CN114067405A - 确定活体对象的方法、装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种确定活体对象的方法、装置。其中，该方法包括：发送目标对象的人脸图像至服务器；接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。本申请解决了由于相关技术中利用照片或者提前录制好的视频进行人脸验证造成的容易泄漏用户信息、存在较大安全隐患以及影响用户使用体验的技术问题。

Description

确定活体对象的方法、装置

技术领域

本申请涉及识别领域，具体而言，涉及一种确定活体对象的方法、装置。

背景技术

智能家居是融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体的网络化智能化的家居控制系统。智能家居将让用户有更方便的手段来管理家庭设备，比如，通过触摸屏、无线遥控器、电话、互联网或者语音识别控制家用设备，更可以执行场景操作，使多个设备形成联动；另一方面，智能家居内的各种设备相互间可以通讯，不需要用户指挥也能根据不同的状态互动运行，从而给用户带来最大程度的高效、便利、舒适与安全。

常见的技术设置中一般能够根据视频采集装置拍摄到的用户头像进行人脸识别，识别出用户个体，获得开启家居设备和读取相关数据的权限，并可根据用户预先设定的个性化装置，进行相应的家居设备控制，以充分满足用户的个性化需求。但在使用人脸识别技术进行用户身份识别的过程中，有些不法分子可能会利用提前拍摄好的照片或者预先录制的视频让设备识别，企图蒙混过关，该做法对用户来说存在较大的安全隐患，容易造成用户个人数据的泄漏，影响用户个人信息安全以及使用体验。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定活体对象的方法、装置，以至少解决由于相关技术中利用照片或者提前录制好的视频进行人脸验证造成的容易泄漏用户信息、存在较大安全隐患以及影响用户使用体验的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种确定活体对象的方法，包括：发送目标对象的人脸图像至服务器；接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。

可选地，检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，包括：采集当前环境下的实时环境信息；检测目标对象所处的背景环境与实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果。

可选地，其中，用于引导目标对象执行目标动作的指示信息包括：随机生成的动作信息，检测目标对象所处的背景环境与实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果，包括：检测人脸图像中的背景环境是否与目标环境一致，在第二检测结果指示背景环境与目标环境一致的情况下，确定目标对象处于目标环境内，检测目标对象基于随机生成的动作信息执行的目标动作，得到第一检测结果；在第二检测结果指示背景环境与目标环境不一致的情况下，确定目标对象未处于目标环境内，确定目标对象为非法对象。

可选地，检测目标对象基于随机生成的动作信息执行的目标动作，得到第一检测结果，包括：获取目标对象执行的目标动作与动作信息的目标匹配度；在目标匹配度大于第一预设阈值的情况下，确定第一检测结果为目标对象为活体对象；在目标匹配度小于第一预设阈值的情况下，确定第一检测结果为目标对象为非法对象。

可选地，获取目标对象执行的目标动作与动作信息的目标匹配度，包括：确定各个动作信息对应的各个第一时间点；检测目标对象在基于动作信息进行活动过程中，目标对象的目标人体动作以及做出目标人体动作的第二时间点；确定目标人体动作与动作信息所指示的动作的第一匹配度；确定第一时间点与第二时间点之间的时长，比较时长与第二预设阈值得到比较结果，基于比较结果得到第二匹配度；根据第一匹配度与第二匹配度得到目标匹配度。

可选地，根据第一匹配度与第二匹配度得到目标匹配度，包括：获取第一匹配度对应的第一权重值；获取第二匹配度对应的第二权重值，其中，第一权重值大于第二权重值；根据第一匹配度、第二匹配度、第一权重值与第二权重值得到目标匹配度。

可选地，在确定目标对象为活体对象的情况下，确定响应目标对象的操作指令，并根据操作指令控制设备的运行状态。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种确定活体对象的装置，包括：发送模块，用于发送目标对象的人脸图像至服务器；接收模块，用于接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测模块，用于检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；确定模块，用于依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。

根据本申请实施例的一个方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种确定活体对象的方法。

根据本申请实施例的一个方面，一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种确定活体对象的方法。

在本申请实施例中，采用动作验证人脸的方式，通过发送目标对象的人脸图像至服务器，接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象，达到了根据用户执行的动作判断是否为活体对象的目的，从而实现了提高人脸验证的安全性，保证提用户的个人信息安全，提高用户的安全体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中利用照片或者提前录制好的视频进行人脸验证造成的容易泄漏用户信息、存在较大安全隐患以及影响用户使用体验的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的确定活体对象方法；

图2是根据本申请实施例的一种确定活体对象的装置。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例，提供了一种确定活体对象的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本申请实施例的确定活体对象方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，发送目标对象的人脸图像至服务器；

步骤S104，接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；

步骤S106，检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。

该确定活体对象的方法中，通过发送目标对象的人脸图像至服务器；然后，接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；最后，检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象，达到了根据用户执行的动作判断是否为活体对象的目的，从而实现了提高人脸验证的安全性，保证提用户的个人信息安全，提高用户的安全体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中利用照片或者提前录制好的视频进行人脸验证造成的容易泄漏用户信息、存在较大安全隐患以及影响用户使用体验的技术问题。

需要说明的是，上述目标对象可以为具有设备控制权限的用户，上述过程可以为对当前待验证对象是否为活体目标对象的验证，例如，对于终端M，目标对象甲对该终端M具有操作权限，当手机终端M息屏关闭再次被开启后，此时，终端M则需要对当前的操作对象进行验证，判断该操作对象是否为活体目标对象甲，若不是，则拒绝响应该操作对象的操作指令，并可报错。

本申请一些实施例中，检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，包括：采集当前环境下的实时环境信息；检测目标对象所处的背景环境与实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果。

需要说明的是，用于引导目标对象执行目标动作的指示信息包括：随机生成的动作信息，因此，在本申请一些可选的实施例中，检测目标对象所处的背景环境与实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果，可通过如下步骤实现，具体地，检测人脸图像中的背景环境是否与目标环境一致，在第二检测结果指示背景环境与目标环境一致的情况下，确定目标对象处于目标环境内，检测目标对象基于随机生成的动作信息执行的目标动作，得到第一检测结果；在第二检测结果指示背景环境与目标环境不一致的情况下，确定目标对象未处于目标环境内，确定目标对象为非法对象。例如，例如目标对象甲的背景环境为场景A，而实时环境信息所指示的目标环境为场景B，则确定该目标对象甲未处于场景B，然后认定该目标对象甲为非法对象。

需要说明的是，上述检测人脸图像中的背景环境是否与目标环境一致，可通过如下方式实现：根据采集到的实时环境信息，确定所述目标环境的参考对象，该参考对象可以为目标空间内摆放(或者设置)的任何物品：冰箱、空调、洗衣机、水杯以及墙面颜色以及各种可以采集到的图像信息；例如，目标环境中的墙面颜色为墨绿色，且该墙面的左上位置悬挂有时钟，则确定该墙面颜色以及该时钟为参考对象，然后，检测人脸图像中的背景环境存在上述参考对象，在检测结果指示该人脸图像中同样存在上述参考对象，则确定目标对象处于该目标环境中。可以理解的，提取人脸图像中的背景环境的方法包括但不限于：帧间差分法、高斯背景差分法以及光流法等。

本申请一些实施例中，检测目标对象基于随机生成的动作信息执行的目标动作，得到第一检测结果，可通过如下方式实现，具体地，获取目标对象执行的目标动作与动作信息的目标匹配度；在目标匹配度大于第一预设阈值的情况下，确定第一检测结果为目标对象为活体对象；在目标匹配度小于第一预设阈值的情况下，确定第一检测结果为目标对象为非法对象。例如，设置第一预设阈值为0.6，目标对象甲的目标匹配度为0.5，则确定该目标对象甲为非法对象。

本申请一些实施例中，获取目标对象执行的目标动作与动作信息的目标匹配度，可通过如下步骤实现：确定各个动作信息对应的各个第一时间点；检测目标对象在基于动作信息进行活动过程中，目标对象的目标人体动作以及做出目标人体动作的第二时间点；确定目标人体动作与动作信息所指示的动作的第一匹配度；确定第一时间点与第二时间点之间的时长，比较时长与第二预设阈值得到比较结果，基于比较结果得到第二匹配度；根据第一匹配度与第二匹配度得到目标匹配度。

容易注意到的是，上述第一匹配度为目标人体动作与动作信息所指示的动作的相似度，可以理解的，相似度越高，则第一匹配度越大。

需要说明的是，第二预设阈值可以为第二匹配度为0与1的分界点，在时长大于第二预设阈值的情况下，则确定第二匹配度为0；在时长小于第二预设阈值的情况下，则确定第二匹配度为1。

例如，第二预设阈值为5秒，各个动作信息，以及各个动作信息对应的第一时间点，分别为第6秒眨眼、第8秒向左摇头、第10秒向右摇头，第12秒挥动左手，则检测目标对象在基于上述动作信息进行动作的过程中，做出的各个目标人体动作以及该各个目标人体动作的第二时间点，例如，该目标对象分别在第7秒、第9秒、第10秒、第14秒完成了眨眼、向左摇头、向右摇头、挥动左手，则可以第一时间点与第二时间点的时长分别为：1秒、1秒、0秒、2秒，则由于上述时长均小于第二预设阈值5秒，则确定第二匹配度为1。

本申请一些可选的实施中，可根据第一匹配度与第二匹配度得到目标匹配度，具体地，获取第一匹配度对应的第一权重值；获取第二匹配度对应的第二权重值，其中，第一权重值大于第二权重值；根据第一匹配度、第二匹配度、第一权重值与第二权重值得到目标匹配度。

具体地，例如第一预设阈值为0.6，第一匹配度对应的第一权重值为0.7，第二匹配度对应的第二权重值为0.3，通过上述方法得到目标对象乙的第一匹配度为0.4，第二匹配度为1，则可以得到目标匹配度为0.7×0.4+1×0.3＝0.58，0.58<0.6，则确定目标对象乙为非法对象。

本申请一些实施例中，在确定目标对象为活体对象的情况下，确定响应目标对象的操作指令，并根据操作指令控制设备的运行状态。例如，在确定目标对象甲为活体对象后，则提取目标对象甲在数据库中相应的个性化家居环境设置，结合当前家居环境指标及预先设定的控制策略，生成相应的控制指令，如当前家居环境中的温度为23℃，用户A设置的个性化家居环境中的温度为25℃，则生成将空调温度调整为25℃的指令，控制平台可发送控制指令(如上述的调整空调温度为25℃的指令)至智能家居设备，智能家居设备在收到控制指令后，向用户的终端发送确认消息进行确认，在用户确认调整智能家居设备后，空调温度自动调整为用户所设的温度。

需要说明的是，上述人脸图像以及设计用户隐私的其他信息，均为在得到用户本人授权后采集到的。

图2是根据本申请实施例的一种确定活体对象的装置，如图2所示，该装置包括：

发送模块40，用于发送目标对象的人脸图像至服务器；

接收模块42，用于接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；

检测模块44，用于检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；

确定模块46，用于依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。

该确定活体对象的装置中，发送模块40，用于发送目标对象的人脸图像至服务器；接收模块42，用于接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测模块44，用于检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；确定模块46，用于依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象，达到了根据用户执行的动作判断是否为活体对象的目的，从而实现了提高人脸验证的安全性，保证提用户的个人信息安全，提高用户的安全体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中利用照片或者提前录制好的视频进行人脸验证造成的容易泄漏用户信息、存在较大安全隐患以及影响用户使用体验的技术问题。

本申请一些实施中，检测模块，包括：采集单元，用于采集当前环境下的实时环境信息；检测单元，用于检测目标对象所处的背景环境与实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果。

需要说明的是，用于引导目标对象执行目标动作的指示信息包括：随机生成的动作信息，检测单元，包括：第一检测子单元，用于检测人脸图像中的背景环境是否与目标环境一致，在第二检测结果指示背景环境与目标环境一致的情况下，确定目标对象处于目标环境内，检测目标对象基于随机生成的动作信息执行的目标动作，得到第一检测结果；第二检测子单元，用于在第二检测结果指示背景环境与目标环境不一致的情况下，确定目标对象未处于目标环境内，确定目标对象为非法对象。

例如，例如目标对象甲的背景环境为场景A，而实时环境信息所指示的目标环境为场景B，则确定该目标对象甲未处于场景B，然后认定该目标对象甲为非法对象。

需要说明的是，上述检测人脸图像中的背景环境是否与目标环境一致，可通过如下方式实现：根据采集到的实时环境信息，确定所述目标环境的参考对象，该参考对象可以为目标空间内摆放(或者设置)的任何物品：冰箱、空调、洗衣机、水杯以及墙面颜色以及各种可以采集到的图像信息；例如，目标环境中的墙面颜色为墨绿色，且该墙面的左上位置悬挂有时钟，则确定该墙面颜色以及该时钟为参考对象，然后，检测人脸图像中的背景环境存在上述参考对象，在检测结果指示该人脸图像中同样存在上述参考对象，则确定目标对象处于该目标环境中。可以理解的，提取人脸图像中的背景环境的方法包括但不限于：帧间差分法、高斯背景差分法以及光流法等。

本申请一些可选的实施例中，第一检测子单元，包括：第一获取子单元，用于获取目标对象执行的目标动作与动作信息的目标匹配度；第一确定子单元，用于在目标匹配度大于第一预设阈值的情况下，确定第一检测结果为目标对象为活体对象；第二确定子单元，用于在目标匹配度小于第一预设阈值的情况下，确定第一检测结果为目标对象为非法对象。

本申请一些实施例中，第一获取子单元，包括：第三确定子单元，用于确定各个动作信息对应的各个第一时间点；第三检测子单元，检测目标对象在基于动作信息进行活动过程中，目标对象的目标人体动作以及做出目标人体动作的第二时间点；第四确定子单元，用于确定目标人体动作与动作信息所指示的动作的第一匹配度；第五确定子单元，用于确定第一时间点与第二时间点之间的时长，比较时长与第二预设阈值得到比较结果，基于比较结果得到第二匹配度；第六确定子单元，用于根据第一匹配度与第二匹配度得到目标匹配度。

容易注意到的是，上述第一匹配度为目标人体动作与动作信息所指示的动作的相似度，可以理解的，相似度越高，则第一匹配度越高。

需要说明的是，第二预设阈值可以为第二匹配度为0与1的分界点，在时长大于第二预设阈值的情况下，则确定第二匹配度为0，在时长小于第二预设阈值的情况下，则确定第二匹配度为1。

例如，第二预设阈值为5秒，各个动作信息，以及各个动作信息对应的第一时间点，分别为第6秒眨眼、第8秒向左摇头、第10秒向右摇头，第12秒挥动左手，则检测目标对象在基于上述动作信息进行动作的过程中，做出的各个目标人体动作以及该各个目标人体动作的第二时间点，例如，该目标对象分别在第7秒、第9秒、第10秒、第14秒完成了眨眼、向左摇头、向右摇头、挥动左手，则可以第一时间点与第二时间点的时长分别为：1秒、1秒、0秒、2秒；则由于上述时长均小于第二预设阈值5秒，则确定第二匹配度为1。

本申请一些实施例中，第六确定子单元，包括：第二获取子单元，用于获取第一匹配度对应的第一权重值；第三获取子单元，用于获取第二匹配度对应的第二权重值，其中，第一权重值大于第二权重值；第七确定子单元，用于根据第一匹配度、第二匹配度、第一权重值与第二权重值得到目标匹配度。

例如，第一预设阈值为0.6，第一匹配度对应的第一权重值为0.7，第二匹配度对应的第二权重值为0.3，通过上述方法得到目标对象乙的第一匹配度为0.4，第二匹配度为1，则可以得到目标匹配度为0.7×0.4+1×0.3＝0.58，0.58<0.6，则确定目标对象乙为非法对象。

根据本申请实施例的一个方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种确定活体对象的方法。

具体地，上述存储介质用于存储执行以下功能的程序指令，实现以下功能:

发送目标对象的人脸图像至服务器；接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。

根据本申请实施例的一个方面，一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行任意一种确定活体对象的方法。

具体地，上述处理器用于调用存储器中的程序指令，实现以下功能：

发送目标对象的人脸图像至服务器；接收服务器生成的拍摄指令，其中，拍摄指令中至少包括用于引导目标对象执行目标动作的指示信息；检测目标对象基于拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；依据第一检测结果确定目标对象是否为活体对象。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种确定活体对象的方法，其特征在于，包括：

发送目标对象的人脸图像至服务器；

接收所述服务器生成的拍摄指令，其中，所述拍摄指令中至少包括用于引导所述目标对象执行目标动作的指示信息；

检测所述目标对象基于所述拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；

依据所述第一检测结果确定所述目标对象是否为活体对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述目标对象基于所述拍摄指令执行的目标动作，包括：

采集当前环境下的实时环境信息；

检测所述目标对象所处的背景环境与所述实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述用于引导所述目标对象执行目标动作的指示信息包括：随机生成的动作信息，所述检测所述目标对象所处的背景环境与所述实时环境信息所指示的目标环境是否匹配，得到第二检测结果，包括：

检测所述人脸图像中的背景环境是否与所述目标环境一致，在所述第二检测结果指示所述背景环境与所述目标环境一致的情况下，确定所述目标对象处于所述目标环境内，检测所述目标对象基于所述随机生成的动作信息执行的所述目标动作，得到所述第一检测结果；

在所述第二检测结果指示所述背景环境与所述目标环境不一致的情况下，确定所述目标对象未处于所述目标环境内，确定所述目标对象为非法对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，检测所述目标对象基于所述随机生成的动作信息执行的所述目标动作，得到所述第一检测结果，包括：

获取所述目标对象执行的所述目标动作与所述动作信息的目标匹配度；

在所述目标匹配度大于第一预设阈值的情况下，确定所述第一检测结果为所述目标对象为所述活体对象；

在所述目标匹配度小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述第一检测结果为所述目标对象为所述非法对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象执行的所述目标动作与所述动作信息的目标匹配度，包括：

确定各个所述动作信息对应的各个第一时间点；

检测所述目标对象在基于所述动作信息进行活动过程中，所述目标对象的目标人体动作以及做出所述目标人体动作的第二时间点；

确定所述目标人体动作与所述动作信息所指示的动作的第一匹配度；

确定所述第一时间点与所述第二时间点之间的时长，比较所述时长与第二预设阈值得到比较结果，基于所述比较结果得到第二匹配度；

根据所述第一匹配度与所述第二匹配度得到所述目标匹配度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一匹配度与所述第二匹配度得到所述目标匹配度，包括：

获取所述第一匹配度对应的第一权重值；

获取所述第二匹配度对应的第二权重值，其中，所述第一权重值大于所述第二权重值；

根据所述第一匹配度、所述第二匹配度、所述第一权重值与所述第二权重值得到所述目标匹配度。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定所述目标对象为活体对象的情况下，确定响应所述目标对象的操作指令，并根据所述操作指令控制设备的运行状态。

8.一种确定活体对象的装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于发送目标对象的人脸图像至服务器；

接收模块，用于接收所述服务器生成的拍摄指令，其中，所述拍摄指令中至少包括用于引导所述目标对象执行目标动作的指示信息；

检测模块，用于检测所述目标对象基于所述拍摄指令执行的目标动作，得到第一检测结果；

确定模块，用于依据所述第一检测结果确定所述目标对象是否为活体对象。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述确定活体对象的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述确定活体对象的方法。

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