CN114114466A - 一种智能气象安全卫士系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能气象安全卫士系统，包括以下步骤：步骤一、依托气象观测自动站和气象网格预报数据，并根据客户委托实施划区域定制数据进行网格化进行数据采集监测；步骤二、数据采集监测到的数据实时传输显示在用户的客户端界面；步骤三、客户端界面给出具体的促发阈值的风险预防措施方案，本发明的有益效果是：本象安全卫士智能系统具有划区域、网格化、精准监测预警的优点，可全类型覆盖定制式的重点监测及设置预警阈值包括组合预警阈值，无需人工分析出具预警方案，智能实时显示对应单个预警阈值、多个预警阈值、多区域多定点不同预警阈值的预警措施方案，同时授权数据算法链接，满足客户的不同技术要求，达到预警防御的最大目的。
Description
技术领域
本发明涉及气象监测技术领域，具体为一种智能气象安全卫士系统。
背景技术
目前在我国的省级、地级和区县级都配置有专门制作地质灾害和/或城区内涝气象风险预警的单位，其中，高层级的单位还可以制作风险落区图，以便直观地对地质灾害和/或城区内涝进行风险评估。但是如果要进行上下级单位间或平级协作单位间的预警信息会商和签发(下文简称会签)，基本上是通过电话或者QQ聊天等手段进行会商，再通过传真来实现预警信息的签发，在所有审核负责人确认并签名后，才能进行预警信息的对外发布。
前述的现有会签方式传统落后，不但会使整个会签过程的时间较长，还不易进行修改，进而易造成时间上的浪费和错过最佳的预警时机，甚至给人们的生命财产带来不可估量的损失。
随着科技发展，互联网+的技术升级，人工智能的不断完善，对于防灾害的技术手段不断升级，从前端的监测数据采集，数据信息的归类划分，数据信息的传播等不同环节的不断改进，其目的是为了更好的第一时间获知实时气象状况，但气象数据包含若干，且根据不同的作业类型，作业地形等监测的数据应用均不一致，单纯靠人工进行数据终端可视化分析是极度延误预防措施时机的，如港口、缆车、轻轨、风能电站等不同的作业环节，其需重点监测的数据类型均是不一致的，且就算是同类型的作业类型也可能会因为不同的作业环境需检查的数据阈值也是不同的。如果不能做到精准智能判断及定制式的监测，那么人工智能运用于气象领域是存在极大的弊端的。
所以急需研发一种既能定制式监测且采集智能数据精准分析，且实时出具对应风险阈值的解决方案的气象安全卫士智能系统，以解决传统的监测预警存在的单一数据采集，人工判断识别对应方案的气象监测弊端。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能气象安全卫士系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能气象安全卫士系统，包括以下步骤：
步骤一、依托气象观测自动站和气象网格预报数据，并根据客户委托实施划区域定制数据进行网格化进行数据采集监测；
步骤二、数据采集监测到的数据实时传输显示在用户的客户端界面；
步骤三、客户端界面给出具体的促发阈值的风险预防措施方案，且不同监测点的组合风险预防措施方案针对采集的数据阈值的人工数据订证，降低数据的容错率；
步骤四、客户端界面还设有算法链接授权端口，可根据客户需求链接不同的定制算法实现数据的运算实现监测预警方案。
优选的，所述步骤一中的数据采集监测可以是不同行业，不同地形，不同的定点，全方位的实施精准监测及数据采集，采集数据包括风、雨、雷、温度、湿度等数据。
优选的，所述步骤二中的客户端界面包括策略管理模块，策略管理模块包括预设监测区域点、预设风险监测要素、风险阈值、促发阈值的风险预防措施方案，还包括不同监测点的组合风险预防措施方案。
优选的，所述步骤三还包括以下步骤:
步骤a、首先通过网络数据对来临的台风进行识别，获得台风数据并确认台风编号，同时调取上次台风告警级别及记录，建立LOG，完成任务并存档；
步骤b、对台风数据通过算法代码进行逐级识别，取满足条件的最高告警等级进行告警，并附上一次告警级别；
步骤c、在相邻告警超过上一级时，附提示；
步骤d、最后一次检测时将高级别告警变更为绿色，并将实况及预报移出响应区域。
优选的，所述台风数据中的台风威胁级别分别为绿色五级、蓝色四级、黄色三级、橙色二级和红色一级，且所述台风威胁级别的影响情况分别包括：
所述绿色五级为实况未受7级风圈影响，预报无风圈影响；
所述蓝色四级为实况受7级风圈影响，并且预报7级风圈影响时间不超过2小时；
所述黄色三级为实况受7级风圈影响，并且预报7级风圈影响时间不超过6小时；
所述橙色二级为已经受到7级风圈影响，且影响持续时间大于6小时，同时伴有暴雨天气，受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
所述红色一级为正在受到10级风圈影响，同时伴有暴雨天气。
优选的，所述绿色五级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S11.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S12.计算影响时间；
S13.Output：
触发告警所需要的阈值：{120h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距离您{台风与客户实际距离}，据当前预报，该热带气旋将不会对您造成影响，您可以正常进行高空作业；
所述蓝色四级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S21.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S22.计算影响时间；
S23.台风路径预报时间插值算法；
S24.Output：
触发告警所需要的阈值1：{96h-120h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}；未来96h-120h内您将受到7级风圈影响，请关注台风发展情况；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续2小时以下，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续2小时以下，请耐心等待，很快就能复产复工了；
所述黄色三级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S31.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S32.计算影响时间；
