CN114065670A - 一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法 - Google Patents
一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114065670A CN114065670A CN202111438419.1A CN202111438419A CN114065670A CN 114065670 A CN114065670 A CN 114065670A CN 202111438419 A CN202111438419 A CN 202111438419A CN 114065670 A CN114065670 A CN 114065670A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unmanned aerial
- aerial vehicle
- rainfall
- derivative
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 21
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 14
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract description 13
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims abstract description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 6
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 6
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 1
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/15—Vehicle, aircraft or watercraft design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Aerodynamic Tests, Hydrodynamic Tests, Wind Tunnels, And Water Tanks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量、雨滴的终端速度等参数,建立降雨数学模型;计算测试算例,验证计算流体力学数值计算方法的准确性;通过计算流体力学数值计算方法,计算无人机的动态气动性能;根据无人机的动态气动性能数据,计算得到无人机的气动导数。
Description
技术领域
本发明属于无人机技术领域,具体涉及一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,可以用于复杂气候条件下的无人机气动导数快速辨识。
背景技术
大雨、暴雨可使飞机发动机熄火,喷气式飞机在雨中飞行,因雨滴蒸发耗热,降低燃烧室温度,使增压比变大,可增加发动机的推力,促使飞行速度增大。但当雨量过大,若点火不及时,可能造成发动机熄火,尤其是飞机处于着陆的低速飞行阶段。大雨恶化飞机的空气动力学性能雨滴打击在机身上引起动量损失,使空速减小、飞机下沉,尤其是当飞机在大雨中着陆,这种水平动量损失将使着陆空速迅速降低。雨滴碰撞还可产生力矩,引起阻力增加和升力减小,而且使最大升力的迎角变小。大雨可引起机翼空气动力粗糙度变坏,包括水膜波形与雨水打击的水坑,两者合在一起可使阻力和升力变化,同时边界层增厚,提前引起高迎角分离以及失速增长。
复杂气候条件下的无人机气动导数发生变化,研究复杂气候对于无人机全天候飞行能力的影响,改善和提高复杂气候条件下长航时无人机的飞行性能对于无人机发展具有重要而深远的意义。
发明内容
本发明属于无人机技术领域,具体涉及一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,通过建立降雨数学模型,计算降雨后气动导数变化。
为了实现以上发明目的,本发明采取的技术方案如下:
一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,包括以下步骤:
步骤1、以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量、雨滴的终端速度参数,建立降雨数学模型;
步骤2、计算测试算例,验证计算流体力学数值计算方法的准确性;
步骤3、通过计算流体力学数值计算方法,计算无人机的动态气动性能;
步骤4、根据无人机的动态气动性能数据,计算得到无人机的气动导数。
进一步的详细步骤为:
(1)以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量等参数,空气中液态水含量LWC的计算公式如下所示:
LWC=0.054R0.84其中,R为降雨强度,单位为mm/hour,雨滴的终端速度VT为:
其中,Dp为雨滴半径。
(2)为了验证计算流体力学数值计算方法的准确性,将常用翼型作为测试用例,采用多种湍流模型求解方法同时和风洞实验结果对比,从中选择对动态气动性能预测能力好的方法,用于后续无人机的动态气动性能计算。所述的预测能力好的方法,为和风动实验结果相比误差最小的方法;
(3)将空气视为连续相,雨滴被视为离散相,整个流场计算采用步骤(2)中选取的湍流模型计算,大雨条件采用离散相模型进行模拟,飞行器采用动态网格进行非定常受迫振荡运动,计算无人机的动态气动性能。
(4)基于步骤(3)得到的动态气动性能,辨识无人机的气动导数。以俯仰阻尼动导数计算为例,对气动导数的计算方法进行说明。受迫振荡运动可采用正弦振动或随机运动形式,非定常俯仰力矩系数Cm表达式可以写成:
AX=B
与现有技术相比,本发明的优点在于:
通过考虑降雨对于无人机气动导数的影响,能够有效得到情况下无人机飞行性能情况,从而为相关设计提供指导思想,提高无人机的全天候飞行能力。
附图说明
图1是本发明方法流程图;
图2是本发明翼型验证算例流体网格;
图3是本发明翼型验证算例流体网格局部放大图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下根据附图并列举实施例,对本发明做进一步详细说明。
如图1所示,一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,包括以下步骤:
步骤1、以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量、雨滴的终端速度参数,建立降雨数学模型;
步骤2、计算测试算例,验证计算流体力学数值计算方法的准确性;
步骤3、通过计算流体力学数值计算方法,计算无人机的动态气动性能;
步骤4、根据无人机的动态气动性能数据,计算得到无人机的气动导数。
进一步的详细步骤为:
(1)以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量等参数,空气中液态水含量LWC(g/m3)的计算公式如下所示:
LWC=0.054R0.84
其中R为降雨强度,单位为mm/hour,;雨滴的终端速度VT为:
其中,Dp为雨滴半径。
(2)为了验证计算流体力学求解器和动态网格技术的能力,将常用翼型作为测试用例如图2和图3所示,采用多种求解方法同时和风洞实验结果对比,从中选择对动态气动性能预测能力相对较好的方法,用于后续无人机的动态气动性能计算。对比SA、k-ε和k-ω湍流模型,发现对于雷诺数相对较低的流动,SA湍流模型比其他更复杂的湍流模型提供了更接近实验的结果。
(3)将空气视为连续相,雨滴被视为离散相,整个流场计算采用步骤(2)中选取的湍流模型计算,大雨条件采用离散相模型进行模拟,飞行器采用动态网格进行非定常受迫振荡运动,计算无人机的动态气动性能。
(4)基于步骤(3)得到的动态气动性能,辨识无人机的气动导数。以俯仰阻尼动导数计算为例,对气动导数的计算方法进行说明。受迫振荡运动可采用正弦振动或随机运动形式,非定常俯仰力矩系数Cm表达式可以写成:
AX=B
X=A-1B
表1气动导数对比
Claims (2)
1.一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量、雨滴的终端速度参数,建立降雨数学模型;
步骤2、计算测试算例,验证计算流体力学数值计算方法的准确性;
步骤3、通过计算流体力学数值计算方法,计算无人机的动态气动性能;
步骤4、根据无人机的动态气动性能数据,计算得到无人机的气动导数。
2.根据权利要求1所述的一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
(1)以单位时间内的降雨量评价降雨的严重程度,计算空气中液态水含量等参数,空气中液态水含量LWC的计算公式如下所示:
LWC=0.054R0.84
其中,R为降雨强度,单位为mm/hour,雨滴的终端速度VT为:
其中,Dp为雨滴半径。
(2)为了验证计算流体力学数值计算方法的准确性,将常用翼型作为测试用例,采用多种湍流模型求解方法同时和风洞实验结果对比,从中选择对动态气动性能预测能力好的方法,用于后续无人机的动态气动性能计算;
所述的预测能力好的方法,为和风动实验结果相比误差最小的方法;
(3)将空气视为连续相,雨滴被视为离散相,整个流场计算采用步骤(2)中选取的湍流模型计算,大雨条件采用离散相模型进行模拟,飞行器采用动态网格进行非定常受迫振荡运动,计算无人机的动态气动性能;
(4)基于步骤(3)得到的动态气动性能,辨识无人机的气动导数;受迫振荡运动采用正弦振动或随机运动形式,非定常俯仰力矩系数Cm表达式写成:
AX=B
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111438419.1A CN114065670B (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111438419.1A CN114065670B (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114065670A true CN114065670A (zh) | 2022-02-18 |
CN114065670B CN114065670B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=80277217
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111438419.1A Active CN114065670B (zh) | 2021-11-30 | 2021-11-30 | 一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114065670B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114564045A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-05-31 | 北京航空航天大学 | 一种考虑降雨和阵风条件的无人机飞行控制律设计方法 |
CN114942595A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-08-26 | 西安爱生技术集团有限公司 | 一种考虑降雨影响的无人机阵风响应建模和分析方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007033449A1 (en) * | 2005-09-19 | 2007-03-29 | Imai Takeshi | Process of artificial growth of clouds through the surrounding air humidity and the unleashing of situated artificial rain, from the clouds produced |
CN107092718A (zh) * | 2017-03-17 | 2017-08-25 | 中国人民解放军陆军航空兵学院 | 一种飞行器飞行中遭遇降雨时的数值模拟方法 |
CN108459505A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-28 | 南京航空航天大学 | 一种适合控制迭代设计的非常规布局飞行器快速建模方法 |
US20200410147A1 (en) * | 2019-06-28 | 2020-12-31 | Viettel Group | Aerodynamic derivatives calculation method for flight vehicle |
CN112800543A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-14 | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 | 一种基于改进Goman模型的非线性非定常气动力建模方法 |
CN113221479A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-06 | 北京航空航天大学 | 一种考虑降雨天气的无人机动力学建模方法 |
-
2021
- 2021-11-30 CN CN202111438419.1A patent/CN114065670B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007033449A1 (en) * | 2005-09-19 | 2007-03-29 | Imai Takeshi | Process of artificial growth of clouds through the surrounding air humidity and the unleashing of situated artificial rain, from the clouds produced |
CN107092718A (zh) * | 2017-03-17 | 2017-08-25 | 中国人民解放军陆军航空兵学院 | 一种飞行器飞行中遭遇降雨时的数值模拟方法 |
CN108459505A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-28 | 南京航空航天大学 | 一种适合控制迭代设计的非常规布局飞行器快速建模方法 |
US20200410147A1 (en) * | 2019-06-28 | 2020-12-31 | Viettel Group | Aerodynamic derivatives calculation method for flight vehicle |
CN112800543A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-14 | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 | 一种基于改进Goman模型的非线性非定常气动力建模方法 |
CN113221479A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-06 | 北京航空航天大学 | 一种考虑降雨天气的无人机动力学建模方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114564045A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-05-31 | 北京航空航天大学 | 一种考虑降雨和阵风条件的无人机飞行控制律设计方法 |
CN114942595A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-08-26 | 西安爱生技术集团有限公司 | 一种考虑降雨影响的无人机阵风响应建模和分析方法 |
CN114942595B (zh) * | 2022-07-25 | 2022-11-18 | 西安爱生技术集团有限公司 | 一种考虑降雨影响的无人机阵风响应建模和分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114065670B (zh) | 2024-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Patel et al. | CFD Analysis of an Aerofoil | |
CN114065670B (zh) | 一种考虑降雨影响的无人机气动导数快速辨识方法 | |
CN110641726B (zh) | 一种快速确定飞机机翼安装角的方法 | |
CN105716826B (zh) | 一种零升阻力系数的雷诺数效应修正方法 | |
CN112362291B (zh) | 一种飞翼布局飞机纵向气动力系数的雷诺数效应修正方法 | |
US7357358B2 (en) | Aircraft leading edge device systems and corresponding sizing methods | |
CN113191099A (zh) | 一种考虑结冰影响的无人机动力学建模方法 | |
Woodard et al. | Summary of ice shape geometric fidelity studies on an iced swept wing | |
Zan et al. | Analysis of patrol frigate air wakes | |
CN111159817A (zh) | 一种结冰风洞试验用的混合缩比机翼翼型设计方法 | |
Bunge et al. | In-flight measurement of wing surface pressures on a small-scale uav during stall/spin maneuvers | |
CN111498084A (zh) | 一种应用于高空高速长航时无人机的低阻层流翼型 | |
Delnero et al. | Experimental determination of the influence of turbulent scale on the lift and drag coefficients of low Reynolds number airfoils | |
CN113962028B (zh) | 一种考虑结冰影响的无人机气动导数辨识方法 | |
CN110750836A (zh) | 一种基于稳态锥动的飞行器俯仰阻尼力矩计算方法 | |
Miao et al. | The Aerodynamic Characteristics of a Diamond Joined‐Wing Morphing Aircraft | |
Valenzuela et al. | Wing Design Strategies for Vehicles Designed to Operate in Ground Effect | |
Owens et al. | Reynolds number effects on a supersonic transport at subsonic high-lift conditions | |
CN115200826B (zh) | 背负式进气小展弦比飞翼布局的背风涡破裂迎角修正方法 | |
Perry | The effects of aero-propulsive coupling on aircraft with distributed propulsion systems | |
Rinoie et al. | Experimental studies of a 70-degree delta wing with vortex flaps | |
Perdana et al. | Numerical Study of Airfoil Selection and Analysis of 3D Flow Phenomenon past Finite-Span Wings for Small UAVs | |
Owens et al. | Reynolds number effects on the stability and control characteristics of a supersonic transport | |
Vogler | Wind-tunnel investigation at high subsonic speeds of spoilers of large projection on an NACA 65A006 wing with quarter-chord line swept back 32.6 degrees | |
Traub et al. | Low-Reynolds-number airfoil investigation of lower-surface leading-edge flaps |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |