CN114064953A - 图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质,本公开涉及人工智能技术领域,具体涉及自然语言处理和智能搜索的技术领域,可以应用于图片搜索等场景。具体实现方案为:获取用户输入的地名搜索词,基于地名搜索词确定目标地名;获取目标地名的地理位置信息;基于目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。上述方法通过对目标地名的地理位置信息和各个候选图片的拍摄地点位置信息进行比较,从而准确从候选图片中搜索出拍摄地点与目标地名匹配的目标图片,满足了用户以较小细粒度的地点进行图片搜索的需要。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体涉及自然语言处理和智能搜索的技术领域,可以应用于图片搜索等场景。
背景技术
现有的一些电子相册支持图片搜索的功能,电子相册具备较佳的搜索能力可以帮助用户快速找到相关图片。然而,用户基于拍摄地名称来搜索图片时,现有的部分电子相册往往会按照较大的地理区域(如省、市和区)来搜索相关的图片,无法满足用户以较小细粒度的地点进行图片搜索的需要。
发明内容
本公开提供了一种图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种图片搜索方法,包括:
获取用户输入的地名搜索词,基于地名搜索词确定目标地名;
获取目标地名的地理位置信息;
基于目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。
根据本公开的第二方面,提供了一种图片搜索装置,包括:
目标地名确定模块,用于获取用户输入的地名搜索词,基于地名搜索词确定目标地名;
位置图片搜索模块,用于获取目标地名的地理位置信息;
目标图片确定模块,用于基于目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的图片搜索方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的图片搜索方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的图片搜索方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
在本公开的技术方案中,针对用户的输入的地名搜索词,可以准确地确定出用户期望搜索的目标图片的拍摄地点对应的目标地名。由于可以预先配置目标地名及其地理位置信息,并且候选图片具有对应的拍摄地点位置信息,因此可以通过对目标地名的地理位置信息和各个候选图片的拍摄地点位置信息进行比较,从而准确从候选图片中搜索出拍摄地点与目标地名匹配的目标图片,满足了用户以较小细粒度的地点进行图片搜索的需要。此外,上述图片搜索方法不需要对各用户的电子相册进行以拍摄地名称作为标签的图片标记工作,可以有效地减少计算开销,节省存储资源。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示出了本公开实施例提供的一种图片搜索方法的流程示意图;
图2示出了本公开实施例提供的另一种图片搜索方法的流程示意图;
图3示出了本公开实施例提供的一种图片搜索装置的示意图之一;
图4示出了本公开实施例提供的一种图片搜索装置的示意图之二;
图5示出了可以用来实施本公开实施例提供的图片搜索方法的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开实施例提供的图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题中的至少一个。
现有的一些电子相册支持图片搜索的功能,电子相册具备较佳的搜索能力可以帮助用户快速找到相关图片。然而,用户基于拍摄地名称来搜索图片时,现有的部分电子相册往往会按照较大的地理区域(如省、市和区)来搜索相关的图片,无法满足用户以较小细粒度的地点进行图片搜索的需要。例如,当用户搜索拍摄地名称是“故宫博物院”的图片时,现有的部分电子相册返回的是拍摄地名称在“北京市”图片作为搜索结果,而不是仅返回拍摄地名称是“故宫博物院”的图片,这导致返回的搜索结果的细粒度较大,用户无法直观地获取到期望的搜索结果。
此外,电子相册中的图片通常与其拍摄地点位置信息(如经纬度)关联存储,现有的部分电子相册可以预先基于图片发热拍摄地点位置信息确定出其拍摄地名称,并将拍摄地名称作为标签来标记图片,从而用户基于拍摄地名称来搜索图片。然而,对每个用户的电子相册均进行以拍摄地名称作为标签来图片标记工作,会造成极大的计算开销,同时也会浪费过多的存储资源。
图1示出了本公开实施例提供的一种图片搜索方法的流程示意图,如图1所示,该方法主要可以包括以下步骤:
S110:获取用户输入的地名搜索词,基于地名搜索词确定目标地名。
本公开实施例可以获取用户基于终端输入的地名搜索词,可以理解,用户可以基于终端输入的语音形式的地名搜索词、也可以基于终端输入的文本形式的地名搜索词。这里,地名搜索词是与用户期望搜索的目标地名相关的词,地名搜索词可以与期望搜索的目标地名一致,也可以仅包含期望搜索的目标地名中的部分内容。例如,用户期望搜索的目标地名是“故宫”,用户输入的地名搜索词可以是“故”、“宫”或“故宫”。
在获取到用户输入的地名搜索词之后,可以基于预设的匹配规则确定出地名搜索词所对应的地名作为目标地名。例如,可以计算地名搜索词与至少一个预设地名中每个预设地名的匹配度;基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中确定出目标地名。或者,可以基于地名搜索词联想得到多个候选地名,之后基于用户对候选地名的选择操作从多个候选地名中确定出目标地名。
S120:获取目标地名的地理位置信息。
本公开实施例可以预先配置目标地名及其地理位置信息。具体来说,可以预先建立至少一个地名及其地理位置信息的映射关系,在确定出目标地名之后,可以基于上述映射关系确定出目标地名对应的地理位置信息。这里,目标地名的地理位置信息可以包括目标地名的经度和维度。
S130:基于目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。
本公开实施例可以从预设的图片集合中搜索目标图片,图片集合包含有至少一个图片,为了便于理解和表述,本公开实施例将图片集合中的至少部分图片定义为候选图片,候选图片具有对应的拍摄地点位置信息。这里,图片集合可以存储终端,也可以是存储在云端服务器中,图片集合可以是电子图库或电子相册等。可以理解,候选图片的拍摄地点是指拍摄得到该候选图片时所处的地点,候选图片及其拍摄地点位置信息可以关联存储,候选图片的拍摄地点位置信息可以包拍摄地点的经度和维度。
在本公实施例中,拍摄地点位置信息可以由拍摄候选图片的获得的。例如,用户通过终端(如智能手机)拍摄得到候选图片时,将终端的在拍摄时刻几记录的位置信息作为候选图片的拍摄地点位置信息;或者,可以通过人工标记的方式预先编辑候选图片对应的拍摄地点位置信息。
本公开实施例可以对目标地名的地理位置信息和每个候选图片的拍摄地点位置信息进行比较,基于比较结果来从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。例如,目标地名的地理位置信息所包含的经纬度为(lng_y1,lat_x1),某一个候选图片的拍摄地点位置信息所包含的经纬度为(lng_y2,lat_x2),本公开实施例可以对(lng_y1,lat_x1)和(lng_y2,lat_x2)进行比较以得到比较结果,基于比较结果来从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。可以理解,候选图片的拍摄地点位置信息与目标地名的地理位置信息越接近,表示候选图片的拍摄地点与目标地名的地点的距离越近,候选图片被确定为目标图片的概率越高。
可选地,在步骤S130中,本公开实施例可以计算目标地名的地理位置信息与至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息的地理距离;基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出与目标地名匹配的目标图片。
本公开实施例提供的图片搜索方法,针对用户的输入的地名搜索词,可以准确地确定出用户期望搜索的目标图片的拍摄地点对应的目标地名。由于该方法可以预先配置目标地名及其地理位置信息,并且候选图片具有对应的拍摄地点位置信息,因此可以通过对目标地名的地理位置信息和各个候选图片的拍摄地点位置信息进行比较,从而准确从候选图片中搜索出拍摄地点与目标地名匹配的目标图片,满足了用户以较小细粒度的地点进行图片搜索的需要。此外,上述图片搜索方法不需要对各用户的电子相册进行以拍摄地名称作为标签的图片标记工作,可以有效地减少计算开销,节省存储资源。
图2示出了本公开实施例提供的另一种图片搜索方法的流程示意图,如图2所示,该方法主要可以包括以下步骤:
S210:获取用户输入的地名搜索词。
本公开实施例可以获取用户基于终端输入的地名搜索词,可以理解,用户可以基于终端输入的语音形式的地名搜索词、也可以基于终端输入的文本形式的地名搜索词。这里,地名搜索词是与用户期望搜索的目标地名相关的词,地名搜索词可以与期望搜索的目标地名一致,也可以仅包含期望搜索的目标地名中的部分内容。例如,用户期望搜索的目标地名是“故宫”,用户输入的地名搜索词可以是“故”、“宫”或“故宫”。
S220:计算地名搜索词与至少一个预设地名中每个预设地名的匹配度。
在步骤S22中,可以计算地名搜索词和每个预设地名的相似度,将相似度作为算地名搜索词和预设地名的匹配度,其中,相似度可以是字面相似度或语义相似度等。
本公开实施例可以预先设置至少一个预设地名,建立并保存每个预设地名及其地理位置信息的映射关系。例如,可以预先建立地名库,获取至少一个预设地名及其地理位置信息,建立每个预设地名及其地理位置信息的映射关系,并将预设地名、地理位置信息和映射关系保存在地名库中。在步骤S22中,可以计算地名搜索词与地名库中每个预设地名的匹配度。在本公开实施例中,可以从电子地图中来获取预设地名及其地理位置信息,也可以通过人工编辑的方式来获取预设地名及其地理位置信息。
S230:基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中确定出目标地名。
一般来说,预设地名与地名搜索词的匹配度越高,预设地名被确定为目标地名的概率越高。可选地,本公开实施例可以基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中筛选对应的匹配度最高的预设地名;将对应的匹配度最高的预设地名,确定为目标地名。这种确定目标地名的方式,可以在无需用户参与的前提下保证较高的准确率,提升运行速度。
可选地,本公开实施例可以基于每个预设地名对应的匹配度确定出多个候选地名,之后由用户从多个候选地名中选择出目标地名。具体地,本公开实施例可以基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中筛选对应的匹配度大于匹配度阈值的多个候选地名;展示每个候选地名,响应于用户的地名选择操作,从多个候选地名中确定出目标地名。可以理解,匹配度阈值可以根据实际的设计需要而定。这种确定目标地名的方式为用户提供了选择地名的场景,可以确保确定出的目标地名完全符合用户的期望,最大程度上确保准确率。
例如,用户输入的地名搜索词是“故宫”,确定出的候选地名包括“故宫博物院”、“沈阳故宫”、“故宫角楼”。可以在界面中同时展示“故宫博物院”、“沈阳故宫”、“故宫角楼”这3个候选地名以供用户进行选择,当用户选择“故宫博物院”时,将“故宫博物院”确定为目标地名。本公开实施例对用户的地名选择操作的具体形式不做限定,可以是基于触控屏幕的触摸点击、语音输入操作、手势数操作等。
S240:获取目标地名的地理位置信息。
本公开实施例可以预先建立地名及其地理位置信息的映射关系,在确定出目标地名之后,可以基于上述映射关系确定出对应的地理位置信息。这里,目标地名的地理位置信息可以包括目标地名的经度和维度。
S250:计算目标地名的地理位置信息与至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息的地理距离。
本公开实施例可以从预设的图片集合中搜索目标图片,图片集合包含有至少一个图片,为了便于理解和表述,本公开实施例将图片集合中的图片定义为候选图片。这里,图片集合可以存储终端,也可以是存储在云端服务器中,图片集合可以是电子图库或电子相册等。可以理解,候选图片的拍摄地点是指拍摄得到该候选图片时的地点,候选图片及其拍摄地点位置信息可以关联存储,候选图片的拍摄地点位置信息可以包括候选图片的拍摄地点的经度和维度。
在本公实施例中,拍摄地点位置信息可以由拍摄候选图片的获得的。例如,用户通过终端(如智能手机)拍摄得到候选图片时,将终端的在拍摄时刻几记录的位置信息作为候选图片的拍摄地点位置信息;或者,可以通过人工标记的方式预先编辑候选图片对应的拍摄地点位置信息。
需要说明的是,目标地名的地理位置信息与候选图片的拍摄地点位置信息的地理距离,实际就是目标地名对应的地点与候选图片的拍摄地点之间的距离。目标地名的地理位置信息包括目标地名的经度和维度,候选图片的拍摄地点位置信息包括候选图片的拍摄地点的经度和维度,基于目标地名的地理位置信息和候选图片的拍摄地点位置信息可以计算出上述地理距离。例如,目标地名的地理位置信息所包含的经纬度为(lng_y1,lat_x1),某一个候选图片的拍摄地点位置信息所包含的经纬度为(lng_y2,lat_x2),基于(lng_y1,lat_x1)和(lng_y2,lat_x2)这两个经纬度坐标计算对应的地理距离。
S260:基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出与目标地名匹配的目标图片。
在获取到每个候选图片对应的地理距离之后,可以基于预设的筛选规则筛选出与目标地名匹配的目标图片。本公开实施例中可以基于每个候选图片对应的地理距离,从候选图片中确定出一个或多个目标图片。可以理解,候选图片对应的地理距离越小,表示该候选图片的拍摄地点与目标地名对应的地点之间的距离越近,候选图片被确定为目标图片的概率越高。
可选地,本公开实施例可以基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离最小的候选图片;将对应的地理距离最小的候选图片,确定为与目标地名匹配的目标图片。
例如,在一种场景下总共包含5个候选图片,步骤S230确定出的目标地名是“故宫博物院”,将“故宫博物院”确定为目标地名,5个候选图片对应的地理距离分别是50米、100公里、280米、150米和2000公里,可以将对应的地理距离是50米的候选图片确定为目标图片。
可选地,本公开实施例可以基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离小于距离阈值的候选图片;将对应的地理距离小于距离阈值的候选图片,确定为与目标地名匹配的目标图片。可以理解,距离阈值可以根据实际的设计需要而定,可以理解,设置合适的距离阈值可以避免符合用户期望的目标图片被遗漏。
例如,在一种场景下总共包含5个候选图片,距离阈值是500米,步骤S230确定出的目标地名是“故宫博物院”,将“故宫博物院”确定为目标地名,5个候选图片对应的地理距离分别是50米、100公里、280米、150米和2000公里,可以将对应的地理距离分别是是50米、280米和150米3个的候选图片确定为目标图片。
在本公开实施例中,在筛选出与目标地名匹配的目标图片之后,可以展示目标图片,也可以将目标图片发送到预设设备,或者将目标图片预设的业务场景中,本公开对此不作具体限制。
在本公开实施例中,在需要展示目标图片的场景下,如果步骤S260筛选出了多个目标图片,可以基于每个目标图片对应的地理距离对各个目标图片进行分组,按照组别展示各个目标图片,确保图片的展示界面能够按照秩序展示各个目标图片,方便用户按照需求查看对应的目标图片。
基于地理距离的分组标准可以根据实际的设计需要而定,例如,可以以100米为一个间隔进行分组,也就是说,将对应的地理距离在0米到100米之间的目标图片分为一组、将对应的地理距离在100米到200米之间的目标图片分为一组、将对应的地理距离在200米到300米之间的目标图片分为一组,依次类推。在展示多个目标图片时,可以将展示界面划分出多个区域,将同一组的目标图片展示在界面中的同一个对应的区域内。
基于与上述的图片搜索方法相同的原理,本公开实施例还提供了一种图片搜索装置,图3示出了本公开实施例提供的一种图片搜索装置的示意图之一,图4示出了本公开实施例提供的一种图片搜索装置的示意图之二。如图3所示,图片搜索装置300包括目标地名确定模块310、位置图片搜索模块320和目标图片确定模块330。
目标地名确定模块310用于获取用户输入的地名搜索词,基于地名搜索词确定目标地名。
位置图片搜索模块320用于获取目标地名的地理位置信息。
目标图片确定模块330用于基于目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片。
本公开实施例提供的图片搜索装置,针对用户的输入的地名搜索词,可以准确地确定出用户期望搜索的目标图片的拍摄地点对应的目标地名。由于该装置可以预先配置目标地名及其地理位置信息,并且候选图片具有对应的拍摄地点位置信息,因此可以通过对目标地名的地理位置信息和各个候选图片的拍摄地点位置信息进行比较,从而准确从候选图片中搜索出拍摄地点与目标地名匹配的目标图片,满足了用户以较小细粒度的地点进行图片搜索的需要。此外,上述图片搜索方法不需要对各用户的电子相册进行以拍摄地名称作为标签的图片标记工作,可以有效地减少计算开销,节省存储资源。
在本公开实施例中,目标地名确定模块310在用于基于地名搜索词确定目标地名时,具体用于:
计算地名搜索词与至少一个预设地名中每个预设地名的匹配度;
基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中确定出目标地名。
在本公开实施例中,目标地名确定模块310在用于基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中确定出目标地名时,具体用于:
基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中筛选对应的匹配度最高的预设地名;
将对应的匹配度最高的预设地名,确定为目标地名。
在本公开实施例中,目标地名确定模块310在用于基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中确定出目标地名时,具体用于:
基于每个预设地名对应的匹配度,从至少一个预设地名中筛选对应的匹配度大于匹配度阈值的多个候选地名;
展示每个候选地名,响应于用户的地名选择操作,从多个候选地名中确定出目标地名。
在本公开实施例中,目标图片确定模块330在用于基于目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从至少一个候选图片中确定出与目标地名匹配的目标图片时,具体用于:
计算目标地名的地理位置信息与至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息的地理距离;
基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出与目标地名匹配的目标图片。
在本公开实施例中,目标图片确定模块330在用于基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出与目标地名匹配的目标图片时,具体用于:
基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离最小的候选图片;将对应的地理距离最小的候选图片,确定为与目标地名匹配的目标图片。
在本公开实施例中,目标图片确定模块330在用于基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出与目标地名匹配的目标图片时,具体用于:
基于每个候选图片对应的地理距离,从至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离小于距离阈值的候选图片;
将对应的地理距离小于距离阈值的候选图片,确定为与目标地名匹配的目标图片。
在本公开实施例中,如图4所示,图片搜索装置300还包括图片展示模块340,图片展示模块340用于:基于每个目标图片对应的地理距离对各个目标图片进行分组,按照组别展示各个目标图片。
可以理解的是,本公开实施例中的图片搜索装置的上述各模块具有实现上述的图片搜索方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件,上述各模块可以单独实现,也可以多个模块集成实现。对于上述图片搜索装置的各模块的功能描述具体可以参见上述的图片搜索方法的对应描述,在此不再赘述。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如图片搜索方法。例如,在一些实施例中,图片搜索方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的图片搜索方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行图片搜索方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (19)
1.一种图片搜索方法,应用于终端,包括:
获取用户输入的地名搜索词,基于所述地名搜索词确定目标地名;
获取所述目标地名的地理位置信息;
基于所述目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从所述至少一个候选图片中确定出与所述目标地名匹配的目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述地名搜索词确定目标地名,包括:
计算所述地名搜索词与至少一个预设地名中每个预设地名的匹配度;
基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中确定出目标地名。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中确定出目标地名,包括:
基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中筛选对应的匹配度最高的所述预设地名;
将对应的匹配度最高的所述预设地名,确定为目标地名。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中确定出目标地名,包括:
基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中筛选对应的匹配度大于匹配度阈值的多个候选地名;
展示每个所述候选地名,响应于所述用户的地名选择操作,从所述多个候选地名中确定出目标地名。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述基于所述目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从所述至少一个候选图片中确定出与所述目标地名匹配的目标图片,包括:
计算所述目标地名的地理位置信息与至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息的地理距离;
基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出与所述目标地名匹配的目标图片。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出与所述目标地名匹配的目标图片,包括:
基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离最小的候选图片;
将对应的地理距离最小的候选图片,确定为与所述目标地名匹配的目标图片。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出与所述目标地名匹配的目标图片,包括:
基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离小于距离阈值的候选图片;
将对应的地理距离小于距离阈值的候选图片,确定为与所述目标地名匹配的目标图片。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,在所述将对应的地理距离小于距离阈值的候选图片,确定为与所述目标地名匹配的目标图片之后,还包括:
基于每个所述目标图片对应的地理距离对各个所述目标图片进行分组,按照组别展示各个所述目标图片。
9.一种图片搜索装置,包括:
目标地名确定模块,用于获取用户·的地名搜索词,基于所述地名搜索词确定目标地名;
位置图片搜索模块,用于获取所述目标地名的地理位置信息;
目标图片确定模块,用于基于所述目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从所述至少一个候选图片中确定出与所述目标地名匹配的目标图片。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述目标地名确定模块在用于基于所述地名搜索词确定目标地名时,具体用于:
计算所述地名搜索词与至少一个预设地名中每个预设地名的匹配度;
基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中确定出目标地名。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述目标地名确定模块在用于基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中确定出目标地名时,具体用于:
基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中筛选对应的匹配度最高的所述预设地名;
将对应的匹配度最高的所述预设地名,确定为目标地名。
12.根据权利要求10所述的装置,其中,所述目标地名确定模块在用于基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中确定出目标地名时,具体用于:
基于每个所述预设地名对应的匹配度,从所述至少一个预设地名中筛选对应的匹配度大于匹配度阈值的多个候选地名;
展示每个所述候选地名,响应于所述用户的地名选择操作,从所述多个候选地名中确定出目标地名。
13.根据权利要求9-12中任一项所述的装置,其中,所述目标图片确定模块在用于基于所述目标地名的地理位置信息和至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息,从所述至少一个候选图片中确定出与所述目标地名匹配的目标图片时,具体用于:计算所述目标地名的地理位置信息与至少一个候选图片中每个候选图片的拍摄地点位置信息的地理距离;
基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出与所述目标地名匹配的目标图片。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述目标图片确定模块在用于基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出与所述目标地名匹配的目标图片时,具体用于:
基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离最小的候选图片;
将对应的地理距离最小的候选图片,确定为与所述目标地名匹配的目标图片。
15.根据权利要求13所述的装置,其中,所述目标图片确定模块在用于基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出与所述目标地名匹配的目标图片时,具体用于:
基于每个所述候选图片对应的地理距离,从所述至少一个候选图片中筛选出对应的地理距离小于距离阈值的候选图片;
将对应的地理距离小于距离阈值的候选图片,确定为与所述目标地名匹配的目标图片。
16.根据权利要求15所述的装置,还包括图片展示模块,所述图片展示模块用于:
基于每个所述目标图片对应的地理距离对各个所述目标图片进行分组,按照组别展示各个所述目标图片。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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---|---|---|---|
CN202111420535.0A CN114064953A (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202111420535.0A CN114064953A (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Publications (1)
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Family Applications (1)
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CN202111420535.0A Pending CN114064953A (zh) | 2021-11-26 | 2021-11-26 | 图片搜索方法、装置、电子设备以及存储介质 |
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