CN114091842A - 商品数据的质量评定方法、补充方法、设备及存储介质 - Google Patents

商品数据的质量评定方法、补充方法、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种商品数据的质量评定方法、补充方法、设备及存储介质。质量评定方法包括：获取待评定商品数据；基于预设的商品数据类型确定待评定商品数据的类型缺失；基于预设的商品数据规范确定待评定商品数据的规范缺失；基于类型缺失、规范缺失和相应的预设权重计算得到待评定商品数据的数据质量评分。本发明的质量评定方法，通过先确定待评定商品数据的类型缺失和规范缺失，再基于相应的权重计算得到数据质量评分，对于影响商品数据使用的类型缺失和规范缺失赋予更大的权重，缺失重要类型或规范的商品数据的数据质量评分就会越低，更加合理地对商品数据进行质量评定，并更加直观地进行展示，便于后续利用商品数据。

Description

商品数据的质量评定方法、补充方法、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种商品数据的质量评定方法、补充方法、设备及存储介质。
背景技术
随着大数据技术的广泛应用，商品数据呈几何级增长。商品数据包括商品名称、商品条码、商品规格、批准文号等众多类型，关键类型的数据缺失或数据不合规会导致商品无法被识别。而对于不同商品的数据的校验有不同的规则，比如对于商品准字的校验，准字大类分为国药、进口药品、器械、卫消证字、保健食品等，对于每个准字都有相对应的校验规则。且由于商品数据的来源非常多，导致进行商品数据补充时工作量大且难以选择准确的数据源。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中商品数据管理困难的缺陷，提供一种商品数据的质量评定方法、补充方法、设备及存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明提供一种商品数据的质量评定方法，所述质量评定方法包括：
获取待评定商品数据；
基于预设的商品数据类型确定所述待评定商品数据的类型缺失；
基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失；
基于所述类型缺失、所述规范缺失和相应的预设权重计算得到所述待评定商品数据的数据质量评分。
较佳地，所述待评定商品数据包括商品条码；所述商品数据规范包括商品条码规范；
所述基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失的步骤包括：
当所述商品条码的前两位数字与预设数字不同，或当所述商品条码的条码位数与预设位数不同时，确定所述待评定商品数据的商品条码规范缺失；和/或，
所述待评定商品数据包括批准文号；所述商品数据规范包括批准文号规范；
所述基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失的步骤包括：
当所述批准文号不包含药品准字，或当所述批准文号包含特殊字符时，确定所述待评定商品数据的批准文号规范缺失。
较佳地，所述待评定商品数据包括商品条码；
所述质量评定方法还包括：
基于所述商品条码的匹配率和可读率确定所述商品条码的易用度；
所述易用度用于表征所述商品条码在使用时的成功率；
基于所述类型缺失、所述规范缺失、所述易用度和相应的预设权重计算得到所述待评定商品数据的数据质量评分。
较佳地，所述商品数据类型包括商品条码、商品名称、商品批准文号、商品规格、商品价格、商品包装、生产厂商中的至少一种。
较佳地，所述商品数据规范包括商品条码规范、商品名称规范、批准文号规范、商品价格规范中的至少一种。
本发明还提供一种商品数据补充方法，所述商品数据补充方法包括：
获取待补充商品数据；
利用如上所述的质量评定方法得到所述待补充商品数据的数据质量评分；
当所述数据质量评分小于预设的分数阈值时，获取符合预设条件的补充数据；
所述预设条件包括所述补充数据包括预设的商品数据类型、所述补充数据的匹配度大于预设匹配度阈值中的至少一种；
基于预设的规范规则对所述补充数据进行数据合规处理并进行匹配度计算以得到目标补充数据；
利用所述目标补充数据对所述待补充商品数据进行数据补充以得到目标商品数据。
较佳地，所述获取符合预设条件的补充数据的步骤包括：
若所述待补充商品数据包括商品条码，基于所述商品条码搜索以得到补充数据；
若所述待补充商品数据不包括商品条码，基于预设数据类型按照预设的顺序进行搜索以得到补充数据。
较佳地，所述规范规则包括以下规则的一种或多种：
去除商品名称、生产厂商的括号和特殊字符；
去除生产厂商的预设的文字；
将小写字母转换成大写字母；
将特定字符转换成统一的预设字符。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的质量评定方法或如上所述的商品数据补充方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的质量评定方法或如上所述的商品数据补充方法。
本发明的积极进步效果在于：
本发明提供的商品数据的质量评定方法，通过先确定待评定商品数据的类型缺失和规范缺失，再基于类型缺失和相应的权重、规范缺失和相应的权重计算得到待评定商品数据的数据质量评分，对于影响商品数据使用的类型缺失和规范缺失赋予更大的权重，缺失重要类型或规范的商品数据的数据质量评分就会越低，更加合理地对商品数据进行质量评定，并更加直观地进行展示，便于后续处理步骤利用商品数据。
附图说明
图1为本发明实施例1的商品数据的质量评定方法的流程图。
图2为本发明实施例2的商品数据的质量评定方法的流程图。
图3为本发明实施例2的商品数据的质量评定方法的原理图。
图4为本发明实施例3的商品数据补充方法的流程图。
图5为本发明实施例4的商品数据补充方法的流程图。
图6为本发明实施例5的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
请参考图1，其为本实施例中商品数据的质量评定方法的流程图。具体地，如图1所示，所述质量评定方法包括以下步骤：
S101、获取待评定商品数据。
具体地，可以通过脚本从商品数据库中抓取商品数据，也可以接收其他商品数据管理者，例如连锁店，推送过来的商品数据。
S102、基于预设的商品数据类型确定所述待评定商品数据的类型缺失。
S103、基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失。
S104、基于所述类型缺失、所述规范缺失和相应的预设权重计算得到所述待评定商品数据的数据质量评分。具体地，类型缺失或规范缺失对商品数据的使用影响越大，则被赋予更大的权重，相应的，缺失重要类型或规范的商品数据的数据质量评分就会越低。
值得说明的是，本实施例并不对步骤S102和步骤S103的先后顺序做具体限制，可以先执行步骤S102再执行步骤S103，也可以先执行步骤S103再执行步骤S102，还可以同时执行步骤S102和步骤S103。
本实施例提供的商品数据的质量评定方法，通过先确定待评定商品数据的类型缺失和规范缺失，再基于类型缺失和相应的权重、规范缺失和相应的权重计算得到待评定商品数据的数据质量评分，对于影响商品数据使用的类型缺失和规范缺失赋予更大的权重，缺失重要类型或规范的商品数据的数据质量评分就会越低，更加合理地对商品数据进行质量评定，并更加直观地进行展示，便于后续处理步骤利用商品数据。
实施例2
本实施例的商品数据的质量评定方法是对实施例1的进一步改进，具体地：
在一种可选的实施方式中，商品数据类型包括商品条码、商品名称、商品批准文号、商品规格、商品价格、商品包装、生产厂商中的至少一种。值得说明的是，商品数据类型并不限于上述几种类型，商品数据类型可以根据实际情况或实际需要进行自定义。
在另一种可选的实施方式中，商品数据规范包括商品条码规范、商品名称规范、批准文号规范、商品价格规范中的至少一种。值得说明的是，商品数据规范并不限于上述几种类型，商品数据规范可以根据实际情况或实际需要进行自定义。
在一种可选的实施方式中，待评定商品数据包括商品条码；商品数据规范包括商品条码规范；待评定商品数据还包括批准文号；商品数据规范包括批准文号规范。
在该实施方式中，步骤S103可以包括：
当商品条码的前两位数字与预设数字不同，或当商品条码的条码位数与预设位数不同时，确定待评定商品数据的商品条码规范缺失；当批准文号不包含药品准字，或当批准文号包含特殊字符时，确定待评定商品数据的批准文号规范缺失。
具体地，在确定待评定药品数据的规范缺失时，当药品条码不是以69开头，或者药品条码的位数不是13位或8位时，确定药品数据的条码规范缺失；当药品批准文号不包含相应的药品准字，或者药品批准文号包含特殊字符，确定药品数据的批准文号规范缺失。
如图2所示，在另一种可选的实施方式中，待评定商品数据包括商品条码。
在该实施方式中，质量评定方法还包括：
S201、基于商品条码的匹配率和可读率确定商品条码的易用度。具体地，易用度用于表征商品条码在使用时的成功率。
步骤S104可以包括：
S1041、基于类型缺失、规范缺失、易用度和相应的预设权重计算得到待评定商品数据的数据质量评分。
图3为本实施例的商品数据的质量评定方法的原理图，该图对本实施例的商品数据的质量评定方法做了进一步说明，并详细列举了影响商品数据完整度、合规度、易用度的项目、规则、权重及计算方式。
本实施例提供的商品数据的质量评定方法，通过先确定待评定商品数据的类型缺失和规范缺失，再基于类型缺失和相应的权重、规范缺失和相应的权重以及商品条码的易用度计算得到待评定商品数据的数据质量评分，对于影响商品数据使用的类型缺失和规范缺失赋予更大的权重，缺失重要类型或规范的商品数据的数据质量评分就会越低，更加合理地对商品数据进行质量评定，并更加直观地进行展示，便于后续处理步骤利用商品数据。
实施例3
请参考图4，其为本实施例中商品数据补充方法的流程图。具体地，如图4所示，所述商品数据补充方法包括：
S301、获取待补充商品数据。
具体地，可以通过脚本从商品数据库中抓取商品数据，也可以接收其他商品数据管理者，例如连锁店，推送过来的商品数据。
S302、利用实施例1或实施例2的质量评定方法得到待补充商品数据的数据质量评分。
S303、当数据质量评分小于预设的分数阈值时，获取符合预设条件的补充数据；预设条件包括补充数据包括预设的商品数据类型、补充数据的匹配度大于预设匹配度阈值中的至少一种。
在对接连锁药店并所有连锁药店的药品数据进行整合的应用场景下，可以利用不同的数据库进行相互补充。比如，一种药品在A连锁缺少商品条码或者缺少其他数据，但是在B连锁有条码并且数据很全，那我们通过名称、条码、批准文号这三要素或者在缺少条码时根据名称、批文号、规格、生产厂家这四要素如果匹配到B连锁的该药品，那么就可以将条码或者数据补充到A连锁缺失的药品数据里面。此外，也可以通过药品的商品条码调用第三方接口，例如药品搜索接口提供方，从第三方获取药品的完整数据再进行数据补全。
S304、基于预设的规范规则对补充数据进行数据合规处理并进行匹配度计算以得到目标补充数据。具体地，在取得补充数据后，可以先对补充数据进行数据合规处理，然后将补充数据与待补充商品数据进行匹配度处理并进行排序，将匹配度最高的补充数据选定为目标补充数据。
S305、利用目标补充数据对待补充商品数据进行数据补充以得到目标商品数据。
本实施例提供的商品数据补充方法，通过利用上述质量评定方法对待补充商品数据进行商品数据质量评分，有针对性地选出需要补充的商品数据；通过三要素或四要素的搜索方式获取其它商品数据或者从第三方接口获取商品数据，对补充数据进行合规处理后进行匹配度计算以得到目标补充数据，利用目标补充数据对待补充商品数据进行数据补充，实现了对商品数据的自动管理、自动补充，提高了商品数据的完整度和易用度。
实施例4
如图5所示，本实施例的商品数据的商品数据补充方法是对实施例3的进一步改进，具体地：
在一种可选的实施方式中，步骤S303可以包括：
S3031、若待补充商品数据包括商品条码，基于商品条码搜索以得到补充数据。具体地，可以以商品条码的条码长度或条码规则进行搜索。
S3032、若待补充商品数据不包括商品条码，基于预设数据类型按照预设的顺序进行搜索以得到补充数据。具体地，可以先以商品名称进行搜索，商品名称可以去除字母、数字、括号以及括号内的内容；然后在搜索结果中以批准文号或者生产厂商等要素继续搜索，以得到补充数据。
在另一种可选的实施方式中，规范规则包括以下规则的一种或多种：去除商品名称、生产厂商的括号和特殊字符；去除生产厂商的预设的文字；将小写字母转换成大写字母；将特定字符转换成统一的预设字符。
具体地，商品名称去除特殊字符，如果有括号，把括号内数据提取出来以进行匹配；去掉括号及括号内内容；生产厂商中的“药业”、“有限公司”、“制药”、“集团”、“股份”、“责任”、“企业”、“公司”、“制药厂”、“中药厂”、“医药”等预设文字需要去除；批准文号、生产厂商中的小写字母统一转成大写字母；去除空格；去除“瓶”、“盒”、“1瓶”、“1盒”、“支”、“1支”等字符；将特殊字符进行转换，例如、:、/、*、×、x、X、；、；、全部转为*；将特定字符进行转换，例如t、T、s、S、p、P、粒、丸转换成片，代、d转换成袋，mg、MG、Mg、mG转换成毫克，ml、ML、Ml、mL转换成毫升，L、l转换成升，g、G转换成克，cm、CM、cM、Cm转换成厘米，ug、μg转换成微克；进行单位换算：毫克、微克换算成克，升换算毫升；进行百分比转化，2％转化成0.02；0.45g*15粒*2板转换成0.45克*15片*2板，取片和板前数字相乘得到0.45克*30片(片&板、片&袋、板&袋)；此外，完成上述处理，连锁规格先匹配说明书规格是否包含(不包含，再匹配乘积)，再按包装规格包含(不包含，再匹配乘积)前两不成立，包装规格和说明书规格有包含，去掉重复部分乘积和连锁规格匹配。
本实施例提供的商品数据补充方法，通过利用上述质量评定方法对待补充商品数据进行商品数据质量评分，有针对性地选出需要补充的商品数据；通过商品条码的长度或规则、或者基于预设数据类型按照预设的顺序从第三方接口获取商品数据，对补充数据进行合规处理后进行匹配度计算以得到目标补充数据，利用目标补充数据对待补充商品数据进行数据补充，实现了对商品数据的自动管理、自动补充，提高了商品数据的完整度和易用度。
实施例5
图6为本发明实施例5提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现实施例1或实施例2的商品数据的质量评定方法或实施例3或实施例4的商品数据补充方法。图6显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1或实施例2的商品数据的质量评定方法或实施例3或实施例4的商品数据补充方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例6
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现实施例1或实施例2的商品数据的质量评定方法或实施例3或实施例4的商品数据补充方法。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1或实施例2的商品数据的质量评定方法或实施例3或实施例4的商品数据补充方法。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种商品数据的质量评定方法，其特征在于，所述质量评定方法包括：
获取待评定商品数据；
基于预设的商品数据类型确定所述待评定商品数据的类型缺失；
