CN114110931B - 一种基于深紫外uvc的智能空调控制方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统，所述控制方法包括：基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

Description

一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统

技术领域

本发明提出了一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统，属于空调技术领域。

背景技术

目前，空调已经广泛地进入人们的日常生活，在空调长期使用过程中，空调内机上积累的灰尘杂质在空气中水分的作用下极易滋生细菌，随着风机运行污染室内的空气，目前空调上使用的除菌方式主要分为负离子杀菌，HEPA过滤除菌、UVC紫外线杀菌，其中负离子杀菌因为需要空调使用高压电极电离空气，容易产品静电吸附空气中的灰尘及细菌，长时间运行需要用户单独清理，且高压运行存在电击危险，HEPA除菌方式采用物理过滤，需要使用较厚的过滤层，影响室内空调的循环风量，也需要定期更换滤网，使用成本较高，UVC紫外线杀菌采用非接触式处理方式，且在空调寿命期限内使用无需用户更换元器件，成为比较高效易用的一种杀菌方式。但是这几种杀菌方式都只是独立杀菌，其在一定时间及空间内杀菌效果是固定的，当室内风量变化或者污染加重时，无法保证室内空气的杀菌效果。

发明内容

本发明提供了一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法和系统，用以解决现有空调杀菌效果较差，并且能耗过高的问题，所采取的的技术方案如下：

一种基于深紫外UVC的高除菌效率智能空调控制方法，所述控制方法包括：

基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；

利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；

控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

进一步地，所述基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型，包括：

实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；

实时获取所述空调的风量系统的空气流量；

在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：

P＝A×L/Q

其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。

进一步地，所述实时获取所述空调的风量系统的空气流量，包括：

根据空气流量监测装置在空气流量采集时间段内采集到的流量数据，构建数据矩阵；其中，所述采集时间段中包括多个采集时间子时段，每个所述采集时间子时段包括多个采集时刻；所述数据矩阵为：

其中，A_s表示数据矩阵，a表示数据矩阵A_s中的流量数据；m表示所述采集时间子时段的总个数；n表示每个采集时间子时段中包含的采集时刻；

通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内容的空气流量值，其中，所述流量计算模型为：

其中，

表示第i个采集时间子时段的空气流量平均值，

表示第i个采集时间子时段的空气流量数值之和；a_ij表示第i个采集时间子时段内的第j个采集时刻对应的空气流量数据。

进一步地，利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：

H＝T×L

其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。

进一步地，所述UVC紫外杀菌灯的光照强度通过如下公式进行确定：

L＝B*0.00003125I²+0.0275I-0.0375

其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，是所述紫外线灯珠的性能函数，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率，

进一步地，所述紫外线灯珠的效率B的取值满足以下条件；

当T_环温≤10℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最低值；

当T_环温≥40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率次低值；

当10℃＜T_环温＜40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最高值。

一种基于深紫外UVC的智能空调控制系统，所述控制系统包括：

模型建立模块，用于基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；

紫外照射计量添加模块，用于利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；

紫外灯控制模块，用于控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

进一步地，所述模型建立模块包括：

光强获取模块，用于实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；

流量获取模块，用于实时获取所述空调的风量系统的空气流量；

建立模块，用于在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：

P＝A×L/Q

其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。

进一步地，所述紫外照射计量添加模块利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：

H＝T×L

其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。

进一步地，所述流量获取模块包括：

矩阵构建模块，用于根据空气流量监测装置在空气流量采集间隔内采集到的流量数据，构建数据矩阵；

空气流量计算模块，用于通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内容的空气流量值。

进一步地，所述紫外线灯珠的电流通过如下公式进行确定：

L＝B*0.00003125I²+0.0275I-0.0375

其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，是所述紫外线灯珠的性能函数，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率。

