CN114077713A - 内容推荐方法、电子设备和服务器 - Google Patents

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CN114077713A CN202010799664.4A CN202010799664A CN114077713A CN 114077713 A CN114077713 A CN 114077713A CN 202010799664 A CN202010799664 A CN 202010799664A CN 114077713 A CN114077713 A CN 114077713A
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Abstract

本申请实施例提供一种内容推荐方法、电子设备和服务器，方法包括：接收到电子设备发送的深度阅读请求，所述深度阅读请求在所述电子设备接收到用户的深度阅读指示操作时发送；根据所述深度阅读请求获取所述用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表；根据所述深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表；将所述深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息；将所述深度阅读信息发送至所述电子设备。本申请能够减少用户的无效浏览操作，提高用户的阅读效率，提升用户体验。

Description

内容推荐方法、电子设备和服务器
技术领域
本申请涉及智能终端技术领域，特别涉及内容推荐方法、电子设备和服务器。
背景技术
用户在电子设备的阅读相关应用(App，application)例如浏览器、新闻App中阅读某一条内容时，应用会在内容详情页面中，为用户展示一些与内容相关的其他内容链接，以吸引用户继续阅读应用中的内容。
但是，应用为用户展示的其他内容链接对应的内容与用户阅读的内容之间虽然具有相关性，但是这种相关性主要在于内容的相似度，且内容相似度的衡量标准过于宽泛，如果用户希望了解更多与当前浏览内容相关的内容，只能基于内容链接的标题逐条打开内容链接，进入内容详情页面，自己筛选感兴趣的内容，整个过程中用户的无效浏览操作多，获取到的有效信息较少，阅读效率低下，用户体验差。
发明内容
本申请实施例提供了一种内容推荐方法、电子设备和服务器，能够减少用户的无效浏览操作，提高用户的阅读效率，提升用户体验。
第一方面，本申请提供了一种内容推荐方法，应用于服务器，包括：
接收到电子设备发送的深度阅读请求，深度阅读请求在电子设备接收到用户的深度阅读指示操作时发送；
根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表；
根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表；
将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息；
将深度阅读信息发送至电子设备。
该方法根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表，将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息，从而向用户推荐的内容更具有系统性，从而用户更容易查找到感兴趣的内容，从而能够减少用户的无效浏览操作，提高用户的阅读效率，提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表，包括：
根据深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取第一知识图谱；
根据第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表；
获取用户的知识画像，根据知识画像对初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表。
该方法中，根据用户知识画像来对获取到的内容列表进行过滤，从而向用户推荐的内容更贴近用户的知识水平和认知能力等，从而用户查找到感兴趣内容的概率提高，从而能够进一步减少用户的无效浏览操作，提高用户的阅读效率，提升用户体验。
在一种可能的实现方式中，根据深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取用户当前浏览内容的第一知识图谱，包括：
根据深度阅读关键词列表，从原始知识图谱中查找到与列表中的深度阅读关键词对应的图谱标签；
根据查找到的图谱标签从原始知识图谱中提取出第一知识图谱，第一知识图谱是原始知识图谱中包括查找到的图谱标签的部分知识图谱。
在一种可能的实现方式中，根据第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表，包括：
根据第一知识图谱包括的分类信息从内容库中获取分类信息下的内容，得到第一内容列表；
根据第一知识图谱包括的图谱标签从第一内容列表中获取内容标签命中至少一个图谱标签的内容，得到第二内容列表；
根据第二内容列表确定初始内容列表。
在一种可能的实现方式中，根据知识画像对初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表，包括：
根据知识画像获得用户的第一知识参数的参数值；
根据用户的第一知识参数的参数值计算第一主题深度值；
从初始内容列表中筛选出主题深度值与第一主题深度值相匹配的内容，得到深度阅读内容列表。
在一种可能的实现方式中，将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中之前，还包括：
获取用户当前浏览内容的第一分类信息的参数值，获取第一分类信息的参数值对应的深度阅读展示样式。
在一种可能的实现方式中，深度阅读请求中携带用户当前浏览内容的内容标识；根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，包括：
根据内容标识从内容库中查找深度阅读关键词列表，查找到的深度阅读关键词列表是内容标识指示的内容的深度阅读关键词列表。
在一种可能的实现方式中，深度阅读请求中携带用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，包括：
从深度阅读请求中获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表。
第二方面，本申请实施例提供一种内容推荐方法，应用于电子设备，包括：
接收到用户的深度阅读选择操作，向服务器发送深度阅读请求，深度阅读请求中包括用户当前浏览内容的内容标识或者深度阅读关键词列表，用户当前浏览内容是接收到用户的深度阅读选择操作时电子设备向用户展示的内容；
接收服务器响应于深度阅读请求发送的深度阅读信息；深度阅读信息是服务器根据内容标识或者深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表、将深度阅读内容列表中的内容映射至深度阅读展示样式的条目中得到的；
在预设展示区域展示深度阅读信息。
在一种可能的实现方式中，接收到用户的深度阅读选择操作，包括：
接收到用户在内容详情页面中针对深度阅读按钮的选择操作；或者，
接收到用户在内容详情页面中针对深度阅读标签的选择操作。
第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中，一个或多个计算机程序包括指令，当指令被设备执行时，使得设备执行第一方面任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
显示器；一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中一个或多个计算机程序被存储在存储器中，一个或多个计算机程序包括指令，当指令被设备执行时，使得设备执行第二方面任一项的方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面任一项的方法。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第二方面任一项的方法。
第七方面，本申请提供一种计算机程序，当计算机程序被计算机执行时，用于执行第一方面或第二方面的方法。
在一种可能的设计中，第七方面中的程序可以全部或者部分存储在与处理器封装在一起的存储介质上，也可以部分或者全部存储在不与处理器封装在一起的存储器上。
附图说明
图1A和图1B为现有技术相关推荐示例图；
图2A和图2B为现有技术热点事件的专题示例图；
图3为本申请实施例电子设备结构图；
图4为本申请实施例电子设备软件结构图；
图5为本申请内容推荐方法系统架构示例图；
图6为本申请内容推荐方法UI界面一种示例图；
图7为本申请内容推荐方法UI界面另一种示例图；
图8为本申请内容推荐方法一个实施例的流程图；
图9为本申请内容推荐方法原始知识图谱示例图；
图10为本申请内容推荐方法中深度阅读内容生成方法流程图；
图11为本申请内容推荐方法中第一知识图谱示例图；
图12为本申请内容推荐方法一个步骤的实现方法流程图；
图13为本申请深度阅读信息的一种实例示意图；
图14为本申请深度阅读信息的另一种实例示意图；
图15为本申请内容推荐方法另一个实施例的流程图；
图16为本申请内容推荐方法又一个实施例的流程图；
图17为本申请内容推荐装置一个实施例的流程图；
图18为本申请内容推荐装置另一个实施例的流程图。
具体实施方式
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。
为了给用户提供更好的阅读体验，在一个实例中，会在内容详情页面，为用户提供推荐阅读板块，板块中显示与内容相关的其他内容的链接，数量一般为3个左右，如图1A和图1B的示意图所示。图1A中在X品牌的手机产品介绍之后，推荐了其他手机产品的新闻内容，图1A中以Y手机官宣、X手机外观揭秘、Z手机曝光：今年9月发布这3个新闻内容的链接为例。图1B中在介绍A国阻止B国向C国提供能源项目的新闻之后，推荐了D国铁路招标、BE两国关系解析、AB两国关系解析等新闻内容。但是为用户提供的推荐阅读内容，仅是与当前浏览内容有关联的内容，这种内容相关性的标准过于宽泛，为用户推荐的内容不具有系统性。而且，用户不断打开链接查看内容详情页面的操作，增大了电子设备的数据处理量、以及电子设备与阅读相关应用的服务器之间的数据传输量。
在另一个实例中，会基于热点内容，通过人工编辑的方式建立专题，将一大类与热点事件相关的内容汇聚到一起，供用户完整阅读，如图2A示出了专题列表示意图，比如专题1是关于2021春运；如图2B所示，为专题1的具体内容示意图，将关于2021春运的新闻划分为高清大图、要闻聚焦等板块，分别展示对应内容。但是，这种建立专题的方式，虽然具有系统性，但是仅限于某些热点事件，而且由人工方式建立，无法为用户浏览每一条内容建立专题。
为此，本申请实施例提供了一种内容推荐方法和电子设备，能够基于用户浏览的内容为用户自动生成系统性的推荐内容，减少用户的无效操作，提高用户的阅读效率，提升用户体验。
另外，还能够相应降低电子设备针对于无效操作的数据处理量、以及数据传输量。
本申请实施例提供的方法可以应用于电子设备，例如：手机，平板电脑(Pad，portable android device)，个人电脑(PC，person computer)，智慧屏，智能网联车(Intelligent Connected Vehicle；以下简称：ICV)，智能(汽)车(smart/intelligentcar)或车载设备等。本申请实施例提供的方法还可以应用于服务器，所述服务器可以是单一服务器或者若干个服务器构成的服务器集群。
示例性的，图3示出了电子设备300的结构示意图。电子设备300可以包括处理器310，外部存储器接口320，内部存储器321，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口330，充电管理模块340，电源管理模块341，电池342，天线1，天线2，移动通信模块350，无线通信模块360，音频模块370，扬声器370A，受话器370B，麦克风370C，耳机接口370D，传感器模块380，按键390，马达391，指示器392，摄像头393，显示屏394，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口395等。其中传感器模块380可以包括压力传感器380A，陀螺仪传感器380B，气压传感器380C，磁传感器380D，加速度传感器380E，距离传感器380F，接近光传感器380G，指纹传感器380H，温度传感器380J，触摸传感器380K，环境光传感器380L，骨传导传感器380M等。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备300的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备300可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器310可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器310可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器310中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器310中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器310刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器310需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器310的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器310可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器310可以包含多组I2C总线。处理器310可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器380K，充电器，闪光灯，摄像头393等。例如：处理器310可以通过I2C接口耦合触摸传感器380K，使处理器310与触摸传感器380K通过I2C总线接口通信，实现电子设备300的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器310可以包含多组I2S总线。处理器310可以通过I2S总线与音频模块370耦合，实现处理器310与音频模块370之间的通信。在一些实施例中，音频模块370可以通过I2S接口向无线通信模块360传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块370与无线通信模块360可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块370也可以通过PCM接口向无线通信模块360传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器310与无线通信模块360。例如：处理器310通过UART接口与无线通信模块360中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块370可以通过UART接口向无线通信模块360传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器310与显示屏394，摄像头393等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器310和摄像头393通过CSI接口通信，实现电子设备300的拍摄功能。处理器310和显示屏394通过DSI接口通信，实现电子设备300的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器310与摄像头393，显示屏394，无线通信模块360，音频模块370，传感器模块380等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。
USB接口330是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口330可以用于连接充电器为电子设备300充电，也可以用于电子设备300与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。
可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备300的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备300也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块340用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块340可以通过USB接口330接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块340可以通过电子设备300的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块340为电池342充电的同时，还可以通过电源管理模块341为电子设备供电。
电源管理模块341用于连接电池342，充电管理模块340与处理器310。电源管理模块341接收电池342和/或充电管理模块340的输入，为处理器310，内部存储器321，显示屏394，摄像头393，和无线通信模块360等供电。电源管理模块341还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块341也可以设置于处理器310中。在另一些实施例中，电源管理模块341和充电管理模块340也可以设置于同一个器件中。
