CN114130837A - 一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置 - Google Patents
一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114130837A CN114130837A CN202111356700.0A CN202111356700A CN114130837A CN 114130837 A CN114130837 A CN 114130837A CN 202111356700 A CN202111356700 A CN 202111356700A CN 114130837 A CN114130837 A CN 114130837A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tolerance
- data
- roller
- thickness
- cold rolling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000005097 cold rolling Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims abstract description 26
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 13
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 12
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000192 social effect Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B38/00—Methods or devices for measuring, detecting or monitoring specially adapted for metal-rolling mills, e.g. position detection, inspection of the product
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B38/00—Methods or devices for measuring, detecting or monitoring specially adapted for metal-rolling mills, e.g. position detection, inspection of the product
- B21B2038/004—Measuring scale thickness
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Control Of Metal Rolling (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法，属于冶金工成信息技术领域，包括以下步骤：S1：工控机采集由测厚仪放大器获得的厚度测量数据A1；S2：工控机获取金属板带运行速度数据V；S3：数据处理软件将S1和S2的数据进行计算，获得厚度公差数据A3；S4：数据处理软件采集厚度公差数据A3，形成公差曲线图；S5：数据处理软件将厚度公差数据A3结合傅里叶级数转换模块，生成公差的PSD功率谱曲线；S6：PSD功率谱曲线结合板带运行速度V，转换获得辊径曲线，S7：通过辊径曲线获得的功率强度，来判断偏心程度和对板带轧制公差的影响，本发明公开的一种在生产过程中能够及时发现具体辊径的轧辊存在偏心问题，提高设备运转效率和产品成品率的判断方法。
Description
技术领域
本发明涉及冶金工成信息技术领域，尤其涉及一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置。
背景技术
冷轧产品在生产过程中的设备检查和维护通常都是由人工进行的，往往需要等到金属板带产品入库检测的时候，发现产品质量故障，才判断轧机设备有问题，需要人为停机，拆下轧机上所有的轧辊进行一起检测，费时费力，同时导致了大量废品的产生，降低了生产车间的产品成品率，提高了生产成本。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷，本发明所要解决的技术问题在于提出一种在生产过程中能够及时且智能地发现具体直径大小的轧辊存在偏心问题，提高设备运转效率和产品成品率的判断方法和装置。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
本发明提供的一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法，包括以下步骤：
S1：通过测厚仪放大器对金属板带的厚度进行测量，获得厚度测量数据A1，工控机通过数据采集卡对厚度测量数据A1进行获取；
S2：工控机通过OPC协议从设备自动系统DCS/PLC获取金属板带运行速度数据V；
S3：数据处理软件将S1中金属板带的厚度测量数据A1与符合要求的金属板带的厚度设定数据A2进行计算，获得厚度公差数据A3；
S4：数据处理软件采集厚度公差数据A3，形成公差曲线图；
S5：数据处理软件将厚度公差数据A3通过傅里叶级数转换模块进行计算，生成公差的PSD功率谱曲线；
S6：PSD功率谱曲线结合板带运行速度V，转换获得辊径曲线(D＝V/F)；
S7：结合设备安装轧辊数据，通过查询辊径曲线获得对应轧辊的功率强度，根据功率强度大小判断偏心程度以及对板带轧制公差的影响。
本发明优选地技术方案在于，所述公差曲线图作为作为数据分析的数据源，通过PSD功率谱分析后，形成PSD功率谱曲线。
本发明优选地技术方案在于，所述数据处理软件通过交换机与工控机连接，对工控机的数据进行采集、分析处理和存储。
本发明优选地技术方案在于，所述S1中数据采集卡的采样周期可达1ms。
本发明优选地技术方案在于，所述S2中工控机的采样周期为500ms。
一种冷轧设备轧辊公差自动判断装置，包括研华中控机IPC-610L、研华数据采集卡PC1710、软件Labview2016、DSC2016和辊轧机。
本发明优选地技术方案在于，采用软件Labview2016中的PSD功能模块通过DFT离散傅里叶变换的公式对厚度公差数据A3进行转换获得公差的PSD功率谱曲线。
本发明优选地技术方案在于，所述辊轧机由20根轧辊组成，对金属板带进行轧制后的厚度即为通过测厚仪放大器获得的厚度测量数据A1。
本发明的有益效果为：本发明以长期的生产实践经验为基础，提出了全新的工控机自动数据采集板块自动采集金属板带测厚仪数据，同时工控机从设备自动化控制系统通过OPC协议实时自动采集板带运行速度等数据，通过傅里叶级数转换等智能软件运算，形成了一种代替人工判断的多辊冷轧设备轧辊偏心公差自动判断方法，弥补了现有生产设备运行与维护的技术的不足，提高了金属板带的生产效率，社会效果明显。
本发明提供的一种在生产过程中能够及时且智能地发现具体直径大小的轧辊存在偏心问题，提高设备运转效率和产品成品率的判断方法和装置。
附图说明
图1是本发明冷轧设备公差判断设备结构连接示意图；
图2是本发明冷轧设备公差判断方法流程示意图‘
图3是本发明20辊辊系辊径示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置，包括以下步骤：
S1：通过测厚仪放大器对金属板带的厚度进行测量，获得厚度测量数据A1，工控机通过数据采集卡对厚度测量数据A1进行获取，采集周期可达1ms；
S2：工控机通过OPC协议从设备自动系统DCS/PLC获取金属板带运行速度数据V，采样周期为50ms；
S3：数据处理软件将S1中金属板带的厚度测量数据A1与符合要求的金属板带的厚度设定数据A2进行计算，获得厚度公差数据A3；
S4：数据处理软件采集厚度公差数据A3，形成公差曲线图；
S5：数据处理软件将厚度公差数据A3通过傅里叶级数转换模块进行计算，生成公差的PSD功率谱曲线；
S6：PSD功率谱曲线结合板带运行速度V，转换获得辊径曲线(D＝V/F)；
S7：结合设备安装轧辊数据，通过查询辊径曲线获得对应轧辊的功率强度，根据功率强度大小判断偏心程度以及对板带轧制公差的影响。
根据上述步骤，20辊轧机对金属板带进行轧制，轧制后的金属板带通过工控机上的数据采集卡自动采集金属板带厚度测量数据A1，同时工控机从设备自动化控制系统通过OPC协议实时自动采集金属板带运行速度数据V，通过傅里叶级数转换模块根据DET：
进行计算，获得相应的功率谱密度：
结合工控机采集的板带运行速度V，获得功率F曲线，并通过功率F曲线，将获得的轧辊直径通过查询终端进行对应轧辊的功率强度查询，以此形成了一种完全代替人工判断的多辊冷轧设备轧辊偏心公差自动判断方法，弥补了现有生产设备运行与维护的技术的不足，提高了金属板带的生产效率，根据轧辊的功率强度判断轧辊公差的大小，偏心轧辊的功率强度越大，机械偏心量越大，对板带轧制公差的影响就越大。
作为本方案的一种可能的实施方式，优选的，所述公差曲线图作为数据分析的数据源，通过PSD功率谱分析后，形成PSD功率谱曲线，通过查询终端，在PSD功率谱曲线的作用下，可获得轧机上所有轧辊的辊径，无需工作人员一一对辊径进行测量，省时省力，降低生产车间的人工成本。
作为本方案的一种可能的实施方式，优选的，所述数据处理软件通过交换机与工控机连接，对工控机的数据进行采集、分析处理和存储，交换机作为网络通讯的连接端口，为各项数据的获取起着重要的连接和传输作用。
一种冷轧设备轧辊公差自动判断装置，包括研华中控机IPC-610L、研华数据采集卡PC1710、软件Labview2016、DSC2016和辊轧机。
作为本方案的一种可能的实施方式，优选的，采用软件Labview2016中的PSD功能模块通过DFT离散傅里叶变换的公式对厚度公差数据A3进行转换获得公差的PSD功率谱曲线，实现对公差数据的自动计算，减轻人为检测的成本。
作为本方案的一种可能的实施方式，优选的，所述辊轧机由20根轧辊组成，对金属板带进行轧制后的厚度即为通过测厚仪放大器获得的厚度测量数据A1，通过测厚仪放大器与数据处理软件能够自动获取金属板带的厚度公差数据，代替人工的检查，提高了计算的精度和效率。
本发明是通过优选实施例进行描述的，本领域技术人员知悉，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对这些特征和实施例进行各种改变或等效替换。本发明不受此处所公开的具体实施例的限制，其他落入本申请的权利要求内的实施例都属于本发明保护的范围。
Claims (8)
1.一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：通过测厚仪放大器对金属板带的厚度进行测量，获得厚度测量数据A1，工控机通过数据采集卡对厚度测量数据A1进行获取；
S2：工控机通过OPC协议从设备自动系统DCS/PLC获取金属板带运行速度数据V；
S3：数据处理软件将S1中金属板带的厚度测量数据A1与符合要求的金属板带的厚度设定数据A2进行计算，获得厚度公差数据A3；
S4：数据处理软件采集厚度公差数据A3，形成公差曲线图；
S5：数据处理软件将厚度公差数据A3通过傅里叶级数转换模块进行计算，生成公差的PSD功率谱曲线；
S6：PSD功率谱曲线结合板带运行速度V，转换获得辊径曲线(D＝V/F)；
S7：结合设备安装轧辊数据，通过查询辊径曲线获得对应轧辊的功率强度，根据功率强度大小判断偏心程度以及对板带轧制公差的影响。
2.根据权利要求1所述的一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法，其特征在于：
所述公差曲线图作为作为数据分析的数据源，通过PSD功率谱分析后，形成PSD功率谱曲线。
3.根据权利要求1所述的一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置，其特征在于：
所述数据处理软件通过交换机与工控机连接，对工控机的数据进行采集、分析处理并存储。
4.根据权利要求1所述的一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法，其特征在于：
所述S1中数据采集卡的采样周期可达1ms。
5.根据权利要求1所述的一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法，其特征在于：
所述S2中工控机的采样周期为500ms。
6.一种冷轧设备轧辊公差自动判断装置，其特征在于：
包括研华中控机IPC-610L、研华数据采集卡PC1710、软件Labview2016、DSC2016和辊轧机。
7.根据权利要求6所述的一种冷轧设备轧辊公差自动判断装置，其特征在于：
采用软件Labview2016中的PSD功能模块通过DFT离散傅里叶变换的公式对厚度公差数据A3进行转换获得公差的PSD功率谱曲线。
8.根据权利要求6所述的一种冷轧设备轧辊公差自动判断装置，其特征在于：
所述辊轧机由20根轧辊组成，对金属板带进行轧制后的厚度即为通过测厚仪放大器获得的厚度测量数据A1。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111356700.0A CN114130837B (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111356700.0A CN114130837B (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114130837A true CN114130837A (zh) | 2022-03-04 |
| CN114130837B CN114130837B (zh) | 2024-05-07 |
Family
ID=80394275
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111356700.0A Active CN114130837B (zh) | 2021-11-16 | 2021-11-16 | 一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114130837B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3889504A (en) * | 1973-08-22 | 1975-06-17 | Hitachi Ltd | Thickness control device for rolling mill |
| JPH04100666A (ja) * | 1990-08-21 | 1992-04-02 | Nisshin Steel Co Ltd | 連続鋳造設備におけるロールの異常検出方法 |
| KR20010054701A (ko) * | 1999-12-07 | 2001-07-02 | 이구택 | 자동강판두께제어를 위한 게인값 설정방법 |
| KR100328939B1 (ko) * | 1997-12-23 | 2002-11-29 | 포항종합제철 주식회사 | 온라인롤편심진단방법및장치 |
| CN101927271A (zh) * | 2010-08-23 | 2010-12-29 | 中冶南方工程技术有限公司 | 基于在线递推参数估计的轧辊偏心补偿方法及其设备 |
| CN102513376A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-06-27 | 燕山大学 | 四、六辊板带轧机辊系偏心相位辨识检测方法 |
| CN108817100A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-16 | 邯郸钢铁集团有限责任公司 | 一种判断某机架轧辊造成带钢出口厚度波动的方法 |
| CN112588836A (zh) * | 2020-11-22 | 2021-04-02 | 北京科技大学 | 一种基于热轧带钢轧制力的轧辊偏心自动识别方法及系统 |
-
2021
- 2021-11-16 CN CN202111356700.0A patent/CN114130837B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3889504A (en) * | 1973-08-22 | 1975-06-17 | Hitachi Ltd | Thickness control device for rolling mill |
| JPH04100666A (ja) * | 1990-08-21 | 1992-04-02 | Nisshin Steel Co Ltd | 連続鋳造設備におけるロールの異常検出方法 |
| KR100328939B1 (ko) * | 1997-12-23 | 2002-11-29 | 포항종합제철 주식회사 | 온라인롤편심진단방법및장치 |
| KR20010054701A (ko) * | 1999-12-07 | 2001-07-02 | 이구택 | 자동강판두께제어를 위한 게인값 설정방법 |
| CN101927271A (zh) * | 2010-08-23 | 2010-12-29 | 中冶南方工程技术有限公司 | 基于在线递推参数估计的轧辊偏心补偿方法及其设备 |
| CN102513376A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-06-27 | 燕山大学 | 四、六辊板带轧机辊系偏心相位辨识检测方法 |
| CN108817100A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-16 | 邯郸钢铁集团有限责任公司 | 一种判断某机架轧辊造成带钢出口厚度波动的方法 |
| CN112588836A (zh) * | 2020-11-22 | 2021-04-02 | 北京科技大学 | 一种基于热轧带钢轧制力的轧辊偏心自动识别方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114130837B (zh) | 2024-05-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111932112A (zh) | 基于云计算的工业设备运行数据分析系统 | |
| CN101870076A (zh) | 一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法 | |
| CN112947290B (zh) | 基于边云协同的设备状态监测方法、监测系统及存储介质 | |
| CN113843288B (zh) | 一种棒线轧制过程负公差预测方法及系统 | |
| CN110208028B (zh) | 基于粉尘浓度的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统 | |
| CN110303592B (zh) | 基于震动信息的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统 | |
| CN109598309B (zh) | 一种金属包装冲压机的检测系统及其监测方法 | |
| CN107377633B (zh) | 一种热轧镀锡板斜纹缺陷的控制及监控方法 | |
| CN114130837B (zh) | 一种冷轧设备轧辊公差自动判断方法和装置 | |
| CN104391479B (zh) | 基于主轴功率监控的机床工作状态的自动统计方法及系统 | |
| CN108817100B (zh) | 一种判断某机架轧辊造成带钢出口厚度波动的方法 | |
| CN114905334B (zh) | 一种智能实时清洁切削监控系统和方法 | |
| CN112945374A (zh) | 基于噪音分贝的混凝土生产设备在线故障检测方法及系统 | |
| CN212633982U (zh) | 数字化金属冲压装置 | |
| CN112246878B (zh) | 一种酸洗卷热轧过程厚度判定系统及判定方法 | |
| CN211803087U (zh) | 基于西门子s7-1500的铜带轧机加工厚度控制系统 | |
| CN111515246B (zh) | 一种五机架连轧中定位缺陷辊的方法 | |
| CN108646692B (zh) | 一种c型钢生产制作过程数据监控系统 | |
| CN107971347A (zh) | 一种中厚热轧板在线热态测长方法 | |
| CN203030641U (zh) | 一种轧机振动监测分析装置 | |
| CN113290063B (zh) | 薄板冷轧机监测分析系统及监测分析方法 | |
| CN111036675A (zh) | 一种电工用铜及其扁线精密轧机 | |
| CN217800637U (zh) | 一种粗轧立辊在线磨削装置 | |
| CN2639321Y (zh) | 棉条条干均匀度在线检测控制装置 | |
| CN211437470U (zh) | 一种电工用铜及其扁线精密轧机 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |