CN114091913A - 考虑热网及p2g多园区综合能源系统低碳经济调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，包括：P2G化学过程分析及建型，碳交易建模，根据碳交易机制及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本，优化模型及约束条件研究，根据研究结果分析P2G、碳交易及热网络对多园区IES低碳经济运行的影响，得出考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法。本申请通过热网络连接各园区IES，实现了各园区热能协调使用，减少了电能和燃气的消耗，达到了节能减排的目的。另外，本申请以P2G‑热网模型为基础，引入碳交易机制的多园区IES低碳经济调度模型通过约束燃气轮机和燃气锅炉的出力，减少了系统的碳排放量，提高了系统的经济效益与环境效益。
Description
技术领域
本发明涉及一种地震条件下电力设备的电气性能评估方法，具体为一种地震条件下典型瓷柱式电力设备电气性能评估方法。
背景技术
化石能源枯竭和全球环境危机促进了能源行业的变革，如何优化能源产业结构、提高能源利用效率、减少环境污染，实现能源可持续发展是当今研究的热门领域。近年来，我国不断加大可再生能源的发展力度，风电和光电等清洁能源装机容量快速增长，但可再生能源发电的间歇性、不确定性及反调峰特性导致新能源消纳困难，弃风、弃光情况严重，不利于能源的可持续发展。此外，风电出力的波动性和不确定性拉大了负荷的峰谷差，导致常规火电机组调度频繁，增加了系统的运行成本及调峰调频的难度，不利于系统的安全稳定运行。
针对新能源大力发展与难以消纳之间的矛盾，利用综合能源系统架构集成可再生能源，有效减少弃风、弃光现象。冷热电联供型综合能源系统结合辅助设备，耦合电力、天然气、热力等供能子系统，实现系统中多种供能形式的互联互通和协调运行，提高了可再生能源的消纳率。现有的考虑电转气技术的综合能源系统调度模型较为简单，当前大多研究还主要集中在经济调度方面，对于可再生能源消纳、污染气体排放等问题的研究较为匮乏。为深入挖掘综合能源系统的经济与环境潜力，有必要引入碳交易机制来引导综合能源系统进一步减少碳排放量，提高系统环境效益与经济效益。
发明内容
针对现有技术中能源系统经济效益和环境效益低，能源消纳难的问题。
本申请提供一种考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法包括：
S1,获取待电解的水，使用P2G设备将待电解的水电解产生氢气；
S2,获取CO2，使用P2G设备将所述点解产生的氢气与所述CO2反应生成甲烷和水；
S3,构建P2G设备数学模型，根据所述反应生成的甲烷计算P2G设备合成天然气功率；
S4,构建碳交易模型，根据碳交易机制以及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本；
S5,根据所述P2G设备数学模型以及所述碳交易模型，构建优化模型，以购电、气成本、碳交易成本、绿证交易成本和系统中其他设备运维成本最小为目标函数；
S6,分别研究冷功率平衡方程、热电平衡方程、电功率平衡方程、综合能源系统内各设备的运行约束、与电网交互功率的约束以及热网络的运行约束，得出研究结果；
S7,根据所述研究结果分析P2G、碳交易及热网络对多园区IES低碳经济运行的影响，得出考虑热网及P2G的多园区综合能源系统低碳经济调度方法。
进一步地，所述构建优化模型，以购电、气成本、碳交易成本、绿证交易成本和系统中其他设备运维成本最小为目标函数包括：
系统中其他设备运维成本公式为：
CIES＝Ce,b-Ce,s+Cg+CH+Com
其中，Ce,b为IES外购电力费用；Ce,s为IES向电网售电所得费用；Cg为购买天然气费用；CH为热网运行费用；Com为系统维护费用；
购电费用计算公式为：
其中，N为CCHP子系统数量；ce,b,t为t时段购电电价；Pe,b,i,t为第i个CCHP子系统在t时段的购电量；
售电所得费用计算公式为：
其中，Ce,s,t为t时段售电电价；Pe,s,i,t为第i个CCHP系统在t时段的售电量；
燃气费用计算公式为：
其中，cg为购买天然气的单位热值价格；PGT,i,t、QGB,i,t分别为第i个CCHP系统在t时段微型燃气轮机的发电功率和燃气锅炉产热功率；ηMT,i、ηGB,i分别为第i个CCHP系统中微型燃气轮机和燃气锅炉的效率；
热网管道运行费用计算公式为：
其中，CH表热网运行电费；R为循环水泵数量；EHRz为第z个水泵的耗电输热比；Ce,b,t为t时段购电电价；Hz,t为第z台在t时刻水泵输送的热量；
系统维护费用计算公式为：
其中，ηom为系统中核心设备输出单位功率的维护费用；Pi,t为第i个CCHP中设备出力。
进一步地，所述分别研究冷功率平衡方程、热电平衡方程、电功率平衡方程、综合能源系统内各设备的运行约束、与电网交互功率的约束以及热网络的运行约束包括：
冷功率平衡方程为：
其中，PEC,t为电制冷机在t时刻的输入电功率；ηEC为电制冷机的制冷系数；HAC,t为吸收式制冷机在t时刻的输入的热功率；ηAC为吸收式制冷机的制冷系数；LC,t为用户在t时刻冷的负荷；
热功率平衡方程为：
其中，ηHE,t为余热回收装置的效率；HHE,t为t时刻余热回收装置回收的热功率；HEX,t为t时刻CCHP系统与热网的耦合热损耗；LC,t为t时刻用户冷负荷；
电功率平衡方程为：
其中，Pgrid,s,t为t时刻售电功率；Pgrid,b,t为t时刻购电功率；PWT,t为t时刻风力发电机的出力；PMT,t为t时刻微型燃气轮机输出的电功率；PEC,t为t时刻电制冷机输入的电功率；PES,C,t、PES,D,t分别为t时刻蓄电池充放电功率；LE,t为t时刻用户电负荷；
蒸汽母线平衡方程为：
其中，HREC,t为t时刻余热锅炉输出的热功率；HGB,t为t时刻燃气锅炉输出的热功率；HHE,t为t时刻余热回收装置回收的热功率；HAC,t为t时刻吸收式制冷机输入的热功率；
燃气轮机热电平衡方程为：
其中，αMT为燃气轮机的热电比；PMT,t为t时刻燃气轮机输出的电功率；ηREC为余热锅炉效率；HREC,t为t时刻余热锅炉输出的热功率；
燃气轮机约束为：
PMT,t＝FMT,t.ηMT
其中，ηMT为燃气轮机的燃机效率；FMT,t为t时刻燃气轮机输入的燃料燃耗量；UMT,t为燃气轮机开停机标记位；
为燃气轮机功率的上下限；
其他各设备电、热功率约束为：
其中，Pgrid,b,t为t时刻向电网购电功率；Pgrid,s,t为t时刻向电网售电功率；Ugrid,b,t为t时刻向电网购电的状态标记位；Ugrid,s,t为t时刻向电网售电的状态标记位；
为系统与电网交互功率的上限值。
本申请所构建优化模型为0-1混合整数线性规划模型，其中燃气轮机等各设备的出力、蓄电池的输入输出电量、电网购售电量、辅助设备的出力值以及热网络输入输出值为决策变量。因此，该模型可采用成熟的商业软件Lingo、CPLEX等对其求解。
进一步地，所述构建P2G设备数学模型包括：
P2G设备的数学模型公式为：
PP2G,t,min≤PP2G,t≤PP2G,t,max
其中，ηP2G为电转气设备的转换效率；PP2G,t为P2G设备t时段合成天然气所需电功率；
为P2G设备t时段合成天然气功率；PP2G,t,min和PP2G,t,max分别为P2G设备t时段有功出力的上下限约束。
进一步地，所述根据碳交易机制以及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本包括：
碳排放权初始配额计算公式为：
其中，εe为单位机组电出力碳排放配额系数；εh为单位机组热出力碳排放配额系数；Pe，i，t为CCHP系统i在t时刻的机组电出力；Ph，i，t为CCHP系统i在t时刻的机组热出力；
碳排放量计算公式为：
其中，NCO2，e为碳排放设备的实际碳排放量；B为碳排放设备数量；M为调度周期时段数；λC为第c个碳排放设备的碳排放系数；PCO2c，t为t时刻第c个碳排放设备的输出功率；Δt为调度时段的时长；
外购电力CO2排放量为：
其中，FCO2e为单位外购电量碳排放因子，；Pe，bi，t为第i个CCHP系统在t时刻的外购电力
实际CO2排放量为：
进一步地，所述计算综合能源系统总碳交易成本包括：
综合能源系统总碳交易成本计算公式为：
其中，λCO2为单位碳排放交易价格。
本发明提出一种考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，包括：P2G化学过程分析及建型，碳交易建模，根据碳交易机制及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本，优化模型及约束条件研究，根据研究结果分析P2G、碳交易及热网络对多园区IES低碳经济运行的影响，得出考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法。本申请通过热网络连接各园区IES，实现了各园区热能协调使用，减少了电能和燃气的消耗，达到了节能减排的目的。另外，本申请以P2G-热网模型为基础，引入碳交易机制的多园区IES低碳经济调度模型通过约束燃气轮机和燃气锅炉的出力，减少了系统的碳排放量，提高了系统的经济效益与环境效益。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图；
图2为本发明中P2G化学反应过程；
图3为本发明中多园区IES结构图；