电子设备300的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块350，无线通信模块360，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备300中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块350可以提供应用在电子设备300上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块350可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块350可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块350还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块350的至少部分功能模块可以被设置于处理器310中。在一些实施例中，移动通信模块350的至少部分功能模块可以与处理器310的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器370A，受话器370B等)输出声音信号，或通过显示屏394显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器310，与移动通信模块350或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块360可以提供应用在电子设备300上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块360可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块360经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器310。无线通信模块360还可以从处理器310接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备300的天线1和移动通信模块350耦合，天线2和无线通信模块360耦合，使得电子设备300可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备300通过GPU，显示屏394，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏394和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器310可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏394用于显示图像，视频等。显示屏394包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备300可以包括1个或N个显示屏394，N为大于1的正整数。
电子设备300可以通过ISP，摄像头393，视频编解码器，GPU，显示屏394以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头393反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头393中。
摄像头393用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备300可以包括1个或N个摄像头393，N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备300在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备300可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备300可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备300的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
外部存储器接口320可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备300的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口320与处理器310通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器321可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器321可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备300使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器321可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器310通过运行存储在内部存储器321的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备300的各种功能应用以及数据处理。
电子设备300可以通过音频模块370，扬声器370A，受话器370B，麦克风370C，耳机接口370D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块370用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块370还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块370可以设置于处理器310中，或将音频模块370的部分功能模块设置于处理器310中。
扬声器370A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备300可以通过扬声器370A收听音乐，或收听免提通话。
受话器370B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备300接听电话或语音信息时，可以通过将受话器370B靠近人耳接听语音。
麦克风370C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风370C发声，将声音信号输入到麦克风370C。电子设备300可以设置至少一个麦克风370C。在另一些实施例中，电子设备300可以设置两个麦克风370C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备300还可以设置三个，四个或更多麦克风370C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口370D用于连接有线耳机。耳机接口370D可以是USB接口330，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。
压力传感器380A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器380A可以设置于显示屏394。压力传感器380A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器380A，电极之间的电容改变。电子设备300根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏394，电子设备300根据压力传感器380A检测所述触摸操作强度。电子设备300也可以根据压力传感器380A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器380B可以用于确定电子设备300的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器380B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器380B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器380B检测电子设备300抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备300的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器380B还可以用于导航，体感游戏场景。
气压传感器380C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备300通过气压传感器380C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器380D包括霍尔传感器。电子设备300可以利用磁传感器380D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备300是翻盖机时，电子设备300可以根据磁传感器380D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器380E可检测电子设备300在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备300静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器380F，用于测量距离。电子设备300可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备300可以利用距离传感器380F测距以实现快速对焦。
