CN114138771A - 异常数据的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN114138771A CN202210115454.8A CN202210115454A CN114138771A CN 114138771 A CN114138771 A CN 114138771A CN 202210115454 A CN202210115454 A CN 202210115454A CN 114138771 A CN114138771 A CN 114138771A
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Abstract

本申请公开了一种异常数据的处理方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,所述电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;所述前置服务器在确定所述电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将所述采集时间替换为前置服务器的本地时间;所述前置服务器在确定所述电力数据存在所述电磁干扰状态信息的情况下,从所述电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。本申请解决了由于终端异常造成数据出错,导致数据分析不便的技术问题。

Description

异常数据的处理方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机数据处理领域,具体而言,涉及一种异常数据的处理方法、装置及电子设备。
背景技术
电网数据的实时监测一直是电网运维环节中的重要组成部分,通过实时采集电网数据,可以做到对电网数据的长期、稳定收集。利用相应的数据分析平台即可实现对电网情况的动态、准确把握,能够第一时间对电网系统中出现的故障或异常状况的及时提示和预警。同时数据后台管理系统将实现历史数据的有序入库,支持历史数据的查询调用,实现重要历史数据的进一步分析。
5G技术的发展和应用使得电力系统监测终端将原始波形数据的实时上传、分析成为了可能,实时性、数据量得到了提升,为电网监测技术的发展提供了极大的助力。但也因此出现了新的问题,由于单位时间内终端采集和传输的数据量出现了明显的提升,导致一旦终端出现异常,会导致大量数据出错,对后续的数据分析带来困扰。同时,由于采集和存储的数据量很大,也使得数据寻错、纠错变得十分困难。现有技术利用多个服务器作为处理单元,可以实现电力数据的采集和存储,但不涉及分析和处理异常的数据。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种异常数据的处理方法、装置及电子设备,以至少解决由于终端异常造成数据出错,导致数据分析不便的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种异常处理方法,包括:前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;前置服务器在确定电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将采集时间替换为前置服务器的本地时间;前置服务器在确定电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
可选地,将采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,方法还包括:前置服务器向应用服务器发送请求消息,请求消息用于向应用服务器请求应用服务器的本地时间;前置服务器接收应用服务器反馈的应用服务器的本地时间,并比较应用服务器的本地时间和前置服务器的本地时间;在比较结果指示不一致时,依据应用服务器的本地时间更新前置服务器的本地时间。
可选地,在比较结果一致时,前置服务器判断采集时间和前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将采集时间替换为前置服务器的本地时间。
可选地,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,方法还包括:对电力数据进行分类标记,并将分类标记后的电力数据发送至应用服务器,其中,应用服务器将电力数据存储至与分类标记对应的存储空间中,存储空间为关系数据库中的存储空间。
可选地,电磁干扰状态信息通过第一标识和第二标识指示,第一标识表示电力数据存在电磁干扰,第二标识表示电力数据不存在电磁干扰。
可选地,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,包括:将电力数据缓存至缓存中。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种异常数据的处理装置,包括:接收模块,用于前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;替换模块,用于前置服务器在确定电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将采集时间替换为前置服务器的本地时间;处理模块,用于前置服务器在确定电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
可选地,将采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,装置还包括:判断采集时间和前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将采集时间替换为前置服务器的本地时间。
根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储程序指令;处理器,与存储器连接,用于执行实现以下功能的程序指令:前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;前置服务器在确定电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将采集时间替换为前置服务器的本地时间;前置服务器在确定电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,该非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制该非易失性存储介质所在设备执行以上的异常数据的处理方法。
在本申请实施例中,通过判断电力数据中的GPS状态和电磁干扰状态信息,采用不同的处理方式,在GPS状态的标识为“异常”时,采集时间会出现偏差,则前置服务器使用前置服务器的本地时间替换采集时间,在电力数据存在电磁干扰状态信息时,前置服务器去除存在电磁干扰的电力数据,达到了监控电力数据的目的,从而实现了处理异常电力数据的技术效果,进而解决了由于终端异常造成数据出错,导致数据分析不便的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种用于实现异常数据的处理方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例的一种异常数据的处理方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的一种更新前置服务器的本地时间的流程图;
图4是根据本申请实施例的一种异常数据的处理装置的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,提供了一种异常数据的处理方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例所提供的异常数据的处理方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现异常数据的处理方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10(或电子设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10(或电子设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的异常数据的处理方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的异常数据的处理方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或电子设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图1所示的计算机设备(或电子设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图1仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或电子设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下,本申请实施例提供了如图2所示的异常数据的处理方法。图2是根据本申请实施例的一种异常数据的处理方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;
步骤S204,前置服务器在确定电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将采集时间替换为前置服务器的本地时间;
步骤S206,前置服务器在确定电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
通过上述步骤,判断电力数据中的GPS状态和电磁干扰状态信息,采用不同的处理方式,在GPS状态的标识为“异常”时,采集时间会出现偏差,则前置服务器使用前置服务器的本地时间替换采集时间,在电力数据存在电磁干扰状态信息时,前置服务器去除存在电磁干扰的电力数据,达到了监控电力数据的目的,从而实现了处理异常电力数据的技术效果,进而解决了由于终端异常造成数据出错,导致数据分析不便的技术问题。
在步骤S202中,终端采集的电力设备上的电力数据至少以文件流或指定协议封装的字节流的形式传输。前置服务器解析得到的原始电力数据还包括以下至少之一:电压、电流、终端编号。由于有多个终端,不同的终端采集不同地方的电力数据,所以每个终端有一个终端编号,终端编号用于区分原始电力数据的来源终端。
在步骤S202中,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,方法还包括如下步骤:对电力数据进行分类标记,并将分类标记后的电力数据发送至应用服务器,其中,应用服务器将电力数据存储至与分类标记对应的存储空间中,存储空间为关系数据库中的存储空间,分类标记包括但不限于采集时间、电压、电流、谐波次数中的一种或几种,并且电力数据以分布式存储的方式存储至与分类标记对应的存储空间中。
在将采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,如图3所示,还可以执行如下步骤:
步骤S302,前置服务器向应用服务器发送请求消息,请求消息用于向应用服务器请求应用服务器的本地时间;
步骤S304,前置服务器接收应用服务器反馈的应用服务器的本地时间,并比较应用服务器的本地时间和前置服务器的本地时间;
步骤S306,在比较结果指示不一致时,依据应用服务器的本地时间更新前置服务器的本地时间。
在步骤S302至步骤S306中,当比较结果一致时,前置服务器判断采集时间和前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将采集时间替换为前置服务器的本地时间。
由于应用服务器主要用于为客户端用户提供访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用,因此,为了保证采集时间的准确性,需要保证前置服务器的本地时间的准确性,此时,可以利用前置服务器和应用服务器直接的交互流程对前置服务器的本地时间进行验证,以保证上述电力数据中采集时间的准确性。另外,由于应用服务器往往会直接向应用程序提供相应的服务,因此,应用服务器的时间精度要求往往比前置服务器的时间精度要求高,采用应用服务器的本地时间更新前置服务器的本地时间,也可以使得上述电力数据更加准确。
在步骤S202至步骤S206中,终端上设置有GPS模块,用于采集终端所处环境中的GPS信号,并根据GPS信号确定GPS状态;在终端上设置有电磁干扰传感器,用于采集电磁干扰信号,并根据电磁干扰信号确定电磁干扰状态信息,其中,电磁干扰状态信息通过第一标识和第二标识指示,第一标识表示电力数据存在电磁干扰,第二标识表示电力数据不存在电磁干扰;GPS状态通过第三标识和第四标识指示,第三标识表示GPS状态为正常的情况,第四标识表示GPS状态为异常的情况。
在上述过程中,根据GPS信号确定GPS状态,具体包括如下步骤:当采集到的GPS信号的信噪比大于预设阈值时,确定GPS状态为正常,当采集到的GPS信号的信噪比小于预设阈值时,确定GPS状态为异常。
在步骤S202中,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,方法还包括如下步骤:对电力数据进行解析,得到原始电力数据,前置服务器将原始电力数据缓存至缓存中,前置服务器从缓存中提取原始电力数据至前置服务器中的分析模块并进行分析,得到分析结果,并将分析结果传输至应用服务器中,通过调用应用服务器中的关系数据库的接口,将分析结果存入关系数据库中。应用服务器设置有显示窗口,显示窗口用于显示分析结果,同时,显示窗口可以显示终端的在线状态,当终端的状态为“在线”时,即终端处于传输电力数据的状态时,显示窗口显示第一标记,当终端的状态为“离线”时,即终端没有传输电力数据时,显示窗口显示第二标记,其中,第一标记和第二标记通过不同的颜色区分,如第一标记为绿色,第二标记为红色。
