CN114072831A - 利用引述填充电子消息 - Google Patents

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CN114072831A CN202080048912.XA CN202080048912A CN114072831A CN 114072831 A CN114072831 A CN 114072831A CN 202080048912 A CN202080048912 A CN 202080048912A CN 114072831 A CN114072831 A CN 114072831A
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Abstract

公开了用于利用一条或多条引述来填充答复电子消息的技术，其中，所述(一条或多条)引述是从所接收到的电子消息中获得的。在一个示例中，自动地检测在所接收到的电子消息中的引述，并且将所述引述作为建议的引述插入到答复电子消息中。另外地或替代地，接收指示关于要将引述插入到所述答复电子消息中的意图的字符输入。然后，接收文本输入，其中，所述文本输入至少包括所接收到的电子通信中包括所述引述的文本的部分。基于所述文本输入，确定所接收到的电子消息中的引述，并且利用所述引述来填充所述答复电子通信。

Description

利用引述填充电子消息
背景技术
电子通信应用或服务允许用户通过局域网络和分布式网络(诸如Internet)来发送和接收电子消息。电子通信应用的一个示例是电子邮件(email)应用。email服务是由被安装在用户的计算机上的软件应用、由云服务、和/或由基于Internet的服务来提供的。
在一些情况下，电子消息的接收者将可能在发送对所接收到的电子消息的答复时包含来自该所接收到的电子消息的引述。例如，如果所接收到的电子消息是长的并且/或者讨论了与不同的人员相关联的若干个主题，那么接收者可能想要引述所接收到的电子消息中与所述接收者相关联的部分。然后，接收者能够提供与所述引述相对应的评论或答复。在答复电子消息中包含所述引述能够辅助所述答复电子消息的接收者将所述答复与引述的部分相关联，这可以有助于接收者更好地理解所述答复。
起草答复电子消息的接收者常常必须将引述人工地录入到答复电子消息中，这是低效并且繁琐的。在一些情况下，起草答复电子消息的接收者可能放弃引述，因为接收者不想要将引述人工地录入到答复电子消息中。
正是相对于这些以及其他一般考虑事项才有了对各个实施例的描述。同样地，尽管已经讨论了相对具体的问题，但是应当理解，实施例将不应当限于解决在背景技术中所识别的具体问题。
发明内容
在本文中所公开的实施例提供了用于利用来自所接收到的电子消息的一条或多条引述来填充答复电子消息的方法和系统。在一个方面中，一种计算机实现的方法，其利用来自所接收到的电子消息的引述来填充答复电子消息，所述方法包括：接收关于发送针对所接收到的电子消息的答复电子消息的指示；以及自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本。利用所述可引述文本来填充所述答复电子消息，其中，所述可引述文本被呈现为建议的引述。基于与所述建议的引述相关联的所接收到的输入来确定是对所述答复电子消息中的所述建议的引述定稿(finalized)还是将其移除。基于与所述建议的引述相关联的所接收到的接受输入，在所述答复电子消息中对所述建议的引述定稿。基于与所述建议的引述相关联的所接收到的拒绝输入，将所述建议的引述从所述答复电子消息中移除。
在另一方面中，一种系统，包括处理设备和被操作地连接至所述处理设备的存储器。所述存储器存储指令，所述指令当由所述处理设备运行时使得所述系统执行操作。所述操作包括：接收关于发送针对所接收到的电子消息的答复电子消息的指示；以及自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本。利用所述可引述文本来填充所述答复电子消息，其中，所述可引述文本被呈现为建议的引述。基于与所述建议的引述相关联的所接收到的接受输入，在所述答复电子消息中对所述建议的引述定稿。基于与所述建议的引述相关联的所接收到的拒绝输入，将所述建议的引述从所述答复电子消息中移除。
在又一方面中，一种计算机实现的方法，包括接收关于发送答复电子消息的指示。响应于接收到所述指示，自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本。例如，一种或多种机器学习算法和/或一种或多种基于规则的机器学习算法能够被用于自动地检测所述可引述文本。利用所述可引述文本来填充所述答复电子消息，其中，所述可引述文本被呈现为建议的引述。当未接收到指示利用引述来填充答复电子通信的意图的字符输入时，在所述答复电子消息中对所述建议的引述定稿。基于接收到指示关于要插入引述的意图的字符输入，从所述答复电子消息中移除所述建议的引述，并且接收文本输入，其中，所述文本输入至少包括在所接收到的电子消息中的包括所述引述的文本的部分。确定在所接收到的电子消息中与所述文本输入相对应的引述，并且利用所述引述来填充所述答复电子消息。
提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一系列概念，这些概念在下文的具体实施方式中将得到进一步描述。该发明内容部分并非意在标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也并不意图用于限定所要求保护的主题的范围。
附图说明
将参考以下附图来描述非限制性并且非穷举性示例。附图中的元件未必是相对于彼此按比例绘制的。在可能的地方使用等同的附图标记来指示各附图共有的等同特征。
图1图示了在其中发送和接收电子消息的示例性系统；
图2A-2B描绘了利用一条或多条引述来填充答复电子消息的第一示例性方法的流程图；
图3图示了利用一条或多条引述来填充答复电子消息的第二示例性方法的流程图；
图4描绘了检测电子消息中的引述的示例性方法的流程图；
图5图示了由接收者接收的示例性电子消息；
图6A描绘了利用建议的引述填充的第一示例性答复电子邮件消息；
图6B图示了利用定稿的引述填充的第一示例性答复电子邮件消息；
