CN114066724A - 图像处理方法、智能终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，该方法包括以下步骤：获取待处理图像的拍摄参数；若该拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理得到第一图像，将第一图像作为初始图像，和/或，若该拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对待处理图像进行处理得到第二图像，将第二图像作为初始图像；对初始图像进行处理，得到该待处理图像对应的目标图像。通过实施本申请实施例，无需依靠专用的图片编辑软件对拍摄的图片进行后期处理，提供了便利的图像处理服务。另外，本申请针对不同图像的实际情况，实现了对各个图像的精准处理。

Description

图像处理方法、智能终端及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。

背景技术

随着技术的发展，智能终端，尤其是手机设备的功能越来越多样，手机摄像头的技术革新也是手机设备的一大热点。目前部分手机已经同时具备了高清、超广角和景深等镜头，极大地丰富了用户的手机拍照体验。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：当用户需要拍摄目标图像(本申请中以证件照片加以示例说明)时，往往需要前往专业的照相馆进行拍摄；或者采用拍照设备拍照后，将照片导入图像编辑软件中，进行一系列的图像编辑，才能得到目标图像。去照相馆拍摄需要耗费不少的时间与精力，而图像的后期处理步骤繁琐且需要掌握一定程度的图片处理技能才能完成，为用户的拍照体验造成了不便。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质，可便捷地得到目标图像。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，可应用于智能终端，包括：

获取待处理图像的拍摄参数；

若该拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理，得到第一图像，将第一图像作为初始图像，和/或，

若该拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对待处理图像进行处理，得到第二图像，将第二图像作为初始图像；

对该初始图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。

可选地，按照第一处理规则得到的第一图像的人像区域的亮度低于处理前的待处理图像。

可选地，按照第二处理规则得到的第二图像中的人像区域的亮度高于处理前的待处理图像。

可选地，所述拍摄参数可以包括亮度参数，在拍摄参数包括的亮度参数大于预设的第一亮度阈值时，确定该拍摄参数满足第一条件。

可选地，在拍摄参数包括的亮度参数小于预设的第二亮度阈值时，确定该拍摄参数满足第二条件。

可选地，该方法还可以包括获取目标图像类型，确定与该目标图像类型匹配的背景样式。

可选地，按照第一处理规则得到的第一图像包括人像特征区域和与目标图像类型匹配的背景样式，第一图像中的与目标图像类型匹配的背景样式的亮度高于处理前的所述待处理图像。

可选地，按照第二处理规则得到的第二图像包括人像特征区域和与目标图像类型匹配的背景样式，第二图像中的与目标图像类型匹配的背景样式的亮度低于处理前的所述待处理图像。

可选地，该方法还可以包括以下至少一种：

对待处理图像进行人像识别，确定第一图像区域和第二图像区域；对第二图像区域进行美化处理。

可选地，第一图像区域包括人像特征区域。

可选地，所述美化处理可以为黑化，也可以为白化，还可以为其他颜色美化等。

可选地，与目标图像类型匹配的背景样式用于填充待处理图像中的美化处理之后的第二图像区域，以得到所述第一图像或第二图像。

可选地，通过对待处理图像进行人像识别，得到第一图像区域和第二图像区域，并将第二图像区域进行美化处理。

可选地，针对待处理图像中的第一图像区域，配置与目标图像类型匹配的模板图像。

可选地，通过对待处理图像进行人像识别，确定第一图像区域和第二图像区域；第一图像区域包括人像特征区域，检测出模板适配位置的信息，从而在该模板适配位置上配置与目标图像类型匹配的模板图像。

可选地，所述模板可以为发型，也可以为头型，还可以为脸型等。

可选地，该方法还可以包括：显示模板选择界面，该模板选择界面上包括与所述目标图像类型匹配的模板图像；将在模板选择界面上接收到的模板选择指令所选中的模板图像作为目标图像类型匹配的模板图像。

可选地，对初始图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像的方法还可以包括以下至少一种：

对得到的待处理图像对应的目标图像的显示属性参数进行优化处理，得到优化后的图像。

可选地，显示属性参数可以包括亮度、对比度、饱和度以及显示尺寸中的至少一项。

在获取待处理图像的拍摄参数之前，对待处理图像进行人像特征分析；若该人像特征分析的分析结果满足位姿条件，则触发执行获取待处理图像的拍摄参数的步骤，和/或，若不满足则输出第一提醒信息。

可选地，该方法还可以包括：识别待处理图像的人像特征信息；若与人像特征规范信息不匹配，则输出第二提醒信息。

可选地，人像特征信息包括表情特征信息、发型特征信息、衣着特征信息和饰品特征信息中的至少一项。

可选地，人像特征规范信息由目标图像类型定义，包括表情特征规范信息、模板特征规范信息、衣着特征规范信息和饰品特征规范信息中的至少一项。

本申请还提供一种图像处理装置，该装置包括获取单元和处理单元，其中：

获取单元，用于获取待处理图像的拍摄参数；

处理单元，用于若拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理得到第一图像，将第一图像作为初始图像，和/或，

若拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对待处理图像进行处理得到第二图像，将第二图像作为初始图像；可选地，第一处理规则和第二处理规则不相同；

对初始图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。

可选地，经第一处理单元处理得到的第一图像的亮度低于处理前的待处理图像；经第二处理单元处理得到的第二图像的亮度高于处理前的待处理图像。

本申请还提供一种智能终端，该智能终端包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行存储器中存储的计算机程序，实现如上任一所述的图像处理方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，该存储介质包括计算机程序，该计算机程序当被处理器执行时，实现如上任一所述的图像处理方法。

如上所述，本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及存储介质，该方法包括步骤：获取待处理图像的拍摄参数；若该拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理，得到第一图像，将第一图像作为初始图像，和/或，若该拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对待处理图像进行处理，得到第二图像，将第二图像作为初始图像；对该初始图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。通过在获取待处理图像的拍摄参数，根据满足不同条件的拍摄参数，按照不同的处理规则，为待处理的图像生成对应的证件照，另外，还可以配置与目标图像类型匹配的模板。通过上述技术方案，无需依靠专用的图片编辑软件对拍摄的图片进行后期处理，提供了便利的图像处理服务。另外，本申请针对不同图像的实际情况，实现了对各个图像的精准处理。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3为本申请实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例二提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例二提供的一种模板选择界面示意图；

图6是实现本申请各个实施例的一种图像处理装置的结构示意图；

图7是实现本申请各个实施例的一种智能终端的结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

需要说明的是，在本文中，采用了诸如在图4中的S401、S402等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会同时执行S401和执行S402等，即在判断待处理图像中的人像特征是否满足位姿条件的之前或者同时，用户已经获取了目标图像类型，在确定与目标图像类型匹配的背景样式的之后或者同时，也在输出第一提示信息，但这些均应在本申请的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。

智能终端可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、可穿戴设备、智能手环等智能终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的设备。

请参阅图1，其为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)、TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)和5G等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、信息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本申请实施例，下面对本申请的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)S303和运营商的IP业务204。

可选地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。可选地，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。可选地，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本申请不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统(如5G)等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本申请各个实施例。

为了便于理解，首先介绍本申请涉及的术语。

1、图像识别

图像识别技术是指运用计算机对图像进行处理与分析，以实现对各种不同的对象进行识别的技术。图像识别技术还能对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建，从而有效改善图像质量。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通常也叫做人像识别、面部识别。可选地，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

2、图像处理

在图像处理中，主要有图像对比度、图像亮度和图像饱和度这三个概念。

可选地，图像对比度是指在一副图像中，各种颜色的最亮处和最暗处的差别，差别越大则对比度越高。通常，一副图像的对比度越大，色彩就越鲜艳，图像越清晰醒目；而对比度小，则会让整个画面变得灰暗、不清晰。高对比度对于图像的清晰度、细节表现等方面起着重要作用。

图像亮度指画面的明亮程度。当亮度过高或过低时，该亮度值会偏离亮度均值。计算亮度偏离均值的均值和偏差，可衡量图像亮度。

图像饱和度是彩色图像中的概念，若图像的饱和度为0，则图像表现为灰度图像；饱和度越高颜色表现出种类越多，颜色表现更丰富；饱和度越低，图像的颜色越灰暗。

3、照片动态范围

动态范围也可以称为曝光范围。动态范围是用来描述画面中从最暗的阴影部分到最亮的高光部分的光量强度分布范围。例如，一副图像的动态范围较大，则表示该图像中从阴影部分到高光部分之间的曝光数值相差较大，画面的对比度高，色彩层次丰富，可以展示出更多的画面细节。

为了更好的理解本申请实施例公开的一种图像处理方法，下面结合附图对本申请提供的图像处理方法、智能终端及存储介质进行详细地介绍。

第一实施例

请参阅图3，图3为本申请实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图。可选地，步骤S301～步骤S304的执行主体为图像处理装置，该图像处理装置可以是智能终端，例如手机、平板电脑、智能可穿戴设备等带图像获取处理等功能的智能终端。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤S301：获取待处理图像的拍摄参数。

启动智能终端后，可以使用该智能终端拍摄照片，也可以将已经拍好的照片导入该智能终端，将该照片作为待处理图像。拍摄或导入的照片的数量不作限制，若超过一张，例如两张，则将两张照片分别作为第一待处理图像和第二待处理图像，各自进行处理即可。

可选地，待处理图像的拍摄参数可以包括：亮度参数，在拍摄参数包括的亮度参数大于预设的第一亮度阈值时，可以确定待处理图像的拍摄参数满足第一条件，可执行下述的步骤S302；和/或，在拍摄参数包括的亮度参数小于预设的第二亮度阈值时，则确定拍摄参数满足第二条件，可执行下述的步骤S303。

可选地，还可以对待处理图像进行人像识别，确定第一图像区域和第二图像区域，对第二图像区域进行美化处理。可选地，所述美化处理可以为黑化，也可以为白化，还可以为其他颜色美化等。美化处理的目的是为了将图像分成两个区域，分别进行图像处理。例如，可以将图像中的人像区域与背景区域分隔开来，去除待处理图像原始的背景，即第二区域，保留第一区域，有利于为第一区域添加合适的背景图像。这样可以使对第一区域的图像处理更加细致、准确。

可选地，第一图像区域包括人像特征区域。人像特征可以包括但不限于人脸特征、头发特征和躯干特征中的任意一种或多种。需要说明的是，该步骤可以在执行步骤S301之前执行，也可以在执行步骤S301之后执行，本申请对此不作限定。

可选地，为了更准确地生成用户需要的目标图像(如证件照)，还可以获取目标图像类型，确定与该目标图像类型匹配的背景样式。可选地，目标图像类型可以包括但不限于身份证、护照、应征兵检照、驾驶证照、结婚照等类型，选择某一种身份证类型则确定了在后续的图像处理中，参考哪一种规范。例如，若获取到的身份证类型为身份证，则可以确定与该目标图像类型匹配的背景样式是白色的背景图像颜色。

在本申请实施例中，采取人像识别技术，确定出第一图像区域和第二图像区域，有利于在后续图像处理中分别处理上述的两个区域。选择目标图像类型后，可以确定背景样式，有利于生成符合要求的目标图像。

步骤S302：若拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理得到第一图像，将第一图像作为初始图像。

当拍摄参数满足第一条件，将与目标图像类型匹配的背景样式用于填充美化处理之后的第二图像区域，得到第一图像。按照第一处理规则，调节第一图像的亮度参数，使得处理后的第一图像的亮度低于处理前的待处理图像，并将第一图像作为初始图像。

在本申请实施例中，当拍摄参数中的亮度参数大于第一亮度阈值时，待处理图像的亮度较高，通过调整亮度参数，可以突出人脸的细节。

和/或，步骤S303：若拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对所述待处理图像进行处理得到第二图像，将第二图像作为初始图像。

可选地，第二处理规则与上述第一处理规则是两个不同的处理规则。当拍摄参数满足第二条件时，将与目标图像类型匹配的背景样式用于填充美化处理之后的第二图像区域，得到第二图像。按照第二处理规则，调节该第二图像的亮度参数，使处理后的第二图像的亮度高于处理前的待处理图像，并将第二图像作为初始图像。

在一个实施例中，对步骤S303和步骤S304的执行顺序不作限定，可以仅判断拍摄参数是否满足第一条件，或者仅判断拍摄参数是否满足第二条件。

在本申请实施例中，当拍摄参数中的亮度参数小于第二亮度阈值时，待处理图像的亮度偏低，通过调整亮度参数，可以突出人脸的细节。

步骤S304：对初始图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。

对初始图像的调整可以包括调整初始图像的显示属性参数，得到优化目标图像。可选地，显示属性参数可以包括亮度、对比度、饱和度以及显示尺寸中的至少一项。例如，可以调整优化目标图像的尺寸，使得优化目标图像满足上述目标图像类型的要求，得到待处理图像对应的目标图像。为了生成符合目标图像要求的目标图像，还可以针对待处理图像的第一区域，识别出模板适配位置，调用模板库，在该模板适配位置上配置符合该目标图像类型要求的模板图像。可选地，所述模板可以为发型，也可以为头型，还可以为脸型等。

通过本实施例，根据不同的拍摄参数采取不同的规则对待处理图像进行处理，调整待处理图像的亮度，得到目标图像。此实施过程步骤简单，无需后期过多的图片处理调试，也无需依靠专用的图片编辑软件对拍摄的图片进行后期处理，且能增大照片的动态范围，使画面层次分明，展现更多的画面细节。此外，此实施过程还能解决因过度曝光或曝光不足导致的人像与背景交界处细节模糊问题，避免基于人脸识别技术中仅保留人物脸部进行背景替换时，造成的修图痕迹明显的问题。

第二实施例

请参阅图4，图4为本申请实施例二提供的一种图像处理方法的流程示意图。如图4所示，该方法可以包括但不限于如下步骤：

步骤S400：获取待处理图像。

启动智能终端后，可以使用该智能终端拍摄照片，也可以将已经拍好的照片导入该智能终端，将该照片作为待处理图像。拍摄或导入的照片的数量不作限制，若超过一张，例如两张，则将两张照片分别作为第一待处理图像和第二待处理图像，依次各自进行处理即可。

步骤S401：判断待处理图像中的人像特征信息是否满足位姿条件。获取待处理图像后，对待处理图像进行人像特征分析，判断该人像特征信息是否满足位姿条件，若满足，则触发执行步骤S403，和/或，若不满足，则输出第一提醒信息，提示用户调整姿态，重新进行拍照或重新导入照片。

可选地，位姿条件为拍摄目标图像的规范位姿条件。示例性的，若检测到待处理图像中的人像特征信息为侧脸的指示信息，则输出第一提醒信息，提示用户正脸拍照或重新导入符合正脸要求的照片。第一提醒信息可以是语音播报，也可以是显示文字提醒，本申请对此不作限制。

需要说明的是，步骤S401与步骤S402和步骤S403可以同时进行。例如，在判断待处理图像中的人像特征是否满足位姿条件的之前或者同时，用户已经获取了目标图像类型，也获取了待处理图像的拍摄参数；在确定与目标图像类型匹配的背景样式的之后或者同时，也在输出第一提示信息。

可选地，为了得到标准的证件照图像，还可以识别待处理图像的人像特征信息，若该人像特征信息与人像特征规范信息不匹配，则输出第二提醒信息。可选地，人像特征信息包括表情特征信息、发型特征信息、衣着特征信息和饰品特征信息中的至少一项；对应的，人像特征规范信息由目标图像类型定义，包括表情特征规范信息、模板特征规范信息、衣着特征规范信息和饰品特征规范信息中的至少一项。示例性的，若目标图像类型为身份证，则人像特征规范信息可以包括但不限于：人像正面免冠，头部占照片尺寸2/3，不着制式服装或白色上衣，常戴眼镜的公民应配戴眼镜等规范信息。若识别出人像特征不满足特征规范信息的至少一项，则输出第二提醒信息。第二提醒信息可以是语音播报，也可以是显示文字提醒，本申请对此不作限制。

在本申请实施例中，通过人像特征分析，输出相应的提示信息，可以及时提醒用户调整姿态，重新拍摄照片或导入照片，提高了生成符合规范的证件照的效率。

步骤S402：获取目标图像类型，确定与目标图像类型匹配的背景样式。

可选地，目标图像类型可以包括但不限于身份证、驾驶证、结婚证、护照、应征兵检照等证件照，目标图像类型可以规定了拍摄此种证件照的规范，包括但不限于位姿要求、人像特征规范信息、背景颜色信息和显示尺寸信息。与目标图像类型匹配的背景样式可以是背景图像的颜色，例如白色、蓝色和红色等颜色。

可选地，获取目标图像类型后，还可以再次检测人像特征是否符合该目标图像类型的要求，若不满足要求，则输出第一提醒消息。示例性的，若目标图像类型为护照，若检测到人像的头饰特征，则输出第一提醒信息，提示用户摘下头饰。

步骤S403：获取待处理图像的拍摄参数。

可选地，获取待处理图像的拍摄参数可以针对不同的拍摄参数，更精准的进行图像处理。待处理图像的拍摄参数可以包括亮度参数，该亮度参数表示了待处理图像的亮度，亮度过高或过低都会影响图像的质量，使人脸特征不清晰。在拍摄参数包括的亮度参数大于预设的第一亮度阈值时，则确定拍摄参数满足第一条件；在拍摄参数包括的亮度参数小于预设的第二亮度阈值时，则确定拍摄参数满足第二条件。在后续的图像处理中，可以对满足不同条件的图像，执行不同的图像处理步骤。

需要说明的是，本申请不限定步骤S403与步骤S404、S405之间的执行顺序，步骤S403和步骤S404可以同时进行。

步骤S404：对待处理图像进行人像识别，确定第一图像区域和第二图像区域；第一图像区域包括人像特征区域；对第二图像区域进行美化处理。美化处理的目的是为了将图像分为两个区域，分别进行图像处理。例如，可以将图像中的人像区域与背景区域分隔开来，去除待处理图像原始的背景，即第二区域，保留第一区域，有利于为第一区域添加合适的背景图像。这样可以使对第一区域的图像处理更加细致、准确。

可选地，人像特征可以包括但不限于人脸特征、头发特征和躯干特征中的任意一种或多种。确定第一图像区域和第二图像区域后，可以将人像特征区域标记。例如，可以采用红线标记出人像特征区域第二图像区域的边界线。可以接收用户的调节指令，对人像特征区域进行调整。用户的调节指令可以通过触屏操作发出，拍摄终端可以根据用户的触屏操作，对人像特征区域进行修改或调整。

在本申请实施例中，标记出人像特征区域与第二图像区域的边界线，能够直观地向用户展示边界，便于修改和调整。这样能够避免基于人脸识别技术中仅保留人物脸部进行背景替换时，造成的修图痕迹明显的问题。

步骤S405：与目标图像类型匹配的背景样式用于填充待处理图像中美化处理之后的第二图像区域，以得到第一图像或者第二图像。

示例性的，若目标图像类型为身份证，则与该目标图像类型匹配的背景样式可以是白色，即用白色图像填充美化处理后的第二图像区域，使第一图像的背景色为白色。

可选地，本申请对步骤S404和步骤S405的执行顺序不作限定。可选地，在执行步骤S304之后，还可以跳过执行步骤S404，直接执行步骤S405，在此种情况下，将与证件照匹配的背景样式用于填充待处理图像中的第二图像区域，从而得到第一图像或者第二图像。可选地，在匹配背景样式之前，可以先确定出待处理图像的第一图像区域和第二图像区域并将第二图像区域进行美化处理。可选地，该第一图像区域包括人像特征区域。

步骤S406：若拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理得到第一图像，将第一图像作为初始图像；该第一图像包括人像特征区域和与目标图像类型匹配的背景样式。

通过执行此步骤得到的第一图像中的人像区域的亮度低于处理前的待处理图像。可选地，为了提升图像的质量，进一步突出人脸的细节，还可以按照第一处理规则，调用预设参数调节第一图像中背景样式的亮度参数，使得调节后的背景样式的亮度高于处理前的待处理图像。

和/或，步骤S407：若拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对待处理图像进行处理得到第二图像，将第二图像作为初始图像；该第二图像包括人像特征区域和与目标图像类型匹配的背景样式。

通过执行此步骤得到的第二图像中的人像区域的亮度高于处理前的待处理图像。可选地，为了提升图像的质量，进一步突出人脸的细节，还可以按照第二处理规则，调用预设参数调节第二图像中背景样式的亮度参数，调节后的背景样式的亮度高于处理前的待处理图像。

需要说明的是，本申请对步骤S406和步骤S407的执行顺序不作限定，当拍摄参数满足第一条件时，则执行步骤S406且不执行步骤S407；当拍摄参数满足第二条件时，则执行步骤S407且不执行步骤S406。

步骤S408：针对待处理图像中的第一图像区域，配置与目标图像类型匹配的模板图像。

当导入照片或拍摄照片时，用户的模板可能不满足拍摄目标图像的要求。为了避免用户为了拍摄一张目标图像还需换模板的麻烦，可以为用户配置符合证件照要求的模板图像。即，对第一区域进行人像识别，检测出模板适配位置的信息，在该模板适配位置上配置上符合该目标图像类型的模板图像。示例性的，若目标图像类型为应征兵检照，则配置上黑色寸头模板图像，并根据人像特征进行调整。

可选地，针对步骤S404、步骤S405和步骤S408，本申请提出的方法可以包括可选地任意一个或任意两个或三个步骤。当仅执行步骤S408时，可以确定出包含人像特征区域的第一图像区域与第二图像区域；针对该第一图像区域，进行人像识别，检测出模板适配位置的信息，从而在该模板适配位置上配置符合证件照要求的模板图像。

可选地，为了便于配置模板，还可以显示模板选择界面，在该模板选择界面上推荐符合证件照要求的模板图像和模板库中其他可选的模板图像。将在该模板选择界面上接收到的模板选择指令所选中的模板图像作为目标图像类型匹配的模板图像。用户还可以通过触屏操作，对配置的模板进行调整操作，该调整操作可以包括但不限于发色、位置、大小的调整。可选地，该模板选择指令可以是通过键入字符输入或语音输入模板名称发出指令，也可以是通过触屏点击发出指令，本申请对此不做限定。该模板选择指令可以包括选择模板或取消选择模板，若接收到选择模板指令，则在该模板适配位置布局模板；若接收到取消选择模板指令，则不改变原模板。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种模板选择界面示意图。图5中的方框1为模板选择界面，可选地标号为①至⑥的小方框代表推荐的模板图像，用户可以通过触屏点击小方框选择所需的模板。需要说明的是，本申请对模板选择界面上呈现的模板图像的数量不作限制。方框2为按键字符输入框，用户可以点击此区域，触发按键输入，可以键入模板名称搜索模板库中对应的模板图像。圆框1为语音输入按键，可以点击此处触发语音输入。方框3为证件照图像预览区域，用户点击模板图像后，就可以在此区域展示模板图像配置后的效果图。用户可以点击屏幕悬浮按钮“确认”或“取消”的方式，确认选择此模板或取消选择此模板。

在本申请实施例中，可以针对人像特征配置与目标图像类型匹配的模板，有利于生成符合要求的目标图像。

步骤S409：对得到的待处理图像对应的目标图像的显示属性参数进行优化处理，得到优化后的图像。

可选地，对得到的待处理图像对应的目标图像的显示属性参数进行优化处理，得到优化后的图像。可选地，显示属性参数可以包括但不限于亮度、对比度、饱和度以及显示尺寸中的至少一项。示例性的，若目标图像类型为身份证，则对应的显示尺寸信息为32mm(高)×26mm(宽)。

在本申请实施例中，调整了待处理图像对应的目标图像的显示属性参数，增大图片的动态范围，使画面层次更加分明，得到更多的画面细节。

本实施例，针对不同的拍摄参数，按照不同的处理规则调节图像的显示属性参数，导入与目标图像类型匹配的背景样式，无需后期过多的图片处理调试，不仅能够解决因过度曝光或曝光不足导致的人像与背景交界处细节模糊问题，还能够增大图片的动态范围，使画面层次更加分明，得到更多的画面细节。另外，还能根据证件照要求配置合适的模板，大大提升了得到目标图像照片的便利性。

请参阅图6，图6是实现本申请各个实施例的一种图像处理装置的结构示意图。可选地，图像处理装置600包括获取单元601和处理单元602。可选地，

获取单元601：用于获取待处理图像的拍摄参数；

处理单元602：用于若拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对待处理图像进行处理得到第一图像，将第一图像作为初始图像，和/或，若拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对待处理图像进行处理得到第二图像，将第二图像作为初始图像；对初始图像进行处理，得到待处理图像对应的目标图像。

可选地，按照第一处理规则得到的第一图像中的人像区域的亮度低于处理前的待处理图像，和/或，按照第二处理规则得到的第二区域中的人像区域的亮度高于处理前的待处理图像。

可选地，前述拍摄参数包括：亮度参数，在拍摄参数包括的亮度参数大于预设的第一亮度阈值时，确定该拍摄参数满足第一条件；和/或，在拍摄参数包括的亮度参数小于预设的第二亮度阈值时，确定该亮度参数满足第二条件。

可选地，按照第一处理规则得到的第一图像包括人像特征区域和与目标图像类型匹配的背景样式，第一图像中的与目标图像类型匹配的背景样式的亮度高于处理前的待处理图像；和/或，按照第二处理规则得到的第二图像包括人像特征区域和与目标图像类型匹配的背景样式，第二图像中的与目标图像类型匹配的背景样式的亮度低于处理前的待处理图像。

可选地，处理单元602还用于对待处理图像进行人像识别，确定第一图像区域和第二图像区域；对第二图像区域进行美化处理。可选地，第一图像区域包括人像特征区域。

可选地，处理单元602还用于将于目标图像类型匹配的背景样式用于填充待处理图像中美化处理之后的第二图像区域，以得到第一图像或第二图像。

可选地，处理单元602还用于针对待处理图像中的第一图像区域，配置与目标图像类型匹配的模板图像。

可选地，处理单元602还用于显示模板选择界面，该模板选择界面上包括与目标图像类型匹配的模板图像；将在该模板选择界面上接收到的模板选择指令所选中的模板图像作为与目标图像类型匹配的模板图像。

可选地，处理单元602还用于对得到的待处理图像对应的目标图像的显示属性参数进行优化处理，得到优化后的图像。可选地，显示属性参数包括但不限于亮度、对比度、饱和度和显示尺寸中的至少一项。

可选地，处理单元602还用于对待处理图像进行人像特征分析。若人像特征分析的分析结果满足位姿条件，则触发执行获取待处理图像的拍摄参数的步骤，和/或，若不满足，则输出第一提醒信息。

可选地，处理单元602还用于识别待处理图像的人像特征信息。若与人像特征规范信息不匹配，则输出第二提醒信息。可选地，人像特征信息包括但不限于表情特征信息、发型特征信息、衣着特征信息和饰品特征信息中的至少一项；人像特征规范信息由目标图像类型定义，包括但不限于表情特征规范信息、模板特征规范信息、衣着特征规范信息和饰品特征规范信息中的至少一项。

基于同一发明构思，本申请实施例中提供的图像处理装置解决问题的原理与有益效果可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。

请参阅图7，图7为实现本申请各个实施例的一种智能终端的结构示意图。该智能终端700可以包括收发器701、存储器702和处理器703，收发器701、存储器702和处理器703通过一条或多条通信总线连接。

收发器701用于接收用户导入的照片，还用于输出第一提醒信息和第二提醒信息。

存储器702可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器503提供指令和数据。存储器502的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。

处理器703可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器703还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)或者其他可编程逻辑器件等。其中：

存储器702，用于存储程序指令。处理器703，用于调用存储器702中存储的程序指令，以用于执行前述图3、图4和图5对应实施例中证件照生成装置所执行的步骤，此处不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例中提供的智能终端700解决问题的原理与有益效果与本申请方法实施例中图像处理装置解决问题的原理和有益效果相似，可以参见方法的实施的原理和有益效果，为简洁描述，在这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种智能终端，该智能终端包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行存储器中存储的计算机程序，实现如上述任一实施例中的图像处理方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的图像处理方法的步骤。上述计算机可读存储介质包括但不限于快闪存储器、硬盘、固态硬盘。

在本申请提供的智能终端和计算机可读存储介质的实施例中，可以包含任一上述图像处理方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。

本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。

可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。

在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态存储盘Solid State Disk(SSD))等。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像的拍摄参数；

若所述拍摄参数满足第一条件，则按照第一处理规则对所述待处理图像进行处理得到第一图像，将第一图像作为初始图像，和/或，

若所述拍摄参数满足第二条件，则按照第二处理规则对所述待处理图像进行处理得到第二图像，将第二图像作为初始图像；

对所述初始图像进行处理，得到所述待处理图像对应的目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括以下至少一种：

所述按照第一处理规则得到的第一图像中的人像区域的亮度低于处理前的所述待处理图像；

所述按照第二处理规则得到的第二图像中的人像区域的亮度高于处理前的所述待处理图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄参数包括：亮度参数，在所述拍摄参数包括的亮度参数大于预设的第一亮度阈值时，确定所述拍摄参数满足第一条件，和/或，在所述拍摄参数包括的亮度参数小于预设的第二亮度阈值时，确定所述拍摄参数满足第二条件。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，包括以下至少一种：

所述按照第一处理规则得到的第一图像包括人像特征区域和与所述目标图像类型匹配的背景样式，所述第一图像中的与所述目标图像类型匹配的背景样式的亮度高于处理前的所述待处理图像；

所述按照第二处理规则得到的第二图像包括人像特征区域和与所述目标图像类型匹配的背景样式，所述第二图像中的与所述目标图像类型匹配的背景样式的亮度低于处理前的所述待处理图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一种：

对待处理图像进行人像识别，确定第一图像区域和第二图像区域；所述第一图像区域包括人像特征区域，对所述第二图像区域进行美化处理；

所述与所述目标图像类型匹配的背景样式用于填充待处理图像中美化处理之后的第二图像区域，以得到所述第一图像或第二图像；

针对所述待处理图像中的第一图像区域，配置与所述目标图像类型匹配的模板图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对所述人像特征区域，配置与所述目标图像类型匹配的模板图像，包括：

显示模板选择界面，所述模板选择界面上包括与所述目标图像类型匹配的模板图像；

将在所述模板选择界面上接收到的模板选择指令所选中的模板图像作为所述目标图像类型匹配的模板图像。

7.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行处理，得到所述待处理图像对应的目标图像，还包括以下至少一种：

对得到的所述待处理图像对应的目标图像的显示属性参数进行优化处理，得到优化后的图像；

对所述待处理图像进行人像特征分析，若所述人像特征分析的分析结果满足位姿条件，则触发执行所述获取待处理图像的拍摄参数的步骤，和/或，若不满足则输出第一提醒信息。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别所述待处理图像的人像特征信息；

若与所述人像特征规范信息不匹配，则输出第二提醒信息。

9.一种智能终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序，实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。

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