CN114082195A - 一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于互联网技术领域。本申请通过获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。从而可以使确定出的目标任务更加符合实时的运营指标。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
用户成长体系在各线上平台中已经普遍应用,其一般的设计思路是基于用户操作和行为数据设定任务,引导用户使用产品,对用户达到指定任务条件后进行积分激励,积分又可以促进用户在线上平台兑换相应的权益,从而形成运营闭环。
例如,在电子游戏平台中,运营人员或策划人员会根据游戏运营需要设定一些任务,供游戏用户完成并获取奖励。目前,向用户推送任务的方法通常为:由运营人员预先确定每个时间段推送的任务,在到达该时间段时,则向所有用户推送该任务。
然而,上述方式中,在固定的时间段推送预设的固定任务,没有考虑到实时变化的运营需求,容易造成运营指标的完成率较低,达不到预期的运营效果的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,以解决目前推送预设的固定任务没有考虑到实时变化的运营需求的问题。具体技术方案如下:
第一方面,提供了一种任务处理方法,所述方法包括:
获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;
针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;
基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;
在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;
基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
可选地,所述基于所述目标步骤确定目标任务,包括:
按照步骤与任务标签的对应关系,确定所述目标步骤对应的至少一个任务标签;
针对每个任务标签,确定所述任务标签对应的标签概率;
将标签概率符合预设第一条件的任务标签确定为目标标签;
基于所述目标标签确定目标任务。
可选地,所述确定所述任务标签对应的标签概率,包括:
获取所述任务标签对应的至少一个第一任务;
确定预设时间段内至少一个所述第一任务的第一贡献度,以及,预设时间段内所述目标步骤的第一完成率;
基于至少一个所述第一任务的第一贡献度,确定所述任务标签对应的第二贡献度;
基于所述第一完成率和所述第二贡献度,确定所述任务标签的标签概率。
可选地,所述基于所述目标标签确定目标任务,包括:
按照任务标签与任务的对应关系,确定与所述目标标签对应的至少一个第二任务;
针对每个第二任务,确定所述第二任务对应的推荐概率;
将推荐概率最高的任务确定为目标任务。
可选地,所述确定所述第二任务对应的推荐概率,包括:
获取预设时间段内所述第二任务对应的任务数据,所述任务数据包括所述目标步骤的第二完成率及所述第二任务的第三贡献度;
基于所述第二完成率和所述第三贡献度,确定所述第二任务的推荐概率。
可选地,所述分解目标包括分解完成率,所述基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标,包括:
确定所述运营指标对应的目标完成率,以及多个所述步骤的数量;
基于所述目标完成率和多个所述步骤的数量,确定多个所述步骤对应的分解完成率,其中,多个所述分解完成率的乘积与所述目标完成率相等。
可选地,所述基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤,包括:
基于所述步骤对应的埋点数据,确定所述步骤对应的第三完成率;
在所述第三完成率小于所述分解目标时,确定所述步骤为目标步骤。
第二方面,提供了一种任务处理装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;
第二获取模块,用于针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;
第一确定模块,用于基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;
第二确定模块,用于在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;
第三确定模块,用于基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
可选地,所述第三确定模块,用于:
按照步骤与任务标签的对应关系,确定所述目标步骤对应的至少一个任务标签;
针对每个任务标签,确定所述任务标签对应的标签概率;
将标签概率符合预设第一条件的任务标签确定为目标标签;
基于所述目标标签确定目标任务。
可选地,所述第三确定模块,还用于:
获取所述任务标签对应的至少一个第一任务;
