CN114102674A - 一种理发头盔、方法以及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种理发头盔、方法以及系统。理发头盔包括:外壳,所述外壳上设置有多个摄像头,用于采集用户头部轮廓数据和头发数据;通信模块,连接所述摄像头,将采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数;刀片阵列,设置于所述外壳下方;控制模块,连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发,其中,所述自定义模型由用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作所生成。
Description
技术领域
本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及基于一种理发头盔、方法以及系统。
背景技术
当前的理发模式还是保留较为传统的方式,即用户通常在沿街门店的理发店中通过专业的理发师来为自己进行理发。这种模式中用户经常需要步行至沿街门面进行排队等候,进而与理发师进行言语交流和肢体接触,以完成理发。
基于此,需要一种更为便捷高效的理发方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种理发头盔、方法以及系统,用以解决如下技术问题:需要一种更为便捷高效的理发方案。
为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
在第一方面,本说明书实施例提供一种理发头盔,包括:外壳,所述外壳上设置有多个摄像头,用于采集用户头部轮廓数据和头发数据;通信模块,连接所述摄像头,将采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数;刀片阵列,设置于所述外壳下方;控制模块,连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发,其中,所述自定义模型由用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作所生成。
在第二方面,本说明书实施例提供一种理发方法,应用于包含有刀片阵列的理发头盔中,所述方法包括:采集用户头部轮廓数据和头发数据;发送所述采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数;接收所述服务端所发送的自定义模型,并根据所述服务端所发送的自定义模型进行理发,其中,所述自定义模型由用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作所生成。
在第三方面,本说明书实施例提供一种理发系统,包括理发头盔、服务端和显示设备;所述理发头盔包括外壳、通信模块、刀片阵列和控制模块;所述外壳上设置有多个摄像头,用于采集用户头部轮廓数据和头发数据;所述通信模块,连接所述摄像头,将采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至所述服务端;所述理发头盔中的刀片阵列,设置于所述外壳下方;所述服务端,根据所述用户头部轮廓数据和头发数据生成推荐模型,并发送所述推荐模型至所述显示设备;所述显示设备,显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数,接受用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作生成自定义模型,发送所述自定义模型指所述服务端;所述理发头盔的控制模块,连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。
在第四方面,本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,当计算机读取存储介质中的计算机可执行指令后,该指令使得一个或多个处理器执行如第一方面所述的方法。
本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:通过理发头盔中的摄像头采集用户头部轮廓数据和头发数据,并发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数,进而用户可以对推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数进行自定义操作而生成自定义模型,从而控制模块连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。从而实现在无需理发师的情形下,只需要简单的设定实现用户基于自身需要的自定义的理发,更为高效便捷。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的一种理发头盔的截面示意图;
