CN114115392A - 一种基于5g云边结合的智慧课堂控制系统及方法 - Google Patents
一种基于5g云边结合的智慧课堂控制系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114115392A CN114115392A CN202111221607.9A CN202111221607A CN114115392A CN 114115392 A CN114115392 A CN 114115392A CN 202111221607 A CN202111221607 A CN 202111221607A CN 114115392 A CN114115392 A CN 114115392A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- edge
- classroom
- cloud
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 58
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 31
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 6
- 230000004630 mental health Effects 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D27/00—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
- G05D27/02—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统及方法，属于教育技术领域，包括云端、边缘端和终端；所述终端用于采集数据，并将采集的数据发送到边缘端，边缘端通过边缘智能网关对实时、局部性的数据进行处理，并将非实时、全局性的数据发送云端；边缘智能网关对实时、局部性的数据进行处理的方法包括：获取终端上传的数据，将获取到的数据进行预处理，对实时、局部性的数据进行处理后对剩余的数据进行聚类操作，并传送至云端服务器；接收云端产生的数据，进行云端和终端之间的数据传输；利用云计算和边缘计算协同处理的模式，降低系统延迟和数据处理时间，充分发挥边缘计算响应速度快、云端计算能力强、存储空间大的优势。
Description
技术领域
本发明属于教育技术领域，具体是一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统及方法。
背景技术
目前使用的智慧课堂管理系统其通过录入采集学生教工以及教室的信息构建数据平台，然后通过数据捕获与数据平台中的学生信息进行分析，实现对学生日常学习生活进行综合管理，但是由于系统未能将整合的信息资源进行合理规范化的共享，其仅仅实现对学生学习生活进行管理，管理不够完善，数据利用率低，未发挥信息共享优势，实现全面覆盖管理，例如，现有的课堂分析只是进行成绩数据的浅显分析，并没有进行深层次的内在分析，没有分析学生上课积极性与领悟力，从而不利于辅助班主任和教师了解学生情况。
智能设备端产生数据的数据量大、数据实时性要求高，物联网设备产生的海量数据直接涌向数据中心会造成网络拥堵，导致设备到云端的数据传输和数据同步出现瓶颈问题，实时通信难以实现。传统的智慧教室中央控制是由教室或中央系统发起控制请求，后由校园中央系统集中通过校园网络下发控制指令给各教室的设备，控制流程单一，完全依赖中央服务器的性能和校园网络的稳定性，难以解决物联网带来的大数据问题。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，包括智慧教学模块、常态化录播模块、智慧教室物联控制模块、智慧资源管理数据模块、行为分析模块和大数据分析模块；
所述智慧教学模块用于实现课堂上教师与学生之间的相互沟通，设有学生客户端，教师通过学生客户端实时获取学生的学习信息，学习信息包括学习状态、作业完成情况、姓名、年龄、学科成绩等信息，并通过学生客户端向学生推送教学资源，教学资源包括作业、教学视频、辅助资料等；
所述常态化录播模块通过安装在教室的物联网云录播系统服务端软件，为教室主机提供智能管理、录播和监控服务；
智慧教室物联控制模块用于对教室内的智能设备进行控制，智能设备包括温湿度传感器、空气质量传感器、光照传感器、智能灯光控制面板、智能空调控制器、智能窗帘电机、新风机、投影仪、门禁装置和教学一体机；设置情景单元，情景单元用于切换教室的智慧场景模式，能够通过教室内智能设备的配合满足人们在教学活动能够中不同场景的需求；
智慧资源管理数据模块将教学准备、教学实施、备课检查和常规的各个教学环节有机组织起来，形成定位到课堂的教案库、素材库、习题库，组建校本资源库，实现校内、校际间备课共享，备课相互评论；
行为分析模块利用AI动作捕捉相机实时识别一节课时中的学生课堂行为；所述学生课堂行为包括专注学习行为和不专注学习行为；其中，专注学习行为包括记笔记，抬头听讲和举手回答问题，不专注学习行为包括低头、趴桌和睡觉；设置行为发生次数记录单元，行为发生次数记录单元用于记录一节课时中，学生课堂行为的具体行为发生次数，建立分析模型，分析模型即为神经网络模型，通过学生课堂行为、发生次数和对应设置的分析结果作为训练集进行训练建立的，通过分析模型对学生的学习状态进行分析，并将分析结果及时的反馈给授课老师；
大数据分析模块包括课堂数据单元、成绩记录单元、综合评价单元和生成单元，大数据分析模块可根据数据统计形成分析报告，量化教学成果，提高教育大数据在教育过程中的应用价值；
课堂数据单元以行为分析模块数据为基础，统计各个学科一个星期内学生课堂行为及具体行为发生次，并以一个星期为单位，同时以学科为分类属性进行版块存储，得到各个学科一个星期内总的学生课堂行为和总的行为发生次数；
成绩记录单元用于记录每一个星期的阶段模拟考成绩；
综合评价模块记录教师对于学生的阶段性综合素质评价、能力素质评测以及心理健康评测，获取学生课堂专注率和考试成绩，学生课堂专注可以个根据学生课堂行为进行设置，对学生课堂专注率和考试成绩进行分析，获得学习系数，即为学生课堂专注率和考试成绩的关联性，通过简单的数学计算即可获得，同时也可以使用神经网络模型进行训练，智能获取学习系数，根据学生课堂专注率、考试成绩和学习系数制定学生课堂领悟力阶段性分析报告；
生成单元用于根据相关性系数结果、一星期内的专注率和阶段模拟考成绩构建图表报告，得到阶段性可视化报表；用于教师对学生的综合评价，形成教学反馈闭环；
通过智能行为采集分析、多维评测评价汇聚学生成长数据，分析学生个性特点和发展趋势，为学生提供个性化的发展指导建议，为每个学生找到适合自己的成才之路。
本发明还提供了一种云边协同控制平台架构，包括云端、边缘端、终端；
终端，用于感知各类数据，并将数据发送到边缘端，终端即为数据采集模块；
边缘端，通过边缘智能网关对实时、局部性的数据进行处理，并将非实时、全局性的数据发送云端；局部性是相对全局性而言的；
云端，用于对非实时、全局性的数据进行处理，确定相应智慧课堂系统的业务；
通过云端和边缘端共同完成对数据的处理分析，实现云边协同计算；
终端为教室内各类传感和智能设备，结合物联网技术进行环境参数、设备数据的采集和边缘服务发布；
边缘智能网关一方面获取终端上传的数据，将获取到的数据进行预处理，对实时、局部性的数据进行处理后，对剩余的数据进行聚类操作，并由相应的通讯信道传送至云端服务器；另一方面接收云端产生的数据，进行云端和终端之间任务沟通协调，实现云边协同计算，满足智慧课堂的需求；
云端与边缘智能网关协同作用于数据信息，对于分配到云端的数据遵循先到先服务的原则完成任务处理，服务器处理完的数据，生成结果返回指令，通过云端或者边缘节点下发至物联网设备。
本发明还提供了一种基于5G云边结合的智慧课堂控制方法，包括：
步骤一：获取教室物联网数据；
步骤二：把在各个传感器设备和教室内物联网设备产生的数据，利用5G通讯模块发送至边缘端和边缘智能网关；
步骤三：边缘缓存服务器将获取到的数据进行预处理，去除冗余数据，暂存重要数据，便于轻量化传输；
步骤四：边缘节点对剩余的数据进行聚类操作，分为云计算数据和边缘计算数据；
步骤五：分配到云端的数据遵循先到先服务的原则完成任务处理，分配到边缘服务器的数据由所在的任务调度器进行统一调度；
步骤六：边缘计算数据和冗余数据暂时存储至边缘缓存服务器；
步骤七：边缘缓存服务器利用网络带宽余量和用网低谷时段将存储的边缘计算数据和冗余数据传输至云端服务器；
步骤八：服务器处理完的数据，生成结果返回指令通过云端或者边缘节点下发至物联网设备。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：利用云计算和边缘计算协同处理的模式，降低系统延迟和数据处理时间，充分发挥边缘计算响应速度快、云端计算能力强、存储空间大的优势；
通过人脸识别、轨迹跟踪、行为分析等技术的应用，可对学生课堂行为表现、行为习惯等数据进行分析，辅助教师更全面的了解学生的个性特点；
对智慧课堂模型优化处理，定制数据统计和分析报告，量化课程改革和教育政策的执行成果，提高教育大数据在教育过程中的应用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，包括云端、边缘端、终端、智慧教学模块、常态化录播模块、智慧教室物联控制模块、智慧资源管理数据模块、行为分析模块和大数据分析模块；
所述终端即为数据采集模块，用于采集数据，并将采集的数据发送到边缘端，边缘端通过边缘智能网关对实时、局部性的数据进行处理，并将非实时、全局性的数据发送云端；云端用于对非实时、全局性的数据进行处理，确定相应智慧课堂系统的业务；局部性是相对全局性而言的；
边缘智能网关一方面获取终端上传的数据，将获取到的数据进行预处理，去除冗余数据，对实时、局部性的数据进行处理后，对剩余的数据进行聚类操作，聚类操作为通过聚类算法进行操作，具体操作方法为本领域常识，因此不进行详细叙述；并由相应的通讯信道传送至云端服务器；另一方面接收云端产生的数据，进行云端和终端之间任务沟通协调；
云端与边缘智能网关协同作用于数据信息，对于分配到云端的数据遵循先到先服务的原则完成任务处理，服务器处理完的数据，生成结果返回指令，通过云端或者边缘节点下发至物联网设备。
所述智慧教学模块用于实现课堂上教师与学生之间的相互沟通，设有学生客户端，教师通过学生客户端实时获取学生的学习信息，学习信息包括学习状态、作业完成情况、姓名、年龄、学科成绩等信息，并通过学生客户端向学生推送教学资源，教学资源包括作业、教学视频、辅助资料等；
所述常态化录播模块通过安装在教室的物联网云录播系统服务端软件，为教室主机提供智能管理、录播和监控服务；
智慧教室物联控制模块用于对教室内的智能设备进行控制，智能设备包括温湿度传感器、空气质量传感器、光照传感器、智能灯光控制面板、智能空调控制器、智能窗帘电机、新风机、投影仪、门禁装置和教学一体机；设置情景单元，情景单元用于切换教室的智慧场景模式，能够通过教室内智能设备的配合满足人们在教学活动能够中不同场景的需求；
智慧资源管理数据模块将教学准备、教学实施、备课检查和常规的各个教学环节有机组织起来，形成定位到课堂的教案库、素材库、习题库，组建校本资源库，实现校内、校际间备课共享，备课相互评论；
行为分析模块利用AI动作捕捉相机实时识别一节课时中的学生课堂行为；所述学生课堂行为包括专注学习行为和不专注学习行为；其中，专注学习行为包括记笔记，抬头听讲和举手回答问题，不专注学习行为包括低头、趴桌和睡觉；设置行为发生次数记录单元，行为发生次数记录单元用于记录一节课时中，学生课堂行为的具体行为发生次数，建立分析模型，分析模型即为神经网络模型，通过学生课堂行为、发生次数和对应设置的分析结果作为训练集进行训练建立的，通过分析模型对学生的学习状态进行分析，并将分析结果及时的反馈给授课老师；
大数据分析模块包括课堂数据单元、成绩记录单元、综合评价单元和生成单元，大数据分析模块可根据数据统计形成分析报告，量化教学成果，提高教育大数据在教育过程中的应用价值；
课堂数据单元以行为分析模块数据为基础，统计各个学科一个星期内学生课堂行为及具体行为发生次，并以一个星期为单位，同时以学科为分类属性进行版块存储，得到各个学科一个星期内总的学生课堂行为和总的行为发生次数；
成绩记录单元用于记录每一个星期的阶段模拟考成绩；
综合评价模块记录教师对于学生的阶段性综合素质评价、能力素质评测以及心理健康评测，获取学生课堂专注率和考试成绩，学生课堂专注可以个根据学生课堂行为进行设置，对学生课堂专注率和考试成绩进行分析，获得学习系数，即为学生课堂专注率和考试成绩的关联性，通过简单的数学计算即可获得，同时也可以使用神经网络模型进行训练，智能获取学习系数，根据学生课堂专注率、考试成绩和学习系数制定学生课堂领悟力阶段性分析报告；
生成单元用于学习系数、一星期内的专注率和阶段模拟考成绩构建图表报告，得到阶段性可视化报表；用于教师对学生的综合评价，形成教学反馈闭环；
通过智能行为采集分析、多维评测评价汇聚学生成长数据，分析学生个性特点和发展趋势，为学生提供个性化的发展指导建议，为每个学生找到适合自己的成才之路。
一种基于5G云边结合的智慧课堂控制方法，包括：
步骤一：获取教室物联网数据；
步骤二：将各个传感器设备和教室内物联网设备产生的数据利用5G通讯模块发送至边缘端和边缘智能网关；
步骤三：边缘缓存服务器将获取到的数据进行预处理，去除冗余数据，暂存重要数据，便于轻量化传输；
步骤四：边缘节点对剩余的数据进行聚类操作，分为云计算数据和边缘计算数据；
步骤五：分配到云端的数据遵循先到先服务的原则完成任务处理，分配到边缘服务器的数据由所在的任务调度器进行统一调度；
步骤六：边缘计算数据和冗余数据暂时存储至边缘缓存服务器；
步骤七：边缘缓存服务器利用网络带宽余量和用网低谷时段将存储的边缘计算数据和冗余数据传输至云端服务器；
步骤八：服务器处理完的数据，生成结果返回指令通过云端或者边缘节点下发至物联网设备。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，包括云端、边缘端和终端；
所述终端用于采集数据，并将采集的数据发送到边缘端，边缘端通过边缘智能网关对实时、局部性的数据进行处理，并将非实时、全局性的数据发送云端；
边缘智能网关对实时、局部性的数据进行处理的方法包括：
获取终端上传的数据，将获取到的数据进行预处理，对实时、局部性的数据进行处理后对剩余的数据进行聚类操作，并传送至云端服务器；接收云端产生的数据，进行云端和终端之间的数据传输；
云端与边缘智能网关协同作用于数据信息，对于分配到云端的数据遵循先到先服务的原则完成任务处理，服务器处理完的数据，生成结果返回指令，通过云端或者边缘节点发送至物联网设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，还包括智慧教学模块、智慧教室物联控制模块、智慧资源管理数据模块、行为分析模块和大数据分析模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，所述智慧教学模块用于实现课堂上教师与学生之间的相互沟通，设有学生客户端，教师通过学生客户端实时获取学生的学习信息，并通过学生客户端向学生推送教学资源。
4.根据权利要求2所述的一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，智慧教室物联控制模块用于对教室内的智能设备进行控制，设置情景单元，情景单元用于切换教室的智慧场景模式。
5.根据权利要求2所述的一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，智慧资源管理数据模块将各个教学环节进行组合，形成定位到课堂的教案库、素材库、习题库，组建校本资源库。
6.根据权利要求2所述的一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，行为分析模块利用AI动作捕捉相机实时识别一节课时中的学生课堂行为；学生课堂行为包括专注学习行为和不专注学习行为；设置行为发生次数记录单元，行为发生次数记录单元用于记录一节课时中，学生课堂行为的具体行为发生次数，建立分析模型，通过分析模型对学生的学习状态进行分析，并将分析结果及时的反馈给授课老师。
7.根据权利要求2所述的一种基于5G云边结合的智慧课堂控制系统，其特征在于，大数据分析模块包括课堂数据单元、成绩记录单元、综合评价单元和生成单元，课堂数据单元以行为分析模块数据为基础，统计各个学科一个星期内学生课堂行为及具体行为发生次，并以一个星期为单位，同时以学科为分类属性进行版块存储，得到各个学科一个星期内总的学生课堂行为和总的行为发生次数；
成绩记录单元用于记录每一个星期的阶段模拟考成绩；
综合评价模块记录教师对于学生的阶段性综合素质评价、能力素质评测以及心理健康评测，获取学生课堂专注率和考试成绩，对学生课堂专注率和考试成绩进行分析，获得学习系数，根据学生课堂专注率、考试成绩和学习系数制定学生课堂领悟力阶段性分析报告；
生成单元用于根据学习系数、一星期内的专注率和阶段模拟考成绩构建图表报告。
8.一种基于5G云边结合的智慧课堂控制方法，其特征在于，具体方法包括：
步骤一：获取教室物联网数据；
步骤二：将各个传感器设备和教室内物联网设备产生的数据利用5G通讯模块发送至边缘端和边缘智能网关；
步骤三：边缘缓存服务器将获取到的数据进行预处理；
步骤四：边缘节点对剩余的数据进行聚类操作，分为云计算数据和边缘计算数据；
步骤五：分配到云端的数据遵循先到先服务的原则完成任务处理，分配到边缘服务器的数据由所在的任务调度器进行统一调度；
步骤六：边缘计算数据和冗余数据暂时存储至边缘缓存服务器；
步骤七：边缘缓存服务器利用网络带宽余量和用网低谷时段将存储的边缘计算数据和冗余数据传输至云端服务器；
步骤八：服务器处理完的数据，生成结果返回指令通过云端或者边缘节点下发至物联网设备。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111221607.9A CN114115392A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种基于5g云边结合的智慧课堂控制系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111221607.9A CN114115392A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种基于5g云边结合的智慧课堂控制系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114115392A true CN114115392A (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=80376040
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111221607.9A Pending CN114115392A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种基于5g云边结合的智慧课堂控制系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114115392A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114726889A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-07-08 | 昆明理工大学 | 一种基于端-边-云协同的智慧种植方法及系统 |
| CN114785826A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-22 | 北京知云再起科技有限公司 | 一种基于5g边缘计算的英语听说考试系统 |
| CN114844925A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-02 | 青岛慧拓智能机器有限公司 | 无人矿山全域智能监测系统 |
| CN115116224A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-09-27 | 山东旗帜信息有限公司 | 一种边缘端数据采集传输系统及方法 |
| CN115473932A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-12-13 | 四川天府新区麓湖小学(成都哈密尔顿麓湖小学) | 用于智慧教育的情感状态分析方法及装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014035005A1 (ko) * | 2012-08-27 | 2014-03-06 | 주식회사 인클라우드 | 스마트단말기를 이용한 스마트 수업 진행시스템 |
