CN114070710A - 基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置 - Google Patents
基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114070710A CN114070710A CN202011002203.6A CN202011002203A CN114070710A CN 114070710 A CN114070710 A CN 114070710A CN 202011002203 A CN202011002203 A CN 202011002203A CN 114070710 A CN114070710 A CN 114070710A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- digital twin
- fault
- synchronized
- network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 144
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 96
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims abstract description 85
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 230000008447 perception Effects 0.000 abstract description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 abstract description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置，其中，该方法包括：获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型；若待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析。本发明实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置，通过采用数字孪生技术，实现对真实故障的仿真，能在不影响现网运行的情况下，对故障进行分析，能降低故障处理的安全风险，极大地调高了故障的提前感知能力，能极大地提升故障处理效率，能为网络安全稳定运行提供强有力的支撑手段，能为网络运维和管理提供智能化的支撑手段，能为网络业务发展奠定坚实的基础。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置。
背景技术
目前，对于通信网络发生的故障，都是在事后进行分析和处置。对通信网络故障的分析，以及故障的影响范围和处理效果的评估，只能在真实网络(即“现网”)中开展，容易影响现网运行，存在较高的安全风险。
发明内容
本发明实施例提供一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置，用以解决现有技术中安全风险较高的缺陷，实现降低故障处理的安全风险。
本发明实施例提供一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法，包括：
获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型；
若所述待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和所述数字孪生模型，对所述真实故障数据进行仿真分析。
根据本发明一个实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，所述根据预设的故障分析策略和所述数字孪生模型，对所述真实故障数据进行仿真分析的具体步骤包括：
根据所述故障分析策略和所述数字孪生模型，获取所述真实故障数据对应的模拟处理方案。
根据本发明一个实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，所述根据所述故障分析策略和所述数字孪生模型，获取所述真实故障数据对应的模拟处理方案之后，还包括：
根据所述数字孪生模型，评估所述模拟处理方案的处理效果。
根据本发明一个实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，所述获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型之后，还包括：
根据预设的仿真分析规则和所述数字孪生模型，分析仿真故障对应的故障原因。
根据本发明一个实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，所述获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型之后，还包括：
根据所述仿真分析规则和所述数字孪生模型，评估仿真故障的影响范围。
根据本发明一个实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，所述获取目标网络的待同步数据的具体步骤包括：
通过预设的接口获取所述待同步数据。
根据本发明一个实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，所述获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型之前，还包括：
根据所述目标网络的网络设备实体数据和网络设备资源数据，建立所述目标网络对应的数字孪生模型。
本发明实施例还提供一种基于数字孪生的通信网络故障分析装置，包括：
数据同步模块，用于获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型；
仿真分析模块，用于若所述待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和所述数字孪生模型，对所述真实故障数据进行仿真分析。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于数字孪生的通信网络故障分析方法的步骤。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于数字孪生的通信网络故障分析方法的步骤。