图4为本发明实施例中某园区生活区负荷参数及光伏预测功率；
图5为本发明实施例中某园区办公区负荷参数及光伏预测功率；
图6为本发明实施例中某园区工业区负荷参数及光伏预测功率；
图7为本发明中不同场景下的风能消纳情况；
图8为本发明实施例中的秒级风速与海上风电功率；
图9为本发明实施例中某园区不同时刻总电价。
具体实施方式
下面将详细地对实施例进行说明，其示例为在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有为，不同附图中的相同数字为相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供一种考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法包括：
S1，获取待电解的水，使用P2G设备将待电解的水电解产生氢气；
S2，获取C02，使用P2G设备将所述点解产生的氢气与所述C02反应生成甲烷和水；
S3，构建P2G设备数学模型，根据所述反应生成的甲烷计算P2G设备合成天然气功率；
S4，构建碳交易模型，根据碳交易机制以及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本；
S5，根据所述P2G设备数学模型以及所述碳交易模型，构建优化模型，以购电、气成本、碳交易成本、绿证交易成本和系统中其他设备运维成本最小为目标函数；
S6，分别研究冷功率平衡方程、热电平衡方程、电功率平衡方程、综合能源系统内各设备的运行约束、与电网交互功率的约束以及热网络的运行约束，得出研究结果；
S7，根据所述研究结果分析P2G、碳交易及热网络对多园区IES低碳经济运行的影响，得出考虑热网及P2G的多园区综合能源系统低碳经济调度方法。
进一步地，所述构建优化模型，以购电、气成本、碳交易成本、绿证交易成本和系统中其他设备运维成本最小为目标函数包括：
对于含CET和GCT的并网运行IES，考虑到配额制要求和存在的市场风险，一方面，IES必须消纳不低于配额量的可再生能源电量；另一方面，其碳排放量不得超过配额标准。
系统中其他设备运维成本公式为：
CIES＝Ce，b-Ce，s+Cg+CH+Com
其中，Ce，b为IES外购电力费用；Ce，s为IES向电网售电所得费用；Cg为购买天然气费用；CH为热网运行费用；Com为系统维护费用；
购电费用计算公式为：
其中，N为CCHP子系统数量；ce，b，t为t时段购电电价；Pe，b，i，t为第i个CCHP子系统在t时段的购电量；
售电所得费用计算公式为：
其中，Ce，s，t为t时段售电电价；Pe，s，i，t为第i个CCHP系统在t时段的售电量；
燃气费用计算公式为：
其中，cg为购买天然气的单位热值价格；PGT，i，t、QGB，i，t分别为第i个CCHP系统在t时段微型燃气轮机的发电功率和燃气锅炉产热功率；ηMT，i、ηGB，i分别为第i个CCHP系统中微型燃气轮机和燃气锅炉的效率；
热网管道运行费用计算公式为：
其中，CH表热网运行电费；R为循环水泵数量；EHRz为第z个水泵的耗电输热比；Ce，b，t为t时段购电电价；Hz，t为第z台在t时刻水泵输送的热量；
系统维护费用计算公式为：
其中，ηom为系统中核心设备输出单位功率的维护费用；Pi，t为第i个CCHP中设备出力。
进一步地，所述分别研究冷功率平衡方程、热电平衡方程、电功率平衡方程、综合能源系统内各设备的运行约束、与电网交互功率的约束以及热网络的运行约束包括：
冷功率平衡方程为：
其中，PEC，t为电制冷机在t时刻的输入电功率；ηEC为电制冷机的制冷系数；HAC，t为吸收式制冷机在t时刻的输入的热功率；ηAC为吸收式制冷机的制冷系数；LC，t为用户在t时刻冷的负荷；
热功率平衡方程为：
其中，ηHE，t为余热回收装置的效率；HHE，t为t时刻余热回收装置回收的热功率；HEX，t为t时刻CCHP系统与热网的耦合热损耗；LC，t为t时刻用户冷负荷；
电功率平衡方程为：
其中，Pgrid，s，t为t时刻售电功率；Pgrid，b，t为t时刻购电功率；PWT，t为t时刻风力发电机的出力；PMT，t为t时刻微型燃气轮机输出的电功率；PEC，t为t时刻电制冷机输入的电功率；PES，C，t、PES，D，t分别为t时刻蓄电池充放电功率；LE，t为t时刻用户电负荷；
蒸汽母线平衡方程为：
其中，HREC，t为t时刻余热锅炉输出的热功率；HGB，t为t时刻燃气锅炉输出的热功率；HHE，t为t时刻余热回收装置回收的热功率；HAC，t为t时刻吸收式制冷机输入的热功率；
燃气轮机热电平衡方程为：
其中，αMT为燃气轮机的热电比；PMT,t为t时刻燃气轮机输出的电功率；ηREC为余热锅炉效率；HREC,t为t时刻余热锅炉输出的热功率；
燃气轮机约束为：
PMT,t＝FMT,t.ηMT
