CN114064465A - 一种基于Linux云平台的稳定性测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，通过编译集成能够进行高并发稳定性测试、系统稳定性测试、网络稳定性测试和存储稳定性测试的可执行程序包，涵盖了云平台系统、网络及存储稳定性测试，丰富并完善了云平台稳定性的测试内容；各项测试的测试工具能够彼此兼容集成，在云平台共同完成测试工作，并将各项测试结果进行综合分析，获取并输出整体稳定性测试报告，填补现有技术不能进行完整性测试方案的空白。

Description

一种基于Linux云平台的稳定性测试方法

技术领域

本申请涉及软件测试领域，尤其涉及一种基于Linux云平台的稳定性测试方法。

背景技术

如今，云计算已经成为全球信息产业界公认的发展重点，由于安全可控等因素，基于Linux的云平台已经在金融、国防、电信等行业有了广泛应用。由于云平台本身集群规模大，使用流程复杂，场景较为多，云平台是否可以稳定运行在实际生产生活中更受关注，因此，保障云平台的系统稳定运行是一件极为重要且有意义的工作。

发明专利“一种基于Openstack下云平台自动化测试实施方法与系统”（申请号CN201710999460.3）公开了一种基于Openstack的云平台自动化测试实施方法与系统，涉及基于openstack的云平台自动化测试，目的在于提供一种基于Openstack下云平台自动化测试实施方法与系统，目的在于解决现有测试方案自动化程度不高、统计数据分析较差的技术问题。但是该发明更注重于解决自动化进行数据分析差值的问题，并没有关注如何进行云平台上完整的稳定性测试方法的设计与实现。

发明专利“一种基于云平台的系统测试及可靠性评估方法”（申请号CN201510027112.0）公开了一种基于云平台的系统测试及可靠性评估方法，一种基于平台的系统测试及可靠性评估方法。其主要是在云计算系统测试平台上，应用编译通过后生成一个可执行程序包，该可执行程序包中包含可执行的二进制程序，还包括程序运行时所需要的文件，并发送到FTP服务器上，根据云计算系统测试平台发出的请求消息，申请测试协同服务器，构建和部署相应的测试环境，构建完成后，请求执行测试脚本，直至测试完成。但是该发明注重于说明自动化测试流程，并没有考虑如何在基于linux的云平台上进行完整的稳定性测试方案设计。

综上，目前，现有的高并发稳定性测试方法、网络稳定性测试方法和存储稳定性方法都是利用不同的工具和脚本进行测试，有些测试工具会不能兼容，导致不同的工具不能集成在一起，因此，现有技术缺少针对基于linux云平台的完整稳定性测试方法的设计，不能够对云平台稳定性进行全面、多方位的测试。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，以此对Linux云平台进行完整的稳定性测试。

为实现上述目的，本发明提出一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，包括如下步骤：步骤S1、分别将高并发稳定性测试工具、系统稳定性测试工具、网络稳定性测试工具和存储稳定性测试工具进行编译并生成可执行程序包；步骤S2、在测试环境部署所述可执行程序包并配置测试信息；步骤S3、通过执行所述可执行程序包获取高并发稳定性测试结果、系统稳定性测试结果、网络稳定性测试结果和存储稳定性测试结果；步骤S4、收集各项稳定性测试结果并进行综合分析，获取并输出整体稳定性测试报告。

可选地，通过执行所述可执行程序包获取高并发稳定性测试结果的步骤包括：步骤S311、选择压测机并在所述压测机中部署压测工具，所述压测工具根据测试需求构建测试环境；步骤S312、所述压测机与云平台之间建立远程调用通道，获取云平台待测模块的函数接口；步骤S313、根据测试需求调用待测模块的函数接口，以供压测机对云平台待测模块进行负载测试；步骤S314、收集压测结果并进行分析，获取高并发稳定性测试结果。

可选地，所述步骤S313包括：所述压测机模拟控制机与负载机，负载机启用代理程序后处于待连接，控制机远程连接负载机并发送指令启动线程，根据测试需求调用函数接口，负载机运行脚本模拟用户操作产生负载，对云平台待测模块进行负载测试。