进一步地，所述紫外线灯珠的效率B的取值满足以下条件；

当T_环温≤10℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最低值；

当T_环温≥40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率次低值；

当10℃＜T_环温＜40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最高值。

本发明有益效果：

本发明提出的一种基于深紫外UVC的高除菌效率智能空调控制方法和系统，将杀菌功能与空调风量系统进行联动控制，在有效提高出风杀菌有效率，进而提高室内空气质量。同时，根据室内风量的变化，调整UVC灯珠的电流，在有效提高出风杀菌有效率的前提下可以有效降低空调系统能耗，降低灯珠全寿命负荷，有效提高灯珠的使用寿命，节能增寿。

附图说明

图1为本发明所述方法流程图；

图2为本发明所述系统的系统框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提出了一种基于深紫外UVC的高除菌效率智能空调控制方法，如图1所示，所述控制方法包括：

S1、基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；

S2、利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；

S3、控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

上述技术方案的工作原理为：首先，基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型，然后，利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量，最后，控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

上述技术方案的效果为：将杀菌功能与空调风量系统进行联动控制，在有效提高出风杀菌有效率，进而提高室内空气质量。同时，根据室内风量的变化，调整UVC灯珠的电流，在有效提高出风杀菌有效率的前提下可以有效降低空调系统能耗，降低灯珠全寿命负荷，有效提高灯珠的使用寿命，节能增寿。

本发明的一个实施例，所述基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型，包括：

S101、实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；

S102、实时获取所述空调的风量系统的空气流量；

S103、在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：

P＝A×L/Q

其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。

同时，利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：

H＝T×L

其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。

上述技术方案的工作原理为：

建立UVC紫外杀菌灯光照强度和空气流量的数学模型，在保证室内杀菌效果的前提下，将室内空气流量与UVC紫外灯的光照强度关联，在细菌灭活过程中，为达到一定的细菌灭活率，需要一定的紫外照射剂量，其中，紫外照射剂量的添加量如下：

照射剂量(J/m²)＝照射时间(s)×UVC强度(W/m²)

空调进出风口速度在3～5m/s，在空调内存留时间很短，所以照射剂量近似于灯管的UVC输出强度。在室内空气循环量随着室内温度变化情况反馈到UVC的紫外线灯光照强度变化，在杀菌效率P维持在99％时，光照强度和空调气体流量之间的关系为

P＝A*L/Q

其中，A为杀菌效果修正系数，与空气存留时间有关。

同时，空气流量和风机档位有关，风机不同档位对应的空气流量如表1所示

表1

其中，空气流量Q₁、Q₂、Q₃、Q₄、Q₅和Q₆之间的流量关系为：Q₁＜Q₂＜Q₃＜Q₄＜Q₅＜Q₆。

上述技术方案的效果为：将杀菌效率提高到100％最大化，极大程度上有效提高了空调的杀菌有效率，同时，设置档位数量和与档位对应的空气流量值，能够使用户根据需求控制空气流量，并且保证在空气流量较小(即六档位)时，结合UVC紫外灯杀菌仍能达到80％以上的杀菌效率，有效保证了室内的杀菌稳定性和杀菌质量。

本发明的一个实施例，所述实时获取所述空调的风量系统的空气流量，包括：

S1021、根据空气流量监测装置在空气流量采集时间段内采集到的流量数据，构建数据矩阵；其中，所述采集时间段中包括多个采集时间子时段，每个所述采集时间子时段包括多个采集时刻；所述数据矩阵为：

其中，A_s表示数据矩阵，a表示数据矩阵A_s中的流量数据；m表示所述采集时间子时段的总个数；n表示每个采集时间子时段中包含的采集时刻；

S1022、通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内容的空气流量值，其中，所述流量计算模型为：