其中，ηMT为燃气轮机的燃机效率；FMT,t为t时刻燃气轮机输入的燃料燃耗量；UMT,t为燃气轮机开停机标记位；
为燃气轮机功率的上下限；
其他各设备电、热功率约束为：
其中，Pgrid,b,t为t时刻向电网购电功率；Pgrid,s,t为t时刻向电网售电功率；Ugrid,b,t为t时刻向电网购电的状态标记位；Ugrid,s,t为t时刻向电网售电的状态标记位；
为系统与电网交互功率的上限值。
进一步地，P2G主要指电转氢气和电转甲烷两类，整个P2G过程分为两个阶段。第一阶段是利用富余的可再生能源电力将水电解产生氢气，该阶段技术难度较低，易操作，能量转换效率达75％～85％，化学反应过程如式(1)所示；第二阶段是指在高温、高压作用下将电解水生成的氢气与CO2进一步反应生成甲烷和水，其能量转换效率约为80％。
P2G化学过程分析：
所述构建P2G设备数学模型包括：
P2G设备的数学模型公式为：
PP2G,t,min≤PP2G,t≤PP2G,t,max
其中，ηP2G为电转气设备的转换效率；PP2G,t为P2G设备t时段合成天然气所需电功率；
为P2G设备t时段合成天然气功率；PP2G,t,min和PP2G,t,max分别为P2G设备t时段有功出力的上下限约束。
进一步地，所述根据碳交易机制以及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本包括：
碳交易(carbon trading)又称碳排放权交易，是指通过建立合法的碳排放权并将其投入市场进行交易，以此实现节能减排目的的的交易机制。《京都议定书》提出三种碳交易机制：联合履行(joint implementation，JI)、清洁发展机制(clean developmentmechanism，CDM)和排放贸易(emission trading，ET)，旨在通过多种方式实现碳排放额度的交易、转让和获取。其基本原理为：政府或者监管部门以实现节能减排为目标，首先为各碳排放主体分配碳排放份额，初始的碳排放配额一般以无偿方式进行分配。生产企业根据初始配额制定相应的生产计划，并且在碳排放额有效期内有权向大气排放一定额度的碳污染物。针对能耗较高的碳排放主体，若在生产过程中排出的碳污染物超过分配额度，则需在碳交易市场购买一定量的碳排放配额，以满足自身减排需求，否则将根据超排碳污染物的数量缴纳罚金；而对于能耗较低的碳排放主体，若碳排放配额还有剩余，则可将冗余的碳排放配额放入碳交易市场出售，以获取相应收益。与传统的行政碳减排政策不同，碳交易机制通过经济手段对碳排放量进行控制，既可有效提高节能减排的效率，也能充分激励生产企业减排积极性。目前，碳交易市场上主流的碳交易模式有2种，即：碳排放总量交易原则和碳排放强度原则。
碳排放总量原则是指政府或监管部门以减少系统CO2排放水平的总额度为减排目标，制定系统总排放量，将总额度分解为一定单位的碳排放权，并依据系统中各碳排放主体能耗大小分配初始额度。碳排放主体基于相关的市场交易机制在碳交易市场中可以进行碳排放权的购买和出售。该原则实施关键在于如何确定系统碳排放总量和分配碳排放初始配额。本文在优化中只考虑系统运行产生的总碳排放量，因此采用碳排放总量交易原则进行分析。
碳排放强度原则是指政府或监管部门以减少机组单位出力中产生的二氧化碳排放量为减排目标，并不限定系统的碳排放总量。目前，中国采用的是基于碳排放强度原则的基线碳排放控制模式，即以降低碳排放主体单位产出的碳排放密度为减排目标，将一定密度的碳排放强度设定为基准线，以基线考核一定期限内各碳排放主体目标完成情况。若碳排放主体在规定期限内的碳排放强度低于基线，则可获得基于二者差额的碳排放权，并投入碳交易市场出售；若碳排放强度超过基线，碳交易主体需购买一定量的碳排放权抵偿超额碳排放量，否则将面临罚款，而罚款价为碳排放权的最高价。罚金的设定可有效保障碳交易机制的实施与碳交易市场的规范运行，并可有力推动碳排放权在碳交易市场中的交易和转让。碳排放强度原则实施的关键是如何确定碳排放强度的标准。
碳排放权初始配额是保证碳交易过程规范有序进行的基础。合理的碳排放权初始配额分配有力保障了碳交易双方的公平，并可极大地提高碳排放权在碳交易市场中的交易和让渡效率，从而促进碳交易市场的健康、有序、可持续地发展。碳排放权初始分配方式分为无偿和有偿2种，设计无偿配额机制的目的是为提高国内企业国际竞争力和防止碳泄露情况。无偿分配常见方式有：历史排放法和基准分配法。前者是基于减排企业历史排放水平确定分配份额，而后者基于减排企业的产量或产能来决定配额；有偿配额方式指政府对初始配额进行竞价拍卖，该方式可体现出更多的市场性和公平性。目前，我国碳交易市场尚处于启动阶段，主要以无偿分配作为碳配额分配的主体。
碳排放权初始配额计算公式为：
其中，εe为单位机组电出力碳排放配额系数；εh为单位机组热出力碳排放配额系数；Pe，i，t为CCHP系统i在t时刻的机组电出力；Ph，i，t为CCHP系统i在t时刻的机组热出力；
碳排放量计算公式为：
其中，NCO2，e为碳排放设备的实际碳排放量；B为碳排放设备数量；M为调度周期时段数；λC为第c个碳排放设备的碳排放系数；PCO2c，t为t时刻第c个碳排放设备的输出功率；Δt为调度时段的时长；
外购电力CO2排放量为：
其中，FCO2，e为单位外购电量碳排放因子，；Pe，b，i，t为第i个CCHP系统在t时刻的外购电力
实际CO2排放量为：
进一步地，所述计算综合能源系统总碳交易成本包括：
综合能源系统总碳交易成本计算公式为：
其中，λCO2为单位碳排放交易价格。
以某综合性园区为例，该园区由生活区、办公区和工业区3个子区域组成，每个子区域均有CCHP系统，并通过区域热网连接构成多园区IES。
以某综合园区的负荷需求数据和综合能源系统各设备数据进行算例仿真，验证所提出的优化方法的正确性，设备详细参数如下表所示，下表分别代表各园区中设备容量、各园区中管段范围以及各园区CCHP设备其余参数。本文选取该综合园区某个冬季某典型日下的冷热电负荷需求以及风力发电机组实际出力值为例进行优化分析。仿真中，生活区和办公区采用固定电价，生活区电价为0.49元/(kW.h)，办公区电价为0.9元/(kW.h)，工业区采用分时电价同时假定天然气价格为0.283元/(kW.h)。
运行经济性分析：为研究多园区综合能源系统中含P2G和热网的经济调度模型的合理性，设置四种案例：案例一为基础案例，不考虑热网及P2G；案例二在案例一的基础上仅考虑热网模型；案例三在案例一的基础上仅考虑P2G；案例四同时考虑热网及P2G。四个案例仿真结果如下表所示。
热网络对综合能源系统经济运行及碳交易的影响分析：
由上表可知，在冬季典型日条件下，当不含热网时，各园区IES单独优化运行，案例一和案例二的日总费用分别为117263元，116223元，碳交易成本均为-8416元；当含热网时，案例三和案例四的日总费用分别为114201元，113157元，碳交易成本均为一12651元。由此可知，含有热网络的案例三、案例四相较于不含热网络的案例一、案例二，日总费用节约率分别为2.61％、2.64％，碳交易成本减少49.5％。可见通过热网络连接各园区综合能源系统，可实现各园区能量协调使用，从而有效减少电能和燃气消耗，降低碳排放量，显著提高综合能源系统优化运行的经济效益。
P2G对综合能源系统经济运行的影响分析：
由上表可知，当不含P2G时，案例一和案例三的日总费用分别为117263元、114201元，购气费用分别为38737元、27874元；当含P2G时，案例二和案例四的日总费用分别为116223元，113157元，购气费用分别为37772元、26795元。由此可知，含有P2G模型的案例二、案例四相较于不含P2G的案例一、案例三，总费用节约率分别为0.88％、0.91％，购气费用减少率分别为2.5％、3.9％。可见含P2G的优化模型可有效减少购气费用，并可进一步提高系统优化运行的经济效益。
进一步分析可知，案例四以系统运行和碳交易综合成本最低为目标，虽然其系统运行成本相较于案例1-3有所增加，但总费用和碳交易成本均最低。由此可知，本章所提出的考虑P2G-热网模型的多园区综合能源系统低碳经济优化模型在保证系统运行成本较低的同时有效减少了碳排放量，具有更优的综合效益。
碳交易机制对系统低碳经济调度的影响：
为研究碳交易机制对系统低碳经济调度的影响，本章以综合考虑热网和P2G的多园区IES模型为基础，对比分析两种模式下的调度结果：I.不考虑碳交易机制的IES优化模型；II.不考虑碳交易机制的IES优化模型。两种模式的调度结果如下表所示。
由上表可知，考虑碳交易的模式I与不考虑碳交易的模式II相比，碳排放量减少了29858kg，减排率达到25.45％；外购能源总费用(购气费用+购电费用)减少了10286元，减少率约为10.81％；系统总费用减少了12053元，同比下降9.63％。由此可见，考虑碳交易的IES优化模型可有效降低碳排放量，同时也可保证IES的经济性。
模式I中燃气轮机+燃气锅炉总出力为125448.8kW，模式II中燃气轮机+燃气锅炉总出力为123451.7kW。模式II中主要碳排放设备总出力与模式II相比，同比下降了1.5％。当IES采用碳交易机制时，系统加强对燃气轮机、燃气锅炉等碳排放设备的出力约束，供能系统将会减少天然气的使用，从而有效保证碳排量减少。
计及风电消纳的优化运行分析：
为验证本申请含P2G优化模型可有效促进风电消纳，拟以三个园区总的风电消纳量为例，分析2种典型场景下风电的消纳情况。
场景1：不考虑P2G的IES优化模型；
场景2：考虑P2G的IES优化模型。