可选地，通过执行所述可执行程序包获取系统稳定性测试结果的步骤包括：步骤S321、在待测云平台系统节点上部署压力测试环境；步骤S322、根据测试用例编写测试脚本，执行测试脚本，对云平台系统环境进行压力测试；步骤S323、收集云平台系统节点的压测结果进行分析，获取系统稳定性测试结果。

可选地，所述步骤S321包括：采用LTP测试套件在云平台控制节点、计算节点或云主机系统上部署压力测试环境，根据LTP套件提供的Linux系统稳定性标准，构建压力测试环境。

可选地，通过执行所述可执行程序包获取网络稳定性测试结果的步骤包括：步骤S331、在云平台中上传待测系统镜像；步骤S332、在云平台各节点中创建云主机；步骤S333、跳转登录云主机，下载网络带宽测试工具；步骤S334、进行云主机间网络带宽稳定性测试、云主机单播测试、云主机组播测试；步骤S335、收集测试结果并分析，获取网络稳定性测试结果。

可选地，所述云主机间网络带宽稳定性测试的步骤包括：将一个云主机作为服务端，另一个云主机作为客户端，客户端向服务端指定的IP地址按照设定的时间间隔和测试时间进行传输，并将测试结果输出到指定文件；所述云主机单播测试的步骤包括：将一个云主机作为收包端，另一个云主机作为发包端，分别测试256B、1K、4K传输数据；所述云主机组播测试的步骤包括：将一个云主机作为发包端，其他若干个云主机作为组播的收包端，分别测试256B、1K、4K传输数据。

可选地，通过执行所述可执行程序包获取存储稳定性测试结果的步骤包括：步骤S341、在测试环境中配置存储稳定性测试软件；步骤S342、在测试环境中开启所述存储稳定性测试软件；步骤S343、在所述存储稳定性测试软件上配置测试信息；步骤S344、在测试环境中执行所述存储稳定性测试软件上的测试配置文件；步骤S345、收集测试结果并分析，获取存储稳定性测试结果。

可选地，所述存储稳定性测试软件采用FIO工具构建存储IO测试环境。

可选地，执行所述存储稳定性测试软件上的测试配置文件的步骤为：从待测存储上分出一块云硬盘进行挂载，挂载成功后，利用分出的云硬盘以随机读写方式分别进行从4K到1M的IO稳定性测试。

从以上技术方案可以看出，本发明的技术方案具有以下优点：

本发明提出的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，通过编译集成能够进行高并发稳定性测试、系统稳定性测试、网络稳定性测试和存储稳定性测试的可执行程序包，涵盖了云平台系统、网络及存储稳定性测试，丰富并完善了云平台稳定性的测试内容；各项测试的测试工具能够彼此兼容集成，在云平台共同完成测试工作，并将各项测试结果进行综合分析，获取并输出整体稳定性测试报告，填补现有技术不能进行完整性测试方案的空白。

附图说明

为了更清楚地表达说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的基于Linux云平台的稳定性测试方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例中获取高并发稳定性测试结果的步骤流程图；

图3是本发明实施例中获取系统稳定性测试结果的步骤流程图；

图4是本发明实施例中获取网络稳定性测试结果的步骤流程图；

图5是本发明实施例中获取存储稳定性测试结果的步骤流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，本发明实施例提供了一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，主要是在基于Linux的云平台上，将测试工具编译通过后生成可执行程序包，以此进行云平台节点与云主机系统稳定性、云平台高并发负载稳定性、云主机内网络稳定性、云平台存储IO稳定性的测试，根据测试结果进行分析，从而得出整体稳定性结论的测试方法，具体包括如下步骤：

步骤S1、分别将高并发稳定性测试工具、系统稳定性测试工具、网络稳定性测试工具和存储稳定性测试工具进行编译并生成可执行程序包。利用多种测试工具，具体地，包括Jmeter压测工具、LTP（Linux Test Project）测试套件、iperf测试工具以及FIO工具，构建多种稳定性测试脚本分别进行高并发、系统、网络和存储测试，得出分析报告，从而多种角度评估衡量基于linux的云平台整体稳定性结果。

步骤S2、在测试环境部署可执行程序包并配置测试信息。配置测试信息包括系统压力、网络压力、存储压力的相关测试信息，以对云平台进行完整稳定性测试。

步骤S3、通过执行可执行程序包获取高并发稳定性测试结果、系统稳定性测试结果、网络稳定性测试结果和存储稳定性测试结果。

步骤S4、收集各项稳定性测试结果并进行综合分析，获取并输出整体稳定性测试报告。可选地，在一个具体实施例中，整体稳定性测试报告包括单项测试的稳定性评价和总体稳定性评价，单项测试的稳定性评价为根据单项测试结果得出的评分，总体稳定性评价包括为单项测试的稳定性评价的加权平均值，测试人员从各个单项测试的稳定性评价观测云平台在某一方面存在的问题，也可以从整体稳定性评价了解整体系统稳定性。

下面进一步介绍集成在可执行程序包中的各项测试方法。

参见图2，在本发明的一个实施例中，通过执行可执行程序包获取高并发稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S311、选择压测机并在压测机中部署压测工具，压测工具根据测试需求构建测试环境。

首先选择一压测机，可选地，该压测机支持访问云平台，包括且不限于云平台web服务、管理平台等，便于后续获取云平台待测服务模块的函数接口。在压测机及云平台节点上部署压力测试环境，对压测场景指标进行配置。作为一个具体实施方式，可以采用Jmeter压测工具构建压力测试环境，Jmeter压测工具支持GUI，能够模拟负载根据测试需求构建测试环境，可自控并发数、存活时间等测试配置。

步骤S312、压测机与云平台之间建立远程调用通道，获取云平台待测模块的函数接口。

压测机安装Jmeter工具，部署压测环境，与待测云平台建立远程调用通道，获取云平台根据待测目标模块扩展得到的函数接口。

步骤S313、根据测试需求调用待测模块的函数接口，以供压测机对云平台待测模块进行负载测试。

预先根据云平台测试需求设计测试脚本并调整测试参数，获取待测模块函数接口，以供压测机执行测试脚本对云平台待测模块进行负载测试。

Jmeter运行于JVM虚拟机上，模拟控制机与负载机，控制机调用线程组，驱动多线程运行测试脚本对云平台发起负载，负载机模拟用户操作对云平台待测模块产生工作负载。控制机管理远程负载机，指挥远程负载机运行任务。

远程负载机启用代理程序后处于待连接，控制机远程连接负载机并发送指令启动线程，根据测试需求调用函数接口，负载机运行脚本模拟用户操作产生负载。

步骤S314、收集压测结果并进行分析，获取高并发稳定性测试结果。

Jmeter模拟的负载机产生负载的同时能够回传资源占用状态及测试结果，控制机收集结果并显示。

本领域技术人员可根据预设的负载参数及负载测试结果对模块稳定性评估，可根据预设负载参数及不同模块的负载时的资源占比对模块性能进行优化，此处不做限制。

进一步，参见图3，在本发明的一个实施例中，通过执行可执行程序包获取系统稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S321、在待测云平台系统节点上部署压力测试环境。

可选的，在云平台控制节点上部署压测环境，对控制节点进行压力测试，验证云平台系统模块调度等的稳定性；在计算节点或云主机系统上部署压测环境，可验证云平台计算模块的稳定性。

作为一个具体实施的方法，可以采用LTP（Linux Test Project）测试套件构建压力测试环境，LTP套件基于系统资源的利用率设计标准的压力场景，为待测系统提供足够的压力，可用来验证Linux系统的可靠性、健壮性和稳定性。

步骤S322、根据测试用例编写测试脚本，执行测试脚本，对云平台系统环境进行压力测试。

在云平台节点上安装LTP测试套件，编译LTP套件，根据LTP套件提供的Linux系统稳定性标准，构建压测环境。运行初始测试脚本，验证LTP套件在硬件和操作系统的能够运行成功。执行压力测试脚本，并行运行大范围的内核组件，在测试系统上生成高压力负荷，验证云平台在系统高使用率时的健壮性。

本领域技术人员可根据不同的测试用例编写测试脚本，执行NFS压力测试、内存管理压力测试、多线程压力测试等，测试项与内核组件相关，此处不做限制。

步骤S323、收集云平台系统节点的压测结果进行分析，获取系统稳定性测试结果。

收集云平台节点系统压测结果，根据系统资源的利用率以及LTP提供的Linux系统稳定性标准对云平台节点系统稳定性进行评估。本领域技术人员可根据云平台服务模块状态、LTP套件输出的测试结果，对云平台系统的功能、性能进行分析，以此确定云平台系统的稳定性。

进一步，参见图4，在本发明的一个实施例中提供的执行可执行程序包获取网络稳定性测试结果的步骤流程，以下具体实施步骤中省去了安装Linux操作系统以及云平台的部署，包括以下步骤：

步骤S331、在云平台中上传待测系统镜像。

通过Web浏览器登录云平台管理页面配置云平台用户、云平台网络、镜像和安全组等各项设置，用户则通过业务网络或外部网络直接访问和使用分配的虚拟机。

步骤S332、在云平台各节点中创建云主机。

可根据具体测试用例搭建不同的测试环境，如同一节点上创建不同云主机、不同节点上个各创建云主机等；设置云主机以镜像方式启动，配置（CPU、内存、磁盘容量）和选择网络。

步骤S333、跳转登录云主机，下载网络带宽测试工具。

具体地，网络带宽测试工具为iperf3测试工具，用于测试网络带宽。

步骤S334、进行云主机间网络带宽稳定性测试、云主机单播测试、云主机组播测试。

作为一个具体实施的方法，云主机间网络带宽测试采用将一个云主机作为服务端，另一个云主机作为客户端，客户端向服务端指定的IP地址按照设定的时间间隔和测试时间进行传输，并将测试结果输出到指定文件，作为测试结果分析。

云主机单播测试的步骤包括：将一个云主机作为收包端，另一个云主机作为发包端，分别测试256B、1K、4K传输数据。组播测试采用方法与单播一样，只不过发送命令的参数增加组播地址，同样需要测试256B、1K、4K数据下的传输速率。

步骤S335、收集测试结果并分析，获取网络稳定性测试结果。

基于Linux云平台各节点下所创建的云主机，通过镜像启动，可便捷地测试不同云主机之间的网络带宽稳定性。各节点下云主机可作为独立的环境存在，测试组播时不会影响其他主机的使用。最终输出网络稳定性测试结果，供测试者参考分析网络带宽、网络速率、丢包率。

参见图5，在本发明的一个实施例中，通过执行可执行程序包获取存储稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S341、在测试环境中配置存储稳定性测试软件。

首先在基于linux操作系统的云平台上配置对应存储稳定性测试软件。

作为一个具体实施方式，可以采用FIO工具构建存储IO测试环境，FIO工具可以自定义块大小及IO相关策略，灵活应对多种测试环境。

步骤S342、在测试环境中开启存储稳定性测试软件。

步骤S343、在存储稳定性测试软件上配置测试信息。

步骤S344、在测试环境中执行存储稳定性测试软件上的测试配置文件。

开启对应的存储稳定性测试软件，然后在该稳定性测试软件上配置测试信息，并执行测试配置对云平台的存储功能进行长时间的IO稳定性测试。

作为一个具体实施的方法，云主机上存储稳定性测试可以选择从待测存储上分出一块云硬盘进行挂载。挂载成功后，利用该盘分别进行从4K到1M的长时间IO测试，设定为随机读写方式进行测试。

步骤S345、收集测试结果并分析，获取存储稳定性测试结果。

FIO工具会自动输出测试报告，并打印在屏幕上。本领域技术人员可根据存储状态、FIO测试工具输出的测试结果，对云平台存储功能的稳定性进行分析，以此确定云平台存储的稳定性。

本申请实施例通过编译集成能够进行高并发稳定性测试、系统稳定性测试、网络稳定性测试和存储稳定性测试的可执行程序包，涵盖了云平台系统、网络及存储稳定性测试，丰富并完善了云平台稳定性的测试内容；各项测试的测试工具能够彼此兼容集成，在云平台共同完成测试工作，并将各项测试结果进行综合分析，获取并输出整体稳定性测试报告，填补现有技术不能进行完整性测试方案的空白；本发明提供的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法进行系统稳定性测试时使用LTP套件标准对测试结果进行评价，系统稳定性的评价标准统一，更利于本领域技术人员进行结果分析；本发明提供的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法进行云平台网络稳定性测试场景包括且不限于同一个物理节点上不同云主机、不同物理节点上不同云主机、各节点之间的网络稳定性，测试场景广泛；在云平台各节点下所创建的云主机，通过镜像启动，可便捷地测试不同云主机之间的网络带宽稳定性。各节点下云主机可作为独立的环境存在，测试组播时不会影响其他主机的使用。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、分别将高并发稳定性测试工具、系统稳定性测试工具、网络稳定性测试工具和存储稳定性测试工具进行编译并生成可执行程序包；

步骤S2、在测试环境部署所述可执行程序包并配置测试信息；

步骤S3、通过执行所述可执行程序包获取高并发稳定性测试结果、系统稳定性测试结果、网络稳定性测试结果和存储稳定性测试结果；

步骤S4、收集各项稳定性测试结果并进行综合分析，获取并输出整体稳定性测试报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，通过执行所述可执行程序包获取高并发稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S311、选择压测机并在所述压测机中部署压测工具，所述压测工具根据测试需求构建测试环境；

步骤S312、所述压测机与云平台之间建立远程调用通道，获取云平台待测模块的函数接口；

步骤S313、根据测试需求调用待测模块的函数接口，以供压测机对云平台待测模块进行负载测试；

步骤S314、收集压测结果并进行分析，获取高并发稳定性测试结果。

3.根据权利要求2所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，所述步骤S313包括：

所述压测机模拟控制机与负载机，负载机启用代理程序后处于待连接，控制机远程连接负载机并发送指令启动线程，根据测试需求调用函数接口，负载机运行脚本模拟用户操作产生负载，对云平台待测模块进行负载测试。

4.根据权利要求1所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，通过执行所述可执行程序包获取系统稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S321、在待测云平台系统节点上部署压力测试环境；

步骤S322、根据测试用例编写测试脚本，执行测试脚本，对云平台系统环境进行压力测试；

步骤S323、收集云平台系统节点的压测结果进行分析，获取系统稳定性测试结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，所述步骤S321包括：

采用LTP测试套件在云平台控制节点、计算节点或云主机系统上部署压力测试环境，根据LTP套件提供的Linux系统稳定性标准，构建压力测试环境。

6.根据权利要求1所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，通过执行所述可执行程序包获取网络稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S331、在云平台中上传待测系统镜像；

步骤S332、在云平台各节点中创建云主机；

步骤S333、跳转登录云主机，下载网络带宽测试工具；

步骤S334、进行云主机间网络带宽稳定性测试、云主机单播测试、云主机组播测试；

步骤S335、收集测试结果并分析，获取网络稳定性测试结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，

所述云主机间网络带宽稳定性测试的步骤包括：

将一个云主机作为服务端，另一个云主机作为客户端，客户端向服务端指定的IP地址按照设定的时间间隔和测试时间进行传输，并将测试结果输出到指定文件；

所述云主机单播测试的步骤包括：

将一个云主机作为收包端，另一个云主机作为发包端，分别测试256B、1K、4K传输数据；

所述云主机组播测试的步骤包括：

将一个云主机作为发包端，其他若干个云主机作为组播的收包端，分别测试256B、1K、4K传输数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，通过执行所述可执行程序包获取存储稳定性测试结果的步骤包括：

步骤S341、在测试环境中配置存储稳定性测试软件；

步骤S342、在测试环境中开启所述存储稳定性测试软件；

步骤S343、在所述存储稳定性测试软件上配置测试信息；

步骤S344、在测试环境中执行所述存储稳定性测试软件上的测试配置文件；

步骤S345、收集测试结果并分析，获取存储稳定性测试结果。

9.根据权利要求8所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，所述存储稳定性测试软件采用FIO工具构建存储IO测试环境。

10.根据权利要求8所述的一种基于Linux云平台的稳定性测试方法，其特征在于，执行所述存储稳定性测试软件上的测试配置文件的步骤为：

从待测存储上分出一块云硬盘进行挂载，挂载成功后，利用分出的云硬盘以随机读写方式分别进行从4K到1M的IO稳定性测试。

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