CN114091744A - 办公区碳减排方法、装置及存储介质 - Google Patents

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CN114091744A CN202111342186.5A CN202111342186A CN114091744A CN 114091744 A CN114091744 A CN 114091744A CN 202111342186 A CN202111342186 A CN 202111342186A CN 114091744 A CN114091744 A CN 114091744A
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Abstract

本申请提供一种办公区碳减排方法、装置及存储介质，涉及环境监测领域，能够解决现有技术中无法针对办公场所管理和控制碳排放的问题。该方法包括：确定办公区的碳排放信息；办公区的碳排放信息包括以下至少一项：办公区的预测用电量，以及办公区的预测碳排放量；根据办公区的碳排放信息，生成办公区的碳减排方案；碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案；清洁能源替换方案包括：根据办公区的预测用电量确定的清洁能源发电和储电方案；碳中和方案包括：根据办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。本申请实施例能够针对办公场所管理和控制碳排放。

Description

办公区碳减排方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及环境监测领域，尤其涉及一种办公区碳减排方法、装置及存储介质。
背景技术
由于人类活动程度的加剧，随之而来的是各种由于气候变化产生的问题。其中，冰川消融、极端气候、粮食减产等问题已经严重影响人类的生存。因此，气候变化已经成为全人类共同关注的全球性问题。
通过减少碳排放有助于改善全球气候。其中，低碳办公是减少碳排放的重要方案之一。然而，由于办公区环境复杂，人员活动、设备运作密集，目前仍缺少有效针对办公场所的管理和控制碳排放的方法。
发明内容
本申请提供一种办公区碳减排方法、装置及存储介质，能够针对办公场所管理和控制碳排放。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种办公区碳减排方法，该方法包括：确定办公区的碳排放信息；办公区的碳排放信息包括以下至少一项：办公区的预测用电量，以及办公区的预测碳排放量；办公区的预测用电量根据办公区的用电设备以及办公区的建筑结构确定；办公区的预测碳排放量根据办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定；根据办公区的碳排放信息，生成办公区的碳减排方案；碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案；清洁能源替换方案包括：根据办公区的预测用电量确定的清洁能源发电和储电方案；碳中和方案包括：根据办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。
基于上述技术方案，办公区碳减排装置通过确定办公区的碳排放信息，并根据办公区的碳排放信息生产相应的办公区的碳减排方案，以实现对办公区的碳排放的管理和控制。其中，办公区碳减排装置所确定的办公区的碳排放信息包括办公区的预测用电量以及办公区的预测碳排放量，能够分别表示办公区的间接性碳排放和直接性碳排放。如此一来，办公区碳减排装置能够更加精准的确定办公区的碳排放信息，进而更好地生成办公区的碳减排方案。
此外，办公区碳减排装置所确定的办公区的碳排放信息包括办公区的预测用电量以及办公区的预测碳排放量，办公区碳减排装置根据预测信息生产碳减排方案，可以更好地对下一时间段内办公区的碳排放进行管理和控制。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：对办公区进行三维建模，确定办公区的建筑结构信息；办公区的建筑结构信息包括以下至少一项：办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质信息；确定办公区内的用电设备信息；用电设备信息包括以下至少一项：用电设备的安装位置、用电设备的功能类型以及用电设备的功耗；用电设备的功能类型包括以下至少一项：空气调节、照明以及办公；根据办公区的建筑结构信息以及办公区内的用电设备信息确定办公区的预测用电量。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：确定办公区内的预设时间段内的多个二氧化碳浓度信息；根据多个二氧化碳浓度信息确定办公区的碳排放量；确定多个历史时间段内的碳排放量以及多个历史时间段内的碳排放量对应的权重；对多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算，确定办公区的预测碳排放量。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：确定清洁能源设备的储电速率；清洁能源设备的储电速率用于表征清洁能源设备在预设时间段内的储电量；根据清洁能源设备的储电速率和办公区的预测用电量确定清洁能源发电设备的数量。
结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：确定植被的碳吸收速率；植被的碳吸收速率用于表征单位面积的植被在预设时间段内的碳吸收量；
根据植被的碳吸收速率和预测碳排放量确定办公区的植被面积。