综合园区中风电总出力为62635kW；场景1中风电实际消纳量为56129.9kW，实际消纳率为89.6％；场景2风电实际消纳量为61575kW，实际消纳率为98.3％。相比于场景1，场景2的风能消纳率提高了8.7％。场景2明显提高了风电的消纳量。在0:00-6:00和18:00-24:00时间段内，风电比较充足，P2G机组在此时间段内投入运行，将富余的风电转换为天然气，一部分供给燃气轮机和燃气锅炉使用，其余由储气罐储存。
由上可知，本申请模型在考虑P2G技术后，将富余的风电转换为天然气，可有效提高风电的消纳量，对于推动节能减排和新能源发电的发展有重要意义。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (6)
1.考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待电解的水，使用P2G设备将待电解的水电解产生氢气；
获取CO2，使用P2G设备将所述点解产生的氢气与所述CO2反应生成甲烷和水；
构建P2G设备数学模型，根据所述反应生成的甲烷计算P2G设备合成天然气功率；
构建碳交易模型，根据碳交易机制以及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本；
根据所述P2G设备数学模型以及所述碳交易模型，构建优化模型，以购电、气成本、碳交易成本、绿证交易成本和系统中其他设备运维成本最小为目标函数；
分别研究冷功率平衡方程、热电平衡方程、电功率平衡方程、综合能源系统内各设备的运行约束、与电网交互功率的约束以及热网络的运行约束，得出研究结果；
根据所述研究结果分析P2G、碳交易及热网络对多园区IES低碳经济运行的影响，得出考虑热网及P2G的多园区综合能源系统低碳经济调度方法。
2.根据权利要求1所述的考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于，所述构建优化模型，以购电、气成本、碳交易成本、绿证交易成本和系统中其他设备运维成本最小为目标函数包括：
系统中其他设备运维成本公式为：
CIES＝Ce,b-Ce,s+Cg+CH+Com
其中，Ce,b为IES外购电力费用；Ce,s为IES向电网售电所得费用；Cg为购买天然气费用；CH为热网运行费用；Com为系统维护费用；
购电费用计算公式为：
其中，N为CCHP子系统数量；ce,b,t为t时段购电电价；Pe,b,i,t为第i个CCHP子系统在t时段的购电量；
售电所得费用计算公式为：
其中，Ce,s,t为t时段售电电价；Pe,s,i,t为第i个CCHP系统在t时段的售电量；
燃气费用计算公式为：
其中，cg为购买天然气的单位热值价格；PGT,i,t、QGB,i,t分别为第i个CCHP系统在t时段微型燃气轮机的发电功率和燃气锅炉产热功率；ηMT,i、ηGB,i分别为第i个CCHP系统中微型燃气轮机和燃气锅炉的效率；
热网管道运行费用计算公式为：
其中，CH表热网运行电费；R为循环水泵数量；EHRz为第z个水泵的耗电输热比；Ce,b,t为t时段购电电价；Hz,t为第z台在t时刻水泵输送的热量；
系统维护费用计算公式为：
其中，ηom为系统中核心设备输出单位功率的维护费用；Pi,t为第i个CCHP中设备出力。
3.根据权利要求1所述的考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于，所述分别研究冷功率平衡方程、热电平衡方程、电功率平衡方程、综合能源系统内各设备的运行约束、与电网交互功率的约束以及热网络的运行约束包括：
冷功率平衡方程为：
其中，PEC,t为电制冷机在t时刻的输入电功率；ηEC为电制冷机的制冷系数；HAC,t为吸收式制冷机在t时刻的输入的热功率；ηAC为吸收式制冷机的制冷系数；LC,t为用户在t时刻冷的负荷；
热功率平衡方程为：
其中，ηHE,t为余热回收装置的效率；HHE,t为t时刻余热回收装置回收的热功率；HEX,t为t时刻CCHP系统与热网的耦合热损耗；LC,t为t时刻用户冷负荷；
电功率平衡方程为：
其中，Pgrid,s,t为t时刻售电功率；Pgrid,b,t为t时刻购电功率；PWT,t为t时刻风力发电机的出力；PMT,t为t时刻微型燃气轮机输出的电功率；PEC,t为t时刻电制冷机输入的电功率；PES,C,t、PES,D,t分别为t时刻蓄电池充放电功率；LE,t为t时刻用户电负荷；
蒸汽母线平衡方程为：
其中，HREC,t为t时刻余热锅炉输出的热功率；HGB,t为t时刻燃气锅炉输出的热功率；HHE,t为t时刻余热回收装置回收的热功率；HAC,t为t时刻吸收式制冷机输入的热功率；
燃气轮机热电平衡方程为：
其中，αMT为燃气轮机的热电比；PMT,t为t时刻燃气轮机输出的电功率；ηREC为余热锅炉效率；HREC,t为t时刻余热锅炉输出的热功率；
燃气轮机约束为：
