CN114118811A - 服务代码的生成、执行方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种服务代码的生成、执行方法、装置、设备及存储介质。该生成方法包括：从预编排的流程图中分别获取包括连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点的混编节点的图节点，生成各图节点的执行代码；处理至混编节点时，生成用于抽取第一节点输出批量数据进行分条目存储的前置任务代码、用于存储第二节点的执行代码当前已执行次数的迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，组合得到与混编节点匹配的执行代码；根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。本发明实施例提供一种在复杂多变的业务场景中，用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性需求。

Description

服务代码的生成、执行方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种服务代码的生成、执行方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

传统意义上，一个API(Application Programming Interface，应用程序接口)可以向用户提供一项独立的功能，例如，数据查询功能或者身份识别功能等。每个API可以通过调用一条或者多条数据进行设定功能的处理，输出一条或者多条数据处理结果。

现有技术中，可以在统一服务平台中向用户提供多个API，用户可以选择所需的API封装至服务节点中，并根据实际的功能需求，将各服务节点进行编排得到所需的服务流程图。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：为了达到所需的功能需求，一般要求服务流程图中相邻的两个服务节点的输入和输出相适配，特别的，如果前一服务节点输出批量数据，则必须要求后一服务节点能够处理批量数据。上述服务流程图的编排限制，会导致用户无法灵活编排得到混用场景的服务流程，进而也就无法满足复杂多变的业务场景。

发明内容

本发明实施例提供了一种服务代码的生成、执行方法、装置、设备及存储介质，以实现在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点的混合编排，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

第一方面，本发明实施例提供了一种服务代码的生成方法，该方法包括：

从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；

其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

第二方面，本发明实施例还提供了一种服务代码的执行方法，该方法包括：

在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务代码的生成装置，该装置包括：

各图节点执行代码生成模块，用于从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

混编节点执行代码获取模块，用于当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；

其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

服务代码形成模块，用于根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

第四方面，本发明实施例还提供了一种服务代码的执行装置，该装置包括：

第一结果生成模块，用于在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

批量数据存储模块，用于通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

执行次数获取模块，用于通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

单条数据处理结果存储模块，用于通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

执行代码执行模块，用于返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的服务代码的生成方法，或者实现如本发明任意实施例所述的服务代码的执行方法。

第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的服务代码的生成方法，或者实现如本发明任意实施例所述的服务代码的执行方法。

本发明实施例通过从预编排的流程图中分别获取包括连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点的混编节点的图节点，并生成各图节点的执行代码；当处理至混编节点时，生成用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储的前置任务代码、用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数的迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与混编节点匹配的执行代码；根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码的技术手段，解决了现有技术中无法在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题，提供一种在复杂多变的业务场景中，使用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

附图说明

图1为本发明实施例一提供了一种服务代码的生成方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供了一种服务代码的执行方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供了另一种服务代码的执行方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供了一种服务代码的生成装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供了一种服务代码的执行装置结构示意图；

图6为本发明实施例六提供了一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种服务代码的生成方法的流程图，本实施例可适用于在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题的情况，该方法可以由服务代码的生成装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以集成在具有流程图编排功能的客户端或者服务器中，具体包括如下步骤：

S110、从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码。

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内。

在本实施例中，用户可以通过统一服务平台中提供的多个API，编排得到满足用户实际功能需求的流程图，该流程图中可以按照预设的编排方式，采用有向连接线将多个图节点顺序相连的方式构成。流程图中包括的图节点可以分为服务节点和连接节点。所谓图节点，是指用于构建得到流程图的节点元素。

其中，服务节点为封装有API的功能提供节点，用户可以通过针对一个服务节点匹配关联的API，进而可以通过该服务节点实现与关联的API匹配的数据处理功能，例如，数据查询功能，身份验证功能或者人脸识别功能等。

相应的，连接节点为未封装有API的服务中继节点，用户通过在两个服务节点中插入连接节点，可以将不同服务节点分明、有序的进行连接。其中，连接节点可以为用于实现设定延时功能的延时节点、用于达成有选择执行条件的判断节点，以及用于控制输出单条数据的服务节点进行循环执行以生成批量数据的标准循环节点等。

