CN114117227A - 一种运营维护方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种运营维护方法，可以应用于大数据、人工智能技术领域。该运营维护方法包括：以第一运营方案向用户推送产品；收集反馈数据，进行效果评估；基于效果评估，得到评估结果并生成当前用户的画像；基于评估结果和用户的画像更新运营策略，得到第二运营方案；以第二运营方案向用户推送产品。本公开的方法整合了各系统运营功能优点，深入挖掘数据，形成全渠道、标准化、数字化、智能化的运营维护体系。本公开还提供了一种运营维护系统、电子设备、计算机可读存储介质和程序产品。

Description

一种运营维护方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及大数据、人工智能技术领域，具体涉及一种运营维护方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

现有运营维护功能分散在各运营系统中，活动上线需要维护多个系统，上线速度慢，且缺乏对接各渠道的统一维护视图，各运营系统仅专注本身的功能，业务关联性不高，没有体现IT的整体价值；系统之间的关联复杂，每个系统产生的价值没有及时传递到后续的系统，存在运营不闭环的问题。同时，现有互联网渠道运营模式较为单一，具体体现在缺乏对客户特征的深度分析，运营设计形式单一，互联网渠道运营效率低、智能化水平低、未实现千人千面，缺乏有效的运营分析、缺乏总分行联动，数据的价值没有充分体现。

发明内容

(一)要解决的技术问题

针对上述问题，本公开提供了一种运营维护方法、系统、电子设备及存储介质，用于至少部分解决传统方法运营效率低、缺乏有效的运营分析等技术问题。

(二)技术方案

本公开一方面提供了一种运营维护方法，包括：以第一运营方案向用户推送产品；收集反馈数据，进行效果评估；基于效果评估，得到评估结果并生成当前用户的画像；基于评估结果和用户的画像更新运营策略，得到第二运营方案；以第二运营方案向用户推送产品。

进一步地，收集反馈数据包括：收集埋点数据、交易数据、报表、预测模型。

进一步地，生成当前用户的画像包括：获取用户的反馈数据；根据反馈数据构建用户标签；基于用户标签进行大数据处理，生成当前用户的画像。

进一步地，获取用户的反馈数据包括：获取用户的反馈数据；基于反馈数据和用户的基础数据，将用户进行客群分类；为客群分类的用户建立相应的标签。

进一步地，基于评估结果和用户的画像更新运营策略包括：实时调用评估结果和当前用户的画像；判断用户所属的特定客群；根据评估结果和特定客群更新运营策略。

进一步地，以第二运营方案向用户推送产品包括：以第二运营方案向不同特定客群的用户推送相应的产品。

进一步地，特定客群包括：潜力购买客群、衰退期客群。

进一步地，以第二运营方案向用户推送产品还包括：持续收集反馈数据，并重复上述流程。

进一步地，更新运营策略包括更新产品推送的渠道，该渠道包括：短信、APP、公众号。

本公开另一方面提供了一种运营维护系统，包括：第一推送模块，用于以第一运营方案向用户推送产品；收集模块，用于收集反馈数据，进行效果评估；评估模块，用于基于效果评估，得到评估结果并生成当前用户的画像；更新模块，用于更新运营策略，得到第二运营方案；第二推送模块，用于以第二运营方案向用户推送产品。

进一步地，还包括：获取模块，用于获取用户的反馈数据；构建标签模块，用于根据反馈数据构建用户标签；处理模块，用于基于用户标签进行大数据处理，生成当前用户的画像。

本公开还有一方面提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，使得处理器执行如前述的运营维护方法。

本公开还有一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前述的运营维护方法。

本公开还有一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述的运营维护方法。

(三)有益效果

本公开提供的运营维护方法、系统、电子设备及存储介质，通过生成智能全景客户画像，为运营装置提供互联网渠道客群的统一视图，使客户的画像更全面、更精准，在客户服务、运营管理等方面提供智能化服务；并基于评估结果和当前用户的画像实时更新运营策略，能提供更准确的用户相关信息，提供灵活多样、智能的运营维护，还提高了资源利用率以及运营维护效率。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例运营维护方法的应用场景示意图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的运营维护方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的生成当前用户的画像的方法流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的获取用户的反馈数据的方法流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的基于评估结果和用户的画像更新运营策略的方法流程图；

图6示意性示出了根据本公开一实施例的运营维护方法的全局示意图；

图7示意性示出了根据本公开一实施例的运营维护方法的完整流程图；

图8示意性示出了根据本公开一实施例的运营方案执行过程中的完整流程图；

图9示意性示出了根据本公开一实施例的运营维护系统的方框图；

图10示意性示出了根据本公开另一实施例的运营维护系统的方框图；

图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

本公开的目的在于通过大数据和人工智能为基础和技术核心，整合各系统运营功能优点，深入挖掘数据，提供一种全渠道、标准化、数字化、智能化的运营维护的装置及方法。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用于运营维护方法的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如摄像功能应用、拍照功能应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的运营维护方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的用于运营维护方法的系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的运营维护方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的用于运营维护方法的系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

本公开生成智能全景客户画像，为运营装置提供互联网渠道客群的统一视图，使客户的画像更全面、更精准，在客户服务、运营管理等方面提供智能化服务；还可以实时调用联机服务获取客户画像信息，用于判断客户是否属于特定的客群，以此进行客群细分，应用于渠道运营、产品推荐、活动设计等各类场景中。

图2示意性示出了根据本公开实施例的运营维护方法的流程图。

如图2所示，该运营维护方法包括：

在操作S1，以第一运营方案向用户推送产品。

伴随着互联网技术的高速发展，各式各样的网络服务和应用逐渐深入到人们的生活之中，我们原有的社交活动和信息获取方式等都逐步的由物理环境向网络虚拟空间中转变。尤其是云计算、社交网络以及大数据技术快速壮大和普及，互联网上丰富的信息让人们越来越难以获取到符合自己需求的内容。推荐作为一种服务提供方式，可以根据用户的兴趣范围智能的选择符合要求的内容进行个性化的推送。这里，首先是业务人员根据营销目标选定参与用户实施第一运营方案，向该批用户推送产品。这里对产品内容不作限定，包括实体产品、金融产品等等。

在操作S2，收集反馈数据，进行效果评估。

在该第一运营方案执行过程中，通过各渠道收集反馈数据，反馈数据例如可以是用户行为数据，该用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据；其中，用户浏览行为数据可以包括用户浏览时长数据和用户浏览数据，用户操作行为数据可以包括用户购买行为、用户收藏行为，具体此处不做限定。通过这些反馈数据，可以了解用户对该推送产品的偏好程度等等，以对该第一运营方案进行效果评估；还可以进一步了解客户的消费习惯、兴趣爱好以及近期需求，为客户定制金融产品和服务；利用客户的消费偏好，提高产品转化率，提高用户黏度。

在操作S3，基于效果评估，得到评估结果并生成当前用户的画像。

基于上述反馈数据，得到该第一运营方案的评估结果；并根据该反馈数据以及用户基础数据，生成当前用户的画像。互联网领域的页面呈现、数据引流、广告展示、内容推荐都依赖于用户画像技术。根据用户的访问行为和动作轨迹，为用户生成画像标签。推荐系统则根据用户画像，更精准的向用户展示其可能感兴趣的信息，引导用户沉浸式浏览、访问，或者发生购买行为。

在操作S4，基于评估结果和用户的画像更新运营策略，得到第二运营方案。

若评估结果达到预期，可以按照上述第一运营方案继续实施，甚至进一步继续扩大资源投放；若评估结果未达到预期，可以根据评估结果和用户画像切换运营预案，调整运营策略，变更为第二运营方案进行实施。

在操作S5，以第二运营方案向用户推送产品。

以新的运营方案向用户推送产品，新的运营方案例如可以是调整推送渠道、调整推送人群范围等等。这里推送的内容可以与第一运营方案的内容相同，也可以不相同，重点在于运营策略的调整上。

在上述实施例的基础上，收集反馈数据包括：收集埋点数据、交易数据、报表、预测模型。

收集反馈数据可以是通过预设埋点方式从预设应用服务中采集用户行为数据和用户标识数据等等，通过埋点可以在有需要的位置采集相应的信息；还可以是从交易系统中获取的交易数据、企业的报表相关数据、预测模型等等。本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图3示意性示出了根据本公开实施例的生成当前用户的画像的方法流程图。

如图3所示，该生成当前用户的画像的方法包括：

在操作S31，获取用户的反馈数据；

通过各渠道收集用户的反馈数据，反馈数据例如可以是用户行为数据，该用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据等等。

在操作S32，根据反馈数据构建用户标签。

对上述用户行为数据进行分析处理，得到反映用户意图的标签数据；具体处理方法例如可以是将该用户行为数据输入至意图识别模型中，并通过该意图识别模型进行特征提取，得到用户行为特征；对该用户行为特征进行语义相似度计算与意图识别处理，得到初始意图标签数据和对应的意图标签置信度值；当该对应的意图标签置信度值大于或等于预设意图阈值时，确定初始意图标签数据为用户意图标签数据。

一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25～35岁，地域标签：北京，标签可以很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义，能够较好的满足业务需求。如，判断用户偏好。每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。

在操作S33，基于用户标签进行大数据处理，生成当前用户的画像。

通过大数据分析技术和深层AI算法对数据源进行数据清洗以获取有效数据，并综合利用多种标签生成算法提取用户标签以及为该标签赋予相应的权重，然后基于多种模型构建用户画像和用户画像模型，最终借助用户画像和用户画像模型实现全面、科学的精准营销。基于该用户画像，可以实现为特定的用户投其所好，推荐其可能感兴趣的产品，引导用户发生购买行为。

图4示意性示出了根据本公开实施例的获取用户的反馈数据的方法流程图。

如图4所示，该获取用户的反馈数据的方法包括：

在操作S311，获取用户的反馈数据；

通过各渠道收集用户的反馈数据，反馈数据例如可以是用户行为数据，该用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据等等。

在操作S312，基于反馈数据和用户的基础数据，将用户进行客群分类。

客群分类可以是利用已经收集的反馈数据和用户的基础数据进行规则配置，选择不同的维度及指标对用户进行划分，划分的维度和标准可以依据实际情况确定，这里不作限定。

在操作S313，为客群分类的用户建立相应的标签。

根据上述客群分类还可以为用户建立相应的标签。

图5示意性示出了根据本公开实施例的基于评估结果和用户的画像更新运营策略的方法流程图。

如图5所示，该基于评估结果和用户的画像更新运营策略的方法包括：

在操作S41，实时调用评估结果和当前用户的画像；

周期性地对用户的用户行为数据进行访问，并对现有的行为数据进行覆盖，生成新的行为数据，从而获取实时的用户动态画像信息，并根据实时用户动态画像信息进行处理，提高信息的准确度，也提高了资源利用率。

在操作S42，判断用户所属的特定客群。

根据上述实时用户动态画像，判断用户所属的特定客群，该特定客群例如可以分为潜力购买客群、衰退期客群。

在操作S43，根据评估结果和特定客群更新运营策略。

对不同分类的客群，运营策略显然是不相同的，例如对潜力购买客群可以采取只能推荐业务产品的方式，对衰退期客群定时触达送权益活动等等。根据评估结果和特定客群更新结果，也实时地对上述运营策略进行调整更新，从而提升用户的使用体验。

在上述实施例的基础上，以第二运营方案向用户推送产品包括：以第二运营方案向不同特定客群的用户推送相应的产品。

以新的运营方案向不同特定客群的用户推送相应的产品，使得推送的产品内容能够最大的符合用户的需求。

在上述实施例的基础上，特定客群包括：潜力购买客群、衰退期客群。

特定客群例如可以分为潜力购买客群、衰退期客群，由此针对不同的客群分类能为不同用户提供更精准的产品推荐。

在上述实施例的基础上，以第二运营方案向用户推送产品还包括：持续收集反馈数据，并重复上述流程。

收集反馈数据是一个长期持续的过程，通过持续地收集反馈数据，更新评估结果和当前该用户的画像，持续地调整运营策略，从而可以获取更多的用户反馈信息，最终提供的产品推荐也会更加准确。

在上述实施例的基础上，更新运营策略包括更新产品推送的渠道，该渠道包括：短信、APP、公众号。

更新运营策略可以是调整产品推送的渠道，例如根据用户反馈信息来看，用户的偏好更倾向于微信公众号的形式，则可以对推送渠道进行相应地调整，当然还可是短信、APP等其他渠道形式。

下面以一具体实施例对本公开的运营维护方法各步骤进行进一步说明。

请参见图6，本公开的运营维护方法依托客户埋点、交易日志、报表、预测模型等几大类基础数据601，形成个人和法人客户标签603，经过大数据加工处理，生成智能全景客户画像602，为运营装置提供互联网渠道客群的统一视图，使客户的画像更全面、更精准，在客户服务、运营管理等方面提供智能化服务。

不同领域标签603例如可以包括产品购买客群605、衰退期客群604；产品购买客群605例如可以是根据个人客户标签的投资理财标签、资产配置标签、电子渠道交易特征标签等等而进行的客群分类，当某一个人客户的投资理财标签为活跃保险偏好客户、资产配置标签为风险进取、电子渠道交易特征标签为融e行时，则将该用户分至产品购买客群605。衰退期客群604例如可以是根据企业客户标签的资产流失程度标签、资产流失趋势标签、客户粘性标签等等而进行的客群分类，当某一企业用户的资产流失程度标签为重度流失、资产流失趋势标签为可疑流失、客户粘性标签为低粘性时，则将该用户分至衰退期客群604。

针对产品购买客群605，相应的运营方案为智能推荐业务产品607，所采取的推荐渠道为融e行609；而针对衰退期客群604，相应的运营方案为定时触达送权益活动606，所采取的推荐渠道为短信、融e行、微信公众号608。

图7示意性示出了本实施例的运营维护方法的完整流程图，包括：

步骤701，业务人员根据营销目标选定参与用户指定实施预案；

步骤702，业务人员通过智能运营装置配置运营方案；

步骤703，在运营方案执行过程中，通过各渠道收集反馈数据，数据包括客户埋点、交易数据、报表、预测模型等；

步骤704，上传智能运营装置进行效果评估；

步骤706，智能运营装置对上传数据进行综合评估，形成活动效果报表与活动时客户画像，并根据结果提供后续运营活动策略，比如继续扩大资源投放或者缩小个别渠道资源等；

步骤705，活动结束。

图8示意性示出了本实施例的运营方案执行过程中的完整流程图，包括：

步骤801，获取基础数据，该基础数据包括客户埋点、交易数据、报表、预测模型等；

步骤802，根据上述基础数据构建用户标签；

步骤803，基于上述用户标签生成当前用户的画像；

步骤804，判断该用户是否属于特定的客群；

步骤805，为用户提供相应的智能化服务。

本公开通过大数据和人工智能为基础和技术核心，整合各系统运营功能优点，深入挖掘数据，形成全渠道、标准化、数字化、智能化的运营维护的装置及方法。

具体为：

1.该装置与方法提供对接渠道的统一管理视图，丰富权益管理，提供多样化的运营模式，并支持AB测试方便使用人评估运营活动成效。

2.该装置与方法以页面要素如图片，输入框等为运营对象单位，通过大数据与人工智能分析，提供灵活多样、智能的运营维护。

3.该装置与方法支持客户数据采集定制化，使用者可根据自身使用需求定制客户数据，该装置与方法可根据采集数据形成可视化数据分析报表提供使用者分析使用。

图9示意性示出了根据本公开一实施例的运营维护系统的方框图。

如图9所示，该运营维护系统900包括：第一推送模块910、收集模块920、评估模块930、更新模块940、第二推送模块950。

第一推送模块910，用于以第一运营方案向用户推送产品；根据本公开的实施例，第一推送模块910例如可以用于执行上文参考图2所描述的S1步骤，在此不再赘述。

收集模块920，用于收集反馈数据，进行效果评估；根据本公开的实施例，收集模块920例如可以用于执行上文参考图2所描述的S2步骤，在此不再赘述。

评估模块930，用于基于效果评估，得到评估结果并生成当前用户的画像；根据本公开的实施例，评估模块930例如可以用于执行上文参考图2所描述的S3步骤，在此不再赘述。

更新模块940，用于更新运营策略，得到第二运营方案；根据本公开的实施例，更新模块940例如可以用于执行上文参考图2所描述的S4步骤，在此不再赘述。

第二推送模块950，用于以第二运营方案向用户推送产品；根据本公开的实施例，第二推送模块950例如可以用于执行上文参考图2所描述的S5步骤，在此不再赘述。

如图10所示，该运营维护系统900还包括：获取模块960、构建标签模块970、处理模块980。

获取模块960，用于获取用户的反馈数据；根据本公开的实施例，获取模块960例如可以用于执行上文参考图3所描述的S31步骤，在此不再赘述。

构建标签模块970，用于根据反馈数据构建用户标签；根据本公开的实施例，构建标签模块970例如可以用于执行上文参考图3所描述的S32步骤，在此不再赘述。

处理模块980，用于基于用户标签进行大数据处理，生成当前用户的画像；根据本公开的实施例，处理模块980例如可以用于执行上文参考图3所描述的S33步骤，在此不再赘述。

需说明的是，根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一推送模块910、收集模块920、评估模块930、更新模块940、第二推送模块950、获取模块960、构建标签模块970、处理模块980中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一推送模块910、收集模块920、评估模块930、更新模块940、第二推送模块950、获取模块960、构建标签模块970、处理模块980中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一推送模块910、收集模块920、评估模块930、更新模块940、第二推送模块950、获取模块960、构建标签模块970、处理模块980中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

本公开提供的一种运营维护系统及方法，可用于大数据、人工智能技术等领域，特别是运营维护领域，通过大数据和人工智能为基础和技术核心，整合了各系统运营功能优点，深入挖掘数据，形成全渠道、标准化、数字化、智能化的运营维护的装置及方法。

图11示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的方框图。图11示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，本实施例中所描述的电子设备1100，包括：处理器1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1101例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1101还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1101可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1103中，存储有系统1100操作所需的各种程序和数据。处理器1101、ROM1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。处理器1101通过执行ROM 1102和/或RAM 1103中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM 1102和RAM 1103以外的一个或多个存储器中。处理器1101也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1100还可以包括输入/输出(I/O)接口1105，输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。系统1100还可以包括连接至I/O接口1105的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被处理器1101执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的运营维护方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1102和/或RAM 1103和/或ROM1102和RAM 1103以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的运营维护方法。

在该计算机程序被处理器1101执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分1109被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被处理器1101执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

需要说明的是，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (14)

1.一种运营维护方法，其特征在于，包括：

以第一运营方案向用户推送产品；

收集反馈数据，进行效果评估；

基于所述效果评估，得到评估结果并生成当前所述用户的画像；

基于所述评估结果和用户的画像更新运营策略，得到第二运营方案；

以所述第二运营方案向所述用户推送产品。

2.根据权利要求1所述的运营维护方法，其特征在于，所述收集反馈数据包括：

收集埋点数据、交易数据、报表、预测模型。

3.根据权利要求2所述的运营维护方法，其特征在于，所述生成当前所述用户的画像包括：

获取用户的所述反馈数据；

根据所述反馈数据构建用户标签；

基于所述用户标签进行大数据处理，生成当前所述用户的画像。

4.根据权利要求3所述的运营维护方法，其特征在于，所述获取用户的所述反馈数据包括：

获取用户的所述反馈数据；

基于所述反馈数据和所述用户的基础数据，将所述用户进行客群分类；

为所述客群分类的用户建立相应的标签。

5.根据权利要求4所述的运营维护方法，其特征在于，所述基于所述评估结果和用户的画像更新运营策略包括：

实时调用所述评估结果和当前所述用户的画像；

判断所述用户所属的特定客群；

根据所述评估结果和特定客群更新所述运营策略。

6.根据权利要求5所述的运营维护方法，其特征在于，所述以所述第二运营方案向所述用户推送产品包括：

以所述第二运营方案向不同特定客群的用户推送相应的产品。

7.根据权利要求6所述的运营维护方法，其特征在于，所述特定客群包括：潜力购买客群、衰退期客群。

8.根据权利要求1所述的运营维护方法，其特征在于，所述以所述第二运营方案向所述用户推送产品还包括：

持续收集反馈数据，并重复上述流程。

9.根据权利要求1所述的运营维护方法，其特征在于，所述更新运营策略包括更新所述产品推送的渠道，该渠道包括：短信、APP、公众号。

10.一种运营维护系统，其特征在于，包括：

第一推送模块，用于以第一运营方案向用户推送产品；

收集模块，用于收集反馈数据，进行效果评估；

评估模块，用于基于所述效果评估，得到评估结果并生成当前所述用户的画像；

更新模块，用于更新运营策略，得到第二运营方案；

第二推送模块，用于以所述第二运营方案向所述用户推送产品。

11.根据权利要求10所述的运营维护系统，其特征在于，还包括：

获取模块，用于获取用户的所述反馈数据；

构建标签模块，用于根据所述反馈数据构建用户标签；

处理模块，用于基于所述用户标签进行大数据处理，生成当前所述用户的画像。

12.一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，其存储有计算机可执行程序，该程序在被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1～9中任意一项所述的运营维护方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～9中任意一项所述的运营维护方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～9中任意一项所述的运营维护方法。

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