S33.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h-96h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h-96h内您将受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；距受台风影响还有一段时间，您可以提前做好高空作业的生产调度，受台风影响时不可进行高空作业；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续2-6 小时，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续2-6小时，同时伴有暴雨天气；受台风影响期间不可进行高空作业，但影响很快将过去，您可以提前做好复产复工的安排；
所述橙色二级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S41.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S42.计算影响时间；
S43.登陆时间地点；
S44.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h内您将受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}； {12级风圈开始影响时间}；同时将伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；同时伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值3：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续6小时以上，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语3：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续6小时以上，同时伴有暴雨天气；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
所述红色一级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S51.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S52.计算影响时间；
S53.登陆时间地点；
S54.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h内台风10级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h内您将受到10级风圈影响，{10级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{12级风圈开始影响时间}；同时将伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性极大，严禁高空作业，相关作业人员需在安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到10级风圈影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离},您已经受到10级风圈影响，{10级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{12级风圈开始影响时间}；同时伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性极大，严禁高空作业，相关作业人员需在安全的室内暂避。
优选的，所述影响时间的计算方法包括以下内容：
影响开始时间：
a：预测时间1时，7(10/12)级风圈未影响到(d1>风圈半径r1)，预测时间2时，7(10/12)级风圈影响到(d2<风圈半径r2)；
b：影响时间风圈半径r＝(风圈半径r1+风圈半径r2)/2；
c：影响时间1、2连线与湛江港为圆心半径为r的圆交点为7(10/12) 级风圈开始影响时间；
影响结束时间：
a：预测时间1时，7(10/12)级风圈仍影响(d1<风圈半径r1)，预测时间2时，7(10/12)级风圈无影响(d2>风圈半径r2)，或者无7(10/12) 级风圈数据；
b：影响时间风圈半径r＝(风圈半径r1+风圈半径r2)/2；
C：影响时间1、2连线与湛江港为圆心半径为r的圆交点为7(10/12) 级风圈结束影响时间。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本象安全卫士智能系统具有划区域、网格化、精准监测预警的优点，可全类型覆盖定制式的重点监测及设置预警阈值包括组合预警阈值，无需人工分析出具预警方案，智能实时显示对应单个预警阈值、多个预警阈值、多区域多定点不同预警阈值的预警措施方案，同时授权数据算法链接，满足客户的不同技术要求，达到预警防御的最大目的。
附图说明
图1为本发明影响开始时间测算示意图；
图2为本发明影响结束时间测算示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种智能气象安全卫士系统，包括以下步骤：
步骤一、依托气象观测自动站和气象网格预报数据，并根据客户委托实施划区域定制数据进行网格化进行数据采集监测；
步骤二、数据采集监测到的数据实时传输显示在用户的客户端界面；
步骤三、客户端界面给出具体的促发阈值的风险预防措施方案，且不同监测点的组合风险预防措施方案针对采集的数据阈值的人工数据订证，降低数据的容错率；
步骤四、客户端界面还设有算法链接授权端口，可根据客户需求链接不同的定制算法实现数据的运算实现监测预警方案步骤一、依托气象观测自动站和气象网格预报数据，并根据客户委托实施划区域定制数据进行网格化进行数据采集监测；
步骤二、数据采集监测到的数据实时传输显示在用户的客户端界面；
步骤三、客户端界面给出具体的促发阈值的风险预防措施方案，且不同监测点的组合风险预防措施方案针对采集的数据阈值的人工数据订证，降低数据的容错率；
步骤四、客户端界面还设有算法链接授权端口，可根据客户需求链接不同的定制算法实现数据的运算实现监测预警方案。
进一步的，所述步骤一中的数据采集监测可以是不同行业，不同地形，不同的定点，全方位的实施精准监测及数据采集，采集数据包括风、雨、雷、温度、湿度等数据。
进一步的，所述步骤二中的客户端界面包括策略管理模块，策略管理模块包括预设监测区域点、预设风险监测要素、风险阈值、促发阈值的风险预防措施方案，还包括不同监测点的组合风险预防措施方案。