基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失；
基于所述类型缺失、所述规范缺失和相应的预设权重计算得到所述待评定商品数据的数据质量评分。
2.如权利要求1所述的质量评定方法，其特征在于，所述待评定商品数据包括商品条码；所述商品数据规范包括商品条码规范；
所述基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失的步骤包括：
当所述商品条码的前两位数字与预设数字不同，或当所述商品条码的条码位数与预设位数不同时，确定所述待评定商品数据的商品条码规范缺失；和/或，
所述待评定商品数据包括批准文号；所述商品数据规范包括批准文号规范；
所述基于预设的商品数据规范确定所述待评定商品数据的规范缺失的步骤包括：
当所述批准文号不包含药品准字，或当所述批准文号包含特殊字符时，确定所述待评定商品数据的批准文号规范缺失。
3.如权利要求1所述的质量评定方法，其特征在于，所述待评定商品数据包括商品条码；
所述质量评定方法还包括：
基于所述商品条码的匹配率和可读率确定所述商品条码的易用度；
所述易用度用于表征所述商品条码在使用时的成功率；
基于所述类型缺失、所述规范缺失、所述易用度和相应的预设权重计算得到所述待评定商品数据的数据质量评分。
4.如权利要求1所述的质量评定方法，其特征在于，所述商品数据类型包括商品条码、商品名称、商品批准文号、商品规格、商品价格、商品包装、生产厂商中的至少一种。
5.如权利要求1所述的质量评定方法，其特征在于，所述商品数据规范包括商品条码规范、商品名称规范、批准文号规范、商品价格规范中的至少一种。
6.一种商品数据补充方法，其特征在于，所述商品数据补充方法包括：
获取待补充商品数据；
利用如权利要求1-5任一项所述的质量评定方法得到所述待补充商品数据的数据质量评分；
当所述数据质量评分小于预设的分数阈值时，获取符合预设条件的补充数据；
所述预设条件包括所述补充数据包括预设的商品数据类型、所述补充数据的匹配度大于预设匹配度阈值中的至少一种；
基于预设的规范规则对所述补充数据进行数据合规处理并进行匹配度计算以得到目标补充数据；
利用所述目标补充数据对所述待补充商品数据进行数据补充以得到目标商品数据。
7.如权利要求6所述的商品数据补充方法，其特征在于，所述获取符合预设条件的补充数据的步骤包括：
若所述待补充商品数据包括商品条码，基于所述商品条码搜索以得到补充数据；
若所述待补充商品数据不包括商品条码，基于预设数据类型按照预设的顺序进行搜索以得到补充数据。
8.如权利要求6所述的商品数据补充方法，其特征在于，所述规范规则包括以下规则的一种或多种：
去除商品名称、生产厂商的括号和特殊字符；
去除生产厂商的预设的文字；
将小写字母转换成大写字母；
将特定字符转换成统一的预设字符。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的质量评定方法或如权利要求6至8中任一项所述的商品数据补充方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的质量评定方法或如权利要求6至8中任一项所述的商品数据补充方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117687887A (zh) * 2024-01-04 2024-03-12 南京一八零九网络科技有限公司 一种基于神经网络的数据安全预警系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109657991A (zh) * 2018-12-21 2019-04-19 江苏满运软件科技有限公司 元数据质量评估方法、装置、电子设备、存储介质
CN112100202A (zh) * 2020-11-12 2020-12-18 北京药联健康科技有限公司 一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人
CN113379219A (zh) * 2021-06-04 2021-09-10 广东省电信规划设计院有限公司 应急管理数据的质量评估方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109657991A (zh) * 2018-12-21 2019-04-19 江苏满运软件科技有限公司 元数据质量评估方法、装置、电子设备、存储介质
CN112100202A (zh) * 2020-11-12 2020-12-18 北京药联健康科技有限公司 一种产品识别及产品信息补全方法、存储介质及机器人
CN113379219A (zh) * 2021-06-04 2021-09-10 广东省电信规划设计院有限公司 应急管理数据的质量评估方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117687887A (zh) * 2024-01-04 2024-03-12 南京一八零九网络科技有限公司 一种基于神经网络的数据安全预警系统及方法

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