CN114120398A - 用于户外会议的无感智能签到系统及方法 - Google Patents

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何子亨
孙丽丽
张延童
王雨晨
刘方舟
郑广宁
刘鸿雁
车四四
杨超
孙小骏
张中行
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Abstract

本发明属于智能签到技术领域，提供了用于户外会议的无感智能签到系统及方法。其中，该系统包括图像采集模块，其设置在户外会议的每个会场，用于采集所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像；图像优化模块，其用于提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化；数据处理模块，其用于：基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。

Description

用于户外会议的无感智能签到系统及方法
技术领域
本发明属于智能签到技术领域，尤其涉及一种用于户外会议的无感智能签到系统及方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
随着户外现场保障会议频率逐渐增多，对保障会议效率和可靠性要求越来越高。传统的会议管理、保障方式效率低下，运维人员无法通过肉眼识别参会人员身份，有陌生人混入会场的风险，影响会场秩序、威胁会场安全且户外会议通常地点比较随机，且户外会议通常会主会场+分会场同时进行会议，人员比较分散，到会情况难以管控。对于保会人员户外会议保会难度较大，分散了人员精力，造成了大量人力浪费。
发明内容
为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种用于户外会议的无感智能签到系统及方法，其实现了无感且高效率的签到，精准定位到参会人员身份，针对户外会议的各个会场的情况进行统一签到管理，有效的提高了会议效率，保障了会议质量。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明的第一个方面提供一种用于户外会议的无感智能签到系统，其包括：
图像采集模块，其设置在户外会议的每个会场，用于采集所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像；
图像优化模块，其用于提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化；
数据处理模块，其用于：基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；
提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；
将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
作为一种实施方式，所述图像采集模块还包括图像视角自动调节子模块和补光子模块。
作为一种实施方式，在所述图像优化模块中，通过直方图均衡化算法及双线性插值算法来优化所述会场周界场景图像。
作为一种实施方式，在所述图像优化模块中，通过模型权重参数清洗对模型进行重组，通过对多张人体和人脸图片的特征点提取及标记，对人脸图像进行优化。
作为一种实施方式，在所述数据处理模块中，预设阈值是动态配置的。
作为一种实施方式，在所述数据库中，还预存有各个人脸图像对应的人员身份信息。
作为一种实施方式，所述图像优化模块还通过数据传输模块与数据处理模块相连。
作为一种实施方式，所述数据处理模块还与音频输出模块相连，用于播报签到成功信息。
本发明的第二个方面提供一种用于户外会议的无感智能签到方法，其包括：
获取所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像；
提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化；
基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；
提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；
将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
作为一种实施方式，动态配置匹配相似度的阈值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明利用图像优化模块提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化，降低了阻碍识别因素，提高了图像清晰度，从而提高了后续数据处理模块对于人脸图像处理的精度；
本发明利用数据处理模块基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性，从而降低了无效人脸图像对人脸识别精度的影响，还利用形成的面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据匹配来判断是否签到成功，实现了无感且高效率的签到，精准定位到参会人员身份，针对户外会议主会场+分会场的情况进行统一签到管理，有效的提高了会议效率，保障了会议质量。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明实施例的一种用于户外会议的无感智能签到系统结构示意图；
图2是本发明实施例的一种用于户外会议的无感智能签到方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
参照图1，本实施例提供了一种用于户外会议的无感智能签到系统，其包括图像采集模块、图像优化模块和数据处理模块。
在具体实施中，图像采集模块设置在户外会议的每个会场，用于采集所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像。
在一些实施例中，所述图像采集模块还包括图像视角自动调节子模块和补光子模块。这样能够提高图像采集的清晰度，避免人脸图像出现模糊不清而降低人脸识别的精度。
在具体实施中，图像优化模块用于提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化，以降低阻碍识别因素。
具体地，在图像优化模块中，针对户外场景的特殊恶劣条件进行图形图像优化处理，比如通过直方图均衡化算法及双线性插值算法：
Figure BDA0003347620620000051
F(i+v，j+u)＝f(0，0)(1-v)(1-u)+f(0，1)(1-v)(u)+f(1，0)(v)(1-u)+f(1，1)(v)(u)
直方图均衡算法中f(a)表示变换函数，d(xi)表示直方图中每个灰度级像素的个数，N表示灰度级，a表示一个256维的向量，w和h分别表示图像的宽和高。经过算法处理，直方图能够均匀分布，使对比度达到最大。双线性插值算法中设f(i,j)为(i,j)坐标点的值(灰度值)，u为列方向的偏差，v为行方向的偏差，结果为最终的权值，通过权值比例对图像进行比例缩放，从而提升视觉效果
在其他实施例中，还通过针对不同角度、不同表情，如哭，笑，愤怒、仰头、低头，左侧脸，右侧脸，帽子、刘海，伤疤等阻碍识别的因素进行处理，通过由粗到精的高效方式，把复杂场景剔除，根据特征筛选人脸，减小非人脸区域。通过模型权重参数清洗，对模型进行重组和算法计算向量化等优化算法，通过对多张人体和人脸图片的特征点提取及标记，最终整合为较为准确的数据信息，最大程度的降低遮挡或其他因素的影响。
Figure BDA0003347620620000052
公式中：u表示特征模型，n表示模型指数，m0表示特征点个数，y表示特征向量，x特征维度，d表示影响系数，yi表示偏移差值
在具体实施中，数据处理模块用于：基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；
提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；
将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
具体地，在所述数据处理模块中，预设阈值是动态配置的。在所述数据库中，还预存有各个人脸图像对应的人员身份信息。
人员身份信息通过导入模型的方式，提前把参会人员的模型数据导入身份识别系统，通过身份识别系统进行统一的身份识别。身份识别系统根据接收到的模型数据，进行人体及人脸特征提取，这其中包含了人员的高矮、胖瘦、穿戴及眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，同时计算出它们的几何特征量，通过这些特征量形成一描述该面像的特征向量。根据特征向量数据生成的模型数据与数据库中存储的特征模型数据进行逐一匹配，通过动态配置比对信息的阈值，这个阈值一般在90％左右，当传入的模型数据和数据库模型数据匹配相似度超过这一阈值时，则说明匹配成功。
根据比对结果，在人员身份信息库中查找目标对象身份信息，并返回该信息，该信息一般为一串数字编号或身份证号等，同时该编号具有唯一性。
在一些实施例中，所述图像优化模块还通过数据传输模块与数据处理模块相连。
其中，数据传输模块可为4G/5G通信等模块。
在其他实施例中，所述数据处理模块还与音频输出模块相连，用于播报签到成功信息。
参照图2，本实施例提供了一种用于户外会议的无感智能签到方法，其包括：
获取所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像；
提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化，以降低阻碍识别因素；
基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；
提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；
将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
作为一种实施方式，动态配置匹配相似度的阈值。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，其设置在户外会议的每个会场，用于采集所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像；
图像优化模块，其用于提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化；
数据处理模块，其用于：基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；
提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；
将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
2.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，所述图像采集模块还包括图像视角自动调节子模块和补光子模块。
3.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，在所述图像优化模块中，通过直方图均衡化算法及双线性插值算法来优化所述会场周界场景图像。
4.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，在所述图像优化模块中，通过模型权重参数清洗对模型进行重组，通过对多张人体和人脸图片的特征点提取及标记，对人脸图像进行优化。
5.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，在所述数据处理模块中，预设阈值是动态配置的。
6.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，在所述数据库中，还预存有各个人脸图像对应的人员身份信息。
7.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，所述图像优化模块还通过数据传输模块与数据处理模块相连。
8.如权利要求1所述的用于户外会议的无感智能签到系统，其特征在于，所述数据处理模块还与音频输出模块相连，用于播报签到成功信息。
9.一种用于户外会议的无感智能签到方法，其特征在于，包括：
获取所述会场周界场景图像、进入所述会场的人脸图像及会议期间离开所述会场的人脸图像；
提取所述会场周界场景图像中会场周界信息，对所有人脸图像进行逐个优化；
基于优化的所述会场周界信息，确认优化后的人脸图像的有效性；
提取有效人脸图像的特征点并形成面像特征向量；
将面像特征向量与数据库中预存的特征模型数据进行逐一匹配：当两者匹配相似度超过预设阈值时，则匹配成功并形成签到信息；若匹配失败则发送告警信息至安保终端。
10.如权利要求9所述的用于户外会议的无感智能签到方法，其特征在于，动态配置匹配相似度的阈值。
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