图7A描绘了利用建议的引述填充的第二示例性答复电子邮件消息；
图7B图示了利用插入的引述填充的第二示例性答复电子邮件消息；
图8A描绘了利用多条建议的引述填充的示例性第一答复电子邮件消息；
图8B图示了针对在图8A中所示的第一答复电子邮件消息的示例性第二答复电子邮件消息；
图9描绘了能够被用于向用户呈现多条建议的引述的示例性用户界面；
图10是描绘了可以利用其来实践本公开的各个方面的计算设备的示例性物理组件的框图；
图11A-11B是图示了可以利用其来实践本公开的各个方面的移动计算设备的简化框图；并且
图12是可以在其中实践本公开的各个方面的分布式计算系统的框图。
具体实施方式
在下文的详细描述中，将参考构成了其部分的附图，并且在附图中以例示方式示出了具体的实施例或示例。可以对这些方面进行组合，可以利用其他方面，并且可以做出结构改变，而不脱离本公开。实施例可以被作为方法、系统或设备来实践。相应地，实施例可以采取硬件实现方式、完全软件的实现方式、或者组合了软件方面和硬件方面的实现方式的形式。因此，不应当从限定的意义上理解下文的详细描述，并且本公开的范围由所附的权利要求以及其等价方案来限定。
在本文中所描述的实施例提供了用于利用一条或多条引述来填充答复电子消息的技术。(一条或多条)引述是从所接收到的电子消息中获得的。在一个实施例中，所述一条或多条引述是在所接收到的电子消息中自动地检测到的，并且被作为建议的一条引述或多条引述被插入到所述答复电子消息中。在另一示例性实施例中，接收指示关于要将引述插入到所述答复电子消息中的意图的字符输入。然后，接收文本输入，其中，所述文本输入至少包括所接收到的电子通信中包括所述引述的文本的部分。基于所述文本输入，确定所接收到的电子消息中的引述，并且利用所述引述来填充所述答复电子通信。
将参考以下图1-12来描述非限制性并且非穷举性示例。附图中的元件未必是相对于彼此按比例绘制的。在可能的地方利用等同的附图标记来指示各附图共有的等同特征。
图1图示了在其中发送和接收电子消息的示例性系统。将结合发送和接收电子邮件(email)消息来描述图1，尽管其他实施例并不限于该实现方式。例如，所述电子消息可以是即时消息、群聊消息、社交媒体消息、或者文本消息。
系统100在分别运行在客户端计算设备106、108上的email应用102、104之间传送电子邮件(email)消息。客户端计算设备106被配置为通过一个或多个网络(由网络112表示)访问一个或多个服务器计算设备(由服务器计算设备110表示)，从而与被存储在一个或多个存储设备(由存储设备116表示)上并且在服务器计算设备110上运行的email应用114进行交互。类似地，客户端计算设备108被配置为通过一个或多个网络(由网络118表示)来访问服务器计算设备110，从而与email应用114进行交互。
当用户120(“发送者”)想要向用户122(“接收者”)发送email消息时，发送者120使用email应用102在客户端计算设备106上生成email消息124。email应用102使用网络112(经由客户端计算设备106)将email消息124发送至服务器计算设备110。email应用114将email消息124的副本存储在存储设备116上，并且使用网络118(经由服务器计算设备110)将email消息124传送至客户端计算设备108。接收者122能够使用email应用104在客户端计算设备108上查看email消息124。
接收者122可以使用email应用104来生成答复email消息126。如下文将更详细讨论的，能够利用来自email消息124的一条或多条引述来填充答复email消息126。email应用104将答复email消息126传送至客户端计算设备106(经由网络118、服务器计算设备110和网络112)。所述发送者(现在的接收者)可以使用email应用102在客户端计算设备106上查看email消息126。
存储设备116也能够存储一种或多种机器学习(ML)算法128。(一种或多种)ML算法128被用于分析email消息124的内容，以确定email消息124是否包括能够被建议和/或包含在答复email消息126中的一条或多条可能引述。在非限制性示例中，(一种或多种)ML算法128分析email消息124的内容，以确定email消息124是否包含当接收者正在创建回复email消息时能够被作为(一条或多条)建议的引述被自动地插入到答复email消息126中的一条或多条引述。
最初使用与数千个用户相关联的email消息对所述一种或多种ML算法128进行训练。所述训练过程允许(一种或多种)ML算法128随着时间的推移而学习当确定email消息中包括可引述文本(例如，建议的引述)的文本时要考虑什么数据以及不考虑什么数据。一旦处于使用中，所述一种或多种ML算法128就基于用户对建议的引述的接受和拒绝而持续学习。另外，在一些实施例中，所述ML算法基于用户团体(例如，企业、国家和/或全球)的交互而持续学习。
另外地或替代地，存储设备116能够存储一种或多种基于规则的ML算法130。与ML算法128一样，(一种或多种)基于规则的ML算法130被用于分析email消息124的内容，以确定当接收者122正在起草答复email消息126时能够被呈现给接收者122的一条或多条引述。基于规则的ML算法的一个示例是学习分类器系统，其包括一组上下文相关规则，所述上下文相关规则集合性地存储并且应用知识以做出预测。与ML算法128类似，最初使用与数千个用户相关联的email消息对所述(一种或多种)基于规则的ML算法130进行训练。所述训练过程允许(一种或多种)基于规则的ML算法130在确定email消息中的文本是否包括可引述文本(例如，建议的引述)时随着时间的推移学习并且改善对规则的应用。
在一个或多个实施例中，每个网络112、118是对用户120、122可以通过其相互通信以及与其他计算系统通信的任何适当类型的网络(例如，内联网和/或分布式计算网络(例如，Internet))的例示。另外，每个客户端计算设备106、108能够是个人或手持计算设备。例如，客户端计算设备106、108可以是以下中的一种：移动电话；智能电话、平板电脑、智能手表、可穿戴计算机；个人计算机、台式计算机、膝上型电脑、游戏设备/计算机(例如，Xbox)、电视等。客户端计算设备的该列举仅仅出于例示目的，并且不应当被视为限制。提供一个或多个email应用和/或与一个或多个email应用交互的并且在答复email消息中提供从所接收到的email消息中获得的一条或多条建议的引述的任何适当的客户端计算设备都可以采用本公开的各方面。
