CN114067479A - 人员出入管理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种人员出入管理方法、装置及电子设备，该方法应用于医疗管理技术领域，该方法包括：采集目标人员的身体数据以及人脸信息；根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果；根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。该方案通过人脸采集，与门禁人脸识别设备进行集成，通过病人人脸识别和病人病情库校验，达到对不同病人的外出的分级管控的效果。

Description

人员出入管理方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及医疗管理技术领域，尤其是涉及一种人员出入管理方法、装置及电子设备。
背景技术
在一些医院，传统的病房病人可随意出入病房，一些特定患者，比如：心脏病患者，是不能随便移动的。冬天是心血管病高发期,冬季心脏病死亡率较夏季高33％。突发心脏病时,家属处理不恰当,会危及生命。因此，如何对病人的外出进行掌控，成为亟待解决的技术问题。
发明内容
基于此，本发明的目的在于提供一种人员出入管理方法、装置及电子设备，以对病人的外出进行分级管控。
第一方面，本发明提供一种人员出入管理方法，该方法包括：采集目标人员的身体数据以及人脸信息；根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果；根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
进一步地，上述身体数据包括：体温、体重、心率、血压、血糖、血脂以及疲劳特征的一种或多种；信息数据库中的信息包括：目标人员的姓名、年龄、身份证号、在院就诊卡、面部照片、医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果以及出行建议的一种或多种。
进一步地，上述根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果的步骤，包括：查找目标人员的信息数据库中的人脸信息对应的目标人员；基于身体数据和信息数据库中目标人员对应的信息，确定目标人员出入的风险评估结果。
进一步地，上述基于身体数据和信息数据库中目标人员对应的信息，确定目标人员出入的风险评估结果的步骤，包括：基于身体数据和信息数据库中的信息，分别确定风险评估初始结果；基于多个风险评估初始结果，确定最终的风险评估结果。
进一步地，上述信息数据库中的信息包括医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果以及出行建议；基于身体数据和信息数据库中的信息，分别确定风险评估初始结果的步骤，包括：根据身体数据、所述医嘱、所述历史体征、所述历史检验结果、所述历史检查结果、所述历史诊断结果以及所述出行建议，分别确定风险评估初始结果。
进一步地，上述根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围的步骤，包括：若风险评估结果为高风险，则禁止目标人员的出行。
进一步地，上述基于多个风险评估初始结果，确定最终的风险评估结果的步骤，包括：若得到多种风险评估初始结果，则按照风险最高的风险评估结果确定目标出行时间范围和目标出行空间范围。
进一步地，上述方法还包括：监测目标人员的当前出行时间范围和当前出行空间范围；若当前出行时间范围大于目标出行时间范围，或者当前出行空间范围大于目标出行空间范围，则向目标人员的终端设备发送提醒信息；若提醒信息发送失败或者目标人员未按照预设的时间返回目标区域，则通知管理人员指导目标人员返回目标区域，并标记目标人员的违规行为。
第二方面，本发明提供一种人员出入管理装置，该装置包括：数据采集模块，用于采集目标人员的身体数据以及人脸信息；风险评估模块，用于根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果；范围确定模块，用于根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
本发明实施例的有益效果如下：
本发明提供了一种人员出入管理方法、装置及电子设备，该方法应用于医疗管理技术领域，该方法包括：采集目标人员的身体数据以及人脸信息；根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果；根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。该方案通过人脸采集，与门禁人脸识别设备进行集成，通过病人人脸识别和病人病情库校验，达到对不同病人的外出的分级管控的效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种人员出入管理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种人员出入管理方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种人员出入管理装置示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在一些医院，传统的病房病人可随意出入病房，一些特定患者，比如：心脏病患者，是不能随便移动的。冬天是心血管病高发期,冬季心脏病死亡率较夏季高33％。突发心脏病时,家属处理不恰当,会危及生命。因此，如何对病人的外出进行掌控，成为亟待解决的技术问题。
基于此，本发明提供了一种人员出入管理方法、装置及电子设备，该方法应用于管理病人出入病房或者医院的场景中。
实施例一
本实施例提供了一种人员出入管理方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S102，采集目标人员的身体数据以及人脸信息。
步骤S104，根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果。
步骤S106，根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
本发明提供了一种人员出入管理方法，该方法包括：采集目标人员的身体数据以及人脸信息；根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果；根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。该方案通过人脸采集，与门禁人脸识别设备进行集成，通过病人人脸识别和病人病情库校验(即目标人员的信息数据库)，达到对不同病人的外出的分级管控的效果，从而保障病人安全，同时降低医院的投诉率。
实施例二
本实施例提供了另一种人员出入管理方法，如图2所示，该方法包括：
步骤S202，建立目标人员的信息数据库。
具体地，上述目标人员指的是在院的病人。病人在入院时就可以通过应用程序将姓名、年龄、身份证号、在院就诊卡等信息输入至该信息数据库。然后，采集病人的面部照片，应用程序接入公安系统，会将病人的面部照片、身份证号与公安系统中的信息进行校验，校验通过后，将上述病人的所有信息以加密方式保存至信息数据库。入院后，每个病人(即目标人员)都拥有自己的一套信息数据库。
具体地，信息数据库中的信息包括：目标人员的姓名、年龄、身份证号、在院就诊卡、面部照片、医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果以及出行建议的一种或多种。
具体地，历史体征包括体温、脉搏、呼吸、血压等；历史检验结果包括在过去一定时间内多次测得的血糖指数、血脂指数、抗体检测结果、核酸检测结果等检验结果，即化验室检验的单结果；历史检查结果包括CT检查结果、核磁检查结果、超声检查结果、多普勒检查结果等检查结果；历史诊断结果是对患者基本病情的一个指示，包括骨折、高血压、糖尿病、怀孕等。
具体地，在后期的治疗过程中，也会实时将医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果等信息同步至该信息数据库。
步骤S204，采集目标人员的身体数据以及人脸信息。
具体地，上述身体数据包括：体温、体重、心率、血压、血糖、血脂以及疲劳特征的一种或多种。
具体地，上述的身体数据指的是病人在离开医院(或病房)的当下的时刻的身体数据，比如体温、体重、血压、血糖等。同时，门禁也将采集当下的人脸信息。
步骤S206，查找目标人员的信息数据库中的人脸信息对应的目标人员；基于身体数据和信息数据库中目标人员对应的信息，确定目标人员出入的风险评估结果。
具体地，确定目标人员出入的风险评估结果的步骤，包括：
1)基于身体数据，确定风险评估初始结果。
具体地，本方案可以基于身体数据和信息数据库中的信息，分别确定所述风险评估初始结果；即本方案可以只根据病人当前的身体数据，直接确定风险评估初始结果，比如，如果病人当下体温超过预设的阈值，那么直接判定病人本次出行的风险评估初始结果为高风险。
2)根据当下采集的人脸信息，从信息数据库中匹配出目标人员，并调用目标人员所对应的信息数据库。
3)基于信息数据库中的信息，分别确定风险评估初始结果。
具体地，本方案可以根据信息数据库中的不同的信息，分别确定风险评估初始结果。比如，上述信息数据库中的信息包括医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果以及出行建议；本方案能够根据身体数据、医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果以及出行建议，分别确定风险评估初始结果。
具体地，比如，如果信息数据库中历史体征显示目标患者在过去48小时内血糖正常，则根据历史体征，该病人本次出行的风险评估初始结果为低风险；同时，信息数据库中的医嘱显示该患者不宜出行，该病人本次出行的风险评估初始结果为高风险；如果信息数据库中的出行建议指示该患者可以适当出行活动，则该病人本次出行的风险评估初始结果为中风险。根据不同的信息，就会得到不同等级的风险评估初始结果。
具体的一种判定规则如下：1.有没有高血压：首先就要明确患者有没有高血压，可以通过测量血压来判断。从医学的角度上非同日3次测量血压，收缩压超过140毫米汞柱以及舒张压超过90毫米汞柱，就可以判断为有高血压。2.高血压分级和危险分层的判断：当收缩压超过180毫米汞柱以及舒张压超过110毫米汞柱的现象，都属于高血压3级。并且高血压3级，只要合并任何一个心血管疾病危险因素，都属于极高危的高血压，比如年龄或者有高血脂，或者有糖尿病等)，这种情况，就可以判定该病人本次出行的风险评估初始结果为高风险。
或者，上述历史诊断结果中也包括病人在医院的跌倒风险诊断结果；若该跌倒风险诊断结果大于预设的阈值，那么判定该病人本次出行的风险评估初始结果为高风险。
4)基于多个风险评估初始结果，确定最终的风险评估结果。
具体地，若得到多种风险评估初始结果，则按照风险最高的风险评估结果定义病人的本次出行。
步骤S208，根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
具体地，若得到多种风险评估初始结果，则按照风险最高的风险评估结果确定目标出行时间范围和目标出行空间范围。
具体地，风险评估结果包括多种风险程度，包括一级风险(即高风险)、二级风险、三级风险等，一级风险风险程度最高，二级风险、三级风险的风险依次降低。若风险评估结果为高风险，则禁止目标人员的出行。若风险评估结果为二级风险、三级风险等，则病人本次可以出行，病人允许的出行时间和出行范围与风险等级相关；即二级风险的目标出行时间范围和目标出行空间范围都小于三级风险的目标出行时间范围和目标出行空间范围。具体的时间范围和空间范围，可以由用户(医院)任意设置。
步骤S210，监测目标人员的当前出行时间范围和当前出行空间范围；若当前出行时间范围大于目标出行时间范围，或者当前出行空间范围大于目标出行空间范围，则向目标人员的终端设备发送提醒信息。
步骤S212，若提醒信息发送失败或者目标人员未按照预设的时间返回目标区域，则通知管理人员指导目标人员返回目标区域，并标记目标人员的违规行为。
具体地，允许患者外出后，应用程序将开始后台计时，同时，应用程序也将实时监测患者当下的位置。患者应该在目标出行时间范围内自主返回病房，若未按时返回，则需要电话提醒患者尽快返回；该电话一定程度上存在患者未接听的状态，系统会标记为未处理，同时通知监管部门，管理员人工介入处理，指导患者返回病房。当患者已经处理电话提醒时，但未按规定时间返回病房，系统会标记为风险，同时通知监管部门，管理员人工介入处理，指导患者返回病房。同理，若患者的当前出行空间范围大于目标出行空间范围，执行同样的操作。
医院可以利用本方法根据患者病情合理管理病人外出，记录外出痕迹，这一方法能够大大提高病人出入安全保障，使患者的生命安危得到保障，从而降低投诉率。该方案通过人脸采集，与门禁人脸识别设备进行集成，通过病人人脸识别和病人病情库校验，达到对不同病人的外出的分级管控、预警的效果。
实施例三
本实施例提供一种人员出入管理装置，如图3所示，该装置包括：
数据采集模块31，用于采集目标人员的身体数据以及人脸信息。
风险评估模块32，用于根据预设的目标人员的信息数据库、身体数据以及人脸信息，确定目标人员出入目标区域的风险评估结果。
范围确定模块33，用于根据风险评估结果，确定目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例四
本实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤。
参见图4所示，该电子设备包括处理器101和存储器100，该存储器100存储有能够被处理器101执行的机器可执行指令，该处理器执行机器可执行指令以实现上述标注数据的合格性判断方法。
进一步地，图4所示的电子设备还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。
其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述标注数据的合格性判断方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的人员出入管理方法、装置及电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种人员出入管理方法，其特征在于，所述方法包括：
采集目标人员的身体数据以及人脸信息；
根据预设的所述目标人员的信息数据库、所述身体数据以及所述人脸信息，确定所述目标人员出入目标区域的风险评估结果；
根据所述风险评估结果，确定所述目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身体数据包括：体温、体重、心率、血压、血糖、血脂以及疲劳特征的一种或多种；
所述信息数据库中的信息包括：目标人员的姓名、年龄、身份证号、在院就诊卡、面部照片、医嘱、历史体征、历史检验结果、历史检查结果、历史诊断结果以及出行建议的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的所述目标人员的信息数据库、所述身体数据以及所述人脸信息，确定所述目标人员出入目标区域的风险评估结果的步骤，包括：
查找所述目标人员的信息数据库中的所述人脸信息对应的所述目标人员；
基于所述身体数据和所述信息数据库中所述目标人员对应的信息，确定所述目标人员出入的所述风险评估结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述身体数据和所述信息数据库中所述目标人员对应的信息，确定所述目标人员出入的所述风险评估结果的步骤，包括：
基于所述身体数据和所述信息数据库中的信息，分别确定所述风险评估初始结果；
基于多个所述风险评估初始结果，确定最终的所述风险评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信息数据库中的信息包括所述医嘱、所述历史体征、所述历史检验结果、所述历史检查结果、所述历史诊断结果以及所述出行建议；
基于所述身体数据和所述信息数据库中的信息，分别确定所述风险评估初始结果的步骤，包括：
根据所述身体数据、所述医嘱、所述历史体征、所述历史检验结果、所述历史检查结果、所述历史诊断结果以及所述出行建议，分别确定风险评估初始结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述风险评估结果，确定所述目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围的步骤，包括：
若所述风险评估结果为高风险，则禁止所述目标人员的出行。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于多个所述风险评估初始结果，确定最终的所述风险评估结果的步骤，包括：
若得到多种所述风险评估初始结果，则按照风险最高的风险评估结果确定所述目标出行时间范围和所述目标出行空间范围。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测所述目标人员的当前出行时间范围和当前出行空间范围；
若所述当前出行时间范围大于所述目标出行时间范围，或者所述当前出行空间范围大于所述目标出行空间范围，则向所述目标人员的终端设备发送提醒信息；
若提醒信息发送失败或者所述目标人员未按照预设的时间返回所述目标区域，则通知管理人员指导所述目标人员返回所述目标区域，并标记所述目标人员的违规行为。
9.一种人员出入管理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集模块，用于采集目标人员的身体数据以及人脸信息；
风险评估模块，用于根据预设的所述目标人员的信息数据库、所述身体数据以及所述人脸信息，确定所述目标人员出入目标区域的风险评估结果；
范围确定模块，用于根据所述风险评估结果，确定所述目标人员的目标出行时间范围和目标出行空间范围。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。
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