具体的，为了使得该流程图能够实现所需的功能需求，用户在编排得到流程图时,需要为每个流程图中的每个图节点设置相应的配置信息，例如，针对服务节点设置关联的API接口，针对延时节点设置延时时长或者针对判断节点设置判断条件等。

可以理解的是，用户通过使用各服务节点和连接节点编排得到流程图，相当于将多个实现单一功能的API进行组合，得到一个能够实现复杂功能的新的API。但是，如背景技术所示，考虑到现有的统一服务平台无法实现输出批量数据的服务节点与处理单条数据的服务节点之间的连接，无法在真正意义，编排出满足用户的需求的流程图。

基于此，发明人创造性的提出了一种适用于流程图编排的新的连接节点，也即，混编节点，通过使用该混编节点，可以将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行互连，真正意义上的实现用户的混合编排需求。

其中，为了能够实现上述需求，并不需要对前端页面(也就是用于绘制得到流程图的用户编排界面)进行更改，仅需要在该前端页面中加入上述混编节点供用户使用即可，而基于该混编节点实现输出批量数据的服务节点与处理单条数据的服务节点之间的有序互连的具体实现方式，可以通过在后端构建具体的服务代码时，通过特殊代码的加入来实现。

基于此，本发明实施例提出了一种根据用户编排的流程图，形成用于实现用户所需计算处理功能的服务代码的过程，通过在服务代码的生成过程中，对流程图中的循环混编节点进行特殊的底层处理，以最终实现第一节点的执行代码与第二节点的执行代码的有效互连。

可选的，可以响应于用户针对预编排的流程图输入的服务代码生成指令，针对流程图中包括的各图节点的类型，以及相应的配置参数，生成与每个图节点分别对应的执行代码，并通过将不同图节点的代码进行组合，可以最终得到与该流程图对应的服务代码。

具体的，可以预先定义与不同类型的图节点分别对应的标准模板代码，同时，通过在该标准模板代码中预留空白填充位置，用于填充用户针对图节点设置的自定义配置信息，通过将上述自定义配置信息填充与该空白填充位置，可以得到与该图节点匹配的执行代码。

需要说明的是，在本实施例中，由于第二节点需要对第一节点输出的批量数据中的每一项数据分别进行相应的处理，因此，可以将第二节点隶属于混编节点内，并通过在混排节点的执行代码中多次调用该第二节点的执行代码，达到循环多次执行第二节点功能的效果。

S120、当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码。

其中，前置任务代码可以用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储。迭代号任务生成代码可以是指包含迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数。第二节点的执行代码可以用于通过循环处理的方式，依次获取批量数据中的每个单条数据进行与第二节点匹配的数据处理操作。

如前所述，为了使得混排节点可以实现将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行互连，在需要针对循环混排节点生成执行代码时，共需要生成三段不同类型的代码。

第一段代码是前置任务代码，用于从第一节点通过处理后得到的输出结果中，抽取批量数据分条目进行存储。

具体的，第一节点的输出结果一般为json数据格式(键值对形式)的输出结果，上述输出结果中一般不会全部数据均为批量数据，可能仅是一个或者多个字段对应的字段值为批量数据。为了保证第二节点能够循环对上述批量数据中的每一个数据项进行处理，需要首先在上述数据结果中，将批量数据抽取出来进行单独存储，以供第二节点能够对上述批量数据进行查询和调用。其中，分条目存储的目的在于为批量数据中的每个单条数据增加一个条目编号(或者说数据标识)，进而，第二节点，可以基于该条目编号，依次获取单独存储的批量数据中的每个单条数据进行处理。

第二段代码是迭代号生成任务代码，用于对第二节点的执行代码的当前已执行次数进行存储。

第三段代码是第二节点的执行代码，用于通过循环处理的方式，依次获取批量数据中的每个单条数据进行与第二节点的节点功能匹配的数据处理操作。

其中，迭代号生成任务代码的执行目的是获取循环执行代码的当前已执行次数进行存储，通过将上述当前已执行次数与分条目存储的批量数据相关联，可以准确的获知在执行循环执行代码的一次循环处理时，需要从批量数据中获取哪个条目编号的单条数据。

相应的，在本实施例中，在处理至混编节点时，可以生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，进而可以将迭代号生成任务代码组装于第二节点的执行代码中每次执行单条数据任务之前的代码位置，并将前置任务代码组装于该第二节点的执行代码之前的代码位置，以最终组合得到与混编节点匹配的执行代码。