应当意识到，对图1的描述是出于例示说明所提出的方法和系统的目的，并且图1并非意图使本公开局限于特定的步骤顺序或者特定的硬件组件或软件组件的组合。另外，实施例并不限于：两个客户端计算设备106、108，一个服务器计算设备110，两个网络112、118，以及存储设备116。系统100能够包括任意适当数量的服务器计算设备、网络、客户端计算设备、和/或存储设备。
图2A-2B描绘了利用一条或多条引述来填充答复电子消息的第一示例性方法的流程图。将结合单条引述来描述所述第一示例性方法，但是其他实施例并不限于该实现方式。在其他实施例中，能够利用一条或多条引述来填充电子消息。
初始地，在框200处接收电子消息。如先前所描述的，所述电子消息能够是email消息、即时消息、群聊消息、社交媒体消息、文本消息、或者其他电子消息。在框202处，接收关于发送答复电子消息的指示。在一些实施例中，所述指示能够是对在电子消息应用的用户界面中提供的菜单选项的选择、对文本输入框的选择、向文本输入框的文本输入、对图形元素的选择、手势或快捷方式等等。在非限制性示例中，所述答复电子消息是回复电子消息、回复全部电子消息、或者转发消息。
响应于接收到关于发送答复电子消息的所述指示，自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本(框204)。然后，利用来自所接收到的电子消息的建议的引述来填充所述答复电子消息，其中，所述建议的引述是所检测到的可引述文本(框206)。对所述引述的自动地检测是在无需用户输入或交互的情况下执行的。另外，利用所述建议的引述对所述答复电子消息的所述填充也能够是自动的(在无需用户干预的情况下执行的)。在一些实施例中，使用一种或多种机器学习(ML)算法来执行自动地检测和/或自动填充。另外地或替代地，所述自动地检测和/或自动填充是使用一种或多种基于规则的ML算法来执行的。
能够在所述答复电子消息中以第一可视状态来呈现所述建议的引述(框208)。在一个方面中，所述建议的引述的所述第一可视状态能够是与所述答复电子消息中的其他文本的可视状态不同的可视状态。例如，所述建议的引述能够是斜体的、用下划线或框突出显示的、利用项目符号缩进排版的、位于标题或题目之下的、在前面或后面伴有一个词或多个词“建议的引述”或“引用”，并且/或者具有不同大小的字体。所述第一可视状态能够向用户指示所述引述是用户能够选择接受或拒绝的建议的引述。框208是可选的，并且在其他实施例中能够被省略。
接下来，如在框210中所示的，接收关于接受或拒绝所述建议的引述的用户输入。能够使用任何适当的用户输入。在非限制性示例中，关于接受所述建议的引述的接受输入是特定的第一字符输入，并且关于拒绝所述建议的引述的拒绝输入是不同的第二字符输入。一种示例性接受输入是对TAB键盘键的选择并且示例性拒绝输入是对ESC键盘键的选择。在其他实施例中能够使用其他类型的接受输入和拒绝输入。例如，能够将对菜单选项的选择或手势用于接受输入或拒绝输入。
在框212处做出关于是否接受所述建议的引述的确定。可以基于接收到接受输入而接受所述建议的引述。在非限制性示例中，所述接受输入能够是对特定字符的输入(诸如对TAB键盘键的选择)、对手势的输入、或者对菜单选项的选择。如果所述建议的引述被拒绝，那么过程进行至框214，在框214处，将所述建议的引述从所述答复电子消息中移除。可以基于接收到拒绝输入而拒绝所述建议的引述。在非限制性示例中，所述拒绝输入能够是对特定字符的输入(诸如对退出(ESC)键盘键的选择)、对手势的输入、或者对菜单选项的选择。
当所述建议的引述被接受时，那么过程进行至框216，在框216处，在所述答复电子消息中对所述建议的引述进行定稿。对所述建议的引述进行定稿包括在所述答复电子消息中保持所述引述。在一些方面中，对所述引述进行定稿还可以包括在与所述第一可视状态不同的第二可视状态下呈现所述引述(框218)。在一个方面中，经定稿的引述的所述第二可视状态能够是与所述答复电子消息中的其他文本的可视状态不同的可视状态。例如，所述引述能够从斜体文本转换至非斜体文本，能够移除对所述引述的任何下划线或突出显示，并且/或者能够利用与所述答复电子消息的正文中的其他文本的颜色(例如，黑色)相匹配的文本或者以特定颜色、字体和/或格式(例如，红色和/或粗体)呈现所述引述的文本来替代灰化文本。在一些实施例中，用户能够选择所述第一可视状态和所述第二可视状态。例如，能够使用用户设置或偏好来选择所述第一可视状态和所述第二可视状态。框218是可选的，并且在其他实施例中能够被省略。
在框214、框216(在省略掉框218的实施例中)或者框218的执行之后，所述方法在框220中继续进行。在框220处，接收到指示关于要将引述插入到所述答复电子消息中的意图的输入。能够使用任何适当的输入。例如，可以将一个或多个特定字符和/或特殊字符录入到所述答复电子消息的正文中。示例性字符和特殊字符包括但不限于：管道符(|)、插入符(^)、大写字母Q、引号(“)、以及两个连续加号(++)。在另一示例中，能够使用快捷方式、菜单选择、或者手势来指示关于要将引述插入到所述答复电子消息中的意图。
在接收到指示关于要插入所述引述的所述意图的输入之后，用户能够开始录入与所述引述相对应的文本。这样，在框222处接收文本输入。所接收到的文本输入被用于自动地检测在所接收到的电子消息中的对应文本(引述)并且将所述引述插入到所述答复电子消息中(框224)。在一个方面中，以与所述答复电子消息的正文中的其他文本不同的可视状态来呈现所述插入的引述，尽管并不要求这样。
在一些实施例中，能够在框226处从所述答复电子消息中移除被录入在所述答复电子消息的正文中以指示关于要插入所述引述的意图的一个或多个字符或者特殊字符(仅留下所述插入的引述)。框226是可选的，并且在其他实施例中能够被省略。
接下来，如在框228中所示的，所述建议的引述、对所述建议的引述的接受或拒绝、和/或文本输入和对应引述能够被添加到用于所述一种或多种ML算法的训练数据。当与用户的行为相关联的数据被包含到所述训练数据中时，所述(一种或多种)ML算法继续“学习”。框228是可选的，并且在其他实施例中能够被省略。
