CN114079999A - 通信控制方法、网元及存储介质 - Google Patents
通信控制方法、网元及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114079999A CN114079999A CN202010847934.4A CN202010847934A CN114079999A CN 114079999 A CN114079999 A CN 114079999A CN 202010847934 A CN202010847934 A CN 202010847934A CN 114079999 A CN114079999 A CN 114079999A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- access
- user equipment
- data
- predicting
- control method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N Ascorbic acid Chemical compound OC[C@H](O)[C@H]1OC(=O)C(O)=C1O CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
- H04W48/16—Discovering, processing access restriction or access information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
- H04W48/02—Access restriction performed under specific conditions
- H04W48/06—Access restriction performed under specific conditions based on traffic conditions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
- H04W48/08—Access restriction or access information delivery, e.g. discovery data delivery
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种通信控制方法、网元及存储介质。其中,所述通信控制方法通过获取用户设备当前的使用状态数据,根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,利用所述接入信息生成参考数据,将所述参考数据发送至第二网元,以使所述第二网元根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。通过获取用户设备当前的使用状态数据,并根据使用状态数据预测用户设备的接入信息进而生成参考数据,使得第二网元可以及时根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别,实现运营商定义接入类别的动态调整,有利于改善用户的业务体验,优化网络资源的利用。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种通信控制方法、网元及存储介质。
背景技术
第五代移动通信(5th generation mobile networks,5G)技术中,运营商可以自定义应用的接入分类,即运营商定义接入类别(Operator-defined Access Category,ODAC),即不同的应用对应不同的接入分类,其中,不同的接入分类定义有不同的接入权限、网络、流量、计费等。由此,可根据对应的接入分类控制各应用接入移动通信网络,实现对应用的统一接入控制(Unified Access Control,UAC)。
目前,网络侧可以基于业务的数据网络名称(Data Network Name,DNN)、单个网络切片选择辅助信息(Single Network Slice Selection Assistance Information,S-NSSAI)、应用标识等信息静态配置应用和接入分类的对应关系,以保证用户的业务体验。但由于上述参数是静态的,无法及时根据用户的实际情况进行调整,不利于改善用户的业务体验。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供了一种通信控制方法、网元及存储介质,能够改善用户的业务体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种通信控制方法,包括:
获取用户设备当前的使用状态数据;
根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,利用所述接入信息生成参考数据;
将所述参考数据发送至第二网元,以使所述第二网元根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。
第二方面,本发明实施例还提供了一种通信控制方法,包括:
接收来自第一网元的参考数据,其中,所述参考数据由所述第一网元根据用户设备的接入信息生成,所述接入信息由所述第一网元根据所述用户设备当前的使用状态数据预测得到;
根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。
第三方面,本发明实施例还提供了一种网元:
包括至少一个处理器和用于与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面或者第二方面所述的通信控制方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行第一方面或者第二方面所述的通信控制方法。
本发明实施例包括:获取用户设备当前的使用状态数据,根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,利用所述接入信息生成参考数据,将所述参考数据发送至第二网元,以使所述第二网元根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。通过获取用户设备当前的使用状态数据,并根据使用状态数据预测用户设备的接入信息进而生成参考数据,使得第二网元可以及时根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别,实现运营商定义接入类别的动态调整,有利于改善用户的业务体验,优化网络资源的利用。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是本发明实施例提供的示例性网络架构示意图;
图2是本发明实施例提供的第一网元侧的一种通信控制方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的根据移动行为数据预测用户设备的接入位置的一种具体步骤流程图;
图4是本发明实施例提供的根据业务会话数据预测用户设备的接入习惯的具体步骤流程图;
图5是本发明实施例提供的第二网元侧的一种通信控制方法的流程图;
图6是本发明实施例提供的根据参考数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别的具体步骤流程图;
图7是本发明实施例提供的PCF基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的其中一个例子的流程图;
图8是本发明实施例提供的AMF基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的其中一个例子的流程图;
图9是本发明实施例提供的RAN基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的其中一个例子的流程图;
图10是本发明实施例提供的AMF基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的另一个例子的流程图;
图11是本发明实施例提供的一种网元的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
应了解,在本发明实施例的描述中,多个(或多项)的含义是两个以上,大于、小于、超过等理解为不包括本数,以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到“第一”、“第二”等只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
参照图1,为本发明实施例提供的示例性网络架构示意图。其中,该架构中部分网元的功能如下:
用户设备(UE,User Equipment),主要通过无线空口接入5G网络并获得服务,用户设备通过空口和基站交互信息,通过非接入层信令(NAS,Non-Access Stratum)和核心网的接入和移动管理功能(AMF,Access and Mobility Management function)交互信息。
无线接入网(RAN,Radio Access Network),主要负责终端接入网络的空口资源调度和以及空口的连接管理。
接入和移动管理功能(AMF,Access and Mobility Management function),主要负责用户移动性管理,包括注册和临时标识分配、维护空闲(IDLE)和连接(CONNECT)状态以及状态迁移、在CONNECT状态下的切换、用户IDLE状态下触发寻呼等功能。
策略控制功能(PCF,Policy Control Functionality),主要负责接入和移动性管理策略、UE策略、会话管理策略和计费规则,并根据业务信息和用户签约信息以及运营商的配置信息产生接入和移动性管理策略、UE路由选择策略、用户数据传递的Qos(Quality ofService,服务质量)规则和计费规则等。
会话管理功能(SMF,Session Management function),主要负责维护PDUSession,负责分配用户IP地址,具有服务质量(QoS,Quality of Service)控制、计费、用户IDLE状态下收到下行数据包进行缓存并通知AMF寻呼用户等功能。
网络数据分析功能(NWDAF,Network Data Analytics Function),主要负责从其他网元获取用户和网络信息,对获取的信息进行处理后,生成分析数据,把分析数据提供给向其订阅分析数据的网元。示例性地,用户信息包括用户移动信息、用户接入的业务信息等动态信息,以及签约信息等静态信息。网络信息包括网络功能的负荷等动态信息和网络部署等静态信息。
应用功能(AF,Application Function),直接或通过NEF(Network ExposureFunction,能力开放功能)提供业务或用户相关信息给NWDAF,也可向NWDAF订阅业务或用户相关信息。
基于图1所示的网络架构,NWDAF接收来自AMF、SMF、AF或者RAN的数据,进行相关分析后发送至PCF、AMF或者RAN,在此基础上,参照图2,本发明实施例提供了一种通信控制方法,应用于第一网元,其中,第一网元可以是NWDAF,该方法包括但不限于以下步骤201至步骤203:
步骤201:获取用户设备当前的使用状态数据;
其中,在步骤201中,用户设备当前的使用状态数据,可以是移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种。其中,移动行为数据可以从AMF处获取,业务会话数据可以从SMF处获得,业务体验数据可以从AF处获得,网络拥塞数据可以从RAN处获得。
步骤202:根据使用状态数据预测用户设备的接入信息,利用接入信息生成参考数据;
其中,在步骤202中,用户设备的接入信息,可以是接入位置、接入习惯、接入体验、所接入的小区的拥塞状态中的一种或者多种。
步骤203:将参考数据发送至第二网元,以使第二网元根据参考数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别。
其中,在步骤203中,第二网元可以是PCF、AMF或者RAN。
上述步骤201至步骤203通过获取用户设备当前的使用状态数据,并根据使用状态数据预测用户设备的接入信息进而生成参考数据,使得第二网元可以及时根据参考数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别,实现运营商定义接入类别的动态调整,有利于改善用户的业务体验,优化网络资源的利用。