在本事实例中，以湛江港为原点，550公里半径范围设定为系统预警响应区域，也即是台风或热带低压预报的路径或实况经过此区域即认为该台风纳入我们的关注跟踪范围，系统启动预警并进行相关预测计算。
具体的，首先通过网络数据对来临的台风进行识别，获得台风数据并确认台风编号，同时调取上次台风告警级别及记录，建立LOG，完成任务并存档；然后对台风数据通过算法代码进行逐级识别，取满足条件的最高告警等级进行告警，并附上一次告警级别；在相邻告警超过上一级时，附提示；最后一次检测时将高级别告警变更为绿色，并将实况及预报移出响应区域。
进一步的，所述台风数据中的台风威胁级别分别为绿色五级、蓝色四级、黄色三级、橙色二级和红色一级，且所述台风威胁级别的影响情况分别包括：
所述绿色五级为实况未受7级风圈影响，预报无风圈影响；
所述蓝色四级为实况受7级风圈影响，并且预报7级风圈影响时间不超过2小时；
所述黄色三级为实况受7级风圈影响，并且预报7级风圈影响时间不超过6小时；
所述橙色二级为已经受到7级风圈影响，且影响持续时间大于6小时，同时伴有暴雨天气，受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
所述红色一级为正在受到10级风圈影响，同时伴有暴雨天气。
进一步的，所述绿色五级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S11.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S12.计算影响时间；
S13.Output：
触发告警所需要的阈值：{120h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距离您{台风与客户实际距离}，据当前预报，该热带气旋将不会对您造成影响，您可以正常进行高空作业；
所述蓝色四级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S21.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S22.计算影响时间；
S23.台风路径预报时间插值算法；
S24.Output：
触发告警所需要的阈值1：{96h-120h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}；未来96h-120h内您将受到7级风圈影响，请关注台风发展情况；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续2小时以下，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续2小时以下，请耐心等待，很快就能复产复工了；
所述黄色三级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S31.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S32.计算影响时间；
S33.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h-96h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h-96h内您将受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；距受台风影响还有一段时间，您可以提前做好高空作业的生产调度，受台风影响时不可进行高空作业；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续2-6 小时，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续2-6小时，同时伴有暴雨天气；受台风影响期间不可进行高空作业，但影响很快将过去，您可以提前做好复产复工的安排；
所述橙色二级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S41.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S42.计算影响时间；
S43.登陆时间地点；
S44.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h内您将受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}； {12级风圈开始影响时间}；同时将伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；同时伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值3：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续6小时以上，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语3：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续6小时以上，同时伴有暴雨天气；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
所述红色一级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S51.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S52.计算影响时间；
S53.登陆时间地点；
S54.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h内台风10级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h内您将受到10级风圈影响，{10级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{12级风圈开始影响时间}；同时将伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性极大，严禁高空作业，相关作业人员需在安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到10级风圈影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类 TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离},您已经受到10级风圈影响，{10级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{12级风圈开始影响时间}；同时伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性极大，严禁高空作业，相关作业人员需在安全的室内暂避。
进一步的，所述影响时间的计算方法包括以下内容：
影响开始时间：
a：预测时间1时，7(10/12)级风圈未影响到(d1>风圈半径r1)，预测时间2时，7(10/12)级风圈影响到(d2<风圈半径r2)；
b：影响时间风圈半径r＝(风圈半径r1+风圈半径r2)/2；
c：影响时间1、2连线与湛江港为圆心半径为r的圆交点为7(10/12) 级风圈开始影响时间；
影响结束时间：
a：预测时间1时，7(10/12)级风圈仍影响(d1<风圈半径r1)，预测时间2时，7(10/12)级风圈无影响(d2>风圈半径r2)，或者无7(10/12) 级风圈数据；
b：影响时间风圈半径r＝(风圈半径r1+风圈半径r2)/2；
C：影响时间1、2连线与湛江港为圆心半径为r的圆交点为7(10/12) 级风圈结束影响时间。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种智能气象安全卫士系统，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、依托气象观测自动站和气象网格预报数据，并根据客户委托实施划区域定制数据进行网格化进行数据采集监测；
步骤二、数据采集监测到的数据实时传输显示在用户的客户端界面；
步骤三、客户端界面给出具体的促发阈值的风险预防措施方案，且不同监测点的组合风险预防措施方案针对采集的数据阈值的人工数据订证，降低数据的容错率；
步骤四、客户端界面还设有算法链接授权端口，可根据客户需求链接不同的定制算法实现数据的运算实现监测预警方案。
2.根据权利要求1所述的一种智能气象安全卫士系统，其特征在于，所述步骤一中的数据采集监测可以是不同行业，不同地形，不同的定点，全方位的实施精准监测及数据采集，采集数据包括风、雨、雷、温度、湿度等数据。
3.根据权利要求1所述的一种智能气象安全卫士系统，其特征在于，所述步骤二中的客户端界面包括策略管理模块，策略管理模块包括预设监测区域点、预设风险监测要素、风险阈值、促发阈值的风险预防措施方案，还包括不同监测点的组合风险预防措施方案。
4.根据权利要求1所述的一种智能气象安全卫士系统，其特征在于，所述步骤三还包括以下步骤:
步骤a、首先通过网络数据对来临的台风进行识别，获得台风数据并确认台风编号，同时调取上次台风告警级别及记录，建立LOG，完成任务并存档；
步骤b、对台风数据通过算法代码进行逐级识别，取满足条件的最高告警等级进行告警，并附上一次告警级别；
步骤c、在相邻告警超过上一级时，附提示；
步骤d、最后一次检测时将高级别告警变更为绿色，并将实况及预报移出响应区域。
5.根据权利要求4所述的一种智能气象安全卫士系统，其特征在于，所述台风数据中的台风威胁级别分别为绿色五级、蓝色四级、黄色三级、橙色二级和红色一级，且所述台风威胁级别的影响情况分别包括：
所述绿色五级为实况未受7级风圈影响，预报无风圈影响；
所述蓝色四级为实况受7级风圈影响，并且预报7级风圈影响时间不超过2小时；
所述黄色三级为实况受7级风圈影响，并且预报7级风圈影响时间不超过6小时；
所述橙色二级为已经受到7级风圈影响，且影响持续时间大于6小时，同时伴有暴雨天气，受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
所述红色一级为正在受到10级风圈影响，同时伴有暴雨天气。
6.根据权利要求5所述的一种智能气象安全卫士系统，其特征在于，所述绿色五级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S11.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S12.计算影响时间；
S13.Output：
触发告警所需要的阈值：{120h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距离您{台风与客户实际距离}，据当前预报，该热带气旋将不会对您造成影响，您可以正常进行高空作业；
所述蓝色四级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S21.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S22.计算影响时间；
S23.台风路径预报时间插值算法；
S24.Output：
触发告警所需要的阈值1：{96h-120h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}；未来96h-120h内您将受到7级风圈影响，请关注台风发展情况；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续2小时以下，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续2小时以下，请耐心等待，很快就能复产复工了；
所述黄色三级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S31.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S32.计算影响时间；
S33.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h-96h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h-96h内您将受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；距受台风影响还有一段时间，您可以提前做好高空作业的生产调度，受台风影响时不可进行高空作业；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续2-6小时，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续2-6小时，同时伴有暴雨天气；受台风影响期间不可进行高空作业，但影响很快将过去，您可以提前做好复产复工的安排；
所述橙色二级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S41.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S42.计算影响时间；
S43.登陆时间地点；
S44.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h内台风7级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h内您将受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；同时将伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到7级风圈影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，{7级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{10级风圈开始影响时间}；{12级风圈开始影响时间}；同时伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值3：{是否已经受到7级风圈影响且影响持续6小时以上，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语3：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，距您{台风与客户实际距离}，您已经受到7级风圈影响，影响将持续6小时以上，同时伴有暴雨天气；受台风影响期间，高空作业危险性很大，须停止高空作业，相关作业人员需到安全的室内暂避；
所述红色一级台风的识别算法代码包括如下步骤：
S51.距离、利用用户经纬度和台风实况经纬度信息计算得出，取整数位，不足1km取1位小数；
S52.计算影响时间；
S53.登陆时间地点；
S54.Output：
触发告警所需要的阈值1：{24h内台风10级风圈是否有影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语1：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离}，据预报，未来24h内您将受到10级风圈影响，{10级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{12级风圈开始影响时间}；同时将伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性极大，严禁高空作业，相关作业人员需在安全的室内暂避；
触发告警所需要的阈值2：{是否已经受到10级风圈影响，是：赋值＝1；否：赋值＝0}；
风险用语2：目前{台风编号+名称}{英文名+台风种类TS/STS/TY/STY/superTY}位于{经纬度}，{最大风力}，{中心低压}，距您{台风与客户实际距离},您已经受到10级风圈影响，{10级风圈影响持续时间}or{在可预报时间内影响将持续}；{12级风圈开始影响时间}；同时伴有暴雨天气；预计{预计登陆时间}在{预计登陆地点}登陆，{预计登陆强度}；受台风影响期间，高空作业危险性极大，严禁高空作业，相关作业人员需在安全的室内暂避。
7.根据权利要求6所述的一种智能气象安全卫士系统，其特征在于：所述影响时间的计算方法包括以下内容：
影响开始时间：
a：预测时间1时，7(10/12)级风圈未影响到(d1>风圈半径r1)，预测时间2时，7(10/12)级风圈影响到(d2<风圈半径r2)；
b：影响时间风圈半径r＝(风圈半径r1+风圈半径r2)/2；
c：影响时间1、2连线与湛江港为圆心半径为r的圆交点为7(10/12)级风圈开始影响时间；
影响结束时间：
a：预测时间1时，7(10/12)级风圈仍影响(d1<风圈半径r1)，预测时间2时，7(10/12)级风圈无影响(d2>风圈半径r2)，或者无7(10/12)级风圈数据；
b：影响时间风圈半径r＝(风圈半径r1+风圈半径r2)/2；
C：影响时间1、2连线与湛江港为圆心半径为r的圆交点为7(10/12)级风圈结束影响时间。
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|---|---|---|---|
| CN202110929771.9A CN114114466A (zh) | 2021-08-13 | 2021-08-13 | 一种智能气象安全卫士系统 |
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|---|---|---|---|
| CN202110929771.9A CN114114466A (zh) | 2021-08-13 | 2021-08-13 | 一种智能气象安全卫士系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN114114466A true CN114114466A (zh) | 2022-03-01 |
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|---|---|---|---|
| CN202110929771.9A Pending CN114114466A (zh) | 2021-08-13 | 2021-08-13 | 一种智能气象安全卫士系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN114114466A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115860279A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-03-28 | 广东省气象服务中心(广东气象影视宣传中心) | 南美白对虾养殖投苗作业窗口期的气象风险预测方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN103246936A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-14 | 广东电网公司中山供电局 | 电网架空输电线路台风风险预警的系统及方法 |
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2021
- 2021-08-13 CN CN202110929771.9A patent/CN114114466A/zh active Pending
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