CN114067284A - 基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌 - Google Patents

基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌 Download PDF

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CN114067284A CN202111348915.8A CN202111348915A CN114067284A CN 114067284 A CN114067284 A CN 114067284A CN 202111348915 A CN202111348915 A CN 202111348915A CN 114067284 A CN114067284 A CN 114067284A
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Abstract

本发明公开了一种基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，根据各个监测道路入口处的摄像头和出口处的摄像头所拍摄的车辆信息，对监测道路上所行驶的车辆进行监控，得到监测道路上的车辆信息，并获取各个车辆当前的市场价，并将道路车辆数量的信息和市场价大于设定价格的车辆情况显示在当前道路的告示牌上；本发明在对车辆进行估价的时候，根据车辆的新旧程度和车辆的出厂价进行评估得到评估价格，同时得到该情况下车辆的二手价格，并根据二手价格对评估价格进行修订；本发明使用线条表示前方的监测道路，并且使用不同的颜色分别表示监测道路上的车辆的数量数据以及车辆的总价格数据，通过颜色的深浅程度表示数据的大小。

Description

基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌
技术领域
本发明涉及智能信息处理领域，特别涉及一种基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌。
背景技术
在目前的路况告示牌中，通常会将前方道路的车辆的数量信息进行统计，并且通过颜色和线条的方式呈现在当前路面的上方，从而使得驾驶员在驾车行驶的时候，告示牌上所显示的信息，对所要行驶的线路进行判断和修正，防止由于道路堵车而造成的行驶时间过长，耽误出行的时间。尤其是对于一些新手驾驶员，由于开车的水平有限，从而在道路车辆较多的时候，由于紧张而发生交通碰撞、剐蹭等交通事故，在发生交通事故之后，在耽误出行时间的同时还要负担经济上的赔偿，而对于一些价格过高的车辆，则在发生交通事故之后，所面临的赔偿更加的巨大，既是在有保险的情况下，超出部分也要自行负担，同时还会造成第二年的保费上涨。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，将前方道路上的车辆情况显示出来，使得驾驶员根据所显示的情况判断是否需要变更路线，选择最合适的线路进行出行。
为此，本发明提供一种基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，包括支柱以及架设在所述支柱上的指示牌；
所述指示牌上设置有信号接收单元、处理单元、显示单元以及电源，其中，所述显示单元位于所述指示牌的表面，所述处理单元、和所述信号接收单元均位于所述指示牌的内部，所述信号接收单元、所述处理单元以及显示单元依次信号连接，所述所述信号接收单元、所述处理单元以及显示单元分别与所述电源电连接；
所述信号接收单元，用于接收前方路口的各个方向路段的入口监控视频和出口监控视频，并将所述方向路段和其所对应的所述入口监控视频和所述出口监控视频对应存储在缓存中；
所述处理单元，分别对每一个所述方向路段使用图像处理的方式提取出所述所述入口监控视频所拍摄到的车辆以及所述出口监控视频所拍摄到的车辆，得到每一个所述方向路段所承载的车辆，并将每一个所述方向路段所承载的车辆动态的存储在存储区中，分别获取存储区中每一个车辆的市场价格，并将每一个所述方向路段上所承载的全部车辆的市场价格进行累计得到累计价格，并将累计价格与所述方向路段一一对应；
所述显示单元，分别根据实际道路的走向将所述方向路段进行显示，同时显示每一个所述方向路段上对应的累计价格。