在一种示例性实现方式中，自动地检测一条或多条引述并且将其填充在答复电子消息中(例如，仅执行框200-218并且可选地执行框228)。在另一示例性实施例中，响应于接收到指示关于要插入引述的意图的字符输入以及所述文本输入以所述插入的引述来填充答复电子消息(例如，仅执行框220-226并且可选地执行框228)。在其他实施例中，这两个过程都被执行，其在于自动地检测一条或多条建议的引述并且将其填充在所述答复电子消息中，并且在所述答复电子通信中包含一条或多条插入的引述。
图3图示了利用一条或多条引述来填充答复电子消息的第二示例性方法的流程图。在图3中所示的框中的许多框是与在图2A-2B中所描绘的相同的框。这样，在图3中使用相同的附图标记，并且为了简洁起见，未结合图3详细描述这些框。
尽管在图3中所示的过程开始于框206，但是框200、框202和框204能够在框206之前执行。在框206处，利用所述建议的引述来填充所述答复电子消息。在一些实施例中，能够所述在答复电子消息中以第一可视状态来呈现所述建议的引述(在图2A中的框208)。
在框300处确定是否接收到指示关于要将引述插入在所述答复电子消息中的意图的输入。如果没有，则自动地接受所述建议的引述，并且在所述答复电子消息中对其进行定稿(框216)。在一些实施例中，能够在所述答复电子消息中以与在所述答复电子消息的正文中的其余文本的可视状态不同的可视状态来呈现经定稿的引述(例如，在图2A中的框208)。
当接收到指示关于要插入所述引述的意图的输入时，所述过程在框302处继续进行，在框302处，将所述建议的引述从所述答复电子消息中移除。因而，在所例示的实施例中，接收到指示关于要插入所述引述的意图的输入用于对所述建议的引述的拒绝，并且未接收到所述输入用作对所述建议的引述的接受。在框302之后，用户能够开始录入与所述引述相对应的文本。这样，在框222处接收文本输入。所接收到的文本输入被用于自动地检测在所接收到的电子消息中的对应文本(引述)并且将所述引述插入到所述答复电子消息中(框224)。在一个方面中，以与所述答复电子消息中的其他文本不同的第一可视状态来呈现所述插入的引述，尽管不要求这样。
在一些实施例中，能够从所述答复电子消息中移除被录入到所述答复电子消息的正文中以指示关于要插入引述的意图的一个或多个字符或者特殊字符，从而仅留下所述插入的引述(例如，在图2中的框226)。另外，能够可选地将所述建议的引述、对所述建议的引述的接受或拒绝、和/或文本输入和对应的引述添加到用于所述一种或多种ML算法的训练数据(框228)。
图4描绘了在电子消息中检测一条或多条引述的示例性方法的流程图。能够在图2的框204处执行在图4中所示的过程。初始地，在框400处分析所接收到的电子消息以检测一条或多条引述。在一个实施例中，使用所述一种或多种ML算法和/或一种或多种基于规则的ML算法来分析所接收到的电子消息。所述一条或多条引述可以是使用在框402、404、406、408、410、412和414中所示的操作中的一个或多个操作来检测的。当执行所述过程时，执行图4中的框的一个或多个框以检测一条或多条引述。例如，可以执行框402和框406，而不执行框404、408、410、412和414。在其他实施例中，能够执行额外的或不同的操作以检测引述。
可以基于对所接收到的电子消息中的一个或多个询问的检测来检测一条或多条建议的引述(框402)。另外地或替代地，可以在所接收到的电子消息中检测一个或多个请求和/或一个或多个承诺(框404、框406)。例如，所述请求能够指示所接收到的电子消息的接收者执行任务。承诺可以向所述接收者通知所接收到的电子消息的发送者将执行任务。
在一些情况下，能够在所接收到的电子消息中检测主题的一个或多个名称(框408)。在非限制性示例中，能够检测接收者的姓名、文档的名称、项目的名称、团队的名称、建筑物或地点(例如，公园、机场)的名称、和/或城市的名称。可以使用名称周围的文本来确定所述文本是否形成了建议的引述。另外地或替代地，能够在所接收到的电子消息中检测一条或多条祝贺陈述和/或一条或多条激励陈述(框410、框412)。例如，祝贺陈述能够祝贺或纪念事件、个人或团队、或者成绩，并且激励陈述能够为接收者或者另一用户提供鼓励或促动。
在框414处可以检测在所接收到的电子消息中的一个或多个关键字、标点符号和/或语法。例如，能够检测问号或者惊叹号。另外地或替代地，能够在所接收到的电子消息中检测诸如“能够”、“何时”、“旅程”、项目名称、部门、公司等的关键字。当在所接收到的电子消息中检测到一条或多条建议的引述之后，自动地利用(一条或多条)建议的引述来填充所述答复电子消息(框206)。
如早前所描述的，能够使用一种或多种ML算法和/或一种或多种基于规则的ML算法在所接收到的电子消息中检测引述。在非限制性示例中，可以在框400、402、404、406、408和410中使用一种或多种ML算法，并且在框412中使用一种或多种基于规则的ML算法。
图5图示了由接收者接收的示例性电子消息。所述电子消息被描绘为电子邮件消息500，尽管实施例并不限于这种类型的电子消息。电子邮件消息500包括菜单区段502、标头区段504、可选的附件区段506、以及正文区段508。菜单区段502能够包括一个或多个菜单选项，诸如新电子邮件消息、删除、回复510、回复全部512和转发514。在一个实施例中，当用户选择了回复510、回复全部512或者转发514菜单选项时执行利用一条或多条引述来填充答复电子邮件消息的过程。
标头区段504包括用于接收者地址的一个或多个地址字段。所述字段能够包括“TO(到)”、“CC(副本抄送)”和“BCC(密件抄送)”字段。在代表性电子邮件消息500中，电子邮件消息500被发送给接收者Jane(参见TO地址字段)。
标头区段504还包括主题字段和“发送”动作。可选的附件区段506呈现针对电子邮件消息500的附件。在所例示的实施例中，名为“MKT”的文档516被附加至电子邮件消息500。
正文区段508包含针对(一个或多个)接收者的消息518。在图5中，消息518包括请求(“请查看文档并且提供您的评论”)和询问(“您认为表现怎么样？”)。发送者在标头区段504中选择“发送”动作，从而将电子邮件消息500发送给接收者Jane。
图6A描绘了利用建议的引述填充的第一示例性答复电子邮件消息。在所例示的实施例中，Jane正在答复在图5中所示的电子邮件消息500。在图6A中的答复电子邮件消息600A是响应于Jane选择在所接收到的电子邮件消息500中的“回复”菜单选项510而生成的。利用从所接收到的电子邮件消息(图5中的500)获得的建议的引述602自动填充答复电子邮件消息600A的正文区段601。在第一可视状态下呈现建议的引述602(通过斜体文本来表示)。Jane通过提交接受输入604而接受建议的引述602。在图6A中通过对TAB键盘键的选择来表示接受输入604。
图6B图示了利用经定稿的引述填充的第一示例性答复电子邮件消息。响应于接收到接受输入604，在答复电子邮件消息600B中对建议的引述602定稿。能够在不同的第二可视状态下呈现经定稿的引述606(通过粗斜体文本来表示)。Jane在与经定稿的引述606相对应的正文区段601中录入针对Bob的消息608。Jane还将经修订的MKT文档610(MKT v2)附加到答复电子邮件消息600B。Jane选择“发送”动作将该电子邮件消息600B发送给Bob。
图7A图示了利用建议的引述填充的第二示例性答复电子邮件消息。在代表性实施例中，Jane正在答复在图5中所示的电子邮件消息500。图7A中的答复电子邮件消息700A是响应于Jane选择在所接收到的电子邮件消息500中的“转发”菜单选项514而生成的。利用从所接收到的电子消息(图5中的500)获得的建议的引述602来自动地填充答复电子邮件消息700A的正文区段701。在第一可视状态下呈现建议的引述602(通过斜体文本来表示)。
Jane通过提交拒绝输入702来拒绝建议的引述602。在图7A中通过对ESC键盘键的选择来表示拒绝输入702。在Jane提交ESC键盘键之后，Jane录入指示其关于要将引述插入到答复电子邮件消息700B中的意图的引述输入704，并且开始录入来自所述引述的文本706。
图7B图示了利用插入的引述填充的第二示例性答复电子邮件消息。响应于接收到引述输入704和文本输入706，将建议的引述602从答复电子邮件消息700B中移除。另外，基于文本输入706，在所接收到的电子邮件消息(图5中的500)中确定意图的引述708，并且将其插入到答复电子邮件消息700B中。可以以不同的第二可视状态来呈现插入的引述708(通过粗斜体文本来表示)。Jane在与插入的引述708相对应的正文区段701中录入针对Tom的消息710。Jane选择“发送”动作以该电子邮件消息700B发送给Tom。
如结合图2所讨论的，能够在所接收到的电子消息中检测多条建议的引述。图8A描绘了利用多条定稿和/或插入的引述填充的示例性第一答复电子邮件消息。能够使用在本文中所公开的实施例将定稿和/或插入的引述包含在第一答复电子邮件消息800A中。
在所例示的实施例中，第一答复电子邮件消息800A是响应于接收者选择所接收到的电子邮件消息(未示出)中的“回复”菜单选项而生成的。利用三条定稿的引述802、804、806来填充第一答复电子邮件消息800A。其他实施例能够向所述第一答复电子邮件消息填充两条或更多条定稿的引述。定稿的引述802、804、806是在第一可视状态下呈现的，如由项目符号808和粗斜体文本所指示的。
图8B图示了针对在图8A中所示的所述第一答复电子邮件消息的示例性第二答复电子邮件消息。第二答复电子邮件消息800B是响应于接收者选择第一答复电子邮件消息800A中的“回复”菜单选项而生成的。在第二答复电子邮件消息800B中提供了回复消息810、812、814。在所例示的实施例中，“Bob”录入了与定稿的引述对齐的或者紧随定稿的引述的每条回复消息810、812、814。在其他实施例中，能够在不同位置处录入回复消息810、812、814。另外，建议的引述和/或定稿的引述能够被包含在单个答复电子消息中或者能够被包含在一系列答复电子消息(例如，消息线程)中。
作为利用多条建议的引述来自动地填充答复电子消息的替代，用户能够选择该用户想要将哪一条或多条引述包含在所述答复电子消息中。所述多条建议的引述可以与同一主题和/或与不同主题相关。
图9描绘了能够被用于向用户呈现多条建议的引述的示例性用户界面。将结合在图5中所示的电子消息500来描述图9。用户界面900列举了三条建议的引述902、904、906。建议的引述902、904与同一主题(其为营销文档)相关。可以至少基于检测到接收者的姓名(Jane)、文档名称、和/或截止日期名(星期五)而将建议的引述902、904检测为建议的引述。可以至少基于检测到词语“将”(将来时态)和/或截止日期(明天)而将建议的引述906检测为建议的引述。
与每条建议的引述相邻地显示的并且与所述建议的引述相关联的是单选按钮908、910、912，所述按钮908、910、912使得用户(例如，接收者)能够选择这些建议的引述中的一个或多个建议的引述。基于对一条或多条建议的引述的选择，所选择的引述被插入到答复电子消息中。尽管图9中示出了单选按钮，但是其他实施例并不限于这种配置。能够使用其他用户界面选择控制，诸如，例如下拉菜单、复选框和开关。在一些情况下，所述系统能够被配置为接收选择所述选项中的一个选项的音频响应(例如，来自用户的语音输入)或文本响应。
图10-12和相关联的描述提供了可以在其中实践本公开的各个方面的各种操作环境的论述。然而，参考图10-12所例示和讨论的设备和系统仅用于举例和例示说明的目的，并且其不对可以用于实践本公开的各方面的大量电子设备配置构成限制，如在本文中所描述的。
图10是图示了可以利用其来实践本公开的各方面的电子设备1000的物理组件(例如，硬件)的框图。在基本配置中，电子设备1000可以包括至少一个处理设备1002以及系统存储器1004。能够使用任何适当的处理设备1002。例如，处理设备1002可以是中央处理单元、微处理器、专用集成电路、图形处理单元、现场可编程门阵列或者其组合。
根据电子设备1000的配置和类型，系统存储器1004可以包括但不限于：易失性存储装置(例如，随机存取存储器)、非易失性存储装置(例如，只读存储器)、闪速存储器、或者这样的存储器的任意组合。系统存储器1004可以包括一定数量的程序模块和数据文件，诸如操作系统1006、一个或多个电子消息应用和相关联的消息数据(由电子消息应用和消息数据1008来表示)以及一种或多种ML算法和/或一种或多种基于规则的ML算法1010。当在处理设备1002上运行时，(一种或多种)算法1010可以执行包括但不限于在本文中所描述的各方面的过程或者引起所述过程被执行。
操作系统1006例如可以适合于控制对电子设备1000的操作。此外，可以结合图形库、其他操作系统、或者任何其他应用程序来实践本公开的实施例，而不限于任何特定的应用或系统。在图10中通过虚线1012内的那些组件例示了该基本配置。
电子设备1000可以具有额外的特征或功能。例如，电子设备1000还可以包括额外的数据存储设备(可移除和/或不可移除)，诸如，例如磁盘、光盘、或磁带。这样的额外的存储装置在图10中由可移除存储设备1014和不可移除存储设备1016来例示。电子设备1000还可以具有一个或多个输入设备1018，诸如键盘、触控板、鼠标、触笔、声音或语音输入设备、触摸、力或滑动输入设备等。还可以包括(一个或多个)输出设备1020，诸如显示器、扬声器、打印机等。前述设备是示例，并且可以使用其他设备。
电子设备1000可以包括一个或多个通信设备1022，其允许与其他电子设备1024通信。适当通信设备1022的示例包括但不限于：射频(RF)发射机、接收机、和/或收发机电路；通用串行总线(USB)、并行和/或串行端口。
如在本文中所使用的，术语计算机可读介质可以包括计算机存储介质。计算机存储介质可以包括在用于存储诸如计算机可读指令、数据结构或程序模块的信息的任何方法或技术中实现的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。
系统存储器1004、可移除存储设备1014和不可移除存储设备1016全都是计算机可读存储介质的示例(例如，存储设备)。计算机可读存储介质可以包括：RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光学存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或者其他磁性存储设备，或者能够被用于存储信息并且能够由电子设备1000访问的任何其他制品。任何这样的计算机可读存储介质都可以是电子设备1000的部分。计算机可读存储介质不包括载波或者其他传播或调制的数据信号。
通信媒介可以由计算机可读指令、数据结构、程序模块、或者调制数据信号(诸如载波或者其他传送机制)中的其他数据来体现，并且包括任何信息递送媒介。术语“调制数据信号”可以描述使其一个或多个特性受到了设置或改变的信号，所述设置或改变的方式使得信息被编码在所述信号中。作为示例而非限制，通信媒介可以包括诸如有线网络或直接有线连接的有线媒介以及诸如声学、射频(RF)、红外和其他无线媒介的无线媒介。
此外，可以在包括分立电子元件的电路、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路中，或者在包含电子元件或微处理器的单个芯片上实践本公开的实施例。例如，可以经由片上系统(SOC)来实践本公开的实施例，其中，在图10中所图示的组件中的每个或许多组件可以被集成到单个集成电路上。这样的SOC器件可以包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元和各种应用功能，其全部被集成(或者“烧制”)到芯片衬底上以作为单个集成电路。
当经由SOC进行操作时，可以经由与电子设备1000的其他组件一起集成在单个集成电路(芯片)上的专用逻辑单元来操作在本文中所描述的与客户端切换协议的能力有关的功能。也可以使用能够执行逻辑操作(诸如，例如与、或和非)的其他技术来实践本公开的实施例，所述技术包括但不限于：机械、光学、流体和量子学技术。另外，可以在通用计算机或者在任何其他电路或系统内实践本公开的实施例。
图11A和图11B图示出了可以利用其来实践本公开的实施例的移动电子设备1100，例如移动电话、智能电话、可穿戴计算机(例如，智能手表)、平板电脑、膝上型电脑等。参考图11，图示了用于实施在本文中所描述的各方面的移动电子设备1100的一个方面。
在基本配置中，移动电子设备1100是既具有输入元件又具有输出元件的手持式计算机。移动电子设备1100通常包括显示器1102以及允许用户向移动电子设备1100中录入信息的一个或多个输入按钮1104。移动电子设备1100的显示器1102也可以起着输入设备的作用(例如，接受触摸和/或力输入的显示器)。
可选的侧面输入元件1106(如果包括的话)允许另外的用户输入。侧面输入元件1106可以是旋转开关、按钮、或者任何其他类型的手动输入元件。在替代方面中，移动电子设备1100可以结合更多或更少的输入元件。例如，在一些实施例中，显示器1102可以不是触摸屏。在又一替代实施例中，移动电子设备1100是便携式电话系统，诸如蜂窝电话。移动电子设备1100还可以包括可选的小键盘1108。小键盘1108可以是物理小键盘或者在触摸屏显示器上生成的“软”小键盘。
在各种实施例中，所述输出元件包括用于示出电子通信或消息应用的图形用户界面(GUI)的显示器1102、视觉指示器1110(例如，发光二极管)、和/或音频换能器1112(例如，扬声器)。在一些方面中，移动电子设备1100结合了振动换能器，其用于为用户提供触觉反馈。在又一方面中，移动电子设备1100结合了输入端口和/或输出端口，诸如音频输入(例如，麦克风插口)、音频输出(例如，耳机插口)和视频输出(例如，HDMI端口)，去用于向外部设备发送信号或者从外部设备接收信号。
图11B是图示了移动电子设备1100的一个方面的架构的框图。亦即，移动电子设备1100能够结合系统(例如，架构)1114来实现一些方面。在一个实施例中，系统1114被实施为能够运行一个或多个应用(例如，浏览器、电子消息、日历、联系人管理器、消息传送客户端、游戏、媒体客户端/播放器、图解和共享应用等)的“智能电话”。在一些方面中，系统1114被集成为电子设备，诸如集成的个人数字助理(PDA)和无线电话。
一个或多个应用程序1116可以被加载到存储器1118中并且在操作系统1120上或者与操作系统1120相关联地运行。应用的示例包括电话拨号器程序、电子消息应用、文字处理程序、电子表格程序、互联网浏览器程序等。
系统1114还包括存储器1118之内的非易失性存储区1122。非易失性存储区1122可以被用于存储当系统1114被断电时不应当丢失的持久信息。
应用程序1116可以使用和存储非易失性存储区1122中的信息，诸如电子消息、附件或者由电子消息应用所使用的其他消息等。同步应用(未示出)也驻留在系统1114上并且被编程为与主机计算机上驻留的对应同步应用交互，以保持非易失性存储区1122中存储的信息与主机计算机处存储的对应信息的同步。
系统1114具有电源1124，电源1124可以被实施为一个或多个电池。电源1124还可以包括外部电源，诸如AC适配器或供电托架，其为电池补充电力或充电。
系统1114还可以包括无线电接口层1126，其执行发射和接收射频通信的功能。无线电接口层1126促进在系统1114与“外部世界”之间经由通信载波或服务提供商的无线连接。在操作系统1120的控制下进行通往和来自无线电接口层1126的传送。换言之，可以经由操作系统1120将由无线电接口层1126接收的通信散布到应用程序1116，并且反之亦然。
视觉指示器1110可以被用于提供视觉指示，并且/或者音频接口1128可以被用于经由音频换能器(例如，在图11A中所图示的音频换能器1112)产生可听通知。在所例示的实施例中，视觉指示器1110是发光二极管(LED)，并且音频换能器1112可以是扬声器。这些设备可以被直接耦合到电源1124，使得其当被激活后，在通知机制指定的持续时间内保持工作，即使处理器1130和其他组件可以停止运转以节省电池电力。LED可以被编程为无限期地保持开启，直到用户采取措施来指示设备的加电状态为止。
音频接口1128被用于向用户提供可听信号以及接收来自用户的可听信号(例如，上文所描述的语音输入)。例如，除了被耦合到音频换能器1112之外，音频接口1128还可以被耦合到麦克风以接收可听输入，诸如以促进电话会议。根据本公开的实施例，麦克风还可以充当音频传感器以促进对通知的控制，如下文所描述的。
系统1114还可以包括视频接口1132，其使得外围设备1134(例如，板载相机)能够进行记录静止图像、视频流等的操作。
实现系统1114的移动电子设备1100可以具有额外的特征或功能。例如，移动电子设备1100还可以包括额外的数据存储设备(可移除和/或不可移除)，诸如磁盘、光盘或磁带。在图11B中通过非易失性存储区1122图示出了这样的额外存储装置。
由移动电子设备1100生成或俘获并且经由系统1114存储的数据/信息可以被本地存储在移动计算设备1100上，如上文所描述的，或者所述数据可以被存储在任意数量的存储介质上，所述设备可以经由无线电接口层1126或者经由移动电子设备1100与一个单独电子设备(与移动电子设备1100相关联的)之间的有线连接来访问所述存储介质，例如，该单独电子设备是分布式计算网络(例如，互联网)中的服务器计算机(例如，图11中的服务器计算设备1118)。应当认识到，可以由移动电子设备1100经由无线电接口层1126或者经由分布式计算网络访问这样的数据/信息。类似地，可以根据公知的数据/信息传送和存储手段(包括电子邮件和协作数据/信息共享系统)，在电子设备之间容易地传送这样的数据/信息以供存储和使用。
应当意识到，对图11A和图11B的描述是出于例示所介绍的方法和系统的目的，图11A和图11B并非意在使本公开局限于特定的步骤顺序或者特定的硬件组件或软件组件的组合。
图12是图示了可以在其中实践本公开的各个方面的分布式系统的框图。所述系统包括处在通用计算设备1204(例如，台式计算机)、平板计算设备1206和/或移动计算设备1208内的一个或多个电子消息应用1202。通用计算设备1204、平板计算设备1206和移动计算设备1208能够每个均包括与在图10中的电子设备1000或者图11A-11B中的移动电子设备1100相关联地示出的组件或者被连接到所述组件。
通用计算设备1204、平板计算设备1206和移动计算设备1208中的每个被配置为访问一个或多个网络(由网络1210表示)，从而与被存储在一个或多个存储设备(由存储设备1216表示)上并且在一个或多个服务器计算设备(由服务器计算设备1218表示)上执行的一个或多个电子消息应用1212交互。一种或多种ML算法和/或一种或多种基于规则的ML算法1214能够被存储在存储设备1216中并且在服务器计算设备1218上执行。如先前所描述的，所述(一种或多种)ML算法和/或(所述一种或多种)基于规则的ML算法1214被用于检测一条或多条引述并且利用一条或多条引述来填充答复电子消息。
在一些方面中，服务器计算设备1218能够访问和/或接收从其他来源传送的各种类型的服务、通信、文档和信息，所述来源诸如是门户网站1220、电子通信服务1222、目录服务1224、即时消息和/或文本服务1226和/或社交网络服务1228。在一些情况下，这些来源可以提供鲁棒的报告、分析、数据编译和/或存储服务等，而其他服务则可以提供搜索引擎或者其他对数据和信息、图像、图形、视频、文档处理等的访问。
应当意识到，对图12的描述是出于例示所介绍的方法和系统的目的，图12并非意在使本公开局限于特定的步骤顺序或者特定的硬件组件或软件组件的组合。
例如，上文参考根据本公开各方面的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作图示描述了本公开的各方面。在各个框中指出的功能/动作可以不按照任何流程图中所示的顺序执行。例如，被示为相继的两个框实际上可以是基本上同时执行的，或者这两个框有时可以是按照相反顺序执行的，具体取决于所涉及的功能/动作。
对本申请中提供的一个或多个方面的描述和例示并非意在以任何方式限制或约束所主张的本公开的保护范围。本申请中提供的各方面、示例和细节被认为足以传达所有权并使得其他人能够完成和使用所主张保护的公开内容的最佳模式。所主张保护的公开内容不应当被理解为局限于本申请中提供的任何方面、示例或细节。无论是组合地还是单独地示出和描述，都意在使各种特征(结构和方法特征)受到选择性的包含或省略，以产生具有特定的一组特征的实施例。已经提供了本申请的描述和例示，本领域的技术人员可以构思出落在本申请中体现的一般创造性概念的更宽方面的实质之内而不脱离所主张保护的公开内容的更宽范围的变化、修改和替代方面。

Claims (15)

1.一种计算机实现的方法，其利用来自所接收到的电子消息的引述来填充答复电子消息，所述方法包括：
接收关于发送针对所接收到的电子消息的所述答复电子消息的指示；
自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本；
利用所述可引述文本来填充所述答复电子消息，所述可引述文本被呈现为建议的引述；以及
基于与所述建议的引述相关联的所接收到的输入，确定在所述答复电子消息中是对所述建议的引述定稿还是将所述建议的引述移除。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
所接收到的输入是接受输入；并且
所述方法还包括确定在所述答复电子消息中对所述建议的引述定稿。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述答复电子消息中定稿的所述引述是以第一可视状态来呈现的，并且所述答复电子消息中的其余文本是以不同的第二可视状态来呈现的。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述建议的引述是以第一可视状态来呈现的，并且在所述答复电子消息中定稿的所述引述是以不同的第二可视状态来呈现的。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
所接收到的输入是拒绝输入；并且
所述方法还包括确定将所述建议的引述从所述答复电子消息中移除。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，自动地检测在所接收到的电子消息中的所述可引述文本包括使用机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的询问或主题名称。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，自动地检测在所接收到的电子消息中的所述可引述文本包括使用机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的请求或承诺。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，自动地检测在所接收到的电子消息中的所述可引述文本包括使用机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的祝贺陈述或激励陈述。
9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法还包括：
接收与插入的引述相关联的字符输入和文本输入，所述字符输入指示关于要利用从所接收到的电子消息中获得的所述插入的引述来填充所述答复电子消息的意图，并且所述文本输入提供所述插入的引述中的内容的至少一部分；
至少基于所述文本输入来确定所接收到的电子消息中与所述文本输入相对应的所述插入的引述；
利用所述插入的引述来填充所述答复电子消息。
10.一种系统，包括：
处理设备；以及
被操作地连接至所述处理设备并且存储指令的存储器，所述指令当由所述处理设备运行时使得所述系统执行包括以下的操作：
接收关于发送针对所接收到的电子消息的答复电子消息的指示；
使用机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本；
利用所述可引述文本来填充所述答复电子消息，所述可引述文本被呈现为建议的引述；以及
基于与所述建议的引述相关联的所接收到的输入，确定在所述答复电子消息中是对所述建议的引述定稿还是将所述建议的引述移除。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述存储器存储用于以下操作的另外的指令：
当所接收到的输入是拒绝输入时，确定要将所述建议的引述从所述答复电子消息中移除；以及
当所接收到的输入是接受输入时，确定要在所述答复电子消息中对所述建议的引述定稿。
12.根据权利要求10所述的系统，其中，所述存储器存储用于以下操作的另外的指令：将所述建议的引述以及所接收到的接受输入或所接收到的拒绝输入包含到用于所述机器学习算法的训练数据中。
13.一种计算机实现的方法，包括：
接收关于发送针对所接收到的电子消息的答复电子消息的指示；
响应于接收到所述指示：
至少使用机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本；
利用所述可引述文本来填充所述答复电子消息，所述可引述文本被呈现为建议的引述；
基于接收到指示关于要利用插入的引述来填充所述答复电子消息的意图的字符输入：
从所述答复电子消息中移除所述建议的引述；
接收文本输入，所述文本输入提供所接收到的电子消息中包括所述插入的引述的文本的至少一部分；
自动地确定所接收到的电子消息中与所述文本输入相对应的所述插入的引述；以及
利用所述插入的引述来填充所述答复电子消息。
14.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，使用所述机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的所述可引述文本包括：使用所述机器学习算法自动地检测以下中的至少一项：
在所接收到的电子消息中的询问；
在所接收到的电子消息中的请求；
在所接收到的电子消息中的承诺；
在所接收到的电子消息中的主题名称；
在所接收到的电子消息中的祝贺陈述；或者
在所接收到的电子消息中的激励陈述。
15.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，至少使用所述机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本包括：至少使用所述机器学习算法以及基于规则的机器学习算法自动地检测在所接收到的电子消息中的可引述文本，所述基于规则的机器学习算法检测关键字、语法或标点符号中的至少一项。
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