CN114064256A

CN114064256A - 分配计算资源的方法、电子设备和计算机程序产品

Info

Publication number: CN114064256A
Application number: CN202010759315.XA
Authority: CN
Inventors: P·费尔南德斯·奥雷利亚纳; 贾真
Original assignee: EMC IP Holding Co LLC
Current assignee: EMC Corp
Priority date: 2020-07-31
Filing date: 2020-07-31
Publication date: 2022-02-18
Also published as: US11494239B2; US20220035669A1

Abstract

本公开的实施例涉及一种用于分配计算资源的方法、电子设备和相应的计算机程序产品。该方法可以包括：根据确定接收到来自计算资源请求方的资源使用请求，获取与计算资源请求方相关联的可用资源列表，这里，可用资源列表包括至少一个计算资源提供方可提供的计算资源的数量以及可用时段。此外，该方法进一步包括：基于可用资源列表和资源使用请求，为计算资源请求方分配计算资源，以使计算资源请求方利用所分配的计算资源运行工作负载。本公开的实施例能够可以对计算资源进行灵活分配，从而实现计算资源的充分利用。

Description

分配计算资源的方法、电子设备和计算机程序产品

技术领域

本公开总体上涉及计算机网络领域，更具体地，涉及用于分配计算资源的方法、电子设备和计算机程序产品。

背景技术

目前，数据中心或者大型企业的服务器计算资源经常不能得到充分利用。例如，数据中心所拥有的计算资源通常可以分为在用计算资源和备份计算资源，其中备份计算资源通常可以随着公司业务增长而陆续投入使用，或者，当在用计算资源不可用时，备份计算资源可以替代在用计算资源中不可用的部分。这里的备份计算资源在绝大多数时间均未得到充分利用。又例如，数据中心的计算资源在工作时段被使用，而在其他时段处于闲置状态。这里的处于闲置状态的计算资源并未得到充分利用。

发明内容

本公开的实施例提供了用于分配计算资源的方法、设备和相应的计算机程序产品。

在本公开的第一方面，提供了一种用于分配计算资源的方法。该方法可以包括：根据确定接收到来自计算资源请求方的资源使用请求，获取与计算资源请求方相关联的可用资源列表，这里，可用资源列表包括至少一个计算资源提供方可提供的计算资源的数量以及可用时段。此外，该方法进一步包括：基于可用资源列表和资源使用请求，为计算资源请求方分配计算资源，以使计算资源请求方利用所分配的计算资源运行工作负载。

在本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该设备可以包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，其耦合至至少一个处理单元并且存储有机器可执行指令，当指令由至少一个处理单元执行时，使得设备执行动作，该动作可以包括：根据确定接收到来自计算资源请求方的资源使用请求，获取与计算资源请求方相关联的可用资源列表，可用资源列表包括至少一个计算资源提供方可提供的计算资源的数量以及可用时段；以及基于可用资源列表和资源使用请求，为计算资源请求方分配计算资源，以使计算资源请求方利用所分配的计算资源运行工作负载。

在本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，机器可执行指令在被执行时使机器执行根据第一方面的方法的步骤。

提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或主要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目标、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的用于分配计算资源的过程的流程图；

图3示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的另一示例环境的示意图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于分配计算资源的另一示例性过程的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于分配计算资源的又一示例性过程的流程图；以及

图6示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其它明确的和隐含的定义。

如上文所述，数据中心通常拥有利用率不高的备份计算资源，这种备份计算资源通常只能够在诸如公司业务的进一步需求或者在用计算资源暂时不可用的极端情况时才会被使用。另外，一些公司的计算资源仅在特定时段具有高利用率，而在其他时段则几乎闲置，造成浪费。例如，大部分公司的计算资源都会在晚上以及周末闲置，而游戏公司则恰好在这些时段期间需要更多计算资源。因此，如果充分利用这些被闲置的计算资源是目前亟需解决的问题。此外，随着5G等新技术的发展以及自动驾驶汽车、云游戏和其他需要低延迟地理定位资源的其他实时场景的新应用的出现，边缘计算变得越来越重要。服务于不同地理位置的相同应用程序将需要每个特定位置附近的边缘节点计算资源，以确保服务质量。目前并没有完本的技术来将各个地理位置处的上述备份计算资源与边缘节点计算资源的业务需求进行对接。

为了至少部分地解决上述以及其他潜在的问题和缺陷，本公开的实施例提出了一种计算资源的分配方案。在该方案中，任何一个拥有多余计算资源的公司或数据中心均可以向计算设备(例如，云计算设备)上传其可提供的计算资源的使用详情。该使用详情可以包括可提供的计算资源的数量、空闲时间、以及地理位置等。使用详情被计算设备汇总，当有其他公司或数据中心需要额外的计算资源时，其可以同样向计算设备上传资源使用请求，该请求内可以包括请求使用的计算资源的数量、使用时间、以及运行相应应用程序的地理位置等。以此方式，本公开可以对没有被充分利用的计算资源进行灵活分配。成为，由于可以参照地理位置来分配计算资源，故可以更为便利地使用或者租赁边缘计算节点，以在其上布置相应应用程序，从而缩小时延。以下首先结合图1讨论本公开的基本构思。

图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。如图1所示，示例环境100中包含计算资源提供方110、计算资源请求方120、以及计算设备130。当计算资源提供方110有意愿提供或者出租自己的部分计算资源时，其可以向计算设备130上传可提供的计算资源的使用详情140。由于可能存在多个计算资源提供方，故计算资源设备可以汇总接收到的所有计算资源的使用详情，并生成可用资源列表160。另一方面，计算设备130还可以接收到计算资源请求方120的资源使用请求150，该资源使用请求内可以包括请求使用的计算资源的数量、使用时间、以及运行相应应用程序的地理位置等。计算设备130可以遍历可用资源列表来为计算资源请求方120选择符合资源使用请求150的相应计算资源。例如，如果发现计算设备提供方110所提供的计算资源符合资源使用请求150的要求，则计算设备130可以建立计算资源提供方110到计算资源请求方120之间的连接，以使计算资源请求方120能够利用计算资源提供方110提供的计算资源。

在图1中，计算资源提供方110与计算资源请求方120彼此不可见。当由计算设备130确定双方的使用或租赁关系后，计算资源提供方110仅可获知其提供的计算资源处于被使用的状态，并且计算资源请求方仅可获知可以使用被分配得到的计算资源。由此，可以保证计算资源提供方110与计算资源请求方120双方的信息不被过度公开，且可以保证双方的网络安全。

上文描述的技术方案仅用于示例，而非限制本发明。为了更清楚地解释上述方案的原理，下文将参考图2来更详细描述计算资源分配的过程。

图2示出了根据本公开的实施例的用于分配计算资源的过程或方法200的流程图。作为示例，方法200可以在图1所示的计算设备130中实现。现参照图1描述图2示出的根据本公开实施例的用于分配计算资源的过程或方法200。为了便于理解，在下文描述中提及的具体数据均是示例性的，并不用于限定本公开的保护范围。

在210，计算设备130可以在接收到来自计算资源请求方120的资源使用请求时，获取与计算资源请求方120相关联的可用资源列表160，该可用资源列表160包括至少一个计算资源提供方110可提供的计算资源的数量以及可用时段。作为示例，可用资源列表中可以包含多个计算资源提供方可提供的计算资源的数量和可用时段。这些有关计算资源提供方的数据可以形成与相应计算资源提供方的ID相对应的数据表格，以便于计算设备130从列表中查找到与计算资源请求方120发送的资源使用请求150匹配的相应条目。

在220，计算设备130可以基于其内部存储的可用资源列表160和从计算资源请求方120处接收到的资源使用请求150，为计算资源请求方120分配计算资源，以使计算资源请求方利用所分配的计算资源运行工作负载。在某些实施例中，计算设备130可以从资源使用请求150中获取计算资源请求方120所请求的计算资源的数量以及使用时段。之后，计算设备130可以从可用资源列表160中的、至少一个计算资源提供方中的单个计算资源提供方110所提供的计算资源中为计算资源请求方120分配计算资源。在某些实施例中，计算设备130可以协调计算资源提供方110和计算资源请求方120，使计算资源请求方120可以被授权使用计算资源提供方110的相应计算资源。应理解，所分配的计算资源的数量大于或等于所请求的计算资源的数量，并且所分配的计算资源的可用时段包含所请求的计算资源的使用时段。以此方式，计算设备130可以帮助计算资源请求方找到在计算资源数量以及可用时段方面均可以支持使用的计算资源提供方110。

在另一实施例中，可以存在多个计算资源提供方，例如，两个计算资源提供方。这两个计算资源提供方共同支持计算资源请求方120对计算资源的使用。图3示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的另一示例环境300的示意图。与图1不同地，图3的示例环境300包含两个计算资源提供方，即，第一计算资源提供方310和第二计算资源提供方370。计算设备330可以至少基于从第一计算资源提供方310接收到的可提供的计算资源的使用详情340以及从第二计算资源提供方370接收到的可提供的计算资源的使用详情380来生成可用资源列表360。另一方面，当计算设备330接收到计算资源请求方320的资源使用请求350。计算设备330可以基于使用详情340、使用详情380、以及资源使用请求350协调第一计算资源提供方310和第二计算资源提供方370共同支持计算资源请求方320。

在图3中，第一计算资源提供方310、第二计算资源提供方370和计算资源请求方320三方均彼此不可见。当由计算设备330确定三方的使用或租赁关系后，第一计算资源提供方310和第二计算资源提供方370仅可获知其提供的计算资源处于被使用的状态，并且计算资源请求方320仅可获知可以使用被分配得到的计算资源。由此，可以保证计算资源提供方110与计算资源请求方120双方的信息不被过度公开，且可以保证第一计算资源提供方310、第二计算资源提供方370和计算资源请求方320三方的网络安全。

作为示例，计算设备330可以从资源使用请求350中获取计算资源请求方320请求的计算资源的数量以及使用时段。之后，计算设备330可以从可用资源列表360中的、第一计算资源提供方310和第二计算资源提供方370提供的计算资源中为计算资源请求方320分配第一数量的计算资源和第二数量的计算资源。应注意，该第一数量和该第二数量之和需要大于或等于所请求的计算资源的数量，并且该第一数量的计算资源的第一可用时段和该第二数量的计算资源的第二可用时段均应当包含所请求的计算资源的使用时段。以此方式，本公开可以实现由两个计算资源提供方同时为计算资源请求方320提供计算支持。

作为另一示例，计算设备330可以从资源使用请求350中获取计算资源请求方320请求的计算资源的数量以及使用时段。之后，计算设备330可以从可用资源列表360中的、第三计算资源提供方(未示出，可理解为“第一计算资源提供方310”)和第四计算资源提供方(未示出，可理解为“第二计算资源提供方370”)提供的计算资源中为所述计算资源请求方320分配第三数量的计算资源和第四数量的计算资源。应注意，该第三数量和该第四数量均需要大于或等于所请求的计算资源的数量，并且该第三数量的计算资源的第三可用时段和该第四数量的计算资源的第四可用时段所覆盖的总时段应当包含所请求的计算资源的使用时段。以此方式，本公开可以实现由两个计算资源提供方在不同时段分别为计算资源请求方320提供计算支持。

还应理解，为了进一步支持诸如边缘计算等的新技术，资源使用请求350中还可以包含诸如地理位置的参数，即，计算资源请求方320可以请求使用特定位置处或附近的计算资源。图4示出了根据本公开的实施例的用于分配计算资源的另一示例性过程400的流程图。作为示例，方法400可以在图3所示的计算设备330中实现。现参照图3描述图4示出的根据本公开实施例的用于分配计算资源的过程或方法400。为了便于理解，在下文描述中提及的具体数据均是示例性的，并不用于限定本公开的保护范围。

在410，计算设备330中的可用资源列表360包含至少一个计算资源提供方(例如，第一计算资源提供方310)所在的第一位置，计算设备330可以从资源使用请求350中获取计算资源请求方320所请求的计算资源所在的第二位置。

在420，计算设备330可以将第一位置与第二位置之间的距离与阈值距离进行比较。如果第一位置与第二位置之间的距离小于阈值距离，则进入430。在430，计算设备330可以为计算资源请求方320分配计算资源。也就是说，当计算资源请求方320请求在第二位置附近的计算资源时，计算设备330可以帮助从可用资源列表360中选择距离第二位置最近的、或者位于第二位置附近的计算资源提供方，以实现计算资源分配。以此方式，本公开可以实现对特定位置附近的计算资源的使用或租赁，从而实现边缘计算以在其上布置相应应用程序，从而缩小时延。

图5示出了根据本公开的实施例的用于分配计算资源的又一示例性过程的流程图。作为示例，方法500可以在图3所示的计算设备330中实现。现参照图3描述图5示出的根据本公开实施例的用于分配计算资源的过程或方法500。为了便于理解，在下文描述中提及的具体数据均是示例性的，并不用于限定本公开的保护范围。

在510，计算设备330中的可用资源列表360包含至少一个计算资源提供方(例如，第一计算资源提供方310)所在的第一位置，计算设备330可以从可用资源列表360中选择与第一位置之间的距离小于阈值距离的另一计算资源提供方(例如，第二计算资源提供方370)。

在520，计算设备330可以判定所分配的计算资源是否可用，如果不可用，则进入530。在530，计算设备330可以将另一计算资源提供方的相应可用资源分配给计算资源请求方320。应理解，这里的计算资源“不可用”包含多种情况，例如，计算资源提供方可能会意外断电，导致计算资源不可用。又例如，计算资源提供方可能会由于计算资源紧张而使服务降级，导致计算资源不可用。如果出现类似情况，均可以使该计算资源提供方附近的另一计算资源提供方提供替代服务。以此方式，可以提高本公开的计算资源分配机制的可靠性。

在某些实施例中，为了更好地为计算资源请求方提供可靠的计算资源，计算设备330或者相应计算资源提供方可以监控所分配的计算资源，以确保所分配的计算资源符合预定的服务等级协议(SLA)。

本公开可以根据计算资源请求方320提供的资源使用请求来确定请求使用的计算资源的数量、使用时间、以及运行相应应用程序的地理位置等限定条件，进而为计算资源请求方320提供符合要求的计算资源。以此方式，本公开可以将有意愿实现计算资源的充分使用的多个数据中心或公司确定为协议成员，从而在具有保密、监督、和安全机制的系统中实现计算资源的有序使用和租赁，从而实现对没有被充分利用的计算资源进行灵活分配。此外，由于任何作为协议成员的数据中心均可以使用或者租赁边缘计算节点以在其上布置相应应用程序，故可以缩小时延，改善用户体验。

图6示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备600的示意性框图。如图所示，设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序指令或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

上文所描述的各个过程和处理，例如方法200、400和/或500，可由处理单元601执行。例如，在一些实施例中，方法200、400和/或500可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序被加载到RAM 603并由CPU 601执行时，可以执行上文描述的方法200、400和/或500的一个或多个动作。

本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims

1.一种用于分配计算资源的方法，包括：

根据确定接收到来自计算资源请求方的资源使用请求，获取与所述计算资源请求方相关联的可用资源列表，所述可用资源列表包括至少一个计算资源提供方可提供的计算资源的数量以及可用时段；以及

基于所述可用资源列表和所述资源使用请求，为所述计算资源请求方分配计算资源，以使所述计算资源请求方利用所分配的计算资源运行工作负载。

2.根据权利要求1所述的方法，其中为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

从所述资源使用请求中获取所述计算资源请求方请求的计算资源的数量以及使用时段；以及

从所述可用资源列表中的、所述至少一个计算资源提供方中的单个计算资源提供方所提供的计算资源中为所述计算资源请求方分配计算资源，所分配的计算资源的数量大于或等于所请求的计算资源的数量，并且所分配的计算资源的可用时段包含所请求的计算资源的使用时段。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个计算资源提供方包括第一计算资源提供方和第二计算资源提供方，并且为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

从所述可用资源列表中的、所述第一计算资源提供方和所述第二计算资源提供方提供的计算资源中为所述计算资源请求方分配第一数量的计算资源和第二数量的计算资源，所述第一数量和所述第二数量之和大于或等于所请求的计算资源的数量，并且所述第一数量的计算资源的第一可用时段和所述第二数量的计算资源的第二可用时段均包含所请求的计算资源的使用时段。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个计算资源提供方包括第三计算资源提供方和第四计算资源提供方，并且为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

从所述可用资源列表中的、所述第三计算资源提供方和所述第四计算资源提供方提供的计算资源中为所述计算资源请求方分配第三数量的计算资源和第四数量的计算资源，所述第三数量和所述第四数量均大于或等于所请求的计算资源的数量，并且所述第三数量的计算资源的第三可用时段和所述第四数量的计算资源的第四可用时段所覆盖的总时段包含所请求的计算资源的使用时段。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述可用资源列表包含所述至少一个计算资源提供方所在的第一位置，并且为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

从所述资源使用请求中获取所述计算资源请求方所请求的计算资源所在的第二位置；以及

根据确定所述第一位置与所述第二位置之间的距离小于阈值距离，为所述计算资源请求方分配计算资源。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述可用资源列表包含所述至少一个计算资源提供方所在的第一位置，所述方法还包括：

从所述可用资源列表中选择与所述第一位置之间的距离小于阈值距离的另一计算资源提供方；以及

根据确定所分配的计算资源不可用，

将所述另一计算资源提供方的相应可用资源分配给所述计算资源请求方。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

监控所分配的计算资源，以确保所分配的计算资源符合预定的服务等级协议(SLA)。

8.一种电子设备，包括：

至少一个处理单元；以及

至少一个存储器，其耦合至所述至少一个处理单元并且存储有机器可执行指令，当所述指令由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行动作，所述动作包括：

9.根据权利要求8所述的设备，其中为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

10.根据权利要求8所述的设备，其中所述至少一个计算资源提供方包括第一计算资源提供方和第二计算资源提供方，并且为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

11.根据权利要求8所述的设备，其中所述至少一个计算资源提供方包括第三计算资源提供方和第四计算资源提供方，并且为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

12.根据权利要求8所述的设备，其中所述可用资源列表包含所述至少一个计算资源提供方所在的第一位置，并且为所述计算资源请求方分配计算资源包括：

13.根据权利要求8所述的设备，其中所述可用资源列表包含所述至少一个计算资源提供方所在的第一位置，所述动作还包括：

根据确定所分配的计算资源不可用，将所述另一计算资源提供方的相应可用资源分配给所述计算资源请求方。

14.根据权利要求8所述的设备，所述动作还包括：

15.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。