确定预设时间段内至少一个所述第一任务的第一贡献度,以及,预设时间段内所述目标步骤的第一完成率;
基于至少一个所述第一任务的第一贡献度,确定所述任务标签对应的第二贡献度;
基于所述第一完成率和所述第二贡献度,确定所述任务标签的标签概率。
可选地,所述第三确定模块,还用于:
按照任务标签与任务的对应关系,确定与所述目标标签对应的至少一个第二任务;
针对每个第二任务,确定所述第二任务对应的推荐概率;
将推荐概率最高的任务确定为目标任务。
可选地,所述第三确定模块,还用于:
获取预设时间段内所述第二任务对应的任务数据,所述任务数据包括所述目标步骤的第二完成率及所述第二任务的第三贡献度;
基于所述第二完成率和所述第三贡献度,确定所述第二任务的推荐概率。
可选地,所述分解目标包括分解完成率,所述第一确定模块,用于:
确定所述运营指标对应的目标完成率,以及多个所述步骤的数量;
基于所述目标完成率和多个所述步骤的数量,确定多个所述步骤对应的分解完成率,其中,多个所述分解完成率的乘积与所述目标完成率相等。
可选地,所述第二确定模块,用于:
基于所述步骤对应的埋点数据,确定所述步骤对应的第三完成率;
在所述第三完成率小于所述分解目标时,确定所述步骤为目标步骤。
第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的任务处理方法。
本申请实施例有益效果:
本申请实施例提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,本申请中,首先,获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;并针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;然后,基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;并在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;最后,基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
也即,本申请中,可以根据运营指标和与其对应的路径数据确定目标任务,使确定出的目标任务更加符合实时的运营指标,通过推送符合运营指标的该目标任务,可以提高运营指标的完成率。
当然,实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种任务处理方法的流程图;
图2为本申请另一实施例提供的一种任务处理方法的流程图;
图3为本申请另一实施例提供的一种任务处理方法的流程图;
图4为本申请另一实施例提供的一种任务处理方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种任务处理装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面将结合具体实施方式,对本申请实施例提供的一种任务处理方法进行详细的说明,如图1所示,具体步骤如下:
S101,获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤。
在本申请实施例中,服务器中预先设置了运营指标和路径的对应关系,一个运营指标可以对应一个或多个路径,路径中包括多个步骤,通过引导用户执行路径中的多个步骤,完成运营指标。
进一步地,预先根据每个步骤可能出现问题的原因,设置了步骤与任务标签的对应关系,每个步骤对应一个或多个任务标签,每个任务标签对应一个或多个任务,通过展示与步骤对应的任务,可以促进该步骤的完成情况。其中,每个任务的权重、对该步骤的完成的贡献度及与任务标签的对应关系等信息,可以人为修改,也可以根据实时数据进行更新。
运营指标一般由运营人员更新,例如,运营指标为新手转化率达到80%,对应的路径为:下载-注册-登录-绑定设备,其中,下载、注册、登录就是该路径对应的步骤。
进一步地,路径一般为事件漏斗:假设一个事件中包含了A、B、C三个步骤,某用户依顺序依次触发了A、B、C,则视作该用户完成了一次事件漏斗转化,在事件漏斗中,发生了后续事件的用户,一定发生了前面的事件。
S102,针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况。
在本申请实施例中,为了了解每个步骤的完成情况,预先对路径做了全链路的埋点,即对路径中的每个步骤进行埋点,因此,在确定多个步骤后,可以直接得到每个步骤对应的路径数据。
S103,基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标。
在本申请实施例中,由于可以通过引导用户执行路径中的多个步骤,完成运营指标,因此,可以根据运营指标确定多个步骤对应的分解目标。
在本申请实施例的一种实施方式中,分解目标可以为分解完成率,可以通过以下步骤确定分解完成率:
步骤一,确定所述运营指标对应的目标完成率,以及多个所述步骤的数量;
步骤二,基于所述目标完成率和多个所述步骤的数量,确定多个所述步骤对应的分解完成率,其中,多个所述分解完成率的乘积与所述目标完成率相等。
该实施方式中,运营指标可以直接为目标完成率,例如新用户注册率或设备激活率等;运营指标也可以为与历史数据的对比指标,例如新用户注册率相对前一个月提高10%,该情况下,需要获取历史数据进行计算得到目标完成率。
进一步地,由于多个步骤为一个事件漏斗对应的多个漏斗步骤,基于漏斗步骤的特性,可以根据步骤的数量对目标完成率进行分解,得到每个步骤对应的分解完成率,其中,多个分解完成率的乘积与目标完成率相等。例如,漏斗步骤A-B-C,目标完成率为60%,则A的分解完成率*B的分解完成率*C的分解完成率=60%。
通过该方案可以根据运营指标和步骤的数量确定每个步骤的分解目标,无需人为计算,节省人力,并可以提高任务处理的效率。
S104,在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤。
在本申请实施例中,确定每个步骤对应的埋点数据和分解目标后,即可根据埋点数据确定该步骤是否完成分解目标,在该步骤未完成分解目标时,确定该步骤为目标步骤。
在本申请实施例的一种实施方式中,可以通过以下步骤确定目标步骤:
步骤一,基于所述步骤对应的埋点数据,确定所述步骤对应的第三完成率;
步骤二,在所述第三完成率小于所述分解目标时,确定所述步骤为目标步骤。
在该实施方式中,可以根据步骤对应的埋点数据确定该步骤对应的完成率,在完成率小于分解目标时,确定该步骤为目标步骤。例如,步骤A对应的分解目标为80%,而其对应的完成率仅为50%,则说明该步骤出现问题,确定其为目标步骤。通过该方案可以自动确定出问题的步骤,无需人为分析,节省人力,提高任务处理的效率。
S105,基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
在本申请实施例中,推荐任务是为了促进某个步骤的完成效果,可以预先设置步骤与任务之间的对应关系,在确定出问题的目标步骤后即可自动确定出对应的目标任务,并发送至预设显示端进行推荐,从而改善出问题的目标步骤的完成效果。
本申请实施例中,可以根据运营指标和与其对应的路径数据确定目标任务,使确定出的目标任务更加符合实时的运营指标,通过推送符合运营指标的该目标任务,可以提高运营指标的完成率,并且,在运营指标更新时,可以自动确定出目标任务并进行推送,无需人为确定和推送任务,提高了任务处理的效率。
在本申请又一实施例中,所述S105,可以包括以下步骤:
S201,按照步骤与任务标签的对应关系,确定所述目标步骤对应的至少一个任务标签;
S202,针对每个任务标签,确定所述任务标签对应的标签概率;
S203,将标签概率符合预设第一条件的任务标签确定为目标标签;
S204,基于所述目标标签确定目标任务。
在本申请实施例中,任务标签用于标记任务,服务器中预先设置了步骤和任务标签的对应关系,每个步骤对应至少一个任务标签,可以在至少一个任务标签中确定一个或多个优质的任务标签,进而确定目标任务。
具体为,确定目标步骤对应的至少一个任务标签的标签概率,标签概率越高说明该任务标签对目标步骤的完成效果越有利,即,该任务标签越优质,将标签概率符合预设第一条件的任务标签确定为目标标签,其中,可以通过设置阈值设置第一条件,例如当标签概率大于预设概率阈值时确定符合预设第一条件;或,通过比较任务标签的标签概率值的大小设置第一条件,如将标签概率由高到低进行排序,排序前三位符合预设第一条件。进而,在目标标签对应的任务中确定目标任务。
如表1所示,1、2、3为预设显示端用于展示任务的3个任务展示位,其中任务展示位1展示的任务可以通过本方案进行更新,确定目标步骤对应的任务标签为“新手”、“配网”、“国庆”,对应的标签概率分别为10,80,10,预设第一条件为,将标签概率大于50的任务标签确定为目标标签,则,目标标签为“配网”。
表1:
任务展示位 | 1 | 2 | 3 |
任务标签 | 新手,配网,国庆 | 固定任务 | 其他任务 |
标签概率 | (10,80,10) |
本申请实施例中,可以在目标步骤对应的多个任务标签中,根据标签概率确定出优质的任务标签作为目标标签,进而通过目标标签确定目标任务,从而可以使确定出的目标任务更有利于改善目标步骤的完成效果,进一步提高运营效果。
在本申请又一实施例中,所述S202,可以包括以下步骤:
S301,获取所述任务标签对应的至少一个第一任务;
S302,确定预设时间段内至少一个所述第一任务的第一贡献度,以及,预设时间段内所述目标步骤的第一完成率;
S303,基于至少一个所述第一任务的第一贡献度,确定所述任务标签对应的第二贡献度;
S304,基于所述第一完成率和所述第二贡献度,确定所述任务标签的标签概率。
在本申请实施例中,一个任务标签可以对应一个或多个任务,任务标签的标签概率,可以通过任务标签对应的任务对目标步骤的完成效果确定,具体为,确定任务标签对应的任务的第一贡献度,其中,第一贡献度可以是基于任务展示时间等数据确定,根据第一贡献度确定任务标签的第二贡献度。然后,确定目标步骤的第一完成率(例如转化率和注册率等),根据第一完成率和第二贡献度确定标签概率。
进一步地,可以将至少一个第一贡献度的和作为第二贡献度,也可以将至少一个第一贡献度的均值作为第二贡献度。