在一实施例中,上述使用状态数据为移动行为数据,相应地上述接入信息可以为接入位置,基于此,上述步骤202中,根据使用状态数据预测用户设备的接入信息,具体可以是,根据移动行为数据预测用户设备的接入位置。通过利用移动行为数据预测用户设备的接入位置,可以便于后续通过用户设备的接入位置调整用户设备对应的运营商定义接入类别,便于运营商针对不同地域指定不同的接入控制。
在一实施例中,上述移动行为数据可以包括历史接入区域,参照图3,上述根据移动行为数据预测用户设备的接入位置,具体可以包括以下步骤301至步骤302:
步骤301:根据历史接入区域得到用户设备的移动轨迹;
其中,在上述步骤301中,根据历史接入区域的变化情况,可以得到用户设备的移动轨迹,举例来说,用户设备的历史接入区域可以有区域A、区域B、区域C和区域D,将上述区将上述区域A、区域B、区域C和区域D的中心点连线即可得到用户设备的移动轨迹,可以理解的是,用户设备的历史接入区域的划分维度可以根据实际情况自由调整,例如可以根据小区、街道、镇区或者城市等维度进行划分,本发明实施例并不作出限定。
步骤302:根据移动轨迹预测用户设备的接入位置。
其中,在上述步骤302中,由于得到了用户设备的移动轨迹,因而可以得到用户设备大致的移动方向,从而可以预测用户设备的接入位置。举例来说,基于上述例子中区域A、区域B、区域C和区域D得到的移动轨迹,可以预测到用户设备的接入位置即将为区域E,其中区域E为区域D的相邻区域。
在一实施例中,移动行为数据也可以包括移动速度,此时可以根据用户设备的移动速度预测用户设备的接入场景。举例来说,用户设备的移动速度保持在200km/h上下浮动,可以预测用户设备正处于轻轨上。
在一实施例中,移动行为数据也可以包括接入区域的驻留时长、接入区域的接入频度等等,此时,可以根据相应的移动行为数据预测用户设备对应的参数信息。
可以理解的是,上述移动行为数据具有多种不同种类的数据,在实际应用中可以取一种或者多种的结合进行预测,例如,可以结合用户设备的移动轨迹和移动速度预测用户设备的接入信息,此时预测的是用户设备的接入场景和接入位置的结合。
在一实施例中,上述移动行为数据也可以包括业务会话数据,相应地上述接入信息可以为接入习惯,基于此,上述步骤202中,根据使用状态数据预测用户设备的接入信息,具体也可以是,根据业务会话数据预测用户设备的接入习惯。通过利用业务会话数据预测用户设备的接入习惯,可以便于后续通过用户设备的接入习惯调整用户设备对应的运营商定义接入类别,便于运营商针对不同的用户群体指定不同的接入控制。
在一实施例中,上述业务会话数据可以包括业务接入时长和业务接入流量,参照图4,上述根据业务会话数据预测用户设备的接入习惯,具体可以包括以下步骤401至步骤402:
步骤401:根据业务接入时长和业务接入流量得到用户设备接入的业务的业务类型;
其中,在步骤401中,根据业务接入时长和业务接入流量的大小,可以得到用户设备接入的业务的业务类型。举例来说,若业务接入时长很长,业务接入流量很小,则可以认为用户设备目前接入的业务为游戏类业务;若业务接入时长很长,业务接入流量很大,则可以认为用户设备目前接入的业务为视频类业务。
步骤402:根据业务类型预测用户设备的接入习惯。
其中,在上述步骤402中,由于得到了用户设备接入业务的业务类型,进而预测对应用户设备的接入习惯,即用户设备习惯用于看视频、玩游戏还是其他操作。
可以理解的是,上述通过业务接入时长和业务接入流量得到业务类型,是针对未知的业务而言,在一实施例中,上述业务会话数据也可以直接包括用户设备接入的业务的业务类型,进而直接通过业务类型预测用户设备的接入习惯。
在一实施例中,上述业务会话数据也可以包括PDU Session(协议数据单元会话)和Qos Flow(服务质量流)的存续时长或者建立频度等。
在一实施例中,上述移动行为数据也可以包括业务体验数据,相应地上述接入信息可以为接入体验,基于此,上述步骤202中,根据使用状态数据预测用户设备的接入信息,具体也可以是,根据业务体验数据预测用户设备在接入不同业务的情况下的接入体验。通过利用业务体验数据预测用户设备在接入不同业务的情况下的接入体验,可以便于后续通过用户设备的接入体验调整用户设备对应的运营商定义接入类别,便于运营商针对不同的业务体验指定不同的接入控制。举例来说,用户设备在游戏类业务的接入体验较差,在视频类业务的接入体验较好,则需要相应地对用户设备进行接入控制,改善用户设备在游戏类业务的接入体验。其中,上述业务体验数据可以包括用户设备接入的业务的MOS(MeanOpinion Score,平均意见分数)。
在一实施例中,上述步骤202中,根据使用状态数据预测用户设备的接入信息,具体也可以是,根据业务体验数据预测另一用户设备的接入体验。举例来说,一用户设备在游戏类业务的接入体验较差,可以预测另一用户设备在对应的游戏类业务的接入体验也会较差,从而需要对用户设备进行相应的接入控制,其中,上述用户设备可以接入同一个基站。可以理解的是,为了提高预测的准确性,可以在预测到多个用户设备在游戏类业务的接入体验较差时,才认为另一用户设备在对应的游戏类业务的接入体验也会较差。
在一实施例中,上述移动行为数据也可以包括网络拥塞数据,相应地上述接入信息可以为网络拥塞状态,基于此,上述步骤202中,根据使用状态数据预测用户设备的接入信息,具体也可以是,根据网络拥塞数据预测用户设备的网络拥塞状态。通过利用网络拥塞数据预测用户设备的网络拥塞状态,可以便于后续通过用户设备的网络拥塞状态调整用户设备对应的运营商定义接入类别,便于运营商针对不同的网络拥塞状态指定不同的接入控制。
在一实施例中,上述网络拥塞数据可以包括历史拥塞小区和历史拥塞小区对应的拥塞时段,上述根据网络拥塞数据预测用户设备的网络拥塞状态,具体可以有以下两种情况:
一种是当用户设备的当前接入小区属于历史拥塞小区,根据拥塞时段预测用户设备的当前接入小区的拥塞状态;举例来说,用户设备历史接入过小区A、小区B、小区C和小区D,其中小区A和小区B出现过拥塞现象,属于历史拥塞小区,当用户设备当前接入小区为小区A或者小区B时,则可以根据小区A或者小区B历史拥塞时的拥塞时段预测用户设备的拥塞时段,例如,小区A历史拥塞时是下午6点至8点,当前用户设备接入小区A时,则预测用户设备在当天下午的6点至8点会发生拥塞,便于进行后续的接入控制。
另一种是当用户设备的当前接入小区不属于历史拥塞小区,预测用户设备的当前接入小区的拥塞状态正常。举例来说,用户设备当前接入的小区E从未发生过拥塞现象,则可以预测用户设备后续也不会发生拥塞,便于进行后续的接入控制。
在一实施例中,上述网络拥塞数据也可以包括网络功能的负荷,例如UPF(UserPort Function,用户端口功能)的流量大小等。
