CN114070471A - 一种测试数据包传输方法、装置、系统、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种测试数据包传输方法、装置、系统、设备和介质，应用于发送端，发送端与接收端通信连接，方法包括：获取待仿真测试数据包；解析待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；依次对各个场景方案数据对分别进行压缩，结合任务配置信息生成目标仿真测试数据包；发送目标仿真测试数据包至接收端；其中，接收端用于对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对对应的仿真测试任务。从而实现在根据仿真测试数据包内的数据结构不同选取不同的数据压缩方式，进而在减少仿真测试数据包的体积的同时，提高后续数据传输与仿真测试效率。

Description

一种测试数据包传输方法、装置、系统、设备和介质

技术领域

本发明涉及数据包压缩技术领域，尤其涉及一种测试数据包传输方法、装置、系统、设备和介质。

背景技术

随着科技不断发展与智能化设备的普及，自动驾驶车辆逐渐成为现阶段研发的重要方向之一，而为保证车辆自动驾驶的安全性，对车辆自动驾驶系统的仿真测试也成为必不可少的一个环节。

而在具体实现中，车辆自动驾驶系统的每个测试任务通常会进行成千上百个场景的仿真测试，在各个场景还会设计不同的测试方案。此外，不同的任务还会设计不同的输出指标等任务配置。因此，在定义一个仿真测试任务的时候，其数据包会包含场景集、方案集和任务配置集等。在每个任务开始前，需要先将测试数据包传输到指定的工作节点，这时候测试数据包的体积会直接影响传输耗时，进一步影响仿真测试任务的执行效率。

而在自动驾驶系统快速演进的技术背景下，需要同时进行大量的仿真测试任务，吞吐量极大。而现有测试数据包传输方案在压缩和解压过程通常并不会考虑测试数据包内部数据结构，从而导致测试数据包传输效率低下，难以高效执行仿真测试任务。

发明内容

本发明提供了一种测试数据包传输方法、装置、系统、设备和介质，解决了现有测试数据包传输方案在压缩和解压过程通常并不会考虑测试数据包内部数据结构，从而导致测试数据包传输效率低下，难以高效执行仿真测试任务的技术问题。

本发明第一方面提供的一种仿真测试数据包传输方法，应用于发送端，所述发送端与接收端通信连接，所述方法包括：

获取待仿真测试数据包；

解析所述待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；

依次对各个所述场景方案数据对分别进行压缩，结合所述任务配置信息生成目标仿真测试数据包；

发送所述目标仿真测试数据包至所述接收端；其中，所述接收端用于对所述目标仿真测试数据包进行解压并执行各个所述场景方案数据对对应的仿真测试任务。

可选地，所述场景方案数据对包括场景数据和方案数据；所述依次对各个所述场景方案数据对分别进行压缩，结合所述任务配置信息生成目标仿真测试数据包的步骤，包括：

依次对各个所述场景数据进行场景压缩，并选择性缓存至预设的动态场景集；

依次对各个所述方案数据进行方案编码，得到方案编码数据并缓存至对应的方案存储集；所述方案存储集包括静态数据字典和额外存储集；

提取各个所述场景数据对应的场景标识；

按照所述场景方案数据对建立所述场景标识与所述方案编码数据在所述方案存储集的方案存储地址之间的关联关系，得到关联关系表；

采用所述动态场景集、所述方案存储集、所述关联关系表以及所述任务配置信息，构建目标仿真测试数据包。

可选地，所述场景标识为数据摘要；所述依次对各个所述场景数据进行场景压缩，并选择性缓存至预设的动态场景集的步骤，包括：

创建动态场景集，对首个所述场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至所述动态场景集；

依次获取剩余所述场景数据对应的数据摘要；

按照所述数据摘要依次检索所述动态场景集，判断所述动态场景集内是否存在所述数据摘要对应的场景压缩数据；

若存在，则跳过所述场景数据的入库操作；

若不存在，则对所述场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至所述动态场景集。

可选地，所述方案数据包括多个方案词语，所述方案编码数据包括方案键值对和霍夫曼编码数据；所述对各个所述方案数据进行方案编码，得到方案编码数据并缓存至对应的方案存储集的步骤，包括：

统计每个所述方案数据内各个所述方案词语对应的出现频率；

若所述出现频率大于或等于预设的频率阈值，则采用所述出现频率所属方案词语构建方案键值对并存储至所述静态数据字典；

若所述出现频率小于所述频率阈值，则采用霍夫曼编码算法对所述出现频率所属方案词语进行编码，得到方案编码数据并存储至所述额外存储集。

本发明第二方面还提供了一种仿真测试数据包传输方法，应用于接收端，所述接收端与发送端通信连接，所述方法包括：

当接收到所述目标仿真测试数据包时，解析所述目标仿真测试数据包，得到所述任务配置信息、所述动态场景集、所述方案存储集和所述关联关系表；

按照所述关联关系表检索所述动态场景集并解压，得到所述场景标识对应的解压场景数据；

按照所述关联关系表检索所述方案存储集并解码，得到所述场景标识关联的多个解码方案数据；

采用所述解压场景数据与所述多个解码方案数据，按照所述关联关系表分别构建目标场景方案数据对；

加载所述任务配置信息，按照所述目标场景方案数据对执行对应的仿真测试任务。

可选地，所述按照所述关联关系表检索所述动态场景集并解压，得到所述场景标识对应的解压场景数据的步骤，包括：

按照所述关联关系表内的每个场景标识，逐个检索所述动态场景集，得到与所述场景标识对应的待解压场景数据；

对所述待解压场景数据进行网格解压，得到对应的解压场景数据。

可选地，所述按照所述关联关系表检索所述方案存储集并解码，得到所述场景标识关联的多个解码方案数据的步骤，包括：

计算所述场景标识的哈希值，并按照所述哈希值检索所述关联关系表，得到所述哈希值关联的多个方案存储地址；

按照所述方案存储地址逐一检索所述方案存储集，得到待解码方案数据；

判断所述待解码方案数据是否存在于所述静态数据字典；

若是，则采用所述静态数据字典对所述待解码方案数据进行解码，得到所述场景标识关联的解码方案数据；

若否，则采用霍夫曼算法对所述待解码方案数据进行解码，得到所述场景标识关联的解码方案数据。

本发明第三方面提供了一种仿真测试数据包传输装置，应用于发送端，所述发送端与接收端通信连接，所述装置包括：

待仿真数据包获取模块，用于获取待仿真测试数据包；

数据包解析模块，用于解析所述待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；

数据对压缩模块，用于依次对各个所述场景方案数据对分别进行压缩，结合所述任务配置信息生成目标仿真测试数据包；

目标数据包发送模块，用于发送所述目标仿真测试数据包至所述接收端；

所述接收端，用于对所述目标仿真测试数据包进行解压并执行各个所述场景方案数据对对应的仿真测试任务。

本发明第四方面提供了一种仿真测试数据包传输装置，应用于接收端，所述接收端与发送端通信连接，所述装置包括：

目标数据包解析模块，用于当接收到所述发送端发送的目标仿真测试数据包时，解析所述目标仿真测试数据包，得到任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表；

场景解压模块，用于按照所述关联关系表检索所述动态场景集并解压，得到所述场景标识对应的解压场景数据；

方案解码模块，用于按照所述关联关系表检索所述方案存储集并解码，得到所述场景标识关联的多个解码方案数据；

数据对重建模块，用于采用所述解压场景数据与所述多个解码方案数据，按照所述关联关系表分别构建目标场景方案数据对；

仿真测试任务执行模块，用于加载所述任务配置信息，按照所述目标场景方案数据对执行对应的仿真测试任务。

本发明第五方面还提供了一种仿真测试数据包传输系统，包括：设有如本发明第三方面所述的仿真测试数据包传输装置的发送端，以及设有如本发明第四方面所述的仿真测试数据包传输装置的接收端。

本发明第六方面还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明第一方面任一项所述的仿真测试数据包传输方法的步骤，或者，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明第二方面任一项所述的仿真测试数据包传输方法的步骤。

本发明第七方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如本发明第一方面任一项所述的仿真测试数据包传输方法，或者，所述计算机程序被执行时实现如本发明第二方面任一项所述的仿真测试数据包传输方法。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明通过发送端获取待仿真测试数据包，对待仿真测试数据包进行解析后得到任务配置信息和多个场景方案数据对，再对各个场景方案数据对分别进行压缩后，结合任务配置信息生成目标仿真测试数据包，最后发送端发送目标仿真测试数据包至接收端。以通过接收端对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对分别对应的仿真测试任务。从而实现在根据仿真测试数据包内的数据结构不同选取不同的数据压缩方式，进而在减少仿真测试数据包的体积的同时，提高后续数据传输与仿真测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种应用于发送端的仿真测试数据包传输方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种应用于发送端的仿真测试数据包传输方法的步骤流程图；

图3为本发明实施例提供的一种待仿真测试数据包的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种目标仿真测试数据包的结构示意图；

图5为本发明实施例三提供的一种应用于接收端的仿真测试数据包传输方法的步骤流程图；

图6为本发明实施例四提供的一种应用于发送端的仿真测试数据包传输装置的结构框图；

图7为本发明实施例五提供的一种应用于接收端的仿真测试数据包传输装置的结构框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种测试数据包传输方法、装置、系统、设备和介质，用于解决现有测试数据包传输方案在压缩和解压过程通常并不会考虑测试数据包内部数据结构，从而导致测试数据包传输效率低下，难以高效执行仿真测试任务的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明实施例一提供的一种应用于发送端的仿真测试数据包传输方法的步骤流程图。

本发明提供的一种仿真测试数据包传输方法，应用于发送端，发送端与接收端通信连接，方法包括：

步骤101，获取待仿真测试数据包；

待仿真测试数据包指的是包括多个场景方案数据对以及对应的任务配置信息的数据包，能够通过仿真测试系统直接解析以执行在各个场景下的仿真测试方案，例如在对自动驾驶系统的仿真测试中，对高速公路场景下的变道、并线和避险等方案，或是对十字路口场景下的转弯、熄火重启或定点停车等方案进行仿真，从而优化自动驾驶车辆的行驶规划。

在本发明实施例中，发送端可以为用户操作设备例如电脑、平板等智能合并，响应于用户在发送端上的编辑或添加操作，获取到多个场景方案数据对以及对应的任务配置，构建得到待仿真测试数据包，为后续编码压缩和发送提供数据基础。

步骤102，解析待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；

场景方案数据对指的是场景数据与方案数据一一关联存储的数据对，同一场景数据可能会关联有多个方案数据。

任务配置信息指的是在仿真测试过程中，为实现仿真测试任务的快速初始化所需要的参数，例如描述任务参数、输出指标、验收方式等信息。

在获取到待仿真测试数据包后，由于其中数据的关联性与耦合度较高，直接发送会使得数据包体积过大，传输效率降低。而为减小数据包体积，可以对待仿真测试数据包进行解析，以获取其中的任务配置信息以及多个场景方案数据对。

步骤103，依次对各个场景方案数据对分别进行压缩，结合任务配置信息生成目标仿真测试数据包；

在获取到多个场景方案数据对后，遍历全部场景方案数据对，依次对每个场景方案数据进行分析，对其中的各个场景数据进行选择性的网格压缩，以从中筛选部分重叠的场景数据；同时对其中的各个方案数据采用静态数据字典或编码压缩的方式进行存储，减小各个方案数据的容积。

在完成对场景方案数据对的压缩后，结合任务配置信息生成对应的目标仿真测试数据包，等待发送至接收端。

需要说明的是，由于场景数据通常由三维网格或点云数据所构成，为减少场景文件的体积大小，可以采用网格压缩例如KHR_draco_mesh_compression的方式对场景数据中的三维网格或点云数据进行压缩。

步骤104，发送目标仿真测试数据包至接收端；其中，接收端用于对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对对应的仿真测试任务。

在完成目标仿真测试数据包的构建后，也就是完成了仿真测试任务的构建与压缩过程，此时可以通过发送端发送至与之通信连接的接收端，以实现在接收端上对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对对应的仿真测试任务。

在本发明实施例中，发送端通过获取待仿真测试数据包，对待仿真测试数据包进行解析后得到任务配置信息和多个场景方案数据对，再对各个场景方案数据对分别进行压缩后，结合任务配置信息生成目标仿真测试数据包，最后发送端发送目标仿真测试数据包至接收端。以通过接收端对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对分别对应的仿真测试任务。从而实现在根据仿真测试数据包内的数据结构不同选取不同的数据压缩方式，进而在减少仿真测试数据包的体积的同时，提高后续数据传输与仿真测试效率。

请参阅图2，图2为本发明实施例二提供的一种应用于发送端的仿真测试数据包传输方法的步骤流程图。

本发明提供的一种仿真测试数据包传输方法，应用于发送端，发送端与接收端通信连接，方法包括：

步骤201，获取待仿真测试数据包；

步骤202，解析待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；场景方案数据对包括场景数据和方案数据；

请参阅图3，图3示出了本发明实施例的一种待仿真测试数据包的结构示意图。

在本发明实施例中，待仿真测试数据包通常由多个场景方案数据对和对应的任务配置信息构成。为方便用户配置仿真测试任务，用户可以通过选取场景数据和方案数据的方式构建场景方案数据对，例如场景A-方案a1、场景A-方案a2、场景A-方案a3、场景B-方案b1、场景C-方案c1、场景C-方案c2、场景C-方案c3等，在合并多个场景方案数据对后，添加仿真测试任务所需要的任务配置信息，以得到对应的待仿真测试数据包。

而当发送端获取到待仿真测试数据包后，可以对其进行解析，以获取其中的任务配置信息和多个场景方案数据对，而每个场景方案数据对包括场景数据和方案数据，等待后续按照场景数据和方案数据的数据结构分别进行压缩。

步骤203，依次对各个场景数据进行场景压缩，并选择性缓存至预设的动态场景集；

可选地，场景标识为数据摘要，步骤203可以包括以下子步骤：

创建动态场景集，对首个场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至动态场景集；

依次获取剩余场景数据对应的数据摘要；

按照数据摘要依次检索动态场景集，判断动态场景集内是否存在数据摘要对应的场景压缩数据；

若存在，则跳过场景数据的入库操作；

若不存在，则对场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至动态场景集。

动态场景集指的是采用非关系型数据库例如NoSQL数据库所构建的数据集合，其中包括唯一的场景标识，以及各个场景标识关联的场景数据，以便于基于场景标识在其中快速索引读取到对应的场景数据。

数据摘要指的是采用数据摘要算法例如MD5算法等对场景数据进行处理后得到的文本文件，除作为场景标识以外还可用于验证场景数据的完整性。

在本发明实施例中，在获取到多个场景数据后，可以先创建该待仿真测试数据包对应的动态场景集，先对首个场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至该动态场景集。需要说明的是，网格压缩的过程可以通过多种网格压缩方式实现，例如KHR_draco_mesh_compression，通过创建对应的解码器示例，并设置解压库文件路径等参数，对场景数据的三维网格和点云进行压缩。

而对于除首个场景数据以外的剩余场景数据，可以依次获取其分别对应的数据摘要，按照数据摘要逐个检索动态场景库，以判断动态场景库内是否存在具有该数据摘要的场景压缩数据，若是存在，则表明该场景数据已被压缩，此时可以跳过对该场景数据的入库操作；若是不存在，则表明该场景数据未入库，此时可以对该场景数据进行网格压缩，以得到对应的场景压缩数据并缓存至动态场景集。

步骤204，依次对各个方案数据进行方案编码，得到方案编码数据并缓存至对应的方案存储集；方案存储集包括静态数据字典和额外存储集；

可选地，方案数据包括多个方案词语，方案编码数据包括方案键值对和霍夫曼编码数据；步骤204可以包括以下子步骤：

统计每个方案数据内各个方案词语对应的出现频率；

若出现频率大于或等于预设的频率阈值，则采用出现频率所属方案词语构建方案键值对并存储至静态数据字典；

若出现频率小于频率阈值，则采用霍夫曼编码算法对出现频率所属方案词语进行编码，得到方案编码数据并存储至额外存储集。

在本发明实施例中，方案数据通常为结构化的json数据，不同的方案数据可能存在多个相同的字段或者词汇，为提高后续对方案数据的压缩效率，可以通过对各个方案数据按照英文进行分词，得到其所包含的多个方案词语，再通过统计各个方案词语分别对应的出现频率，例如词汇频率和字段频率。通过出现频率与预设的频率阈值的比较情况，若出现频率大于或等于预设的频率阈值，则表明该出现频率对应的方案词语属于高频词，此时可以采用出现频率所属方案词语建立方案键值对并存储至静态数据字典；若出现频率小于频率阈值，则表明该方案词语的词频较低，此时可以采用霍夫曼编码算法对出现频率所属方案词语进行编码，得到方案编码数据并存储至额外存储集。

霍夫曼编码算法指的是Huffman Coding，具体是根据字符出现的概率来构造平均长度最短的编码。换句话说如果一个字符在一段文档当中出现的次数多,它的编码就相应的短,如果一个字符在一段文档当中出现的次数少,它的编码就相应的长。当编码中，各码字的长度严格按照对应符号出现的概率大小进行逆序排列时，则编码的平均长度是最小的。这就是哈夫曼编码实现数据压缩的基本原理。要想得到一段数据的哈夫曼编码，需要用到三个步骤：第一步：扫描需编码的数据，统计原数据中各字符出现的概率。第二步：利用得到的概率值创建哈夫曼树。第三步：对哈夫曼树进行编码，并把编码后得到的码字存储起来。

步骤205，提取各个场景数据对应的场景标识；

步骤206，按照场景方案数据对建立场景标识与方案编码数据在方案存储集的方案存储地址之间的关联关系，得到关联关系表；

场景标识指的是各个场景数据分别对应的标识ID，例如数据摘要、MD5值等。

在本发明实施例中，在对场景数据进行压缩后，可以再次提取场景数据对应的场景标识，按照原始的场景方案数据对之间的关联关系，建立场景标识与方案编码数据之间的关联关系，以得到关联关系表。

需要说明的是，关联关系表可以为哈希表，按照场景标识与方案编码数据在方案存储集的存储位置之间的关联关系进行保存，在获取到场景标识后，可以通过计算对应的哈希值确定场景标识关联的存储位置，从存储位置获取到对应的方案编码数据。

步骤207，采用动态场景集、方案存储集、关联关系表以及任务配置信息，构建目标仿真测试数据包；

请参阅图4，图4示出了本发明的一种目标仿真测试数据包的结构示意图。

在本发明实施例中，在获取到动态场景集、方案存储集、关联关系表和任务配置信息后，可以按照预设的数据包存储结构进行存储，构建得到目标仿真测试数据包。

步骤208，发送目标仿真测试数据包至接收端；其中，接收端用于对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对对应的仿真测试任务。

在本发明实施例中，在获取到场景标识的同时，可以进一步计算场景标识对应的哈希值，按照该哈希值检索关联关系表，以确定该哈希值关联的多个方案存储地址，再按照方案存储地址逐一检索方案存储集，以从静态数据字典或额外存储集获取到待解码方案数据。进一步判断待解码方案数据是否存在于静态数据字典，若是则表明待解码方案数据为高频词，可以采用静态数据字典对其进行解码，得到哈希值关联，也就是场景标识关联的解码方案数据；若是不存在于静态数据字典，则表明此时可以采用霍夫曼算法对待解码方案数据进行解码，以得到场景标识关联的解码方案数据。

请参阅图5，图5为本发明实施例三提供的一种应用于接收端的仿真测试数据包传输方法的步骤流程图。

本发明实施例提供了一种仿真测试数据包传输方法，应用于接收端，接收端与发送端通信连接，方法包括：

步骤501，当接收到发送端发送的目标仿真测试数据包时，解析目标仿真测试数据包，得到任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表；

在本发明实施例中，在接收端接收到发送端发送的目标仿真测试数据包后，可以对目标仿真测试数据包进行解析，以获取到其中包含的任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表。

步骤502，按照关联关系表检索动态场景集并解压，得到场景标识对应的解压场景数据；

在本发明的一个示例中，步骤502可以包括以下子步骤：

按照关联关系表内的每个场景标识，逐个检索动态场景集，得到与场景标识对应的待解压场景数据；

对待解压场景数据进行网格解压，得到对应的解压场景数据。

在本发明的一个示例中，在接收端接收到关联关系表和动态场景集后，为获取到其中测试任务所对应的测试场景数据，可以遍历关联关系表内的场景标识，采用场景标识逐个检索动态场景集，以分别获取到各自对应的待解压场景数据，再对待解压场景数据进行网格解压，得到各个场景标识对应的解压场景数据。

需要说明的是，网格解压过程是上述网格压缩过程的逆过程，可以通过调用KHR_draco_mesh_compression对应的解压器进行待解压场景数据的解压。

步骤503，按照关联关系表检索方案存储集并解码，得到场景标识关联的多个解码方案数据；

可选地，步骤503可以包括以下子步骤：

计算场景标识的哈希值，并按照哈希值检索关联关系表，得到哈希值关联的多个方案存储地址；

按照方案存储地址逐一检索方案存储集，得到待解码方案数据；

判断待解码方案数据是否存在于静态数据字典；

若是，则采用静态数据字典对待解码方案数据进行解码，得到场景标识关联的解码方案数据；

若否，则采用霍夫曼算法对待解码方案数据进行解码，得到场景标识关联的解码方案数据。

在本发明实施例中，在获取到场景标识的同时，可以进一步计算场景标识对应的哈希值，按照该哈希值检索关联关系表，以确定该哈希值关联的多个方案存储地址，再按照方案存储地址逐一检索方案存储集，以从静态数据字典或额外存储集获取到待解码方案数据。进一步判断待解码方案数据是否存在于静态数据字典，若是则表明待解码方案数据为高频词，可以采用静态数据字典对其进行解码，得到哈希值关联，也就是场景标识关联的解码方案数据；若是不存在于静态数据字典，则表明此时可以采用霍夫曼算法对待解码方案数据进行解码，以得到场景标识关联的解码方案数据。

需要说明的是，接收端可以在数据包发送之前先传输对应的静态数据字典以及约定编解码算法，例如霍夫曼算法，在对待解码方案数据的数据还原过程中，直接采用静态数据字典进行解码，若存在未能解码的待解码方案数据，则采用约定的解码算法进行解码，得到场景标识所关联的解码方案数据。

步骤504，采用解压场景数据与多个解码方案数据，按照关联关系表分别构建目标场景方案数据对；

在具体实现中，仿真测试任务的执行仍然需要场景方案数据对，因此为便于后续仿真测试任务的执行，可以采用拥有相同场景标识的解压场景数据和多个解码方案数据，分别构建目标场景方案数据对。

步骤505，加载任务配置信息，按照目标场景方案数据对执行对应的仿真测试任务。

在仿真测试任务开始前，可以先加载任务配置信息，完成仿真测试任务的初始化或预加载，再按照各个目标场景方案数据对逐一开始执行对应的仿真测试任务。

在本发明实施例中，接收端在接收到发送端发送的目标仿真测试数据包后，可以先对目标仿真测试数据包进行解析以获取到压缩处理后的任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表，再按照场景标识结合关联关系表对动态场景集进行检索并实行解压，以得到场景标识对应的解压场景数据，同时按照场景标识计算哈希值，结合关联关系表检索方案存储集并解码，得到关联的多个解码方案数据；为方便后续仿真测试的读取，可以采用解压场景数据与多个解码方案数据，按照关联关系表分别构建目标场景方案数据对，最后加载任务配置信息，以执行目标场景方案数据对所对应的仿真测试任务。从而实现在根据仿真测试数据包内的数据结构不同选取不同的数据压缩方式，进而在减少仿真测试数据包的体积的同时，提高后续数据传输与仿真测试效率。

请参阅图6，图6示出了本发明实施例四的一种应用于发送端的仿真测试数据包传输装置的结构框图。

本发明实施例提供了一种仿真测试数据包传输系统，应用于发送端，发送端与接收端通信连接，装置包括：

待仿真数据包获取模块601，用于获取待仿真测试数据包；

数据包解析模块602，用于解析待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；

数据对压缩模块603，用于依次对各个场景方案数据对分别进行压缩，结合任务配置信息生成目标仿真测试数据包；

目标数据包发送模块604，用于发送目标仿真测试数据包至接收端；接收端，用于对目标仿真测试数据包进行解压并执行各个场景方案数据对对应的仿真测试任务。

可选地，场景方案数据对包括场景数据和方案数据；数据对压缩模块603包括：

场景数据压缩子模块，用于依次对各个场景数据进行场景压缩，并选择性缓存至预设的动态场景集；

方案数据压缩子模块，用于依次对各个方案数据进行方案编码，得到方案编码数据并缓存至对应的方案存储集；方案存储集包括静态数据字典和额外存储集；

场景标识提取子模块，用于提取各个场景数据对应的场景标识；

关联关系建立子模块，用于按照场景方案数据对建立场景标识与方案编码数据在方案存储集的方案存储地址之间的关联关系，得到关联关系表；

目标数据包构建子模块，用于采用动态场景集、方案存储集、关联关系表以及任务配置信息，构建目标仿真测试数据包。

可选地，场景标识为数据摘要；场景数据压缩子模块具体用于：

创建动态场景集，对首个场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至动态场景集；

依次获取剩余场景数据对应的数据摘要；

按照数据摘要依次检索动态场景集，判断动态场景集内是否存在数据摘要对应的场景压缩数据；

若存在，则跳过场景数据的入库操作；

若不存在，则对场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至动态场景集。

可选地，方案数据包括多个方案词语，方案编码数据包括方案键值对和霍夫曼编码数据；方案数据压缩子模块具体用于：

统计每个方案数据内各个方案词语对应的出现频率；

若出现频率大于或等于预设的频率阈值，则采用出现频率所属方案词语构建方案键值对并存储至静态数据字典；

若出现频率小于频率阈值，则采用霍夫曼编码算法对出现频率所属方案词语进行编码，得到方案编码数据并存储至额外存储集。

请参阅图7，图7示出了本发明实施例五的一种应用于接收端的仿真测试数据包传输装置的结构框图。

本发明实施例还提供了一种仿真测试数据包传输装置，应用于接收端，接收端与发送端通信连接，装置包括：

目标数据包解析模块701，用于当接收到发送端发送的目标仿真测试数据包时，解析目标仿真测试数据包，得到任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表；

场景解压模块702，用于按照关联关系表检索动态场景集并解压，得到场景标识对应的解压场景数据；

方案解码模块703，用于按照关联关系表检索方案存储集并解码，得到场景标识关联的多个解码方案数据；

数据对重建模块704，用于采用解压场景数据与多个解码方案数据，按照关联关系表分别构建目标场景方案数据对；

仿真测试任务执行模块705，用于加载任务配置信息，按照目标场景方案数据对执行对应的仿真测试任务。

可选地，场景解压模块702包括：

待解压场景检索子模块，用于按照关联关系表内的每个场景标识，逐个检索动态场景集，得到与场景标识对应的待解压场景数据；

网格解压子模块，用于对待解压场景数据进行网格解压，得到对应的解压场景数据。

可选地，方案解码模块703包括：

哈希地址检索子模块，用于计算场景标识的哈希值，并按照哈希值检索关联关系表，得到哈希值关联的多个方案存储地址；

方案检索子模块，用于按照方案存储地址逐一检索方案存储集，得到待解码方案数据；

存储判断子模块，用于判断待解码方案数据是否存在于静态数据字典；

第一解码子模块，用于若是，则采用静态数据字典对待解码方案数据进行解码，得到场景标识关联的解码方案数据；

第二解码子模块，用于若否，则采用霍夫曼算法对待解码方案数据进行解码，得到场景标识关联的解码方案数据。

本发明实施例提供了一种仿真测试数据包传输系统，包括设有如图6所示的仿真测试数据包传输装置的发送端，以及设有如图7所示的仿真测试数据包传输装置的接收端。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如图1、图2所描述实施例的仿真测试数据包传输方法的步骤；例如，在这些情况下，电子设备可以用作发送端；

或者，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如图5所描述的实施例的仿真测试数据包传输方法的步骤；例如，在这些情况下，电子设备可以用作接收端。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如图1、图2所描述实施例所述的仿真测试数据包传输方法，或者，所述计算机程序被执行时实现如图5所描述实施例所述的仿真测试数据包传输方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置、模块和子模块具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置、系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种仿真测试数据包传输方法，其特征在于，应用于发送端，所述发送端与接收端通信连接，所述方法包括：

获取待仿真测试数据包；

解析所述待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；

依次对各个所述场景方案数据对分别进行压缩，结合所述任务配置信息生成目标仿真测试数据包；

发送所述目标仿真测试数据包至所述接收端；其中，所述接收端用于对所述目标仿真测试数据包进行解压并执行各个所述场景方案数据对对应的仿真测试任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景方案数据对包括场景数据和方案数据；所述依次对各个所述场景方案数据对分别进行压缩，结合所述任务配置信息生成目标仿真测试数据包的步骤，包括：

依次对各个所述场景数据进行场景压缩，并选择性缓存至预设的动态场景集；

依次对各个所述方案数据进行方案编码，得到方案编码数据并缓存至对应的方案存储集；所述方案存储集包括静态数据字典和额外存储集；

提取各个所述场景数据对应的场景标识；

按照所述场景方案数据对建立所述场景标识与所述方案编码数据在所述方案存储集的方案存储地址之间的关联关系，得到关联关系表；

采用所述动态场景集、所述方案存储集、所述关联关系表以及所述任务配置信息，构建目标仿真测试数据包。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述场景标识为数据摘要；所述依次对各个所述场景数据进行场景压缩，并选择性缓存至预设的动态场景集的步骤，包括：

创建动态场景集，对首个所述场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至所述动态场景集；

依次获取剩余所述场景数据对应的数据摘要；

按照所述数据摘要依次检索所述动态场景集，判断所述动态场景集内是否存在所述数据摘要对应的场景压缩数据；

若存在，则跳过所述场景数据的入库操作；

若不存在，则对所述场景数据进行网格压缩，得到场景压缩数据并缓存至所述动态场景集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方案数据包括多个方案词语，所述方案编码数据包括方案键值对和霍夫曼编码数据；所述对各个所述方案数据进行方案编码，得到方案编码数据并缓存至对应的方案存储集的步骤，包括：

统计每个所述方案数据内各个所述方案词语对应的出现频率；

若所述出现频率大于或等于预设的频率阈值，则采用所述出现频率所属方案词语构建方案键值对并存储至所述静态数据字典；

若所述出现频率小于所述频率阈值，则采用霍夫曼编码算法对所述出现频率所属方案词语进行编码，得到方案编码数据并存储至所述额外存储集。

5.一种仿真测试数据包传输方法，其特征在于，应用于接收端，所述接收端与如权利要求1-4任一项所述的发送端通信连接，所述方法包括：

当接收到所述发送端发送的目标仿真测试数据包时，解析所述目标仿真测试数据包，得到任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表；

按照所述关联关系表检索所述动态场景集并解压，得到场景标识对应的解压场景数据；

按照所述关联关系表检索所述方案存储集并解码，得到所述场景标识关联的多个解码方案数据；

采用所述解压场景数据与所述多个解码方案数据，按照所述关联关系表分别构建目标场景方案数据对；

加载所述任务配置信息，按照所述目标场景方案数据对执行对应的仿真测试任务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述关联关系表检索所述动态场景集并解压，得到所述场景标识对应的解压场景数据的步骤，包括：

按照所述关联关系表内的每个场景标识，逐个检索所述动态场景集，得到与所述场景标识对应的待解压场景数据；

对所述待解压场景数据进行网格解压，得到对应的解压场景数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述关联关系表检索所述方案存储集并解码，得到所述场景标识关联的多个解码方案数据的步骤，包括：

计算所述场景标识的哈希值，并按照所述哈希值检索所述关联关系表，得到所述哈希值关联的多个方案存储地址；

按照所述方案存储地址逐一检索所述方案存储集，得到待解码方案数据；

判断所述待解码方案数据是否存在于所述静态数据字典；

若是，则采用所述静态数据字典对所述待解码方案数据进行解码，得到所述场景标识关联的解码方案数据；

若否，则采用霍夫曼算法对所述待解码方案数据进行解码，得到所述场景标识关联的解码方案数据。

8.一种仿真测试数据包传输装置，其特征在于，应用于发送端，所述发送端与接收端通信连接，所述装置包括：

待仿真数据包获取模块，用于获取待仿真测试数据包；

数据包解析模块，用于解析所述待仿真测试数据包，得到任务配置信息和多个场景方案数据对；

数据对压缩模块，用于依次对各个所述场景方案数据对分别进行压缩，结合所述任务配置信息生成目标仿真测试数据包；

目标数据包发送模块，用于发送所述目标仿真测试数据包至所述接收端；所述接收端，用于对所述目标仿真测试数据包进行解压并执行各个所述场景方案数据对对应的仿真测试任务。

9.一种仿真测试数据包传输装置，其特征在于，应用于接收端，所述接收端与发送端通信连接，所述装置包括：

目标数据包解析模块，用于当接收到所述发送端发送的目标仿真测试数据包时，解析所述目标仿真测试数据包，得到任务配置信息、动态场景集、方案存储集和关联关系表；

场景解压模块，用于按照所述关联关系表检索所述动态场景集并解压，得到所述场景标识对应的解压场景数据；

方案解码模块，用于按照所述关联关系表检索所述方案存储集并解码，得到所述场景标识关联的多个解码方案数据；

数据对重建模块，用于采用所述解压场景数据与所述多个解码方案数据，按照所述关联关系表分别构建目标场景方案数据对；

仿真测试任务执行模块，用于加载所述任务配置信息，按照所述目标场景方案数据对执行对应的仿真测试任务。

10.一种仿真测试数据包传输系统，其特征在于，包括：设有如权利要求8所述的仿真测试数据包传输装置的发送端，以及设有如权利要求9所述的仿真测试数据包传输装置的接收端。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的仿真测试数据包传输方法的步骤，或者，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求5-7任一项所述的仿真测试数据包传输方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-4任一项所述的仿真测试数据包传输方法，或者，所述计算机程序被执行时实现如权利要求5-7任一项所述的仿真测试数据包传输方法。

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