CN114095443B - 用于管控流量的方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于管控流量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及云计算、内容分发网络、流量处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；分别计算得到在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；计算得到不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值；响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发。该实施方式实现了以尽可能低的成本下发尽可能多的流量的目的。

Description

用于管控流量的方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据传输领域，具体涉及云计算、内容分发网络、流量处理技术领域，尤其涉及用于管控流量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，OTA(Over the Air，空中下载)项目的目前主要成本包括CDN(ContentDelivery Network，内容分发网络)服务费用、服务器费用，以及其他产品的使用费用，其中，CDN服务的使用成本占了80％以上，因此有效降低CDN费用可以极大减少整个项目的成本费用，进而提升项目盈利。

CDN服务费用有几种计费方式，目前比较有优势的两种方案分别是：直接按照使用流量收费，和能够满足用户一定突发性流量需求的按月峰的一定比值可免去部分高峰流量的(1-N％)月峰收费方式，例如按照95月峰收费(即占整个计费周期的流量排名前5％的流量统计周期内的流量不计费)。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于管控流量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于管控流量的方法，包括：获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，不计费流量总值＝总流量预测值-计费流量总值，第一比例+第二比例＝单位1；响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发，第一流量值小于第二流量值。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于管控流量的装置，包括：参数获取单元，被配置成获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；第一计算单元，被配置成分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；第二计算单元，被配置成计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，不计费流量总值＝总流量预测值-计费流量总值；流量高速下发单元，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发，第一流量值小于第二流量值。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于管控流量的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于管控流量的方法。

本申请实施例提供的用于管控流量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先，获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；然后，分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按该基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；接着，计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，不计费流量总值＝总流量预测值-计费流量总值，第一比例+第二比例＝单位1；最后，响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于该第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发，第一流量值小于第二流量值。

本申请在已知基础带宽和总流量预测值的情况下，在已有的按一定比例月峰计费规则下，合理利用了占整个计费周期的流量排名前N％的流量统计周期内的流量不计费的特性，将总流量预测值的流量下发任务合理的分配在不同的流量统计周期内，使得尽可能大的流量在前N％的流量统计周期内完成下发，使得剩余的流量统计周期内下发的流量值不超过与基础带宽对应的第一流量值，即在规则内利用合理的流量管控手段实现以尽可能低的成本下发总数尽可能多的流量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；

图2为本申请实施例提供的一种用于管控流量的方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的另一种用于管控流量的方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的用于管控流量的方法中一种获取总流量预测值的方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种用于管控流量的装置的结构框图；

图6为本申请实施例提供的一种适用于执行用于管控流量的方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于管控流量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、网络102、服务器103和CDN网络104。网络102用以在终端设备101与服务器103和服务器103与CDN网络104之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。终端设备101和服务器103上可以安装有各种用于实现两者之间进行信息通讯的应用，例如流量管控应用、数据传输类应用、即时通讯类应用等。同理，服务器103也可以基于自身运行的程序或接收到的来自终端设备101的用户指示，通过102对CDN网络中的流量进行管控。

终端设备101、服务器103、构成CDN网络104的各CDN节点可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等；当终端设备101为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。当服务器103为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器；服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

服务器103通过内置的各种应用可以提供各种服务，以可以提供流量管控服务的流量管控应用为例，服务器103在运行该流量管控应用时可实现如下效果：首先，接收终端设备101通过网络102传入的基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；然后，分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按该基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；接着，计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，不计费流量总值＝总流量预测值-计费流量总值，第一比例+第二比例＝单位1；最后，根据网络102接收CDN网络104发来的其各节点在当前流量统计周期的待下发流量，响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于该第二流量值，则控制CDN网络104节点开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发。即服务器103通过上述处理步骤完成了基于接收到的基础参数对CDN网络的流量管控。

需要指出的是，基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值除可以从终端设备101通过网络102获取到之外，也可以通过各种方式预先存储在服务器103本地。因此，当服务器103检测到本地已经存储有这些数据时(例如之前已收集有这些参数)，可选择直接从本地获取这些数据，在此种情况下，示例性系统架构100也可以不包括终端设备101和沟通终端设备101和服务器103的网络102。

由于基于基础参数确定出的管控策略实现对众多CDN节点的流量管控需要占用较多的运算资源和较强的运算能力，因此本申请后续各实施例所提供的用于管控流量的方法一般由拥有较强运算能力、较多运算资源的服务器105来执行，相应地，用于管控流量的装置一般也设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络、服务器和CDN网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器和CDN网络。

请参考图2，图2为本申请实施例提供的一种用于管控流量的方法的流程图，其中流程200包括以下步骤：

步骤201：获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；

本步骤旨在由用于管控流量的方法的执行主体(例如图1所示的服务器103)获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值。

其中，带宽指在单位时间内传输的数据量，本步骤所获取的基础带宽旨在本申请应用场景下的指定带宽，通常是由CDN服务使用方向CDN服务提供商购买CDN服务时的计费单位，即购买了多少带宽就拥有相对应的流量传输服务。带宽的单位为bps，即bit/s(比特/秒)，假定基础带宽为10Gbps，就是说在1秒内可以传输10Gbit的数据量，比特与常用的字节(Byte)的换算方式为1Byte＝8bit，即等价于1秒可以传输1.25GByte的数据。

其中，目标计费周期是指在本申请应用场景下进行一次CDN服务的流量计费周期，根据所选计费方式的不同，一个计费周期可以为1天、一周、一个月不等，在本申请主要针对的(1-N％)峰值计费规则下(例如95峰值计费规则)，通常一个计费周期为一个月。在此基础上，目标计费周期内的总流量预测值是指对尚未完成的目标计费周期内总共会传输多少流量进行预测得到的预测值，以便基于此预测值来合理安排流量的传输。由于流量的多少往往与历史同周期或相邻周期存在一定的关联，很少在不知情的情况下出现反规律的突变，因此可以将与目标计费周期同市场的历史计费周期的历史总流量值做基础，在该基础上结合变化趋势对目标计费周期的总流量值进行预测，并结合多方面因素对其进行修正，以提升预测值与实际值的准确率。

步骤202：分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；

在步骤201的基础上，本步骤旨在由上述执行主体分别计算得到第一流量值和计费流量总值。

其中，第一流量值是在单个流量统计周期按该基础带宽作为流量传输上限满负载下发流量的流量值，假定基础带宽为10Gbps、在95峰值计费规则下每个流量统计周期为5分钟，那么第一流量值为：1.25G×60×5＝375G，即在单个流量统计周期内以不超过基础带宽的传输上限下发流量，最多可下发375G的流量，也可以理解为可满足最多不超过375G的待下发流量的请求在5分钟内全部完成下发。

其中，第一比例即为(1-N％)，以95峰值计费规则为例，其N为5，因此其第一比例即为95％，因此计费流量总值就是在占总流量统计周期(一个月共有8640个5分钟，因此总流量统计周期数为8640)的95％(即8208个)的绝大多数流量统计内均按照375G下发流量得到的流量总值，为375G×8208＝3078T＝3.078P(以1000进制为例，方便计算)。当N为其它数值时，可基于上述原理自行推导得到相应的数值，上述仅以常见的N为5的情况举例说明以方便理解。

步骤203：计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值；

在步骤202的基础上，本步骤旨在由上述执行主体计算得到第二流量值。其中，第二流量值是不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的流量值，不计费流量总值＝总流量预测值-计费流量总值。

仍以常见的95峰值计费规则为例，第二比例即为5％，假定总流量预测值为5P，那么不计费流量总值为5P-3.078P＝1.922P，第二流量值即为：1.922÷432≈4.45T。即在95峰值计费规则下，需要在一个月内的432个5分钟的流量统计周期内完成1.922P的流量下发，剩余的3.0178P则需要在剩余的8208个5分钟的流量统计周期内完成下发，即可在仅需要支付10Gbps基础带宽对应的CDN服务的情况下，额外享受到5P-375G×8640＝1.76P的超额流量。

步骤204：响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发。

在步骤203的基础上，本步骤旨在由上述执行主体在当前的流量统计周期的待下发流量大于等于第二流量值的情况下，(控制例如图1所示的CDN网络104)开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发。

其中，高速通道区别于普通通道，普通通道为带宽与用户向CDN服务提供商购买的基础带宽一致的流量传输通道，承接上例，常态化开启的普通通道最大可满足在5分钟内完成375G的流量下发，超额的部分流量将无法在当前的5分钟内完成下发；高速通道则拥有相较于普通通道更高的带宽，从而实现将更多的流量在5分钟内下发的目的，从而满足用户存在的突发性高流量需求。