第二方面，本申请提供一种办公区碳减排装置，该装置包括：处理单元；处理单元，用于确定办公区的碳排放信息；办公区的碳排放信息包括以下至少一项：办公区的预测用电量，以及办公区的预测碳排放量；办公区的预测用电量根据办公区的用电设备以及办公区的建筑结构确定；办公区的预测碳排放量根据办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定；处理单元，还用于根据办公区的碳排放信息，生成办公区的碳减排方案；碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案；清洁能源替换方案包括：根据办公区的预测用电量确定的清洁能源发电和储电方案；碳中和方案包括：根据办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元还用于：对办公区进行三维建模，确定办公区的建筑结构信息；办公区的建筑结构信息包括以下至少一项：办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质信息；确定办公区内的用电设备信息；用电设备信息包括以下至少一项：用电设备的安装位置、用电设备的功能类型以及用电设备的功耗；用电设备的功能类型包括以下至少一项：空气调节、照明以及办公；根据办公区的建筑结构信息以及办公区内的用电设备信息确定办公区的预测用电量。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元还用于：确定办公区内的预设时间段内的多个二氧化碳浓度信息；根据多个二氧化碳浓度信息确定办公区的碳排放量；确定多个历史时间段内的碳排放量以及多个历史时间段内的碳排放量对应的权重；对多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算，确定办公区的预测碳排放量。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元还用于：确定清洁能源设备的储电速率；清洁能源设备的储电速率用于表征清洁能源设备在预设时间段内的储电量；根据清洁能源设备的储电速率和办公区的预测用电量确定清洁能源发电设备的数量。
结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元还用于：确定植被的碳吸收速率；植被的碳吸收速率用于表征单位面积的植被在预设时间段内的碳吸收量；根据植被的碳吸收速率和预测碳排放量确定办公区的植被面积。
第三方面，本申请提供了一种办公区碳减排装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的办公区碳减排方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的办公区碳减排方法。
第五方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在办公区碳减排装置上运行时，使得办公区碳减排装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的办公区碳减排方法。
第六方面，本申请提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的办公区碳减排方法。
具体的，本申请中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。
需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中，第一计算机可读存储介质可以与装置的处理器封装在一起的，也可以与装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。
本发明中第二方面至第六方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面至第六方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
在本申请中，上述办公区碳减排装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本发明类似，属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内。
本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种碳减排系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种办公区碳减排方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种办公区碳减排方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种办公区碳减排方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种办公区碳减排装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种办公区碳减排装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例提供的办公区碳减排方法、装置及存储介质进行详细地描述。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。
此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
如图1所示，为本申请实施例提供的一种碳减排系统10的结构示意图。该系统包括：服务器101、一个或多个检测设备102。其中，服务器101与检测设备102之间通过通信链路进行通信。