在本发明的一个可选实施例中，生成前置任务代码，可以包括：获取针对所述混编节点输入的用户配置信息，并在所述用户配置信息中提取用于抽取批量数据的关键字段；将所述关键字段填充至与标准前置任务匹配的标准化模板代码中，形成与所述混编节点匹配的前置任务代码。

其中，用户配置信息可以是指为满足用户实际功能需求而针对混编节点设置的信息。关键字段可以是指用于抽取批量数据的字段，例如“data”等关联字段值为批量数据的字段。标准前置任务可以是指统一规定的前置任务。标准化模板代码可以是指统一规定的前置任务代码的模板，标准化模板代码可以预留填充位置，用于填充用户针对混编节点设置的自定义配置信息等。

具体的，可以获取用户根据实际功能需求针对混编节点输入的配置信息，从用户配置信息中提取出用于抽取批量数据的关键字段；进而可以将提取的关键字段填充至与预先规定的标准前置任务匹配的标准化模板代码中，从而可以形成与混编节点匹配的，自定义的前置任务代码。

S130、根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

其中，服务代码可以是针对预编排得到的流程图所生成的、可以被机器识别并处理的可执行文件。

可选的，可以将与各图节点分别对应的执行代码进行组合，从而形成与预编排的流程图匹配的服务代码。

此外，需要再次强调的是，该流程图中可以包括多个混排节点，因此，针对每个混排节点均需要执行S120的操作，以形成相应的执行代码。

本实施例的技术方案，通过从预编排的流程图中分别获取包括连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点的混编节点的图节点，并生成各图节点的执行代码；当处理至所述混编节点时，生成用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储的前置任务代码、用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数的迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码的技术手段，解决了现有技术中无法在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题，提供一种在复杂多变的业务场景中，使用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种服务代码的执行方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，本实施例可适用于对包括混编节点的流程图处理后生成的服务代码进行执行的情况，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内执行包括有混排节点。该方法可以由服务代码的生成装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以集成在具有执行服务代码功能的客户端或者服务器中，具体包括如下步骤：

S210、在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果。

其中，第一结果可以是指执行第一节点匹配的执行代码后，输出的执行结果。

可选的，在执行服务代码的过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，可以输出执行结果，将输出的执行结果确定为第一结果并进行存储，第一结果包含的数据一般为json数据格式(键值对形式)，该结果中一般不会全部数据均为批量数据，可能仅是一个或者多个字段对应的字段值为批量数据。

S220、通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储。

可选的，在执行与混编节点匹配的前置任务代码过程中，可以从存储的第一结果中抽取出批量数据并分条目存储。分条目存储的目的在于为批量数据中的每个单条数据增加一个条目编号(或者说数据标识)，进而，第二节点，可以基于该条目编号，依次获取单独存储的批量数据中的每个单条数据进行处理。

在本发明的一个可选实施例中，通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储，可以包括：通过执行前置任务代码，读取所述前置任务代码中包括的关键字段，并根据所述关键字段，从所述第一结果中抽取批量数据；通过执行前置任务代码，根据所述批量数据中包括的单条数据总数量，将每个单条数据分条目进行存储。

其中，条目编号可以是指对批量数据中每个单条数据的编号，不同单条数据具有不同的条目编号，且条目编号的编号顺序与第二节点的执行代码的当前已执行次数的累加顺序相匹配。

具体的，在执行与混编节点匹配的前置任务代码时，可以读取前置任务代码中的关键字段并根据读取的关键字段，从生成的第一结果中抽取出批量数据；根据批量数据中包括的单条数据的总数量，将批量数据分成多个单条数据并依次标注对应的条目编号，从而进行存储。示例性的，如下为存储的一组第一结果：

{"INPUT":{"name":"test123"},"nodeTask1":{"code":"000000","msg":"success","data":[{"name":"test1","level":"1"},{"name":"test2","level":"2"}]}}，可以观察到“data”字段对应的字段值为批量数据；那么在执行与混编节点匹配的前置任务代码时，如果前置任务代码读取的关键字段为“data”，即，循环任务配置需要处理的数据是：nodeTask1.data，执行与混编节点匹配的前置任务代码，可以从第一结果中抽取如下的批量数据：

[{"name":"test1","level":"1"},{"name":"test2","level":"2"}]，批量数据中包括的单条数据的总数量为2，那么分条目存储的批量数据可以如下：

{"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"},"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}}，其中，loopTask_0和loopTask_1为各单条数据对应的条目编号；从而在存储第一结果的基础上，追加存储后的数据存储形式如下：

{"INPUT":{"name":"7654321"},"nodeTask1":{"code":"000000","msg":"success","data":[{"name":"test1","level":"1"},{"name":"test2","level":"2"}]},"loopTask":{"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"},"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}}}。

S230、通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数。

可选的，在执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码的过程中，从中获得当前为止第二节点的执行代码已经执行的次数。迭代号生成任务代码的执行目的是获取第二节点的执行代码的当前已执行次数进行存储，通过将上述当前已执行次数与分条目存储的批量数据相关联，可以准确的获知在执行第二节点的执行代码的一次循环处理时，需要从批量数据中获取哪个条目编号的单条数据。

示例性的，在执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码过程中，每迭代一次，迭代号(也即，第二节点的执行代码的当前已执行次数)加一。每次迭代的序号数据会作为迭代任务的结果与前述所生成的数据共同进行存储。

如第一次生成的执行代码的当前已执行次数形如：{"loopIteration":0}。针对前述数据追加存储后的数据存储形式如下：

{"INPUT":{"name":"7654321"},"nodeTask1":{"code":"000000","msg":"success","data":[{"name":"test1","level":"1"},{"name":"test2","level":"2"}]},"loopTask":{"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"},"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}},"loopTask_iteration":{"loopIteration":0}}。

其中，"loopTask_iteration":{"loopIteration":0}表示执行代码的当前已执行次数为0，与分条目存储的批量数据相关联，需要从批量数据中获取条目编号为0的单条数据，即，"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"}。迭代一次后，迭代号加一，变为"loopTask_iteration":{"loopIteration":1}，此时，需要从批量数据中获取条目编号为1的单条数据，即，"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}。

S240、通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储。

其中，目标数据项可以是指批量数据分条目后的单条数据中的某一特定字段的字段值。例如：

"loopTask":{"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"},"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}}为分条目存储的批量数据。

其中，"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"}和"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}各为一个单条数据，“name”为一个字段名，"test1"和"test2"为与该字段名对应的字段值(也即，具体的数据项)；"level"为一个字段名，"1"和"2"为与该字段名对应的字段值。单条数据处理结果可以是指针对获取的目标数据项，处理得到的单条数据的处理结果。

可选的，在执行第二节点的执行代码时，可以根据当前第二节点的执行代码已经执行的次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，针对目标数据项执行相应的API接口功能，生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储。

示例性的，如果第二节点的执行代码已执行次数为0，则处理的单条数据对应条目编号为0，如果在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项为与“name”字段名对应的字段值，且配置的值来源是loopTask.name，那么可以通过定位loopTask.loopTask_0.name，获取相应的目标数据项"test1"，并基于"test1"生成单条数据处理结果并进行存储。

S250、返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

在本实施例中，在第二节点的执行代码成功执行一次后，会返回执行所述迭代号生成任务代码，将第二节点的执行代码的当前已执行次数会相应加一，之后，可以继续执行S240，并获取新的目标数据项，并生成与该新的目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果。

上述结束循环条件可以理解为：当第二节点的执行代码的当前已执行次数加一后不能从批量数据中获取相同条目编号的单条数据，即，加一处理后的当前已执行次数已经超过批量数据包括的各单条数据对应的最大条目编号时，确定完成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果。

本实施例的技术方案，通过在服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；进而通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；通过执行第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；返回执行迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对混编节点的执行代码的执行的技术手段，解决了现有技术中无法在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题，提供一种在复杂多变的业务场景中，使用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的另一种服务代码的执行方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，优选是将通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储这一操作进一步细化，具体包括如下步骤：

S310、在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果。

S320、通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储。

S330、通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数。

S340、通过执行所述第二节点的执行代码，根据与第二节点对应的输入参数以及所述当前已执行次数，构建针对单条数据中设定数据字段名的数据查询条件。

其中，设定数据字段名可以是指用户预先指定的，该单条数据中所包含的一个字段名，例如前例中"name"字段名或者"level"字段名。数据查询条件用于查询与该字段名的对应的字段值，也即数据项。

可选的，在执行第二节点的执行代码过程中，可以结合第二节点对应的输入参数以及第二节点的执行代码的当前已执行次数，构建针对单条数据中设定数据字段名的数据查询条件，例如前例中的loopTask.loopTask_0.name。

S350、通过执行所述第二节点的执行代码，在分条目存储的批量数据中，获取与数据查询条件匹配的单条数据中的目标数据项。

可选的，在执行第二节点的执行代码过程中，可以根据构建的数据查询条件从分条目存储的批量数据中获取匹配的单条数据中的目标数据项。

S360、通过执行所述第二节点的执行代码，根据所述目标数据项组装得到目标请求报文。

其中，目标请求报文可以是指根据目标数据项组装获取的用于向匹配的API接口发送请求的报文。

具体的，在执行第二节点的执行代码的过程中，可以根据目标数据项组装获得目标请求报文。

S370、通过执行所述第二节点的执行代码，将所述目标请求报文发送至与所述第二节点匹配的API，并获取所述API反馈的单条数据处理结果。

可选的，在执行第二节点的执行代码的过程中，可以将目标请求报文发送至与第二节点匹配的API，API解析目标请求报文，并针对与目标数据项匹配的单条数据反馈处理结果。

S380、通过执行所述第二节点的执行代码，根据所述当前已执行次数，确定与所述单条数据处理结果匹配的结果条目编号，并采用所述结果条目编号，对所述单条数据处理结果进行存储。

其中，结果条目编号可以是指与各单条数据处理结果对应的序号。

可选的，在执行第二节点的执行代码的过程中，根据当前已经执行次数，确定出针对目标数据项的单条数据的处理结果的结果条目编号，并根据结果条目编号，对与目标数据项匹配的单条数据的处理结果进行存储。

示例性的，针对：

{"INPUT":{"name":"7654321"},"nodeTask1":{"code":"000000","msg":"success","data":[{"name":"test1","level":"1"},{"name":"test2","level":"2"}]},"loopTask":{"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"},"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}},"loopTask_iteration":{"loopIteration":0}}，循环任务中的调用任务nodeTask2(也即，第二节点的执行代码)会根据任务配置的值来源配置获取所需要的请求参数，如配置的值来源是loopTask.name，则调用任务会根据迭代任务序号生成任务的结果重新组装值来源配置为loopTask.loopTask_0.name，这样就能从服务数据中筛选出需要的目标数据项为"test1"，然后根据请求报文配置组装报文，去请求数据源(API接口)。该API接口返回的结果如下：

{"code":"000000","msg":"success","userInfo":{"name":"test1","status":"1"}}；进一步的，可以对调用任务nodeTask2的调用结果做处理，根据最近一次更新的第二节点的执行代码的当前已执行次数，重新组装调用任务nodeTask2的结果数据为：

{"nodeTask2_0":{"code":"000000","msg":"success","userInfo":{"name":"test1","status":"1"}}}，其中，nodeTask2_0即为结果条目编号；进而，在前述存储结果的基础上，追加存储后的数据存储形式如下：

{"INPUT":{"name":"7654321"},"nodeTask1":{"code":"000000","msg":"success","data":[{"name":"test1","level":"1"},{"name":"test2","level":"2"}]},"loopTask":{"loopTask_0":{"name":"test1","level":"1"},"loopTask_1":{"name":"test2","level":"2"}},"loopTask_iteration":{"loopIteration":0},"nodeTask2":{"nodeTask2_0":{"code":"000000","msg":"success","userInfo":{"name":"test1","status":"1"}}}}。

上述数据存储形式表达了，对批量数据中的第一条单条数据进行处理后的完整数据存储方式，后续单条数据的处理及存储方式相同，这里不再进行赘述。

S390、返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

本实施例的技术方案，在服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，执行与混编节点匹配的前置任务代码，执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；进而通过执行第二节点的执行代码，构建针对单条数据中设定数据字段名的数据查询条件；在分条目存储的批量数据中，获取与数据查询条件匹配的单条数据中的目标数据项；根据目标数据项组装得到目标请求报文；将目标请求报文发送至与第二节点匹配的API，并获取反馈的单条数据处理结果；从而确定出与单条数据处理结果匹配的结果条目编号，并对单条数据处理结果进行存储；进一步返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对混编节点的执行代码的执行的技术手段，解决了现有技术中无法在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题，提供一种在复杂多变的业务场景中，使用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种服务代码的生成装置的结构示意图，该装置可以包括：各图节点执行代码生成模块410、混编节点执行代码获取模块420和服务代码形成模块430。其中：

各图节点执行代码生成模块410，用于从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

混编节点执行代码获取模块420，用于当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

服务代码形成模块430，用于根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

本实施例的技术方案，通过从预编排的流程图中分别获取包括连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点的混编节点的图节点，并生成各图节点的执行代码；当处理至所述混编节点时，生成用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储的前置任务代码、用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数的迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码的技术手段，解决了现有技术中无法在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题，提供一种在复杂多变的业务场景中，使用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

上述装置中，可选的是，混编节点执行代码获取模块420，具体可以用于：

获取针对所述混编节点输入的用户配置信息，并在所述用户配置信息中提取用于抽取批量数据的关键字段；

将所述关键字段填充至与标准前置任务匹配的标准化模板代码中，形成与所述混编节点匹配的前置任务代码。

本发明实施例所提供的服务代码的生成装置可执行本发明任意实施例所提供的服务代码的生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种服务代码的执行装置结构示意图，该装置可以包括：第一结果生成模块510、批量数据存储模块520、执行次数获取模块530、单条数据处理结果存储模块540和执行代码执行模块550。其中：

第一结果生成模块510，用于在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

批量数据存储模块520，用于通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

执行次数获取模块530，用于通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

单条数据处理结果存储模块540，用于通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

执行代码执行模块550，用于返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

本实施例的技术方案，通过在服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；进而通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；通过执行第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；返回执行迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对混编节点的执行代码的执行的技术手段，解决了现有技术中无法在服务流程图中将输出批量数据的节点和处理单条数据的节点进行混合编排的问题，提供一种在复杂多变的业务场景中，使用户能灵活编排得到混用场景的服务流程的新方法，满足人们流程图编排的灵活性和多样性的需求。

上述装置中，可选的是，批量数据存储模块520，具体可以用于：

通过执行前置任务代码，读取所述前置任务代码中包括的关键字段，并根据所述关键字段，从所述第一结果中抽取批量数据；

通过执行前置任务代码，根据所述批量数据中包括的单条数据总数量，将每个单条数据分条目进行存储；

其中，不同单条数据具有不同的条目编号，且所述条目编号的编号顺序与所述第二节点的执行代码的当前已执行次数的累加顺序相匹配。

上述装置中，可选的是，单条数据处理结果存储模块540，具体可以用于：

通过执行所述第二节点的执行代码，根据与第二节点对应的输入参数以及所述当前已执行次数，构建针对单条数据中设定数据字段名的数据查询条件；

通过执行所述第二节点的执行代码，在分条目存储的批量数据中，获取与数据查询条件匹配的单条数据中的目标数据项。

上述装置中，可选的是，单条数据处理结果存储模块540，具体还可以用于：

通过执行所述第二节点的执行代码，根据所述目标数据项组装得到目标请求报文；

通过执行所述第二节点的执行代码，将所述目标请求报文发送至与所述第二节点匹配的API，并获取所述API反馈的单条数据处理结果；

通过执行所述第二节点的执行代码，根据所述当前已执行次数，确定与所述单条数据处理结果匹配的结果条目编号，并采用所述结果条目编号，对所述单条数据处理结果进行存储。

本发明实施例所提供的服务代码的执行装置可执行本发明任意实施例所提供的服务代码的执行方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例六

图6为本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备包括处理器610、存储装置620、输入装置630和输出装置640；电子设备中处理器610的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器610为例；电子设备中的处理器610、存储装置620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储装置620作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的服务代码的生成方法对应的程序指令/模块(例如，服务代码的生成装置中的各图节点执行代码生成模块410、混编节点执行代码获取模块420和服务代码形成模块430)和本发明实施例中的服务代码的执行方法对应的程序指令/模块(例如，服务代码的执行装置中的第一结果生成模块510、批量数据存储模块520、执行次数获取模块530、单条数据处理结果存储模块540和执行代码执行模块550)。处理器610通过运行存储在存储装置620中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的服务代码的生成方法和服务代码的执行方法。

其中，该服务代码的生成方法可以包括：

从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；

其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

该服务代码的执行方法可以包括：

在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

存储装置620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。

实施例七

本发明实施例七还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序由计算机处理器执行时用于执行一种服务代码的生成方法和一种服务代码的执行方法。

该服务代码的生成方法可以包括：

从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；

其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

该服务代码的执行方法可以包括：

在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的服务代码的生成方法和服务代码的执行方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述服务代码的生成装置和服务代码的执行装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种服务代码的生成方法，其特征在于，包括：

从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；

其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成前置任务代码，包括：

获取针对所述混编节点输入的用户配置信息，并在所述用户配置信息中提取用于抽取批量数据的关键字段；

将所述关键字段填充至与标准前置任务匹配的标准化模板代码中，形成与所述混编节点匹配的前置任务代码。

3.一种服务代码的执行方法，服务代码使用权利要求1或2所述的方法对包括混编节点的流程图处理后生成，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内，所述方法包括：

在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储，包括：

通过执行前置任务代码，读取所述前置任务代码中包括的关键字段，并根据所述关键字段，从所述第一结果中抽取批量数据；

通过执行前置任务代码，根据所述批量数据中包括的单条数据总数量，将每个单条数据分条目进行存储；

其中，不同单条数据具有不同的条目编号，且所述条目编号的编号顺序与所述第二节点的执行代码的当前已执行次数的累加顺序相匹配。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，包括：

通过执行所述第二节点的执行代码，根据与第二节点对应的输入参数以及所述当前已执行次数，构建针对单条数据中设定数据字段名的数据查询条件；

通过执行所述第二节点的执行代码，在分条目存储的批量数据中，获取与数据查询条件匹配的单条数据中的目标数据项。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过执行所述第二节点的执行代码，生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储，包括：

通过执行所述第二节点的执行代码，根据所述目标数据项组装得到目标请求报文；

通过执行所述第二节点的执行代码，将所述目标请求报文发送至与所述第二节点匹配的应用程序接口API，并获取所述API反馈的单条数据处理结果；

通过执行所述第二节点的执行代码，根据所述当前已执行次数，确定与所述单条数据处理结果匹配的结果条目编号，并采用所述结果条目编号，对所述单条数据处理结果进行存储。

7.一种服务代码的生成装置，其特征在于，包括：

各图节点执行代码生成模块，用于从预编排的流程图中分别获取图节点，并生成各图节点的执行代码；

其中，所述流程图中包括混编节点，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内；

混编节点执行代码获取模块，用于当处理至所述混编节点时，生成前置任务代码、迭代号生成任务代码和第二节点的执行代码，并组合得到与所述混编节点匹配的执行代码；

其中，前置任务代码用于抽取第一节点输出的批量数据进行分条目存储，迭代号生成任务代码用于存储第二节点的执行代码的当前已执行次数；

服务代码形成模块，用于根据与各图节点分别对应的执行代码，形成与流程图匹配的服务代码。

8.一种服务代码的执行装置，服务代码使用权利要求1或2所述的方法对包括混编节点的流程图处理后生成，混编节点用于连接输出批量数据的第一节点和处理单条数据的第二节点，第二节点隶属于混编节点内，所述装置包括：

第一结果生成模块，用于在所述服务代码的执行过程中，通过执行与第一节点匹配的执行代码，生成第一结果；

批量数据存储模块，用于通过执行与混编节点匹配的前置任务代码，在所述第一结果中抽取批量数据进行分条目存储；

执行次数获取模块，用于通过执行与混编节点匹配的迭代号生成任务代码，获取第二节点的执行代码的当前已执行次数；

单条数据处理结果存储模块，用于通过执行所述第二节点的执行代码，根据当前已执行次数，在分条目存储的批量数据中获取单条数据中的目标数据项，并生成与目标数据项匹配的单条数据处理结果进行存储；

执行代码执行模块，用于返回执行所述迭代号生成任务代码，直至生成与全部批量数据对应的各单条数据处理结果，以完成对所述混编节点的执行代码的执行。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-2中任一所述的服务代码的生成方法，或者，实现如权利要求3-6中任一所述的服务代码的执行方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一所述的服务代码的生成方法，或者实现如权利要求3-6中任一所述的服务代码的执行方法。

Images