进一步，所述处理单元还分别将所述存储区中每一个车辆的市场价与设定价格进行比较，当存在至少一个车辆的市场价大于设定价格的时候，将市场价大于设定价格的车辆信息显示在所述显示单元。
更进一步，所述指示牌的外表面还设置有摄像单元，所述摄像单元与所述显示单元位于所述指示牌的一面；
所述摄像单元，用于拍摄位于所述指示牌正下方设定距离的车辆；
所述处理单元，还用于获取所述拍摄单元拍摄的车辆，并获取该车辆的市场价，并根据该车的市场价通过正向比例函数关联所述设定价格。
进一步，所述处理单元包括多个道路视频处理单元以及车辆处理单元；
每一个所述道路视频处理单元分别对一个所述方向路段使用图像处理的方式提取出所述所述入口监控视频所拍摄到的车辆以及所述出口监控视频所拍摄到的车辆，得到该所述方向路段所承载的车辆，并将该所述方向路段所承载的车辆动态的存储在存储区中，每一个所述道路视频处理单元分别与一个所述存储区一一对应；
所述车辆处理单元分别获取存储区中每一个车辆的市场价，并将每一个所述方向路段上所承载的全部车辆的市场价进行累计，并将累计价格与所述方向路段一一对应。
进一步，所述处理单元还用于获取每一个所述存储区中所存储的每一个车辆的图像，所述车辆的图像为所述入口监控视频所拍摄到该车辆的入路视频帧，所述处理单元分别提取出每一个所述车辆所对应的入路视频帧中的车辆图像，根据所述车辆图像获取该车辆的二手价格，并根据该车辆的二手价格对该车辆的市场价格进行修订。
更进一步，在根据所述车辆图像获取还车辆的二手价格的时候，使用图像处理技术获取所述车辆上的裂纹，并根据车辆上的裂纹数得到该车辆的折旧程度，同时获取所述车辆的型号，使用车辆的型号和车辆的折旧程度得到所述车辆的二手价格。
更进一步，在使用图像处理技术获取所述车辆上的裂纹的时候包括如下步骤：
步骤一：将所述车辆图像分割为设定大小的子图像，分别获取每一个所述子图像的各个像素点的平均像素值作为该子图像的像素均值，并设定每一个所述子图像的坐标；
步骤二：依次将每一个所述子图像的像素均值与其周围的子图像的像素均值进行对比，当所述子图像的像素均值与其周围至少一个所述子图像的像素均值大于设定范围的时候，记录该子图像的坐标；
步骤三：将坐标相邻的所述子图像分别进行聚类，得到多个聚类后的子图像群，获取所述子图像群的个数，得到裂纹的个数；
步骤四：根据裂纹的个数通过设定的比例得到该车辆的折旧程度。
进一步，所述显示单元在显示累计价格的时候，将所述累计价格归类到设定的多个价格区间中，每一个所述价格区间对应一个显示颜色，该显示颜色显示在所述显示单元上的所述方向路段上，所述显示颜色的颜色值与价格区间的中值成正相关。
本发明提供的一种基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，具有如下有益效果：
本发明根据各个监测道路入口处的摄像头和出口处的摄像头所拍摄的车辆信息，对监测道路上所行驶的车辆进行监控，得到监测道路上的车辆信息，并获取各个车辆当前的市场价，并将道路车辆数量的信息和市场价大于设定价格的车辆情况显示在当前道路的告示牌上；
本发明在对车辆进行估价的时候，根据车辆的新旧程度和车辆的出厂价进行评估得到评估价格，同时得到该情况下车辆的二手价格，并根据二手价格对评估价格进行修订；
本发明在显示的时候，使用线条表示前方的监测道路，并且使用不同的颜色分别表示监测道路上的车辆的数量数据以及车辆的总价格数据，在显示的时候，通过颜色的深浅程度表示数据的大小。
附图说明
图1为本发明提数据传递流程示意框图；
图2为本发明在判断车辆折旧的流程示意框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的多个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
具体的，如图1-2所示，本发明实施例提供了一种基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，包括支柱以及架设在支柱上的指示牌；其中，支柱竖直的扎在路面一侧的地面上，一般的，扎在路面的右侧，支柱的顶部固定指示牌，指示牌位于路面的上方。
在本发明中，指示牌上设置有信号接收单元、处理单元、显示单元以及电源，其中，显示单元位于指示牌的表面，处理单元、和信号接收单元均位于指示牌的内部，信号接收单元、处理单元以及显示单元依次信号连接，信号接收单元、处理单元以及显示单元分别与电源电连接；其中，显示单元与来往车辆迎面相对，使得来往车辆的驾驶员能够看见。一般的，信号接收单元是通信器，处理单元为CPU，显示单元为显示屏或者显示器或者能够展示各个方向路段的贴能够交叉的长条显示条。电源是为上述的各个部件提供供电。
在显示中，每一个路口都会有监控摄像头，用来拍摄路口的车辆情况，因此，一定会得到一个方向路段的进入该方向路段的车辆的画面视频和驶出该方向路段的车辆的画面视频。
在本发明中，信号接收单元用于接收前方路口的各个方向路段的入口监控视频和出口监控视频，并将方向路段和其所对应的入口监控视频和出口监控视频对应存储在缓存中；信号接收单元是用于接收该道路上形式方向的前方路口的各个方向路段的入口监控视频和出口监控视频，通过对摄像头的位置识别确定，得到所需要的视频，同时具有的功能是将得到的各个方向路段和其所对应的入口监控视频和出口监控视频对应存储在缓存中，而在本发明中，每一个各个方向路段的入口监控视频和出口监控视频的摄像头的位置是确定的，设定的接收设定的视频后将视频存储在缓存中，以便届时的及时清理。
在本发明中，处理单元分别对每一个方向路段使用图像处理的方式提取出入口监控视频所拍摄到的车辆以及出口监控视频所拍摄到的车辆，得到每一个方向路段所承载的车辆，并将每一个方向路段所承载的车辆动态的存储在存储区中，分别获取存储区中每一个车辆的市场价格，并将每一个方向路段上所承载的全部车辆的市场价格进行累计得到累计价格，并将累计价格与方向路段一一对应；通过每一个方向路段的入口监控视频和出口监控视频，通过加进减出的方式就可以得到每一个方向路段上所承载的车辆，由于每一个方向路段对应一个存储区，存储区的实时更新，就可以得到每一个方向路段上所承载的实时的车辆，从而得到每一个方向路段的所承载的车辆的累计价格，从而将累计价格也动态的和方向路段一一对应。
在本发明中，显示单元分别根据实际道路的走向将方向路段进行显示，同时显示每一个方向路段上对应的累计价格。本发明的显示单元所显示的方向路段，是根据方向路段的实际走向和方向进行显示的，同时加入累计的价格，就得到该方向路段上所承载的车辆的情况。
在本发明中，在得到车辆的价格的时候，根据所拍摄的车辆在互联网中进行查询，通过图片检索的方式得到车辆所对应的价格，当方向路段上的累计价格越高的时候，说明该方向路段有高价的车辆经过，对于一些新手司机，为了避免一些不必要的碰撞而产生的赔偿，可以选择不在该方向路段上行驶，一般的，当一些不熟系车辆的新手司机在开车的时候，碰上名贵的车辆，都会由于自身心理因素的影响，不自觉的紧张，而容易发生交通事故，对于一些名贵的车辆，就可以通过改变道路的方式进行避免。这样，驾驶员就可以根据自己的实际情况，预先的知道所要去的道路上的车辆的情况，从而使得对预先设定的道路决定是否进行切换。
在本实施例中，处理单元还分别将存储区中每一个车辆的市场价与设定价格进行比较，当存在至少一个车辆的市场价大于设定价格的时候，将市场价大于设定价格的车辆信息显示在显示单元。本发明中的设定价格是有定义的，根据一般的情况，例如可以将价格设定在100万，这样就可以明显的将名贵车辆挑选出来，显示，用于挑选出来的车辆信息，就可以使得驾驶员对该方向路段的车辆的情况进行大致的判断，得到该方向路段的车辆价格情况。
同时，在本实施例中，指示牌的外表面还设置有摄像单元，摄像单元与显示单元位于指示牌的一面；摄像单元是用来拍摄形式到的车辆的，同时可以将拍摄到的车辆显示在显示屏上，从而提醒被拍摄的车辆驾驶员。其中，摄像单元用于拍摄位于指示牌正下方设定距离的车辆；处理单元还用于获取拍摄单元拍摄的车辆，并获取该车辆的市场价，并根据该车的市场价通过正向比例函数关联设定价格。
上述技术方案中，价格设定价格与被拍摄的车辆的市场价进行关联，例如，对于5万元的车辆，所关联的设定价格是50万，这样就可以根据车辆的情况，对其进行合理的量身定制，使得车辆可以有序的对要行驶的道路进行规划和行驶。
在本实施例中，处理单元包括多个道路视频处理单元以及车辆处理单元；每一个道路视频处理单元分别对一个方向路段使用图像处理的方式提取出入口监控视频所拍摄到的车辆以及出口监控视频所拍摄到的车辆，得到该方向路段所承载的车辆，并将该方向路段所承载的车辆动态的存储在存储区中，每一个道路视频处理单元分别与一个存储区一一对应；车辆处理单元分别获取存储区中每一个车辆的市场价，并将每一个方向路段上所承载的全部车辆的市场价进行累计，并将累计价格与方向路段一一对应。
上述技术方案中，将处理单元进行工作内容的划分，使得每一个道路视频处理单元都独立的工作，同时车辆处理单元也独立的工作，在各个工作的完成后，根据情况进行联调，从而使得分担车辆处理单元的处理压力，使用边缘计算的思想理念，使得将系统的运算高效。在本发明中，各个道路视频处理单元同时独立的进行工作。
在本实施例中，处理单元还用于获取每一个存储区中所存储的每一个车辆的图像，车辆的图像为入口监控视频所拍摄到该车辆的入路视频帧，处理单元分别提取出每一个车辆所对应的入路视频帧中的车辆图像，根据车辆图像获取该车辆的二手价格，并根据该车辆的二手价格对该车辆的市场价格进行修订。
本发明根据车辆的使用时间，对车辆的价值进行评估，这样就可以使得对于方向路段上锁承载的车辆的累计价格进行精准的评估，在修订的时候，将二手价格作为市场价格，作为该车辆的价格评估。
同时，在本实施例中，在根据车辆图像获取还车辆的二手价格的时候，使用图像处理技术获取车辆上的裂纹，并根据车辆上的裂纹数得到该车辆的折旧程度，同时获取车辆的型号，使用车辆的型号和车辆的折旧程度得到车辆的二手价格。本发明通过车辆的型号和车辆多的折旧程度进行综合的评估，从而对车辆的目前的市场价格(二手价格)进行评估，在对折旧程度进行获取的时候，通过车辆上的裂纹，对车辆的折旧程度进行评估，一般的，新车的表面光滑无痕，旧车由于使用和消耗的折旧原因，使得进行其表面具有一定的裂纹，这是表面就可以得到的。
同时，在本实施例中，在使用图像处理技术获取车辆上的裂纹的时候包括如下步骤：
步骤一：将车辆图像分割为设定大小的子图像，分别获取每一个子图像的各个像素点的平均像素值作为该子图像的像素均值，并设定每一个子图像的坐标；
步骤二：依次将每一个子图像的像素均值与其周围的子图像的像素均值进行对比，当子图像的像素均值与其周围至少一个子图像的像素均值大于设定范围的时候，记录该子图像的坐标；
步骤三：将坐标相邻的子图像分别进行聚类，得到多个聚类后的子图像群，获取子图像群的个数，得到裂纹的个数；
步骤四：根据裂纹的个数通过设定的比例得到该车辆的折旧程度。
上述步骤一至四按照顺序依次进行，首先提取出拍摄到的车辆的各个表面，之后，在步骤一中，将图像进行分割，分割的时候，图像大小根据不同的车辆进行设定，不同的车辆对应的裂纹的宽窄不同，因此，所分割的时候，分割后的图像大小不同，使得分割后图像可以包含部分的裂纹，在本发明中，将每一个图像看做一个像素点，其具有像素值，步骤一就是得到每一个子图像对应的像素值，同时得到每一个子图像对应的坐标。步骤二是将各个子图像和与其相邻的子图像进行对比，从而确定裂纹的位置，也就是记录该子图像的坐标，就得到了所有的包含裂纹的子图像的坐标，步骤三，将全部的坐标进行聚类，聚类在一起的坐标就组成一条裂纹，步骤四就是将裂纹的数量进行统计，最后根据裂纹的个数通过设定的比例得到该车辆的折旧程度，一般来讲，裂纹的个数与车辆的折旧程度正相关。
在本实施例中，显示单元在显示累计价格的时候，将累计价格归类到设定的多个价格区间中，每一个价格区间对于一个显示颜色，该显示颜色显示在显示单元上的方向路段上，显示颜色的颜色值与价格区间的中值成正相关。本发明使用颜色对方向路段上车辆的累计价格进行统计，颜色越深表示该方向路段上车辆的累计价格越高，这样就可以使得驾驶员可以通过颜色轻松的得到该方向路段是否要驶入，减小驾驶员的判断时间。在本发明中，在表示累计价格显示的颜色与表示拥挤程度所显示的颜色不一致，而且可以同时显示。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，包括支柱以及架设在所述支柱上的指示牌；
所述指示牌上设置有信号接收单元、处理单元、显示单元以及电源，其中，所述显示单元位于所述指示牌的表面，所述处理单元和所述信号接收单元均位于所述指示牌的内部，所述信号接收单元、所述处理单元以及显示单元依次信号连接，所述所述信号接收单元、所述处理单元以及显示单元分别与所述电源电连接；
所述信号接收单元，用于接收前方路口的各个方向路段的入口监控视频和出口监控视频，并将所述方向路段和其所对应的所述入口监控视频和所述出口监控视频对应存储在缓存中；
所述处理单元，分别对每一个所述方向路段使用图像处理的方式提取出所述所述入口监控视频所拍摄到的车辆以及所述出口监控视频所拍摄到的车辆，得到每一个所述方向路段所承载的车辆，并将每一个所述方向路段所承载的车辆动态的存储在存储区中，分别获取存储区中每一个车辆的市场价格，并将每一个所述方向路段上所承载的全部车辆的市场价格进行累计得到累计价格，并将累计价格与所述方向路段一一对应；
所述显示单元，分别根据实际道路的走向将所述方向路段进行显示，同时显示每一个所述方向路段上对应的累计价格。
2.如权利要求1所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，所述处理单元还分别将所述存储区中每一个车辆的市场价与设定价格进行比较，当存在至少一个车辆的市场价大于设定价格的时候，将市场价大于设定价格的车辆信息显示在所述显示单元。
3.如权利要求2所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，所述指示牌的外表面还设置有摄像单元，所述摄像单元与所述显示单元位于所述指示牌的一面；
所述摄像单元，用于拍摄位于所述指示牌正下方设定距离的车辆；
所述处理单元，还用于获取所述拍摄单元拍摄的车辆，并获取该车辆的市场价，并根据该车的市场价通过正向比例函数关联所述设定价格。
4.如权利要求1所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，所述处理单元包括多个道路视频处理单元以及车辆处理单元；
每一个所述道路视频处理单元分别对一个所述方向路段使用图像处理的方式提取出所述所述入口监控视频所拍摄到的车辆以及所述出口监控视频所拍摄到的车辆，得到该所述方向路段所承载的车辆，并将该所述方向路段所承载的车辆动态的存储在存储区中，每一个所述道路视频处理单元分别与一个所述存储区一一对应；
所述车辆处理单元分别获取存储区中每一个车辆的市场价，并将每一个所述方向路段上所承载的全部车辆的市场价进行累计，并将累计价格与所述方向路段一一对应。
5.如权利要求1所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，所述处理单元还用于获取每一个所述存储区中所存储的每一个车辆的图像，所述车辆的图像为所述入口监控视频所拍摄到该车辆的入路视频帧，所述处理单元分别提取出每一个所述车辆所对应的入路视频帧中的车辆图像，根据所述车辆图像获取该车辆的二手价格，并根据该车辆的二手价格对该车辆的市场价格进行修订。
6.如权利要求5所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，在根据所述车辆图像获取还车辆的二手价格的时候，使用图像处理技术获取所述车辆上的裂纹，并根据车辆上的裂纹数得到该车辆的折旧程度，同时获取所述车辆的型号，使用车辆的型号和车辆的折旧程度得到所述车辆的二手价格。
7.如权利要求6所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，在使用图像处理技术获取所述车辆上的裂纹的时候包括如下步骤：
步骤一：将所述车辆图像分割为设定大小的子图像，分别获取每一个所述子图像的各个像素点的平均像素值作为该子图像的像素均值，并设定每一个所述子图像的坐标；
步骤二：依次将每一个所述子图像的像素均值与其周围的子图像的像素均值进行对比，当所述子图像的像素均值与其周围至少一个所述子图像的像素均值大于设定范围的时候，记录该子图像的坐标；
步骤三：将坐标相邻的所述子图像分别进行聚类，得到多个聚类后的子图像群，获取所述子图像群的个数，得到裂纹的个数；
步骤四：根据裂纹的个数通过设定的比例得到该车辆的折旧程度。
8.如权利要求1所述的基于边缘计算与大数据路况分析系统的智能路况告示牌，其特征在于，所述显示单元在显示累计价格的时候，将所述累计价格归类到设定的多个价格区间中，每一个所述价格区间对应一个显示颜色，该显示颜色显示在所述显示单元上的所述方向路段上，所述显示颜色的颜色值与价格区间的中值成正相关。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114495509A (zh) * 2022-04-08 2022-05-13 四川九通智路科技有限公司 基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法
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