其中，

表示第i个采集时间子时段的空气流量平均值，

表示第i个采集时间子时段的空气流量数值之和；a_ij表示第i个采集时间子时段内的第j个采集时刻对应的空气流量数据。

上述技术方案的工作原理为：通过对空气流量采集等级的设计，以及结合采集到的数据计算获取空气流量值。

上述技术方案的效果为：由于空调工作时间周期长，为了有效保证杀菌效率的最优化100％，需要保证空气流量值的计算的准确性和精确性。因此，对空气流量采集的阶层分为采集时间段、采集时间子时段和采集时刻。通过三个阶层的采集划分，能够保证采集到的空气流量数据的数量足够多，进而保证空气流量计算的准确性，避免因空气流量数据采集不到位造成的计算误差，这种数据采集方式能够有效降低后续数值计算的误差率，实现后续杀菌效率的最大化。同时，通过上述流量计算模型进行空气流量的计算，能够有效高空气流量计算的准确性和精确性。进一步提高后续的杀菌效率，使后续的杀菌效率能够实现最大化100％。

本发明的一个实施例，所述UVC紫外杀菌灯的光照强度通过如下公式进行确定：

L＝B*0.00003125I²+0.0275I-0.0375

其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，是所述紫外线灯珠的性能函数，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率，所述紫外线灯珠的效率的取值满足以下条件；

当T_环温≤10℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最低值，所述效率最低值为0.6；

当T_环温≥40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率次低值，所述效率次低值为0.8；

当10℃＜T_环温＜40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最高值，所述效率最高值为1。

其中，T_环温表示环境温度。

上述技术方案的工作原理为：利用紫外线灯珠的相对通量以及紫外线灯珠的效率计算获得所述紫外线灯珠的电流。

上述技术方案的效果为：紫外线灯光照强度的变化则与灯珠电流电压有关，通过控制紫外线灯珠的电流及电压，保证在当前风量情况下保证室内循环风的杀菌效果，并将室内温度和湿度作为辅助判断项，修正杀菌效果，实时调整输入电流电压，保证杀菌效率。同时，通过上述方式获取的电流以及紫外线灯珠的效率条件的设定，能够使紫外灯珠电流的采集与空调实际运行情况以及外部环境情况有效结合起来，更符合空调运行时，紫外灯珠的实际运行情况，使电流的数据采集更将准确，减小灯珠电流的采集误差。

本发明实施例提出一种基于深紫外UVC的智能空调控制系统，如图2所述，所述控制系统包括：

模型建立模块，用于基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；

紫外照射计量添加模块，用于利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；其中，所述紫外照射计量添加模块利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：

H＝T×L

其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。

紫外灯控制模块，用于控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

上述技术方案的工作原理为：首先，通过模型建立模块基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；然后，通过紫外照射计量添加模块利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；最后，采用紫外灯控制模块，控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

上述技术方案的效果为：将杀菌功能与空调风量系统进行联动控制，在有效提高出风杀菌有效率，进而提高室内空气质量。同时，根据室内风量的变化，调整UVC灯珠的电流，在有效提高出风杀菌有效率的前提下可以有效降低空调系统能耗，降低灯珠全寿命负荷，有效提高灯珠的使用寿命，节能增寿。

本发明的一个实施例，所述模型建立模块包括：

光强获取模块，用于实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；

流量获取模块，用于实时获取所述空调的风量系统的空气流量；

建立模块，用于在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：

P＝A×L/Q

其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。

上述技术方案的工作原理为：通过光强获取模块实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；利用流量获取模块实时获取所述空调的风量系统的空气流量；采用建立模块在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型。

建立UVC紫外杀菌灯光照强度和空气流量的数学模型，在保证室内杀菌效果的前提下，将室内空气流量与UVC紫外灯的光照强度关联，在细菌灭活过程中，为达到一定的细菌灭活率，需要一定的紫外照射剂量，其中，紫外照射剂量的添加量如下：

照射剂量(J/m²)＝照射时间(s)×UVC强度(W/m²)

空调进出风口速度在3～5m/s，在空调内存留时间很短，所以照射剂量近似于灯管的UVC输出强度。在室内空气循环量随着室内温度变化情况反馈到UVC的紫外线灯光照强度变化，在杀菌效率P维持在99％时，光照强度和空调气体流量之间的关系为

P＝A*L/Q

其中A为杀菌效果修正系数，与空气存留时间有关

同时，空气流量和风机档位有关，风机不同档位对应的空气流量如表1所示

表1

上述技术方案的效果为：将杀菌效率提高到100％最大化，极大程度上有效提高了空调的杀菌有效率，同时，设置档位数量和与档位对应的空气流量值，能够使用户根据需求控制空气流量，并且保证在空气流量较小(即六档位)时，结合UVC紫外灯杀菌仍能达到80％以上的杀菌效率，有效保证了室内的杀菌稳定性和杀菌质量。

本发明的一个实施例，所述流量获取模块包括：

矩阵构建模块，用于根据空气流量监测装置在空气流量采集间隔内采集到的流量数据，构建数据矩阵；

空气流量计算模块，用于通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内容的空气流量值。

上述技术方案的工作原理为：通过矩阵构建模块根据空气流量监测装置在空气流量采集间隔内采集到的流量数据，构建数据矩阵。然后，利用空气流量计算模块通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内容的空气流量值。

其中，所述流量计算模型为：

其中，

表示第i个采集时间子时段的空气流量平均值，

表示第i个采集时间子时段的空气流量数值之和；a_ij表示第i个采集时间子时段内的第j个采集时刻对应的空气流量数据。

上述技术方案的工作原理为：通过对空气流量采集等级的设计，以及结合采集到的数据计算获取空气流量值。

上述技术方案的效果为：由于空调工作时间周期长，为了有效保证杀菌效率的最优化100％，需要保证空气流量值的计算的准确性和精确性。因此，对空气流量采集的阶层分为采集时间段、采集时间子时段和采集时刻。通过三个阶层的采集划分，能够保证采集到的空气流量数据的数量足够多，进而保证空气流量计算的准确性，避免因空气流量数据采集不到位造成的计算误差，这种数据采集方式能够有效降低后续数值计算的误差率，实现后续杀菌效率的最大化。同时，通过上述流量计算模型进行空气流量的计算，能够有效高空气流量计算的准确性和精确性。进一步提高后续的杀菌效率，使后续的杀菌效率能够实现最大化100％。

本发明的一个实施例，所述UVC紫外杀菌灯的光照强度L通过如下公式进行确定：

L＝B*0.00003125I²+0.0275I-0.0375

其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，是所述紫外线灯珠的性能函数，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率，所述紫外线灯珠的效率的取值满足以下条件；

当T_环温≤10℃时，B＝0.6；此时，灯珠工作效率最低；

当T_环温≥40℃时，B＝0.8，此时，灯珠工作效率受到散热影响，将工作效率调整是0.8

当10℃＜T_环温＜40℃时，B＝1，此时，灯珠处于UVLED高校运行区间内，此时，工作效率达到最高。

上述技术方案的工作原理为：利用紫外线灯珠的相对通量以及紫外线灯珠的效率计算获得所述紫外线灯珠的电流。

上述技术方案的效果为：紫外线灯光照强度的变化则与灯珠电流电压有关，通过控制紫外线灯珠的电流及电压，保证在当前风量情况下保证室内循环风的杀菌效果，并将室内温度和湿度作为辅助判断项，修正杀菌效果，实时调整输入电流电压，保证杀菌效率。同时，通过上述方式获取的电流以及紫外线灯珠的效率条件的设定，能够使紫外灯珠电流的采集与空调实际运行情况以及外部环境情况有效结合起来，更符合空调运行时，紫外灯珠的实际运行情况，使电流的数据采集更将准确，减小灯珠电流的采集误差。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种基于深紫外UVC的智能空调控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：

基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；

利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；

控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

2.根据权利要求1所述控制方法，其特征在于，所述基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型，包括：

实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；

实时获取所述空调的风量系统的空气流量；

在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：

P＝A×L/Q

其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。

3.根据权利要求2所述控制方法，其特征在于，所述实时获取所述空调的风量系统的空气流量，包括：

根据空气流量监测装置在空气流量采集时间段内采集到的流量数据，构建数据矩阵；其中，所述采集时间段中包括多个采集时间子时段，每个所述采集时间子时段包括多个采集时刻；所述数据矩阵为：

其中，A_s表示数据矩阵，a表示数据矩阵A_s中的流量数据；m表示所述采集时间子时段的总个数；n表示每个采集时间子时段中包含的采集时刻；

通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内的空气流量值，其中，所述流量计算模型为：

其中，

表示第i个采集时间子时段的空气流量平均值，

表示第i个采集时间子时段的空气流量数值之和；a_ij表示第i个采集时间子时段内的第j个采集时刻对应的空气流量数据。

4.根据权利要求1所述控制方法，其特征在于，利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：

H＝T×L

其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。

5.根据权利要求1或4所述控制方法，其特征在于，所述UVC紫外杀菌灯的光照强度通过如下公式进行确定：

L＝B*0.00003125I²+0.0275I-0.0375

其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率。

6.根据权利要求5所述控制方法，其特征在于，所述紫外线灯珠的效率B的取值满足以下条件；

当T_环温≤10℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最低值；

当T_环温≥40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率次低值；

当10℃＜T_环温＜40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最高值。

7.一种基于深紫外UVC的智能空调控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：

模型建立模块，用于基于UVC紫外杀菌灯的光照强度和空气流量建立杀菌效率模型；

紫外照射计量添加模块，用于利用所述UVC紫外杀菌灯的照射时间和UVC紫外杀菌灯的光照强度添加紫外照射剂量；

紫外灯控制模块，用于控制所述UVC紫外杀菌灯中的紫外线灯珠的电流和电压，通过对所述紫外线灯珠电流和电压的控制来调节紫外线灯光照射强度。

8.根据权利要求7所述控制系统，其特征在于，所述模型建立模块包括：

光强获取模块，用于实时获取所述UVC紫外杀菌灯的光照强度；

流量获取模块，用于实时获取所述空调的风量系统的空气流量；

建立模块，用于在室内空气循环量随着室内温度变化的情况下，根据所述光照强度和所述空气流量建立杀菌效率模型，其中，所述杀菌效率模型为：

P＝A×L/Q

其中，P表示杀菌效率；A表示杀菌效果修正系数；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度；Q表示空气流量。

9.根据权利要求8所述控制系统，其特征在于，所述流量获取模块包括：

矩阵构建模块，用于根据空气流量监测装置在空气流量采集间隔内采集到的流量数据，构建数据矩阵；

空气流量计算模块，用于通过所述流量数据，利用流量计算模型获取采集时间段内的空气流量值。

10.根据权利要求7所述控制系统，其特征在于，所述紫外照射计量添加模块利用如下公式确定需要添加的紫外照射剂量：

H＝T×L

其中，H表示需要添加的紫外照射剂量；T表示UVC紫外杀菌灯的照射时间；L表示UVC紫外杀菌灯的光照强度。

11.根据权利要求7或10所述控制系统，其特征在于，所述UVC紫外杀菌灯的光照强度通过如下公式进行确定：

L＝B*0.00003125I²+0.0275I-0.0375

其中，L表示所述紫外线灯珠的相对通量，I表示所述紫外线灯珠的电流；B表示所述紫外线灯珠的效率。

12.根据权利要求11所述控制系统，其特征在于，所述紫外线灯珠的效率B的取值满足以下条件；

当T_环温≤10℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最低值；

当T_环温≥40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率次低值；

当10℃＜T_环温＜40℃时，所述紫外线灯珠的效率B取效率最高值。

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