可以理解的是,上述使用状态数据可以是移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种,也可以是上述几种数据类型的组合,当使用状态数据为多种数据类型的组合时,预测的接入信息也可以相应地增加维度,从而提高预测的准确性。
可以理解的是,若获取用户设备当前的使用状态数据的时间跨度较大,此时使用状态数据的样本量较多,也可以利用大数据、神经网络、决策树等算法进行接入信息的预测。
在一实施例中,参考数据可以只包括接入信息,即NWDAF预测了用户设备的接入信息后直接将接入信息发送至第二网元,供第二网元调整用户设备对应的运营商定义接入类别;在其他实施例中,参考数据也可以包括接入信息和与接入信息对应的历史运营商定义接入类别,以接入信息为接入位置为例进行说明,NWDAF预测了用户设备的接入位置后,利用大数据等方式获取该接入位置对应的历史运营商定义接入类别,该接入位置对应的历史运营商定义接入类别可能有多种,例如可以为Ocda1、Ocda2和Ocda3,其中使用Ocda1的用户设备的数量最多,则以Ocda1作为该接入位置对应的历史运营商定义接入类别。而历史运营商定义接入类别可以作为第二网元调整用户设备对应的运营商定义接入类别的参考,即可以结合历史运营商定义接入类别与运营商预设的策略调整用户设备对应的运营商定义接入类别,以提高调整的合理性。
另外,参照图5,本发明实施例还提供了一种通信控制方法,应用于第二网元,其中,第二网元可以是PCF、AMF和RAN中的一种,该方法包括但不限于以下步骤501至步骤502:
步骤501:接收来自第一网元的参考数据;
其中,在步骤501中,参考数据由第一网元根据用户设备的接入信息生成,接入信息由第一网元根据用户设备当前的使用状态数据预测得到;
步骤502:根据参考数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别。
上述步骤501至步骤502中通过接收由第一网元根据用户设备的接入信息生成的参考数据,根据参考数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别,实现运营商定义接入类别的动态调整,有利于改善用户的业务体验,优化网络资源的利用。
在一实施例中,参照图6,上述步骤502中,根据参考数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别,具体可以包括以下步骤601至步骤602:
步骤601:获取预设的关联数据;
其中,在步骤601中,关联数据包含有接入信息与运营商定义接入类别的关联关系。关联数据可以由运营商根据实际情况进行设置,举例来说,关联数据可以以关联表的形式储存起来,例如不同区域对应的运营商定义接入类别、不同的用户群体对应的运营商定义接入类别、不同业务体验对应的运营商定义接入类别、不同网络拥塞状态对应的运营商定义接入类别等等。
步骤602:根据参考数据和关联数据调整用户设备对应的运营商定义接入类别。
其中,在步骤602中,将参考数据中的接入信息代入到关联数据中,即可得到对应的运营商定义接入类别,以此来判断是否需要调整当前的运营商定义接入类别,若需要调整,则生成对应的新的运营商定义接入类别。
在一实施例中,当第二网元为AMF或者RAN时,还可以将调整后的运营商定义接入类别发送至用户设备,用户设备将运营商定义接入类别储存起来,当用户设备的运营商定义接入类别发生多次调整后,可以获知用户设备的历史运营商定义接入类别,便于NWDAF基于用户设备的历史运营商定义接入类别生成参考数据。
在一实施例中,当第二网元为AMF时,也可以将调整后的运营商定义接入类别发送至RAN,便于RAN根据调整后的运营商定义接入类别调整对应的接入权限、网络、流量、计费等参数。
可以理解的是,关联数据除了在第二网元上预设以外,也可以由第一网元发送至第二网元。
下面以几个实际的例子说明本发明实施例的通信控制方法。
例子一
参照图7,为PCF基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的过程,包括以下步骤701至步骤708:
步骤701:PCF向NWDAF发送订阅参考数据的请求消息,消息中携带有需要订阅的数据类型,同时也携带有目标用户设备、目标网络功能和目标小区中的一种或者多种;
步骤702:NWDAF返回订阅参考数据的响应消息;
步骤703:NWDAF直接或者间接地获取移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种;
步骤704:NWDAF基于获取到的移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种进行数据分析预测,得到预测的用户设备的接入信息;
步骤705:NWDAF向PCF发送参考数据通知消息,消息中携带有预测的用户设备的接入信息;
步骤706:PCF向NWDAF发送接收到参考数据的响应消息;
步骤707:PCF根据预测的用户设备的接入信息,结合本地预设的运营商定义接入类别关联数据,确认是否需要调整用户设备的运营商定义接入类别,若需要调整用户设备的运营商定义接入类别,则生成新的运营商定义接入类别;
步骤708:PCF将新的运营商定义接入类别发送至AMF。
其中,在步骤701中,需要订阅的数据类型,例如是移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种。
在本例子中,以NWDAF基于业务会话数据进行数据分析预测为例进行说明,NWDAF预测用户设备的接入习惯为视频类业务,将此参考数据通知消息发送至PCF,PCF接收到参考数据通知消息,查询本地储存的运营商定义接入类别关联数据,确认视频类业务对应的运营商定义接入类别为Odac2,并发现用户设备当前的运营商定义接入类别为Odac1,则生成运营商定义接入类别Odac2并发送至AMF,AMF可以将新的运营商定义接入类别发送至用户设备。
例子二
参照图8,为AMF基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的过程,包括以下步骤801至步骤808:
步骤801:AMF向NWDAF发送订阅参考数据的请求消息,消息中携带有需要订阅的数据类型,同时也携带有目标用户设备、目标网络功能和目标小区中的一种或者多种;
步骤802:NWDAF返回订阅参考数据的响应消息;
步骤803:NWDAF直接或者间接地获取移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种;
步骤804:NWDAF基于获取到的移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种进行数据分析预测,得到预测的用户设备的接入信息;
步骤805:NWDAF向AMF发送参考数据通知消息,消息中携带有预测的用户设备的接入信息;
步骤806:AMF向NWDAF发送接收到参考数据的响应消息;
步骤807:AMF根据预测的用户设备的接入信息,结合本地预设的运营商定义接入类别关联数据,确认是否需要调整用户设备的运营商定义接入类别,若需要调整用户设备的运营商定义接入类别,则生成新的运营商定义接入类别;
步骤808:AMF将新的运营商定义接入类别发送至用户设备。
在本例子中,与例子一的区别在于,AMF直接接收NWDAF的参考数据,若需要生成新的运营商定义接入类别,则将运营商定义接入类别发送至用户设备。
例子三
参照图9,为RAN基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的过程,包括以下步骤901至步骤909:
步骤901:RAN向NWDAF发送订阅参考数据的请求消息,消息中携带有需要订阅的数据类型,同时也携带有目标用户设备、目标网络功能和目标小区中的一种或者多种;
步骤902:NWDAF返回订阅参考数据的响应消息;
步骤903:NWDAF直接或者间接地获取移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种;
步骤904:NWDAF基于获取到的移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种进行数据分析预测,得到预测的用户设备的接入信息;
步骤905:NWDAF向RAN发送参考数据通知消息,消息中携带有预测的用户设备的接入信息;
步骤906:RAN向NWDAF发送接收到参考数据的响应消息;
步骤907:RAN根据预测的用户设备的接入信息,结合本地预设的运营商定义接入类别关联数据,确认是否需要调整用户设备的运营商定义接入类别,若需要调整用户设备的运营商定义接入类别,则生成新的运营商定义接入类别;
步骤908:RAN将新的运营商定义接入类别发送至用户设备;
步骤909:RAN根据新的运营商定义接入类别调整对应的接入权限、网络、流量、计费等参数。
在本例子中,与例子一的区别在于,RAN直接接收NWDAF的参考数据,同时RAN作为执行侧根据新的运营商定义接入类别调整对应的接入权限、网络、流量、计费等参数。
例子四
参照图10,为AMF基于NWDAF提供的参考数据动态调整运营商定义接入类别的过程,包括以下步骤1001至步骤1010:
步骤1001:AMF向NWDAF发送订阅参考数据的请求消息,消息中携带有需要订阅的数据类型,同时也携带有目标用户设备、目标网络功能和目标小区中的一种或者多种;
步骤1002:NWDAF返回订阅参考数据的响应消息;
步骤1003:NWDAF直接或者间接地获取移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种;
步骤1004:NWDAF基于获取到的移动行为数据、业务会话数据、业务体验数据和网络拥塞数据中的一种或者多种进行数据分析预测,得到预测的用户设备的接入信息;
步骤1005:NWDAF向AMF发送参考数据通知消息,消息中携带有预测的用户设备的接入信息;
步骤1006:AMF向NWDAF发送接收到参考数据的响应消息;
步骤1007:AMF根据预测的用户设备的接入信息,结合本地预设的运营商定义接入类别关联数据,确认是否需要调整用户设备的运营商定义接入类别,若需要调整用户设备的运营商定义接入类别,则生成新的运营商定义接入类别;
步骤1008:AMF向RAN发送新的运营商定义接入类别的请求消息;
步骤1009:RAN向AMF发送接收到新的运营商定义接入类别的响应消息;
步骤1010:RAN根据新的运营商定义接入类别调整对应的接入权限、网络、流量、计费等参数。
在本例子中,与例子三的区别在于,RAN侧不具备生成新的运营商定义接入类别的能力。
还应了解,本发明实施例提供的各种实施方式可以任意进行组合,以实现不同的技术效果。
图11示出了本发明实施例提供的网元1100。网元1100包括:存储器1101、处理器1102及存储在存储器1101上并可在处理器1102上运行的计算机程序,计算机程序运行时用于执行上述通信控制方法。
处理器1102和存储器1101可以通过总线或者其他方式连接。
存储器1101作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序,如本发明实施例描述通信控制方法。处理器1102通过运行存储在存储器1101中的非暂态软件程序以及指令,从而实现上述通信控制方法。
存储器1101可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储执行上述通信控制方法。此外,存储器1101可以包括高速随机存取存储器1101,还可以包括非暂态存储器1101,例如至少一个磁盘存储器1101件、闪存器件或其他非暂态固态存储器1101件。在一些实施方式中,存储器1101可选包括相对于处理器1102远程设置的存储器1101,这些远程存储器1101可以通过网络连接至该网元1100。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现上述通信控制方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器1101中,当被一个或者多个处理器1102执行时,执行上述通信控制方法,例如,若该网元为NWDAF时,可以执行图2中的方法步骤201至203、图3中的方法步骤301至302、图4中的方法步骤401至402;若该网元为PCF、AMF或者RAN时,可以执行图5中的方法步骤501至502、图6中的方法步骤601至602。
本发明实施例还提供了计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于执行上述通信控制方法。
在一实施例中,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个控制处理器执行,例如,被上述网元1100中的一个处理器1102执行,可使得上述处理器1102执行上述通信控制方法,例如,若该网元为NWDAF时,可以执行图2中的方法步骤201至203、图3中的方法步骤301至302、图4中的方法步骤401至402;若该网元为PCF、AMF或者RAN时,可以执行图5中的方法步骤501至502、图6中的方法步骤601至602。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器1001技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包括计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的共享条件下还可作出种种等同的变形或替换,这些等同的变形或替换均包括在本发明权利要求所限定的范围内。
Claims (14)
1.一种通信控制方法,包括:
获取用户设备当前的使用状态数据;
根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,利用所述接入信息生成参考数据;
将所述参考数据发送至第二网元,以使所述第二网元根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。
2.根据权利要求1所述的通信控制方法,其特征在于,所述使用状态数据包括移动行为数据,所述的根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,包括:
根据所述移动行为数据预测所述用户设备的接入位置。
3.根据权利要求2所述的通信控制方法,其特征在于,所述移动行为数据包括历史接入区域,所述的根据所述移动行为数据预测所述用户设备的接入位置,包括:
根据所述历史接入区域得到所述用户设备的移动轨迹;
根据所述移动轨迹预测所述用户设备的接入位置。
4.根据权利要求1所述的通信控制方法,其特征在于,所述使用状态数据包括业务会话数据,所述的根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,包括:
根据所述业务会话数据预测所述用户设备的接入习惯。
5.根据权利要求4所述的通信控制方法,其特征在于,所述业务会话数据包括业务接入时长和业务接入流量,所述的根据所述业务会话数据预测所述用户设备的接入习惯,包括:
根据所述业务接入时长和所述业务接入流量得到所述用户设备接入的业务的业务类型;
根据所述业务类型预测所述用户设备的接入习惯。
6.根据权利要求1所述的通信控制方法,其特征在于,所述使用状态数据包括业务体验数据,所述的根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,包括:
根据所述业务体验数据预测所述用户设备在接入不同业务的情况下的接入体验。
7.根据权利要求1所述的通信控制方法,其特征在于,所述使用状态数据包括网络拥塞数据,所述的根据所述使用状态数据预测所述用户设备的接入信息,包括:
根据所述网络拥塞数据预测所述用户设备的网络拥塞状态。
8.根据权利要求7所述的通信控制方法,其特征在于,所述网络拥塞数据包括历史拥塞小区和所述历史拥塞小区对应的拥塞时段,所述的根据所述网络拥塞数据预测所述用户设备的网络拥塞状态,包括以下至少之一:
当所述用户设备的当前接入小区属于所述历史拥塞小区,根据所述拥塞时段预测所述用户设备的当前接入小区的拥塞状态;
当所述用户设备的当前接入小区不属于所述历史拥塞小区,预测所述用户设备的当前接入小区的拥塞状态正常。
9.根据权利要求1至8任一所述的通信控制方法,其特征在于,所述参考数据包括以下之一:
所述接入信息;
所述接入信息和与所述接入信息对应的历史运营商定义接入类别。
10.一种通信控制方法,包括:
接收来自第一网元的参考数据,其中,所述参考数据由所述第一网元根据用户设备的接入信息生成,所述接入信息由所述第一网元根据所述用户设备当前的使用状态数据预测得到;
根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。
11.根据权利要求10所述的通信控制方法,其特征在于,所述的根据所述参考数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别,包括:
获取预设的关联数据,其中,所述关联数据包含有所述接入信息与运营商定义接入类别的关联关系;
根据所述参考数据和所述关联数据调整所述用户设备对应的运营商定义接入类别。
12.根据权利要求10所述的通信控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
将调整后的所述运营商定义接入类别发送至所述用户设备或者无线接入网RAN。
13.一种网元,其特征在于:
包括至少一个处理器和用于与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至12中任意一项所述的通信控制方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至12中任意一项所述的通信控制方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010847934.4A CN114079999A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 通信控制方法、网元及存储介质 |
PCT/CN2021/106547 WO2022037341A1 (zh) | 2020-08-21 | 2021-07-15 | 通信控制方法、网元及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010847934.4A CN114079999A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 通信控制方法、网元及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114079999A true CN114079999A (zh) | 2022-02-22 |
Family
ID=80282190
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010847934.4A Pending CN114079999A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 通信控制方法、网元及存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114079999A (zh) |
WO (1) | WO2022037341A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666907A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-24 | 广州爱浦路网络技术有限公司 | 一种网络资源分配方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN114828085A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-07-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种5g系统的随机接入控制方法、装置及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140064188A1 (en) * | 2011-01-13 | 2014-03-06 | Alcatel Lucent | Arrangement for providing functions of a mobile ip-can gateway and use of such arrangement for offloading traffic from said mobile ip-can |
CN104144128A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-11-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种控制网络拥塞的方法和负荷感知功能 |
US20150141029A1 (en) * | 2012-05-16 | 2015-05-21 | Elbit Systems Land And C4I Ltd. | Bandwidth prediction for cellular backhauling |
EP2919529A1 (en) * | 2012-11-30 | 2015-09-16 | ZTE Corporation | Method, apparatus and system for selecting ue access network and ue |
CN105357739A (zh) * | 2011-12-13 | 2016-02-24 | 华为技术有限公司 | 一种通信方法及设备 |
CN106982443A (zh) * | 2016-01-18 | 2017-07-25 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 业务分流方法及装置 |
CN108337634A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-07-27 | 深圳信息职业技术学院 | Haps呼叫接入控制方法、装置、高空平台和计算机存储介质 |
CN110380887A (zh) * | 2018-04-13 | 2019-10-25 | 华为技术有限公司 | 通信方法与装置 |
CN111225420A (zh) * | 2018-11-27 | 2020-06-02 | 华为技术有限公司 | 一种用户接入控制方法、信息发送方法及装置 |
US20200178158A1 (en) * | 2017-08-11 | 2020-06-04 | Nokia Technologies Oy | Network slice-specific access barring for wireless networks |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104468152A (zh) * | 2013-09-13 | 2015-03-25 | 华为技术有限公司 | 一种网络传输方法和装置 |
CN110300006B (zh) * | 2018-03-21 | 2022-10-21 | 中国移动通信有限公司研究院 | 数据处理方法及装置、功能实体及存储介质 |
-
2020
- 2020-08-21 CN CN202010847934.4A patent/CN114079999A/zh active Pending
-
2021
- 2021-07-15 WO PCT/CN2021/106547 patent/WO2022037341A1/zh active Application Filing
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140064188A1 (en) * | 2011-01-13 | 2014-03-06 | Alcatel Lucent | Arrangement for providing functions of a mobile ip-can gateway and use of such arrangement for offloading traffic from said mobile ip-can |
CN105357739A (zh) * | 2011-12-13 | 2016-02-24 | 华为技术有限公司 | 一种通信方法及设备 |
US20150141029A1 (en) * | 2012-05-16 | 2015-05-21 | Elbit Systems Land And C4I Ltd. | Bandwidth prediction for cellular backhauling |
EP2919529A1 (en) * | 2012-11-30 | 2015-09-16 | ZTE Corporation | Method, apparatus and system for selecting ue access network and ue |
CN104144128A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-11-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种控制网络拥塞的方法和负荷感知功能 |
CN106982443A (zh) * | 2016-01-18 | 2017-07-25 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 业务分流方法及装置 |
CN108337634A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-07-27 | 深圳信息职业技术学院 | Haps呼叫接入控制方法、装置、高空平台和计算机存储介质 |
US20200178158A1 (en) * | 2017-08-11 | 2020-06-04 | Nokia Technologies Oy | Network slice-specific access barring for wireless networks |
CN110380887A (zh) * | 2018-04-13 | 2019-10-25 | 华为技术有限公司 | 通信方法与装置 |
CN111225420A (zh) * | 2018-11-27 | 2020-06-02 | 华为技术有限公司 | 一种用户接入控制方法、信息发送方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666907A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-24 | 广州爱浦路网络技术有限公司 | 一种网络资源分配方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN114828085A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-07-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种5g系统的随机接入控制方法、装置及系统 |
CN114828085B (zh) * | 2022-05-13 | 2024-07-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种5g系统的随机接入控制方法、装置及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022037341A1 (zh) | 2022-02-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11758416B2 (en) | System and method of network policy optimization | |
CA3112926C (en) | Slice information processing method and apparatus | |
CN109429295B (zh) | 一种选择amf的方法、amf、系统及存储介质 | |
CN112188533B (zh) | 一种网络性能的上报方法及装置 | |
US20210282053A1 (en) | Transfer policy determining method, and apparatus | |
JP6632676B2 (ja) | ポリシールールをモバイルエッジに配信するための方法、システム、およびコンピュータ読取可能媒体 | |
JP5415625B2 (ja) | 通信ネットワークにおけるデータトラフィック制御 | |
EP3579609B1 (en) | Network congestion control method, device and system | |
WO2021092937A1 (zh) | 一种策略确定的方法、系统及装置 | |
WO2022037341A1 (zh) | 通信控制方法、网元及存储介质 | |
JP2015530821A (ja) | ワイヤレスローカルエリアネットワークにおけるサービスの差別化に基づく動的なアソシエーションの順序付けのためのシステムおよび方法 | |
WO2020109853A1 (en) | Optimized resource management based on predictive analytics | |
WO2022001555A1 (zh) | 无线资源管理方法、存储介质和电子设备 | |
US20240049060A1 (en) | First node, third node, and methods performed thereby, for handling quality of service in a communications network | |
WO2023125201A1 (zh) | 一种通信方法及装置 | |
US11076016B1 (en) | Systems and methods for caching content in a wireless communication network | |
JP2023527499A (ja) | 通信ネットワーク分析を実行する機械学習モデルを提供する通信ネットワーク配置及び方法 | |
JP2023528720A (ja) | ネットワーク分析構成要素とネットワーク分析情報の提供方法 | |
US20240080704A1 (en) | System and method for reducing network component loads | |
US20240196391A1 (en) | Systems and methods for access network control channels based on network slice requirements | |
CN117478431B (zh) | 一种基于可信网络的工业物联网控制方法 | |
WO2023125211A1 (zh) | 一种通信方法及装置 | |
CN114143217A (zh) | 一种允许nssai确定方法、网络设备及存储介质 | |
RU2799583C1 (ru) | Устройство, система и способ определения политики | |
CN118678385A (zh) | 数据分析方法、电子设备及计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |