CN114064790A - 关系图谱是否正常加载的判断方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种关系图谱是否正常加载的判断方法及其装置，其中，一种关系图谱是否正常加载的判断方法包括：确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；对所述容器截图进行目标对象提取；根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载，从而可有效确定出关系图谱无法正常加载的情形，为进一步进行故障排查和定位提供依据。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种关系图谱是否正常加载的判断方法及其装置、计算机存储介质、电子设备。
背景技术
基于大数据解决方案，通过对收集的企业数据进行清洗分析、整理等一系列深度挖掘，进而提供数据综合查询或分类查询服务，比如查询企业相关的信息等。比如，通常会基于关系图谱(关系族谱)来直观地展示出企事业单位、团体等组织的内部构架、与各相关单位等的关系，比如组织架构关系、投资关系等。但是常常会发生关系图谱无法正常加载的情形，由此导致用户体验下降。
发明内容
本申请实施例提供一种关系图谱是否正常加载的判断方法及其装置、计算机存储介质、电子设备，用以克服或者缓解现有技术中存在的上述技术问题。
本申请采用的技术方案为：
一种关系图谱是否正常加载的判断方法，其包括：
确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；
对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
对所述容器截图进行目标对象提取；
根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
可选地，一实施例中，所述根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载；和/或，根据所述目标对象的有效性，判断所述关系图谱是否正常加载。
可选地，一实施例中，所述根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：判断提取到的所述目标对象的区域的个数是否与所述关系图谱中的节点数量匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
可选地，一实施例中，所述根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：判断提取到的所述目标对象是否与所述关系图谱的实体内容匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
可选地，一实施例中，所述确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，包括：
确定在展示页面中展示的关系图谱，并获取所述关系图谱与页面容器之间的对应关系；
根据所述对应关系，确定所述关系图谱对应的页面容器。
可选地，一实施例中，所述对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图，包括：
根据配置的截图组件，生成截图指令；
根据所述截图指令，对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图。
可选地，一实施例中，所述确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，之前包括：
根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱。
可选地，一实施例中，根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱包括：
获取目标主体的ID；
根据所述目标主体的ID，生成所述展示页面的调用地址。
可选地，在一实施例中，所述方法还包括：
对数据查询请求进行实时监控；
对监控到的所述数据查询请求进行解析，以获取所述数据查询请求针对的所述目标主体的ID。
一种关系图谱是否正常加载的判断装置，其包括：
图谱确定单元，用于确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；
截图单元，用于对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
提取单元，对所述容器截图进行目标对象提取；
判断单元，用于根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以实施本申请实施例任一所述的方法。
一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器上用于存储计算机可执行程序，所述处理器用于运行所述计算机可执行程序以实施本申请实施例任一所述方法。
本申请实施例，确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；对所述容器截图进行目标对象提取；根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载，从而可有效确定出关系图谱无法正常加载的情形，为进一步进行故障排查和定位提供依据。
附图说明
图1为本申请实施例用户使用应用程序的场景示意图；
图2为本申请实施例一种关系图谱是否正常加载的判断方法流程示意图；
图3为本申请实施例一种关系图谱是否正常加载的判断方法流程示意图；
图4为本申请实施例一种关系图谱是否正常加载的判断装置结构示意图；
图5为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本申请实施例，确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；对所述容器截图进行目标对象提取；根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载，从而可有效确定出关系图谱无法正常加载的情形，为进一步进行故障排查和定位提供依据。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。符号“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本公开中，除非另有明确的规定和限定，“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是电连接或可以互相通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。
图1为本申请实施例用户使用应用程序的场景示意图；如图1所示，该应用场景针对一数据查询系统，该数据查询系统包括终端101、应用服务器102，应用服务器102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端101可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端101以及上述应用服务器102可以通过无线通信方式(如网络)进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
为了确保查询的响应速度和效率，所述应用服务器102上设置有基准数据库、ES数据库、详情数据库，所述基准数据库中存储基准ES数据和详情数据，所述ES数据库从存储有ES数据，所述详情数据库中存储有ES数据对应的详情数据，而所述ES数据库存储的ES数据和所述详情数据库存储的详情数据从所述基准数据库同步而来。用户使用终端上安装的待测应用程序进行数据查询时，检索的结果数据是直接来自于所述ES数据库、所述述详情数据库。
具体地，上述应用服务器存储的数据可以来自于数据生产系统103，由数据生产系统103对获取到的源数据进行处理，进而得到结构化的基准ES数据和详情数据。
具体地，与所述关系图谱的实体内容有关的数据可以缓存在上述所述ES数据库、所述述详情数据库，当在展示页面上显示所述关系图谱时，从所述ES数据库、所述述详情数据库获取即可。
为此，本申请实施例中，通过数据生产系统执行如下方法，比如具体为数据生产系统中数据处理服务器。当然，在其他实施例中，也可以在数据生产系统中配置数据质量监控服务器，以执行如下方法。
下述实施例中，以针对一幅关系图谱为例进行说明。当然如果存在多幅关系图谱，则可以针对每一幅关系图谱执行如下实施例的方案，具体可以并行执行，也可以是按照一定先后顺序依次执行。
图2为本申请实施例一种关系图谱是否正常加载的判断方法流程示意图；如图2所示，其包括：
S201、确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器；
本实施例中，所述展示页面可以为浏览器页面，比如具体为H5页面。当然，也可以为其他页面，在此不做唯一性限定。
本实施例中，所述关系图谱比如为投资关系图谱，或者组织结构图谱等。所述关系图谱的具体形式不做特别限定，比如可以为网状或者树形式。
本实施例中，所述页面容器又可以页面标签或者元素标签。适用于浏览器页面的话，该页面容器具体可以为div容器。
具体地，如果存在多个关系图谱的话，页面容器与关系图谱一一对应，即比如，一个关系图谱对应一个页面容器。
为此，本实施例中，所述确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，包括：
确定在展示页面中展示的关系图谱，并获取所述关系图谱与页面容器之间的对应关系；
根据所述对应关系，确定所述关系图谱对应的页面容器。
比如，所述关系图谱与页面容器之间的对应关系通过关系图谱的ID和页面容器的ID建立。
此处，需要说明是，由于关系图谱要展现的实体内容被实时绘制成图片，因此，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片，比如基于JavaScript脚本进行绘制；对比之下，而在该展示页面展示的其他非关系图谱的内容，其对应的页面容器通常是基于canvas建立，在页面容器中直接存储对应的实体内容而并非图片。
S202、对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
本实施例中，如前所述，由于关系图谱要展现的实体内容被实时绘制成图片存储在页面容器中，因此，通过步骤S202对页面容器进行截图，即可直接得到容器截图，这些容器截图实际上是可展示图片的截图。对比之下，而在该展示页面展示的其他非关系图谱的内容，其对应的页面容器通常是基于canvas建立，在页面容器中直接存储对应的实体内容而并非图片，因此，可以通过对非关系图谱的内容要监控的话，直接从对应的容器抓取页面源码即可，以判断这些非关系图谱的内容是否正常显示。
具体地，所述对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图，包括：
S212、根据配置的截图组件，生成截图指令；
S212、根据所述截图指令，对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图。
本实施例中，基于截图组件生成截图指令以触发所述截图操作，可以实现截图操作的自动化执行，从而提高了方法执行的效率，同时避免了人为触发截图操作导致的人为错误。
具体地，对于浏览器页面，则所述截图组件比如为selenium工具。当然，此处需要说明的是，如果应用场景不同，也可以选择不同的截图组件。或者，使用编写的脚本来作为截图组件。
S203、对所述容器截图进行目标对象提取；
本实施例中，如果关系图谱中的实体内容通常用文字来表述，由于在页面容器中这些文字是以图片形式体现的，因此，进行内容识别时，对容器截图进行文字识别，以提取所述容器截图中的文字，该文字为目标对象。
本实施例中，具体地，比如使用OCR(Optical Character Recognition，光学字符)识别模型，对所述容器截图进行内容识别，以提取所述容器截图中的文字。
此处需要说明的是，在其他实施例中，如果所述目标对象不是文字，而是其他内容，则可以采用对应的识别模型。
S204、根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
本实施例中，由于在关系图谱中，是以节点为单位进行展示的关系的，针对每个节点具有对应的实体内容，该实体内容由文字构成，但在展示时以图片形式展示，因此，每个节点会占据一定的展示区域或者具有展示边界。因此，本实施例中，所述根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载；和/或，根据所述目标对象的有效性，判断所述关系图谱是否正常加载。
具体地，所述根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：判断提取到的所述目标对象的区域的个数是否与所述关系图谱中的节点数量匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
示例性地，比如，如果所述目标对象为文字的话，针对每个节点，对应的文字以图片显示时在展现页面上会占用一定的区域，具体地，比如，一个节点相关的所有文字占用的区域视为一个文字区域，则对提取到的文字区域进行合并，比如如果两个文字区域距离小于设定的距离阈值，则将这两个文字区域合并成一个文字区域，以此类推从而得到若干个文字区域，如果该文字区域的数量与节点数量相当(比如相等，或者差距小于设定值)，则可判定所述关系图谱正常加载，否则，判定所述关系图谱未正常加载。
比如，在投资关系图谱中，针对节点上显示该节点对应企业的名称和占股比例的数字，由于名称和占股比例的文字对应于同一个节点，因此，在进行文字区域合并时，属于应当合并的文字区域，从而合并成一个文字区域。
或者，所述根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：判断提取到的所述目标对象是否与所述关系图谱的实体内容匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
具体地，以目标对象为文字进行说明，实际上实体内容的文字不太可能少于指定值，比如企业的名称中的文字不可能少于4个字，则此种情形，如果文字的数量少于指定值，可判定提取到的所述目标对象与所述关系图谱的实体内容不匹配，否则，可判定提取到的所述目标对象与所述关系图谱的实体内容匹配。推而广之，针对一文字区域，判断提取到的所述文字的数量是否大于设定的数量阈值，如果大于，则判定匹配，则判定提取到的所述目标对象是否与所述关系图谱的实体内容匹配，进一步可判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
或者，在其他实施例中，结合上述基于所述目标对象的区域，以及基于所述文字的数量进行判断，比如首先基于所述目标对象的区域进行判断，在此基础上，针对那些判定为正常加载的所述关系图谱，再基于所述文字的数量进行进一步判断，只有当基于所述目标对象的区域进行判断和基于所述文字的数量判断结果，都表明匹配时，则可判定所述关系图谱正常加载，否则，判定所述关系图谱未正常加载。
当然，在其他实施例中，首先所述文字的数量进行判断，针对那些判定为正常加载的所述关系图谱，再基于所述目标对象的区域进行进一步判断。
在具体应用时，由于关系图谱要展现的实体内容被实时绘制成图片，因此，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片，比如基于JavaScript脚本进行绘制；对比之下，而在该展示页面展示的其他非关系图谱的内容，其对应的页面容器通常是基于canvas建立，在页面容器中直接存储对应的实体内容而并非图片，因此，可以通过对非关系图谱的内容要监控的话，直接从对应的容器抓取页面源码即可判断出这些非关系图谱的内容是否正常显示。
在上述实施例中，如果在容器截图中没有提取到目标对象，则判定所述关系图谱未正常加载。
图3为本申请实施例一种关系图谱是否正常加载的判断方法流程示意图；如图3所示，其包括：
S301、根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱；
本实施例中，比如如果应用场景是要判断一确定的目标主体对应的关系图谱是否正常加载，则可以在根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱包括：
获取目标主体的ID；
根据所述目标主体的ID，生成所述展示页面的调用地址。
具体地，如果调用地址为URL地址，则可以基于URL地址的生成规则，对所述目标主体的ID以及所述关系图谱的ID进行拼接从而生成所述展示页面的调用地址。所述目标主体可以为企业，也可以为个人。
进一步地，如果在对应的产品上线后，执行本申请实施例的方案，或者又称为线上监控，则获取目标主体的ID之前，还包括：
对数据查询请求进行实时监控；
对监控到的所述数据查询请求进行解析，以获取所述数据查询请求针对的所述目标主体的ID。
基于上述这种方式，对用户发起的数据查询请求监控，从而可对该用户感兴趣的目标主体的关系图谱进行判断，从而提高了判断的准确性。
S302、确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器；
S303、对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
S304、对所述容器截图进行目标对象提取；
S305、根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
本实施例中，所述步骤S302-S305可参见上述图2实施例的记载，在此不再赘述。
在上述实施例中，当判定存在关系图谱未正常加载的情形，则进一步进行故障排查和定位，以解决存在的故障，使得关系图谱可正常加载。
上述图3实施例中，以在对应的产品上线后，执行本申请实施例的方案为例进行说明，当然，在其他实施例中，也可以在产品上线前的测试阶段，执行本申请实施例的方案，从而保证产品上线后，所述关系图谱不能正常加载的情况尽可能少，或者尽量避免，从而进一步提高用户体验。
图4为本申请实施例一种关系图谱是否正常加载的判断装置结构示意图；如图4所示，其包括：
图谱确定单元401，用于确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；
截图单元402，用于对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
提取单元403，对所述容器截图进行目标对象提取；
判断单元404，用于根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
可选地，一实施例中，所述判断单元404具体用于：根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载；和/或，根据所述目标对象的有效性，判断所述关系图谱是否正常加载。
可选地，一实施例中，所述判断单元404具体用于：判断提取到的所述目标对象的区域的个数是否与所述关系图谱中的节点数量匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
可选地，一实施例中，所述判断单元404具体用于：判断提取到的所述目标对象是否与所述关系图谱的实体内容匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
可选地，一实施例中，所述图谱确定单元401具体用于：
确定在展示页面中展示的关系图谱，并获取所述关系图谱与页面容器之间的对应关系；
根据所述对应关系，确定所述关系图谱对应的页面容器。
可选地，一实施例中，所述图谱确定单元401具体用于：
根据配置的截图组件，生成截图指令；
根据所述截图指令，对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图。
可选地，一实施例中，所述装置还包括：
访问单元，用于根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱。
可选地，一实施例中，所述访问单元具体用于：
获取目标主体的ID；
根据所述目标主体的ID，生成所述展示页面的调用地址。
可选地，一实施例中，所述装置还包括：监控单元，用于：
对数据查询请求进行实时监控；
对监控到的所述数据查询请求进行解析，以获取所述数据查询请求针对的所述目标主体的ID。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以本申请实施例任一所述的方法。
图5为本申请实施例中电子设备的结构示意图；如图5所示，电子设备包括：存储器501以及处理器502，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于运行所述计算机可执行程序以实施本申请任一实施例中的数据处理方法。
以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种关系图谱是否正常加载的判断方法，其特征在于，包括：
确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；
对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
对所述容器截图进行目标对象提取；
根据提取结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：
根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载；
和/或，
根据提取到的所述目标对象的有效性，判断所述关系图谱是否正常加载。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：判断提取到的所述目标对象的区域的个数是否与所述关系图谱中的节点数量匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据提取到的所述目标对象的区域，判断所述关系图谱是否正常加载，包括：判断提取到的所述目标对象是否与所述关系图谱的实体内容匹配，若匹配，则判定所述关系图谱正常加载；否则，判定所述关系图谱未正常加载。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，包括：
确定在展示页面中展示的关系图谱，并获取所述关系图谱与页面容器之间的对应关系；
根据所述对应关系，确定所述关系图谱对应的页面容器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图，包括：
根据配置的截图组件，生成截图指令；
根据所述截图指令，对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，之前包括：
根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述展示页面的调用地址，访问所述展示页面以展示所述目标主体的所述关系图谱包括：
获取目标主体的ID；
根据所述目标主体的ID，生成所述展示页面的调用地址。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对数据查询请求进行实时监控；
对监控到的所述数据查询请求进行解析，以获取所述数据查询请求针对的所述目标主体的ID。
10.一种关系图谱是否正常加载的判断装置，其特征在于，包括：
图谱确定单元，用于确定在展示页面中展示的关系图谱，以及对应的页面容器，所述页面容器中存储有根据所述关系图谱中的实体内容绘制出的可展示图片；
截图单元，用于对所述页面容器进行截图操作，获得容器截图；
提取单元，对所述容器截图进行目标对象提取；
判断单元，用于根据提取到的结果，判断所述关系图谱是否正常加载。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行以实施权利要求1-9任一所述的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器上用于存储计算机可执行程序，所述处理器用于运行所述计算机可执行程序以实施权利要求1-9任一所述方法。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108563963A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-21 | 深信服科技股份有限公司 | 网页篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109086203A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 页面的检测方法和装置 |
| CN109815156A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 页面中视觉元素的展示测试方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110168566A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-08-23 | 华为技术有限公司 | 一种识别截图文字的方法及终端 |
| CN110262938A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种内容监控方法和装置 |
| CN112597317A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-02 | 西藏民族大学 | 一种知识图谱可视化方法及系统 |
-
2021
- 2021-11-12 CN CN202111354061.4A patent/CN114064790B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110168566A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-08-23 | 华为技术有限公司 | 一种识别截图文字的方法及终端 |
| CN108563963A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-21 | 深信服科技股份有限公司 | 网页篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109086203A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 页面的检测方法和装置 |
| CN109815156A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 页面中视觉元素的展示测试方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110262938A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种内容监控方法和装置 |
| CN112597317A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-02 | 西藏民族大学 | 一种知识图谱可视化方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 初遇ぃ: "【前端】常用总结（一）", pages 1 - 2, Retrieved from the Internet <URL:cnblogs.com/zhangliang91/p/12197501.html> * |
Also Published As
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