本申请中的通信链路既可以是有线通信，也可以是无线通信，或者还可以是其他类型的通信链路，本申请对此不做限定。
检测设备102用于检测办公区内各项用于确定办公区的碳排放信息的检测信息。相应的，服务器101接收检测设备102发送的检测信息。
示例性的，检测信息包括办公区的三维模型，建筑导热系数、建筑材质信息、用电设备信息、碳浓度信息等。检测设备102还可以根据实际需求检测其他用于确定办公区的碳排放信息的检测信息，本申请对此不做限定。
服务器101用于根据检测设备102发送的检测信息，确定办公区的碳排放信息。服务器101还用于根据碳排放信息生成办公区的碳减排方案。
本申请实施例提供的检测设备102为用于检测各项信息的终端设备。例如，检测设备包括传感器。传感器为能够感知被测量的信息，并将被测量的信息输出的检测装置。传感器包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器。检测设备还包括摄像装置，摄像装置为用于将画面成像显示的设备。摄像装置包括监控摄像头、摄像机、照相机。按照用途划分，摄像装置还包括立体成像相机、热成像相机。
服务器101包括：
处理器，处理器可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
收发器，收发器可以是使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)等。
存储器，存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
可选的，碳减排系统10还可以包括设置在服务器101以及检测设备102上的多个自动控制开关、多个报警按钮等操控装置。
需要指出的是，本申请各实施例之间可以相互借鉴或参考，例如，相同或相似的步骤，方法实施例、系统实施例和装置实施例之间，均可以相互参考，不予限制。
由于人类活动程度的加剧，随之而来的是各种由于气候变化产生的问题。其中，冰川消融、极端气候、粮食减产等问题已经严重影响人类的生存。因此，气候变化已经成为全人类共同关注的全球性问题。
通过减少碳排放有助于改善全球气候。其中，低碳办公是减少碳排放的重要方案之一。然而，由于办公区环境复杂，人员活动、设备运作密集，目前仍缺少有效针对办公场所的管理和控制碳排放的方法。
为了解决现有技术中，无法有效针对办公场所管理和控制碳排放的问题，本申请提供了一种办公区碳减排方法。
如图2所示，为本申请实施例提供的办公区碳减排方法的流程图，该方法包括以下步骤：
S201、办公区碳减排装置确定办公区的碳排放信息。
其中，办公区的碳排放信息包括以下至少一项：办公区的预测用电量，以及办公区的预测碳排放量；办公区的预测用电量根据办公区的用电设备以及办公区的建筑结构确定；办公区的预测碳排放量根据办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定。
需要说明的是，影响办公区的碳排放的因素包括以下两方面：
第一方面，间接性碳排放。
间接性碳排放是指，碳排放不会直接产生于办公区内，而是由于办公区内的行为导致办公区外的场所产生的碳排放。
示例性的，办公区内的终端设备工作所消耗的电能，会导致发电站产生对应的碳排放。
再比如，部分地区办公区的供暖会依靠燃煤或燃气，通过燃煤或燃气产生的碳排放也属于间接性碳排放。
本申请实施例以间接性碳排放为电能为例，对于其他能源所产生的间接性碳排放，本申请实施例提供的技术方案也同样适用。
对于办公区的预测用电量，办公区碳减排装置可以根据办公区的用电设备以及办公区的建筑结构确定。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以根据办公区的用电设备以及办公区的建筑结构确定多个功能类型的用电设备的预测用电量，并根据多个功能类型的用电设备的预测用电量确定办公区的预测用电量。
第二方面，直接性碳排放。
直接性碳排放是指由于办公区内的行为直接导致办公区内产生的碳排放。
需要说明的是，本申请实施例中的直接性碳排放为净碳排放，即碳排放总量减去碳吸收的量。
应理解，本申请实施例提供的办公区碳减排方法不会改变办公区内现有的碳吸收的行为，因此，本申请中办公区碳减排装置仅需考虑办公区内的净碳排放即可，而无需考虑碳排放总量。
示例性的，直接性碳排放包括动植物呼吸作用，植物光合作用，直接产生碳排放的设备等各项碳排放和碳吸收行为所确定的净碳排放。
对于办公区的预测碳排放量，办公区碳减排装置可以根据办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以根据办公区内的二氧化碳浓度确定多个历史时间段内的碳排放量，并对多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算得到办公区的预测碳排放量。
S202、办公区碳减排装置根据办公区的碳排放信息，生成办公区的碳减排方案。
其中，碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案。清洁能源替换方案包括：根据办公区的预测用电量确定的清洁能源储电方案；碳中和方案包括：根据办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。
需要说明的是，办公区的碳排放信息为办公区碳减排装置确定的预测信息，用于为之后的碳减排方案提供参考评估。
应理解，对于间接性碳排放，即办公区内的用电设备的用电量，办公区碳减排装置可以生成清洁能源替换方案以降低发电站发电所产生的碳排放。其中，清洁能源可以包括太阳能、风能、地热能等能源类型。
对于直接性碳排放，即办公区的碳排放量，办公区碳减排装置可以生产碳中和方案，通过增加办公区内的碳吸收行为以降低办公区的碳排放量。其中，碳吸收行为包括植物的光合作用，碳捕获等。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置根据办公区的预测用电量确定清洁能源储电方案。
具体的，办公区碳减排装置确定清洁能源设备的储电速率。
清洁能源设备的储电速率用于表征所述清洁能源设备在预设时间段内的储电量。
办公区碳减排装置根据清洁能源设备的储电速率和办公区的预测用电量确定清洁能源发电设备的数量。
又一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置根据办公区的预测碳排放量确定二氧化碳吸收方案。
具体的，办公区碳减排装置确定植被的碳吸收速率。
其中，植被的碳吸收速率用于表征单位面积的植被在预设时间段内的碳吸收量。
办公区碳减排装置根据植被的碳吸收速率和预测碳排放量确定办公区的植被面积。
基于上述技术方案，办公区碳减排装置通过确定办公区的碳排放信息，并根据办公区的碳排放信息生产相应的办公区的碳减排方案，以实现对办公区的碳排放的管理和控制。其中，办公区碳减排装置所确定的办公区的碳排放信息包括办公区的预测用电量以及办公区的预测碳排放量，能够分别表示办公区的间接性碳排放和直接性碳排放。如此一来，办公区碳减排装置能够更加精准的确定办公区的碳排放信息，进而更好地生成办公区的碳减排方案。
此外，办公区碳减排装置所确定的办公区的碳排放信息包括办公区的预测用电量以及办公区的预测碳排放量，办公区碳减排装置根据预测信息生产碳减排方案，可以更好地对下一时间段内办公区的碳排放进行管理和控制。
作为本申请的一种可能的实施例，结合图2，如图3所示，图3为本申请实施例提供的另一种办公区碳减排方法，用于确定办公区的预测用电量，在上述步骤S201之前，具体还包括以下步骤S301-S303：
S301、办公区碳减排装置对办公区进行三维建模，确定办公区的建筑结构信息。
其中，办公区的建筑结构信息包括以下至少一项：办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质信息。
需要说明的是，办公区的建筑结构信息会对办公区的用电量造成影响，因此办公区碳减排装置在确定办公区的预测用电量时，需要确定办公区的建筑结构信息。
示例性的，办公区内维持预设温度所需要增加或减少的热量决定了空气调节设备的制冷量。而办公区热量传导又与办公区的三维模型构造、建筑导热系数、建筑材质等数据有关。
再比如，办公区内的用电设备在工作时同样会产生热量，因此用电设备往往具有散热组件。办公区内的温度同样会影响散热组件的工作效率，从而间接影响用电设备的用电量。
S302、办公区碳减排装置确定办公区内的用电设备信息。
其中，用电设备信息包括以下至少一项：用电设备的安装位置、用电设备的功能类型以及用电设备的功耗。用电设备的功能类型包括以下至少一项：空气调节、照明以及办公。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以从每个用电设备连接的检测设备处获取用电设备信息。
S303、办公区碳减排装置根据办公区的建筑结构信息以及办公区内的用电设备信息确定办公区的预测用电量。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以根据用电设备的功能类型确定预测该用电设备的用电量所需的数据信息，根据所需的数据信息确定该用电设备的预测用电量。办公区碳减排装置根据办公区内每个用电设备的预测用电量确定办公区的预测用电量。
示例性的，以空气调节为例，办公区碳减排装置根据办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质确定办公区所需的制冷量，并根据办公区所需的制冷量和空气调节设备的能效比确定空气调节设备的预测用电量。
以照明为例，办公区碳减排装置根据办公区的三维模型确定办公区内照明设备的数量以及照明时间，并根据照明设备的功耗确定照明设备的预测用电量。
本领域技术人员还可根据实际情况，通过本申请提供的技术方案确定办公区内其他用电设备的预测用电量，本申请对此不在过多详述。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以根据用电设备的功能类型对每个用电设备进行分类，确定多个功能类型的预测用电量。
基于上述技术方案，办公区碳减排装置通过确定办公区的建筑结构信息以及用电设备信息，进而根据办公区的建筑结构信息和用电设备信息确定办公区的预测用电量。办公区碳减排装置在确定办公区的预测用电量时充分考虑了办公区的建筑结构信息与用电设备信息对用电设备的用电量的影响，因此，办公区碳减排装置所确定的预测用电量更为精准。如此一来，办公区碳减排装置能够更好地对下一时间段内办公区的碳排放进行管理和控制。
作为本申请的一种可能的实施例，结合图2，如图4所示，图4为本申请实施例提供的另一种办公区碳减排方法，用于确定办公区的预测碳排放量，在上述步骤S201之前，具体还包括以下步骤S401-S404：
S401、办公区碳减排装置确定办公区内的预设时间段内的多个二氧化碳浓度信息。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以通过二氧化碳浓度传感器确定办公区内二氧化碳浓度信息。
示例性的，预设时间段可以为一天，也可以为一周。当预设时间段为一天时，办公区碳减排装置可以确定一天内多个时间节点处的二氧化碳浓度信息。当预设时间段为一周时，办公区碳减排装置可以确定一周内每天的多个时间节点处的二氧化碳浓度信息。
S402、办公区碳减排装置根据多个二氧化碳浓度信息确定办公区的碳排放量。一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置确定预设时间段内二氧化碳浓度的最低值和最高值，并根据最低值和最高值确定预设时间段内的碳排放量。
示例性的，办公区碳减排装置还可以根据排放因子法、质量平衡法等方法确定办公区的碳排放量，具体内容请参考现有技术，本申请对此不做过多详述。
S403、办公区碳减排装置确定多个历史时间段内的碳排放量以及多个历史时间段内的碳排放量对应的权重。
需要说明的是，由于办公区环境复杂，人员活动、设备运作密集，因此所确定的多个历史时间段内的碳排放量也容易发生较大波动。例如休假日办公区的碳排放量会降低，举行集中会议时办公区的碳排放量会增加。因此，办公区碳减排装置可以通过确定多个历史时间段内的碳排放量对应的权重以调节每个历史时间段内的碳排放量的影响占比，从而避免个别数据对预测碳排放量造成误差。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置可以预先设置多个碳排放量区间以及区间对应的权重，办公区碳减排装置通过碳排放量区间确定多个历史时间段内的碳排放量对应的权重。
另一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置还可以确定碳排放量与权重的函数关系，通过函数关系确定多个历史时间段内的碳排放量对应的权重。
S404、对所述多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算，确定所述办公区的预测碳排放量。
一种可能的实现方式中，办公区碳减排装置通过以下公式进行加权计算：
Figure BDA0003352563800000111
其中，Y为办公区的预测碳排放量，yi为N个历史时间段内第i个碳排放量，ai为N个历史时间段内第i个碳排放量对应的权重值，N为正整数，i为小于N的正整数。
需要说明的是，多个历史时间段内的碳排放量对应的权重之和为1。
基于上述技术方案，办公区碳减排装置确定多个二氧化碳浓度信息，并根据多个二氧化碳浓度信息确定办公区的碳排放量，进而根据多个历史时间段内的碳排放量以及其对应的权重确定办公区的预测碳排放量，使得办公区碳减排装置在对办公区的碳排放量进行预测时能够避免异常数据带来的影响，提高了预测办公区的碳排放量的准确性，从而更好地对下一时间段内办公区的碳排放进行管理和控制。
本申请实施例可以根据上述方法示例对办公区碳减排装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图5所示，为本申请实施例提供的一种办公区碳减排装置的结构示意图，该装置包括：
处理单元501，用于确定办公区的碳排放信息。
其中，办公区的碳排放信息包括以下至少一项：办公区的预测用电量，以及办公区的预测碳排放量；办公区的预测用电量根据办公区的用电设备以及办公区的建筑结构确定；办公区的预测碳排放量根据办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定；
处理单元501，还用于根据办公区的碳排放信息，生成办公区的碳减排方案。
其中，碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案；清洁能源替换方案包括：根据办公区的预测用电量确定的清洁能源发电和储电方案；碳中和方案包括：根据办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。
一种可能的实现方式中，处理单元501还用于：对办公区进行三维建模，确定办公区的建筑结构信息；办公区的建筑结构信息包括以下至少一项：办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质信息；确定办公区内的用电设备信息；用电设备信息包括以下至少一项：用电设备的安装位置、用电设备的功能类型以及用电设备的功耗；用电设备的功能类型包括以下至少一项：空气调节、照明以及办公；根据办公区的建筑结构信息以及办公区内的用电设备信息确定办公区的预测用电量。
一种可能的实现方式中，处理单元501还用于：确定办公区内的预设时间段内的多个二氧化碳浓度信息；根据多个二氧化碳浓度信息确定办公区的碳排放量；确定多个历史时间段内的碳排放量以及多个历史时间段内的碳排放量对应的权重；对多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算，确定办公区的预测碳排放量。
一种可能的实现方式中，处理单元501还用于：确定清洁能源设备的储电速率；清洁能源设备的储电速率用于表征清洁能源设备在预设时间段内的储电量；根据清洁能源设备的储电速率和办公区的预测用电量确定清洁能源发电设备的数量。
一种可能的实现方式中，处理单元501还用于：确定植被的碳吸收速率；植被的碳吸收速率用于表征单位面积的植被在预设时间段内的碳吸收量；根据植被的碳吸收速率和预测碳排放量确定办公区的植被面积。
在通过硬件实现时，本申请实施例中的通信单元502可以集成在通信接口上，处理单元501可以集成在处理器上。具体实现方式如图6所示。
图6示出了上述实施例中所涉及的办公区碳减排装置的又一种可能的结构示意图。该办公区碳减排装置包括：处理器602和通信接口603。处理器602用于对办公区碳减排装置的动作进行控制管理，例如，执行上述处理单元501执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口603用于支持办公区碳减排装置与其他网络实体的通信，例如，执行上述通信单元502执行的步骤。办公区碳减排装置还可以包括存储器601和总线604，存储器601用于存储办公区碳减排装置的程序代码和数据。
其中，存储器601可以是办公区碳减排装置中的存储器等，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述处理器602可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线604可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图7是本申请实施例提供的芯片70的结构示意图。芯片70包括一个或两个以上(包括两个)处理器710和通信接口730。
可选的，该芯片70还包括存储器740，存储器740可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器710提供操作指令和数据。存储器740的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory，NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器740存储了如下的元素，执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集。
在本申请实施例中，通过调用存储器740存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，执行相应的操作。
其中，上述处理器710可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。该处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
存储器740可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
总线720可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线720可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例中的办公区碳减排方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的办公区碳减排方法。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
本发明的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如图2至图4中所述的办公区碳减排方法。
由于本发明的实施例中的办公区碳减排装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种办公区碳减排方法，其特征在于，所述方法包括：
确定办公区的碳排放信息；所述办公区的碳排放信息包括以下至少一项：所述办公区的预测用电量，以及所述办公区的预测碳排放量；所述办公区的预测用电量根据所述办公区的用电设备以及所述办公区的建筑结构确定；所述办公区的预测碳排放量根据所述办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定；
根据所述办公区的碳排放信息，生成所述办公区的碳减排方案；碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案；所述清洁能源替换方案包括：根据所述办公区的预测用电量确定的清洁能源发电和储电方案；所述碳中和方案包括：根据所述办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定办公区的碳排放信息之前，所述方法还包括：
对所述办公区进行三维建模，确定所述办公区的建筑结构信息；所述办公区的建筑结构信息包括以下至少一项：所述办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质信息；
确定所述办公区内的用电设备信息；所述用电设备信息包括以下至少一项：所述用电设备的安装位置、所述用电设备的功能类型以及所述用电设备的功耗；所述用电设备的功能类型包括以下至少一项：空气调节、照明以及办公；
根据所述办公区的建筑结构信息以及所述办公区内的用电设备信息确定所述办公区的预测用电量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定办公区的碳排放信息之前，所述方法还包括：
确定所述办公区内的预设时间段内的多个二氧化碳浓度信息；
根据所述多个二氧化碳浓度信息确定所述办公区的碳排放量；
确定多个历史时间段内的碳排放量以及所述多个历史时间段内的碳排放量对应的权重；
对所述多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算，确定所述办公区的预测碳排放量。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述办公区的碳排放信息，生成所述办公区的碳减排方案，包括：
确定清洁能源设备的储电速率；所述清洁能源设备的储电速率用于表征所述清洁能源设备在预设时间段内的储电量；
根据所述清洁能源设备的储电速率和所述办公区的预测用电量确定所述清洁能源发电设备的数量。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述办公区的碳排放信息，生成所述办公区的碳减排方案，包括：
确定植被的碳吸收速率；所述植被的碳吸收速率用于表征单位面积的所述植被在预设时间段内的碳吸收量；
根据所述植被的碳吸收速率和所述预测碳排放量确定所述办公区的植被面积。
6.一种办公区碳减排装置，其特征在于，包括处理单元；
所述处理单元，用于确定办公区的碳排放信息；所述办公区的碳排放信息包括以下至少一项：所述办公区的预测用电量，以及所述办公区的预测碳排放量；所述办公区的预测用电量根据所述办公区的用电设备以及所述办公区的建筑结构确定；所述办公区的预测碳排放量根据所述办公区在多个历史时间段内的碳排放量的加权平均值确定；
所述处理单元，还用于根据所述办公区的碳排放信息，生成所述办公区的碳减排方案；碳减排方案包括以下至少一项：清洁能源替换方案和碳中和方案；所述清洁能源替换方案包括：根据所述办公区的预测用电量确定的清洁能源发电和储电方案；所述碳中和方案包括：根据所述办公区的预测碳排放量确定的二氧化碳吸收方案。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
对所述办公区进行三维建模，确定所述办公区的建筑结构信息；所述办公区的建筑结构信息包括以下至少一项：所述办公区的三维模型、建筑导热系数以及建筑材质信息；
确定所述办公区内的用电设备信息；所述用电设备信息包括以下至少一项：所述用电设备的安装位置、所述用电设备的功能类型以及所述用电设备的功耗；所述用电设备的功能类型包括以下至少一项：空气调节、照明以及办公；
根据所述办公区的建筑结构信息以及所述办公区内的用电设备信息确定所述办公区的预测用电量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
确定所述办公区内的预设时间段内的多个二氧化碳浓度信息；
根据所述多个二氧化碳浓度信息确定所述办公区的碳排放量；
确定多个历史时间段内的碳排放量以及所述多个历史时间段内的碳排放量对应的权重；
对所述多个历史时间段内的碳排放量进行加权计算，确定所述办公区的预测碳排放量。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
确定清洁能源设备的储电速率；所述清洁能源设备的储电速率用于表征所述清洁能源设备在预设时间段内的储电量；
根据所述清洁能源设备的储电速率和所述办公区的预测用电量确定所述清洁能源发电设备的数量。
10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
确定植被的碳吸收速率；所述植被的碳吸收速率用于表征单位面积的所述植被在预设时间段内的碳吸收量；
根据所述植被的碳吸收速率和所述预测碳排放量确定所述办公区的植被面积。
11.一种办公区碳减排装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-5任一项中所述的办公区碳减排方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述权利要求1-5任一项中所述的办公区碳减排方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116362138A (zh) * 2023-04-07 2023-06-30 广东海洋大学 基于大数据的人工智能园区碳监测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107169606A (zh) * 2017-05-18 2017-09-15 天津大学 一种办公建筑冷负荷的预测方法
CN109784567A (zh) * 2019-01-22 2019-05-21 浙江爱立美能源科技有限公司 碳排放量的预测方法和装置
CN109784744A (zh) * 2019-01-24 2019-05-21 江苏工程职业技术学院 一种大型公共建筑分项用能参考值的确定方法
CN113095556A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 广西大学 一种考虑碳中和趋势的中长期负荷预测方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107169606A (zh) * 2017-05-18 2017-09-15 天津大学 一种办公建筑冷负荷的预测方法
CN109784567A (zh) * 2019-01-22 2019-05-21 浙江爱立美能源科技有限公司 碳排放量的预测方法和装置
CN109784744A (zh) * 2019-01-24 2019-05-21 江苏工程职业技术学院 一种大型公共建筑分项用能参考值的确定方法
CN113095556A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 广西大学 一种考虑碳中和趋势的中长期负荷预测方法及系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶瑞克;陈秀妙;张丽丽;王丽;: "基于城区碳排放量测算的楼宇节能减碳研究", 科技管理研究, no. 16, 23 August 2013 (2013-08-23), pages 237 - 240 *
杨柳: "《二氧化碳排放权分配问题研究》", vol. 1, 30 November 2014, 济南：山东科学技术出版社, pages: 127 - 129 *
许剑等: ""双碳"目标下商业办公园区标准化低碳实践路径探索"", 《2021电力行业信息化年会论文集》, 22 October 2021 (2021-10-22), pages 1 - 5 *
陈俊武;陈香生;: "中国中长期碳减排战略目标初探(Ⅴ)――非化石能源的需求与碳排放", 中外能源, no. 09, 15 September 2011 (2011-09-15), pages 1 - 14 *
黄一如;张磊;: "产业化住宅物化阶段碳排放研究", 建筑学报, no. 08, 20 August 2012 (2012-08-20), pages 100 - 103 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116362138A (zh) * 2023-04-07 2023-06-30 广东海洋大学 基于大数据的人工智能园区碳监测方法

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