本发明实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置，通过采用数字孪生技术，实现对真实故障的仿真，能在不影响现网运行的情况下，对故障进行分析，能降低故障处理的安全风险，极大地调高了故障的提前感知能力，能极大地提升故障处理效率，能为网络安全稳定运行提供强有力的支撑手段，能为网络运维和管理提供智能化的支撑手段，能为网络业务发展奠定坚实的基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于数字孪生的通信网络故障分析装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明实施例的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。
为了克服现有技术的上述问题，本发明实施例提供一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置，其发明构思是，基于数字孪生技术，在不影响实体网络运行的情况下，实现对网络故障的仿真分析，为网络安全稳定运行提供强有力的支撑手段。
图1是本发明实施例提供的一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法的流程示意图。下面结合图1描述本发明实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法。如图1所示，该方法包括：步骤S101、获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型。
需要说明的是，本发明实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法的执行主体为基于数字孪生的通信网络故障分析装置。
具体地，目标网络对应的数字孪生模型，与目标网络之间存在虚实映射关系。目标网络对应的数字孪生模型，是根据上述虚实映射关系，基于数字孪生技术，将真实的目标网络映射到虚拟空间，获得的数字模型。
数字孪生(Digital Twin)，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
初始的数字孪生模型，与目标网络的静态数据(如网络设备的端口数等)相对应。在目标网络的运行过程中，会产生动态的数据(如网络设备的端口占用情况等运行参数)，因此，需要将目标网络的运行情况也映射到虚拟空间。
将目标网络的运行情况映射到虚拟空间，可以通过数字孪生模型与目标网络之间的数据同步来实现。
将目标网络运行产生的实时数据作为待同步数据。待同步数据，可以通过通常的数字化网络故障分析系统获取。
通常的数字化网络故障分析系统，是对目标网络的网络设备实体、网络设备资源和故障分析策略进行数字化和信息化后建立的。数字化网络故障分析系统，用于事后通过对目标网络的故障分析，发现故障对网络运营的影响和对业务的影响。
数字化网络故障分析系统，可以与基于数字孪生的通信网络故障分析装置通信连接，实现数字化网络故障分析系统与目标网络对应的数字孪生模型的同步，以支持故障的仿真分析。数字化网络故障分析系统获取待同步数据之后，将待同步数据发送至基于数字孪生的通信网络故障分析装置。基于数字孪生的通信网络故障分析装置获取待同步数据之后，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型，使得数字孪生模型中的各网络设备子模型和各设备资源子模型，与数字化网络故障分析系统同步。
数字孪生模型中的网络设备子模型，是基于数字孪生技术，将目标网络中的网络设备映射到虚拟空间获得的数字化子模型。
数字孪生模型中的设备资源子模型，是基于数字孪生技术，将目标网络中的设备资源映射到虚拟空间获得的数字化子模型。
步骤S102、若待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析。
具体地，故障分析策略，用于根据故障数据，对故障的原因等进行分析。
预设的故障分析策略，可以预先设置于数字化网络故障分析系统中。用户可以根据需要，对数字化网络故障分析系统中的故障分析策略进行增加、修改和删除等操作。因而相应地，待同步数据还可以包括故障分析策略的变化数据。
根据故障分析策略，可以建立对应的故障分析模型。
目标网络发生的故障，为真实故障。真实故障相关的数据，为真实故障数据。
如果目标网络发生了故障，待同步数据会包括该故障对应的真实故障数据。通过步骤S101，真实故障数据会同步到目标网络对应的数字孪生模型中。
真实故障数据同步到目标网络对应的数字孪生模型中之后，基于数字孪生的通信网络故障分析装置，可以根据故障分析策略，对同步真实故障数据后的数字孪生模型进行分析，实现对真实故障数据的仿真分析。
本发明实施例通过采用数字孪生技术，实现对真实故障的仿真，能在不影响现网运行的情况下，对故障进行分析，能降低故障处理的安全风险，极大地调高了故障的提前感知能力，能极大地提升故障处理效率，能为网络安全稳定运行提供强有力的支撑手段，能为网络运维和管理提供智能化的支撑手段，能为网络业务发展奠定坚实的基础。
基于上述各实施例的内容，根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析的具体步骤包括：根据故障分析策略和数字孪生模型，获取真实故障数据对应的模拟处理方案。
具体地，对真实故障数据进行仿真分析，可以包括获取真实故障数据对应的模拟处理方案。
根据故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析，可以获取真实故障数据对应的故障原因。
根据真实故障数据对应的故障原因，可以获取至少一种模拟处理方案，作为真实故障数据对应的模拟处理方案。
根据真实故障数据对应的模拟处理方案，可以在数字孪生模型中对真实故障进行模拟处理。
本发明实施例根据故障分析策略和数字孪生模型，获取真实故障数据对应的模拟处理方案，能在不影响现网运行的情况下，对故障进行模拟处理，能降低故障处理的安全风险，能极大地提升故障处理效率。
基于上述各实施例的内容，根据故障分析策略和数字孪生模型，获取真实故障数据对应的模拟处理方案之后，还包括：根据数字孪生模型，评估模拟处理方案的处理效果。
具体地，对于每一种模拟处理方案，可以在根据该模拟处理方案在数字孪生模型中对真实故障进行模拟处理之后，获取数字孪生模型中各网络设备子模型和各设备资源子模型的模拟运行数据；根据模拟运行数据，可以对该模拟处理方案的处理效果进行评估，获得该模拟处理方案的处理效果的评估结果，验证该模拟处理方案的处理效果。
评估模拟处理方案的处理效果，可以为定性评估模拟处理方案是否有效或定量评估模拟处理方案的有效性。
本发明实施例根据数字孪生模型，评估模拟处理方案的处理效果，能在不影响现网运行的情况下，验证对故障进行的模拟处理的处理效果，评估模拟处理方案的有效性，能降低故障处理的安全风险，能极大地提升故障处理效率。
基于上述各实施例的内容，获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型之后，还包括：根据预设的仿真分析规则和数字孪生模型，分析仿真故障对应的故障原因。
具体地，目标网络未发生故障时，待同步数据不包括真实故障数据。此时，可以在数字孪生模型中添加仿真故障。
仿真故障，指在数字孪生模型中模拟的目标网络中至少一个网络设备发生故障和/或至少一处设备资源(如网络连接)发生故障。
添加仿真故障之后，基于数字孪生的通信网络故障分析装置可以根据仿真分析规则，对该仿真故障进行仿真分析，分析仿真故障对应的故障原因。
仿真分析规则，可以是根据对典型故障的分析获得的、用于对仿真故障进行分析的规则。根据仿真分析规则，可以建立对应的仿真分析模型。
需要说明的是，仿真分析规则可以包括故障分析策略，还可以包括不同于故障分析策略的分析规则。
基于数字孪生模型，可以获得真实世界中无法获得的用于表征目标网络运行的指标。根据上述真实世界中无法获得的用于表征目标网络运行的指标，可以获得不同于故障分析策略的分析规则。
可以理解的是，通过分析获取仿真故障对应的故障原因之后，可以获取仿真故障对应的模拟处理方案，并评估仿真故障对应的模拟处理方案的处理效果，从而能在不影响现网运行的情况下，对尚未发生的故障进行模拟处理并验证处理效果，能降低故障处理的安全风险，能极大地提升故障处理效率。
本发明实施例根据预设的仿真分析规则和数字孪生模型，分析仿真故障对应的故障原因，能对尚未发生的且具有一定发生可能性的故障进行提前感知，极大地调高了故障的提前感知能力，能降低故障处理的安全风险。
基于上述各实施例的内容，获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型之后，还包括：根据仿真分析规则和数字孪生模型，评估仿真故障的影响范围。
具体地，目标网络未发生故障时，待同步数据不包括真实故障数据。此时，可以在数字孪生模型中添加仿真故障。
添加仿真故障之后，基于数字孪生的通信网络故障分析装置可以基于仿真分析规则，对数字孪生模型进行分析，判断数字孪生模型中模拟的目标网络中还有哪些网络设备和设备资源会受到该仿真故障的影响，从而对该仿真故障的影响范围进行评估，获取该仿真故障的影响范围的评估结果。
本发明实施例根据仿真分析规则和数字孪生模型，评估仿真故障的影响范围，能对尚未发生的且具有一定发生可能性的故障进行提前感知，极大地调高了故障的提前感知能力，能降低故障处理的安全风险。
基于上述各实施例的内容，获取目标网络的待同步数据的具体步骤包括：通过预设的接口获取待同步数据。
具体地，数字化网络故障分析系统获取目标网络运行产生的实时数据，作为待同步数据。
数字化网络故障分析系统，可以通过用于通信连接基于数字孪生的通信网络故障分析装置的接口，封装待同步数据并将封装后的待同步数据发送至基于数字孪生的通信网络故障分析装置。
基于数字孪生的通信网络故障分析装置，通过用于通信连接数字化网络故障分析系统的接口，接收封装后的待同步数据，并从封装后的待同步数据中获取待同步数据。
用于通信连接数字化网络故障分析系统的接口，即为预设的接口。用于通信连接数字化网络故障分析系统的接口，与于通信连接基于数字孪生的通信网络故障分析装置的接口相对应。
本发明实施例通过预设的接口获取待同步数据，能保证待同步数据的完整性、安全性和实时性，能及时将目标网络运行产生的实时数据同步到数字孪生模型，从而能基于数字孪生模型实现对故障的仿真分析和模拟处理，能降低故障处理的安全风险，极大地调高了故障的提前感知能力，能极大地提升故障处理效率。
基于上述各实施例的内容，获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型之前，还包括：根据目标网络的网络设备实体数据和网络设备资源数据，建立目标网络对应的数字孪生模型。
具体地，网络设备实体数据，指目标网络中的各网络设备实体的相关数据，例如路由器的端口数等。
网络设备实体，可以包括路由器、交换机和防火墙等。
网络设备资源数据，指目标网络中的各设备资源的相关数据，例如各网络设备实体之间的逻辑关系等。
可以基于数字孪生技术，将目标网络的网络设备实体数据、网络设备资源数据和故障分析策略映射到虚拟空间中，完成对数字化网络故障分析系统的虚拟孪生，获得目标网络对应的数字孪生模型和故障分析模型。
本发明实施例根据目标网络的网络设备实体数据、网络设备资源数据和故障分析策略，建立目标网络对应的数字孪生模型，能获得与目标网络实时同步的数字孪生模型，从而能基于数字孪生模型，实现对真实故障的仿真，能在不影响现网运行的情况下，对故障进行分析，能降低故障处理的安全风险，极大地调高了故障的提前感知能力，能极大地提升故障处理效率。
下面对本发明实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析装置进行描述，下文描述的基于数字孪生的通信网络故障分析装置与上文描述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法可相互对应参照。
图2是根据本发明实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析装置的结构示意图。基于上述各实施例的内容，如图2所示，该装置包括数据同步模块201和仿真分析模块202，其中：
数据同步模块201，用于获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型；
仿真分析模块202，用于若待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析。
具体地，数据同步模块201和仿真分析模块202电连接。
数据同步模块201可以获取数字化网络故障分析系统发送的待同步数据；获取待同步数据之后，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型，使得数字孪生模型中的各网络设备子模型、各设备资源子模型和各故障分析策略，与数字化网络故障分析系统同步。
仿真分析模块202可以根据故障分析策略，对同步真实故障数据后的数字孪生模型进行分析，实现对真实故障数据的仿真分析。
本发明实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析装置，用于执行本发明上述各实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，该基于数字孪生的通信网络故障分析装置包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述基于数字孪生的通信网络故障分析方法的实施例，此处不再赘述。
该基于数字孪生的通信网络故障分析装置用于前述各实施例的基于数字孪生的通信网络故障分析方法。因此，在前述各实施例中的基于数字孪生的通信网络故障分析方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。
本发明实施例通过采用数字孪生技术，实现对真实故障的仿真，能在不影响现网运行的情况下，对故障进行分析，能降低故障处理的安全风险，极大地调高了故障的提前感知能力，能极大地提升故障处理效率，能为网络安全稳定运行提供强有力的支撑手段，能为网络运维和管理提供智能化的支撑手段，能为网络业务发展奠定坚实的基础。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；其中，处理器301和存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储在存储器302中并可在处理器301上运行的计算机程序指令，以执行上述各方法实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，该方法包括：获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型；若待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析。
此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，该方法包括：获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型；若待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析。
又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，该方法包括：获取目标网络的待同步数据，将待同步数据同步到目标网络对应的数字孪生模型；若待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和数字孪生模型，对真实故障数据进行仿真分析。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，包括：
获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型；
若所述待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和所述数字孪生模型，对所述真实故障数据进行仿真分析。
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，所述根据预设的故障分析策略和所述数字孪生模型，对所述真实故障数据进行仿真分析的具体步骤包括：
根据所述故障分析策略和所述数字孪生模型，获取所述真实故障数据对应的模拟处理方案。
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，所述根据所述故障分析策略和所述数字孪生模型，获取所述真实故障数据对应的模拟处理方案之后，还包括：
根据所述数字孪生模型，评估所述模拟处理方案的处理效果。
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，所述获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型之后，还包括：
根据预设的仿真分析规则和所述数字孪生模型，分析仿真故障对应的故障原因。
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，所述获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型之后，还包括：
根据所述仿真分析规则和所述数字孪生模型，评估仿真故障的影响范围。
6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，所述获取目标网络的待同步数据的具体步骤包括：
通过预设的接口获取所述待同步数据。
7.根据权利要求1至6任一所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法，其特征在于，所述获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型之前，还包括：
根据所述目标网络的网络设备实体数据和网络设备资源数据，建立所述目标网络对应的数字孪生模型。
8.一种基于数字孪生的通信网络故障分析装置，其特征在于，包括：
数据同步模块，用于获取目标网络的待同步数据，将所述待同步数据同步到所述目标网络对应的数字孪生模型；
仿真分析模块，用于若所述待同步数据包括真实故障数据，则根据预设的故障分析策略和所述数字孪生模型，对所述真实故障数据进行仿真分析。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于数字孪生的通信网络故障分析方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011002203.6A CN114070710A (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011002203.6A CN114070710A (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114070710A true CN114070710A (zh) | 2022-02-18 |
Family
ID=80233140
