第二调整子模块,用于将所述标记图形从当前图层调整至所述图层的下层,得到所述第二图像。
在一些实施例中,所述第一图像为多平面重建的医疗图像,所述已标记区域为病灶区域,所述第四确定子模块,包括:
第一确定单元,用于确定所述病灶区域对应的躯体结构;以及
第二确定单元,用于基于所述躯体结构,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系。
在一些实施例中,所述第五确定子模块,包括:
第三确定单元,用于基于所述位置关系,确定所述图层集合中的图层之间的排列顺序;以及
第四确定单元,用于基于所述排列顺序,确定所述图层集合中处于最上层的目标图层。
需要说明的是,以上装置实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请装置实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,本申请实施例中,如果以软件功能模块的形式实现上述的图像处理方法,并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是终端、服务器等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、运动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地,本申请实施例再提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。
相应的,本申请实施例再提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令,所述该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述实施例提供的图像处理方法的步骤。
相应的,本申请实施例提供一种计算机设备,图7为本申请实施例计算机设备的组成结构示意图,如图7所示,所述计算机设备700包括:一个处理器701、至少一个通信总线、通信接口702、至少一个外部通信接口和存储器703。其中,通信接口702配置为实现这些组件之间的连接通信。其中,通信接口702可以包括显示屏,外部通信接口可以包括标准的有线接口和无线接口。其中所述处理器701,配置为执行存储器中图像处理程序,以实现上述实施例提供的图像处理方法的步骤。
以上图像处理装置、计算机设备和存储介质实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同相应方法实施例相似的技术描述和有益效果,限于篇幅,可案件上述方法实施例的记载,故在此不再赘述。对于本申请图像处理装置、计算机设备和存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。或者,本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包括多个已标记区域的第一图像;
响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域;
在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形;其中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框;以及
将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述其他标记框中所述标记图形进行隐藏,得到第二图像,还包括:
将所述目标区域的标记框的显示状态调整为预设显示状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域之前,所述方法还包括:
响应于在任一已标记区域的标记框内检测到选中操作,确定接收到所述选中指令;以及
所述响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域,包括:在所述选中操作位于任一所述已标记区域对应的重叠区域之外的情况下,确定任一所述已标记区域为所述目标区域。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像为多平面重建图像,所述响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域,包括:
响应于在所述重叠区域内接收到所述选中指令,确定所述重叠区域中每一已标记区域所在的图层,得到图层集合;
在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系;
基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层;以及
将所述目标图层对应的已标记区域,确定为所述目标区域。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,包括:
将所述其他标记框中的所述标记图形的显示状态调整为透明状态。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像,包括:
确定所述目标区域在所述第一图像中的图层;以及
将所述标记图形从当前图层调整至所述图层的下层,得到所述第二图像。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一图像为多平面重建的医疗图像,所述已标记区域为病灶区域,所述在所述第一图像中,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系,包括:
确定所述病灶区域对应的躯体结构;以及
基于所述躯体结构,确定所述图层集合中的图层之间的位置关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述位置关系,在所述图层集合中确定处于预设位置的目标图层,包括:
基于所述位置关系,确定所述图层集合中的图层之间的排列顺序;以及
基于所述排列顺序,确定所述图层集合中处于最上层的目标图层。
9.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取包括多个已标记区域的第一图像;
第一确定模块,用于响应于选中指令,在所述多个已标记区域中确定与所述选中指令匹配的目标区域;
第二确定模块,用于在所述目标区域的标记框与其他标记框之间存在重叠区域的情况下,确定所述其他标记框在所述重叠区域中的标记图形;其中,所述其他标记框为所述多个已标记区域中所述目标区域之外的已标记区域的标记框;以及
第一隐藏模块,用于将所述其他标记框中的所述标记图形进行隐藏,得到第二图像。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被执行后,能够实现权利要求1至8任一项所述的方法步骤。
11.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机可执行指令,所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时可实现权利要求1至8任一项所述的方法步骤。
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