CN114124791B - 一种sptn网络隧道重路由方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种SPTN网络隧道重路由方法，该方法步骤包括开通时SPTN网络隧道规划过程和故障时SPTN网络隧道路径重优化过程；这种方法具有规划隧道路径相近性小，在网络故障时隧道重路由方法稳定可靠，降低用户业务中断的风险、保证高优先级业务优先进行传输，保证通信系统的稳定性、可靠性，提高用户的网络通信质量和体验。并且采用节点分离、路径分离、路径相近性分析策略，规划最优隧道路径，提高隧道路径的保护能力，减少业务中断的几率。提出业务和节点按优先级分级保护、隧道重路由分阶段的策略、标签和带宽约束策略，防止重路由抖动和重路由动作缺失，提升SPTN传输网络的可靠性和稳定性。

Description

一种SPTN网络隧道重路由方法
技术领域
本发明涉及软件定义分组传送网(SPTN)技术领域，具体是一种SPTN网络隧道重路由方法。
背景技术
分组传送网(PTN)当前已广泛部署，其转发和控制分离，集中化管理、控制架构优势等优点使其具有极大的演进优势。软件定义网络(SDN)是当前网络发展的必然趋势，将SDN和PTN相结合，可充分满足用户业务开通便捷、提高维护效率、提高网络资源利用率、提高抗毁能力。
在分组传送网网络中，根据用户的需求进行灵活的业务开通功能，先期的业务隧道路径规划和网络故障时的隧道重路由尤为关键。控制器软件必须规划相异度尽可能大的隧道路径，保证业务的所有隧道路径同时失效的可能性降到最低。在出现隧道路径故障的情况下，控制器软件应该有足够稳定、快速和可靠的隧道重路由方法，保证业务尽快从中断中恢复。在软件定义的分组传送网中，在网络拓扑故障的情况下，如何使得隧道重路由稳定、快速和可靠是SDN领域的研究重点。
在对网络稳定性要求严苛、多通信链路深度融合或用户业务优先级层次很敏感场景下，传统的SPTN网络隧道重路由方法达不到用户的使用要求。目前SPTN网络隧道重路由方法存在以下不足：
1、规划的业务保护路径可能存在相似度比较大的问题，在设备出现宕机或因自然灾害和其它不可抗拒因素导致同一地理位置上的多条通信物理链路同时出现故障，则出现用户业务中断的风险；
2、对不同优先级业务敏感的场景下，传统的隧道重路由方法并不能适应，表现为对于用户非常重要的业务不能优先保持可用性；
3、对于多种物理链路并存的场景下发，如光纤链路、以太网链路和多种无线链路并存的场景下发，可能受限于链路带宽导致重路由可用性差的情况，或有线链路和无线链路在特殊场景下融合和切换的场景下，出现重路由失败或时间过长的问题；
4、在链路出现比较大的抖动时，传统的隧道重路由方法并不能适应，导致重路由频繁，控制器软件计算量大增，影响SPTN传输网络的可用性。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，而提供一种SPTN网络隧道重路由方法，该方法对k最短路径(k shortest paths，KSP)算法进行改进，不同于其它盲目搜索算法，本发明中的搜索算法采用知情搜索，采用节点分离、路径分离、路径相近性分析策略，规划最优隧道路径，提高隧道路径的保护能力，减少业务中断的几率；提出业务和节点按优先级分级保护、隧道重路由分阶段的策略、标签和带宽约束策略，防止重路由抖动和重路由动作缺失，提升SPTN传输网络的可靠性和稳定性。
实现本发明目的的技术方案是：
一种SPTN网络隧道重路由方法，包括如下步骤：
1)隧道路径规划过程，包括如下步骤：
1-1)构建存储路径搜索所需信息的数据存储结构，数据存储结构包括graph结构体、Vertex结构体和Shortest Path结构体；
1-2)创建一个隧道路径生成函数，该函数命名为Ksp Generate，定义is First和full Supr标志，分别用于判断是否求解的是第一条最短路径和是否求解的是完全分离路径；Ksp Generate的返回值为一个匿名函数，将该匿名函数命名为B函数，Ksp Generate函数和B函数的参数和返回值及其代表的意义如下表1和表2所示：
表1 Ksp Generate函数描述
Figure BDA0003400114150000021
表2 B函数描述
Figure BDA0003400114150000022
Figure BDA0003400114150000031