进一步地,可以将第一完成率和第二贡献度的乘积作为标签概率。
本申请实施例中,可以基于任务标签对应的目标步骤的完成率和任务的贡献度,确定任务标签的标签概率,无需人为分析,提高了任务处理的效率。
在本申请又一实施例中,任务标签的标签概率也可以由用户人为设置,从而使标签概率更加符合实际应用情况。
在本申请又一实施例中,所述S204,可以包括以下步骤:
S401,按照任务标签与任务的对应关系,确定与所述目标标签对应的至少一个第二任务;
S402,针对每个第二任务,确定所述第二任务对应的推荐概率;
S403,将推荐概率最高的任务确定为目标任务。
任务标签用于标记任务,一个任务标签可以对应多个任务。
在本申请实施例中,一个任务标签可以对应一个或多个任务,根据任务标签与任务的对应关系,确定与目标标签对应的至少一个第二任务以及每个第二任务对应的推荐概率,将推荐概率最高的任务确定为目标任务。
在本申请实施例的一种实施方式中,推荐概率可以根据用户设置的推荐值计算得到。
如表2中所示,任务标签“配网”对应的任务包括“BC01,BC02,BC03”,其中,推荐值分别为3、5、7,计算得到推荐概率分别为3/15,7/15,5/15,其中,7/15最高,因此可以确定BC02为目标任务。
表2
任务展示位 | 任务标签 | 组内任务 | 任务推荐值 | 任务推荐概率 |
1 | 配网 | BC01,BC02,BC03 | 3,7,5 | 3/15,7/15,5/15 |
通过本方案,可以基于任务的推荐概率自动确定目标任务,从而提高任务处理的效率。
在本申请实施例的又一种实施方式中,还可以通过以下步骤确定推荐概率:
步骤一,获取预设时间段内所述第二任务对应的任务数据,所述任务数据包括所述目标步骤的第二完成率及所述第二任务的第三贡献度;
步骤二,基于所述第二完成率和所述第三贡献度,确定所述第二任务的推荐概率。
在本申请实施例中,第二任务的推荐概率可以通过目标步骤的完成效果以及第二任务的贡献度确定,具体为,将第二完成率与第三贡献度的乘积作为第二任务的推荐概率。通过本方案,以目标步骤的完成率和任务的贡献度自动确定出推荐概率,从而提高任务处理的效率。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种任务处理装置,如图5所示,该装置包括:
第一获取模块501,用于获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;
第二获取模块502,用于针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;
第一确定模块503,用于基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;
第二确定模块504,用于在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;
第三确定模块505,用于基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
可选地,所述第三确定模块,用于:
按照步骤与任务标签的对应关系,确定所述目标步骤对应的至少一个任务标签;
针对每个任务标签,确定所述任务标签对应的标签概率;
将标签概率符合预设第一条件的任务标签确定为目标标签;
基于所述目标标签确定目标任务。
可选地,所述第三确定模块,还用于:
获取所述任务标签对应的至少一个第一任务;
确定预设时间段内至少一个所述第一任务的第一贡献度,以及,预设时间段内所述目标步骤的第一完成率;
基于至少一个所述第一任务的第一贡献度,确定所述任务标签对应的第二贡献度;
基于所述第一完成率和所述第二贡献度,确定所述任务标签的标签概率。
可选地,所述第三确定模块,还用于:
按照任务标签与任务的对应关系,确定与所述目标标签对应的至少一个第二任务;
针对每个第二任务,确定所述第二任务对应的推荐概率;
将推荐概率最高的任务确定为目标任务。
可选地,所述第三确定模块,还用于:
获取预设时间段内所述第二任务对应的任务数据,所述任务数据包括所述目标步骤的第二完成率及所述第二任务的第三贡献度;
基于所述第二完成率和所述第三贡献度,确定所述第二任务的推荐概率。
可选地,所述分解目标包括分解完成率,所述第一确定模块,用于:
确定所述运营指标对应的目标完成率,以及多个所述步骤的数量;
基于所述目标完成率和多个所述步骤的数量,确定多个所述步骤对应的分解完成率,其中,多个所述分解完成率的乘积与所述目标完成率相等。
可选地,所述第二确定模块,用于:
基于所述步骤对应的埋点数据,确定所述步骤对应的第三完成率;
在所述第三完成率小于所述分解目标时,确定所述步骤为目标步骤。
本申请实施例中,可以根据运营指标和与其对应的路径数据确定目标任务,使确定出的目标任务更加符合实时的运营指标,通过推送符合运营指标的该目标任务,可以提高运营指标的完成率,并且,在运营指标更新时,可以自动确定出目标任务并进行推送,无需人为确定和推送任务,提高了任务处理的效率。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种电子设备,如图6所示,包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114,其中,处理器111,通信接口112,存储器113通过通信总线114完成相互间的通信,
存储器113,用于存放计算机程序;
处理器111,用于执行存储器113上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;
针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;
基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;
在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;
基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一任务处理方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一任务处理方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种任务处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;
针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;
基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;
在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;
基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标步骤确定目标任务,包括:
按照步骤与任务标签的对应关系,确定所述目标步骤对应的至少一个任务标签;
针对每个任务标签,确定所述任务标签对应的标签概率;
将标签概率符合预设第一条件的任务标签确定为目标标签;
基于所述目标标签确定目标任务。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述任务标签对应的标签概率,包括:
获取所述任务标签对应的至少一个第一任务;
确定预设时间段内至少一个所述第一任务的第一贡献度,以及,预设时间段内所述目标步骤的第一完成率;
基于至少一个所述第一任务的第一贡献度,确定所述任务标签对应的第二贡献度;
基于所述第一完成率和所述第二贡献度,确定所述任务标签的标签概率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标标签确定目标任务,包括:
按照任务标签与任务的对应关系,确定与所述目标标签对应的至少一个第二任务;
针对每个第二任务,确定所述第二任务对应的推荐概率;
将推荐概率最高的任务确定为目标任务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第二任务对应的推荐概率,包括:
获取预设时间段内所述第二任务对应的任务数据,所述任务数据包括所述目标步骤的第二完成率及所述第二任务的第三贡献度;
基于所述第二完成率和所述第三贡献度,确定所述第二任务的推荐概率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分解目标包括分解完成率,所述基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标,包括:
确定所述运营指标对应的目标完成率,以及多个所述步骤的数量;
基于所述目标完成率和多个所述步骤的数量,确定多个所述步骤对应的分解完成率,其中,多个所述分解完成率的乘积与所述目标完成率相等。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤,包括:
基于所述步骤对应的埋点数据,确定所述步骤对应的第三完成率;
在所述第三完成率小于所述分解目标时,确定所述步骤为目标步骤。
8.一种任务处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取运营指标及与所述运营指标对应的路径,所述路径用于完成所述运营指标,所述路径包括多个步骤;
第二获取模块,用于针对每个步骤,获取所述步骤对应的埋点数据,所述埋点数据用于监控所述步骤的完成情况;
第一确定模块,用于基于所述运营指标确定多个所述步骤对应的分解目标,其中,每个步骤对应的分解目标为所述步骤对应的完成情况的完成目标;
第二确定模块,用于在多个所述步骤中,基于所述步骤对应的埋点数据和分解目标确定目标步骤;
第三确定模块,用于基于所述目标步骤确定目标任务,并将所述目标任务发送至预设显示端,以使所述预设显示端显示所述目标任务。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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