图2为本说明书实施例所提供的一种理发方法的流程示意图;
图3为本说明书实施例所提供的一种理发系统的框架示意图。
具体实施方式
本说明书实施例提供一种基于小程序动静态分析的风险检测方法、装置、设备以及存储介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1为本说明书实施例提供的一种理发头盔的截面示意图。
所述理发头盔包括外壳、通信模块、刀片阵列、控制模块。
理发头盔外壳的形状可以是半球形或者人体工学形状的,从而实现较为舒适的穿戴效果。
其中,所述外壳的内侧上设置有多个摄像头,摄像头用于采集用户头部轮廓数据和头发数据。具体而言,即可以通过设置于不同角度上的多个摄像头,拍摄得到不同角度的包含用户头部轮廓数据和头发数据的图像。或者,还可以在摄像头中设置有相应的传感器,从而可以通过传感器获取得到用户的发质(油性、干性、中性、混合性、受损程度等)、头发长度、头发颜色、头发密度等头发数据,并通过通信模块发送所述户头部轮廓数据和头发数据至服务端。
通信模块可以是采用有线通信模块,或者诸如蓝牙、WIFI等无线通信模块。
服务端在接收到包含用户头部轮廓数据和头发数据的图像时,即可以基于不同的角度所拍摄得到的照片进行图像配准,从而还原得到用户的完整的头型立体图像和完整的头发数据,进而,即可以基于用户的完整的头部轮廓形状,借助大数据系统处理技术分析出头型特点、头发特点,从而生成推荐模型。生成的推荐模型是一种发型模型(例如,可以包括诸如商务型、活力型、成熟型、淑女型等),其中可以包含用户的完整的头型立体图像所保留的整体的类型,同时,还包含在用户的完整的头型立体图像中各区域应当保留的头发长度、头发密度等相关参数。
推荐模型可以是一个或者多个。通过扫描头型并形成3D图像,让用户看得见理发效果;依据数据分析,将最合适的推荐模型进行呈现,从而可以帮助用户便捷的做出符合自身需求的选择。
生成的推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数可以通过连接所述服务端的显示设备进行实时的显示。例如。显示设备可以是用户所随身携带的移动设备(包括诸如个人电脑、手机、平板等),服务端通过用户所随身携带的移动设备中的客户端进行实时的显示;或者,显示设备也可以是固定于所述理发头盔附近,例如,显示设备可以是与服务端通信连接的较大的可触摸显示屏。
用户可以对显示设备上所显示的推荐模型和所述相关参数进行自定义操作。例如,用户可以通过对于随身携带的移动设备中的客户端进行自定义操作,或者,用户可以在固定的可触摸显示屏中进行自定义操作,以生成自定义模型。
自定义操作包括对于推荐模型的选择、对于理发时长的设定、以及对于头发长度和头发密度的设定等等。在用户完成自定义操作后,还可以生成自定义模型并在所述显示设备中进行展示理发后的效果图,从而可以让用户直观感受到效果。
所述刀片阵列,设置于所述外壳下方。刀片阵列可以是由矩阵排布的刀片所组成的。在工作时,刀片阵列展开;不工作时,刀片阵列自动收缩。此外,刀片阵列采用悬浮式设计,即刀片阵列的外围有一层金属防护网加以防护,刀片阵列不透过所述金属防护网格。同时,如果刀片阵列碰到头部会触发自动停止设置,以避免刀片阵列与用户的头部直接接触而划伤头部,全面保障了理发过程中的安全。
所述控制模块,通信连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型及其参数,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。
具体而言,控制模块进行理发的过程分为两步,首先即定型,即按照自定义模型修剪出整体的发型,控制所述刀片阵列修剪用户发型生成第一发型,其中,所述第一发型的形状与所述自定义模型的形状相似;进而,定型之后是对头发长短及密度进行修理,即根据所述相关参数控制所述刀片阵列修剪所述第一发型生成第二发型,其中,所述第二发型的头发密度和长度匹配所述相关参数。
本说明书实施例中的匹配可以是在相关参数的指定误差范围内,例如,修剪后的头发密度和长度与自定义模型中的头发密度和长度的误差在1%范围内。例如,若用户设置的相关参数中头发长度为2cm,那么修剪之后所得到的第二发型的头发长度即需要为2cm±0.02cm的范围内。
通过理发头盔中的摄像头采集用户头部轮廓数据和头发数据,并发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数,进而用户可以对推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数进行自定义操作而生成自定义模型,从而控制模块连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。从而实现在无需理发师的情形下,只需要简单的设定实现用户基于自身需要的自定义的理发,更为高效便捷。
在一种实施例中,所述理发头盔还可以包括扬声器,所述扬声器,通过所述通信模块连接移动设备,以播放在所述移动设备中的音频内容。例如,可以提供娱乐模式,并将扬声器设置于头盔中靠近用户耳朵的位置;或者扬声器可以通过蓝牙链接上用户的手机,播放手机内的音频内容,以及还可以前面的护目镜内嵌显示屏,可以借助播放视频内容,真正实现边娱乐边理发,提高用户的理发体验。
在一种实施例中,所述理发头盔还可以包括护理模块,用于在理发完成之后进行进一步的头发护理。具体而言,护理模块可以内置于头盔内,包括喷雾装置和吹干装置。用户可以预先对护理模式进行设置和选择,包括设置护理时所采用的护发素的类型、护理的时间、吹干头发的时间和吹干头发的湿度程度。从而护理模块可以依据用户所设定的护理模式采用喷雾装置均匀喷洒护发素,并基于选定的护理时间平均时间进行护理,以及通过内置的吹干装置,实现快速吹干头发,进一步提高用户体验。
在一种实施例中,所述理发头盔中还可以包括按摩模块,连接所述控制模块,用于根据用户所选择的按摩类型对用户进行头部按摩。用户可以预先选择和设定按摩模式的时长和模式,从而实现在理发前或者理发后模拟人手的力度与方式,给予用户人头部穴位进行按摩。
在一种实施例中,所述理发头盔中还可以包括碎发清理模块,碎发清理模块可以内置于头盔内部,并开启风吸功能,将碎发吸到固定存储碎发的空间。固定存储碎发的空间可以与理发头盔无关,即可以是通过相应的管道与头盔相连的外部空间,例如,可以是通过管道与碎发清理模块相通的塑料封闭桶,从而可以实现将理发过程中产生的粘在头盔内侧或者头上的碎发即时的吸走,避免对于理发过程的干扰,以使得理发后的头型更贴近于自定义模型,提高理发的准确度。
此外,在一种实施例中,由于在显示设备中可以实时的显示理发进度或者护理进度,因此,当用户认为当前模式不符合心意时则可以随时进行中断并再次要求服务端进行推荐或者自主进行模式选择,从而实现在理发过程中随时停止或者调整方案,以满足用户的实际需要。
在一种实施例中,所述理发头盔中还可以包括存储模块,连接所述控制模块,用于存储用户的理发进度。例如,若用户在理发或者护理因为某种原因中止了,那么则可以将理发进度进行存储,并写入存储模块。进而,所述控制模块还还可以用于,读取所述存储模块中的理发进度,并控制所述刀片阵列根据所述理发进度进行理发,以将被中断的理发或者护发过程完成,从而满足用户的实际需要。
在本申请实施例的第二方面,还提供一种理发方法,应用于包含有刀片阵列的理发头盔中,如图2所示,图2为本说明书实施例所提供的一种理发方法的流程示意图,具体包括如下步骤:
S201,采集用户头部轮廓数据和头发数据。
具体而言,即通过设置于理发头盔内侧的摄像头进行采集即可。
S203,发送所述采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数。
如前文所述,所述显示设备可以是用户所随身携带的移动设备(包括诸如个人电脑、手机、平板等),也可以是固定于所述理发头盔附近的显示设备。
S205,接收所述服务端所发送的自定义模型,并根据所述服务端所发送的自定义模型进行理发,其中,所述自定义模型由用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作所生成。
通过理发头盔中的摄像头采集用户头部轮廓数据和头发数据,并发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数,进而用户可以对推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数进行自定义操作而生成自定义模型,从而控制模块连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。从而实现在无需理发师的情形下,只需要简单的设定实现用户基于自身需要的自定义的理发,更为高效便捷。
在本说明书实施例的第三方面,还还提供一种理发系统,包括理发头盔、服务端和显示设备,如图3所示,图3为本说明书实施例所提供的一种理发系统的框架示意图。在该系统中,理发头盔、服务端和显示设备可以互相之间通信连接。
所述理发头盔包括外壳、通信模块、刀片阵列和控制模块;所述外壳上设置有多个摄像头,用于采集用户头部轮廓数据和头发数据;所述通信模块,连接所述摄像头,将采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至所述服务端;所述理发头盔中的刀片阵列,设置于所述外壳下方。
用户在开始理发时即可以启动并带上理发头盔,从而理发头盔采集用户头部轮廓数据和头发数据并通过通信模块发送至服务端。
所述服务端根据所述用户头部轮廓数据和头发数据,借助图像识别、图像配准以及大数据系统处理进行数据分析,得出头型特点和头发特点,并生成一个或者多个待选的推荐模型,并发送所述推荐模型至所述显示设备。
所述显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数,接受用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作生成自定义模型,发送所述自定义模型指所述服务端。
显示设备可以是用户所随身携带的移动设备(包括诸如个人电脑、手机、平板等),这种方式可以适合任意的个人用户在家里即可进行方便的理发;也可以是固定于所述理发头盔附近的显示设备,这种方式可以适合在无人店面中用户进行自助式的理发。此外,显示设备中还可以实时的显示理发进度或者护理进度,以满足用户对于造型的即时监督,避免最终得到的发型不符合心意。
进而所述理发头盔的控制模块,连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。
此外,用户还可以通过控制模块随时中断理发过程,再次生成推荐模型以及自定义操作;或者,用户还可以通过控制模块随时读取之前中断时所存储的理发进度和护理进度,并继续之前未完成的理发和头发护理过程,实现在用户端对于理发过程的随时中断和恢复,提高用户体验。
在第四方面,基于同样的思路,本说明书一个或多个实施例还提供了对应于上述方法的一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,当计算机读取存储介质中的计算机可执行指令后,该指令使得一个或多个处理器执行如第一方面所述的方法。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种理发头盔,包括:
外壳,所述外壳上设置有多个摄像头,用于采集用户头部轮廓数据和头发数据;
通信模块,连接所述摄像头,将采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数;
刀片阵列,设置于所述外壳下方;
控制模块,连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发,其中,所述自定义模型由用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作所生成。
2.如权利要求1所述的头盔,其中,所述控制模块控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发,包括:
所述控制模块根据所述自定义模型控制所述刀片阵列修剪用户发型生成第一发型,其中,所述第一发型的形状与所述自定义模型的形状相似;
所述控制模块根据所述相关参数控制所述刀片阵列修剪所述第一发型生成第二发型,其中,所述第二发型的头发密度和长度匹配所述相关参数。
3.如权利要求1所述的头盔,还包括:
扬声器,通过所述通信模块连接移动设备,以播放在所述移动设备中的音频内容。
4.如权利要求1所述的头盔,其中,所述刀片阵列的外侧包括固定设置于所述头盔上的金属防护网格,所述刀片阵列不透过所述金属防护网格。
5.如权利要求1所述的头盔,还包括:
护理模块,连接所述控制模块,用于在理发完成之后的指定时长内,进行护发喷雾和头发吹干。
6.如权利要求1所述的头盔,还包括:
碎发清理模块,连接所述控制模块,用于将理发所产生的碎发吸取至固定的碎发存储空间。
7.如权利要求1所述的头盔,还包括:
按摩模块,连接所述控制模块,用于根据用户所选择的按摩类型对用户进行头部按摩。
8.如权利要求1所述的头盔,还包括:
存储模块,连接所述控制模块,用于存储用户的理发进度;
所述控制模块还用于,读取所述存储模块中的理发进度,并控制所述刀片阵列根据所述理发进度进行理发。
9.一种理发方法,应用于包含有刀片阵列的理发头盔中,所述方法包括:
采集用户头部轮廓数据和头发数据;
发送所述采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至服务端,以便所述服务端生成推荐模型,并通过连接所述服务端的显示设备显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数;
接收所述服务端所发送的自定义模型,并根据所述服务端所发送的自定义模型进行理发,其中,所述自定义模型由用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作所生成。
10.一种理发系统,包括理发头盔、服务端和显示设备;
所述理发头盔包括外壳、通信模块、刀片阵列和控制模块;所述外壳上设置有多个摄像头,用于采集用户头部轮廓数据和头发数据;所述通信模块,连接所述摄像头,将采集得到的用户头部轮廓数据和头发数据发送至所述服务端;所述理发头盔中的刀片阵列,设置于所述外壳下方;
所述服务端,根据所述用户头部轮廓数据和头发数据生成推荐模型,并发送所述推荐模型至所述显示设备;
所述显示设备,显示所述推荐模型以及所述推荐模型中的相关参数,接受用户对于在所述显示设备中所显示的所述推荐模型和所述相关参数的自定义操作生成自定义模型,发送所述自定义模型指所述服务端;
所述理发头盔的控制模块,连接所述服务端,接收所述服务端所发送的自定义模型,并控制所述刀片阵列根据所述自定义模型进行理发。
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