PMT,t＝FMT,t.ηMT
其中，ηMT为燃气轮机的燃机效率；FMT,t为t时刻燃气轮机输入的燃料燃耗量；UMT,t为燃气轮机开停机标记位；
为燃气轮机功率的上下限；
其他各设备电、热功率约束为：
其中，Pgrid,b,t为t时刻向电网购电功率；Pgrid,s,t为t时刻向电网售电功率；Ugrid,b,t为t时刻向电网购电的状态标记位；Ugrid,s,t为t时刻向电网售电的状态标记位；
为系统与电网交互功率的上限值。
4.根据权利要求1所述的考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于，所述构建P2G设备数学模型包括：
P2G设备的数学模型公式为：
PP2G,t,min≤PP2G,t≤PP2G,t,max
其中，ηP2G为电转气设备的转换效率；PP2G,t为P2G设备t时段合成天然气所需电功率；
为P2G设备t时段合成天然气功率；PP2G,t,min和PP2G,t,max分别为P2G设备t时段有功出力的上下限约束。
5.根据权利要求1所述的考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于，所述根据碳交易机制以及碳排放权初始配额，计算综合能源系统总碳交易成本包括：
碳排放权初始配额计算公式为：
其中，εe为单位机组电出力碳排放配额系数；εh为单位机组热出力碳排放配额系数；Pe,i,t为CCHP系统i在t时刻的机组电出力；Ph,i,t为CCHP系统i在t时刻的机组热出力；
碳排放量计算公式为：
其中，NCO2,e为碳排放设备的实际碳排放量；B为碳排放设备数量；M为调度周期时段数；λC为第c个碳排放设备的碳排放系数；PCO2 c,t为t时刻第c个碳排放设备的输出功率；Δt为调度时段的时长；
外购电力CO2排放量为：
其中，FCO2,e为单位外购电量碳排放因子，；Pe,b,i，t为第i个CCHP系统在t时刻的外购电力
实际CO2排放量为：
6.根据权利要求5所述的考虑热网及P2G多园区综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于，所述计算综合能源系统总碳交易成本包括：
综合能源系统总碳交易成本计算公式为：
其中，λCO2为单位碳排放交易价格。
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|---|---|
| CN (1) | CN114091913B (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114781740A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-07-22 | 国网福建省电力有限公司 | 考虑碳排放成本下用户需求响应特性的综合能源系统运行优化装置 |
| CN114881328A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-09 | 四川大学 | 计及气网混氢和低碳奖励的综合能源系统经济调度方法 |
| CN115147007A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-10-04 | 东南大学溧阳研究院 | 一种基于电-碳信息和nsga-ii的园区低碳经济用能方法 |
| CN116681545A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-09-01 | 兰州理工大学 | 一种计及生物质-p2g耦合的设施农业园区近零碳实现方法 |
| CN117220346A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-12-12 | 河海大学 | 一种综合能源服务商电-碳-绿证双层分布式调度方法 |
| CN117291628A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-26 | 南通大学 | 一种综合能源系统碳排放量计算方法、装置及存储介质 |
| CN117688277A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-12 | 国网上海能源互联网研究院有限公司 | 一种热电联供系统电能与热能碳流分配计算方法和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107767074A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-03-06 | 东南大学 | 一种计及综合需求响应资源的能源枢纽规划方法 |
| CN108173282A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-15 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种考虑电转气运行成本综合能源系统优化调度方法 |
| CN110135631A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-08-16 | 燕山大学 | 基于信息间隙决策理论的电气综合能源系统调度方法 |
| CN113128868A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-16 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种区域综合能源系统调度优化方法及装置 |
| CN113222465A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-06 | 昆明理工大学 | 一种计及碳-绿色证书交易机制的综合能源系统优化运行方法 |
-
2021
- 2021-11-19 CN CN202111399068.8A patent/CN114091913B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107767074A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-03-06 | 东南大学 | 一种计及综合需求响应资源的能源枢纽规划方法 |
| CN108173282A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-15 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种考虑电转气运行成本综合能源系统优化调度方法 |
| CN110135631A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-08-16 | 燕山大学 | 基于信息间隙决策理论的电气综合能源系统调度方法 |
| CN113128868A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-16 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种区域综合能源系统调度优化方法及装置 |
| CN113222465A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-06 | 昆明理工大学 | 一种计及碳-绿色证书交易机制的综合能源系统优化运行方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 张岚 等: "考虑外部碳交易效益的综合能源系统多阶段规划", 云南电力技术, vol. 50, no. 1, 15 February 2022 (2022-02-15), pages 16 - 23 * |
| 秦景辉: "考虑碳-绿色证书交易机制的综合能源系统优化调度", 中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑, no. 3, 15 March 2023 (2023-03-15), pages 039 - 88 * |
| 骆钊 等: "含碳-绿色证书联合交易机制的综合能源系统日前优化调度", 电力自动化设备, vol. 41, no. 9, 6 September 2021 (2021-09-06), pages 248 - 255 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114781740A (zh) * | 2022-05-07 | 2022-07-22 | 国网福建省电力有限公司 | 考虑碳排放成本下用户需求响应特性的综合能源系统运行优化装置 |
| CN114881328A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-09 | 四川大学 | 计及气网混氢和低碳奖励的综合能源系统经济调度方法 |
| CN114881328B (zh) * | 2022-05-09 | 2023-09-26 | 四川大学 | 计及气网混氢和低碳奖励的综合能源系统经济调度方法 |
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