CN114077489A - 一种模型加载方法以及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种模型加载方法以及相关装置，用于在保证模型外观精细度的前提下，实现模型快速加载。本申请实施例方法包括：该终端向服务器发送模型加载请求；然后该服务器向该终端设备发送简化模型，以及该简化模型对应的源模型，其中该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围；该终端优先加载该简化模型；调用后台线程同时加载该源模型，在该源模型加载完成之后，该终端将该第一GUI中显示的简化模型替换为该源模型。

Description

一种模型加载方法以及相关装置
技术领域
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种模型加载方法以及相关装置。
背景技术
在工程技术领域，三维(3-dimensional，3D)模型最初的主要应用设计，是传递设计信息给供应商用于生产制造。此类模型包含很多的设计信息，导致模型很大，单个模型大小一般超过1G。随着数字化的推行，3D模型衍生出了越来越多的应用场景，比如仿真设计、利用增强现实(Augmented Reality，AR)技术进行产品的展示等。在新的应用场景下，需要更多的简化模型。而对已经建好的3D原始模型进行轻量化后再利用是一种高效快捷的方式。轻量化技术通过程序，自动对3D原始模型进行删除外观不可见的面和部件，从而达到减少模型大小的技术。该项技术可以在保证模型外观的前提下，删除不需要的部件和面，最大程度的保留有用信息。
而随着用户要求体验越来越精细的要求，导致模型体验端的模型细节需要大部分保留，但是受限带宽的影响，模型不能无节制的变大。为了提升用户首屏加载的时间，需要调和两者之间的矛盾。即需要找到一种办法能让大型工程模型能快速加载的方法。
发明内容
本申请实施例提供了一种模型加载方法以及相关装置，用于在保证模型外观精细度的前提下，实现模型快速加载。
第一方面，本申请实施例提供一种模型加载方法，该模型加载方法主要应用于在网页中虚拟现实(也称为Web3D技术)。它基于建模技术，描述交互式的3D对象和场景，不仅应用在互联网上，也可以用在本地客户系统中。本实施例中，用于实现在网页中实现虚拟现实技术主要应用于包括显示屏的终端，因此该方法具体包括：该终端向服务器发送模型加载请求；然后该服务器向该终端设备发送简化模型，以及该简化模型对应的源模型，其中该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围(即该简化模型与该源模型在图形用户界面(graphical user interface，GUI)显示时，人眼无法识别出该简化模型的显示效果与该源模型的显示效果之间的差异)；该终端优先加载该简化模型，并在简化模型加载完成之后通过GUI对该简化模型进行显示；该终端在加载该简化模型的同时，启动后台线程同步加载该源模型，在该源模型加载完成之后，该终端将该GUI中显示的该简化模型替换为该源模型。
在实际应用中，该人眼分辨率根据用户年龄或者用户的生理特征的不同具有差异性。比如近视群体与未近视群体相比，近视群体(比如近视400度)在该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异超出百分之十时可以确定该源模型的外观与该简化模型的外观存在差异，而未近视群体在该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异超出百分之五时就可以确定该源模型的外观与该简化模型的外观存在差异。根据上述情况，本实施例中，该人眼分辨率可以根据取全体用户的平均人眼分辨率作为该人眼分辨率，从而设定该预设阈值；也可以根据年龄或者生理特征对用户进行群体划分，然后对于每一个群体取平均人眼分辨率作为该人眼分辨率，从而设定该预设阈值。
本实施例中该模型通常是指三维模型(即3D模型)。该3D模型通常指产品计算机辅助设计(Computer Aided Design，CAD)或计算机辅助制造(Computer AidedManufacturing，CAM)模型。该3D模型是物体的多边形表示，通常用计算机或者其它视频设备进行显示。显示的物体可以是现实世界的实体，也可以是虚构的物体。任何物理自然界存在的东西都可以用3D模型表示。在一些可能实现方式中，该源模型可以是第三方软件生成的工业模型，也可以是将该工业模型进行渲染得到的渲染模型或者进行AR处理后的AR模型，只有该源模型具有一个模型的完整结构即可，具体此处不做限定。
线程是操作系统分配处理器时间的基本单元,并且一个任务进程中可以有多个线程同时执行代码。在操作系统运行过程中，线程可以区分为两种不同类型：前台线程和后台线程。而一个线程是前台线程还是后台线程可由它的IsBackground属性来决定。这个属性是可读又可写的。它的默认值为false，即意味着一个线程默认为前台线程。我们可以将它的IsBackground属性设置为true，从而使之成为一个后台线程。因此本实施例中，该终端设备调用前台线程加载该简化模型，则该终端设备的GUI会将该简化模型作为显示元素进行显示。而通过后台线程加载的源模型则会进行缓存，在该源模型加载完成之后，该终端设备可以直接从缓存中调用该源模型通过该终端设备的GUI进行显示。
本实施例中，将该GUI上的简化模型替换为源模型可以是直接从缓存中调用该源模型重新加载，从而实现简化模型与源模型的替换；也可以是直接在该简化模型的基础上增加该源模型；也可以是服务器生成第一简化模型，使得该第一简化模型的数据与该简化模型的数据之和等于该源模型的数据，且发送给该终端的简化模型包括该第一简化模型，最后在将简化模型替换为源模型时，将该第一简化模型与该简化模型进行叠加得到该源模型。
而该终端可以是手机、平板电脑、AR终端等电子设备，也可以是带有显示屏的其他电子设备，如个人电脑等，具体此处不做限定。而服务器可以本地服务器也可以云端服务器，具体此处不做限定。
本实施例中，该服务器根据源模型生成外观相似的简化模型，且该简化模型的加载速度大于源模型的加载速度，然后在该服务器在获取到终端的模型加载请求时，将该简化模型与该源模型一起发送给该终端，该终端调用前台线程优先加载该简化模型，由于该简化模型的加载速度较快从而实现快速加载；并调用后台线程加载该源模型并在加载完成之后替换该简化模型。同时该简化模型与该源模型在显示界面的显示效果相似，因此用户对于模型的外观观感体验也较好。
一种可能实现方式中，该简化模型的加载速度满足模型快速加载条件。该模型快速加载条件用于指示模型加载时长小于预设时长，而该预设时长可以根据当前网络情况或应用场景进行限定。一种示例性方案中，用户根据当前网络情况设置该预设时长为2秒，则该模型快速加载条件指示该简化模型的加载时长不超过2秒。另一种示例性方案中，该应用场景为AR端应用场景，为了保证AR应用的顺畅，该模型的加载时长不超过1秒，则该预设时长设置为1秒。
一种可能实现方式中，该简化模型的数据至少包括该源模型的外观数据，且该简化模型的数据小于该源模型的数据。在该服务器将该简化模型和该源模型同时发送给该终端过程中该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，即说明在相同的网络环境下，该简化模型的数据小于该源模型。该简化模型的数据包括外观数据以及内部数据，其中外观数据用于指示生成该简化模型的外表面所需要的数据，而该内部数据是相对于该外观数据而言，用于指示生成该简化模型除外表面之外的零件所需要的数据。同理，该源模型的数据也包括外观数据以及内部数据，该源模型的外观数据也用于指示生成该源模型的外表面所需要的数据；而该源模型的内部数据用于指示生成除该源模型的外表面之外的零件所需要的数据。
一种可能实现方式中，该终端在显示该简化模型与该源模型时可以采用如下技术方案：
该终端响应于第一操作，触发该终端向该服务器发送该模型加载请求，从而最后实现通过该第一GUI显示该简化模型；该终端响应于第二操作，触发该终端将该第一GUI中的简化模型替换为源模型，从而实现通过该第一GUI显示该源模型。可以理解的是，根据应用场景不同，该第一操作与该第二操作的具体情况不同，比如，在AR模型应用场景下，该第一操作可以是终端处于运行状态，该第二操作可以是终端处于静止状态。在Web模型加载应用场景下，该第一操作可以是用户点选第一GUI中的模型加载控件，该第二操作可以是用户点选第一GUI中的模型操作控件。具体来说，该模型操作控件用于指示用户可以查看模型除外观操作(比如放大、缩小、旋转等)以外操作，比如点选查看模型内部零件或者模型具体细节。
一种可能实现方式中，该简化模型的具体生成操作如下：该服务器获取简化参数，其中该简化参数用于指示生成该简化模型的精细度；然后该服务器根据该简化参数和该源模型生成该源模型对应的简化模型，其中该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围。其中，该预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围用于指示人眼无法识别该简化模型与该源模型在GUI上外观显示效果的差异。即说明即使该简化模型的外观与该源模型在外观存在差异，但是在同一GUI上进行显示时，用户并不能识别出该简化模型的外观显示效果与该源模型的外观显示效果有差异，从而实现该简化模型与该源模型在GUI上的外观显示效果在用户的观感上达成一致，保证了模型外观精细度。
本实施例中，该服务器还可以根据该简化模型与该源模型生成第一简化模型，该第一简化模型与该简化模型整合加载之后得到该源模型。基于该方案，该服务器在接收到终端发送的模型加载请求时，该服务器可以向该终端发送该源模型、简化模型和该第一简化模型，或者可以向该终端发送该简化模型和该第一简化模型；然后该终端调用前台线程优先加载该简化模型，调用后台线程加载该第一简化模型；最终在该第一简化模型加载完成之后，将该第一简化模型与该简化模型整合加载得到该源模型。具体来说，该服务器可以根据该简化参数得到该简化模型之后，自动将删除的零件或者建模过程数据生成该第一简化模型。
具体来说，该简化参数可以根据模型轻量化技术的不同进行设计，本实施例中，该包围盒技术进行说明，该简化参数可以是包围盒的尺寸大小。而为了实现在生成简化模型的过程中实时调整简化模型的精细度，该简化参数中还可以包括该包围盒的偏移大小，其中该偏移大小用于指示该包围盒尺寸缩小或放大的偏移。
根据上述包围盒技术，该服务器根据该简化参数和该源模型得到该简化模型的具体操作如下：
该服务器根据该简化参数指示的包围盒尺寸生成包围该源模型外观的包围盒，然后分别对该包围盒的面与该源模型的外表面求交计算得到该简化模型。其中求交计算具体计算方式如下：将该包围盒与该源模型的外表面相交的部分保留，不相交的删除。比如在源模型上存在一个凸起的螺钉，在包围盒覆盖该源模型表面时，该螺钉位于该包围盒内部，则该螺钉未与该包围盒相交，则删除该螺钉得到简化模型在此处的外观。
一种可能实现方式中，若该服务器根据预设的包围盒的尺寸大小得到的简化模型预览效果不满足要求，则该服务器可以根据该偏移大小对该包围盒的尺寸大小进行缩小或放大。可以理解的是，包围盒的尺寸越小，则该简化模型的外观精细度越高，包围盒的尺寸越大，则该简化模型的外观精细度越低。
一种可能实现方式中，该服务器对该源模型与该简化模型可以进行封装得到模型文件，也可以将该源模型与该简化模型建立关联关系。因此在该服务器向该终端发送该源模型和该简化模型时，该服务器可以直接将该模型文件发送给该终端也可以通过该关联关系将该源模型与该简化模型一起发送给终端。若该服务器生成该第一简化模型，则该源模型、第一简化模型和该简化模型同样建立关联关系。
本实施例中，服务器与终端之间进行数据传输时，该服务器需要将该简化模型与该源模型进行数据编码调制，然后发送给该终端；因此该终端在接收到数据包之后需要对数据包进行解码从而得到该简化模型和该源模型。具体来说根据该服务器与终端之间的数据传输协议的不同，该服务器的编码调制的方式以及终端解码的方式也不相同，具体此处不做限定。
第二方面，本申请实施例提供一种终端，该装置具有实现上述第一方面中终端行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的实现方式中，该终端包括用于执行以上第一方面各个步骤的单元或模块。例如，该终端包括：发送模块，用于向服务器发送模型加载请求；接收模块，用于接收所述服务器发送的源模型和所述源模型对应的简化模型，该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围；处理模块，用于优先加载该简化模型，同时通过后台线程加载该源模型；显示模块，用于优先在第一GUI显示该简化模型；在该源模型加载完成之后，将该第一GUI中的简化模型替换为该源模型。
可选的，还包括存储模块，用于保存终端必要的程序指令和数据。
在一种可能的实现方式中，该终端包括：处理器和收发器，所述处理器被配置为支持终端执行上述第一方面提供的方法中相应的功能。收发器用于指示终端与服务器之间的通信，向服务器发送上述方法中所涉及的信息或指令。可选的，此终端还可以包括存储器，所述存储器用于与处理器耦合，其保存终端必要的程序指令和数据。
在一种可能的实现方式中，当该终端配置为芯片时，该芯片包括：处理模块和收发模块，所述收发模块例如可以是该芯片上的输入/输出接口、管脚或电路等，将模型加载请求传送给与此芯片耦合的其他芯片或模块中。所述处理模块例如可以是处理器，此处理器用于生成模型加载请求或解析模型文件，该处理模块可执行存储单元存储的计算机执行指令，以支持终端执行上述第一方面方法中相应的功能。可选地，所述存储单元可以为所述芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，所述存储单元还可以是位于所述芯片外部的存储单元，如只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)等。
在一种可能的实现方式中，该终端包括：处理器，基带电路，射频电路和天线。其中处理器用于实现对各个电路部分功能的控制，基带电路用于生成模型加载请求，经由射频电路进行模拟转换、滤波、放大和上变频等处理后，再经由天线发送给服务器。可选的，该终端还包括存储器，其保存终端必要的程序指令和数据。
其中，上述任一处提到的处理器，可以是一个通用中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制上述各方面模型加载方法的程序执行的集成电路。
第三方面，本申请提供一种服务器，该装置具有实现上述第一方面中服务器行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的实现方式中，该服务器包括用于执行以上第一方面各个步骤的单元或模块。例如，该服务器包括：处理模块，用于获取源模型对应的简化模型，该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围；接收模块，用于接收终端发送的模型加载请求；发送模块，用于响应所述模型加载请求，向所述终端发送所述源模型和所述简化模型，以使得所述终端优先加载所述简化模型，后加载所述源模型。
可选的，还包括存储模块，用于保存服务器必要的程序指令和数据。
在一种可能的实现方式中，该服务器包括：处理器和收发器，所述处理器被配置为支持服务器执行上述第一方面提供的方法中相应的功能。收发器用于指示服务器和终端之间的通信，向终端发送上述方法中所涉及的信息或指令。可选的，此服务器还可以包括存储器，所述存储器用于与处理器耦合，其保存服务器必要的程序指令和数据。
在一种可能的实现方式中，当该服务器配置为芯片时，该芯片包括：处理模块和收发模块，所述处理模块例如可以是处理器，此处理器用于获取源模型对应的简化模型，所述简化模型与所述源模型具有相同精细度的外观，所述收发模块例如可以是该芯片上的输入/输出接口、管脚或电路等，接收该终端发送的模型加载请求或将处理器生成的模型文件传送给与此芯片耦合的其他芯片或模块中。该处理模块可执行存储单元存储的计算机执行指令，以支持服务器执行上述第一方面方法中相应的功能。可选地，所述存储单元可以为所述芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，所述存储单元还可以是位于所述芯片外部的存储单元，如只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)等。
在一种可能的实现方式中，该服务器包括：处理器，射频电路和天线。其中处理器用于实现对各个电路部分功能的控制，处理器用于生成包括源模型和简化模型的数据包，经由射频电路进行模拟转换、滤波、放大和上变频等处理后，再经由天线发送给终端。可选的，该服务器还包括存储器，其保存服务器必要的程序指令和数据。
其中，上述任一处提到的处理器，可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制上述各方面模型加载方法的程序执行的集成电路。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令指示计算机执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的模型加载方法。
第五方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的模型加载方法。
本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
附图说明
图1为模型轻量化的一个示例性方案的示意图；
图2为采用LOD技术进行模型轻理化的一个示例性方案的示意图；
图3为Web3D技术中一个示例性方案的示意图；
图4为本申请实施例中一个系统架构图的示意图；
图5为本申请实施例中的服务器与终端的一个硬件结构示意图；
图6为本申请实施例中服务器与终端的一个工作流程示意图；
图7为本申请实施例中模型加载方法的一个实施例示意图；
图8为本申请实施例中服务器获取源模型的一个工作流程示意图；
图9为本申请实施例中简化模型的生成示意图；
图10A至图10D为本申请实施例中模型加载的一个示例性界面显示示意图；
图11为本申请实施例中终端的一个实施例示意图；
图12为本申请实施例中终端的另一个实施例示意图；
图13为本申请实施例中服务器的一个实施例示意图；
图14为本申请实施例中服务器的另一个实施例示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图，对本申请的实施例进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本申请中出现的对步骤进行的命名或者编号，并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤，已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序，只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。本申请中所出现的单元的划分，是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请中均不作限定。并且，作为分离部件说明的单元或子单元可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理单元，或者可以分布到多个电路单元中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本申请方案的目的。
为了更好地理解本发明实施例，在此首先释明下面实施例可能涉及到的概念：
模型：本实施例中通常是指三维模型(即3D模型)。该3D模型通常指产品CAD或CAM模型。该3D模型是物体的多边形表示，通常用计算机或者其它视频设备进行显示。显示的物体可以是现实世界的实体，也可以是虚构的物体。任何物理自然界存在的东西都可以用3D模型表示。在本实施例的一些可能实现方式中，该源模型可以是第三方软件生成的工业模型，也可以是将该工业模型进行渲染得到的渲染模型或者进行AR处理后的AR模型，只有该源模型具有一个模型的完整结构即可，具体此处不做限定。
3D模型轻量化：3D模型轻量化特指产品CAD或CAM模型轻量化。主要是以产品CAD/CAM3D模型为基础，利用零件表面抽取技术，去除3D建模过程数据，将复杂特征轻量化成简单几何形状，减少零件占用空间，提升零件操作(旋转、缩放)和图纸渲染速度。一种示例性方案中，3D模型轻量化具体可以如图1所示，其中，图1中a图用于指示原3D模型；将该3D模型去除部分零件表面，得到图1中b图所指示的轻量化模型。该轻量化模型比原3D模型少了部分零件的数据，从而该轻量化模型的体积减小。
3D模型渲染：将3D模型，按照设定好的环境、灯光、材质及渲染参数，最后形成的模型和高清图片，称为3D模型渲染。
AR模型：将渲染模型进行动作定义、动画制作、嵌入视频、嵌入音频等作业，最终支持多设备(电脑/手机/平板/虚拟眼镜)，多操作系统(Windows/安卓/IOS)显示的模型。
LOD技术：LOD技术即Levels of Detail的简称，意为多细节层次。LOD技术指根据物体模型的节点在显示环境中所处的位置和重要度，决定物体渲染的资源分配，降低非重要物体的面数和细节度，从而获得高效率的渲染运算。该LOD技术得到轻量化模型的过程可以如图2所示。
Web3D技术：是实现网页中虚拟现实的一种技术。它基于建模技术，描述交互式的3D对象和场景，不仅应用在互联网上，也可以用在本地客户系统中。其应用场景可以如图3所示，图中301为网页的一个显示界面，其中，该3D模型302作为一个界面元素显示在该显示界面中。同时该显示界面中还包括模型操作控件303。响应于对模型操作控件303的操作(比如触摸操作向左划)实现3D模型的相应展示。
包围盒：也叫外接最小矩形,是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体(称为包围盒)来近似地代替复杂的几何对象。最常见的包围盒算法有轴对齐包围盒(Axis-aligned bounding box，AABB)，包围球(Sphere)，方向包围盒(Oriented bounding box，OBB)以及固定方向凸包(Fixed directions hulls，FDH)或k-DOP等。
线程：是操作系统分配处理器时间的基本单元,并且一个任务进程中可以有多个线程同时执行代码。在操作系统运行过程中，线程可以区分为两种不同类型：前台线程和后台线程。而一个线程是前台线程还是后台线程可由它的IsBackground属性来决定。这个属性是可读又可写的。它的默认值为false，即意味着一个线程默认为前台线程。我们可以将它的IsBackground属性设置为true，从而使之成为一个后台线程。因此本实施例中，该终端设备调用前台线程加载该简化模型，则该终端设备的GUI会将该简化模型作为显示元素进行显示。而通过后台线程加载的源模型则会进行缓存，在该源模型加载完成之后，该终端设备可以直接从缓存中调用该源模型通过该终端设备的GUI上进行显示。
本申请实施例提供的技术方案主要应用于Web3D模型加载一种示例性方案中，该应用场景可以如图4所示，包括服务器以及终端，其中，该服务器用于制作3D模型以及3D模型的简化模型，其中，为了满足模型快速加载条件，该简化模型的加载速度要大于该源模型的加载速度，且该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围。在相同网络环境的情况下，为实现该简化模型的加载速度大于该源模型的加载，则需要该简化模型的数据小于该源模型的数据。为了满足该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，则该3D模型的外观数据与该简化模型的外观数据之间的差值小于预设阈值。本实施例中，该简化模型的数据包括外观数据以及内部数据，其中外观数据用于指示生成该简化模型的外表面所需要的数据，而该内部数据是相对于该外观数据而言，用于指示生成该简化模型除外表面之外的零件所需要的数据。同理，该源模型的数据也包括外观数据以及内部数据，该源模型的外观数据也用于指示生成该源模型的外表面所需要的数据；而该源模型的内部数据用于指示生成除该源模型的外表面之外的零件所需要的数据。其中，该预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围用于指示人眼无法识别该简化模型与该源模型在GUI上外观显示效果的差异。即说明即使该简化模型的外观与该源模型在外观存在差异，但是在同一GUI上进行显示时，用户并不能识别出该简化模型的外观显示效果与该源模型的外观显示效果有差异，从而实现该简化模型与该源模型在GUI上的外观显示效果在用户的观感上达成一致，保证了模型外观精细度。在终端用户提交内容体验请求(即相应的模型加载请求)时，该服务器将对应的3D模型和3D模型的简化模型反馈到终端；终端解析数据包时优先加载简化模型，同时调用后台线程同步加载源模型，通过顺序加载的方式，让模型快速展示，提升用户体验。
下面请参阅图5，图5为本申请实施例模型加载网络架构示意图，包括一个或多个终端501、一个或多个服务器502以及一个或多个存储设备503，其中，终端501、服务器502以及存储设备503之间可以通过有线或无线的网络通信方式实现数据交互。
终端501上可以运行模型加载的客户端(例如游戏应用)，通过该客户端调用相关的接口(例如S3接口或REST接口)访问服务器502，具体地，客户端可以根据服务器502的域名或IP地址寻找到服务器502并发起请求。
存储设备503用于存储终端501或服务器502需要存储的数据，例如，存储设备503可以是服务器中的存储介质或者是云端存储系统。其中云端存储系统的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。对象存储作为云存储的核心，对象存储系统的存储基本单元是对象，每个对象是数据和数据属性集的综合体，数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布以及服务质量等。对象存储的核心设计思想是虚拟化，具体说来，就是把文件的物理存储位置，比如目录、磁盘等，虚拟化为卷(bucket)，把文件虚拟化为对象。对应用层来说，简化了对数据的存取访问，屏蔽了底层存储技术的异构性和复杂性。例如，存储设备503可以是对象存储系统中的对象存储设备(Object Storage Device，OSD)，每个OSD都是一个智能设备，具有自己的存储介质、处理器、内存以及网络系统等，负责管理本地存储的对象。其中，存储设备503可以包含一个或多个存储集群(storagecluster)，每个存储集群可以由一个或多个物理卷(bucket)组成，在存储集群上还建立有逻辑卷，每个逻辑卷可以对应一个或多个物理卷，可以理解的是，存储集群是将多个物理卷(如磁盘或硬盘)中的存储空间聚合成一个能够给客户端提供统一访问接口的存储池，客户端可以通过该访问接口访问和利用存储集群上的存储空间，例如，存储集群可以包括5个存储空间均为1G的物理卷(如硬盘)，那么该存储集群可以为客户端提供5G的存储空间。可以理解的是，物理卷用于存储数据，包括可移动存储设备和不可移动存储设备，比如：硬盘。
服务器502主要用于制作3D模型的源模型以及对应的简化模型，并管理存储设备503存储该源模型以及对应的简化模型，同时对终端501的请求做相应的处理。例如，服务器502可以为终端501提供元数据或者该源模型以及简化模型打包生成的数据。元数据是用于描述数据属性的信息，本申请中元数据主要包括源模型以及简化模型的存储位置。
具体地，在本申请实施例中，服务器502从功能上可以区分为模型获取模块5021和简模生成模块5022以及模型数据存储模块5023。下面结合图4对以上三个部件的功能进行介绍：
模型获取模块5021可以根据模型制作者的要求(即调用指令)，从模型库中获取待处理模型(即源模型)。
简模生成模块5022可以在获取到该待处理模型之后，模型制作者根据需要对该待处理模型进行轻量化处理，自动生成简化模型，并保持该简化模型的外观精度与源模型的外观精度相同或者说保持该简化模型与该源模型在GUI中的外观显示效果相同(即该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围)。其中，该预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围用于指示人眼无法识别该简化模型与该源模型在GUI上外观显示效果的差异。即说明即使该简化模型的外观与该源模型在外观存在差异，但是在同一GUI上进行显示时，用户并不能识别出该简化模型的外观显示效果与该源模型的外观显示效果有差异。在实际应用中，该人眼分辨率可以根据用户年龄或者用户的生理特征的不同具有差异性。比如近视群体与未近视群体相比，近视群体(比如近视400度)在该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异超出百分之十时可以确定该源模型的外观与该简化模型的外观存在差异，而未近视群体在该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异超出百分之五时就可以确定该源模型的外观与该简化模型的外观存在差异。根据上述情况，本实施例中，该人眼分辨率可以根据取全体用户的平均人眼分辨率作为该人眼分辨率，从而设定该预设阈值；也可以根据年龄或者生理特征对用户进行群体划分，然后对于每一个群体取平均人眼分辨率作为该人眼分辨率，从而设定该预设阈值。
该模型数据存储模块5023将该源模型以及该简化模型打包存储在存储设备503中，以供终端501调用。本实施例中，该源模型与该简化模型可以封装为一个模型文件从而存储在存储设备503中，也可以将该源模型与该简化模型建立关联关系然后分别存储在该存储设备503中，具体操作此处不做限定。
具体地，在本申请实施例中，终端501从功能上可以区分为模型获取模块5011、简模加载模块5012以及源模型加载模块5013。下面结合图4对以上三个部件的功能进行介绍：
模块获取模块5011根据用户需求向该服务器502发送模型加载请求，该服务器502响应该模型加载请求终端501发送该源模型以及简化模型对应的数据包或者该源模型以及简化模型对应的存储地址；该模块获取模块5011接收该源模型以及简化模型对应的数据包或者根据该存储地址下载该源模型以及简化模型对应的数据包。
简模加载模块5012对该源模型以及简化模型对应的数据包进行解析，优先加载该简化模型。
源模型加载模块5013在该简模加载模块5012加载该简化模型时，并行加载该源模型。通过多线程的方式，实现该模型在保持外观精度与源模型相同的情况下，快速加载。本实施例中，在该服务器将该简化模型和该源模型同时发送给该终端过程中该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，即说明在相同的网络环境下，该简化模型的数据小于该源模型。该简化模型的数据包括外观数据以及内部数据，其中外观数据用于指示生成该简化模型的外表面所需要的数据，而该内部数据是相对于该外观数据而言，用于指示生成该简化模型除外表面之外的零件所需要的数据。同理，该源模型的数据也包括外观数据以及内部数据，该源模型的外观数据也用于指示生成该源模型的外表面所需要的数据；而该源模型的内部数据用于指示生成除该源模型的外表面之外的零件所需要的数据。本实施例中，该简化模型的加载速度满足模型快速加载条件。该模型快速加载条件可以根据当前网络情况或应用场景进行限定。一种示例性方案中，用户根据当前网络情况设置模型的加载时长不超过2秒，则该简化模型的加载速度需要满足该简化模型的加载时长不超过2秒。
可选地，终端501可以包括以各种形式存在的包括显示屏的用户设备、车联网设备、可穿戴设备、物联网设备、或智能机器人设备等等，例如：手机、平板电脑、智能手表、车载终端、AR终端等设备。
可选地，终端501、服务器502以及存储设备503之间可以通过预置的协议进行数据传输，例如，传输控制协议(transmission control protocol，TCP)，网络协议(internetprotocol，IP)等。
下面请参阅图6，图6为本申请实施例模型加载的系统架构示意图，包括制作界面(即服务器)和浏览界面(终端)。在服务器侧，该服务器通过第三方工具接收输入的模型制作参数，从而生成源模型；然后在该源模型存在加载需求时，该服务器接收生成简模的指示信令以及相关的简模参数，通过消息服务器，传递给模型转换服务器；然后该模型转换服务调用简模组件，该简模组件从该模型转换服务器中获取简模参数，并根据该简模参数生成简模生成脚本；然后该简模组件将该简模生成脚本发送到该模型转换服务器；该模型转换服务器根据该简模生成脚本以及该源模型生成简化模型，并进行预览；在模型制作者确认简化模型的显示效果之后，将该简化模型与该源模型打包保存至存储设备。该服务器在生成该简化模型的同时，还可以将源模型的模型参数与简化模型的模型参数进行比较，得到第一简化模型的模型参数，并根据该模型参数自动生成该第一简化模型，其中，该第一简化模型的模型参数与该简化模型的模型参数进行整合叠加之后可以得到该源模型的模型参数(即相当于该第一简化模型的数据与该简化模型的数据相加等于该源模型的数据)。
在终端侧，当终端需要进行浏览时，优先获取简化模型，数据读取完成之后，进行快速显示。在完成这部分工作之后用户已可在该场景下进行三维操作，包括旋转、平移、缩放等。在该终端加载简化模型的同时，开辟一个后台线程，用于下载源模型。当源模型下载完成之后，将源模型加载到内存中，内存加载完成之后，用源模型替换简化模型在GUI中进行显示，实现源模型和简化模型之间的无缝替换。若该服务器将该第一简化模型发送给该终端，则该终端也可以加载该简化模型的同时，开辟另一个后台线程加载该第一简化模型，并在该第一简化模型模型加载完成后，将该第一简化模型与该简化模型进行整合加载得到该源模型。
为便于理解，下面进一步对本方案中的模型加载方法进行介绍，请参阅图7，本实施例中以后台线程加载源模型进行说明模型加载方法的一个实施例包括：
701、该服务器获取源模型。
服务器接收模型调用指令从模型数据库中获取该源模型，可以理解的是，该模型数据库可以存储在云端存储系统，也可以存储在该服务器自身本地存储设备中。
其具体的调用过程可以如图8所示：如图8中的a所示，该模型数据库存储在该服务器自身的存储设备，该服务器可以通过相应的接口从自身的存储设备中调用该源模型。
如图8中的b所示，该模型数据库存储在云端存储系统，则该服务器通过数据传输协议向该云端存储系统调用该源模型。
702、该服务器根据该源模型生成简化模型，该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围。
该服务器根据相应的轻量化技术对该源模型进行操作，生成简化模型。本实施例中，该简化模型的加载速度大于该源模型的加载速度，该源模型的外观与该简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，该预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围。本实施例中，该服务器根据轻量化技术生成简化模型的具体操作如下：
该服务器接收模型渲染参数或者其他参数制作该源模型(即该源模型为渲染模型或者AR模型时)或者该服务器直接从模型数据库获取工业模型作为该源模型；然后该服务器根据简化参数以及轻量化技术生成该渲染模型或AR模型或工业模型的简化模型。
本实施例中，该轻量化技术可以是包围盒技术，此时该简化参数用于指示该包围盒的尺寸大小(也可以用于指示该简化模型的外观精细度)或者该简化参数用于指示该包围盒的尺寸大小以及尺寸缩小的偏移量。在此技术下，该服务器生成简化模型的具体操作可以如下：该服务器根据该包围盒的尺寸生成可以覆盖该源模型外表面的多个包围盒；然后对包围盒的六个面与源模型外表面进行求交计算，将与包围盒的至少一个面相交的零件保留，不相交的剔除，从而生成该简化模型。本实施例中，该简化模型的外表面保留了该源模型的颜色、贴图、位置以及相关的结构关系等等。一种示例性方案中，在使用该包围盒技术生成简化模型的模拟图可以如图9所示。
在该简化参数还包括尺寸缩小的偏移量时，服务器制作该简化模型时可以对该简化模型进行预览，若模型制作者在预览该简化模型时，发现该简化模型的精细度在当前GUI像素要求下，显示效果无法与源模型的显示效果相同(即人眼可见的发现显示效果存在差异)；或者该服务器将源模型的显示效果与该简化模型的显示效果进行比较，若存在显示效果差异超过阈值(该阈值根据人眼识别的分辨率确定)，则该服务器将接收到再次生成简化模型的指令，这时该服务器可以将该包围盒的尺寸进一步的缩小，提高简化模型的精细度。
703、该服务器将该源模型与该简化模型打包存储至存储设备。
本实施例中，该服务器将该源模型与简化模型打包存储至存储设备具体可以如下：
一种可能实现方式中，该服务器将该源模型与该简化模型生成对应的关联关系，并存储在存储设备。
另一种可能实现方式中，该服务器将该源模型与该简化模型封装成一个模型文件(即封装为一个整体文件)然后存储至存储设备。
本实施例中，该存储设备可以为该服务器的存储介质也可以为云端存储系统。
其中，该源模型与该简化模型之间的关联关系可以是通过标签或索引进行关联，具体方式此处不做限定。一种示例性方案中，该源模型的索引为“1”，该简化模型的索引也为“1”，后续发送该源模型和该简化模型时，根据该索引将该源模型与该简化模型一起发送。
704、该终端向该服务器发送模型加载请求。
该终端通过自身运行的客户端调用该源模型时，向该服务器发送模型加载请求。本实施例中，该模型加载请求可以是游戏场景下对人物3D模型的加载请求或者AR应用场景下对于AR模型的加载请求或者在器件3D模型展示的加载请求，具体情况此处不做限定。
705、该服务器向该终端发送该源模型和该简化模型。
本实施例中，在该源模型和该简化模型存储至该服务器的本地存储介质时，该服务器可以通过内部接口调用该源模型和该简化模型，然后向该终端发送该源模型和该简化模型。
在该源模型和该简化模型存储至云端存储系统时，该服务器可以向该云端存储系统请求该源模型和该简化模型，然后转发该源模型与该简化模型给终端；或者该服务器向该终端发送该源模型与该简化模型在该云端存储系统的存储地址，以使得该终端根据该存储地址向该云端存储系统发送下载请求，并接收该云端存储系统发送的该源模型和该简化模型。
706、该终端优先加载该简化模型。
在该终端接收该源模型与该简化模型的过程中，该终端调用应用程序的前台线程对数据解码得到该简化模型，然后加载该简化模型至内存，在内存加载完成之后，通过该终端的GUI展示该简化模型。
707、该终端同时调用后台线程加载该源模型。
在该终端接收该源模型与该简化模型的过程中，在该应用程序的前台线程进行简化模型的解析以及加载时，该终端调用该应用程序的后台线程对源模型进行解码和加载。即该简化模型与该源模型同时进行加载，由于简化模型体积较小，该简化模型先加载完成并展示。
708、在该源模型加载完成之后，该终端将该GUI中的简化模型替换为该源模型。
本实施例中，在该源模型加载完成(即该源模型已加载至内存)之后，该终端从内存中调用该源模型，并将该GUI中的简化模型替换为该源模型。
本实施例中，将该GUI上的简化模型替换为源模型可以是直接从缓存中调用该源模型重新加载，从而实现简化模型与源模型的替换；也可以是直接在该简化模型的基础上增加该源模型；也可以是服务器生成第一简化模型，使得该第一简化模型的数据与该简化模型的数据之和等于该源模型的数据，且发送给该终端的简化模型包括该第一简化模型，最后在将简化模型替换为源模型时，将该第一简化模型与该简化模型进行叠加得到该源模型。
可以理解的是，该终端可以在源模型加载完成后，立即将该GUI中的简化模型替换为该源模型；也可以在该终端接收到触发指令之后，再将该GUI中的简化模型替换为该源模型。比如，在AR应用场景下，该终端移动过程中，该GUI一直显示该简化模型，在该终端结束移动处于静止状态时，该GUI中显示该源模型。
下面以器件的3D模型加载的应用场景对本申请实施例中的模型加载方法进行说明，一种示例性方案中，图10A至图10D为本实施例中模型加载方法的示意图。
图10A包括该终端的用户界面1001，其中，该用户界面1001中包括加载请求控件1002以及该模型加载区域1003。响应于对该加载请求控件1002的操作(如点击、触摸操作)该终端向该服务器发送模型加载请求。该服务器响应于该模型加载请求，向该终端向送该简化模型和该源模型。
图10B包括该终端的用户界面1004，其中，该用户界面1004中包括加载请求控件1002、模型加载区域1003以及模型操作控件1005。该模型加载区域1003用于显示模型，在用户界面1004的模型加载区域1003中展示的是简化模型；响应于对该模型操作控件1005的操作(如点击或触摸)改变该模型加载区域1003中模型的展示角度或展示大小。如图10C所示，响应于对该模型操作控件1005的操作，此时模型加载区域1003中的简化模型转了方向，进行了另一个角度的展示。
图10D包括该终端的用户界面1006，其中，该用户界面1006中包括加载请求控件1002、模型加载区域1003以及模型操作控件1005。该模型加载区域1003用于显示模型，在用户界面1006的模型加载区域1003中展示的是源模型；响应于对该模型操作控件1005的操作(如点击或触摸)改变该模型加载区域1003中模型的展示角度或展示大小或者展示模型的内部零件、以及改变对模型内部零件的展示角度和展示大小。
上述图10A至10D仅展示了一种示例性方案中的模型的加载方法。若该模型应用于AR场景，或者是云端应用场景，则该图10B中所示的模型加载过程可以是用户在运动过程中加载的简化模型；而图10D所示的模型加载过程可以是用户需要定格仔细查看该AR模型的细节时加载的源模型。即在AR模型的加载过程中，可以不需要在源模型加载完成之后立即替换该简化模型，而是通过用户的动作进行判断是否需要替换成该源模型，从而减少网络资源的消耗。
上面对于本申请实施例中的模型加载方法进行了描述，下面对本申请实施例中的终端和服务器进行说明。
具体请参阅图11所示，本申请实施例中该终端1100包括：处理模块1101、发送模块1102、接收模块1103和显示模块1104，其中该处理模块1101、发送模块1102、接收模块1103以及显示模块1104通过总线连接。终端1100可以是上述方法实施例中的终端，也可以配置为终端内的一个或多个芯片。终端1100可以用于执行上述方法实施例中的终端的部分或全部功能。
例如，该发送模块1102，可以用于执行上述方法实施例中的步骤704和相应数据的发送。例如，发送模块1102向该服务器发送模型加载请求；该接收模块1103可以用于执行上述方法实施例中的步骤705的接收步骤，例如该接收模块1103接收该服务器发送的该源模型和该简化模型；该处理模块1101可以用于执行上述方法实施例中的步骤706至步骤708。例如，处理模块1101优先加载该简化模型；同时调用后台线程加载该源模型；
显示模块1104，用于优先通过第一GUI显示该简化模型；在该源模型加载完成之后，将该第一GUI中的简化模型替换为该源模型。
可选的，终端1100还包括存储模块，此存储模块与处理模块耦合，使得处理模块可执行存储模块中存储的计算机执行指令以实现上述方法实施例中终端的功能。在一个示例中，装置1100中可选的包括的存储模块可以为芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，所述存储模块还可以是位于芯片外部的存储单元，如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM等。
应理解，上述图11对应实施例中终端的各模块之间所执行的流程与前述图4至图10D中对应方法实施例中的终端执行的流程类似，具体此处不再赘述。
图12示出了上述实施例中一种终端1200可能的结构示意图，该终端1200可以配置成是前述终端。该终端1200可以包括：处理器1202、计算机可读存储介质/存储器1203、收发器1204、输入设备1205和输出设备1206，以及总线1201。其中，处理器，收发器，计算机可读存储介质等通过总线连接。本申请实施例不限定上述部件之间的具体连接介质。
一个示例中，该收发器1204向服务器发送模型加载请求，并接收该服务器发送的源模型和简化模型；
该处理器1202优先加载该简化模型；同时调用后台线程加载该源模型；
在该输出设备1206为显示设备时，该输出设备1206优先显示该简化模型，在该源模型加载完成之后，显示该源模型。
一个示例中，处理器1202可以包括基带电路，例如，可以对数据按照协议进行封装，编码等以生成模型加载请求。收发器1204可以包括射频电路，以对模型加载请求进行调制放大等处理后发送给服务器。
又一个示例中，处理器1202可以运行操作系统，控制各个设备和器件之间的功能。收发器1204可以包括基带电路和射频电路，例如，可以对模型加载请求经由基带电路，射频电路进行处理后发送给服务器。
该收发器1204与该处理器1202可以实现上述图4至图10D中任一实施例中相应的步骤，具体此处不做赘述。
可以理解的是，图12仅仅示出了终端的简化设计，在实际应用中，终端可以包含任意数量的收发器，处理器，存储器等，而所有的可以实现本申请的终端都在本申请的保护范围之内。
上述装置1200中涉及的处理器1202可以是通用处理器，例如CPU、网络处理器(network processor，NP)、微处理器等，也可以是ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。还可以是数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。控制器/处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。处理器通常是基于存储器内存储的程序指令来执行逻辑和算术运算。
上述涉及的总线1201可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图12中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
上述涉及的计算机可读存储介质/存储器1203还可以保存有操作系统和其他应用程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。更具体的，上述存储器可以是ROM、可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、RAM、可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备、磁盘存储器等等。存储器1203可以是上述存储类型的组合。并且上述计算机可读存储介质/存储器可以在处理器中，还可以在处理器的外部，或在包括处理器或处理电路的多个实体上分布。上述计算机可读存储介质/存储器可以具体体现在计算机程序产品中。举例而言，计算机程序产品可以包括封装材料中的计算机可读介质。
可以替换的，本申请实施例还提供一种通用处理系统，例如通称为芯片，该通用处理系统包括:提供处理器功能的一个或多个微处理器；以及提供存储介质的至少一部分的外部存储器，所有这些都通过外部总线体系结构与其它支持电路连接在一起。当存储器存储的指令被处理器执行时，使得处理器执行终端在图4至图10D所述实施例中的模型加载方法中的部分或全部步骤，和/或用于本申请所描述的技术的其它过程。
结合本申请公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于终端中。
具体请参阅图13所示，本申请实施例中该服务器1300包括：处理模块1301、接收模块1302以及发送模块1303，其中，该处理模块1301、接收模块1302以及发送模块1303通过总线连接。服务器1300可以是上述方法实施例中的服务器，也可以是配置为服务器内的一个或多个芯片。服务器1300可以用于执行上述方法实施例中的服务器的部分或全部功能。
例如，该处理模块1301可以用于执行上述方法实施例中的步骤701至步骤703。例如，处理模块1301获取源模型；根据该源模型生成简化模型；将该源模型与该简化模型打包存储至存储设备；
该接收模块1302，可以用于执行上述方法实施例中的步骤704。例如，该接收模块1302接收该终端发送的模型加载请求；
该发送模块1303，可以用于执行上方法实施例中的步骤705。例如，该发送模块1303向该终端发送该源模型和简化模型。
可选的，服务器1300还包括存储模块，该存储模块可用于存储该源模型和该简化模型。此存储模块与处理模块耦合，使得处理模块可执行存储模块中存储的计算机执行指令以实现上述方法实施例中服务器的功能。在一个示例中，服务器1300中可选的包括的存储模块可以为芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，所述存储模块还可以是位于芯片外部的存储单元，如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM等。
应理解，上述图13对应实施例中服务器的各模块之间所执行的流程与前述图4至图10D中对应方法实施例中的服务器执行的流程类似，具体此处不再赘述。
图14示出了上述实施例中一种服务器1400可能的结构示意图，该服务器1400可以配置成是前述服务器。该服务器1400可以包括：处理器1402、计算机可读存储介质/存储器1403、收发器1404、输入设备1405和输出设备1406，以及总线1401。其中，处理器，收发器，计算机可读存储介质等通过总线连接。本申请实施例不限定上述部件之间的具体连接介质。
一个示例中，该处理器1402获取源模型；根据该源模型生成简化模型，该简化模型包含所述源模型的外观数据，且所述简化模型的外观数据与所述源模型的外观数据的差异小于预设阈值；将该源模型与该简化模型打包存储至存储设备；
该收发器1404接收该终端发送的模型加载请求；向该终端发送该源模型和简化模型。
一个示例中，处理器1402可以运行操作系统，控制各个设备和器件之间的功能。收发器1404可以包括基带电路和射频电路，例如，可以对数据包经由基带电路，射频电路进行处理后发送给终端。
该收发器1404与该处理器1402可以实现上述图4至图10D中任一实施例中相应的步骤，具体此处不做赘述。
可以理解的是，图14仅仅示出了服务器的简化设计，在实际应用中，服务器可以包含任意数量的收发器，处理器，存储器等，而所有的可以实现本申请的服务器都在本申请的保护范围之内。
上述服务器1400中涉及的处理器1402可以是通用处理器，例如CPU、NP、微处理器等，也可以是ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。还可以是DSP、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。控制器/处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。处理器通常是基于存储器内存储的程序指令来执行逻辑和算术运算。
上述涉及的总线1401可以是PCI总线或EISA总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图14中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
上述涉及的计算机可读存储介质/存储器1403还可以保存有操作系统和其他应用程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。更具体的，上述存储器可以是ROM、可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备、RAM、可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备、磁盘存储器等等。存储器1403可以是上述存储类型的组合。并且上述计算机可读存储介质/存储器可以在处理器中，还可以在处理器的外部，或在包括处理器或处理电路的多个实体上分布。上述计算机可读存储介质/存储器可以具体体现在计算机程序产品中。举例而言，计算机程序产品可以包括封装材料中的计算机可读介质。
可以替换的，本申请实施例还提供一种通用处理系统，例如通称为芯片，该通用处理系统包括:提供处理器功能的一个或多个微处理器；以及提供存储介质的至少一部分的外部存储器，所有这些都通过外部总线体系结构与其它支持电路连接在一起。当存储器存储的指令被处理器执行时，使得处理器执行服务器在图4至图10D所述实施例中的模型加载方法中的部分或全部步骤，和/或用于本申请所描述的技术的其它过程。
结合本申请公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于服务器中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于服务器中。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (41)

1.一种模型加载方法，其特征在于，包括：
向服务器发送模型加载请求；
接收所述服务器发送的源模型和所述源模型对应的简化模型，所述简化模型的加载速度大于所述源模型的加载速度，所述源模型的外观与所述简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，所述预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围；
优先加载所述简化模型并在第一图形用户界面GUI显示所述简化模型，同时调用后台线程加载所述源模型；
在所述源模型加载完成之后，将所述第一GUI中的简化模型替换为所述源模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述简化模型的加载速度满足模型快速加载条件。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述简化模型的数据至少包括所述源模型的外观数据，且所述简化模型的数据小于所述源模型的数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围用于指示人眼无法识别所述简化模型与所述源模型在GUI上外观显示效果的差异。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述人眼分辨率为全体用户的平均人眼分辨率；
或者，所述人眼分辨率为当前用户所属群体的平均人眼分辨率，所述当前用户所属群体由所述当前用户的年龄或生理特征确定。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
响应第一操作，触发向所述服务器发送模型加载请求；
响应第二操作，触发将所述第一GUI中的简化模型替换为所述源模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一操作为终端处于运动状态，所述第二操作为所述终端处于静止状态；
或，
所述第一操作为点选模型加载控件，所述第二操作为点选模型操作控件。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述优先加载所述简化模型并在第一图形用户界面GUI显示所述简化模型包括：
调用应用程序的前台线程加载所述简化模型，并通过所述第一GUI显示所述简化模型。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述简化模型由所述服务器根据简化参数和所述源模型生成，所述简化参数用于指示生成所述简化模型时的精细度。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述简化参数包括包围盒的尺寸大小；
或，
所述简化参数包括包围盒的尺寸大小以及所述包围盒的偏移大小，所述偏移大小用于指示所述包围盒尺寸缩小或放大的偏移。
11.一种模型加载方法，其特征在于，包括：
获取源模型对应的简化模型，所述简化模型的加载速度大于所述源模型的加载速度，所述源模型的外观与所述简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，所述预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围；
接收终端发送的模型加载请求；
响应所述模型加载请求，向所述终端发送所述源模型和所述简化模型，以使得所述终端优先加载所述简化模型，后加载所述源模型。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述简化模型的加载速度满足模型快速加载条件。
13.根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述简化模型的数据至少包括所述源模型的外观数据，且所述简化模型的数据小于所述源模型的数据。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围用于指示人眼无法识别所述简化模型与所述源模型在GUI上外观显示效果的差异。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述人眼分辨率，所述人眼分辨率为全体用户的平均人眼分辨率；或者，所述人眼分辨率为当前用户所属群体的平均人眼分辨率，所述当前用户所属群体由所述当前用户的年龄或生理特征确定。
16.根据权利要求11至15中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取源模型对应的简化模型之前，所述方法还包括：
获取简化参数，所述简化参数用于指示生成所述简化模型时的精细度。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述简化参数包括包围盒的尺寸大小；
或，
所述简化参数包括包围盒的尺寸大小以及所述包围盒的偏移大小，所述偏移大小用于指示所述包围盒尺寸缩小或放大的偏移。
18.根据权利要求16或17所述的方法，其特征在于，所述获取源模型对应的简化模型包括：
按照所述简化参数生成包围盒，所述包围盒覆盖所述源模型的外表面；
分别对所述包围盒的面与所述源模型的外表面求交计算得到所述简化模型。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述分别对所述包围盒的面与所述源模型的外表面求交计算得到所述简化模型包括：
将所述包围盒面与所述源模型的外表面相交的部分保留，不相交的删除，得到所述简化模型。
20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，若所述简化参数包括包围盒的尺寸大小以及所述包围盒的偏移大小，则所述按照所述简化参数生成包围盒之后，所述方法还包括：
根据所述偏移大小调整所述包围盒的尺寸大小。
21.根据权利要求11至20中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述源模型与所述简化模型封装为模型文件；
将所述模型文件存储至存储设备。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述存储设备为所述服务器的本地存储介质；
或，
所述存储设备为云端存储系统。
23.一种终端，其特征在于，包括：
发送模块，用于向服务器发送模型加载请求；
接收模块，用于接收所述服务器发送的源模型和所述源模型对应的简化模型，所述简化模型的加载速度大于所述源模型的加载速度，所述源模型的外观与所述简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，所述预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围；
处理模块，用于优先加载所述简化模型，同时调用后台线程加载所述源模型；
显示模块，用于优先在第一图形用户界面GUI显示所述简化模型；所述源模型加载完成之后，将所述第一GUI中的简化模型替换为所述源模型。
24.根据权利要求23所述的终端，其特征在于，所述简化模型的加载速度满足模型快速加载条件。
25.根据权利要求23或24所述的终端，其特征在于，所述简化模型的数据至少包括所述源模型的外观数据，且所述简化模型的数据小于所述源模型的数据。
26.根据权利要求23至25中任一项所述的终端，其特征在于，所述处理模块，用于响应第一操作，触发向所述服务器发送模型加载请求；响应第二操作，触发将所述第一GUI中的简化模型替换为所述源模型。
27.根据权利要求26所述的终端，其特征在于，所述第一操作为所述终端处于运动状态，所述第二操作为所述终端处于静止状态；
或，
所述第一操作为点选模型加载控件，所述第二操作为点选模型操作控件。
28.一种服务器，其特征在于，包括：
处理模块，用于获取源模型对应的简化模型，所述简化模型的加载速度大于所述源模型的加载速度，所述源模型的外观与所述简化模型的外观之间的差异小于预设阈值，所述预设阈值不超出人眼分辨率的识别范围；
接收模块，用于接收终端发送的模型加载请求；
发送模块，用于响应所述模型加载请求，向所述终端发送所述源模型和所述简化模型，以使得所述终端优先加载所述简化模型，后加载所述源模型。
29.根据权利要求28所述的服务器，其特征在于，所述简化模型的加载速度满足模型快速加载条件。
30.根据权利要求28或29所述的服务器，其特征在于，所述简化模型的数据至少包括所述源模型的外观数据，且所述简化模型的数据小于所述源模型的数据。
31.根据权利要求28至30中任一项所述的服务器，其特征在于，所述预设阈值不超过人眼分辨率的识别范围用于指示人眼无法识别所述简化模型与所述源模型在GUI上外观显示效果的差异。
32.根据权利要求28或31中任一项所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括获取模块，用于获取简化参数，所述简化参数用于指示生成所述简化模型时的精细度。
33.根据权利要求32所述的服务器，其特征在于，所述简化参数包括包围盒的尺寸大小；
或，
所述简化参数包括包围盒的尺寸大小以及所述包围盒的偏移大小，所述偏移大小用于指示所述包围盒尺寸缩小或放大的偏移。
34.根据权利要求32或33所述的服务器，其特征在于，所述处理模块，具体用于按照所述简化参数生成包围盒，所述包围盒覆盖所述源模型的外表面；
分别对所述包围盒的面与所述源模型的外表面求交计算得到所述简化模型。
35.根据权利要求28至34中任一项所述的服务器，其特征在于，所述处理模块，还用于将所述源模型与所述简化模型封装为模型文件；将所述模型文件存储至存储设备。
36.根据权利要求35所述的服务器，其特征在于，所述存储设备为所述服务器的本地存储介质；或，所述存储设备为云端存储系统。
37.一种终端，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储器，所述处理器用于与所述存储器耦合，所述处理器调用所述存储器中存储的指令以控制所述终端执行权利要求1至10中任一项所述的方法。
38.一种服务器，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储器，所述处理器用于与所述存储器耦合，所述处理器调用所述存储器中存储的指令以控制所述服务器执行权利要求11至22中任一项所述的方法。
39.一种模型加载系统，其特征在于，包括如权利要求23至27中任一项所述的终端和如权利要求28至36中任一项所述的服务器。
40.一种计算机存储介质所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于执行上述权利要求1至权利要求22中任意任一项所述的方法。
41.一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述权利要求1至权利要求22中任意任一项所述的方法。
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