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011002203.6A Pending CN114070710A (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114070710A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114710395A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-05 | 亚信科技（中国）有限公司 | 基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法 |
| CN115086198A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-09-20 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种基于网络数字孪生体的可靠性分析方法及系统 |
| CN115190027A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-10-14 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法 |
| CN115361300A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-18 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种网络系统数字孪生体建模方法 |
| CN115473798A (zh) * | 2022-10-20 | 2022-12-13 | 中国电信股份有限公司 | 端到端业务故障检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115473828A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-12-13 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 基于仿真网络的故障检测方法及系统 |
| CN116016202A (zh) * | 2022-08-05 | 2023-04-25 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于孪生pce的网络故障模拟方法和系统 |
| CN116319260A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-23 | 新华三技术有限公司 | 一种网络故障诊断方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110276147A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-24 | 广东工业大学 | 一种基于数字孪生模型的制造系统故障溯源方法、系统 |
| CN110442936A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-12 | 中国石油大学(北京) | 基于数字孪生模型的设备故障诊断方法、装置及系统 |
| CN110502786A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-26 | 深圳拓谱信息技术有限公司 | 用于生产线的数字孪生处理方法、装置、系统和设备 |
| CN111596604A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-08-28 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于数字孪生的工程装备故障智能诊断与自愈控制系统及方法 |
-
2020
- 2020-09-22 CN CN202011002203.6A patent/CN114070710A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110276147A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-24 | 广东工业大学 | 一种基于数字孪生模型的制造系统故障溯源方法、系统 |
| CN110502786A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-26 | 深圳拓谱信息技术有限公司 | 用于生产线的数字孪生处理方法、装置、系统和设备 |
| CN110442936A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-12 | 中国石油大学(北京) | 基于数字孪生模型的设备故障诊断方法、装置及系统 |
| CN111596604A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-08-28 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于数字孪生的工程装备故障智能诊断与自愈控制系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张颖伟: "基于数据的故障分离", 30 November 2016, 东北大学出版社, pages: 45 * |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114710395A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-05 | 亚信科技（中国）有限公司 | 基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法 |
| CN114710395B (zh) * | 2022-03-31 | 2024-03-08 | 亚信科技（中国）有限公司 | 基于数字孪生技术的网络业务的实施实例的构建方法 |
| CN115086198B (zh) * | 2022-04-14 | 2023-11-03 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种基于网络数字孪生体的可靠性分析方法及系统 |