在将分析结果存入关系数据库之前,需要执行如下步骤:检测关系数据库的剩余容量,当关系数据库的剩余容量低于第二阈值时,控制关系数据库进行提示,其中,第二阈值为关系数据库的剩余容量与关系数据库的总容量的预设比值,如预设比值为15%或者更低,提示方式包括但不限于声音、图像、邮件、短信中的一种或多种。
在上述过程中,前置服务器对电力数据进行解析得到原始电力数据后,通过将原始电力数据传输至时序库服务器,并通过调用时序库服务器中的时序数据库的接口,将原始电力数据存入时序数据库中,实现对原始电力数据的存储。
在将原始电力数据存入时序数据库之前,需要执行如下步骤:检测时序数据库的剩余容量,当时序数据库的剩余容量低于第一阈值时,控制时序数据库进行提示,其中,第一阈值为时序数据库的剩余容量与时序数据库的总容量的预设比值,如预设比值为15%或者更低;提示方式包括但不限于声音、图像、邮件、短信中的一种或多种;时序数据库中存储的原始电力数据有保存时间上限,超过保存上限的原始电力数据会被删除,其中,保存上限为七天。
通过5G传输网络可以实现多种终端状态数据的传输,当前置服务器判断出终端传输的电力数据存在异常时,可以对异常的电力数据进行主动处理,该过程不需要人为干预,且可以实时进行,大大提高了系统对抗外部影响的能力。
图4是根据本申请实施例的一种异常数据的处理装置的结构图,如图4所示,该装置包括:
接收模块40,用于前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;
替换模块42,用于前置服务器在确定电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将采集时间替换为前置服务器的本地时间;
处理模块44,用于前置服务器在确定电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
在上述异常数据的处理装置的接收模块40中,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,将电力数据缓存至缓存中。
在上述异常数据的处理装置的替换模块42中,将采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,替换模块42还需要执行如下过程:前置服务器向应用服务器发送请求消息,请求消息用于向应用服务器请求应用服务器的本地时间;前置服务器接收应用服务器反馈的应用服务器的本地时间,并比较应用服务器的本地时间和前置服务器的本地时间;在比较结果指示不一致时,依据应用服务器的本地时间更新前置服务器的本地时间。
在比较结果一致时,前置服务器判断采集时间和前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将采集时间替换为前置服务器的本地时间。
在该异常数据的处理装置中,电磁干扰状态信息通过第一标识和第二标识指示,第一标识表示电力数据存在电磁干扰,第二标识表示电力数据不存在电磁干扰。
前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,对电力数据进行解析,得到原始电力数据,前置服务器将原始电力数据缓存至缓存中,从缓存中提取原始电力数据至前置服务器中的分析模块并进行分析,得到分析结果,对电力数据对应的分析结果进行分类标记,并将分类标记后的电力数据发送至应用服务器,其中,应用服务器将电力数据存储至与分类标记对应的存储空间中,存储空间为关系数据库中的存储空间。
需要说明的是,图4所示的异常数据的处理装置用于实现图2至图3所示的异常数据的处理方法,因此上述异常数据的处理方法中的相关解释说明也适用于该异常数据的处理装置,此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质,该非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制该非易失性存储介质所在设备执行以下异常数据的处理方法:
前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;
前置服务器在确定电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将采集时间替换为前置服务器的本地时间;
前置服务器在确定电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
在上述异常数据的处理方法中,将采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,方法还包括如下步骤:前置服务器向应用服务器发送请求消息,请求消息用于向应用服务器请求应用服务器的本地时间;前置服务器接收应用服务器反馈的应用服务器的本地时间,并比较应用服务器的本地时间和前置服务器的本地时间;在比较结果指示不一致时,依据应用服务器的本地时间更新前置服务器的本地时间。
在比较结果一致时,前置服务器判断采集时间和前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将采集时间替换为前置服务器的本地时间。
在该异常数据的处理方法中,前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,方法还包括如下步骤:对电力数据进行分类标记,并将分类标记后的电力数据发送至应用服务器,其中,应用服务器将电力数据存储至与分类标记对应的存储空间中,存储空间为关系数据库中的存储空间。
其中,该异常数据的处理方法中的电磁干扰状态信息通过第一标识和第二标识指示,第一标识表示电力数据存在电磁干扰,第二标识表示电力数据不存在电磁干扰。
在前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,将电力数据缓存至缓存中。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种异常数据的处理方法,其特征在于,包括:
前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,所述电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;
所述前置服务器在确定所述电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将所述采集时间替换为前置服务器的本地时间;
所述前置服务器在确定所述电力数据存在所述电磁干扰状态信息的情况下,从所述电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,所述方法还包括:
所述前置服务器向应用服务器发送请求消息,所述请求消息用于向所述应用服务器请求所述应用服务器的本地时间;
所述前置服务器接收所述应用服务器反馈的所述应用服务器的本地时间,并比较所述应用服务器的本地时间和所述前置服务器的本地时间;
