CN114086945A - 一种低矿化度成因低阻油层的录井识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种低矿化度成因低阻油层的录井识别方法。所述方法包括如下步骤：获得荧光录井数据资料并对所述资料进行量化处理得到荧光录井参数的量化赋值；利用得到的量化赋值计算储层段油气显示指数F；获得气测录井数据，并计算储层段的全烃异常系数Kg；获得钻时录井数据，并计算对应储层段的钻时异常系数Kd；计算前面储层段油气异常指数Z；获得已试油储层段数据并建立Z‑F交会图版；基于建立的Z‑F交会图版，确定储层流体性质解释标准；识别低矿化度成因低阻油层，解释目的层流体性质。发明通过标准地质经验赋值的方法，实现了对常规荧光定性数据的量化处理；通过油气显示指数F的计算，实现了常规荧光录井数据的定量化应用。
Description
技术领域
本发明涉及油气开发领域，具体的说，本发明涉及低阻油藏开发过程中的录井识别技术领域，更具体的说，本发明涉及一种低矿化度成因低阻油层的录井识别方法。
背景技术
低矿化度成因油层普遍发育于地层的中浅部，此类油层临近淡水层，地层水电导率小于高矿化度的水层，形成水层的相对高阻特征。同时，油层砂岩的成岩性较差、泥质含量重，其中黏土矿物多为分散状分布，电场作用下阳离子交换现象明显，导致地层电导率增大，电阻率降低，形成油层的相对低阻特征。上述两种因素造成油层的电阻率增大系数普遍小于3，使得常规测井技术手段难以有效识别，而诸如测井上的井间参数曲线对比法、钻井液侵入分析法、以及神经网络法、核磁共振测井法、多矿物解释分析法都具有应用上的地域性和经验性，并且计算繁琐、实效性差，总体上制约了此类低阻油层的有效勘探和开发。
目前，国内外关系低阻油层的录井识别方法较为单一，缺乏定量性。例如气测录井中，通常仅应用气测全烃及重烃组分的含量和相对变化评价储层流体性质，解释符合率较低；荧光录井中，对储层原油的荧光颜色、百分含量、分布特征做了描述，但没有系统的量化参数用于储层解释；而地化录井与轻烃录井等新录井技术为单点分析，仅能以有效的样品点表征储层流体性质，解释误差较大。
针对上述低矿化度成因油层识别与解释上存在的技术问题，本发明提出一种新的低矿化度成因低阻油层的录井识别方法，以解决现有技术解释不准确的问题。本发明主要应用常规荧光录井资料量化处理后的油气显示指数，以及由钻时参数校正后的全烃异常指数，形成了基于上述两参数交汇图版和油气层解释标准，建立了低阻油层录井识别方法，并依此对低矿化度成因油层进行了有效的录井识别，为此类油藏的勘探开发提供了技术支撑。
发明内容
本发明的目的是：(1)克服现有录井、测井技术在低矿化度成因油层解释难度大的问题，提出一种新的低矿化度成因低阻油层的录井识别方法；(2)提高低矿化度成因油层解释符合率；(3)实现随钻过程中低矿化度成因油层快速有效的识别。
为达上述目的，本发明提供了一种低矿化度成因低阻油层的录井识别方法，其中，所述方法包括如下步骤：
(1)获得荧光录井数据资料并对所述资料进行量化处理得到赋值；
(2)利用步骤(1)得到的赋值计算储层段油气显示指数F；
(3)获得储层段的气测录井数据，并计算全烃异常系数Kg；
(4)获得所述储层段的钻时录井数据，并计算所述储层段的钻时异常系数Kd；
(5)计算所述储层段油气异常指数Z；
(6)获得已试油储层段数据并建立Z-F交会图版；
(7)基于步骤(6)建立的Z-F交会图版，确定储层流体性质解释标准；
(8)识别低矿化度成因低阻油层，解释目的层流体性质。
其中可以理解的是，本发明各步骤前的序号(1)、(2)、(3)、……等等仅仅表示对该步骤的编号，而不应理解为对具体步骤顺序的限定。
而在本发明一些具体实施方案中，上述各步骤可以按照上面叙述的次序依序进行。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(1)包括依据如下赋值表对所述资料进行量化处理得到赋值：
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(2)包括利用如下公式(1)及公式(2)计算储层段油气显示指数F：首先计算单项荧光录井参数的量化赋值的平均值，其计算公式为：
aij为第i项荧光录井参数的第j个样品点的量化赋值；
ai为第i项荧光录井参数量化赋值后的平均值；
n表示荧光录井参数总数量；
然后，计算对应储层段的油气显示指数F，其计算公式为：
根据本发明一些具体实施方案，其中，所述荧光录井参数包括油味特征、含油岩屑比例、含油岩屑分布、荧光岩屑比例、荧光强度、荧光扩散特征和残余油分布特征。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(3)包括利用储层段全烃参数的最高值和邻近上部非储层段全烃参数基值计算获得全烃异常系数。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(3)包括利用如下公式(3)计算全烃异常系数Kg：
Rg为储层段全烃参数的最高值，％；
Cg为邻近上部非储层段全烃参数基值，％。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(4)包括利用邻近上部非储层段钻时参数基值和储层段钻时平均值计算钻时异常系数。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(4)包括利用如下公式(4)计算钻时异常系数Kd：
Cd为邻近上部非储层段钻时参数基值，min/m；
Rd为储层段钻时平均值，min/m。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(5)包括利用全烃异常系数和钻时异常系数计算油气异常指数。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(5)包括利用如下公式(5)计算油气异常指数Z：
Z＝Kg×Kd (5)
Kg为全烃异常系数；
Kd为钻时异常系数。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(6)包括分别计算试油结论验证的油层、油水同层、水层和干层的样品点的各自的油气显示指数和钻时异常系数，并利用这些数据绘制Z-F交会图，依据这些数据点的流体属性建立Z-F交会图版。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(6)包括分别利用试油结论验证的油层、油水同层、水层和干层的样品点的荧光录井参数、气测录井参数、钻时录井参数计算各自的油气显示指数F和油气异常指数Z。
所述已试油储层段包括油层、油水同层、水层和干层。
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(7)包括依据下表确定储层流体性质解释标准：
根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(8)包括利用步骤(2)得到的油气显示指数、步骤(5)得到的油气异常指数、步骤(6)得到的Z-F交会图版以及步骤(7)确立的储层流体性质解释标准来识别低矿化度成因油层、以及解释目的层流体性质。
具体的，本发明的方法包括：
(1)对常规荧光录井数据资料进行量化处理。常规荧光录井的油气显示特征描述主要有三个方面：一是白光特征描述，即在白炽灯或自然光下描述岩屑样品的油味、含油岩屑比例、含油岩屑分布；二是直照荧光特征描述，是通过荧光灯对样品的直接照射来描述样品的荧光岩屑比例、荧光强度；三是滴照荧光特征，即将化学试剂氯仿滴在样品上后，在荧光灯下描述样品的荧光扩散特征、残余油分布特征。上述参数中的定性描述数据不能直接参与油气显示特征的量化分析，因此对上述各参数指标进行赋值处理，实现常规荧光录井数据的量化，用于参与储层流体解释的综合计算。常规荧光录井数据具体赋值表，见表1。
表1常规荧光描述特征量化赋值表
(2)通过常规荧光录井数据，按步骤一中的参数量化赋值表，计算储层段油气显示指数F，油气显示指数是油气白光特征描述、直照荧光特征描述、滴照荧光特征描述的综合量化表征，首先计算单项荧光录井参数的量化赋值的平均值，其计算公式为：
aij为第i项荧光录井参数的第j个样品点的量化赋值；
ai为第i项常规荧光录井参数量化赋值后的平均值。
然后，计算对应储层段的油气显示指数F，其计算公式为：
以某储层段H油气显示指数Fh的计算为例，该储层段有两个样品点，分别为样品点1和样品点2，如表2所示，对两个样品点按表1进行量化赋值，之后按照公式(2)将每项参数所获得的赋值进行算数平均，得到每项参数的平均赋值，最后按照公式(1)得到该储层油气显示指数Fh＝1+2+2.5+2.5+2+2+3＝15。
表2某储层段H常规荧光描述参数量化数据表
(3)通过气测录井数据，计算全烃异常系数Kg。全烃异常系数表征了储层段全烃参数的最高值与其上部以泥岩为代表的非储层段全烃参数基值间数据增大的倍数，反映出了储层有效含油性的大小，其计算公式为：
Rg为储层段全烃参数的最高值，％；
Cg为邻近上部非储层段全烃参数基值，％。
(4)通过钻时录井数据计算步骤三对应储层段的钻时异常系数Kd，钻时异常系数表征了储层段平均钻时与其上部以泥岩为代表的非储层段钻时基值间数据减小的程度，反映了储层物性的好坏，其计算公式为：
Cd为邻近上部非储层段钻时参数基值，min/m；
Rd为储层段钻时平均值，min/m。
(5)计算步骤三、步骤四储层段油气异常指数Z，油气异常指数是储层有效含油性和储层物性的综合反映，其计算公式为：
Z＝Kg×Kd
Kg为储层段全烃异常系数；
Kd为储层段钻时异常系数。
(6)根据已试油储层段数据建立Z-F交会图版。计算试油结论验证的油层、油水同层、水层和干层样品点的油气显示指数F和油气异常指数Z，并利用这些数据绘制Z-F散点交会图，依据这些数据点的分布区间建立Z-F交会图版(图2)。
(7)基于步骤五建立的Z-F交会图版，确定储层流体性质解释标准，如表3所示。
表3低矿化度成因低阻油层识别与解释标准
(8)识别低矿化度成因低阻油层，解释目的层流体性质。通过步骤二得到的油气显示指数，步骤三、步骤四、步骤五得到的油气异常指数，利用步骤六确定的Z-F交会图版及步骤七确立的储层流体性质解释标准，实现低矿化度成因油层识别及流体性质精确解释。
综上所述，本发明提供了一种低矿化度成因低阻油层的录井识别方法。本发明的方法具有如下优点：
(1)本发明通过标准地质经验赋值的方法，实现了对常规荧光定性数据的量化处理；通过油气显示指数F的计算，实现了常规荧光录井数据的定量化应用。
(2)本发明构建了储层气测全烃参数有效增大倍数，及全烃异常系数Kg，与以往全烃峰值与全烃基值比值的计算方法对比，消除了全烃基值对气测异常属性判识的影响，特别是低阻油层气油比低、气测异常不明显时，全烃异常系数Kg可更好地表征储层有效含油量的多少。
(3)本发明引入了钻时异常系数Kd，并与全烃异常系数Kg相结合，形成油气异常指数Z，实现了储层有效含油性和储层物性的综合表征。
(4)本发明技术层次清晰，各项原始录井数据在随钻过程中即可取得，克服了现有录井、测井技术在低矿化度成因油层解释难度大的问题，实现了随钻过程中低矿化度成因油层快速有效的识别，可应用于所有低矿化度成因油层的识别和解释，有效提高其油层解释符合率。
附图说明
图1为一种低矿化度成因低阻油层录井识别方法流程图。
图2为Z-F交会图版。
图3为X井底矿化度成因低阻油层流体性质识别成果图。
图4为X井1071.5-1076.5m样品Z-F图版投点。
具体实施方式
以下通过具体实施例详细说明本发明的实施过程和产生的有益效果，旨在帮助阅读者更好地理解本发明的实质和特点，不作为对本案可实施范围的限定。
实施例1
本发明已经在油田的勘探开发中得到广泛应用，在西非尼日尔探区X探井的低矿化度成因低阻油层流体性质识别过程中，参照图3，该井下部1091.5-1099.5m储层电阻率增大明显，但油气荧光显示及气测异常特征均差于上部两套储层，此层段中途测试结论为水层，地层水矿化度仅为920ppm，属于典型的低矿化度成因储层。本井1071.5-1076.5m储层电阻率低于下部1091.5-1099.5m储层，但油气荧光显示及气测异常特征明显，利用本发明所述方法，具体分析解释过程如下(如图1所示)：
第一步骤，获得1071.5-1076.5m储层中1072.0m和1075.0m两个样品点的常规荧光录井参数(表4)，并按表1的赋值计算方法；
第二步骤，对1072.0m和1075.0m两个样品点按公式(1)和公式(2)计算油气显示指数F为20(表4)；
第三步骤，从气测录井数据中获取1071.5-1076.5m储层段全烃最高值Rg为55.0％、全烃基值Cg为2.1％，按公式(3)计算全烃异常系数Kg为27.5(表5)；
第四步骤，从钻时录井数据中获取1071.5-1076.5m储层段钻时平均值Rd为5.5min/m、钻时平均值Cd为15.0min/m，按公式(4)计算钻时异常系数Kd为2.7(表5)；
第五步骤，根据步骤三、步骤四中计算得到的全烃异常系数Kg和钻时异常系数Kd按公式(5)计算油气异常指数Z为75.0(表5)，
第六步骤，通过之前对本油区低阻油层试油数据及其对应的油气显示指数F和油气异常指数Z建立了Z-F交会图版(图4)，并由此确定了储层流体性质解释标准(表3)；
第七步骤，将上述1071.5-1076.5m储层中获得的油气显示指数F与油气异常指数Z数据点投在Z-F交会图版解释(图4)上，该数据点投在油层区域，同时依据本方法中的低矿化度成因低阻油层识别与解释标准(表3)，本储层段解释为油层。
该1071.5-1076.5m储层段试油初期日产油30.62t，未见地层水产出，试油结果为油层，与本方法定义的解释结论相一致。
表4X井1071.5-1086.0m储层常规荧光描述参数量化赋值及油气显示指数F计算
表5X井1071.5-1086.0m储层油气异常指数Z计算
Claims (13)
1.一种低矿化度成因低阻油层的录井识别方法，其中，所述方法包括如下步骤：
(1)获得荧光录井数据资料并对所述资料进行量化处理得到荧光录井参数的量化赋值；
(2)利用步骤(1)得到的量化赋值计算储层段油气显示指数F；
(3)获得储层段的气测录井数据，并计算全烃异常系数Kg；
(4)获得所述储层段的钻时录井数据，并计算所述储层段的钻时异常系数Kd；
(5)计算所述储层段油气异常指数Z；
(6)获得已试油储层段数据并建立Z-F交会图版；
(7)基于步骤(6)建立的Z-F交会图版，确定储层流体性质解释标准；
(8)识别低矿化度成因低阻油层，解释目的层流体性质。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(1)包括依据如下赋值表对所述资料进行量化处理得到赋值：
3.根据权利要求1～2任意一项所述的方法，其中，步骤(2)包括利用如下公式(1)及公式(2)计算储层段油气显示指数F：首先计算单项荧光录井参数的量化赋值的平均值，其计算公式为：
aij为第i项荧光录井参数的第j个样品点的量化赋值；
ai为第i项荧光录井参数量化赋值后的平均值；
n表示荧光录井参数总数量；
然后，计算对应储层段的油气显示指数F，其计算公式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述荧光录井参数包括油味特征、含油岩屑比例、含油岩屑分布、荧光岩屑比例、荧光强度、荧光扩散特征和残余油分布特征。
5.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，其中，步骤(3)包括利用储层段全烃参数的最高值和邻近上部非储层段全烃参数基值计算获得全烃异常系数。
6.根据权利要求1～5任意一项所述的方法，其中，步骤(3)包括利用如下公式(3)计算全烃异常系数Kg：
Rg为储层段全烃参数的最高值，％；
Cg为邻近上部非储层段全烃参数基值，％。
7.根据权利要求1～6任意一项所述的方法，其中，步骤(4)包括利用邻近上部非储层段钻时参数基值和储层段钻时平均值计算钻时异常系数。
8.根据权利要求1～7任意一项所述的方法，其中，步骤(4)包括利用如下公式(4)计算钻时异常系数Kd：
Cd为邻近上部非储层段钻时参数基值，min/m；
Rd为储层段钻时平均值，min/m。
9.根据权利要求1～8任意一项所述的方法，其中，步骤(5)包括利用全烃异常系数和钻时异常系数计算油气异常指数。
10.根据权利要求1～9任意一项所述的方法，其中，步骤(5)包括利用如下公式(5)计算油气异常指数Z：
Z＝Kg×Kd (5)
Kg为全烃异常系数；
Kd为钻时异常系数。
11.根据权利要求1～10任意一项所述的方法，其中，步骤(6)包括分别计算试油结论验证的油层、油水同层、水层和干层样品点的各自的油气显示指数F和油气异常指数Z，并利用这些数据绘制Z-F散点交会图，依据这些数据点的分布区间建立Z-F交会图版。
12.根据权利要求1～11任意一项所述的方法，其中，步骤(7)包括依据下表确定储层流体性质解释标准：
13.根据权利要求1～12任意一项所述的方法，其中，步骤(8)包括利用步骤(2)得到的油气显示指数、步骤(5)得到的油气异常指数、步骤(6)得到的Z-F交会图版以及步骤(7)确立的储层流体性质解释标准来识别低矿化度成因油层、以及解释目的层流体性质。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0100728A2 (en) * | 1982-07-30 | 1984-02-15 | Schlumberger Limited | Fracture detection using circumferential offset acoustic paths |
| US6823298B1 (en) * | 2000-05-23 | 2004-11-23 | Saudi Arabian Oil Company | Pyrolytic oil-productivity index method for predicting reservoir rock and oil characteristics |
| US20070162235A1 (en) * | 2005-08-25 | 2007-07-12 | Schlumberger Technology Corporation | Interpreting well test measurements |
| RU2403385C1 (ru) * | 2009-04-13 | 2010-11-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Реагент" | Способ выделения нефтегазоносных интервалов |
| CN102312671A (zh) * | 2011-09-16 | 2012-01-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 能快速解释评价储层流体性质的方法 |
| US20120109603A1 (en) * | 2009-06-22 | 2012-05-03 | Ning Li | Quantitative calculation method for oil (gas) saturation of fractured reservoir |
| CN102590889A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于雷达图与云模型的录井多参数油气解释方法 |
| CN104989391A (zh) * | 2015-06-12 | 2015-10-21 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 利用层内甲烷含量图形进行油气层录井解释评价方法 |
| CN105134190A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 中国海洋石油总公司 | 基于油层定量识别图版的气测录井油层解释方法 |
| CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
| US20170260855A1 (en) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | Baker Hughes Incorporated | Estimation of formation properties based on borehole fluid and drilling logs |
| CN110309489A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-10-08 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 基于Bayes判别分析及逻辑回归的油气层解释方法 |
| CN110847901A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 |
-
2020
- 2020-08-06 CN CN202010782956.7A patent/CN114086945B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0100728A2 (en) * | 1982-07-30 | 1984-02-15 | Schlumberger Limited | Fracture detection using circumferential offset acoustic paths |
| US6823298B1 (en) * | 2000-05-23 | 2004-11-23 | Saudi Arabian Oil Company | Pyrolytic oil-productivity index method for predicting reservoir rock and oil characteristics |
| US20070162235A1 (en) * | 2005-08-25 | 2007-07-12 | Schlumberger Technology Corporation | Interpreting well test measurements |
| RU2403385C1 (ru) * | 2009-04-13 | 2010-11-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Реагент" | Способ выделения нефтегазоносных интервалов |
| US20120109603A1 (en) * | 2009-06-22 | 2012-05-03 | Ning Li | Quantitative calculation method for oil (gas) saturation of fractured reservoir |
| CN102312671A (zh) * | 2011-09-16 | 2012-01-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 能快速解释评价储层流体性质的方法 |
| CN102590889A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于雷达图与云模型的录井多参数油气解释方法 |
| CN104989391A (zh) * | 2015-06-12 | 2015-10-21 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 利用层内甲烷含量图形进行油气层录井解释评价方法 |
| CN105134190A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 中国海洋石油总公司 | 基于油层定量识别图版的气测录井油层解释方法 |
| US20170260855A1 (en) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | Baker Hughes Incorporated | Estimation of formation properties based on borehole fluid and drilling logs |
| CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
| CN110309489A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-10-08 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 基于Bayes判别分析及逻辑回归的油气层解释方法 |
| CN110847901A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 赵红燕;张伟;石元会;黄强;: "钻时比值与烃对比系数交会图在气测解释中的应用", 江汉石油职工大学学报, no. 05, 20 September 2012 (2012-09-20), pages 18 - 20 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114086945B (zh) | 2024-04-30 |
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