应当理解的是，本申请将计算得到的第二流量值作为开启高速通道的最小值，实际上在第二流量值对应的实际贷款未超出CDN服务提供商可提供的高速通道的最高带宽时，作为控制高速通道是否开启的第二流量值还可以适当的调高，以确保在实际总流量不超过总流量预测值的情况下，高流量下发的流量统计周期的数量尽可能的少于总流量统计周期数的N％。

本申请实施例提供的用于管控流量的方法，在已知基础带宽和总流量预测值的情况下，在已有的按一定比例月峰计费规则下，合理利用了占整个计费周期的流量排名前N％的流量统计周期内的流量不计费的特性，将总流量预测值的流量下发任务合理的分配在不同的流量统计周期内，使得尽可能大的流量在前N％的流量统计周期内完成下发，使得剩余的流量统计周期内下发的流量值不超过与基础带宽对应的第一流量值，即在规则内利用合理的流量管控手段实现以尽可能低的成本下发总数尽可能多的流量。

请参考图3，图3为本申请实施例提供的另一种用于管控流量的方法的流程图，其中流程300包括以下步骤：

步骤301：获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；

步骤302：分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；

步骤303：计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值；

以上步骤301-303与如图2所示的步骤201-203一致，相同部分内容请参见上一实施例的相应部分，此处不再进行赘述。

步骤304：判断当前的流量统计周期内的待下发流量是否超过第一流量值，若超过，执行步骤306，否则执行步骤305；

本步骤旨在由上述执行主体进行当前的流量统计周期内的待下发流量是否超过第一流量值的判断，以根据判断结果选择后续的执行方式。

步骤305：将当前的待下发流量在当前的流量统计周期通过常态化开启的普通通道下发；

本步骤建立在步骤304的判断结果为当前的流量统计周期内的待下发流量未超过第一流量值的基础上，旨在直接将当前的待下发流量在当前的流量统计周期通过常态化开启的普通通道下发，即在一个流量统计周期内满足用户的流量请求，将所有的待下发流量下发至相应的请求用户。

步骤306：判断当前的流量统计周期内的待下发流量是否大于等于第二流量值，若大于等于，执行步骤308，否则执行步骤307；

本步骤建立在步骤304的判断结果为当前的流量统计周期内的待下发流量超过第一流量值的基础上，旨在再次进行待下发流量是否超过第二流量值的比较，进而根据二次比较结果选择后续的执行方式。

步骤307：在当前的流量统计周期内下发第一流量值的流量，并积攒剩余流量；

本步骤建立在步骤306的判断结果为当前的流量统计周期内的待下发流量超过第一流量值但未超过第二流量值的基础上，因此将因不满足开启高速通道的条件，仍保持在当前的流量统计周期内下发第一流量值的流量，并积攒剩余的超出流量直至到某个新的流量统计周期的待下发流量超过第二流量值时开启高速通道一次性清空积攒的流量。

在本申请的一些其它实施例中，为了避免在每个流量统计周期开始都进行一次待下发流量与第二流量值的比较所带来的时延问题，还可以每隔预设数量的流量统计周期才进行一次最新的待下发流量是否大于等于第二流量值的比较，例如每隔2个流量统计周期(即10分钟)进行一次比较，进一步的，还可以基于上一次比较得到的与第二流量值的差值结合增长速度，动态的调整下一次比较的间隔的流量统计周期数，以避免积攒的流量超过第二流量值过多。

步骤308：开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发。

本步骤建立在步骤306的判断结果为当前的流量统计周期内的待下发流量超过第二流量值的基础上的基础上，由于满足了高速通道的开启条件，将直接开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发。

在具有上一实施例全部有益效果的基础上，本实施例通过步骤304-步骤308提供了一种具体的、全面的处理方式，先后通过两次判断，明确了当前的流量统计周期的待下发流量与第一流量值和第二流量值的大小关系，并分别提供了具体的三种处理方式，以确保方案效果的实现。

在上述任意实施例的基础上，为了保障上述方案在实际应用场景下能够起到以尽可能低的成本下发总数尽可能多的流量的效果，需要使总流量预测值尽可能的准确，本申请通过图4提供了一种获取总流量预测值的方法的流程示意图，以通过合理的计算方式来提升其准确性，流程400包括以下步骤：

步骤401：获取与目标计费周期对应的历史计费周期的历史总流量数据；

本步骤旨在由上述执行主体获取与目标计费周期对应的历史计费周期的历史总流量数据。假定目标计费周期为还未进行的9月整月(当前为8月末)，那么历史计费周期不仅可以包括去年、前面的9月的总流量数据，也可以包括同年的6、7、8月的总流量数据，具体选择哪个应根据哪些历史数据与9月的总流量值存在更大的影响和关联，此处不做具体限定。

步骤402：根据历史总流量数据确定流量值随计费周期发生变化的变化趋势；

在步骤401的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据历史总流量数据确定流量值随计费周期发生变化的变化趋势。例如采用同年的6、7、8月三个月的总流量值作为历史总流量数据，且这三个月的总流量值呈逐月递增15％的规律发生变化，因此，在不出现明显的影响该变化规律的偶然事件的情况下，可认为该变化趋势为增长15％。

步骤403：根据历史总流量数据和变化趋势，确定目标计费周期内的总流量预测值。

在步骤402的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据历史总流量数据和变化趋势，确定目标计费周期内的总流量预测值。假定8月总流量值为4P，则可根据4P×1.15＝4.6P计算出9月的总流量预测值为4.6P。

即图4所示方案提供了一种基于历史总流量数据、变化趋势计算得到总流量预测值的方案，提升了预测值与实际值的接近程度。

进一步的，由于实际应用场景下流量变化趋势受许多因素的影响，难以简单的估算，直接考虑多个因素将使得运算及其复杂，因此，为尽可能的提升预测值与实际值的准确性，还可以将历史总流量数据和变化趋势输入预设的流量预测模型，以将输出的流量值作为总流量预测值。

其中，该流量预测模型用于表征历史流量数据在变化趋势的影响下与输出的总流量预测值之间的对应关系，该流量预测模型基于深度学习算法的框架构建，该变化趋势可含盖多个因素影响，该模型预先经过大量的历史样本数据做训练，且由于受用户主观行为的各种突发事件的影响，该模型可采用有监督的训练方式。监督或指导的方式包括且不限于响应于目标计费周内新增突发的更新事件，根据用户规模和新版本应用的数据量，对总流量预测值进行修正。

为加深理解，本申请还结合一个具体应用场景，给出了一种具体的实现方案：

假定某云服务提供商向CDN服务提供商以95峰值计费方式购买了10Gbps的流量服务，基于历史每月的总流量数据，其预测得到下个月(9月)应有不超过5P的总流量。在95峰值计费方式下，CDN服务提供商一共可提供不超过36小时(即432×5＝2160分钟)的突发性流量需求，但由于无法事先得到突发性流量需求的出现时间，因此无法在不做任何相应措施的情况下保障不超费，因为一旦突发性流量总时长超过36小时，就会导致计费流量点超出10Gbps的流量上限。

因此，云服务提供商通过设置有流量管控策略的服务器来管控流量：

1)已知基础带宽为10Gbps、9月的总流量预测值为5PB；

2)在95峰值计费方式下，计算得到每5分钟的总流量为375GB，占总流量统计周期数95％的流量统计周期的计费流量总值为375GB×8208＝3.078PB；

3)在95峰值计费方式下，计算得到不计费流量总值在占总流量统计周期数5％的流量统计周期内均匀下发的流量值为4.45TB；

4)基于上述计算结果，生成流量管控策略：

当当前的流量统计周期内的待下发流量不超过375GB时，走普通通道下发；

当当前的流量统计周期内的待下发流量超过375GB但小于4.45TB时，每个流量统计周期内仍走普通通道下发375GB，并积攒剩余的流量；

每隔15分钟，比较下当前的流量统计周期的待下发流量是否超过4.45TB，若超过则开启高速通道在当前的流量统计周期内完成所有待下发流量的下发。

通过上述管控策略，使得在总流量实际值不超过总流量预测值的情况下，保障了超额流量被控制在前5％的流量统计周期内，使得计费标准不超过基础带宽，同时下发了尽可能多的流量。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于管控流量的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于管控流量的装置500可以包括：参数获取单元501、第一计算单元502、第二计算单元503以及流量高速下发单元504。其中，参数获取单元501，被配置成获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；第一计算单元502，被配置成分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；第二计算单元503，被配置成计算不计费流量总值在占总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，不计费流量总值＝总流量预测值-计费流量总值，第一比例+第二比例＝单位1；流量高速下发单元504，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发，第一流量值小于第二流量值。

在本实施例中，用于管控流量的装置500中：参数获取单元501、第一计算单元502、第二计算单元503以及流量高速下发单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于管控流量的装置500还包可以包括：

流量积攒单元，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量超过第一流量值但未超过第二流量值，则在当前的流量统计周期内下发第一流量值的流量，并积攒剩余流量直至后续的流量统计周期的待下发流量超过第二流量值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该流量积攒单元可以进一步被配置成：积攒剩余流量，并每隔预设数量的流量统计周期进行一次最新的待下发流量是否大于等于第二流量值的比较。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于管控流量的装置500还包可以包括：

普通通道下发单元，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量未超过第一流量值，则将当前的待下发流量在当前的流量统计周期通过常态化开启的普通通道下发；其中，普通通道为带宽为基础带宽的流量下发通道。

在本实施例的一些可选的实现方式中，参数获取单元包括被配置成获取目标计费周期内的总流量预测值的预测值获取子单元，预测值获取子单元可以包括：

历史总流量数据获取模块，被配置成获取与目标计费周期对应的历史计费周期的历史总流量数据；

变化趋势确定模块，被配置成根据历史总流量数据确定流量值随计费周期发生变化的变化趋势；

总流量预测值确定模块，被配置成根据历史总流量数据和变化趋势，确定目标计费周期内的总流量预测值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，总流量预测值确定模块可以进一步被配置成：

将历史总流量数据和变化趋势输入预设的流量预测模型；其中，流量预测模型用于表征历史流量数据在变化趋势的影响下与输出的总流量预测值之间的对应关系，流量预测模型基于深度学习算法的框架构建；

将总流量预测值输出的流量值作为总流量预测值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预测值获取子单元还可以包括：

预测值修正模块，被配置成响应于目标计费周内新增突发的更新事件，根据用户规模和新版本应用的数据量，修正总流量预测值。

本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在，本申请实施例提供的用于管控流量的装置，在已知基础带宽和总流量预测值的情况下，在已有的按一定比例月峰计费规则下，合理利用了占整个计费周期的流量排名前N％的流量统计周期内的流量不计费的特性，将总流量预测值的流量下发任务合理的分配在不同的流量统计周期内，使得尽可能大的流量在前N％的流量统计周期内完成下发，使得剩余的流量统计周期内下发的流量值不超过与基础带宽对应的第一流量值，即在规则内利用合理的流量管控手段实现以尽可能低的成本下发总数尽可能多的流量。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

图6示出了一种适于用来实现本申请实施例的用于管控流量的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的用于管控流量的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的用于管控流量的方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的用于管控流量的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的参数获取单元501、第一计算单元502、第二计算单元503以及流量高速下发单元504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于管控流量的方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储该电子设备在执行用于管控流量的方法所创建的各类数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至适用于执行用于管控流量的方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

适用于执行用于管控流量的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生适用于执行用于管控流量的方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，在已知基础带宽和总流量预测值的情况下，在已有的按一定比例月峰计费规则下，合理利用了占整个计费周期的流量排名前N％的流量统计周期内的流量不计费的特性，将总流量预测值的流量下发任务合理的分配在不同的流量统计周期内，使得尽可能大的流量在前N％的流量统计周期内完成下发，使得剩余的流量统计周期内下发的流量值不超过与基础带宽对应的第一流量值，即在规则内利用合理的流量管控手段实现以尽可能低的成本下发总数尽可能多的流量。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (16)

1.一种用于管控流量的方法，包括：

获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；

分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按所述基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；

计算不计费流量总值在占所述总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，所述不计费流量总值＝所述总流量预测值-所述计费流量总值，所述第一比例+所述第二比例＝单位1；