| US20180285767A1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-10-04 | Intel Corporation | Cloud assisted machine learning |
| CN109920295A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-06-21 | 南京康尼电气技术有限公司 | 一种智能工业互联网教学实训系统及方法 |
| CN110933154A (zh) * | 2019-11-23 | 2020-03-27 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种面向污水处理物联网应用的边云数据协同方法及系统 |
| CN112631725A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-09 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于云边端协同的智慧城市的管理系统及方法 |
| CN112714174A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-27 | 贵州树精英教育科技有限责任公司 | 一种基于无线通信的智慧教育数据采集系统 |
| CN213149546U (zh) * | 2020-11-24 | 2021-05-07 | 浙江金融职业学院 | 一种基于云端的多功能智慧教室 |
| CN113158919A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-23 | 广东墨湘文化科技有限公司 | 一种用于智慧课堂的行为分析系统 |
| CN113269662A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-17 | 中电鹰硕(深圳)智慧互联有限公司 | 一种基于大数据的智慧教学系统 |
-
2021
- 2021-10-20 CN CN202111221607.9A patent/CN114115392A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014035005A1 (ko) * | 2012-08-27 | 2014-03-06 | 주식회사 인클라우드 | 스마트단말기를 이용한 스마트 수업 진행시스템 |
| US20180285767A1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-10-04 | Intel Corporation | Cloud assisted machine learning |
| CN109920295A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-06-21 | 南京康尼电气技术有限公司 | 一种智能工业互联网教学实训系统及方法 |
| CN110933154A (zh) * | 2019-11-23 | 2020-03-27 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种面向污水处理物联网应用的边云数据协同方法及系统 |
| CN213149546U (zh) * | 2020-11-24 | 2021-05-07 | 浙江金融职业学院 | 一种基于云端的多功能智慧教室 |
| CN112631725A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-09 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于云边端协同的智慧城市的管理系统及方法 |
| CN112714174A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-27 | 贵州树精英教育科技有限责任公司 | 一种基于无线通信的智慧教育数据采集系统 |
| CN113158919A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-23 | 广东墨湘文化科技有限公司 | 一种用于智慧课堂的行为分析系统 |
| CN113269662A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-17 | 中电鹰硕(深圳)智慧互联有限公司 | 一种基于大数据的智慧教学系统 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114726889A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-07-08 | 昆明理工大学 | 一种基于端-边-云协同的智慧种植方法及系统 |
| CN114785826A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-22 | 北京知云再起科技有限公司 | 一种基于5g边缘计算的英语听说考试系统 |
| CN114844925A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-02 | 青岛慧拓智能机器有限公司 | 无人矿山全域智能监测系统 |
| CN114844925B (zh) * | 2022-04-29 | 2024-04-05 | 青岛慧拓智能机器有限公司 | 无人矿山全域智能监测系统 |
| CN115116224A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-09-27 | 山东旗帜信息有限公司 | 一种边缘端数据采集传输系统及方法 |
| CN115116224B (zh) * | 2022-06-24 | 2023-08-18 | 山东旗帜信息有限公司 | 一种边缘端数据采集传输系统及方法 |
| CN115473932A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-12-13 | 四川天府新区麓湖小学(成都哈密尔顿麓湖小学) | 用于智慧教育的情感状态分析方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114115392A (zh) | 一种基于5g云边结合的智慧课堂控制系统及方法 | |
| US11151892B2 (en) | Internet teaching platform-based following teaching system | |
| CN110136037A (zh) | 一种基于大数据和人工智能的互联网精准化教育辅导系统 | |
| CN111915148A (zh) | 一种基于信息技术的课堂教学评价方法和系统 | |
| CN109636689A (zh) | 一种基于大数据的智能教育信息分析系统 | |
| CN114422820A (zh) | 一种教育互动直播系统及直播方法 | |
| CN110531849A (zh) | 一种基于5g通信的增强现实的智能教学系统 | |
| CN108766075A (zh) | 一种基于视频分析的个性化教育分析系统及方法 | |
| Yin et al. | Wireless sensors application in smart English classroom design based on artificial intelligent system | |
| CN115170369A (zh) | 一种基于移动互联网的直播课程在线观看智能管理系统 | |
| CN111127967A (zh) | 一种中小学生智能教育学习系统 | |
| CN111932419B (zh) | 一种教学管理系统及应用方法 | |
| CN110443730A (zh) | 基于saas的研学服务系统及装置 | |
| Tripathy et al. | Significance of IoT in education domain | |
| KR20170048862A (ko) | 양방향 학습 서비스 제공 방법 | |
| CN109166060A (zh) | 一种旅游背景下的教育平台及使用方法 | |
| Li et al. | Design of an online learning early warning system based on learning behaviour analysis | |
| Dai et al. | Cloud-Edge computing technology-based internet of things system for smart classroom environment | |
| Zeng | [Retracted] Application of Large‐Scale Cognitive Social Networks Based on Cooperative Transmission Mechanisms in Exploration of Flipped Classroom Teaching Strategy | |
| CN109886255A (zh) | 一种具有面部情绪识别功能的智能互动教学系统 | |
| CN113268512B (zh) | 基于互联网平台的企业岗位职业技能培训系统 | |
| Axak et al. | The Agent-Based Learning Platform. | |
| Hu | Research on the Effectiveness of College English Teaching Based on 5G Mobile Internet | |
| Jiang | [Retracted] Analysis of Students’ Role Perceptions and their Tendencies in Classroom Education Based on Visual Inspection | |
| CN111461153B (zh) | 人群特征深度学习方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220301 |