在比较结果指示不一致时,依据所述应用服务器的本地时间更新所述前置服务器的本地时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在比较结果一致时,所述前置服务器判断所述采集时间和所述前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将所述采集时间替换为所述前置服务器的本地时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,所述方法还包括:
对所述电力数据进行分类标记,并将分类标记后的电力数据发送至应用服务器,其中,所述应用服务器将所述电力数据存储至与所述分类标记对应的存储空间中,所述存储空间为关系数据库中的存储空间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电磁干扰状态信息通过第一标识和第二标识指示,所述第一标识表示所述电力数据存在电磁干扰,所述第二标识表示所述电力数据不存在电磁干扰。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据之后,包括:将所述电力数据缓存至缓存中。
7.一种异常数据的处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,所述电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;
替换模块,用于所述前置服务器在确定所述电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将所述采集时间替换为前置服务器的本地时间;
处理模块,用于所述前置服务器在确定所述电力数据存在电磁干扰状态信息的情况下,从所述电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述将所述采集时间替换为前置服务器的本地时间之前,所述装置还包括:判断所述采集时间和所述前置服务器的本地时间是否一致,在判断结果不一致时,将所述采集时间替换为所述前置服务器的本地时间。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,与所述存储器连接,用于执行实现以下功能的程序指令:前置服务器接收终端采集的电力设备上的电力数据,其中,所述电力数据至少包括:GPS状态、电磁干扰状态信息、采集时间;所述前置服务器在确定所述电力数据中的GPS状态为异常的情况下,将所述采集时间替换为前置服务器的本地时间;所述前置服务器在确定所述电力数据存在所述电磁干扰状态信息的情况下,从所述电力数据中去除存在电磁干扰的电力数据。
10.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述异常数据的处理方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023147731A1 (zh) * 2022-02-07 2023-08-10 国网北京市电力公司 异常数据的处理方法、装置及电子设备
CN117411518A (zh) * 2023-10-17 2024-01-16 安徽炬视科技有限公司 一种电力信息采集方法与系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1368648A (zh) * 2001-02-06 2002-09-11 株式会社日立制作所 位置计算方法、位置计算装置及其程序
CN103048672A (zh) * 2012-12-13 2013-04-17 上海交通大学 一种多模导航数据融合装置及方法
CN108776357A (zh) * 2018-04-16 2018-11-09 中煤科工集团西安研究院有限公司 沉积地层瞬变电磁法电磁干扰的校正方法及装置
CN110286417A (zh) * 2019-07-11 2019-09-27 湖北联网电力设计有限公司 一种电力系统三维勘测工程支援设备
CN112269940A (zh) * 2020-11-17 2021-01-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据处理方法及装置
CN113311358A (zh) * 2021-05-12 2021-08-27 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 基于快速成像的接地网故障监测方法与装置
US20220015679A1 (en) * 2018-12-14 2022-01-20 Heartbeam, Inc. Hand held device for automatic cardiac risk and diagnostic assessment

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114138771B (zh) * 2022-02-07 2022-07-19 国网北京市电力公司 异常数据的处理方法、装置及电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1368648A (zh) * 2001-02-06 2002-09-11 株式会社日立制作所 位置计算方法、位置计算装置及其程序
CN103048672A (zh) * 2012-12-13 2013-04-17 上海交通大学 一种多模导航数据融合装置及方法
CN108776357A (zh) * 2018-04-16 2018-11-09 中煤科工集团西安研究院有限公司 沉积地层瞬变电磁法电磁干扰的校正方法及装置
US20220015679A1 (en) * 2018-12-14 2022-01-20 Heartbeam, Inc. Hand held device for automatic cardiac risk and diagnostic assessment
CN110286417A (zh) * 2019-07-11 2019-09-27 湖北联网电力设计有限公司 一种电力系统三维勘测工程支援设备
CN112269940A (zh) * 2020-11-17 2021-01-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据处理方法及装置
CN113311358A (zh) * 2021-05-12 2021-08-27 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 基于快速成像的接地网故障监测方法与装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023147731A1 (zh) * 2022-02-07 2023-08-10 国网北京市电力公司 异常数据的处理方法、装置及电子设备
CN117411518A (zh) * 2023-10-17 2024-01-16 安徽炬视科技有限公司 一种电力信息采集方法与系统

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