响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于所述第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发，所述第一流量值小于所述第二流量值。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于当前的流量统计周期的待下发流量超过所述第一流量值但未超过所述第二流量值，则在当前的流量统计周期内下发所述第一流量值的流量，并积攒剩余流量直至后续的流量统计周期的待下发流量超过所述第二流量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述积攒剩余流量直至后续的流量统计周期的待下发流量超过所述第二流量值，包括：

积攒剩余流量，并每隔预设数量的流量统计周期进行一次最新的待下发流量是否大于等于所述第二流量值的比较。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于当前的流量统计周期的待下发流量未超过所述第一流量值，则将当前的待下发流量在当前的流量统计周期通过常态化开启的普通通道下发；其中，所述普通通道为带宽为所述基础带宽的流量下发通道。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其中，获取所述目标计费周期内的总流量预测值，包括：

获取与所述目标计费周期对应的历史计费周期的历史总流量数据；

根据所述历史总流量数据确定流量值随计费周期发生变化的变化趋势；

根据所述历史总流量数据和所述变化趋势，确定所述目标计费周期内的总流量预测值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述历史总流量数据和所述变化趋势，确定所述目标计费周期内的总流量预测值，包括：

将所述历史总流量数据和所述变化趋势输入预设的流量预测模型；其中，所述流量预测模型用于表征历史流量数据在变化趋势的影响下与输出的总流量预测值之间的对应关系，所述流量预测模型基于深度学习算法的框架构建；

将所述总流量预测值输出的流量值作为所述总流量预测值。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

响应于所述目标计费周内新增突发的更新事件，根据用户规模和新版本应用的数据量，修正所述总流量预测值。

8.一种用于管控流量的装置，包括：

参数获取单元，被配置成获取基础带宽和目标计费周期内的总流量预测值；

第一计算单元，被配置成分别计算在单个流量统计周期和占总统计周期数第一比例的所有流量统计周期内按所述基础带宽下发流量的第一流量值和计费流量总值；

第二计算单元，被配置成计算不计费流量总值在占所述总统计周期数第二比例的各流量统计周期内均匀下发的第二流量值，所述不计费流量总值＝所述总流量预测值-所述计费流量总值，所述第一比例+所述第二比例＝单位1；

流量高速下发单元，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量大于等于所述第二流量值，则开启高速通道将当前的所有待下发流量在当前的流量统计周期量完成下发，所述第一流量值小于所述第二流量值。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括：

流量积攒单元，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量超过所述第一流量值但未超过所述第二流量值，则在当前的流量统计周期内下发所述第一流量值的流量，并积攒剩余流量直至后续的流量统计周期的待下发流量超过所述第二流量值。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述流量积攒单元进一步被配置成：

积攒剩余流量，并每隔预设数量的流量统计周期进行一次最新的待下发流量是否大于等于所述第二流量值的比较。

11.根据权利要求8所述的装置，还包括：

普通通道下发单元，被配置成响应于当前的流量统计周期的待下发流量未超过所述第一流量值，则将当前的待下发流量在当前的流量统计周期通过常态化开启的普通通道下发；其中，所述普通通道为带宽为所述基础带宽的流量下发通道。

12.根据权利要求8至11任一项所述的装置，其中，所述参数获取单元包括被配置成获取所述目标计费周期内的总流量预测值的预测值获取子单元，所述预测值获取子单元包括：

历史总流量数据获取模块，被配置成获取与所述目标计费周期对应的历史计费周期的历史总流量数据；

变化趋势确定模块，被配置成根据所述历史总流量数据确定流量值随计费周期发生变化的变化趋势；

总流量预测值确定模块，被配置成根据所述历史总流量数据和所述变化趋势，确定所述目标计费周期内的总流量预测值。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述总流量预测值确定模块进一步被配置成：

将所述历史总流量数据和所述变化趋势输入预设的流量预测模型；其中，所述流量预测模型用于表征历史流量数据在变化趋势的影响下与输出的总流量预测值之间的对应关系，所述流量预测模型基于深度学习算法的框架构建；

将所述总流量预测值输出的流量值作为所述总流量预测值。

14.根据权利要求13所述的装置，还包括：

预测值修正模块，被配置成响应于所述目标计费周内新增突发的更新事件，根据用户规模和新版本应用的数据量，修正所述总流量预测值。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用于管控流量的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的用于管控流量的方法。