接近光传感器380G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备300通过发光二极管向外发射红外光。电子设备300使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备300附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备300可以确定电子设备300附近没有物体。电子设备300可以利用接近光传感器380G检测用户手持电子设备300贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器380G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器380L用于感知环境光亮度。电子设备300可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏394亮度。环境光传感器380L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器380L还可以与接近光传感器380G配合，检测电子设备300是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器380H用于采集指纹。电子设备300可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器380J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备300利用温度传感器380J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器380J上报的温度超过阈值，电子设备300执行降低位于温度传感器380J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备300对电池342加热，以避免低温导致电子设备300异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备300对电池342的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器380K，也称“触控器件”。触摸传感器380K可以设置于显示屏394，由触摸传感器380K与显示屏394组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器380K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏394提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器380K也可以设置于电子设备300的表面，与显示屏394所处的位置不同。
骨传导传感器380M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器380M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器380M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器380M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块370可以基于所述骨传导传感器380M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器380M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
按键390包括开机键，音量键等。按键390可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备300可以接收按键输入，产生与电子设备300的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达391可以产生振动提示。马达391可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏394不同区域的触摸操作，马达391也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器392可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡接口395用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口395，或从SIM卡接口395拔出，实现和电子设备300的接触和分离。电子设备300可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口395可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口395可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口395也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口395也可以兼容外部存储卡。电子设备300通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备300采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备300中，不能和电子设备300分离。
电子设备300的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备300的软件结构。
图4是本发明实施例的电子设备300的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图4所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图4所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备300的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
为了便于理解，本申请以下实施例将以具有图3和图4所示结构的电子设备为例，结合附图和应用场景，对本申请实施例提供的方法进行具体说明。
首先，对本申请实施例中的内容进行示例性而非限定性的说明。
本申请实施例中的内容，是指由图片和/或文字等构成的信息，其可以在电子设备的界面上进行展示。例如，在电子设备的阅读相关App中展示的文章、新闻、图片或图片集合、小说等，均可以称为本申请实施例中的内容。一条内容可以包括：标题和正文。
本申请实施例的内容推荐方法适用的网络架构如图5所示，包括电子设备51和服务器52。
服务器52可以是一个服务器，或者是多个服务器构成的服务器集群。可选地，服务器52可以是云服务器。
电子设备51中设置有为用户展示内容的阅读相关App，例如新闻相关App、浏览器等。电子设备51可以通过阅读相关App为用户展示内容列表，并在检测到用户选择内容列表中的某一条内容后，向用户展示内容详情界面，在内容详情界面中展示有该条内容。
电子设备51展示的内容列表以及内容详情界面等数据均由阅读相关App的服务器52传输至电子设备51。
首先从用户界面(UI，user interface)界面角度说明本申请实施例内容推荐方法的实现。如图6所示：
在图6中的61部分，电子设备为用户展示内容列表；具体的，61部分所示界面展示的内容列表中，每条内容可以通过一个板块的方式展示出内容的标题；当用户执行选择操作，例如鼠标单击等，选中界面中某一条内容，电子设备检测到用户的选择操作，相应展示内容详情界面，内容详情界面中展示用户选中的该条内容，如图6中62部分所示。
在图6中62部分，用户在浏览内容详情界面中的内容后，如果对该条内容感兴趣，可以执行选择操作选中内容详情界面中提供的深度阅读按钮，相应的，电子设备检测到用户针对于深度阅读按钮的选择操作，为用户展示该条内容的深度阅读信息，如图6中63部分所示，通过一个新的界面来展示深度阅读信息。需要说明的是，本申请实施例中的深度阅读信息，不是如现有技术般仅仅基于与用户当前浏览内容的内容相似度生成的内容列表，而是基于用户当前浏览内容以及用户的知识画像，为用户筛选出内容列表，进而将内容列表中的内容映射进预设展示样式，从而得到的深度阅读信息。该深度阅读信息可以包括与用户当前浏览内容相关的全景知识，而不是现有技术般的碎片化知识；而且，基于用户的知识画像生成深度阅读信息，在保证用户能够认知的基础上，可以为用户增加新的内容，从而使得用户能够从深度阅读信息中获取新知识、扩大知识范围。
可选地，如图7所示，图6中62和63部分还可以替换为71部分和72部分，在71部分中，深度阅读作为一个与相关推荐同级别的标签(tab)，用户可以执行选择操作选中相关推荐的标签，浏览现有技术中基于内容相似性生成的内容列表，也可以选择深度阅读标签，浏览本申请实施例生成的深度阅读信息，例如图7中72部分所示，如果用户执行选择操作选中深度阅读标签，相应的，电子设备可以检测到用户的选择操作，在板块721部分展示深度阅读信息。
图8为本申请内容推荐方法的一个实施例流程图，包括：
步骤801：服务器中的预处理步骤。
其中，服务器中存储有内容库，内容库中包括若干条内容，内容库中包括的内容的具体条数本申请实施例不作限定。每一条内容由标题和正文构成。另外，每一条内容还具有对应的各种维度的参数，例如：每一条内容可以具有内容标识，内容标识用于唯一标识一条内容。每一条内容还可以具有：内容标签、分类标签、主题深度标签、以及样式标签等维度的参数，下文中将有具体说明，这里不赘述。