| CN115086198A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-09-20 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种基于网络数字孪生体的可靠性分析方法及系统 |
| CN115190027A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-10-14 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法 |
| CN115190027B (zh) * | 2022-05-24 | 2024-01-23 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法 |
| CN116016202B (zh) * | 2022-08-05 | 2024-04-26 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于孪生pce的网络故障模拟方法和系统 |
| CN116016202A (zh) * | 2022-08-05 | 2023-04-25 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于孪生pce的网络故障模拟方法和系统 |
| CN115361300A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-11-18 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种网络系统数字孪生体建模方法 |
| CN115361300B (zh) * | 2022-08-10 | 2023-08-25 | 安世亚太科技股份有限公司 | 一种网络系统数字孪生体建模方法 |
| CN115473828B (zh) * | 2022-08-18 | 2024-01-05 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 基于仿真网络的故障检测方法及系统 |
| CN115473828A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-12-13 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 基于仿真网络的故障检测方法及系统 |
| CN115473798A (zh) * | 2022-10-20 | 2022-12-13 | 中国电信股份有限公司 | 端到端业务故障检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116319260B (zh) * | 2023-05-09 | 2023-08-18 | 新华三技术有限公司 | 一种网络故障诊断方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116319260A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-23 | 新华三技术有限公司 | 一种网络故障诊断方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114070710A (zh) | 基于数字孪生的通信网络故障分析方法及装置 | |
| CN110086853A (zh) | 一种工业物联网信息可视化方法、服务器和存储介质 | |
| CN103678354B (zh) | 基于云计算平台的本地关系型数据库节点调度方法和装置 | |
| CN103346912B (zh) | 告警相关性分析的方法、装置及系统 | |
| CN111258867B (zh) | 一种公有云的拨测方法和装置 | |
| CN110351237B (zh) | 用于数控机床的蜜罐方法及装置 | |
| CN111641601A (zh) | 防火墙管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111177779A (zh) | 数据库审计方法、其装置、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN111176202A (zh) | 工业控制网络的安全管理方法、装置、终端设备及介质 | |
| CN107168844B (zh) | 一种性能监控的方法及装置 | |
| CN112738094A (zh) | 可扩展的网络安全漏洞监测方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN114329452A (zh) | 一种异常行为检测方法、装置及相关设备 | |
| CN107257290B (zh) | 一种开放式soa面向服务架构的测试方法及系统 | |
| CN110661660B (zh) | 告警信息根源分析方法及装置 | |
| CN116032728A (zh) | 用于微服务环境的智能访问方法、系统 | |
| CN106789979B (zh) | 一种idc机房内活跃域名的有效性诊断方法和装置 | |
| CN113157586B (zh) | 一种金融市场单元测试案例生成方法及装置 | |
| CN115269415A (zh) | 一种基于仿真场景用例的接口测试系统和方法 | |
| CN114817482A (zh) | 一种产品制造程序的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111666562B (zh) | 一种软件安全的主动防御方法及系统 | |
| CN112818055B (zh) | 区块链的性能优化方法、装置及设备 | |
| CN111143644A (zh) | 物联网设备的识别方法及装置 | |
| CN114553490B (zh) | 工业用被动模糊测试方法、系统和可读存储介质 | |
| CN110750454A (zh) | 一种算法测试方法及系统 | |
| CN103618734B (zh) | 一种网站防护方法、系统及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |