CN114067535B - 基于人工智能的地质灾害预警方法、装置及存储介质 - Google Patents

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CN114067535B CN202210052904.3A CN202210052904A CN114067535B CN 114067535 B CN114067535 B CN 114067535B CN 202210052904 A CN202210052904 A CN 202210052904A CN 114067535 B CN114067535 B CN 114067535B
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Abstract

本发明涉及灾害预警技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的地质灾害预警方法、装置及存储介质，包括：获取预警地质区域的气候数据；获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息；获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面；基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息。

Description

基于人工智能的地质灾害预警方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及灾害预警技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的地质灾害预警方法、装置及存储介质。
背景技术
地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质作用或地质现象。地质灾害在时间和空间上的分布变化规律，既受制于自然环境，又与人类活动有关，往往是人类与自然界相互作用的结果。
在相同的时间、不同的空间，相同的空间、不同的时间、不同的人为作用下，地质灾害发生的可能性会有所不同，发生地质灾害时，往往会出现多种因素共同作用。例如出现地面塌陷时，可能是自然因素与人为因素的共同结果，但是当前的地质灾害预警方法中，都是根据自然情况、地质变化确定灾害发生的可能性，导致进行地质灾害预警时无法考虑人为的维度。
公开号为CN113192297A的中国专利，公开了一种基于人工智能地质灾害监测预测预警方法。由各地灾害点的监测站，国家级指挥中心，省级指挥中心构成基于人工智能地质灾害监测预测预警系统。监测站通过通信信道将监测数据发送给国家级指挥中心，国家级指挥中心根据监测站数据进行计算，对灾害隐患进行预测预警，并将预测预警信息发送给省级指挥中心；省级指挥中心根据国家级指挥中心预测预警信息指挥抢险救灾。国家级指挥中心在报警数据人工处理基础上，提供地质灾害监测预测预警。该专利能够全面处理全国地质灾害数据；通过历史数据的预警、历史数据及灾害发生发展过程的学习，完善预警算法；实现监测数据的预测；同时提供基于实时数据、历史数据的预警信息和基于预测数据的预警信息。
但是上述的专利在得到预警信息时并无法结合人类的活动情况进行预测，导致出现塌方等地质灾害时无法有效预警，准确率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种基于人工智能的地质灾害预警方法、装置及存储介质，能够结合气候数据、人力的活动情况、地质情况进行地质灾害的有效预警，准确率较高。
本发明实施例的第一方面，提供一种基于人工智能的地质灾害预警方法，包括：
获取预警地质区域的气候数据，所述气候数据包括预设时间段内预警地质区域的降雨量信息、温度信息以及风力信息中的任意一种或多种；
获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息；
获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面；
基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
对所有的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域进行统计生成当前时刻的灾害预警表；
将所述当前时刻的灾害预警表发送至云平台。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
获取上一个时刻的灾害预警表，若判断上一个时刻的灾害预警表与当前时刻的灾害预警表中的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域存在相同部分，则输出相同的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域突出显示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息包括：
获取预警地质区域的地质标签，确定土壤紧实表中与所述地质标签对应的土壤紧实度基准值，所述土壤紧实表中具有每个地质标签与土壤紧实度基准值的对应关系；
分别获取所述预设时间段内中每天的降雨量信息、温度信息以及风力信息；
通过以下公式计算土壤紧实度信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
为计算的土壤紧实度信息的数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为土壤紧实度基准值，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE007
天的温度信息的数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
为温度信息的所对应的天的上限值，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为温度权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE011
天的风力信息的数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为风力信息所对应的天的上限值，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为风力权重值，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE015
天的降雨量信息的数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
为降雨量信息所对应的天的上限值，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
为降雨权重值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面包括：
获取在当前时刻预警地质区域内所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，所述人为数据包括所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度；
通过以下公式得到地下开采水平截面，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
为地下开采水平截面的量值，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
为地下开采水平面积，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为地下开采水平长度，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
水平转换权重值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数包括：
获取预警地质区域的地质标签，确定预警系数表中与所述地质标签对应的预设预警量值，所述预警系数表中具有每个地质标签与预设预警量值的对应关系；
基于所述预设预警量值、土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下公式得到当前时刻的地质灾害预警系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
为当前时刻的地质灾害预警系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
为预设预警量值，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
为灾害权重值；
若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息包括：
若当前时刻的地质灾害预警系数
Figure 280864DEST_PATH_IMAGE024
大于预设预警系数
Figure DEST_PATH_IMAGE027
，则输出地质灾害预警信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
获取用户的行为数据，所述行为数据为用户主动输入地质灾害预警信息或用户主动删除所生成的地质灾害预警信息；
若基于当前时刻的地质灾害预警系数不输出地质灾害预警信息、用户主动输入地质灾害预警信息，对所述预设预警系数
Figure 57321DEST_PATH_IMAGE027
调小第一预设值；
若基于当前时刻的地质灾害预警系数输出地质灾害预警信息、用户主动删除所生成的地质灾害预警信息，对所述预设预警系数
Figure 324355DEST_PATH_IMAGE027
增加第二预设值。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于人工智能的地质灾害预警装置，包括：
第一获取模块，用于获取预警地质区域的气候数据，所述气候数据包括预设时间段内预警地质区域的降雨量信息、温度信息以及风力信息中的任意一种或多种；
第二获取模块，用于获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息；
第三获取模块，获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面；
输出模块，用于基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息。
本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种基于人工智能的地质灾害预警方法、装置及存储介质，可以基于人工智能的方式，综合参考预警地质区域的气候数据和人为数据两个维度得到该预警地质区域的地质灾害预警系数。本发明在参考气候数据时，会根据预警地质区域的降雨、温度以及风力得到相应的土壤紧实度信息，通过土壤紧实度信息反应该地区发生地质灾害的可能性。本发明会对预警地质区域的开采情况进行获取进而反应该地区发生地质灾害的可能性。使本发明所得到的地质灾害预警系数参考的维度较多，更加的准确。
本发明在计算土壤紧实度信息时，会综合考虑一段时间的降雨、温度以及风力，也会考虑该预警地质区域的土壤紧实度基准值，使得本发明所计算的土壤紧实度信息的数值参考的维度较多，土壤紧实度信息更加的准确。本发明在计算地质灾害预警系数时，会根据预警系数表确定相应的预设预警量值，使得本发明可以根据地质的不同增加不同的预设预警量值，使得本发明能够同时对多种不同场景下的地质区域进行预警，提高了其适应性。
附图说明
图1为基于人工智能的地质灾害预警方法的第一种实施方式的流程图；
图2为基于人工智能的地质灾害预警方法的第二种实施方式的流程图；
图3为基于人工智能的地质灾害预警方法的第三种实施方式的结构图；
图4为基于人工智能的地质灾害预警装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于人工智能的地质灾害预警方法，如图1所示，包括：
步骤S110、获取预警地质区域的气候数据，所述气候数据包括预设时间段内预警地质区域的降雨量信息、温度信息以及风力信息中的任意一种或多种。本发明在进行地质灾害预警时，会首先确定至少一个预警地质区域，本发明会统计该预警地质区域出的气候数据，预警地质区域可以是一个矿山。降雨量信息、温度信息以及风力信息可以通过多种方式确定，本发明不再进行阐述。
步骤S120、获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息。土壤紧实度信息是用来评价一个区域的土壤承载力的一项指标，例如沙土地其土壤紧实度就较差，硬土地其土壤紧实度就较好，土壤紧实度越高的预警地质区域的土壤相对来说越“结实”、固定性越好，土壤紧实度越低的预警地质区域的土壤相对来说越“不结实”、固定性越差。所以，不同的预警地质区域会具有不同的土壤紧实度基准值。
一个预警地质区域会随着时空的变化产生变化，进而其气候数据也是处于持续变化的状态，预警地质区域的土壤紧实度会与该区域的雨水信息、温度信息以及风力信息相关。可以这样理解，雨水信息所对应的雨水量值越大，则土壤紧实度会越差，因为雨水会对预警地质区域的土壤进行浸泡、侵蚀，使得土壤紧实度会降低。但是温度信息以及风力信息与雨水是相关的，温度越高、风力越大则雨水的蒸发越快，此时土壤内所含的水分会减少，此时土壤紧实度会再次增强。可以这样理解，预警地质区域的雨水量越多，其土壤紧实度可能会越差，此时越是容易出现地质灾害，预警地质区域的温度越高、风力越大，水分蒸发越快，越不容易出现地质灾害。
所以，本发明在计算土壤紧实度信息时，会根据土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到，通过多个维度确定当期时刻的土壤紧实度信息。
本发明提供的技术方案，步骤S120具体包括：
获取预警地质区域的地质标签，确定土壤紧实表中与所述地质标签对应的土壤紧实度基准值，所述土壤紧实表中具有每个地质标签与土壤紧实度基准值的对应关系。土壤紧实表可以是管理员预先设置的，管理员可以根据不同的土壤、预警地质区域的地质标签配置相应的土壤紧实度基准值，该土壤紧实度基准值可以看作是预设条件下预警地质区域的土壤紧实度信息，预设条件可以是25度、风力2级、降水量0等等，对于预设条件本发明不进行限定。
分别获取所述预设时间段内中每天的降雨量信息、温度信息以及风力信息。本发明在计算当前时刻的土壤紧实度信息时，会对预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息进行统计，使得本发明所计算的土壤紧实度信息所参考的时间较长，能够考虑的周期较长，保障了土壤紧实度信息的准确性，避免某一天的极端天气对本发明计算的土壤紧实度信息造成较大影响。
通过以下公式计算土壤紧实度信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE002A
其中，
Figure 647889DEST_PATH_IMAGE004
为计算的土壤紧实度信息的数值，
Figure 51188DEST_PATH_IMAGE005
为土壤紧实度基准值，
Figure 310131DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 2144DEST_PATH_IMAGE007
天的温度信息的数值，
Figure 739156DEST_PATH_IMAGE008
为温度信息的所对应的天的上限值，
Figure 948027DEST_PATH_IMAGE009
为温度权重值，
Figure 377871DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 353917DEST_PATH_IMAGE011
天的风力信息的数值，
Figure 832303DEST_PATH_IMAGE012
为风力信息所对应的天的上限值，
Figure 475774DEST_PATH_IMAGE013
为风力权重值，
Figure 810940DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 726813DEST_PATH_IMAGE015
天的降雨量信息的数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE028
为降雨量信息所对应的天的上限值，
Figure 431726DEST_PATH_IMAGE017
为降雨权重值。其中，
Figure 929703DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 435771DEST_PATH_IMAGE012
以及
Figure 589672DEST_PATH_IMAGE016
的数值可以相等。
本发明提供的技术方案，通过
Figure DEST_PATH_IMAGE029
计算预设时间段内温度信息的数值，通过
Figure 659128DEST_PATH_IMAGE009
可以对温度进行量化处理，例如升高一度对应减少目标地质区域的水体的蒸发数值，通过
Figure DEST_PATH_IMAGE030
计算预设时间段内风力信息的数值，通过
Figure 949295DEST_PATH_IMAGE013
可以对风力进行量化处理，例如风力增大一级对应减少目标地质区域的水体的蒸发数值。通过
Figure DEST_PATH_IMAGE031
计算预设时间段内降雨量信息的水体数值，通过
Figure 891843DEST_PATH_IMAGE017
可以对降雨量信息进行量化处理，例如降雨量的毫升数与土壤吸收水体毫升的关系。其中，降雨权重值
Figure 32842DEST_PATH_IMAGE017
、温度权重值
Figure 453459DEST_PATH_IMAGE009
以及风力权重值
Figure 863711DEST_PATH_IMAGE013
可以是预先设置。
其中，
Figure 711582DEST_PATH_IMAGE008
可以认为是第
Figure 636812DEST_PATH_IMAGE008
天，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
即可认为是第
Figure 48071DEST_PATH_IMAGE008
天的温度信息的数值；
Figure 375147DEST_PATH_IMAGE012
可以认为是第
Figure 597181DEST_PATH_IMAGE012
天，
Figure DEST_PATH_IMAGE033
即可认为是第
Figure 698123DEST_PATH_IMAGE012
天的风力信息的数值；
Figure 460543DEST_PATH_IMAGE016
可以认为是第
Figure 642126DEST_PATH_IMAGE016
天，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
即可认为是第
Figure 35061DEST_PATH_IMAGE016
天的降雨量信息的数值。
通过以上的技术方案，本发明会对降雨量信息、温度信息以及风力信息进行量化处理，并结合预警地质区域处的土壤紧实度基准值得到当前时刻的土壤紧实度信息的数值，提高了土壤紧实度信息的准确性。
步骤S130、获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面。本发明以预警地质区域为矿山为例，在进行矿山的开采时，会采用地下开采的形式，矿井的水平面积越大，则其在单位长度的水平截面就越大，由于矿井很多都是不规则的，所以本发明会根据地下开采水平面积、地下开采水平长度得到平均的地下开采水平截面。地下开采水平截面越大，则证明开采区域越大，其对上部土壤的支撑面积就越小，更加容易出现塌方的情况，所以本发明会根据认为对矿山的开采情况得到相应的地下开采水平截面，通过地下开采水平截面来反应发生塌方的可能性。
本发明提供的技术方案，步骤S130具体包括：
获取在当前时刻预警地质区域内所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，所述人为数据包括所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度。
通过以下公式得到地下开采水平截面，
Figure 121834DEST_PATH_IMAGE018
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE035
为地下开采水平截面的量值，
Figure 687945DEST_PATH_IMAGE020
为地下开采水平面积，
Figure 661717DEST_PATH_IMAGE021
为地下开采水平长度，
Figure DEST_PATH_IMAGE036
水平转换权重值。
其中水平转换权重值可以是预先设置的，管理员可以根据该预警地质区域的地质情况、矿井深度确定水平转换权重值，使得不同场景下的矿井都具有与其相对应的水平转换权重值。通过以上方式的方式，本发明可以计算每个预警地质区域所对应的地下开采水平截面的量化值，并且该量化值会根据预警地质区域的地质情况、矿井深度不同而变化，该种方式所确定的地下开采水平截面更加的客观、准确。
步骤S140、基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息。本发明提供的技术方案，会根据预警地质区域特定的土壤紧实度信息，地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，该种方式所确定的地质灾害预警系数在宏观上分别参考了自然因素，例如气候、地质，也参考了人为因素，例如开矿等行为，使得本发明所计算的地质灾害预警系数参考维度较多，更加的准确。
当地质灾害预警系数大于预设预警系数时，则证明此时已经出现了可能会出现地质灾害的可能性，此时输出地质灾害预警信息，进行相应的预警。
在一个可能的实施方式中，本发明提供的技术方案，如图2所示，步骤S140具体包括：
步骤S1401、获取预警地质区域的地质标签，确定预警系数表中与所述地质标签对应的预设预警量值，所述预警系数表中具有每个地质标签与预设预警量值的对应关系。本发明中的管理员会根据不同的地质情况为不同的预警地质区域设置不同的预设预警量值，由于多个预警地质区域的地质情况可能相同或者是相似，所以多个预警地质区域可能会具有相同的预设预警量值，为了降低数据存储量，本发明会通过地质标签将预警地质区域与预设预警量值相对应，该种方式易于统计，实现数据的映射，方便查找预警地质区域的预设预警量值。
步骤S1402、基于所述预设预警量值、土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数。
本发明提供的技术方案，通过以下公式得到当前时刻的地质灾害预警系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE037
其中，
Figure 973356DEST_PATH_IMAGE024
为当前时刻的地质灾害预警系数，
Figure 360475DEST_PATH_IMAGE025
为预设预警量值，
Figure 402381DEST_PATH_IMAGE026
为灾害权重值。本发明在计算地质灾害预警系数时，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE038
越大，则证明预警地质区域处的地下开采水平截面越大，其对上层土壤的支撑力就越小，发生塌方的可能性就会越高，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE039
越大，则证明预警地质区域处的土壤吸收水分越大，则其土壤紧实度信息越小，越容易发生地质灾害。其中，预设预警量值和害权重值可以是管理员根据预警地质区域处的地质情况预先设置的。
若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息包括：
若当前时刻的地质灾害预警系数
Figure 745506DEST_PATH_IMAGE024
大于预设预警系数
Figure 542561DEST_PATH_IMAGE027
，则输出地质灾害预警信息。预设预警系数
Figure 89080DEST_PATH_IMAGE027
可以是管理员预先设置的，当地质灾害预警系数
Figure 262572DEST_PATH_IMAGE024
大于预设预警系数
Figure 273254DEST_PATH_IMAGE027
时，则当前时刻的地质灾害预警系数
Figure 929625DEST_PATH_IMAGE024
已经超过了临界值，此时需要输出地质灾害预警信息进行提醒。
通过以上的技术方案，本发明可以综合考虑预警地质区域处的降雨量信息、温度信息、风力信息、地下开采水平面积、地下开采水平长度以及地质情况等多个维度，使得本发明在计算地质灾害预警系数时更加的准确。
在一个可能的实施方式中，本发明提供的技术方案，还包括：
获取用户的行为数据，所述行为数据为用户主动输入地质灾害预警信息或用户主动删除所生成的地质灾害预警信息。当本发明根据所计算的地质灾害预警系数输出地质灾害预警信息或不输出地质灾害预警信息时，用户可能会根据实际情况进行判断，进行调整，调整方式如下：
1、本发明提供的技术方案中地质灾害预警系数小于预设预警系数，不输出地质灾害预警信息，但是用户认为相应的预警地质区域存在危险的可能，应当输出地质灾害预警信息，此时用户的行为数据即主动输入地质灾害预警信息。
2、本发明提供的技术方案中地质灾害预警系数大于预设预警系数，输出地质灾害预警信息，但是用户认为相应的预警地质区域不存在危险的可能，不应输出地质灾害预警信息，此时用户的行为数据即主动删除所生成的地质灾害预警信息。
若基于当前时刻的地质灾害预警系数不输出地质灾害预警信息、用户主动输入地质灾害预警信息，对所述预设预警系数
Figure 25757DEST_PATH_IMAGE027
调小第一预设值。当出现上述步骤的情况时，则证明此时预设预警系数
Figure 471782DEST_PATH_IMAGE027
可能设置过大，则需要将预设预警系数
Figure 540232DEST_PATH_IMAGE027
调小第一预设值，第一预设值可以是预先设置的，也可以是用户当前时刻录入的，对于第一预设值的得到方式本发明不做任何限定。
若基于当前时刻的地质灾害预警系数输出地质灾害预警信息、用户主动删除所生成的地质灾害预警信息，对所述预设预警系数
Figure 679089DEST_PATH_IMAGE027
增加第二预设值。当出现上述步骤的情况时，则证明此时预设预警系数
Figure 449468DEST_PATH_IMAGE027
可能设置过小，则需要将预设预警系数
Figure 699184DEST_PATH_IMAGE027
调大第二预设值，第二预设值可以是预先设置的，也可以是用户当前时刻录入的，对于第二预设值的得到方式本发明不做任何限定。
本发明提供的技术方案，可以根据用户的反馈，对本发明所提供的预警系数
Figure DEST_PATH_IMAGE040
方法进行更新，使得在下个时刻本发明在输出报警信息或不输出报警信息的情况时更加的准确。
本发明提供的技术方案，如图3所示，还包括：
步骤S210、对所有的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域进行统计生成当前时刻的灾害预警表。本发明提供的技术方案可能会对多个不同位置处的预警地质区域进行灾害预警，并且对所生成的地质灾害预警信息进行统计得到相应的灾害预警表，使得用户可以通过灾害预警表快速对可能发生灾害的预警地质区域进行统计，易于管理。
步骤S220、将所述当前时刻的灾害预警表发送至云平台。本发明会将灾害预警表发送至云平台，进行云端的存储、处理。
在一个可能的实施方式中，本发明提供的技术方案还包括：
获取上一个时刻的灾害预警表，若判断上一个时刻的灾害预警表与当前时刻的灾害预警表中的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域存在相同部分，则输出相同的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域突出显示。
本发明会对相邻两个时刻的灾害预警表进行统计，如果相邻两个时刻的灾害预警表中分别具有仙童的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域，则证明该区域较大概率会发生地质灾害，所以本发明会输出相同的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域突出显示，以对用户进行着重通知，及时采取应对效果。
本发明的技术方案，还提供一种基于人工智能的地质灾害预警装置，如图4所示，包括：
第一获取模块，用于获取预警地质区域的气候数据，所述气候数据包括预设时间段内预警地质区域的降雨量信息、温度信息以及风力信息中的任意一种或多种；
第二获取模块，用于获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息；
第三获取模块，获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面；
输出模块，用于基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的地质灾害预警方法，其特征在于，包括：
获取预警地质区域的气候数据，所述气候数据包括预设时间段内预警地质区域的降雨量信息、温度信息以及风力信息中的任意一种或多种；
获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息；
获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面；
基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息；
所述获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息包括：
获取预警地质区域的地质标签，确定土壤紧实表中与所述地质标签对应的土壤紧实度基准值，所述土壤紧实表中具有每个地质标签与土壤紧实度基准值的对应关系；
分别获取所述预设时间段内中每天的降雨量信息、温度信息以及风力信息；
通过以下公式计算土壤紧实度信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE002AA
其中，
Figure 158042DEST_PATH_IMAGE004
为计算的土壤紧实度信息的数值，
Figure 40548DEST_PATH_IMAGE005
为土壤紧实度基准值，
Figure 455349DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 397897DEST_PATH_IMAGE007
天的温度信息的数值，
Figure 835831DEST_PATH_IMAGE008
为温度信息的所对应的天的上限值，
Figure 318765DEST_PATH_IMAGE009
为温度权重值，
Figure 791335DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 967101DEST_PATH_IMAGE011
天的风力信息的数值，
Figure 892332DEST_PATH_IMAGE012
为风力信息所对应的天的上限值，
Figure 116640DEST_PATH_IMAGE013
为风力权重值，
Figure 733130DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 79797DEST_PATH_IMAGE015
天的降雨量信息的数值，
Figure 492324DEST_PATH_IMAGE016
为降雨量信息所对应的天的上限值，
Figure 520323DEST_PATH_IMAGE017
为降雨权重值；
获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面包括：
获取在当前时刻预警地质区域内所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，所述人为数据包括所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度；
通过以下公式得到地下开采水平截面，
Figure 764223DEST_PATH_IMAGE018
其中，
Figure 953895DEST_PATH_IMAGE019
为地下开采水平截面的量值，
Figure 853718DEST_PATH_IMAGE020
为地下开采水平面积，
Figure 482146DEST_PATH_IMAGE021
为地下开采水平长度，
Figure 783814DEST_PATH_IMAGE022
水平转换权重值。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的地质灾害预警方法，其特征在于，还包括：
对所有的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域进行统计生成当前时刻的灾害预警表；
将所述当前时刻的灾害预警表发送至云平台。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的地质灾害预警方法，其特征在于，还包括：
获取上一个时刻的灾害预警表，若判断上一个时刻的灾害预警表与当前时刻的灾害预警表中的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域存在相同部分，则输出相同的地质灾害预警信息以及相对应的预警地质区域突出显示。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的地质灾害预警方法，其特征在于，
基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数包括：
获取预警地质区域的地质标签，确定预警系数表中与所述地质标签对应的预设预警量值，所述预警系数表中具有每个地质标签与预设预警量值的对应关系；
基于所述预设预警量值、土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的地质灾害预警方法，其特征在于，
通过以下公式得到当前时刻的地质灾害预警系数，
Figure 708170DEST_PATH_IMAGE023
其中，
Figure 95289DEST_PATH_IMAGE024
为当前时刻的地质灾害预警系数，
Figure 465091DEST_PATH_IMAGE025
为预设预警量值，
Figure 418003DEST_PATH_IMAGE026
为灾害权重值；
若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息包括：
若当前时刻的地质灾害预警系数
Figure 215058DEST_PATH_IMAGE024
大于预设预警系数
Figure 823894DEST_PATH_IMAGE027
，则输出地质灾害预警信息。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的地质灾害预警方法，其特征在于，还包括：
获取用户的行为数据，所述行为数据为用户主动输入地质灾害预警信息或用户主动删除所生成的地质灾害预警信息；
若基于当前时刻的地质灾害预警系数不输出地质灾害预警信息、用户主动输入地质灾害预警信息，对所述预设预警系数
Figure 59703DEST_PATH_IMAGE027
调小第一预设值；
若基于当前时刻的地质灾害预警系数输出地质灾害预警信息、用户主动删除所生成的地质灾害预警信息，对所述预设预警系数
Figure 70384DEST_PATH_IMAGE027
增加第二预设值。
7.一种基于人工智能的地质灾害预警装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取预警地质区域的气候数据，所述气候数据包括预设时间段内预警地质区域的降雨量信息、温度信息以及风力信息中的任意一种或多种；
第二获取模块，用于获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息；
第三获取模块，获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面；
输出模块，用于基于所述土壤紧实度信息和当前时刻的地下开采水平截面生成当前时刻的地质灾害预警系数，若所述地质灾害预警系数大于预设预警系数则输出地质灾害预警信息；
所述获取所述预警地质区域的土壤紧实度基准值，根据所述土壤紧实度基准值、预设时间段内的降雨量信息、温度信息以及风力信息得到预警地质区域的土壤紧实度信息包括：
获取预警地质区域的地质标签，确定土壤紧实表中与所述地质标签对应的土壤紧实度基准值，所述土壤紧实表中具有每个地质标签与土壤紧实度基准值的对应关系；
分别获取所述预设时间段内中每天的降雨量信息、温度信息以及风力信息；
通过以下公式计算土壤紧实度信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAA
其中，
Figure 661509DEST_PATH_IMAGE004
为计算的土壤紧实度信息的数值，
Figure 757641DEST_PATH_IMAGE005
为土壤紧实度基准值，
Figure 469245DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 396750DEST_PATH_IMAGE007
天的温度信息的数值，
Figure 535607DEST_PATH_IMAGE008
为温度信息的所对应的天的上限值，
Figure 181352DEST_PATH_IMAGE009
为温度权重值，
Figure 431068DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 416341DEST_PATH_IMAGE011
天的风力信息的数值，
Figure 788417DEST_PATH_IMAGE012
为风力信息所对应的天的上限值，
Figure 859141DEST_PATH_IMAGE013
为风力权重值，
Figure 476330DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 316110DEST_PATH_IMAGE015
天的降雨量信息的数值，
Figure 796769DEST_PATH_IMAGE016
为降雨量信息所对应的天的上限值，
Figure 151527DEST_PATH_IMAGE017
为降雨权重值；
获取预警地质区域的人为数据，所述人为数据包括预警地质区域在当前时刻的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，基于当前时刻的地下开采水平面积、地下开采水平长度得到当前时刻的地下开采水平截面包括：
获取在当前时刻预警地质区域内所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度，所述人为数据包括所有矿井的地下开采水平面积以及地下开采水平长度；
通过以下公式得到地下开采水平截面，
Figure 8625DEST_PATH_IMAGE018
其中，
Figure 702912DEST_PATH_IMAGE019
为地下开采水平截面的量值，
Figure 416790DEST_PATH_IMAGE020
为地下开采水平面积，
Figure 462106DEST_PATH_IMAGE021
为地下开采水平长度，
Figure 919632DEST_PATH_IMAGE022
水平转换权重值。
8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至6任一所述的方法。
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