CN114118858A - 电力安全智能评估方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及电力安全技术领域,提供了一种电力安全智能评估方法、装置、设备、介质和程序产品。本申请能够使对待评价对象的电力安全评估更客观准确并提高对待评价对象进行电力安全评估的效率。该方法包括:读取预设历史时段的电力安全历史文本集,分析该文本集得到由该文件集表征的多个安全评估维度,提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络并根据对该初始布局网络的编辑内容得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络,根据该多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重构建电力安全评估模型,将待评价对象的电力安全评估信息输入该评估模型获取该评估模型输出的该待评价对象的电力安全评估值。
Description
技术领域
本申请涉及电力安全技术领域,特别是涉及一种电力安全智能评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
电力行业作为重要基础产业,需提供稳定安全可靠电力供应,随着电力行业的技术发展和推进,电力安全评估方式也需不断地发展变化以确保电力供稳定安全可靠应。
传统技术提供的电力安全评估方案主要通过人工打分的方式来对待评价对象进行电力安全评估,但该种方式难以对待评价对象进行客观准确地电力安全评估且对待评价对象进行电力安全评估的效率偏低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种电力安全智能评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种电力安全智能评估方法。所述方法包括:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;
分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;
提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;
根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;
根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;
将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
在一个实施例中,所述分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度,包括:针对所述电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;将所述每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,所述获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度,包括:对所述文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;根据所述频次分析结果从所述文本字段集中选取得到所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,所述根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型,包括:确定基于所述多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;根据所述相应选取的多级评价指标及所述评价指标权重,构建得到所述各种类型各自对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,所述将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,包括:确定所述待评价对象的类型;将所述待评价对象的电力安全评估信息输入与所述类型对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,所述多个安全评估维度包括安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
第二方面,本申请还提供了一种电力安全智能评估装置。所述装置包括:
读取模块,用于读取预设历史时段的电力安全历史文本集;
分析模块,用于分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;
提供模块,用于提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;
得到模块,用于根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;
构建模块,用于根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;
获取模块,用于将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
上述电力安全智能评估方法、装置、设备、介质和程序产品,读取预设历史时段的电力安全历史文本集,分析该文本集得到由该文件集表征的多个安全评估维度,提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络并根据对该初始布局网络的编辑内容得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络,根据该多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重构建电力安全评估模型,将待评价对象的电力安全评估信息输入该评估模型获取该评估模型输出的该待评价对象的电力安全评估值。该方案通过对电力安全历史文本集进行智能分析获得多个安全评估维度,并提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络供用户进行编辑得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络,由此结合设定的评价指标权重得到电力安全评估模型,最后将待评价对象的电力安全评估信息输入该模型便可获得其电力安全评估值,使对待评价对象的电力安全评估更客观准确并提高对待评价对象进行电力安全评估的效率。
附图说明
图1为一个实施例中电力安全智能评估方法的流程示意图;
图2为一个实施例中获取多个安全评估维度的步骤的流程示意图;
图3为一个实施例中电力安全智能评估装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的电力安全智能评估方法,可以应用于终端、服务器等计算机设备。其中,终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,便携式可穿戴设备可为头戴设备等;服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种电力安全智能评估方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤S101,读取预设历史时段的电力安全历史文本集;
本步骤中,预设历史时段可以是近40年,预设历史时段的电力安全历史文本集可由该近40年有关电力企业安全生产的各类测度与评估研究的总结、文献等文本所构成。
步骤S102,分析电力安全历史文本集,得到由电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;
具体的,可以对近40年有关电力企业安全生产的各类测度与评估研究的总结、文献等类型文本构成的电力安全历史文本集进行智能分析,从中提取出由该电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度。在一些实施例中,该多个安全评估维度可以包括(电力)安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
步骤S103,提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;
本步骤主要是在确定如安全技术、安全管理、安全文化和安全责任等各安全评估维度后,提供基于每一安全评估维度的多级评价指标初始布局网络,该多级评价指标初始布局网络是指多级评价指标布局网络的初始状态或未编辑状态,该多级评价指标布局网络主要用于刻画每一安全评估维度的各级评价指标间的关系,如每一安全评估维度对可以包括三级评价指标,三级评价指标归属二级评价指标,二级评价指标归属一级评价指标,一级评价指标归属该安全评估维度,以安全技术这一安全评估维度为例,安全评估维度的多级评价指标可以包括一级评价指标如电力系统安全、设备设施安全等,一级评价指标中电力系统安全可以包括二级评价指标如电网结构、故障感知等,二级评价指标中电网结构可以包括三级评价指标如主电网安全供电水平等等,而其中,任一级的任一评价指标可以是待填(或称为未填)的指标项,也可以是默认(或称为已填)的指标项,即在实际应用中,该多级评价指标初始布局网络中的评价指标级别的数量、各级别所包含的指标项及各指标项的级间归属关系均可处于初始状态或未编辑状态,该基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络可在各安全评估维度确定后展示给用户进行编辑。
步骤S104,根据对多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;
本步骤中,多级评价指标初始布局网络展示给用户后,用户可对其中的评价指标级别的数量、各级别所包含的指标项及各指标项的级间归属关系进行编辑,如为安全管理这一安全评估维度设定一级评价指标包括人员管理,为一级评价指标人员管理进一步设定二级评价指标包括人员资格,再进一步为二级评价指标人员资格设定三级评价指标包括安规考试合格率等等,用户在多级评价指标初始布局网络的基础上所设定的内容均可作为对多级评价指标初始布局网络的编辑内容,在用户确认编辑完毕后,将用户编辑完毕的多级评价指标初始布局网络作为基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络。
步骤S105,根据多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;
本步骤主要是基于多级评价指标布局网络中设定的评价指标及为各评价指标设定的评价指标权重,形成电力安全评估模型。示例性的,如多级评价指标布局网络中设定的评价指标包括评价指标A和评价指标B,为各评价指标设定的评价指标权重包括评价指标A的评价指标权重a和评价指标B的评价指标权重b,则电力安全评估模型可以是电力安全评估=A*a+B*b。
进一步的,在一些实施例中,步骤S105可以包括:
确定基于多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;根据相应选取的多级评价指标及评价指标权重,构建得到各种类型各自对应的电力安全评估模型。
本实施例是可以为各种类型的待评价对象构建相应的电力安全评估模型,以使得电力安全评估更有针对性及得到更广泛的应用。示例性的,待评价对象的类型可以包括电网企业、发电企业、电建企业等,针对不同类型的待评价对象,需从多级评价指标布局网络中选取相应的多级评价指标,而针对不同类型的待评价对象的多级评价指标可具体由相关人员从该多级评价指标布局网络中选取以为每一类型的待评价对象选定一套多级评价指标。本实施例主要是在确定出为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标后,结合所选取的多级评价指标及相应的评价指标权重,为每一类型的待评价对象构建出各自对应的电力安全评估模型,以基于这些电力安全评估模型使得电力安全评估更有针对性及得到更广泛的应用。
步骤S106,将待评价对象的电力安全评估信息输入电力安全评估模型,获取电力安全评估模型输出的待评价对象的电力安全评估值。
本步骤可获取待评价对象的电力安全评估信息,并将电力安全评估信息输入所构建的电力安全评估模型中,电力安全评估模型计算得到待评价对象的电力安全评估值并输出,以此获得电力安全评估模型输出的待评价对象的电力安全评估值。
进一步的,在一些实施例中,步骤S106中的将待评价对象的电力安全评估信息输入电力安全评估模型,可以包括:确定待评价对象的类型,将待评价对象的电力安全评估信息输入与该类型对应的电力安全评估模型。
具体的,如前所述,可在步骤S105中预先构建出各种类型各自对应的电力安全评估模型,本实施例可确定待评价对象的类型,如确定该待评价对象属于电网企业、发电企业或电建企业等,然后将该待评价对象的电力安全评估信息输入与其类型对应的电力安全评估模型中进行评估,以使得电力安全评估更有针对性及得到更广泛的应用。
上述电力安全智能评估方法,读取预设历史时段的电力安全历史文本集,分析该文本集得到由该文件集表征的多个安全评估维度,提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络并根据对该初始布局网络的编辑内容得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络,根据该多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重构建电力安全评估模型,将待评价对象的电力安全评估信息输入该评估模型获取该评估模型输出的该待评价对象的电力安全评估值。该方案通过对电力安全历史文本集进行智能分析获得多个安全评估维度,并提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络供用户进行编辑得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络,由此结合设定的评价指标权重得到电力安全评估模型,最后将待评价对象的电力安全评估信息输入该模型便可获得其电力安全评估值,使对待评价对象的电力安全评估更客观准确并提高对待评价对象进行电力安全评估的效率。
在一些实施例中,如图2所示,步骤S102中的分析电力安全历史文本集,得到由电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度,可以包括:
步骤S201,针对电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;
本步骤主要是针对电力安全历史文本集所包含的每一电力安全历史文本进行特定位置的特定文本字段的提取。具体的,特定位置是指预设文本内容布局位置,如电力安全历史文本中的大标题、小标题和摘要等位置都可以作为预设文本内容布局位置,预设关键字可以是“安全”,即本步骤可从每一电力安全历史文本中的大标题、小标题和摘要等位置提取出包含“安全”这一关键字的文本字段,如得到安全技术、安全管理、安全文化、安全责任、系统安全、设备安全、人身安全、网络安全、大坝安全、消防安全、环境安全、公共安全等文本字段,从而得到每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段。
步骤S202,将每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;
具体的,将每一电力安全历史文本各自对应的每一个文本字段均记录到一个集合当中从而得到文本字段集。
步骤S203,获取从文本字段集中选取的多个安全评估维度。
作为一种实施方式,本步骤可将所形成的文本字段集展示给用户,由用户根据所展示的文本字段集中的各文本字段从中选取出多个不同的文本字段作为该多个安全评估维度。
在另外一些实施例中,步骤S203可以包括:对文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;根据频次分析结果从文本字段集中选取得到多个安全评估维度。
本实施例主要是对文本字段集进行文本字段频次分析并据此从中确定出多个安全评估维度,使得安全评估维度的确定更客观准确及提高安全评估维度的确定效率。本实施例中,对文本字段集进行文本字段频次分析得到频次分析结果,即统计每一文本字段在该文本字段集中的重复次数作为频次分析结果,然后可按照频次分析结果从大到小的顺序对文本字段进行排序,接着可选取排序在前若干位(如4位)的文本字段作为该多个安全评估维度。
上述实施例的方案通过对电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本进行特定位置的特定文本字段的提取得到位于预设文本内容布局位置且包含预设关键字的文本字段,并基于此组合形成文本字段集,由此获取根据文本字段集选取的多个安全评估维度,实现基于对电力安全历史文本集的智能分析获得多个安全评估维度,使安全评估维度的确定更客观准确还提高安全评估维度的确定效率。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电力安全智能评估方法的电力安全智能评估装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个电力安全智能评估装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电力安全智能评估方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种电力安全智能评估装置,该装置300可以包括:
读取模块301,用于读取预设历史时段的电力安全历史文本集;
分析模块302,用于分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;
提供模块303,用于提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;
得到模块304,用于根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;
构建模块305,用于根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;
获取模块306,用于将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
在一个实施例中,分析模块302,用于针对所述电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;将所述每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,分析模块302,用于对所述文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;根据所述频次分析结果从所述文本字段集中选取得到所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,构建模块305,用于确定基于所述多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;根据所述相应选取的多级评价指标及所述评价指标权重,构建得到所述各种类型各自对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,获取模块306,用于确定所述待评价对象的类型;将所述待评价对象的电力安全评估信息输入与所述类型对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,所述多个安全评估维度包括安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
上述电力安全智能评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力安全智能评估方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:针对所述电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;将所述每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对所述文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;根据所述频次分析结果从所述文本字段集中选取得到所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定基于所述多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;根据所述相应选取的多级评价指标及所述评价指标权重,构建得到所述各种类型各自对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定所述待评价对象的类型;将所述待评价对象的电力安全评估信息输入与所述类型对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,所述多个安全评估维度包括安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:针对所述电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;将所述每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对所述文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;根据所述频次分析结果从所述文本字段集中选取得到所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定基于所述多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;根据所述相应选取的多级评价指标及所述评价指标权重,构建得到所述各种类型各自对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定所述待评价对象的类型;将所述待评价对象的电力安全评估信息输入与所述类型对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,所述多个安全评估维度包括安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:针对所述电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;将所述每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对所述文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;根据所述频次分析结果从所述文本字段集中选取得到所述多个安全评估维度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定基于所述多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;根据所述相应选取的多级评价指标及所述评价指标权重,构建得到所述各种类型各自对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定所述待评价对象的类型;将所述待评价对象的电力安全评估信息输入与所述类型对应的电力安全评估模型。
在一个实施例中,所述多个安全评估维度包括安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电力安全智能评估方法,其特征在于,所述方法包括:
读取预设历史时段的电力安全历史文本集;
分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;
提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;
根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;
根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;
将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度,包括:
针对所述电力安全历史文本集中每一电力安全历史文本,从位于预设文本内容布局位置的文本内容中提取包含预设关键字的文本字段;
将所述每一电力安全历史文本各自对应的多个文本字段组成文本字段集;
获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取从所述文本字段集中选取的所述多个安全评估维度,包括:
对所述文本字段集进行文本字段频次分析,得到频次分析结果;
根据所述频次分析结果从所述文本字段集中选取得到所述多个安全评估维度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型,包括:
确定基于所述多级评价指标布局网络为各种类型的待评价对象相应选取的多级评价指标;
根据所述相应选取的多级评价指标及所述评价指标权重,构建得到所述各种类型各自对应的电力安全评估模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,包括:
确定所述待评价对象的类型;
将所述待评价对象的电力安全评估信息输入与所述类型对应的电力安全评估模型。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述多个安全评估维度包括安全技术、安全管理、安全文化和安全责任。
7.一种电力安全智能评估装置,其特征在于,所述装置包括:
读取模块,用于读取预设历史时段的电力安全历史文本集;
分析模块,用于分析所述电力安全历史文本集,得到由所述电力安全历史文件集表征的多个安全评估维度;
提供模块,用于提供基于各安全评估维度的多级评价指标初始布局网络;
得到模块,用于根据对所述多级评价指标初始布局网络的编辑内容,得到基于各安全评估维度的多级评价指标布局网络;
构建模块,用于根据所述多级评价指标布局网络及为各评价指标设定的评价指标权重,构建电力安全评估模型;
获取模块,用于将待评价对象的电力安全评估信息输入所述电力安全评估模型,获取所述电力安全评估模型输出的所述待评价对象的电力安全评估值。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111479551.7A CN114118858A (zh) | 2021-12-06 | 2021-12-06 | 电力安全智能评估方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202111479551.7A CN114118858A (zh) | 2021-12-06 | 2021-12-06 | 电力安全智能评估方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Publications (1)
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CN114118858A true CN114118858A (zh) | 2022-03-01 |
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202111479551.7A Pending CN114118858A (zh) | 2021-12-06 | 2021-12-06 | 电力安全智能评估方法、装置、设备、介质和程序产品 |
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Country | Link |
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CN (1) | CN114118858A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115936448A (zh) * | 2023-02-13 | 2023-04-07 | 南京深科博业电气股份有限公司 | 一种基于大数据的城市配电网电力评估系统及方法 |
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2021
- 2021-12-06 CN CN202111479551.7A patent/CN114118858A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115936448A (zh) * | 2023-02-13 | 2023-04-07 | 南京深科博业电气股份有限公司 | 一种基于大数据的城市配电网电力评估系统及方法 |
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