本步骤中服务器的预处理主要包括：为每一条内容预设深度阅读关键词列表。一条内容的深度阅读关键词列表可以由服务器为内容自动设置，也可以由人工设置，本申请实施例不作限定。一条内容的深度阅读关键词列表可以包括1个或者多个关键词，具体数量本申请实施例不作限定。
其中，如果步骤806中电子设备实时获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词，本步骤可以省略。
步骤802：电子设备向服务器请求内容列表。
步骤803：服务器将内容列表反馈给电子设备。
步骤802～803中的内容列表一般是用户打开阅读相关App后，用户希望进行内容浏览时，电子设备向用户展示的内容列表。该内容列表一般由服务器生成，并在电子设备请求时发送至电子设备。该内容列表具体如何生成本申请实施例不作限定。
步骤804：电子设备向用户展示内容列表，电子设备获取到用户针对于内容列表中一条内容的选择操作，获取用户的选择操作指示的内容并将内容展示给用户。
其中，内容列表至少包括：每一条内容的内容标题。
服务器在发送内容列表时，可以将内容列表中的每一条内容(也即标题和正文)发送至电子设备，则本步骤中电子设备可以从接收到的数据中获取选择操作指示的内容；或者，
内容列表可以包括每一条内容的内容标题和内容标识，本步骤中，电子设备获取选择操作指示的一条内容的内容标识，将内容标识发送至服务器，以请求内容标识对应的内容，相应的，服务器将内容标识对应的内容发送至电子设备，从而获取到选择操作指示的内容。
本步骤可以对应图6中61部分和62部分，对应图7中的61部分和71部分，这里不赘述。
步骤805：用户对内容感兴趣时，执行深度阅读选择操作，电子设备获取到用户的深度阅读选择操作。
本步骤可以对应图6中62部分，图7中的71部分，这里不赘述。
步骤806：电子设备向服务器发送深度阅读请求消息，请求消息中包括：用户当前浏览内容的内容标识。
用户当前浏览内容是指用户执行深度阅读选择操作时，电子设备向用户展示的内容。也即图6中62部分以及图7中71部分电子设备正在展示的内容标题2和正文构成的内容。
步骤807：服务器根据请求消息生成深度阅读信息。
本步骤中，服务器可以根据请求消息中的内容标识获取内容的深度阅读关键词列表，根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表，将深度阅读内容列表中的内容映射至深度阅读内容的预设展示样式的条目中，生成深度阅读信息。
步骤808：服务器将深度阅读信息发送给电子设备。
步骤809：电子设备向用户展示深度阅读信息。
本步骤可以对应图6中的63部分，图7中的72部分，这里不赘述。
执行步骤809后，用户可以浏览深度阅读内容，并通过选择深度阅读内容中的内容来体验深度阅读。
可选地，区别于图8所示实施例在请求消息中包括内容标识，在另一个实施例中，步骤806中请求消息中可以包括：用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表。内容列表中每一条内容的深度阅读关键词列表可以由服务器在发送内容列表时发送至电子设备。
可选地，区别于图8所示实施例，在另一个实施例中，步骤801可以不执行，步骤806中请求消息中可以包括：用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，该深度阅读关键词列表中的关键词可以由电子设备实时从用户当前浏览的内容中提取。
电子设备从用户当前浏览内容中提取深度阅读关键词的方法可以参考相关技术中的关键词提取方法，本申请实施例不再赘述。
以下，对服务器根据深度阅读关键词列表生成深度阅读信息的过程进行说明。
在服务器中设置有：内容库。内容库由若干条内容构成。每一条内容由标题和正文构成；每一条内容具有但不限于以下参数：内容标识、深度阅读关键词列表、内容标签、主题深度标签、分类标签、以及样式标签。
如果图8所示的方法中由电子设备实施例提取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，则内容库中每条内容的深度阅读关键词列表是可选参数，每一条内容的深度阅读关键词列表是为内容设置的用于深度阅读的关键词的集合。每一条内容的深度阅读关键词列表中可以包括1个或多个关键词，具体数量本申请实施例不作限定。
内容标签用于记录内容的关键词，每一条内容的内容标签可以为一个或者多个，具体数量本申请实施例不作限定。内容标签可以包括内容的深度阅读关键词，还可以包括除内容的深度阅读关键词之外的关键词。
分类标签用于记录内容的分类信息，分类信息可以分级，从而内容可以具有每一级的分类信息，高一级的分类信息是对低一级分类信息的进一步细分，每一条内容具体包括多少级的分类信息，本申请实施例不作限定。例如，第一级分类信息可以包括：娱乐、军事、新闻、体育、财经、科技等；娱乐的第二级分类信息可以包括：电影、电视剧、综艺、音乐等；体育的第二级分类信息可以包括NBA、CBA、中超、英超等等，以此类推。基于此，对于某一条内容，其具有的分类信息可以包括：娱乐、电影、我和我的祖国，依次为一级分类信息、二级分类信息和三级分类信息。
内容的主题深度标签用于记录内容在所处知识领域中的知识深度，可以通过数值或者等级来表示，主题深度的数值或者等级越高，说明内容在所处知识领域中的知识深度越深。举例来说，同样涉及新型冠状病毒，科普知识的内容的主题深度的数值或等级相对较低、专业论文的内容的主题深度的数值或者等级相对较高。
内容的样式条目标签用于记录内容所属的样式条目。样式条目是深度阅读展示样式包括的条目，例如：百科定义、数据统计、最新进展、深度内容、相关阅读等等。
在服务器中设置有：原始知识图谱。
知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱一般是一个树状图，如图9所示，为知识图谱的一种结构示例图，该知识图谱是一个有向标签图，知识图谱中包括标签，具有联系的标签在知识图谱中建立有关联关系，如图9中标签之间具有有向连线表示标签之间具有关联关系。两个标签之间有向连线表示两个标签之间的归属关系，某些连线上的信息可以认为是连线的箭头所指示的标签的分类信息，以图9中的标签“Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎”与标签“Resource/发热”为例，两者之间带箭头的连线以及连线上的分类信息“病症”表示：“Resource/发热”是“Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎”的分类“病症”下的标签，也即“Resource/发热”的分类信息是“病症”。为了与内容的分类信息区分，将知识图谱中标签的分类信息称为标签分类信息；知识图谱中的标签分类信息可以与内容库中内容的分类信息具有对应关系。为了与后续的用户当前浏览内容的知识图谱区分，将服务器中设置的知识图谱称为原始知识图谱。为了将知识图谱中的标签与内容标签进行区分，将知识图谱中的标签称为图谱标签。
每一条内容的深度阅读关键词与原始知识图谱中的图谱标签之间具有对应关系，一般一个深度阅读关键词对应着原始知识图谱中的一个图谱标签。例如，深度阅读关键词与原始知识图谱中的图谱标签可以相同，从而具有对应关系；或者也可以在服务器中预先设置各种不同的深度阅读关键词与原始知识图谱中图谱标签之间的对应关系。例如，服务器可以预先设置：2019新型冠状病毒、新型冠状病毒、新冠肺炎、新冠病毒、新型冠状肺炎等之间具有对应关系，从而深度阅读关键词如果为新冠病毒，其可以对应着原始知识图谱中的图谱标签“新型冠状病毒”。
可选地，深度阅读关键词可以根据原始知识图谱中的图谱标签来确定，也即从一条内容中查找是否存在原始知识图谱中的某一个图谱标签，如果存在，则将该图谱标签设置为该条内容的一个深度阅读关键词。例如，图9中图谱标签包括新型冠状病毒、糖皮质激素，如果在一条内容中查找到新型冠状病毒、和糖皮质激素两个词语，则可以将新型冠状病毒、糖皮质激素设置为该条内容的两个深度阅读关键词。内容标签与图谱标签之间的关系可以参考深度阅读关键词与图谱标签之间的关系，这里不赘述。
在服务器中设置有：每个用户的用户画像。
用户画像是将用户的每个具体信息抽象成标签，得到的标签集合。为了与内容标签和图谱标签区别，将用户画像中包括的标签称为画像标签。
用户画像中包括用户的知识画像，是用户画像的画像标签中与知识相关的画像标签构成的标签集合。可选地，知识画像中还可以包括用户的基本信息相关的画像标签，例如性别、年龄等。
举例来说，某一用户的用户画像可以包括：性别：男；职业：医生；学历：硕士；年龄：35；运动：跑步；日志阅读：科技新闻、知识问答；历史阅读：新型冠状病毒、我和我的祖国、中超；则，用户的知识画像可以包括：性别：男；职业：医生；学历：硕士；年龄：35；日志阅读：科技新闻、知识问答；历史阅读：新型冠状病毒、我和我的祖国、中超。
基于服务器中预设的上述信息，说明服务器根据用户当前浏览的内容的深度阅读关键词生成深度阅读信息的可能实现流程，如图10所示，包括：
步骤1001：服务器根据用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表从原始知识图谱中获取用户当前浏览内容的第一知识图谱。
本步骤可以包括：根据用户当前浏览内容的深度阅读关键词(也即用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表中包括的深度阅读关键词)查找到原始知识图谱中与深度阅读关键词对应的第一图谱标签；根据查找到的第一图谱标签从原始知识图谱中提取出第一知识图谱，第一知识图谱是原始知识图谱中包括查找到的第一图谱标签的部分知识图谱。
可选地，根据查找到的第一图谱标签从原始知识图谱中提取出第一知识图谱，可以包括：
对于查找到的每一个第一图谱标签，获取原始知识图谱中与该第一图谱标签的距离不大于预设数值的图谱标签集合；
将查找到的第一图谱标签、及其对应的图谱标签集合进行合并，得到图谱标签总集合，将图谱标签总集合作为第一知识图谱。
其中，知识图谱中两个标签之间的距离可以参考图论中两点之间距离的计算方法，将两个标签之间的最小路径包括的连接数作为两个标签之间的距离。举例来说，图9中的图谱标签“Resource/传染病科”与“Resource/2019新型冠状病毒”之间的距离为2，“Resource/传染病科”与“Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎”之间的距离为1。
对上述根据查找到的第一图谱标签从原始知识图谱中提取出第一知识图谱的实现方式举例说明：以图9所示的原始知识图谱为例，如果深度阅读关键词为：新型冠状病毒和糖皮质激素，则可以根据这2个深度阅读关键词从图9所示的原始知识图谱中查找到对应的第一图谱标签“Resource/2019新型冠状病毒”和“Resource/糖皮质激素”，假设预设数值为1，对于第一图谱标签“Resource/2019新型冠状病毒”，可以获取到与第一图谱标签“Resource/2019新型冠状病毒”距离为1的图谱标签集合1为(Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎，Resource/SARS冠状病毒，class/冠状病毒)，对于第一图谱标签“Resource/糖皮质激素”，可以获取到与第一图谱标签“Resource/糖皮质激素”距离为1的图谱标签集合2为(class/药物，Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎)，将第一图谱标签、及其对应的图谱标签集合1和2合并，得到图谱标签总集合(Resource/2019新型冠状病毒，Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎，Resource/SARS冠状病毒，class/冠状病毒，class/药物，Resource/糖皮质激素)。
需要说明的是，上述实现方式中以图谱标签总集合作为第一知识图谱，丢弃了图谱标签之间的路径，在另一种可能的实现方式中，也可以不丢弃上述关系，此时，得到的第一知识图谱参见图11所示，第一知识图谱中包括图谱标签总集合中的图谱标签以及图谱标签之间的路径。
步骤1002：根据第一知识图谱，从内容库中获取初始内容列表。
在一种可能的实现方式中，如图12所示，本步骤可以包括：
步骤1201：判断第一知识图谱包括的图谱标签中是否存在图谱标签具有标签分类信息；如果存在，执行步骤1202，如果不存在，执行步骤1205；
步骤1202：从内容库中获取至少一个内容分类信息对应标签分类信息的内容，得到第一内容列表。
其中，步骤1201是可选步骤，如果步骤1201不执行，则步骤1202和步骤1205也可以不执行，此时本步骤可以包括：步骤1203和步骤1204。
步骤1203：根据第一知识图谱中的图谱标签，从第一内容列表中获取至少一个内容标签对应图谱标签的内容，得到第二内容列表；
步骤1204：对于第二内容列表中的每条内容，基于该条内容的内容标签所对应的图谱标签的权重，计算该条内容的权重；按照每条内容的权重对第二内容列表中的内容进行排序，从权重最高的一条内容开始从第二内容列表中选择预设数量条内容，得到初始内容列表；该分支流程结束。
在一种可能的实现方式中，第一知识图谱中的图谱标签基于是否是第一图谱标签、以及与第一图谱标签的距离具有不同的权重，第一图谱标签的权重最高，距离第一图谱标签的距离越近，图谱标签的权重相对越高。延续上述步骤1001的举例，图谱标签总集合(Resource/2019新型冠状病毒，Resource/2019新型冠状病毒感染肺炎，Resource/SARS冠状病毒，class/冠状病毒，class/药物，Resource/糖皮质激素)中，第一图谱标签“Resource/2019新型冠状病毒”和“Resource/糖皮质激素”的权重最高，与第一图谱标签距离为1的图谱标签的权重次之。需要说明的是，如果步骤1001中预设数值取值为2，则图谱标签总集合中还将包括与第一图谱标签距离为2的图谱标签，此时，与第一图谱标签距离为2的图谱标签的权重将小于与与第一图谱标签距离为1的图谱标签的权重。
在另一种可能的实现方式中，第一知识图谱中的图谱标签可以具有相同的权重。
在一种可能的实现方式中，本步骤中根据一条内容的内容标签所对应的图谱标签的权重，计算该条内容的权重时，可以直接将该条内容的内容标签所对应的图谱标签的权重相加，得到该条内容的权重。举例来说，假设第一知识图谱中的图谱标签基于是否是第一图谱标签、以及与第一图谱标签的距离具有不同的权重，第一图谱标签为图谱标签1，权重是10，与图谱标签1距离为1的图谱标签2的权重是6，与图谱标签1距离为2的图谱标签3的权重是3，如果一条内容的内容标签与图谱标签1、图谱标签3对应，则该条内容的权重是10+3＝13，如果一条内容的内容标签与图谱标签1～4均对应，则该条内容的权重是10+6+3＝19；假设第一知识图谱中的图谱标签具有相同的权重，假设仍包括图谱标签1～3，每个图谱标签的权重是2，如果一条内容的内容标签与1个图谱标签对应，该条内容的权重是2，与2个图谱标签对应，该条内容的权重是4。
需要说明的是，预设数量可以是一个预设数值，也可以是基于预设的百分比和第二内容列表中内容条数实时计算得到的数值，如果预设数量是一个预设数值，而第二内容列表中的内容条数小于预设数量，步骤1204可以省略。
步骤1205：根据第一知识图谱中的图谱标签，从内容库中获取至少一个内容标签对应图谱标签的内容，得到第二内容列表；执行步骤1204。
步骤1003：从用户的用户画像中获取用户的知识画像。
其中，可以从用户画像包括的标签中获取预设的知识相关标签，从而得到用户的知识画像。
步骤1003与步骤1001～1002之间的执行顺序不限制。
步骤1004：根据用户的知识画像对初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表。
本步骤可以包括：
根据用户的知识画像可以计算用户的第一知识参数的参数值，第一知识参数可以包括但不限于：知识水平、认知能力、以及主题熟悉度；
基于用户的第一知识参数的参数值以及对应的权重计算第一主题深度值；
从所述初始内容列表中筛选出主题深度标签的参数值与所述第一主题深度值相匹配的内容，得到深度阅读内容列表。
从所述初始内容列表中筛选出主题深度标签的参数值与所述第一主题深度值相匹配的内容，可以包括：
根据第一主题深度值确定主题深度值区间；
从初始内容列表中查找主题深度标签的参数值处于主题深度值区间的内容，得到深度阅读内容列表。
对于知识水平、认知能力、主题熟悉度，可以基于知识画像中预设画像标签的参数值以及参数值对应的权重计算第一数值，按照第一数值与等级之间的关系确定等级，可选地，可以将预设画像标签的参数值对应的权重相加，得到第一数值。知识水平、认知能力、主题熟悉度可以分别基于不同的画像标签进行计算。
举例来说：知识水平可以基于学历、职业计算；认知能力可以基于学历、职业、年龄计算；主题熟悉度可以基于学历、职业、日志阅读记录、以及历史阅读记录进行计算。不同的画像标签的不同取值可以具有不同的权重。
用户1的知识画像可以包括：性别：男；职业：医生；学历：硕士；年龄：35；日志阅读：科技新闻、知识问答；历史阅读：新型冠状病毒、我和我的祖国、中超。假设用户1的学历硕士对应权重a1，职业医生对应权重a2，可以计算得到第一数值a1+a2，如果知识水平划分为A、B、C三个等级，A对应的数值范围为大于等于b1，B对应的数值范围为(b2，b1)，C对应的数值范围为(0，b2]，b2小于b1，假设a1+a2处于A对应的数值范围内，用户1的知识水平为A，认知能力、主题熟悉度的计算方法与此相同，这里不赘述。假设可以得到用户1的知识水平为A，认知能力为A，主题熟悉度为A。
用户2的知识画像可以包括：性别：男；职业：退休；年龄：70；日志阅读：娱乐新闻、旅游新闻；历史阅读：北京旅游资讯，假设基于与用户1同样的计算方法计算得到用户2的知识水平为B，认知能力为C，主题熟悉度为C。
其中，在上述举例中知识水平和认知能力所依据的画像标签例如学历、职业、年龄等参数值相对固定、不会经常发生变化，因此，用户的知识水平和认知能力可以在执行本步骤时实时计算，也可以预先计算完成，作为用户知识画像的一部分保存在用户的知识画像中。
计算第一主题深度值的一种可能实现方式为：确定每个第一知识参数的参数值对应的权重，将各个第一知识参数的参数值对应的权重相加得到第一主题深度值。
按照第一主题深度值确定主题深度值区间的一种可能实现方式为：基于主题深度值的取值范围预设若干个主题深度值区间，从预设的主题深度值区间中确定第一主题深度值所属主题深度值区间。
仍以上述的用户1和用户2为例，假设第一知识参数的参数值等级越高，权重越高，则用户1的第一主题深度值大于用户2的第一主题深度值，相应的，为用户1过滤得到的深度阅读内容列表中可能包括：高质量专业类内容，例如，疾病预防控制中心(CDC，Centers forDisease Control)、医学权威国际期刊来源的内容，相关医疗专家署名文章等，从而可以扩展用户1的知识体系，提升用户体验；为用户2过滤得到的深度阅读内容列表中可能包括：科普类内容和相关预防知识，补充用户知识体系，提升用户体验。
步骤1005：按照深度阅读的展示样式，将深度阅读内容列表中的内容映射至展示样式的不同条目，生成深度阅读信息。
展示样式可以包括至少两个条目，不同条目对应内容的不同样式标签。同一条目可以对应一种或一种以上的样式标签。相应的，可以将深度阅读内容列表中的内容按照内容的样式标签与条目之间的对应关系映射至展示样式的对应条目中。
可选地，可以按照内容的分类标签分别设置不同的展示样式，则本步骤中可以根据用户的当前浏览内容的分类标签查找到对应的展示样式。例如，可以按照内容的分类标签中的第一级分类信息分别设置不同的展示样式。举例来说，第一级分类信息包括：娱乐、军事、新闻、体育、财经、科技。则可以分别为娱乐、军事、新闻、体育、财经、科技设置不同的展示样式。每一种展示样式中包括的条目可以相同或不同。另外，也可以对于同一分类标签可以设置多种展示样式，则本步骤中可以根据用户的当前浏览内容的分类标签查找到对应的若干个展示样式，获取用户通过选择操作选择的展示样式，按照用户选择的展示样式，将深度阅读内容列表中的内容映射至展示样式的不同条目，生成深度阅读信息。
在将内容映射至条目中后，可以对内容按照条目的需求进行处理，例如统计、排序等，从而得到条目所需的信息。
举例来说，假设展示样式包括以下条目：{百科定义}{数据统计}{最新进展，按重要节点时间顺序排列展示}{深度内容列表}{相关阅读内容列表}；
则，服务器根据用户1的深度阅读内容列表，为用户1生成的深度阅读信息例如图13所示，可以包括：
{CDC英文版新型冠状病毒说明}---百科定义
{感染年龄分布，重症率，死亡率，人种相关统计}---数据统计
{相关治疗方案最新临床试验结果例如图13所示的“治疗方案xxx最新临床试验结果”、“病毒测序相关结果”}---最新进展
{某医学权威国际期刊1的专业论文，某医学权威国际期刊2的文章}---深度内容
{业界专家署名的文章}---相关阅读
服务器根据用户1的深度阅读内容列表，为用户1生成的深度阅读信息例如图14所示，可以包括：
{某百科关于新型冠状病毒的中文说明}---百科定义
{按省市统计的感染数}---数据统计
{最新疫情发展}---最新进展，按重要节点时间顺序排列展示
{疫情精选新闻}---深度内容
{保健常识}---相关阅读
需要说明的是，图13和图14中仅为示例，并不用以限制本申请实施例展示样式的具体样式。
本申请实施例的内容推荐方法，根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表，将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息，从而向用户推荐的内容更具有系统性，从而用户更容易查找到感兴趣的内容，从而能够减少用户的无效浏览操作，提高用户的阅读效率，提升用户体验。
图15是本申请内容推荐方法又一个实施例的流程图，该方法可以应用于服务器，如图15所示，该方法可以包括：
步骤1501：接收到电子设备发送的深度阅读请求，深度阅读请求在电子设备接收到用户的深度阅读指示操作时发送；
步骤1502：根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表；
步骤1503：根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表；
步骤1504：将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息；
步骤1505：将深度阅读信息发送至电子设备。
可选地，根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表，可以包括：
根据深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取第一知识图谱；
根据第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表；
获取用户的知识画像，根据知识画像对初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表。
可选地，根据深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取用户当前浏览内容的第一知识图谱，可以包括：
根据深度阅读关键词列表，从原始知识图谱中查找到与列表中的深度阅读关键词对应的图谱标签；
根据查找到的图谱标签从原始知识图谱中提取出第一知识图谱，第一知识图谱是原始知识图谱中包括查找到的图谱标签的部分知识图谱。
可选地，根据第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表，可以包括：
根据第一知识图谱包括的分类信息从内容库中获取分类信息下的内容，得到第一内容列表；
根据第一知识图谱包括的图谱标签从第一内容列表中获取内容标签命中至少一个图谱标签的内容，得到第二内容列表；
根据第二内容列表确定初始内容列表。
可选地，根据知识画像对初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表，可以包括：
根据知识画像获得用户的第一知识参数的参数值；
根据用户的第一知识参数的参数值计算第一主题深度值；
从初始内容列表中筛选出主题深度值与第一主题深度值相匹配的内容，得到深度阅读内容列表。
可选地，将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中之前，还可以包括：
获取用户当前浏览内容的第一分类信息的参数值，获取第一分类信息的参数值对应的深度阅读展示样式。
可选地，深度阅读请求中携带用户当前浏览内容的内容标识；根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，可以包括：
根据内容标识从内容库中查找深度阅读关键词列表，查找到的深度阅读关键词列表是内容标识指示的内容的深度阅读关键词列表。
可选地，深度阅读请求中携带用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，可以包括：
从深度阅读请求中获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表。
图16是本申请内容推荐方法又一个实施例的流程图，该方法可以应用于电子设备，如图16所示，该方法可以包括：
步骤1601：接收到用户的深度阅读选择操作，向服务器发送深度阅读请求，深度阅读请求中包括用户当前浏览内容的内容标识或者深度阅读关键词列表，用户当前浏览内容是接收到用户的深度阅读选择操作时电子设备向用户展示的内容；
步骤1602：接收服务器响应于深度阅读请求发送的深度阅读信息；深度阅读信息是服务器根据内容标识或者深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表、将深度阅读内容列表中的内容映射至深度阅读展示样式的条目中得到的；
步骤1603：在预设展示区域展示深度阅读信息。
可选地，接收到用户的深度阅读选择操作，可以包括：
接收到用户在内容详情页面中针对深度阅读按钮的选择操作；或者，
接收到用户在内容详情页面中针对深度阅读标签的选择操作。
可以理解的是，上述实施例中的部分或全部步骤骤或操作仅是示例，本申请实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外，各个步骤可以按照上述实施例呈现的不同的顺序来执行，并且有可能并非要执行上述实施例中的全部操作。
本申请实施例提供的内容推荐方法可以为用户提供一种新的阅读体验模式，克服现有技术中碎片化阅读的缺点，满足人们的全面知识获取，扩展知识体系的需求；针对于每个用户、以及每个用户阅读的一篇内容都可以触发生成深度阅读信息，深度阅读信息中包括了用户想了解关于该篇内容的全景知识，避免用户自行搜索，自行过滤带来的繁冗操作体验，提升用户使用体验；本申请实施例中的深度阅读信息的生成不依赖人工编辑，由服务器自动生成，时效和最新的新闻内容相同；生成的深度阅读信息会根据用户的知识画像例如知识水平和认知能力等进行筛选，在保证用户能够认知的基础上，确保用户能够在原有的知识体系上，从深度阅读信息中获取新的知识，扩大自己的知识范围，从而吸引用户阅读，提升用户体验；在从内容库中获取深度阅读内容列表时，可以将内容库中的历史精品内容重新曝光，避免精品内容因为时效原因快速沉底，提升精品内容使用效率。
图17是本申请内容推荐装置一个实施例的结构图，该装置可以应用于服务器，如图17所示，该装置170可以包括：
接收单元171，用于接收到电子设备发送的深度阅读请求，深度阅读请求在电子设备接收到用户的深度阅读指示操作时发送；
获取单元172，用于根据深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表；根据深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表；
生成单元173，用于将深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息；
发送单元174，用于将深度阅读信息发送至电子设备。
可选地，获取单元具体可以用于：
根据深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取第一知识图谱；
根据第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表；
获取用户的知识画像，根据知识画像对初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表。
可选地，获取单元具体可以用于：
根据深度阅读关键词列表，从原始知识图谱中查找到与列表中的深度阅读关键词对应的图谱标签；
根据查找到的图谱标签从原始知识图谱中提取出第一知识图谱，第一知识图谱是原始知识图谱中包括查找到的图谱标签的部分知识图谱。
可选地，获取单元具体可以用于：
根据第一知识图谱包括的分类信息从内容库中获取分类信息下的内容，得到第一内容列表；
根据第一知识图谱包括的图谱标签从第一内容列表中获取内容标签命中至少一个图谱标签的内容，得到第二内容列表；
根据第二内容列表确定初始内容列表。
可选地，获取单元具体可以用于：
根据知识画像获得用户的第一知识参数的参数值；
根据用户的第一知识参数的参数值计算第一主题深度值；
从初始内容列表中筛选出主题深度值与第一主题深度值相匹配的内容，得到深度阅读内容列表。
可选地，获取单元还可以用于：
获取用户当前浏览内容的第一分类信息的参数值，获取第一分类信息的参数值对应的深度阅读展示样式。
可选地，获取单元具体可以用于：
根据内容标识从内容库中查找深度阅读关键词列表，查找到的深度阅读关键词列表是内容标识指示的内容的深度阅读关键词列表。
可选地，获取单元具体可以用于：
从深度阅读请求中获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表。
图18是本申请内容推荐装置一个实施例的结构图，该装置可以应用于电子设备，如图18所示，该装置180可以包括：
发送单元181，用于接收到用户的深度阅读选择操作，向服务器发送深度阅读请求，深度阅读请求中包括用户当前浏览内容的内容标识或者深度阅读关键词列表，用户当前浏览内容是接收到用户的深度阅读选择操作时电子设备向用户展示的内容；
接收单元182，用于接收服务器响应于深度阅读请求发送的深度阅读信息；深度阅读信息是服务器根据内容标识或者深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表、将深度阅读内容列表中的内容映射至深度阅读展示样式的条目中得到的；
展示单元183，用于在预设展示区域展示深度阅读信息。
可选地，发送单元具体可以用于：接收到用户在内容详情页面中针对深度阅读按钮的选择操作；或者，接收到用户在内容详情页面中针对深度阅读标签的选择操作。
图17～18所示实施例提供的装置可用于执行本申请图6～图16所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。
应理解以上图17～18所示装置的各个单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分单元以软件通过处理元件调用的形式实现，部分单元通过硬件的形式实现。例如，获取单元可以为单独设立的处理元件，也可以集成在电子设备的某一个芯片中实现。其它单元的实现与之类似。此外这些单元全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个单元可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：显示屏；一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行图6～图16所示的方法。
本申请实施例还提供一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行图6～图16所示的方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请图6～图16所示实施例提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请图6～图16所示实施例提供的方法。
本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
本领域普通技术人员可以意识到，本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种内容推荐方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
接收到电子设备发送的深度阅读请求，所述深度阅读请求在所述电子设备接收到用户的深度阅读指示操作时发送；
根据所述深度阅读请求获取所述用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表；
根据所述深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表；
将所述深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中，生成深度阅读信息；
将所述深度阅读信息发送至所述电子设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表，包括：
根据所述深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取第一知识图谱；
根据所述第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表；
获取所述用户的知识画像，根据所述知识画像对所述初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述深度阅读关键词列表从预设的原始知识图谱中获取所述用户当前浏览内容的第一知识图谱，包括：
根据所述深度阅读关键词列表，从所述原始知识图谱中查找到与所述列表中的深度阅读关键词对应的图谱标签；
根据查找到的所述图谱标签从原始知识图谱中提取出所述第一知识图谱，所述第一知识图谱是原始知识图谱中包括查找到的所述图谱标签的部分知识图谱。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一知识图谱从内容库中获取初始内容列表，包括：
根据所述第一知识图谱包括的分类信息从所述内容库中获取所述分类信息下的内容，得到第一内容列表；
根据所述第一知识图谱包括的图谱标签从所述第一内容列表中获取内容标签命中至少一个所述图谱标签的内容，得到第二内容列表；
根据所述第二内容列表确定所述初始内容列表。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识画像对所述初始内容列表进行过滤，得到深度阅读内容列表，包括：
根据所述知识画像获得所述用户的第一知识参数的参数值；
根据所述用户的第一知识参数的参数值计算第一主题深度值；
从所述初始内容列表中筛选出主题深度值与所述第一主题深度值相匹配的内容，得到深度阅读内容列表。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述深度阅读内容列表中的内容映射至预设深度阅读展示样式的条目中之前，还包括：
获取所述用户当前浏览内容的第一分类信息的参数值，获取所述第一分类信息的参数值对应的深度阅读展示样式。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述深度阅读请求中携带所述用户当前浏览内容的内容标识；所述根据所述深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，包括：
根据所述内容标识从所述内容库中查找深度阅读关键词列表，查找到的所述深度阅读关键词列表是所述内容标识指示的内容的深度阅读关键词列表。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述深度阅读请求中携带所述用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，所述根据所述深度阅读请求获取用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表，包括：
从所述深度阅读请求中获取所述用户当前浏览内容的深度阅读关键词列表。
9.一种内容推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
接收到用户的深度阅读选择操作，向服务器发送深度阅读请求，所述深度阅读请求中包括用户当前浏览内容的内容标识或者深度阅读关键词列表，所述用户当前浏览内容是接收到所述用户的深度阅读选择操作时所述电子设备向所述用户展示的内容；
接收所述服务器响应于所述深度阅读请求发送的深度阅读信息；所述深度阅读信息是所述服务器根据所述内容标识或者所述深度阅读关键词列表获取深度阅读内容列表、将所述深度阅读内容列表中的内容映射至深度阅读展示样式的条目中得到的；
在预设展示区域展示所述深度阅读信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述接收到用户的深度阅读选择操作，包括：
接收到所述用户在内容详情页面中针对深度阅读按钮的选择操作；或者，
接收到所述用户在内容详情页面中针对深度阅读标签的选择操作。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行如权利要求1至8任一项所述的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
显示器；一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行如权利要求9至10任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至8任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求9至10任一项所述的方法。
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