1-3)B函数的主体通过改进KSP算法进行路径搜索其输入参数used Path List、link Filter List和device Filter List为知情搜索提供信息，原始KSP算法中A集合和B集合数据结构仍然保留其原有意义和功能，具体的隧道路径搜索算法包括如下：
1-3-1)计算最短路径：若is First标志位false，则跳转到步骤1-3-2)；若isFirst标志为true，则计算第一条最短路径，步骤如下：
1-3-1-1)若used Path List包含已用路径，进行如下的步骤：
1-3-1-2)尝试计算节点完全偏离路径，更新拓扑图信息，将已用路径上的中间节点全部删除，若已用路径上没有中间节点，则删除首尾节点间所有边；
1-3-1-3)基于步骤1-3-1-2)，使用Dijkstra算法计算一条最短路径，若计算出路径，则步骤1-3-1)完成；若不能计算出节点完全偏离路径，则进入步骤1-3-1-4)步骤；
1-3-1-4)尝试计算链路完全偏离的路径，采用知情搜索，更新拓扑图信息，先删除图中used Path List所含的所有边；
1-3-1-5)使用Dijkstra算法计算一条最短路径，若计算出路径，则步骤1-3-1)完成，若不能计算出路径，进入步骤1-3-1-6)；
1-3-1-6)直接使用B函数传递进来的原始拓扑图数据，使用Dijkstra算法计算一条最短路径，若计算出路径，则跳转到步骤1-3-1-7)；若不能计算出路径，返回空值，调用方法根据返回的空值终止后续计算步骤；
1-3-1-7)若used Path List不为空，将步骤1-3-1-6)计算出的路径缓存到B集合，等待步骤1-3-3)进行计算；若used Path List为空，则返回步骤1-3-1-6)计算出的路径，步骤1-3-1)完成；
1-3-2)计算完全偏离路径：若full Supr标志位为false，则跳转步骤1-3-3)；若full Supr标志位true，进行如下步骤：
1-3-2-1)进行知情搜索，更新拓扑图信息，根据B函数的输入参数link FilterList和device Filter List，删除拓扑图中所含的link Filter List中的边，删除拓扑图中所含的device Filter List中的节点；
1-3-2-2)根据B函数的输入参数device Filter List，删除拓扑图中所含的device Filter List中的节点；
1-3-2-3)根据B函数的输入参数used Path List，删除拓扑图中所含的used PathList中的节点和相关的边；
1-3-2-4)利用Dijkstra算法计算最短路径，若计算成功，返回该路径，并将路径存入A集合中，步骤1-3-2)完成；若计算失败，返回空，将full Supr标志重置，流程跳转到步骤1-3-3)；
1-3-3)计算偏离路径，该步骤的主体功能是KSP算法，对KSP算法进行改进，提升计算效率，保证B集合中选择的路径和A集合中的路径相近性最小；相近性计算方法如下：
路径长度表示，对于P1，记其长度为d(P1)；另外一条路径为Pj，令P1与Pj的共同路段长度为ds(Pj,P1)，不同路段长度为dn(Pj,P1)，则存在d(Pj)＝ds(Pj,P1)+dn(Pj,P1)，定义P1和Pj的相近性为：
dsimilarity＝ds(Pj,P1)/d(P1)
具体步骤如下：
1-3-3-1)调整分离点：根据device Filter List参数信息，查找分离点列表中的第一个包含在device Filter List中的节点，调整分离点列表，过滤掉无用的分离点，提高KSP算法计算效率；
1-3-3-2)运行KSP算法，在遍历分离点时，根据link Filter List参数信息，删除不需要的链路，提高KSP算法效率；
1-3-3-3)从B集合中选择最优路径，步骤如下：
1-3-3-3-1)计算B集合每条路径和A集合中所有路径的相近性之和；
1-3-3-3-2)对B集合中的路径进行相近性排序，取相近性最小的路径为符合要求路径；若存在多条路径相近性一样的情形，跳转到步骤1-3-3-3-3)；
1-3-3-3-3)根据路径的cost值进行优先级区分，cost值小的路径优先级更高；若存在多条路径相近性一样，并且cost值一样的情形，跳转到步骤1-3-3-3-4)；
1-3-3-3-4)根据路径跳数的多少进行区分，跳数少的路径优先级更高；
2)隧道路径重优化过程，包括如下步骤：
2-1)隧道路径重优化事件监听，若发现隧道告警、设备告警、链路状态告警和拓扑模块告警消息，检索出需要重路由的高优先级隧道和低优先级隧道，触发控制器自动进行隧道路径重优化动作；
2-2)隧道路径重优化过程分两个阶段，步骤如下：
2-2-1)将需要进行重优化的隧道进行分类，高优先级的隧道信息保存在局部数据结构high Level Tunnel List中，低优先级隧道信息保存在局部数据结构low LevelTunnel List中；
2-2-2)将高优先级隧道进行排序，进入高优先级隧道重优化第一阶段；
2-2-2-1)若步骤2-2-2)步骤被中断，则将high Level Tunnel List未被重优化的隧道信息缓存到update Tunnel Pending结构中，将low Level Tunnel List中未被重优化的隧道信息缓存到low Lvl Tnl Rr List结构中，保证中断时信息不会丢失；重启低优先级重路由定时器low Lvl Tnl Rr Timer，同时高优先级隧道重优化第一阶段动作立即返回，延迟执行；
2-2-2-2)若2-2-2)步骤顺利进行，进行如下的动作：
a)分析是否需要创建新的隧道；
b)若需要创建新的隧道，则创建新的隧道；
c)将新创建的隧道信息缓存到相应的内存数据结构；
d)将隧道信息持久化到本地数据库；
2-2-3)高优先级隧道重优化第二阶段：
2-2-3-1)若步骤2-2-3)被中断，该步骤过程和与步骤2-2-2-1)步骤相同；
2-2-3-2)若步骤2-2-3)步骤顺利进行，将按顺序进行如下的动作：
a)更新隧道和隧道保护组；
b)删除失效的隧道；
c)按需创建新的隧道；
d)将新创建的隧道信息缓存到相应的内存数据结构；
e)将隧道信息持久化到本地数据库；
2-2-4)高优先级隧道重优化完成后，将update Tunnel Pending结构中的数据清空；
2-2-5)低优先级隧道路径重优化：整体策略是保证高优先级的隧道路径重优化完成，先只缓存低优先级隧道信息，通过定时器延迟调用的方法，让出CPU，当时机合适时，启动低优先级隧道路径重优化流程，低优先级隧道路径重优化过程采用高优先级隧道路径重优化过程的步骤。
本发明提供的一种SPTN网络隧道重路由方法，具有如下优点
1)首先，提供隧道路径规划的方法，在SPTN网络系统中，根据用户的业务需要，在两个站点之间建立业务连接时，该方法通过对原始KSP算法进行改进，不仅仅满足于规划出若干条最短的路径，而是关注用户的严苛使用场景，保证规划的同一业务的多条隧道路径在地理位置尽可能偏离，从起点到终点的距离尽量短，带宽尽可能不出现瓶颈。该方法对于SPTN网络系统极其重要，从部署的最初阶段就能减少用户业务中断的几率，提高了整个通信系统的可靠性和抗毁能力。
2)其次，提供故障后隧道路径重路由的方法，提出了业务分优先级保护、隧道路径重路由分阶段和分优先级的策略，解决了用户的痛点。当SPTN网络出现故障时，不论设备出现宕机、链路故障或其它导致隧道出现失效的场景下，本方案中的隧道重路由方法设计严谨周密，在对网络状况要求不高的情况下，可自动恢复用户的业务，在网络状况极端糟糕的情下，可为用户提供最重要的最低限度的网络服务。
这种方法具有隧道路径规划合理，用户业务中断概率小，应对极端网络故障良好，提高了通信网络的可靠性和稳定性，满足了用户的严苛要求。
附图说明
图1为实施例隧道路径规划流程示意图；
图2为实施例隧道保护路径重路由阶段一的方法流程示意图；
图3为实施例隧道保护路径重路由阶段二的方法流程示意图；
图4为实施例中结点1到节点7间的通信示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明内容做进一步阐述，但不是对本发明的限定。
实施例：
如图1所示，一种SPTN网络隧道重路由方法，包括如下步骤：
如图4所示，在一个SPTN网络中，规划出节点1和节点7之间的隧道路径，获取用户设置的业务通信起点1、终点7和加权有向图当作本方法的输入；不同于盲目搜索，本发明中的搜索为知情搜索，搜索知情信息主要包括：已经使用的路径used Path List，此实施例中假设为1->3->7，其中1->3链路的编号为2；需要过滤的链路列表link Filter List，此实施例中假设为8；需要过滤的节点列表device Filter List，此实施例中假设为5；计划规划3条隧道路径。
1)隧道路径规划过程：如图1所示，包括如下步骤：
1-1)计算最短路径：初始状态下is First标志为true，则计算的是一条最短路径，步骤如下：
1-1-1)如上述，used PathList为[1->3->7]，对拓扑图进行处理，从拓扑图中删除节点3，尝试进行完全节点分离的路径计算；
1-1-2)基于处理过的拓扑图，使用Dijkstra算法计算一条最短路径，路径为1->4->5->7，此时A集合中只存在1->4->5->7这条路径；
1-1-3)若步骤1-1-2)计算失败，尝试进行完全路径分离路径计算，首先从拓扑图中删除链路2和9，然后使用Dijkstra算法计算；
1-1-4)计算完全偏离路径：此时尝试计算一条和1->4->5->7完全偏离的路径，分为尝试计算完全节点分离和完全路径分离两阶段，如下：
1-1-4-1)尝试计算完全节点分离路径。首先，拓扑中过滤掉删除链路8和节点5，然后删除4和5节点，删除链路4、7和11；
1-1-4-2)基于步骤1-1-4-1)，使用Dijkstra算法计算一条最短路径，显然为1->3->7，至此步骤1-1-4)完成；
1-1-4-3)若步骤1-1-4-2)计算失败，尝试计算完全路径分离，若此步骤失败，进入步骤1-1-5)，自此步骤1-1-4)结束；
1-1-5)计算偏离路径：此时A集合为[1->4->5->7，1->3->7]，此步骤的主体功能是KSP算法，本发明对KSP算法进行了改进，主要体现在调整分离点，提升算法效率，对B集合进行处理，提高所选路径的相异度，步骤如下：
1-1-5-1)利用adjust Supr Node标志提高计算效率，即去除失效的分离点以后所有的链路，减少需要遍历的分离点，从而减少计算量；
1-1-5-2)利用skip From Spur Node标志提高计算效率，去除失效的链路，减少计算量；
1-1-5-3)从拓扑图中过滤掉device Filter List中的设备，提供计算效率；
1-1-5-4)运行原始的KSP算法，计算完成后，从B集合中选择最优路径，方法如下：
1-1-5-4-1)例如，A集合为[1->3->7，1->4->5->7]，B集合为[1->4->7，1->2->3->7，1->2->6->7]，分别计算B集合中各路径和A集合中各路径的相近性之和，计算方法如下：
路径长度表示，对于P1，记其长度为d(P1)；另外一条路径为Pj，令P1与Pj的共同路段长度为ds(Pj,P1)，不同路段长度为dn(Pj,P1)，那么存在d(Pj)＝ds(Pj,P1)+dn(Pj,P1)，定义P1和Pj的相近性为
dsimilarity＝ds(Pj,P1)/d(P1)
表3计算B集合中每一条路径和A集合中各条路径的相近性之和，如表3所示：
表3 B集合参数信息
序号 B集合路径 相近性 跳数 cost
1 1->4->7, 0.33 2 8
2 1->2->3->7 0.50 3 6
3 1->2->6->7 0 3 7
1-1-5-4-2)对B集合中的路径进行相似度排序，取相似性最小的路径为符合要求路径，如上表，路径1->2->6->7和A集合中的任何一条路径相近性为0，相近性的和也为0，所有从B集合中取出的路径为1->2->6->7；若不能根据相近性选出路径，跳转到步骤1-1-5-4-3)，否则步骤1-1-5)完成；
1-1-5-4-3)两条路径相近性和相同时，根据路径的cost值进行优先级区分，cost值小的路径优先级更高；若不能根据cost值选出路径，跳转到步骤1-1-5-4-4)，否则步骤1-1-5)完成；
1-1-5-4-4)两条路径cost值相同时，根据路径的跳数进行优先级区分，跳数越小的优先级越高。
2)隧道路径重优化过程实例：包括如下步骤：
2-1)控制器监听到重优化事件，重优化函数的输入为tunnel List，tunnel List中包含需要重优化的隧道的信息；为简化描述，假设需要优化的隧道为[1，2，3，4，5，6，7，8]；
2-2)隧道路径重优化过程分两个阶段，步骤如下：
2-2-1)将tunnel List中的隧道进行分类，假设奇数为高优先级，偶数为低优先级，进行分类处理后，局部变量high Level Tunnel List存储的隧道信息为[1，3，5，7]，局部变量low Level Tunnel List存储的隧道信息为[2，4，6，8]；
2-2-2)将高优先级隧道进行排序，假设排序后为[7，5，3，1]，进行高优先级隧道重优化第一阶段：
2-2-2-1)假设步骤2-2-2)被中断，假设此时高优先级隧道3和1没有被处理，则将3和1的信息缓存到update Tunnel Pending结构中；低优先级重路由定时器重启，同时高优先级隧道重优化第一阶段动作立即返回，延迟执行；
2-2-2-2)假设步骤2-2-2)顺利进行，分析出需要创建一条隧道，调用隧道创建的方法，将创建的隧道信息放入内存结构中，同时将隧道信息写入到数据库中；
2-2-3)高优先级隧道重优化第二阶段：
2-2-3-1)如果步骤2-2-3)被中断，该步骤过程和步骤2-2-2-1)相同，不再重述；
2-2-3-2)若步骤2-2-3)顺利进行，则按顺序进行如下的动作：
a)更新隧道和隧道保护组；
b)删除失效的隧道；
c)按需创建新的隧道；
d)将新创建的隧道信息缓存到相应的内存数据结构；
e)将隧道信息持久化到本地数据库；
2-2-4)高优先级隧道重优化完成后，将update Tunnel Pending结构中的数据清空；
2-2-5)低优先级隧道路径重优化。整体策略是保证高优先级的隧道路径重优化完成，先只缓存低优先级隧道信息，通过定时器延迟调用的方法，让出CPU，当时机合适时，启动低优先级隧道路径重优化流程，低优先级隧道路径重优化过程和高优先级隧道路径重优化过程一样，在此不再赘述。

Claims (1)

1.一种SPTN网络隧道重路由方法，其特征在于，包括如下步骤：
1）隧道路径规划过程，包括如下步骤：
1-1）构建存储路径搜索所需信息的数据存储结构，数据存储结构包括graph结构体、Vertex结构体和Shortest Path结构体；
1-2）创建一个隧道路径生成函数，该函数命名为Ksp Generate，定义is First和fullSupr标志，分别用于判断是否求解的是第一条最短路径和是否求解的是完全分离路径；KspGenerate的返回值为一个匿名函数，将该匿名函数命名为B函数，Ksp Generate函数和B函数的参数和返回值及其代表的意义如下表1和表2所示：
表1 Ksp Generate函数描述
Figure 655515DEST_PATH_IMAGE001
表2 B函数描述
Figure 228579DEST_PATH_IMAGE002
1-3）B函数的主体通过改进KSP算法进行隧道路径搜索其输入参数used Path List、link Filter List和device Filter List，为知情搜索提供信息，原始KSP算法中A集合和B集合数据结构仍然保留其原有意义和功能，具体的隧道路径搜索算法包括如下：
1-3-1）计算最短路径：若is First标志位为false，则跳转到步骤1-3-2）；若is First标志位为true，则计算第一条最短路径，步骤如下：
1-3-1-1）若used Path List包含已用路径，进行如下的步骤：
1-3-1-2）尝试计算节点完全偏离路径，更新拓扑图信息，将已用路径上的中间节点全部删除，若已用路径上没有中间节点，则删除首尾节点间所有边；
1-3-1-3）基于步骤1-3-1-2），使用Dijkstra算法计算一条最短路径，若计算出路径，则步骤1-3-1）完成；若不能计算出节点完全偏离路径，则进入步骤 1-3-1-4)步骤；
1-3-1-4）尝试计算链路完全偏离的路径，采用知情搜索，更新拓扑图信息，先删除图中used Path List所含的所有边；
1-3-1-5）使用Dijkstra算法计算一条最短路径，若计算出路径，则步骤1-3-1）完成，若不能计算出路径，进入步骤1-3-1-6）；
1-3-1-6）直接使用B函数传递进来的原始拓扑图数据，使用Dijkstra算法计算一条最短路径，若计算出路径，则跳转到步骤1-3-1-7）；若不能计算出路径，返回空值，调用方法根据返回的空值终止后续计算步骤；
1-3-1-7）若used Path List不为空，将步骤1-3-1-6）计算出的路径缓存到B集合，等待步骤1-3-3）进行计算；若used Path List为空，则返回步骤1-3-1-6）计算出的路径，步骤1-3-1）完成；
1-3-2）计算完全偏离路径：若full Supr标志位为false，则跳转步骤1-3-3）；若fullSupr标志位true，进行如下步骤：
1-3-2-1）进行知情搜索，更新拓扑图信息，根据B函数的输入参数link Filter List，删除拓扑图中所含的link Filter List中的边；
1-3-2-2）根据B函数的输入参数device Filter List，删除拓扑图中所含的deviceFilter List中的节点；
1-3-2-3）根据B函数的输入参数used Path List，删除拓扑图中所含的used PathList中的节点和相关的边；
1-3-2-4）利用Dijkstra算法计算最短路径，若计算成功，返回该路径，并将路径存入A集合中，步骤1-3-2）完成；若计算失败，返回空，将full Supr标志重置，流程跳转到步骤1-3-3）；
1-3-3）计算偏离路径，该步骤的主体功能是KSP算法，对KSP算法进行改进，提升计算效率，保证B集合中选择的路径和A集合中的路径相近性最小；相近性计算方法如下：
路径长度表示，对于
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Figure 666328DEST_PATH_IMAGE011
//>
Figure 120443DEST_PATH_IMAGE012
具体步骤如下：
1-3-3-1）调整分离点：根据device Filter List参数信息，查找分离点列表中的第一个包含在device Filter List中的节点，调整分离点列表，过滤掉无用的分离点，提高KSP算法计算效率；
1-3-3-2）运行KSP算法，在遍历分离点时，根据link Filter List参数信息，删除不需要的链路，提高KSP算法效率；
1-3-3-3）从B集合中选择最优路径，步骤如下：
1-3-3-3-1）计算B集合每条路径和A集合中所有路径的相近性之和；
1-3-3-3-2）对B集合中的路径进行相近性排序，取相近性最小的路径为符合要求路径；若存在多条路径相近性一样的情形，跳转到步骤1-3-3-3-3）；
1-3-3-3-3）根据路径的cost值进行优先级区分，cost值小的路径优先级更高；若存在多条路径相近性一样，并且cost值一样的情形，跳转到步骤1-3-3-3-4）；
1-3-3-3-4）根据路径跳数的多少进行区分，跳数少的路径优先级更高；
2）隧道路径重优化过程，包括如下步骤：
2-1）隧道路径重优化事件监听，若发生隧道告警、设备告警、链路告警和拓扑模块告警消息，检索出需要重路由的高优先级隧道和低优先级隧道，触发控制器自动进行隧道路径重优化动作；
2-2）隧道路径重优化过程分两个阶段，步骤如下：
2-2-1）将需要进行重优化的隧道进行分类，高优先级的隧道信息保存在局部数据结构high Level Tunnel List中，低优先级隧道信息保存在局部数据结构low Level TunnelList中；
2-2-2）将高优先级隧道进行排序，进入高优先级隧道重优化第一阶段；
2-2-2-1）若步骤2-2-2）步骤被中断，则将high Level Tunnel List未被重优化的隧道信息缓存到update Tunnel Pending结构中，将low Level Tunnel List中未被重优化的隧道信息缓存到low Lvl Tnl Rr List结构中，保证中断时信息不会丢失；重启低优先级重路由定时器low Lvl Tnl Rr Timer，同时高优先级隧道重优化第一阶段动作立即返回，延迟执行；
2-2-2-2）若2-2-2）步骤顺利进行，进行如下的动作：
a）分析是否需要创建新的隧道；
b）若需要创建新的隧道，则创建新的隧道；
c）将新创建的隧道信息缓存到相应的内存数据结构；
d）将隧道信息持久化到本地数据库；
2-2-3）高优先级隧道重优化第二阶段：
2-2-3-1）若步骤2-2-3）被中断，该步骤过程和与步骤2-2-2-1）步骤相同；
2-2-3-2）若步骤2-2-3）步骤顺利进行，将按顺序进行如下的动作：
a）更新隧道和隧道保护组；
b）删除失效的隧道；
c）按需创建新的隧道；
d）将新创建的隧道信息缓存到相应的内存数据结构；
e）将隧道信息持久化到本地数据库；
2-2-4）高优先级隧道重优化完成后，将update Tunnel Pending结构中的数据清空；
2-2-5）低优先级隧道路径重优化：整体策略是保证高优先级的隧道路径重优化完成，先只缓存低优先级隧道信息，通过定时器延迟调用的方法，让出CPU，当时机合适时，启动低优先级隧道路径重优化流程，低优先级隧道路径重优化过程采用高优先级隧道路径重优化过程的步骤。
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